Episodes
-
Как построить ML-систему, которая обрабатывает десятки миллионов предсказаний в месяц? Особенно когда речь идет о критически важном производственном процессе!
В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы говорим с AWS ML Hero Рустемом (Rustem Feyzkhanov) о том, как масштабировать ML-системы в облаке от этапа исследований до промышленного внедрения:
🔹 Как построить эффективный ML-пайплайн для автоматического обучения моделей
🔹 Почему SageMaker Training Jobs и AWS Lambda — идеальная комбинация для масштабирования
🔹 Как оптимизировать расходы на ML-инфраструктуру с помощью spot-инстансов
🔹 Секреты мониторинга и отладки ML-систем в продакшене
Этот выпуск будет особенно полезен ML-инженерам, DevOps-специалистам и техническим лидам, которые работают над масштабированием ML-решений в облаке.
💡 Узнаете, как сократить время итерации ML-экспериментов с дней до часов и автоматизировать процесс вывода моделей в продакшен.
Навигация для Podbean:
• (0:00) Введение и представление гостя
• (5:30) Особенности AutoML платформы
• (15:45) ML-пайплайны и инфраструктура
• (25:20) Масштабирование и оптимизация
• (35:10) Мониторинг и поддержка
• (45:30) Рекомендации и выводы
Навигация для YouTube:
00:00:00 - Начало
00:05:30 - Особенности AutoML платформы
00:15:45 - ML-пайплайны и инфраструктура
00:25:20 - Масштабирование и оптимизация
00:35:10 - Мониторинг и поддержка
00:45:30 - Рекомендации и выводы
🎧 Слушайте на любимой платформе:
• YouTube
• Podbean
• Apple Podcast
• Яндекс.Музыка
• Spotify
• RSS
💬 А как вы решаете задачи масштабирования ML-систем? Делитесь опытом в комментариях!
#AWS #MachineLearning #SageMaker #MLOps
-
Думаете, достаточно просто задать вопрос искусственному интеллекту и получить идеальный ответ? На самом деле всё гораздо интереснее!
В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы с Федором Павловым погружаемся в мир prompt engineering и раскрываем секреты эффективного взаимодействия с LLM:
🔹 Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия🔹 Как правильно задавать контекст и роли для AI🔹 Few-shot learning: магия примеров в действии🔹 Продвинутые техники для улучшения качества ответов
Особенно интересно будет разработчикам, которые хотят повысить свою продуктивность с помощью AI-инструментов, таких как Amazon Q Developer.
💡 Узнаете, почему фраза "думай пошагово" творит чудеса с AI и как избежать типичных ошибок при составлении промптов.
🎧 Слушайте на любимой платформе:
• YouTube • Podbean • Apple Podcast • Яндекс.Музыка • Spotify • RSS
💬 А как вы используете AI в своей работе? Делитесь опытом в комментариях!
#AWS #AI #PromptEngineering #LLM #разработка #подкаст
Навигация для Podbean:• (0:00) Введение • (0:25) Приглашенный гость Федор Павлов • (0:29) Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • (2:08) Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • (2:29) Сравнение промпт-инжиниринга с SQL
• (4:05) Как правильно задавать контекст и роли для AI • (6:51) Зачем нужен prompt engineering • (12:25) Few-shot learning: магия примеров в действии • (18:36) Продвинутые техники для улучшения качества ответов • (38:48) Борьба с галлюцинациями в моделях
Навигация для YouTube:• 00:00:00 - Начало • 00:00:25 - Приглашенный гость Федор Павлов • 00:00:29 - Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • 00:02:08 - Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • 00:02:29 - Сравнение промпт-инжиниринга с SQL
• 00:04:05 - Как правильно задавать контекст и роли для AI • 00:06:51 - Зачем нужен prompt engineering • 00:12:25 - Few-shot learning: магия примеров в действии • 00:18:36 - Продвинутые техники для улучшения качества ответов • 00:38:48 - Борьба с галлюцинациями в моделях
-
Missing episodes?
-
В новом эпизоде мы погружаемся в горячую тему — изменения в AWS SageMaker и появление SageMaker LakeHouse!
