Episodit
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【本期内容】
过去半年,AI 圈的讨论焦点从模型转向 Agent。巨头纷纷布局、创业公司蜂拥而入,从科研到代码,从通用到垂直,Agent 似乎成了「下一个操作系统」的新入口。但在热潮背后,到底什么是 Agent?它真正擅长的任务是什么?哪些方向能做出产品、做出生意?人和 Agent 又应该怎么协同?
本期节目,「开始连接 LinkStart」和「海外独角兽」联动串台,邀请到两位身处一线的嘉宾——拾象创始人& CEO 李广密、拾象 AI Research Lead 钟凯祺,做客极客公园直播间,和极客公园创始人 & 总裁张鹏进行了近一个半小时的实时讨论。
嘉宾以 Agent 的进化路径为线索,围绕产品形态、模型能力、商业模式与交互设计,完整拆解了 Agent 的真问题与真机会,他们不仅回答了「Agent 能干什么」,更指出了「该从哪下手」。
本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】张鹏|极客公园创始人 & 总裁
李广密|拾象创始人 & CEO
钟凯祺|拾象 AI Research Lead
【精彩时刻】03:10 什么样的 Agent 产品令人印象深刻?
08:02 未必要以终为始:从 Copilot 到 Agent 的演化路径
13:39 Coding 是通向 AGI 的关键路径
15:35 好的 Agent 的评判标准,到底是什么?
20:35 AI native 的产品不只是用来给人用的,它服务的对象不只是人,它必须同时服务 AI
24:27 Agent 的商业机会:增长路径与定价范式变化
30:31 Human in the loop 还是 on the loop?人和 Agent 怎么协同?
37:52 Coding 会拿走整个大模型阶段性 90% 的 value?
39:27 在产品上有什么方法能提升 input,进而确保更好的 output?
42:16 Context 做好了会有新的支付宝 Paypal 级别的机会?
46:51 大厂在 Agent 领域是什么样的决策和实际的行动状态?
51:50 现在做 Agent 的公司有哪些共识的架构,其中有什么急需解决的问题?
01:03:21 从 2023 年到现在,大模型的技术是怎么一步步进步到今天的水平的?
01:10:28 接下来的一两年,在 AI 领域里可能会有哪些技术进阶?
【对话稿件实录】
《聊透 Agent,它是「同事」还是「工具」,创业机会和价值究竟是什么?》
【重要通知】
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【关于节目】
「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里,我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想,用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。
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本期编辑:连冉
剪辑:糕糕
运营:雨倩
监制:靖宇、xuxu
公众号/视频号:极客公园
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【本期内容】
2025 年第一季度,影石 Insta360 的营收超过了老牌运动相机厂商 GoPro。6 月 11 日,全景相机领域的龙头企业影石终于在科创板敲钟上市,创始人刘靖康成为了科创板最年轻的董事长之一。
但影石这家公司的创新故事,并非是从一开始就被设计好的。实际上,十年前,当毕业于南京大学软件工程专业的刘靖康踏出创业第一步的时候,他只是想做一款用于手机直播的软件。2016 年,当 Insta360 的第一款产品 Nano 在 CES 展会上成为明星产品的时候,他还没意识到户外运动人群会在此后很长一段时间里,成为这家公司主要的用户群体。
Nano 在爆火后陷入低谷,刘靖康这才重新思考了产品、技术和商业之间的关系。「先摸钉子,再造锤子」是他和公司在此后很多年里重要的产品方法论,即:
先找到一个被市场应证过的领域,然后挖掘用户尚未被满足的需求和痛点,造出更好用的产品,并把推向市场。
同时,作为一个从大学生创业团队成长起来的商业组织,影石 Insta360 也乘上了两股技术浪潮:手机机器小型化,让智能影像的计算和工程化变得更可实现;而 AI 1.0 时代储备的资源,则为日后 AI 剪辑、一键成片等功能奠定了技术基础。
站在 AI 2.0 时代的路口,刘靖康在极客公园创新大会 2025 上,首次开源了影石 Insta360 的创新代码。
本期播客为对谈的精华内容。
【嘉宾】张鹏|极客公园创始人 & 总裁
刘靖康|影石 Insta360 创始人
【精彩时刻】02:47 学软件的 JK,为何选择在硬件领域创业?
08:36 如何在硬件创业的「地狱级难度」中 survive?
10:42 Insta360 如何找到目标用户?
13:53 两条 PMF(Product Market Fit)的原则和「捷径」
17:11 面对资源数倍的手机厂商,创业公司如何避免被吞噬?
19:09 科技创业者要懂得「借势而为」
24:39 AI 不是产品的万能钥匙,趋势判断:个性化>统一化
27:26 如何看待这波 AI 硬件热?
30:15 在 AI 硬件领域里,手机厂商比互联网大厂优势更大
33:33 10 年后的影石,希望成为怎样的公司?
【对话稿件实录】《影石刘靖康:在「AI 硬件」的战场上,大 Boss 是手机厂商,不是互联网公司》
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本期编辑:曹思颀
剪辑:Katherine
运营:雨倩
监制:靖宇、xuxu
公众号/视频号:极客公园
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Puuttuva jakso?
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【本期内容】
本周,苹果公司在 WWDC25 上,上演了一场以「Sleek peek」为主题的「视觉革新与生态统一」大戏。
从席卷全平台的 「Liquid Glass」视觉语言,到所有操作系统集体迈入「26」时代,再到谨慎而务实的 Apple Intelligence 更新及向开发者开放设备端基础模型,苹果再次以其独特的方式定义了下一阶段的软硬件生态体验。
本期播客,我们请来了苹果开发者社区 SwiftGG 的负责人思琦和潮汐的创始人兼 CEO 郎启旭,一起聊聊苹果本轮发布的核心看点和趋势,以及此后苹果生态的开发者和用户将迎来的新的变化、机遇与挑战。欢迎收听~
【嘉宾】
靖宇|极客公园副主编
Alan|极客公园作者
思琦|SwiftGG 负责人
郎启旭|潮汐创始人兼 CEO
【精彩时刻】PART1 WWDC25 概览:设计大年与「26」宇宙04:56 今年的 WWDC25 跟往年相比,最大的不同是什么?看完的直观感受如何?
05:13 「Liquid Glass」 贯穿始终、发布顺序改变-iPad OS 成了压轴、中国开发者存在感🆙 06:26 软硬件结合,非常 Apple 的一场发布会 07:32 格外务实的 Apple Intelligence09:09 解读 OS 统一以及推出新 UI「Liquid Glass」的长远意义
17:18 「Liquid Glass」神似 Windows 夭折的 「Vista」,苹果是在致敬?
