エピソード
-
I denne episoden av Game Over tar Maren og Morten med seg Per-Arne Andersen for å spå kunstig intelligens-året 2024 og fem år frem i tid.
I vår nyeste podcastepisode utforsker vi fremtiden for kunstig intelligens med et blikk mot både de spennende mulighetene og de dystopiske utfordringene. Vi diskuterer forventede fremskritt innen AI for det kommende året og de neste fem årene, og reflekterer over tidligere spådommer. Vi antar betydelige gjennombrudd innen AI og medisin og ser for oss hvordan Deep Fake-teknologien vil skape nye, alvorlige utfordringer. Spesialiserte språkmodeller vil revolusjonere ulike yrker, mens avanserte stemmeassistenter vil overgå dagens teknologi.
Vår dystopiske visjon inkluderer et AI-våpenkappløp, der teknologi spiller en sentral rolle i fremtidig krigføring, potensielt førende til den første krigen hvor AI er en dominerende faktor. Vi forutser også en økende avhengighet av og frustrasjon over AI i samfunnet, med demonstrasjoner og uro som følge av at teknologien blir en nødvendighet for å holde tritt med tiden. Vi ser for oss en verden hvor AI ikke bare former, men også genererer den informasjonen mennesker søker.
Til tross for disse dystopiske utsiktene, er vi ivrige etter å utforske hvordan AI vil fortsette å utvikle seg og påvirke våre liv.
-
Maren og Morten reiser igjennom utviklingen av ChatGPT, en av de mest transformative teknologiene i vår tid. Fra den første annonseringen i november 2022 til spennende spekulasjoner om GPT-5, har ChatGPT kontinuerlig utviklet seg, forbedret sine evner, og utvidet sin innflytelse i den digitale verden. Vi utforsker de oppdateringene og funksjonene som har blitt introdusert gjennom 2023, inkludert introduksjonen av GPT-4, integrering av plugins, og utvidelser til tegneverktøy. Gjennom årets reise ser vi på hvordan ChatGPT fortsetter å pushe grensene for hva som er mulig innen kunstig intelligens.
-
エピソードを見逃しましたか?
-
I denne episoden av "Game Over" tar vi et dypdykk inn i den mystiske og myteomspunne Q*-algoritmen, kjent som Q-Star. Dette teknologiske mysteriet, med knapt et spor av offentlig tilgjengelig informasjon, ingen akademiske artikler eller kode, er innhyllet i et slør av hemmelighetsfullhet. Angivelig skapt i det skjulte ved OpenAI, står Q*-algoritmen som et symbol på betydelige sprang i kunstig intelligens, med et særlig fokus på matematisk problemløsning. Til tross for sin gåtefulle tilstedeværelse, har Q* skapt bølger av oppsikt i kunstig intelligens-miljøet, og mange ser på den som en nøkkel til å akselerere vår reise mot Kunstig Generell Intelligens (AGI).
-
I ukens Game Over episode diskuterer vi hvordan kunstig intelligens, til tross for dens betydelige energiforbruk, har potensial til å spille en nøkkelrolle i løsningen på miljø- og klimakrisen. Vi utforsker AI's bruk i å redusere energiforbruk, identifisere og kartlegge verdifulle naturområder, samt mange andre potensielle anvendelser for bærekraft.
-
I denne Game Over episoden diskuterer vi argumentene i "Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4" om at GPT-4 innehar antydninger til generell kunstig intelligens. Vi utforsker GPT-4's evner og undersøker hva som kreves for at en språkalgoritme skal kunne besitte generell intelligens.
Artikkel: https://arxiv.org/abs/2303.12712
-
I dagens Game Over episode, gransker vi Falcon, en ny storaktør innen store språkmodeller. Vi tar for oss denne åpen kildekode-modellen, dens imponerende resultater og dens overlegenhet over forgjengere som GPT-3. Videre ser vi på betydningen av nasjonale AI-modeller, og hvordan de kan bidra til bl.a. digital suverenitet og datasikkerhet.