Наш специальный гость — эксперт по аналитике Eugene Krasikov — раскрывает все карты:
• 🔄 Как эволюционировали хранилища данных за последние 20 лет
• 🎯 Почему Apache Iceberg становится новым стандартом
• 🚀 Что такое SageMaker Lakehouse и как он может изменить вашу работу с данными
• 💡 Как построить современное хранилище данных без головной боли
Особенно интересно будет тем, кто работает с:
• Data Lake и Data Warehouse
• Аналитикой больших данных
• Machine Learning проектами
🎧 Слушайте на любимой платформе:
• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL
• Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/
• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698
• Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544
• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J
• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml
💬 Какие темы по SaaS и облачным технологиям вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!
-
В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы погружаемся в мир Independent Software Vendors (ISV) и раскрываем секреты построения успешного SaaS-бизнеса! 🚀
Наш гость — Александр Игнатенко, руководитель команды Enterprise Support в AWS, делится уникальным опытом работы с ISV-клиентами в Центральной и Восточной Европе.
Из выпуска вы узнаете:
✨ Что такое ISV и почему это важно для вашего бизнеса
🏢 Гениальную аналогию multi-tenancy с бизнес-центром (спойлер: очень наглядно!)
🔧 Как решать типичные проблемы SaaS-архитектуры
🤖 Практические кейсы внедрения Generative AI
💰 Реальные истории успеха по оптимизации затрат (до 20% экономии!)
Ссылки из подкаста:
https://aws.amazon.com/premiumsupport/plans/enterprise/
https://aws.amazon.com/premiumsupport/tam-engagement/
PandaDoc:https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/how-pandadoc-took-cloud-operation-to-a-new-level-with-aws/
JetBrains IntelliJhttps://aws.amazon.com/solutions/case-studies/jetbrains/?did=cr_card&trk=cr_card
🎧 Слушайте на любимой платформе:
• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL
• Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/
• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698
• Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544
• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J
• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml
💬 Какие темы по SaaS и облачным технологиям вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!
-
Мы просмотрели более 850 обновлений и отобрали самое важное перед re:Invent 2024!
В этом выпуске вы узнаете:
• 🛡 Как централизованно управлять root-доступом в Organizations
• 💪 Какие EC2 instances уже доступны с Graviton 4?
• 🤝 О стратегическом партнерстве Oracle и AWS
• 🎮 Про обновление AWS Builder Cards и новые форматы вопросов в сертификационных экзаменах
⚡️ Ключевые таймкоды:
00:00 - Вступление
02:51 - DevOps новости
06:01 - Безопасность и управление доступом
15:14 - Graviton 4 и новые инстансы
27:01 - Базы данных
31:29 - Сертификация и обучение
37:10 - AWS Builder Cards
🔗 Полезные ссылки из выпуска:
• AWS Console to Code: https://aws.amazon.com/blogs/aws/convert-aws-console-actions-to-reusable-code-with-aws-console-to-code-now-generally-available/
• Karpenter 1.0: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/08/karpenter-1-0/
• Oracle Database@AWS: https://press.aboutamazon.com/aws/2024/9/oracle-and-amazon-web-services-announce-strategic-partnership
🎧 Слушайте на любимой платформе:
• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL
• Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/
• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698
• Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544
• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J
• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml
💬 Какие темы вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!
#aws #cloud #podcast #devops #cloudcomputing
-
В этом эпизоде раскрываем все карты:
• Чем отличается reliability от resilience (спойлер: это не одно и то же!)
• Как измерить надежность системы и что такое "девятки" доступности
• Почему нельзя просто взять и сделать систему с пятью девятками (и сколько это будет стоить 💰)
• Что такое disaster recovery и зачем вообще об этом думать
Интересные инсайты из выпуска:
✨ Reliability включает в себя resilience, но не наоборот
🎯 Надежность — это результат, а устойчивость — способ его достижения
⚡️ Высокая доступность может стоить в разы дороже, чем вы думаете
Слушайте на любимой платформе:
🎧 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE
🎧 Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/
🎧 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698
🎧 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544
🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J
📱 RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml
-
🔐 Безопасность генеративного ИИ: о чем нужно знать прямо сейчас?