18:44 放长线钓大鱼!聊聊苹果这轮发布背后的提前布局
25:20 苹果的互联互通仅仅是体现在 UI 上?
PART2 Apple 智能与 AI 生态:谨慎进化与开发者赋能31:52 AI 交互形态新变化!入口由 Siri 变更到 Spotlight
32:50 因宣传激进翻车后,苹果做 AI 的步伐逐渐务实
39:27 苹果拉垮不要紧,端侧 AI 放开,开发者帮忙构建护城河!聊聊端侧 AI 开放的好处以及对开发者的重要性
PART3 开发者机遇与未来展望41:56 在苹果最新划定的生态框架和技术路径下,还潜藏着哪些值得开发者挖掘的创新空间和商业机会?
【本周热稿】
《苹果WWDC2025:时隔十三年的新「UI」,以及更低调但随处可见的「AI」》
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本期编辑:雨倩
剪辑:ioki
运营:雨倩
监制:靖宇、xuxu
公众号/视频号:极客公园
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【本期内容】
过去两年半,AI 创业者的生存空间充满了变数。一边是会被模型持续进化而吞掉的可能性,另一边,大厂集体开始发起饱和式进攻。如何在变化中找到自己的路,成为创业者必须面对的问题。
对已经成立 17 年的昆仑万维来说,也是一样。昆仑万维董事长兼CEO 方汉认为,现在很多 AI 创业者是算法和工程出身,这导致很多 AI 产品的商业模式和产品力落后于技术优势。
而昆仑万维的两个战略产品,AI 音乐平台 Mureka 和 AI 短剧平台 Skyreels 从一开始就考虑了商业前景,AI 音乐和 AI 短剧离钱更近,也长在了这家以内容和社交见长的产品公司的延长线上,探索用 AI 重塑娱乐的梦想。
但与此同时,AI 创业仍充满变数。比如昆仑万维曾在 2023 年开始布局 AI 搜索,如今,这一赛道挤满了实力更强的玩家。而 2025 年当 Agent 赛道加速、开始变得拥挤时,昆仑万维选择加入其中。
「选择没有对错,活下来就是王道」,在当下这个节点,极客公园邀请方汉聊了聊过去两年半昆仑万维在 AI 上的思考,记录了这个快速变化的 AI 时代,一家公司如何决策的阶段性思考。本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】
宛辰|极客公园作者
方汉|昆仑万维董事长兼CEO
【精彩时刻】02:53 当「强化学习」进入音乐大模型,AI 音乐更可用了
05:25 AI 音乐赛道有多值钱?
13:33 「模型即产品」,是技术所处阶段决定的
16:36 创业公司做 AI 产品,要与大厂错位竞争
19:13 B 站,如何从二次元视频做到现在全圈层? 20:18 今日头条,如何能在巨头林立中长起来22:54 Character.ai 的 PMF 在哪里?为什么 Cursor 的发展比 Devin 更稳?
26:31 除了技术,AI 产品也要重新思考商业模式、和渠道的关系
28:38 AI 时代相比移动互联网时代的出海,多了技术优势
31:45 AI 出海,昆仑万维押注 AI 短剧和 AI 音乐
35:21 字节是内容之王,AI 时代依旧
36:45 模型开源,并不是只能带来技术品牌,开发者反馈可以贡献回上游
40:04 DeepSeek 带来的最意外的认知:没有商业压力的公司取得的成绩最好
47:00 AI 时代,昆仑万维的战略
【推荐收听】
Vol.43|人类狂喜!AI「贾维斯」能替我们做多少事情? Vol.47|死对头变 CP?详解 OpenAI 带头拥抱的 Anthropic MCP 协议 Vol.48|OpenAI 200 亿收购 Windsurf,AI Coding 为啥这么值钱?【活动推荐💡】
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本期编辑:宛辰
剪辑:Katherine
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【本期内容】
过去一年里,一线投资机构、大厂高管扎堆进入「AI 玩具」赛道,越来越多的年轻人把它当作一个创业方向。
然而,行业至今没能出现一个比较成功的商业案例。
当 AI 浪潮席卷玩具产业,我们看到的究竟是颠覆性创新还是又一个概念炒作本?
一个理想的 AI 玩具应该长什么样?
AI 玩具现在的真实行情是怎样的?
带着这些问题,极客公园作者维鹏,在过去一段时间拜访了 AI 玩具产业链里的创业者、大模型公司、解决方案商、智能硬件厂商们。
本期播客,我们一起聊聊,AI 玩具到底是怎么回事儿。
【嘉宾】
靖宇|极客公园副主编
维鹏|极客公园作者
【精彩时刻】01:54 AI 玩具创业火热,成功案例却寥寥无几
04:41 会说话、带摄像头、机器人——AI 玩具当前的三种形态
06:34 为何现在的 AI 玩具以毛绒玩具为主?
07:58 智能音箱+毛绒玩具,就算 AI 玩具了?
10:03 AI 语音盒子成本揭秘
14:24 AI 对话突破临界点,《Her》电影场景成真
15:40 产品设计要「留白」,给用户想象空间
18:51 买现成 AI 模块比建立自研团队更受玩具厂商青睐
19:35 AI 玩具想要发展,得先让老板玩起来
22:09 AI 玩具真有六百亿市场?可能只是云厂商的「蛊惑」
28:42 玩具的核心是「玩」,AI 只是加分项
31:29 玩具进化论:AI 可能让玩具从「短命鬼」 变身终身伙伴
【本周热稿】
《爆火的 AI 玩具,全行业等待一个「成功案例」》 《2 个月 10 万台,增速 300%,「AI 硬件」闯出一匹黑马》【推荐收听】
Vol.41|出货百万,狂割老外!AI 耳机,华强北玩得老野了!
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本期编辑:苏子华
剪辑:Katherine
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【本期内容】
「机器人半马」刚刚结束,首个人形机器人格斗赛又来了!5 月 25 日,由央视主办的「CMG 世界机器人大赛•系列赛——机甲格斗擂台赛」正式打响。四位来自不同领域的非专业选手操控了四台宇树 G1 机器人登上擂台,展开三轮、共十二回合的格斗比拼。
机器人被打倒、起身、KO,拳拳有力,金属声碰撞出属于赛博的荷尔蒙之声。
当下人形机器人的运动能力和应变力已经到了什么程度?机器人运动比赛,到底有没有意义?