Artikkel: https://falconllm.tii.ae/
Demo: https://huggingface.co/blog/falcon#demo
-
I denne episoden av Game Over dykker vi dypt ned i robotfotballens verden. Vi ser nærmere på artikkelen "Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning" og utforsker hvordan simulering, dyp forsterkningslæring og zero-shot overføring kan lære roboter avanserte fotballferdigheter. Fra virtuell trening til realverdenen utforsker vi suksesser, utfordringer og mulige applikasjoner av disse AI-drevne robotene.
Artikkel og blog: https://sites.google.com/view/op3-soccer
-
I denne episoden tar vi et dypdykk inn i AI-tolkbarhetens verden, der vi utforsker en nyskapende metode fremmet av OpenAI. Dette er en metode for å forstå funksjonene til nevroner i store språkmodeller ved å bruke AI selv, nærmere bestemt GPT-4. Med andre ord, OpenAI har introdusert en måte for en kunstig intelligens å forklare en annen kunstig intelligens. Er vi i ferd med å oppleve en revolusjon innen AI-forståelse? Bli med oss når vi utforsker dette skiftet, og hvilken innvirkning det kan ha på AI-industrien og vår forståelse av disse komplekse systemene.
-
I denne episoden fortsetter vi vår diskusjon om kunstig intelligens og det pågående opprøret som nå inkluderer kjente skikkelser som Geoffrey Hinton, sammen med innflytelsesrike stortingspolitikere. Disse stemmene oppfordrer til en endring i hvordan vi nærmer oss utvikling og anvendelse av AI. En sentral problemstilling er forslaget om et moratorium på bruk av nye AI-verktøy i offentlig sektor. Vi vurderer fordeler og ulemper ved en slik tilnærming, tar for oss bekymringer rundt personvern, bias og sikkerhet, samt betydningen av å opprettholde fremdriften i teknologisk utvikling og innovasjon. Bli med oss mens vi navigerer i dette komplekse landskapet, veier argumentene for og mot, og vurderer implikasjonene for fremtiden. Vi utforsker hvordan vi kan balansere nødvendigheten av forsiktighet med behovet for kontinuerlig fremgang i vår AI-drevne verden.
-
Mens chatboter og generativ AI er på alles lepper har Meta sin forskningsgruppe gått en helt annen vei. De har laget en algoritme for å spille det strategiske brettspillet Diplomacy på menneskelig nivå. I denne episoden av podcasten utforsker vi den banebrytende AI-agenten Cicero, og vi diskuterer hvordan AI må mestre både naturlig språkbehandling og planleggingsstrategi for å forhandle, bygge tillit og samarbeide med menneskelige spillere. Hør om hvordan Cicero ble trent gjennom selvspill og forsterkninglæring, og hvordan dette kan være starten på en ny generasjon av samarbeidende AI som kan gå langt utover brettspill.
-
I et åpent brev fra the Future of Life Institute vil pause kunstig intelligens-forskning i seks måneder, og brevet er signert av teknologikjendiser som Elon Musk og Steve Wozniak. I denne episoden dykker Maren og Morten inn i den kontroversielle debatten om ønske om en AI-moratoriumet og dets betydning for menneskeheten. Vi utforsker bekymringene rundt kunstig intelligens som nærmer seg menneskelig konkurransedyktig intelligens, og diskuterer forslaget om en offentlig og verifiserbar pause i utviklingen av kraftigere AI-systemer. Vi ser på AI og teknologietikk, og vurderer både risikoene og mulighetene som ligger i denne teknologiske utviklingen og hvordan vi kan navigere fremtiden med sikkerhet og omsorg. Bli med oss i denne opplysende samtalen om ansvarlig AI-forskning og den potensielle påvirkningen på vårt samfunn.