88% компаний планируют инвестировать в ИИ, но многие из них серьезно обеспокоены вопросами безопасности. Неудивительно: чем активнее бизнес внедряет генеративный ИИ, тем острее встает вопрос защиты данных и систем.
В новом выпуске подкаста AWS на русском мы говорим с Вячеславом Романовым, архитектором AWS, о том, как построить безопасную систему с использованием генеративного ИИ.
Что обсуждаем: • 5 ключевых сценариев использования ИИ и связанные с ними риски• Как защититься от prompt injection и других типов атак • Практические решения от AWS для обеспечения безопасности• Что такое Amazon Bedrock guardrails и как их правильно настроить
🎧 Слушайте на любимой платформе:
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL🎵 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J🍎 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698🎧 Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/🎵 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544📱 RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml
💬 Какие вопросы безопасности ИИ волнуют вас больше всего? Делитесь в комментариях!
#GenAI #AWSPodcast
-
В новом выпуске подкаста AWS на русском мы поговорили с Артемом Максименко, Technical Account Manager в AWS, и узнали:
✨ Почему Enterprise Support — это как персональный консьерж-сервис для вашего облака.
🔍 Кто такой ТАМ и как он может помочь сократить расходы на AWS (спойлер: иногда достаточно просто "подрезать низковисящие фрукты")
🛡️ Почему Firewall в облаке — это еще не вся безопасность
⚡️ Как получить прямой доступ к сервисным командам AWS
🎯 Что такое программа Countdown и как она помогает в критических миграциях
Особенно интересный инсайт: TAM работает не только реактивно (решая возникшие проблемы), но и проактивно — помогая предотвратить потенциальные сложности еще до их появления.
🎧 Слушайте на любимой платформе:
• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL
• Podbean: https://awsnarusskom.podbean.com/
• Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698
• Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544
• Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J
• RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml
💬 А какой у вас опыт работы с поддержкой AWS? Делитесь в комментариях!
-
🎙️ В этом эпизоде мы беседуем с организаторами AWS Community Day Central Asia в Ташкенте. Узнайте из первых уст:
Почему Community Day — это больше, чем просто конференцияКак собрать 500+ участников и звездных спикеров в одном местеСекреты организации международного IT-ивентаЧто такое Game Day и почему это круче обычного воркшопа💡 Интересные факты из выпуска:
Организаторы провели почти 20 ивентов за 2023 год!На Community Day приезжают участники из многих стран мираКак собрать деньги на некоммерческую конференцию в регионе🤔 Главный вопрос выпуска: Как Community Day помогает развитию IT-сообщества в Центральной Азии?
-
В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы с Михаилом Голубевым погружаемся в мир реальных применений генеративного ИИ! 🔥 Вот что вас ждет:Почему компании осторожничают с внедрением ИИ в продакшен?Топ-3 сферы применения: улучшение клиентского опыта, повышение продуктивности сотрудников и оптимизация бизнес-процессов.Реальные кейсы от страховых компаний до IT-гигантов.Как Amazon Q и другие инструменты AWS помогают разработчикам?💡 Узнайте, как генеративный ИИ:Персонализирует маркетинговые рассылкиСоздает умные чат-боты для поддержки клиентовПомогает разработчикам писать и анализировать кодАвтоматизирует рутинные задачи в бизнес-процессах🤔 Интересно, заменит ли ИИ программистов? Или все-таки human-in-the-loop останется ключевым элементом? Послушайте выпуск и поделитесь своим мнением в комментариях! Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски о технологиях будущего! 🔔
-
🚀 Инновации в Amazon: от книг до облаков!
Как превратить идею в революцию? Секреты инновационной культуры Amazon раскрыты в новом выпуске подкаста "AWS на русском"! 📚➡️☁️
Вы узнаете:
• Почему "провал" - это не страшно
• Как работают команды "двух пицц"
• Что такое "однопоточный лидер"
Готовы стать инноватором? Слушайте прямо сейчас и делитесь своими мыслями в комментариях! 💡
-
Вторая часть выпуска о миграции баз данных с экспертом из AWS, Dimitriy Kumundzhiev, Senior Database Engineer из Австралии.