本期播客,我们请来了「CMG 世界机器人大赛•系列赛」的参赛选手小粉的操作手、刀锋体创始人焦天奇,和专门做机器人动作训练的公司桥介数物的首席执行官尚阳星,和大家共同聊聊机器人格斗赛背后的故事。欢迎收听~
【嘉宾】
靖宇|极客公园副主编
Li Yuan|极客公园作者
焦天奇|刀锋体创始人
尚阳星|桥介数物创始人 & CEO
【精彩时刻】PART1:机器人打格斗赛,怎么打?05:00 成为机器人格斗大赛的操作员的契机是什么?训练了多久?
天奇老师和宇树科技创始人 & CEO 王兴兴的合照|图片来源:B 站账号【刀锋体-翛爤xiaolan】07:22 招数都一样,制胜关键是什么?KO 是怎么发生的?
10:34 被攻击后,靠人为操作还是机器人本身去找平衡?
11:12 聊聊操作机器人与玩游戏的相同与不同之处
操纵机器人的手柄|图片来源:B 站账号【刀锋体-翛爤xiaolan】 PART2:机器人能打拳了,意味着什么?11:43 机器人 VS 人类,格斗比赛中谁更胜一筹?
17:26 比赛中的哪些动作,对机器人来说难度更大?
19:38 机器人的构型对于格斗的能力会有怎样的影响?
21:43 机器人格斗和半马比赛,对机器人能力的考验有哪些不同?
23:47 聊聊国内机器人运动控制能力进步快的原因
26:20 机器人格斗比赛,本体的稳定性和运动控制的稳定性哪个影响更大?
28:39 咏春、蛇拳、虎拳......还有军体拳!机器人格斗大赛加上这些动作想必更有趣!
PART3:聊聊机器人的操纵方式31:33 机器人格斗操作方式大比拼:手柄、动捕与语音控制谁更强?
37:54 聊聊机器人自主操控的可能性及其危险性
44:44 升华一下:聊聊机器人格斗大赛的意义
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【本期内容】
2010 年左右,中国第一批技术型创业者的序幕,拉开了——他们大多是科学家出身,尽管商业实操经验不多,但都有个技术上的大愿景,就想着怎么用商业的办法去实现它。其中,想「为机器人造脑」的余凯,就是这一代创业者的代表。
在这段创业历程中,地平线经历了诸多波折与转折,其中最为关键的事件之一发生在 2019 年。当时,当蔚来李斌还被称为「最惨的人」之时,地平线曾做出一个出人意料的决定:裁掉所有其他已经有稳定收入的业务方向,只专注辅助驾驶技术的落地。这一决策,在当时看来令人意外,但却奠定了地平线业务的基石。
如今,地平线即将 10 岁,市值也来到了 1000 亿港币,成为智驾科技领域的独角兽。10 年的发展,见证了地平线从 0 到 1 的突破,也积累了无数宝贵的经验和成就,展现了技术型创业者在中国的成长与飞跃。
这也是一个值得我们深思和回顾的时刻。在 2024 年 10 月地平线上市前夕,极客公园创始人 & 总裁张鹏和地平线创始人 & CEO 余凯进行了一场深度对话。两个认识超过 10 年的老朋友,在一个周末的下午,回顾了下地平线过去几年的关键时刻。这场对话,既是对地平线 10 年创业的总结,也希望为中国的技术型创业者们留下了一些有意义的经验。
本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】
张鹏|极客公园创始人 & 总裁
余凯|地平线创始人 & CEO
【精彩时刻】PART1 硬核创业前期,如何打开局面?
04:20 先聊聊地平线港股上市
06:14 在百度任职时,已意识到辅助驾驶跟机器人芯片有巨大机会
09:48 之所以没选择 Robotaxi,是因为商业模式的容错率太低
18:37 L4 公司创始人总吵架,是因为没有客户
PART2 战略转折:2019 年壮士断腕
20:58 长达半年的战略会:吵架到天亮,哭的稀里哗啦
25:10 当蔚来李斌最惨时,地平线却要 All in 汽车
27:25 账上躺着 30 亿,为何自断一臂狂砍 500 人?
33:17 过去 10 年,中国企业家犯的最大的错误是忽视管理风险
38:31 对科学家朋友最大的帮助,是劝阻了他们创业的冲动
45:29 2018 年曾鸣的提醒,间接影响了 2019 年的重大决策
50:29 永远不要在悬崖边跳舞
57:20 曾毓群和王传福是非常有智慧的人
PART3 地平线的下一步和第二曲线
61:03 李想是一个进化能力非常强的创业者
68:20 下一个关键点,击穿辅助驾驶场景
74:45 分拆地瓜机器人,布局第二曲线
77:44 缺少全球化的战略,是不完整的战略
【对话稿件实录】
《地平线上市,终于可以说说余凯的故事了》
【推荐收听】
Vol.36|对话地平线余凯:科技让机器的归机器,人的归人
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【本期内容】
5 月 20 日,Google 在年度开发者大会 Google I/O 上进行了一轮「饱和式发布」。
从模型——Gemini 2.5 系列、Imagen 4、Veo3,到产品——「AI 模式」版搜索、Gemini App、Beam,全面引领起 Agent 时代的新一轮竞赛。那个一年前被 OpenAI「偷袭」的谷歌,重回舞台中央。
大会当日,极客公园创始人 & 总裁张鹏与创新工场联合首席执行官/管理合伙人汪华、Pokee.ai 创始人朱哲清进行了一场对谈,一起聊了聊关于这轮发布的新趋势,以及在这之后 AI 创业面临哪些新变化和机遇,欢迎收听。
【嘉宾】
张鹏|极客公园创始人 & 总裁
汪华|创新工场联合首席执行官/管理合伙人
朱哲清|Pokee.ai 创始人
05:18 看完谷歌 I/O 2025 的直观感受?
08:11 聊聊谷歌发力的代码 Agent 和消费 Agent 两个方向,以及为啥把模型做的那么「裸」?
11:54 企业真正需要的,是半自动还是全自动智能工作流?
16:39 怎么看谷歌的 computer use?computer use 的重要性?
17:58 国内模型为什么成了「小镇做题家」?
22:55 拆解谷歌发力 AI 搜索的背后逻辑
27:40 C 端该怎么做 Agent?目标是什么?
36:18 谷歌在搜索领域的防御动作对产业的影响?
37:24 国内现在有好多团队都在做通用 Agent,想复制 Manus 的成功,有意义吗?
42:39 谷歌、苹果为什么都做智能眼镜?背后的逻辑是怎样的?
48:07 劈柴提出的 3 个 P 合理吗?
