Folgen
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Wir sprachen mit Dr. Maximilian Poretschkin von Fraunhofer IAIS. Er und seine Kolleginnen und Kollegen entwickeln ein Framework für KI-Anwendungen in Deutschland. Wie das Framework aussieht und warum Ähnlichkeiten zum TÜV bestehen, erklärt der Physiker im Podcast-Gespräch.
Die Kompetenzplattform KI.NRW ist die zentrale Anlaufstelle für Künstliche Intelligenz in NRW. Initiiert von den Ministerien MWIDE, MKW & Fraunhofer IAIS.
Ziel der Kompetenzplattform ist es, den Transfer von KI aus der Spitzenforschung in die Wirtschaft zu beschleunigen, eine Leitregion für berufliche Qualifizierung in KI aufzubauen und Impulse im gesellschaftlichen Dialog zu setzen. Innerhalb dieser Initiative wird die Zertifizierung zur Sicherstellung einer vertrauenswürdigen KI gefördert, mit dem Ziel, Standards für eine menschenzentrierte KI zu entwickeln und diese nachprüfbar umzusetzen.
Unser Lesetipp: Mehr zum Thema Elon Musk und Python und C++
https://analyticsindiamag.com/elon-musk-tesla-python-c-programming-language-tensorflow-pytorch/ -
Marco Bauer gründete BAM und entwickelte sich vom traditionellen Lohnfertiger zum digitalen Unternehmen, up2parts ist sein zweites Unternehmen. Verantwortlich für das ML ist Dr. Christian Heining - was die Oberpfälzer mit ML in der CNC-Fertigung machen, verraten sie im Podcast.
Mehr Informationen zu BAM:
https://www.bam.group
Kontakt zu Marco Bauer
https://www.linkedin.com/in/marco-bauer-9633625b/
Kontakt zu Christian Heining
https://www.linkedin.com/in/christian-heining-126b7a18a/ -
Fehlende Folgen?
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Wir sprachen mit Dieter Herzig von AZO über Reinforcement Learning und wie er und seine Kolleginnen und Kollegen 32 Prozent mehr Leistung erzielen konnten.
Mehr zum KI Medikament aus dem aktuellen Teil https://www.bbc.com/news/technology-51315462
VDMA Zahlen
https://www.vdma.org/v2viewer/-/v2article/render/36900765
Google Coral
https://www.theverge.com/2020/1/14/21065141/google-coral-ai-edge-computing-products-applications-cloud?utm_campaign=theverge&utm_content=entry&utm_medium=social&utm_source=twitter -
Wie viel Energie braucht ein ML-Projekt? Dieser Frage geht Victor Schmidt aus Montreal nach. Er und seine Forscher vom MILA haben ein Tool entwickelt, das den Verbrauch von ML-Projekten berechnet. Wie Auto ML helfen kann, den Energieverbrauch zu senken und warum er sich eine Codezeile für seine Arbeit in Python wünscht, erfahren Sie in der aktuellen Folge. Das Tool können Sie https://mlco2.github.io/impact/ testen.
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Christoph Kracke und Ulf Wittl gewähren einen exklusiven Einblick in die Machine Vision-Strategie von BMW. Darüber hinaus sprechen sie über Data-Projekte.
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Kommunikation, Rechenleistung und ML - HMS Industrial Networks will das in einer Edge zusammenführen. Wir sprachen mit dem CEO Staffan Dahlström über seine Strategie.
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Es war ein Termin, von denen man seinen Enkeln erzählen wird. Wir durften Ernst Dieter Dickmanns daheim besuchen und er nahm uns mit auf eine Wissenschaftsreise zum autonomen Fahren. Vielen herzlichen Dank für diese Reise durch die Technikgeschichte.
Das ist unsere Weihnachtsfolge und wir wünschen Ihnen liebe Zuhörerinnen und Zuhörer frohe Weihnachten und einen guten Rutsch in das neue Jahr. Auf ein Neues in 2020. -
Wir sprachen mit Helmut Prieschenk und Johann Kulzer von WITRON sowie Thomas Visti von Mobile Industrial Robots. Prieschenk und Kulzer haben nicht nur das Logistikzentrum im Blick, sondern mittlerweile auch die Supply Chain. Thomas Visti entwickelt autonome Roboter. Spannend: Die AI Kamera und das schnelle Training der Roboter.