В этом выпуске мы продолжаем обсуждать миграцию баз данных с акцентом на использование AWS DMS и SCT. Вот основные темы, которые мы затронули:
Миграция данных с помощью AWS DMS:Обсудили различные типы миграции: full load, CDC (Change Data Capture), и валидацию данных.Как подготовить инфраструктуру AWS для миграции и выбрать подходящий тип репликационного инстанса.Как использовать ассессмент-скрипты DMS для оценки нагрузки на базу данных Oracle и выявления недостающих ключей.Гетерогенные миграции и конвертация кода с AWS SCT:Рассмотрели, как выбирать типы данных при миграции, например, Number() в Oracle и Numeric() в PostgreSQL.Поделились опытом работы с объектами, содержащими бизнес-логику: процедурами, функциями и триггерами.Обсудили сложности конвертации Oracle пакетов и почему AWS SCT не всегда может автоматически конвертировать весь код.Тестирование кода при конвертации:Обсудили важность наличия тестов на базе данных и сложности их написания.Рассказали о фреймворках для тестирования, таких как PgTAP для PostgreSQL и utPLSQL для Oracle.DevOps автоматизация в сложных миграциях:Поделились подходами к автоматизации процессов миграции с использованием CodeCommit, CodeBuild и других AWS сервисов.Рассмотрели альтернативы, такие как TeamCity и Jenkins, и их использование для автоматизации.Быстрый деплой кода базы данных:Обсудили, как быстро развернуть код базы данных в окно миграции с помощью Liquibase.Рассказали о преимуществах использования Liquibase для управления зависимостями объектов и ускорения деплоя индексов.Этот выпуск подкаста — кладезь полезной информации для тех, кто занимается миграцией баз данных и хочет узнать больше о лучших практиках и инструментах AWS. Если у вас есть вопросы или интересные темы для обсуждения, пишите https://t.me/ViktorVedmich, и мы обязательно вернемся к ним в будущих выпусках.
Слушайте, подписывайтесь и делитесь с коллегами!
-
В новом выпуске подкаста “AWS на русском” мы с Михаилом (Principal Solutions Architect) обсудим последние новости и обновления из мира AWS. Поделимся впечатлениями от недавних поездок и мероприятий, а также поговорим о новых функциях и сервисах, которые помогут вам в работе.Что обсудили в выпуске:Amazon WorkSpaces Pools: Эффективное решение для виртуальных рабочих столов.Мы обсудим не только эту функцию, но и общий подход к удаленной разработке, включая VDI и CodeCatalyst с девелопмент-энвайронментами.Amazon CodeCatalyst: Теперь поддерживает репозитории GitLab и Bitbucket, с кастомными блюпринтами и функцией Amazon Q для разработкиAnthropic’s Claude 3.5 Sonnet модель в Amazon Bedrock: Ещё больше интеллекта по более низкой стоимости.Общий обзор моделей Claude 3, а также других крутых моделей, таких как Mistral и Llama 3 от Meta.Обсуждение новых функций, перешедших в GA, таких как Guardrails, Agents и Model Evaluation.AWS слушает своих клиентов: Обновление Amazon S3 - теперь нет платы за запросы с HTTP-кодами ошибокОдной строкой:Безопасность: Amazon GuardDuty Malware Protection для Amazon S3.Безопасность: Обновление IAM Access Analyzer - расширение проверок пользовательских политик и управляемое отзывавание.Безопасность: AWS добавляет поддержку passkey для многофакторной аутентификации (MFA) для рутовых и IAM пользователей.EC2: Новые БОЛЬШИЕ инстансы Amazon EC2 U7i для больших баз данных в памяти, сертифицированы для SAP HANA.Сертификации: Две новые сертификации AWS - AWS Certified AI Practitioner и AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.Присоединяйтесь, чтобы быть в курсе всех последних обновлений.