51:24 AI 创业者需要重新思考哪些决策?留给创业者的空间还有多少?
【名词释义】
Function Calling :大模型(如 GPT-4、Qwen 等)的扩展机制,使模型能够根据用户请求生成函数调用的指令(如函数名称、参数),开发者再通过程序执行这些指令并返回结果。 MCP:即模型上下文协议,由 Anthropic 在 2024 年 11 月开源,旨在帮助 AI 助手连接外部工具和数据,提升灵活性和上下文感知能力。 Tool Use:人工智能领域中一种扩展大语言模型(LLM)能力边界的设计模式,通过让 AI 动态调用外部工具或 API,使其突破自身预训练知识的限制,完成实时数据获取、复杂计算、系统交互等任务。 API:一组预定义的函数、协议和工具集合,其核心作用是解耦系统间的依赖关系。开发者无需关注功能的具体实现(如操作系统如何读取文件、数据库如何存储数据),只需通过接口调用即可完成操作。例如,地图 API 可让应用直接调用定位功能,而无需自行开发地理信息系统。 General Agent:即通用 Agent,是一种具备自主感知、规划、决策与执行能力的智能体,能够通过大语言模型(LLM)驱动,整合多模态技术、工具调用和动态协作,以自动化处理复杂任务。 LM:语言模型(Language Model 的缩写),指通过统计或神经网络方法对自然语言建模的技术,用于预测文本序列的概率分布。传统统计 LM 基于 n-gram 模型(如 3-gram 预测词语组合概率)而现代神经网络 LM(如 BERT、GPT)通过深度学习捕捉复杂语义关系,广泛应用于机器翻译、文本生成等任务。【推荐收听】
Vol.43|人类狂喜!AI「贾维斯」能替我们做多少事情? Vol.47|死对头变 CP?详解 OpenAI 带头拥抱的 Anthropic MCP 协议 Vol.48|OpenAI 200 亿收购 Windsurf,AI Coding 为啥这么值钱?【本周热稿】
《谷歌发布 1800 元/月的 AI 订阅,还把「通用 AI」塞进了生态每个角落》
【重要通知】
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【关于节目】
「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里,我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想,用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。
欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」,第一时间,带你追踪科技热点。
本期编辑:雨倩
剪辑:ioki
运营:雨倩
监制:靖宇、xuxu
公众号/视频号:极客公园
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【本期内容】
不久前,OpenAI 被爆已同意以约 30 亿美元的价格收购 AI 编程公司 Windsurf。若最终收购达成,这将是 OpenAI 迄今为止最大的一笔收购。与此同时,AI 编程神器 Cursor 的母公司 Anysphere 已完成一轮 9 亿美元融资,估值增长两倍多,达到约 90 亿美元。
有编程能力的 OpenAI 为何还去选择收购一家 AI Coding 公司?AI Coding 为何这么热?它目前的发展程度是怎样的?
本期播客,我们邀请到了 AI Coding 领域一线的创业者和从业者,一起聊聊 OpenAI 的这次惊天收购,以及 AI Coding 为何如此值钱?
【嘉宾】
靖宇|极客公园副主编
宛辰|极客公园作者
李珎|Replit Agent 创始工程师
朱哲清|Pokee.ai 创始人
【精彩时刻】03:56 30 亿美金收购 WindSurf,贵吗?
07:13 拆解 OpenAI 收购背后的战略布局
11:17 OpenAI、Anthropic 为何纷纷押注 AI Coding?
15:10 聊聊 OpenAI 新任命的应用 CEO 以及职位设立背后的野心
19:03 AI Coding 的大热带来了一个词,氛围编程。什么是氛围编程?
21:05 氛围编程的两个维度 Copilot 和 Autopilot 有何区别?分别有哪些代表产品?
23:52 Copilot 和 Autopilot 的发展程度分别是怎样的?
28:30 代码模型集体进入瓶颈期,各家「神仙打架」抢地盘
30:50 盘点最近令人印象深刻的模型或模型能力
33:21 聊聊通用 Agent 的两个分支及其未来发展
【名词释义】
IDE:集成开发环境(Integrated Development Environment),它是为程序员设计的一种软件工具,将代码编写、调试、编译、版本控制等多种开发功能集成到一个统一的界面中,以提高开发效率。 Function Calling :大模型(如 GPT-4、Qwen 等)的扩展机制,使模型能够根据用户请求生成函数调用的指令(如函数名称、参数),开发者再通过程序执行这些指令并返回结果。 MCP:即模型上下文协议,由 Anthropic 在 2024 年 11 月开源,旨在帮助 AI 助手连接外部工具和数据,提升灵活性和上下文感知能力。【推荐收听】
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【本期内容】
现在,MCP 俨然要成为 AI 领域调用外部数据和工具的通用协议。MCP(即模型上下文协议)由 Anthropic 在 2024 年 11 月开源,旨在帮助 AI 助手连接外部工具和数据,提升灵活性和上下文感知能力。
为什么这个去年发布的协议,突然在今年火了?Anthropic、OpenAI、谷歌三大顶牛模型厂均表示支持,MCP 的「魅力」在哪?它又将给 AI 创业带来哪些机会?
本期播客,我们邀请到了最一线的创业者和开发者,一起拆解 MCP 以及它的现在和未来。
【嘉宾】
靖宇|极客公园副主编
宛辰|极客公园作者
陈霈霖|vika 维格云 创始人 & CEO
idoubi|ThinkAny & MCP.so 创始人
04:00 MCP 协议是什么?在解决什么问题?优势在哪?
09:38 API 是电源线,MCP 是插头,两者并非替代关系
12:16 Function Calling 是怎么实现工具调用的?和 MCP 的区别在哪?
16:13 去年 11 月推出的 MCP,为什么今年突然火了?
18:12 大家纷纷选择拥抱 Anthropic 的 MCP 协议,为什么?跟先发优势有关吗?
21:51 MCP 协议对 AI 创业产生了什么影响?有哪些新机会?
29:21 有了 MCP,哪个 AI 应用里实现任务的完成度高,取决于什么?
31:43 Anthropic 为什么选择做 MCP 这样的开源协议?给他的生态带来了什么好处?
33:28 国内会有自己的 MCP 协议吗?
34:14 MCP 的局限在哪?