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Szugat und sein Team haben eine eigene Strategiemethode entwickelt, um Unternehmen beim Thema Daten zu unterstützen. die Methode des Datenstrategie-Designs basiert auf dem Design Thinking-Ansatz und erweitert dessen nutzerzentrierte und wertorientierte Denkweise um ein Data Thinking, bei dem ausgehend von den Kundenbedürfnissen und den verfügbaren Unternehmensdaten datengetriebene Lösungen und Geschäftsmodelle identifiziert, konkretisiert und evaluiert werden. Die Datentreiber-Methode bietet sowohl eine Sammlung von kostenlosen Werkzeugen – das Datenstrategie-Designkit – als auch eine Bibliothek von typischen Entwurfsmustern – den Datenstrategie-Designguide.
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Wir sprachen mit Albert Krohn von 21data - er hat ein junges Unternehmen aus Nürnberg aufgebaut. Krohn hat eine Guided Analytics Plattform entwickelt. Danach sprechen wir mit Tobias Gaukstern und Markus Köster, die bei Weidmüller Auto ML zum Geschäftsmodell entwickelt haben.
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Krüger ist Hauptautor des WGP-Standpunktpapiers „KI in der Produktion – Künstliche Intelligenz erschließen für Unternehmen“. Die WGP ist Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik. Krüger und seine Autoren verfolgen erstmals einen nicht datengetriebenen, sondern einen prozessgetriebenen Ansatz. Was das bedeutet, erklärt Krüger im Podcast.
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In den zurückliegenden Folgen haben wir vor allem über ML und KI in der diskreten Fertigung gesprochen. Für die Folge 29 konnten wir Eckard Eberle von Siemens als Gesprächspartner gewinnen. Er ist CEO der Siemens Business Unit Process Automation und nimmt uns mit in die Prozessindustrie.
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Robert Weber traf Prof. Dr. Thomas Metzinger am Rande des Maschinenbaugipfels in Berlin. Metzinger ist Mitglied der High Level Group on Artificial Intelligence der Europäischen Union. Er ist ein deutscher Philosoph und Professor für theoretische Philosophie an der Universität Mainz. Seine Hauptarbeitsgebiete sind die Philosophie des Geistes, die Wissenschaftstheorie der Neurowissenschaften und die Neuroethik.
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Peter Seeberg sprach mit Assistant-Professor Lars Kothoff. Er ist Director am Center for Artificially Intelligent Manufacturing (AIM), Wyoming. Darüber hinaus lehrt er an der University of Wyoming.
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Unter den 70 Teilnehmerinnen und Teilnehmern waren Angestellte, Handwerker und Geschäftsführer von mittelständischen Unternehmen aus der Region Gießen. Wir absolvierten einen Parforceritt durch die KI und beantworteten Fragen. Danke für die Gastfreundschaft und die vielen Fragen.
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FabOS ist ein offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für die Produktion, heißt es beim Fraunhofer IPA. Was sich dahinter verbirgt, erfahren Sie in unserem Podcast.
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Drei unterschiedliche Blickwinkel auf ein Thema: Gäste in der aktuellen Folge sind Prof. Toby Walsh, Stefan Wess von Empolis/DFKI und Mario Brandenburg, MdB, Mitglied der Enquetekommission KI.
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Ein Anwendungsfall sehen die Atos-Experten bei Servicetickets in der Industrie. Wie Luft und seine Kolleginnen und Kollegen E-Mail, Sharepoints, pdfs analysieren und die Inhalte nutzen, erklärt er in der Podcast-Folge.
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Hinweis: Die Folge 22 wurde gegenüber der ursprüngliche Version vom 26.9.2019 verändert, neu hochgeladen. Ein Interviewpartner bestand auf die Löschung seiner Aussagen. Wir sind dem nachgekommen, um unnötigen Ärger zu vermeiden und um den Hörerinnen und Hörern weiterhin Inhalte zu vermitteln, die nicht durch einen Freigabemodus gelaufen sind. Das war und ist ein einmaliger Vorgang, um auch die Hörerinnen und Hörer zu sensibilisieren. Darüber hinaus gilt: Wir verkaufen auch keine Podcast-Slots.
Vielmehr gilt bei uns, dass eine Person, die ein Interview gibt oder Aussagen vor einer Person macht, die sich ihr gegenüber als Vertreter der Presse "in Aktion" deutlich gemacht hat ("Ich frage Sie für den KI Podcast, ob...") damit stillschweigend das Recht zur Veröffentlichung in der Presse einräumt, ohne dass ein Prüfungsrecht des Interviewten automatisch entsteht. -
Im Interview berichtet Göhring über den Stand der Forschung, was Industrieanwender von den Entwicklern von autonomen Fahrzeugen lernen können und ob Simulation für Level 5 reicht.
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