-
В новом выпуске говорим о миграции баз данных с экспертом из AWS, Dimitriy Kumundzhiev, Senior Database Engineer из Австралии. Обсуждаем:Типы миграций: гомо/гетеро и сложные/простыеПочему компании выбирают миграцию баз данныхАссесмент с помощью AWS SCT или Ora2PGКак выбрать целевую СУБДОценка стоимости миграции по времениОценка стоимости дальнейшей поддержки и девелопментаПример с отправкой email через UTL_HTTPГомо миграции в виде lift and shift: On-prem to Cloud/Cloud to CloudИспользование AWS Fleet Advisor для выбора размера инстансаНачинаем говорить про AWS DMSAWS Snowball для больших объемов данных (> 1Pb)Общая архитектура DMS и его компонентыReplication Instance (RI) как EC2 машина с кодом на бортуMigration Task как инструкция для RIПродолжение следует! Во второй части мы углубимся в детали AWS DMS и обсудим практические примеры миграций. Присоединяйтесь, чтобы узнать все тонкости миграции баз данных!
-
Сегодня мы обсуждаем одну из самых не простых тем в мире AWS — аутентификацию и авторизацию. Вместе с нашим гостем, Artsiom Rachytski, Senior Solutions Architect AWS, мы разберем эти непростые, но очень важные понятия.
Разобрали:
Что такое аутентификация: современные подходы, OAuth и JWT (SAML 2.0.)Как можно реализовать аутентификацию в приложении с помощью Cognito: Hosted UI, SDK, APICognito User Pools vs Identity PoolsКастомизация в Cognito и интеграция с сервисами AWS на примере API GatewayКак не нужно кастомизировать: лимиты в CognitoЧем авторизация отличается от аутентификацииПочему Cognito не решает задачу авторизации и какой сервис ее решает (Amazon Verified Permissions)Если вам показалось мало, вот тут можно посмотреть и почитать больше
RBAC с Amazon Cognito через интеграцию с внешним IdP: https://aws.amazon.com/blogs/security/role-based-access-control-using-amazon-cognito-and-an-external-identity-provider/Видео с ANZ Summit 2022: Application Identity с помощью Amazon Cognito: https://www.youtube.com/watch?v=8xmJv1f9WLk
-
Хотите понять, как работать с большими языковыми моделями в облаке AWS? В этом выпуске мы пригласили Рустема (Rustem Feyzkhanov) - специалиста по машинному обучению и AWS Hero. Мы подробно разобрали разные варианты деплоя LLM: •Amazon Bedrock - сервис для быстрого запуска популярных моделей•Amazon SageMaker JumpStart - кастомные модели в пару кликов•Hugging Face Estimator - доступ к библиотеке моделей Hugging Face•Развертывание в контейнерах ECS и на GPU-инстансах EC2•AWS Lambda - какие особенности надо учесть при таком запуске С чего начать, что выбрать под свой кейс, как оптимизировать затраты - ответы в подкасте. Слушайте, пробуйте! Ссылки упомянутые во время подкаста: Слайды с Реинвента https://www.dropbox.com/scl/fi/m72mosktms8k43q4ktpsx/Feyzkhanov_AWS_GenAI_Services_And_Options.pdf?rlkey=2p35imid8xxbhjyfunbj2m9ya&dl=0Пример Mistral 7B на SageMaker JumpStart https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mistral-7b-foundation-models-from-mistral-ai-are-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/Использование HuggingFace для деплоя моделей на SageMaker https://huggingface.co/docs/sagemaker/inferenceИспользование AWS Lambda для хостинга Mistral 7B https://aws.plainenglish.io/serverless-compute-for-llm-with-a-step-by-step-guide-for-hosting-mistral-7b-on-aws-lambda-0a267e153caeИспользование ECS Fargate для хостинга LLAMA 2 https://aws.plainenglish.io/guide-for-running-llama-2-using-llama-cpp-on-aws-fargate-7086bcd1ed3cHugging face Inferentia 2 https://huggingface.co/blog/inferentia-llama2
-
Бережливый архитектор (frugal architect) - это не просто слова, это философия работы с облачными ресурсами, где каждый цент на счету. На конференции reInvent 2023 CTO Amazon Werner Vogels представил семь законов бережливого архитектора, которые помогут сделать ваш проект не только более экономичным, но и эффективным. В этом выпуске подкаста мы вместе с архитекторами AWS глубже погрузимся в эти законы и посмотрим, как они могут быть применены на практике.