35:42 拆解 Anthropic 的战略布局
【名词释义】
Function Calling :大模型(如 GPT-4、Qwen 等)的扩展机制,使模型能够根据用户请求生成函数调用的指令(如函数名称、参数),开发者再通过程序执行这些指令并返回结果。 API:一组预定义的函数、协议和工具集合,其核心作用是解耦系统间的依赖关系。开发者无需关注功能的具体实现(如操作系统如何读取文件、数据库如何存储数据),只需通过接口调用即可完成操作。例如,地图 API 可让应用直接调用定位功能,而无需自行开发地理信息系统。 HTTP 协议:超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol)的简称,是互联网中最基础且应用最广泛的应用层协议,主要用于规范客户端(如浏览器)与服务器之间的通信方式,实现超文本(如网页、图片等)的传输与交互。 RAG:检索增强生成(Retrieval-augmented Generation)的简称, 是一种结合信息检索与文本生成的技术,通过实时从外部知识库中检索相关上下文输入大语言模型(LLM),增强其生成内容的准确性和可解释性。其核心价值在于突破 LLM 的静态知识限制,动态引用最新数据、减少幻觉风险,并支持垂直领域定制化应用。 Tool Use:人工智能领域中一种扩展大语言模型(LLM)能力边界的设计模式,通过让 AI 动态调用外部工具或 API,使其突破自身预训练知识的限制,完成实时数据获取、复杂计算、系统交互等任务。【重要通知】
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剪辑:Katherine
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监制:靖宇、xuxu
公众号/视频号:极客公园
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【本期内容】
一年前,rabbit 这家公司「意外」地成为全球「科技明星」。
他们推出的「rabbit r1」成为当时最热的 AI 硬件,短时间内卖出 10 万台,而他们最初的预期是 3000 台。
不过,随之而来的是对产品体验不过关的批评,以及操作系统「套壳安卓」的质疑。很长一段时间内,他们处于失控的舆论漩涡中。甚至有人将他们归类为「第一批 AI 硬件先烈」。
最近,他们推出了 rabbitOS intern,一个通用 AI Agent 产品。很多人忽略了,这是他们一年前就在做的事情。
极客公园创始人 & 总裁张鹏与 rabbit 创始人 & CEO 吕骋进行了一场长谈,聊了聊在被质疑包围的这一年里,rabbit 这家公司是如何与「失控」共处的?经历了什么?有了哪些新的思考?
本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】
张鹏|极客公园创始人 & 总裁
吕骋 Jesse|rabbit 创始人 & CEO
PART1 AI 时代的「失控」,与创业生存法则
04:31 一年卖超 10 万台,走红完全是意外
06:14 打败竞争对手的两个策略
08:23 「AI 时代的创业,没有办法 ready」
10:31 时机只有一次,关于拿到投资、抢蛋糕的方法论
14:07 10 万个早期用户的价值
17:39 从爆红到跌入舆论漩涡中的心态变化
22:17 AI 时代,创业在「失控」
24:05 「没人认为第一代特斯拉是好车」
27:07 AI 产品经理要学会在失控中找控制
PART2 对「下一代操作系统」的探索
31:02 自然语言的交互的成熟,是 GUI 的终点
35:16 「UI 已经死了」
36:21 「界面的存在,本质上是机器不够聪明」
37:15 新的 AI agent 时代,所有设备可以跑一套系统
40:02 「做垂直赛道是短视的,通用性是这波 AI 最大的魅力」
42:02 做硬件是为了更大的软件权限
44:14 AI 创业者需要有自己的一亩三分地,AI agent 终局是要跨平台的
49:38 巨头变革的阻力来自于它的生态
56:09 「App 的时代很快就会过去」
59:10 关于下一代 AI 硬件产品:「我非常讨厌当下每隔 10 个月发新品的行业现状」
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本期编辑:苏子华
剪辑:糕糕
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监制:靖宇、xuxu
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【本期内容】
本期播客,我们将会讨论 AI 时代的教育问题。随着大模型的能力越来越强,人们担心它会冲击现有的白领工作,也有些人开始思考,那学生们在学校里学的东西还有用吗?他们未来毕业时会不会被 AI 抢工作?
这正是连续创业者王佳梁在思考的问题。他于 2008 年联合创立触宝公司,公司在全球有超过 6 亿用户,并于 2018 年在纽交所挂牌上市。之后,他也一直在创业。这个身份让他对技术的进步和时代的变化更敏锐,也会从社会雇主的身份更严肃地看待就业、以及背后深层的教育问题。
在他看来,教育遇到 AI,犹如泰坦尼克号撞上冰山。他很想做些事情、带来改变,于是他成立了公益性的、面向学生的 AI 教育项目「超脑 AI 孵化器」,这部分受到了马斯克今年的新项目——公益性儿童创新教育学校 Ad Astra 的启发。
在这期播客中,王佳梁聊到了做「超脑 AI 孵化器」的原因、他看到的 AI 对教育带来的冲击、孵化器在做的事情、以及其中折射出的关于 AI 教育的一些真实观察。如果你也好奇这个问题,不妨听听他怎么说。
【嘉宾】
王佳梁|超脑 AI 孵化器发起人、交大工研院执行院长、连续创业者
黎诗韵|极客公园作者
【精彩时刻】
PART1 AI 会颠覆现有的教育体系
03:38 做超脑孵化器的原因:让孩子提前成为社会需要的人才,特别是在 AI 冲击之下
05:23 现在的教育,主要实现的是「筛选」功能
06:59 教育的「筛选」,本质因为工作也是中心化的「筛选」
08:00 AI 会让大部分工作不复存在,工作的中心化筛选没有意义了,教育也会发生颠覆式变化
10:44 教育遇 AI,如同泰坦尼克号遇冰山
PART2 未来的工作、教育会是怎样的?
12:17 未来 AI 时代物质极大丰富、人们追求精神价值,工作意义会发生变化
16:19 未来 10% 的人成为超级个体、探索人类边界,90% 的人提供情绪价值
17:57 现在的教育解法,对青少年学生和成年人是不一样的
18:25 成年人应该尽快成为 AI 超级个体去赚钱
19:28 学生要不断找到自己的热爱,构建自己的价值感、意义感,最终也能对社会产生价值
PART3 超脑 AI 孵化器在做的事情
27:08 两年办两届孵化器,涌现了很多学生做的 AI 项目
29:04 初中生零编程基础做了一个多智能体游戏
32:34 工程师没料想到学生能做出这些厉害的项目
33:50 六年级学生做的机器狗项目,是可以出去拿到融资的
35:10 所有东西都是源于人的驱动力
PART4 回归教育的本质
36:24 人的驱动力分成外驱力和内驱力,要逐渐从 fear 转向 love
38:46 内驱力的三大要素:自主感、胜任感、归属感
40:50 AI 终究只是工具,最重要的是找到人的目的
43:22 现在的教育体系里学生们还在内卷,产生了很多心理问题
45:22 分别对家长、学生、老师的建议
48:15 超脑 AI 孵化器很像中国版的马斯克创新学校,但这样的组织还非常少
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本期编辑:黎诗韵
剪辑:ioki
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【本期内容】
4 月 19 日,北京马拉松赛道上出现了人形机器人的身影。21 台人形机器人与数千名运动员一起参加了北京亦庄的半程马拉松比赛,这是机器人首次与人类一起在 21 公里的赛道上同场竞技。
在比赛中,一个 1.2m 的小机器人,引起了不少人的注意。「以儿童身高参加成人赛」,松延动力研发的 N2 机器人,全程无需人类陪跑,不断反超其他全尺寸的机器人,成为这届比赛中最「励志」的选手。
最终,松延动力的 N2 机器人包揽了全球首个人形机器人半程马拉松的亚军和季军。
机器人跑马拉松有多难?