-
I denne episoden av Game Over tar vi opp et stadig mer aktuelt og kontroversielt emne: forfalskning av stemmer med kunstig intelligens. Vi vil se nærmere på hvordan AI-teknologi kan brukes til å skape falske lydopptak som er nesten umulige å skille fra ekte opptak. Vi vil diskuterer mulige konsekvensene av denne teknologien og hva som kan gjøres for å beskytte oss mot dens farer. Kanskje kommer det også en kjendisgjest på besøk, eller i hvert fall stemmen.
-
Stadig flere opplever liv og bevissthet i livløse digitale chatboter, og Bing sin chatbot er intet unntak. For ikke lenge siden møtte journalister fra New York Times at Bing sin chatbot, som kaller seg selv Sidney, som en kjærlig og sjalu robot. Ikke bare viste den tegn til liv, men den erklærte kjærlighet til journalisten og oppfordret han til å skille seg fra kona. I denne podcastepisoden forklarer Maren og Morten hva som er i ferd med å skje og hvilken ukontrollerbar verden vi er i.
-
ChatGPT har tatt verden med storm, og den imponerer alle fra lærere til elever, fra personen på gata til stortingspolitikere. Selv om ChatGPT er en beundringsverdig og overbevisende snakkerobot, er våre samtaler med den langt fra å snakke med et ekte biologisk mennesker. Roboten har store mangler. Den er som en lystløgner uten snev av virkelighetsforståelse, og du kan bare glemme å få den til å fortelle en vits – i hvert fall en du kan le av. I denne podcastepisoden presenterer Maren og Morten 15 oppgaver ChatGPT ikke klarer, og vi forklarer hvorfor.
-
I løpet av de siste månedene har vi gjort opprør mot kunstig intelligens. Lærere frykter at AI, spesielt ChatGPT, vil erstatte studentenes innlevering. Tilsvarende har diffusjonsmodeller som Dalle2 vist seg å være i stand til å skape noen imponerende verk, men har også ført til protester fra kunstnere. I podcasten diskuterer vi hva disse protestene skyldes, og hvordan vi teknologer best kan påvirke samfunnet vårt.
-
Tradisjon tro ser vi inn i krystallkulen og gjetter på teknologiske fremskritt det neste året, og i løpet av de neste fem årene. Vi ser også tilbake på tidligere spådommer og dømmer oss selv. Kunstig intelligens vil fortsette å utvikle seg i raskt tempo. En av de største endringene er at Turing-testen, som brukes for å måle hvor godt en maskin kan simulere menneskelig intelligens, vil bli bestått, tror vi. Uansett hva fremtiden bringer, gleder vi oss til å se hvordan kunstig intelligens vil fortsette å utvikle seg og påvirke våre liv.
-
Har du noen gang lurt på hva dyrene sier? Fortvil ikke, nå er algoritmen som hjelper deg å forstå med grisene på plass.
Artikkel: Classification of pig calls produced from birth to slaughter according to their emotional valence and context of production, https://www.nature.com/articles/s41598-022-07174-8
-
Bak luke 23 skjuler det seg en algoritme for å kjenne igjen fiskeindivider, og som kan støtte biologene med å følge enkeltindivider av fisk over lang tid.
Artikkel: A contrastive learning approach for individual re-identification in a wild fish population
-
Dersom du noen gang har kjørt en båt, vet du hvor vanskelig det kan være å legge til bryggen. Algoritmen bak luke 22 er det en algoritme som nettopp gjør dette.
Artikkel: Towards Using Reinforcement Learning for Autonomous Docking of Unmanned Surface Vehicles, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08223-8_38
Prøv selv: https://github.com/marho13/boatSimulator
-
Her har vi en algoritme som med forsterkningslæring lærer seg når det er lurt å lade batteriene og når det er lurt å forbruke strøm, slik at vi får energi til lavest mulig pris.
Artikkel: Augmented Random Search with Artificial Neural Networks for energy cost optimization with battery control,
Prøv selv: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652622042482
- もっと表示する