Ссылка на законы https://www.thefrugalarchitect.com/
-
В это выпуске мы погружаемся в мир serverless-архитектуры и обсуждаем, как не только оптимизировать использование AWS Lambda, но и как обеспечить лучший developer experience. Рома, опытный Solutions Architect, дает практические советы по работе с serverless и демистифицирует процесс локального запуска и тестирования Lambda-функций.
Мы начинаем с вопроса, который волнует многих разработчиков: "Как мне запускать лямбду локально?" Рома объясняет, что, хотя локальный запуск возможен, он не всегда эффективен из-за интеграции лямбды с другими сервисами AWS. Вместо попыток воссоздать полноценную среду AWS локально, мы рассматриваем стратегии для тестирования и дебаггинга непосредственно в облаке.Для улучшения developer experience обсуждаются такие инструменты, как SAM (Serverless Application Model) и его функция Accelerate, которая позволяет быстро деплоить изменения в облако и просматривать логи в реальном времени. Также мы углубляемся в интеграцию SAM с другими инструментами, такими как CDK (Cloud Development Kit) и Terraform.Рома делится своим опытом использования AWS Power Tools, набора библиотек, упрощающих разработку Lambda-функций, включая автоматизацию структурированного логирования, создание пользовательских метрик и трассировку.
Наконец, мы затрагиваем тему тестирования serverless-приложений. Разработчикам рекомендуется писать юнит-тесты, а также проводить интеграционное и end-to-end тестирование в облачной среде, используя тестовые лямбда-функции для мониторинга асинхронных событий.
Ссылки:
https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-python
-
В новом выпуске подкаста 'AWS на русском' мы раскрываем роль аккаунт-менеджера (AM). С нами в гостях опытный аккаунт-менеджер Юлия Андреевна, которая делится инсайдами о том, как строятся отношения с клиентами в AWS. Обсуждаем, что скрывается за кулисами работы аккаунт-менеджеров и какие навыки необходимы для успешной карьеры в этой роли. Юлия также рассказывает о том, как AM-ы AWS сочетают понимание бизнес-процессов клиентов с знанием технологических решений, чтобы предлагать оптимальные пути развития и поддержки. Особое внимание уделяется важности способности к быстрому принятию решений, ориентации на клиента и стремлению к достижению конкретных результатов.
-
Продолжаем обсуждение новинок с reInvent 2023. Это третья и заключительная часть нашего обзора.
🚀 Хаос-инжиниринг
Мы начинаем с хаос-инжиниринга – методологии, проверяющей стойкость системы к потенциальным сбоям. Рассмотрели новые функции AWS Fault Injector Simulator, добавившиеся сценарии - обрывы питания и кросс-региональные обрывы связи.
📦 Базы данных и хранилище: Amazon Aurora Limitless и Amazon S3 Express One Zone Storage Class
Далее переходим к Amazon Aurora Limitless – революционному подходу к масштабированию баз данных. Обсудили, как благодаря новым технологиям синхронизации времени транзакции обрабатываются с невероятной скоростью.
Важное обновление касается Amazon S3 – новый класс хранения Express One Zone, увеличивающий скорость работы с данными в облаке.
🔄 Прощай, ETL: Новая эра аналитики (Zero ETL)
Обсудили концепцию Zero ETL, упрощающую процесс интеграции данных и сокращающую необходимые для этого время и ресурсы. Новые интеграции OpenSearch с S3 и другие открывают новые возможности для аналитических задач.
📡 Project Kuiper: Интернет из космоса
И наконец, мы затрагиваем Project Kuiper – амбициозный проект Amazon по созданию спутниковой сети для предоставления высокоскоростного интернета во всем мире.
- Show more