本期播客,我们邀请到了松延动力的创始人姜哲源,一起聊聊目前机器人的运动能力实际上已经到了什么程度。
我们将在节目中讨论:为什么大众认为的一些厉害的技术演示,可能在业内人士眼中并不难?机器人运动接下来面临哪些主要的技术挑战?人形机器人公司能不能挣钱?现阶段到底谁在买人形机器人?欢迎收听。
【嘉宾】
Li Yuan|极客公园作者
姜哲源|松延动力创始人
05:08 机器人的能力,有两条主线
06:20 人形机器人已经很接近人类的运动能力了
08:01 为什么人形机器人好像突然就能跑能跳了?
09:51 技术解释:MPC 和强化学习到底有什么区别?
13:00 快问快答:哪些机器人动作是真的难?
14:58 前空翻、后空翻、侧空翻,难度一样吗?
16:08 一次动作成功和连续动作成功,对机器人的挑战有何不同?
20:00 运动控制的下一步:给机器人加上「眼睛」
21:10 人形机器人两年内还不能落地的原因:操作和导航不够成熟
24:21 主流的机器人现在续航多久?
25:03 研究机器人跳舞对于机器人做家务到底有什么用?
26:55 全尺寸机器人和小尺寸机器人之争
30:37 朱啸虎关心的问题:到底谁在买人形机器人?
32:25 大模型如何与机器人结合?
33:27 我们能否越过恐怖谷:未来的人形机器人会长着人脸吗?
37:26 技术迭代,数据成本低,让中国的人形机器人有真正的机遇超越国外
42:27 十年后,机器人真的能给你养老
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本期编辑:Li Yuan
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【本期内容】
近期,Manus 出圈带火了 Agent 概念。从最早输入提示词就能手搓 Agent,到今天说的「全能」AI 助手,发生了哪些变化?一个能做复杂任务的 Agent 能帮我们完成多少事情?今年又有哪些垂直领域会率先出现一波真正能做复杂任务的 Agent?
本期播客,我们邀请到了 PINE AI 首席科学家李博杰,一起来聊聊最近爆火的 Manus 以及 AI Agent 的未来发展趋势。特别提醒:本期播客在访谈过程中对大部分的专业名词进行了科普解读,小白友好、欢迎收听~
【嘉宾】
靖宇|极客公园副主编
李博杰|PINE AI 首席科学家
宛辰|极客公园作者
03:07 Manus 设计的巧妙之处,学会计算机思维,通过代码、计算机工具解决问题
05:54 拆解 Manus 的局限性和独特优势
08:55 单个任务成本两美元,Manus 为啥这么贵?能降下来吗?
11:05 与常见的 Agent 的方式相比,Manus 最大的不同是什么?
15:47 盘点过去两年 AI Agent 现象级产品
21:07 到底什么才算 AI Agent?专家科普判断标准
22:57 AI Agent 会是大厂的必争之地吗?
23:44 AI Agent 不会「卷死」搜索,但将重塑交互范式
24:39 作为 AI Agent,Deep Research 和聊天机器人、AI 搜索的区别是什么?
27:19 Deep Research 功能大评测!同样一个功能各家都有哪些差别?
31:16 为什么一夜之间所有大厂都上了 Deep Research 功能?开源在里面起了什么作用?
34:15 500 美金一个月的 Devin,值吗?
35:35 聊聊 AI 编程差的原因和正确打开方式
41:48 为什么通用 Agent 搞不定垂直场景?卡点在哪?
44:18 聊聊 OpenAI 新发布的智能体工具及其解决的核心痛点
48:53 今年哪些垂直领域会首先出现一波真正能做复杂任务的 Agent?为什么?
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【本期内容】
今年以来,一家杭州 AI 新秀宇树科技频频刷屏。在春晚上,宇树科技的人形机器人表演了东北的转手绢和扭秧歌。宇树的技术实力证明,在 AI 的另一重要分支——具身智能和人形机器人领域,中国企业也具有全球领先地位。
本期播客,我们想聊聊宇树这家公司和创始人王兴兴没有火之前,那些不为人所知的故事。
宇树科技成立于 2016 年,而 2018 年极客公园旗下的变量资本领投了宇树科技的天使轮。这笔资金帮当时经营困难的宇树解了燃眉之急。
为此,我们特别邀请到了极客公园创始人兼总裁、变量资本创始管理合伙人张鹏,为我们分享这背后的故事。
在这期节目中,您将听到我们对早期宇树和王兴兴的观察、当初做出投资决策的原因、极客公园的投资业务介绍、以及我们对中国新一代科技创业者的思考。
本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】
张鹏|极客公园创始人 & 总裁
黎诗韵|极客公园作者
【精彩时刻】PART1 机器人跳舞:技术和大众接受度
04:39 宇树机器人炫酷背后,是长期技术积累和市场迭代
05:44 第一个进入家庭的人形机器人,应该长多高?
07:11 从没想到的出圈方式:机器人扭秧歌
PART2 投资宇树的幕后故事,以及早期的宇树和王兴兴
07:54 为什么看到第一代机器狗,就要飞过去探访?
10:19 第一次见王兴兴,青涩的创业者、简朴的办公室
12:39 无门无派的江湖新人
14:10 没有商业计划书和宏大故事的创业者,为何也值得看?
18:33 投资逻辑最重要是「人事匹配」:机器人行业处在「黎明前的黑暗」,而王兴兴「耐得住寂寞」
21:23 技术没跑完上半场,更需要工程师而非产品经理气质创始人
23:29 选择科研市场还是消费市场?为什么不应该“沿途下蛋”?
29:31 2017 年为什么看机器人:移动互联网红利到顶,智能才是未来
33:15 技术路线的判断,坚信电驱会超过液压路线
36:46 一个可能影响了宇树发展轨迹的关键投资决策,是怎么发生的?
PART3 理解极客公园:本质是社区,内容和投资都是能力
41:33 极客公园的定义,「发现生生不息创新者的社区」
44:22 基金是极客公园社区创业者们的一种相互传承
46:23 极客公园形成了不一样的投资机制,一套以人为中心的筛选系统
50:45 「对科技创新者的持续定投」
55:25 王兴兴那张穿越照背后的故事
59:05 「Founders backing Founders」文化
2017 年 12 月 3 日极客下午茶 | 左起:陈华,米雯娟,张鹏,雷军,周源,王兴,王兴兴
PART4 王兴兴对新一代中国科技创业者的启示
01:00:10 其实人形机器人还在 L2 阶段
01:02:16 和上几代创业者相比,新一代科技创业者需要「穿透天花板」
01:06:16 王兴兴的寂寞期也是他的幸运
01:07:24 王兴兴让中国创业者的画像更为丰富,他塑造了新的 pattern
【对话稿件实录】
《宇树科技王兴兴的早期故事:还原天使轮投资人当年的坚定、纠结与今天的新期望》
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【本期内容】
猛地发现,在产品创新方面,华强北甚至悄然间走在了互联网大厂前面?
大模型的兴起,让「AI+硬件」成为风口之一。当字节跳动在去年推出千元 AI 耳机 Ola Friend 之时,中国的硬件天堂——深圳华强北,早已经将 AI 耳机的价格打到了 「9 块 9」的范畴,并在海外市场疯狂「收割」。
两三个年轻人年初还在为几千元发愁,年底就赚得了一辆豪车,这里就是华强北的「AI 硬件」世界。
不久前,极客公园作者维鹏通过和深圳 AI 耳机创业者以及供应链的深入沟通,撰文描写了华强北隐秘的「AI 耳机江湖」,并获得了不错的反响。
本期播客,我们邀请到了维鹏,一起复盘 AI 耳机爆火背后,那些令人出乎意料的洞察和故事。
【嘉宾】
靖宇|极客公园副主编
维鹏|极客公园作者
【精彩时刻】
03:13 数字游民,体验过之后才能认清自己
04:47 媒体作者在选择报道领域时的一种切入思路
06:21 所谓的智能耳机,「智能」怎么成了鸡肋?
07:28 与行业脱节一年多,怎么快速积累 AI 硬件访谈资源?
09:12 放弃自动驾驶工程师生涯,厂二代回家接班,深入制造业一线
10:17 进击的工厂:眼界不一定比互联网大厂落后
11:15 文化碰撞:南方的务实 VS 北方的宏大叙事
12:22 制造业和互联网从业者,处在不同的话语体系中
14:07 真实的商战就是这么野
16:53 成为下一代互联网入口?科技原教旨主义?对草根创业者来说不重要
17:57 AI 落地,绕不开深圳
18:16 AI 席卷而来,有人将 DeepSeek 嵌入火锅桌
19:41 美国人为什么更需要翻译耳机?
21:19 越像苹果 AirPods 的 AI 耳机卖得越好,然而苹果耳机还没接入 AI 呢!
22:17 消费电子行业的「领头羊」逻辑
24:02 大厂身上越来越多地出现了华强北的影子
25:09 DeepSeek 锐评:深圳工厂迭代的速度,比大厂员工翻 PPT 的速度还快
【AI 耳机江湖系列稿件】
《在深圳做「AI 耳机」这一年,我看到的 10 个行业真相》
《「9 块 9」 的中国 AI 耳机,疯狂收割老外》
【关于节目】
「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里,我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想,用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。
欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」,第一时间,带你追踪科技热点。
本期编辑:苏子华
剪辑:糕糕
公众号/视频号:极客公园
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【本期内容】
过去几年,中文播客正在加速破圈,走向更广阔的大众视野。明星、喜剧演员、企业家、品牌机构纷纷入局,内容版图也渗透到了影视、科技、商业、品牌、消费等众多圈层,成为连接不同群体的声音纽带。
在极客公园创新大会 2025 上,国内最大播客 APP 小宇宙 CEO Kyth 与头部播客栏目「乱翻书」主理人潘乱进行了一场深度对话,讨论了小宇宙的「破圈」路径、中文播客的发展趋势以及国内外播客生态的差异。
在 Kyth 看来,播客的核心魅力在于声音的「亲密感」与「陪伴感」——它让人们「睁眼看世界」,听见不同职业、圈层、价值观的鲜活故事。
在流量与算法裹挟的时代,播客所提供的真诚的声音与深度的连接,或许才是是真正的稀缺品。
本期播客为访谈的精华内容,与「乱翻书」联合出品制作。
【嘉宾】
Kyth|小宇宙 APP CEO
潘乱|「乱翻书」主理人
02:11 播客在中国的用户规模跟市场认知发生了什么变化?
03:43 Kyth 深度解析小宇宙的差异化产品策略
08:58 相较于文字、视频各种的内容形态,播客这种声音形态它更独特的价值是什么?
10:29 小宇宙做了哪些让用户可以更开心的产品设计?
11:59 小宇宙是怎么持续发现好内容的?平台怎么平衡人工和算法推荐?
13:01 新主播、新节目该如何去获得关注跟流量?
16:05 明星、喜剧演员...越来越多的名人入驻小宇宙,会给播客创作者生态会带来什么变化?
17:08 聊聊国内外播客生态的差异
21:49 中国的播客消费、表达,会在哪些品类上发展出哪些不同的方向?
25:11 在 AI 播客、和真人播客这两种供给中,小宇宙会更坚定和真人播客站在一起吗?
28:18 听众是引领一切的东西,是飞轮的起点
30:09 Kyth 心里内容破圈的代表播客有哪些?
【对话稿件实录】
《潘乱对谈小宇宙 CEO Kyth:播客是在饱和时代,提供稀缺价值》
【关于节目】
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本期编辑:雨倩
剪辑:Katherine
公众号/视频号:极客公园
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【本期内容】
DeepSeek 在 1 月 20 日推出了比肩 OpenAI o1 的推理模型——DeepSeek-R1,一经发布,撼动全球,被誉为「国运级创新」,全球云厂商和应用厂商纷纷接入,DeepSeek App 就此成为了比 ChatGPT 增长还要迅猛的超级 App。
DeepSeek 最重要的创新究竟在哪?为什么这样的创新能由 DeepSeek 做出?这对整个 AI 行业意味着什么?为什么行业专家仍然看好英伟达?
开始连接 LinkStart 邀请到最具代表性的三位 AI 产业人士进行了一场讨论,复盘了 DeepSeek 的爆火路径:从 DeepSeek 的创新切入,到其如何使用强化学习、用低成本研发了推理模型,以及 DeepSeek 与 OpenAI 之争等等;同时也探讨了 AI 行业发展的未来——对于创业者而言,人手一个 DeepSeek 的时代,做应用不见得会更加轻松。
本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】
张鹏|极客公园创始人 & 总裁
闵可锐|秘塔科技 CEO
方汉|昆仑万维董事长兼CEO
吴翼|清华大学交叉信息院助理教授
04:51 DeepSeek 爆火背后,最有价值的创新点是什么?
10:58 DeepSeek 文笔好是怎么实现的?
17:47 为什么 OpenAI 不给大家公布思维链?
21:37 DeepSeek 怎么做出的思维链效果?
25:12 DeepSeek 怎么用低成本做出了思维链能力?
27:12 普通公众了解较少的 R1-zero,在技术群体里关注度实际上更高
31:20 思维能力增强的下一步是 Agent 将变得更可用
33:15 对英伟达短期利空、中期利好、长期利空
35:36 没钱没卡也能创新? DeepSeek 已经是中国最有钱最有卡的 player 了
39:10 DeepSeek 改变了人们看待开源的方式:开源也能带来很好的商业模式
44:26 R1 不一定会让应用更好做
46:13 免费应用可能会越来越多,娱乐产品发展速度会更快
53:04 DeepSeek 会对产模一体的公司产生冲击
54:41 R1 会加强端侧模型吗?
56:50 在这个时代做产品有什么挑战?
59:58 DeepSeek 下一步该怎么走?
【对话稿件实录】
《「人均 DeepSeek」之后,AI 应用还能怎么做?》
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本期编辑:Li Yuan
剪辑:糕糕
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【本期内容】
在一些充满奇幻的想象里,人类能够施展某种「超能力」,比如仅在脑中转动意念,就能操控远处的某个物品、甚至跟人意念交流。而现在,通过脑机接口( Brain-Computer Interface,BCI )技术,这一想象已经变为了现实。
人类的所有感知与认知行为,基本是由大脑神经元活动产生的电信号控制的。而脑机接口公司通过侵入式或非侵入式设备,对大脑电信号进行捕捉和解码,即可理解人类的行动、语言等指令并执行。目前,这一技术率先用于肢体瘫痪患者,帮他们用意念直接控制计算机、机械臂以及轮椅等辅助设备。
脑机接口概念提出至今已有 30 年时间,但真正产业化加速是近 3 年。2021 年前后,马斯克的脑机接口公司 Neuralink 首次实现了对猪和猴两种动物的运动解码,产业迎来拐点。这一年,国内一批脑机接口创业公司成立。
在这一前沿方向上,中国公司正体现出追赶、甚至超越美国公司之势。2024 年,Neuralink 宣布植入了两例人类。而国内头部的脑机接口公司,如脑虎科技,也在去年植入了四例患者。
极客公园创始人 & 总裁张鹏与脑虎科技创始人 & CEO 彭雷在一场直播中进行了探讨,聊到近几年脑机接口技术取得的重大突破、背后的技术关键要素、中美脑机接口的技术水平差异以及脑机接口对于人类的终极意义是什么?
本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】
张鹏:极客公园创始人 & 总裁
彭雷:脑虎科技创始人 & CEO
05:24 脑机接口原理:给大脑植入电极,解码神经元放电信号
14:41 侵入与非侵入采集信号区别,相当于工体内外看球的区别
19:11 脑机接口的摩尔定律:通道数量每 18 个月翻倍
23:02 为减少创伤,未来目标是将植入创口缩小到瓶盖大小
29:26 两种电极,以及对应的两种植入方式
37:03 瘫痪患者用脑机接口控制鼠标,访问网站、控制智能家居和轮椅
43:46 脑机接口让瘫痪患者在数字世界中获得自由
46:44 脑机接口能打开人脑与 AI 的带宽革命
51:24 脑机接口「写入」能力有局限,还做不到知识的导入
58:38 脑机接口已实现对中文语言的解码
01:07:00 AI与脑机接口的深度结合:可能出现 Transformer 时刻
01:09:13 打造脑机接口领域的「英伟达+ Hugging Face」
【关于节目】
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本期编辑:黎诗韵
剪辑:糕糕
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【本期内容】
还有多久才能实现「一户一机器人」?这是很多人都在关心的问题。
宇树科技创始人 & CEO 王兴兴认为,随着技术的不断突破和机器人硬件成本的降低,人形机器人在未来 5 年内有望进入更多的家庭和行业应用,甚至有可能在未来完成改造地球、月球层面的工作。
随着马斯克对人形机器人领域的推动以及 AI 的爆发性发展,人形机器人领域在近两年经历了前所未有的热潮。在这波热潮中,宇树科技是最受瞩目的公司之一。其 23 年推出的首款通用人形机器人 H1 和 24 年推出的人形机器人 G1,以卓越的性能和超高的性价比为宇树赢得了国内外的广泛关注。
在极客公园创新大会 2025 上,极客公园创始人 & 总裁张鹏,与宇树科技创始人 & CEO 王兴兴进行了一场深度对话,回顾了宇树的创业历史,并探讨了人形机器人技术的本质和行业竞争格局。
本期播客为访谈的精华内容。
【嘉宾】
张鹏:极客公园创始人 & 总裁
王兴兴:宇树科技创始人 & CEO
01:59 人形机器人领域的火热只是冰山一角,未来有更多的技术和商业机会等待被挖掘
03:34 对人形机器人一直持观望态度的宇树,为何下场了?
09:00 借助四足机器狗经验,宇树迅速进入人形机器人市场
11:36 具身智能的技术,今天是在收敛还是在创新的阶段?
14:30 未来人形机器人竞争的核心是什么?
18:20 聊聊宇树的创业故事
21:32 为什么不做 Toc 而选择科研市场?
23:19 融资不顺,资源非常有限的时候,宇树是怎么往前走的?
27:27 未来人形机器人的硬件成本能降至 2 万元,5 年内有望实现「一户一机器人」
30:07 未来人形机器人会出现价格战吗?价格战有意义吗?
【对话稿件实录】
《宇树科技王兴兴:人形机器人很热,但是要把所有细节做到极致》
【关于节目】
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本期编辑:雨倩
剪辑:Katherine
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