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Heute gibt's eine bunte Themenmischung â von kreativen Inspirationsquellen bis zu praktischen Arbeitszeit-Experimenten. Warum mĂŒssen wir eigentlich immer das Rad neu erfinden? Und was haben GTA und Minecraft mit dem Konzept "Steal like an Artist" zu tun? Spoiler: Mehr als man denkt.
Christian teilt seine ersten Erfahrungen mit der 4-Tage-Woche â und die sind gemischter als erwartet. Wenn das restliche Team noch 40 Stunden arbeitet, entstehen interessante Dynamiken. Weniger Arbeitszeit bedeutet weniger Output, und finanzielle Aspekte spielen eine Rolle â aber wie findet man den richtigen Weg zwischen Idealvorstellung und RealitĂ€t?
Thomas dagegen war positiv ĂŒberrascht: Einen Chatbot zu bauen war deutlich einfacher als erwartet â ein PhĂ€nomen, das in der IT eher selten vorkommt.
Eine Episode ĂŒber Inspiration, ehrliche RealitĂ€tschecks und die seltenen Momente, in denen Technologie mal unkomplizierter ist als gedacht.
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OpenAI Docs Function calling: https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling?api-mode=responsesHugging Face kostenloser Kurs: https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introductionDie Geschichte von IntelliJ: https://www.youtube.com/watch?v=jTZVx4TCmI4đŹ Kontakt:
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Kann man in einem Wochenende ein Spiel entwickeln? Und was passiert, wenn zwei App-Entwickler:innen sich plötzlich in die Welt der Spieleentwicklung stĂŒrzen? Wir haben beim Ludum Dare Game Jam unseren ersten Versuch als Indie-Gamedevs gewagt â und dabei mehr gelernt als erwartet.
In dieser Folge nehmen wir euch mit auf unsere chaotische, aber lehrreiche Reise durch 48 Stunden pure KreativitĂ€t. Von der ersten Brainstorming-Session ĂŒber die Godot Engine bis hin zu den schmerzhaften Erkenntnissen ĂŒber Art Assets und Game-Loops. Wir sprechen ĂŒber unsere unterschiedlichen Herangehensweisen, warum KI beim Prototyping hilft (aber auch aufrĂ€umen muss), und weshalb wir beide unsere Einstellung zu Game Engines komplett ĂŒberdacht haben. Spoiler: Manchmal ist es besser, auf den Schultern von Riesen zu stehen, anstatt selbst welche zu werden.
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Christians Spiel beim Ludum Dare: https://ldjam.com/events/ludum-dare/57/tiefbauamtThomas Spiel beim Ludum Dare: https://ldjam.com/events/ludum-dare/57/dont-wake-him-upGodot Engine: https://godotengine.org/Godot Engine Swift Bindings: https://github.com/migueldeicaza/SwiftGodotiOOB Episode zu Computergrafik: https://creators.spotify.com/pod/profile/indexoutofbounds/episodes/093--Computergrafik-entmystifiziert-Von-Shadern--Pipelines-und-eurem-Einstieg-in-die-Computergrafik-e2t3dc5Kontakt
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Ideen hat man viele, und eine Vorstellung von den technischen HĂŒrden auch. Aber wie komme ich von der Idee dann zur tatsĂ€chlichen Anwendung oder App? Wie könnte die Idee in eurem Kopf mal in einem Browser oder auf einem Smartphone aussehen? Viele Entwickler:innen bleiben genau an diesem Punkt hĂ€ngen â zwischen dem "Was" und dem "Wie sieht's aus".
In dieser Folge sprechen Thomas und Christian darĂŒber, wie sie als Entwickler Tools wie Figma, Miro und Co. nutzen, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken, und wo sie Inspirationen fĂŒr ihre Interfaces ziehen. Es geht um den praktischen Weg vom Konzept zum Klickdummy, um nutzerzentriertes Denken fĂŒr technikaffine Köpfe und darum, warum UI-Design mehr Logik und Architektur braucht, als viele denken. Plus: RealitĂ€tscheck aus Kundenprojekten und die Frage, wie ihr eure eigenen Ideen endlich visuell greifbar macht.
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FigJam: https://www.figma.com/figjam/ Miro: https://miro.com/ Balsamiq: https://balsamiq.com/ Mobbin: https://mobbin.com/ Pinterest: https://pinterest.com/ Dribbble: https://dribbble.com/ Adobe Color: https://color.adobe.com/Kontakt
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Kennst du das? Du stehst in der KĂŒche und denkst: "Diese UX könnte man wirklich besser lösen" oder scrollst durch eine App und murmelst: "Das hĂ€tte ich in einem Wochenende besser programmiert"? In dieser Folge tauchen wir tief in die Frage ein, wie unser Entwickler-Dasein unseren Alltag abseits der Arbeit prĂ€gt â oft ohne dass wir es ĂŒberhaupt merken.
Wir diskutieren die "Standardkrankheit" des Entwicklerseins: aus allem eine App machen zu wollen, die ĂŒbertriebene Detailverliebtheit beim Backen oder Tauchen, und die Skepsis gegenĂŒber allem, was wir nicht selbst gebaut haben. Warum fallen wir so leicht in schwarz-weiĂ Bewertungen, und warum glauben wir eigentlich, Rolltreppen oder KĂŒchen besser beurteilen zu können als die eigentlichen Fachleute? AuĂerdem: Ist es ein Segen oder Fluch, wenn Arbeit und Hobby verschwimmen, und wie entkommt man der "nĂ€chster Steve Jobs"-MentalitĂ€t?
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Wie bringt man Ordnung in wachsende Projekte â und worauf sollte man von Anfang an achten? In dieser Folge sprechen wir darĂŒber, wie sich Projektstrukturen entwickeln können und welche Tools und Setups helfen, spĂ€tere Probleme zu vermeiden.
Ein zentrales Thema: Der Wechsel von technikgetriebener zu domĂ€nengetriebener Projektarchitektur. Statt sich nur nach Datenbank, API oder Frontend zu gliedern, geht es darum, funktionale Einheiten wie Authentifizierung oder Videobearbeitung sauber abzubilden â und warum dieser Umstieg mit wachsender ProjektgröĂe immer wichtiger wird.
Dazu gibtâs eine geballte Ladung praktischer Tipps:
Versionierung ĂŒber .nvmrc und .npmrcDocker-Compose-Setups.gitlab-ci.yaml fĂŒr schnelle Deployments.env-Dateien fĂŒr flexible KonfigurationenBash-Skripte zum AbkĂŒrzen lĂ€stiger Terminal-KommandosUnd der dringende Appell: Testing nicht vergessen!Kurz gesagt: Eine Folge voller ehrlicher Erfahrungen, pragmatischer AnsĂ€tze und Tools, die euch helfen, Projekte nachhaltig wartbar und skalierbar aufzusetzen.
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Nicholas Turley bei OMR Podcast (Spotify): https://open.spotify.com/episode/2eT8w3znyut3gkjsLefNGd?si=B7ETupnETG-OKXN3W7tV8wNicholas Turley bei OMR Podcast (Apple Podcast): https://podcasts.apple.com/de/podcast/chatgpt-produktchef-nicholas-turley-780/id1056312052?i=1000697080267Gitignore Awesome List: https://github.com/github/gitignoreKontakt:
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100 Folgen IOOB â Zeit, kurz innezuhalten. Wer sind wir eigentlich als Entwickler:innen, jetzt, wo KI in gefĂŒhlt jedem zweiten Tab mitrechnet? Und wie verĂ€ndert das unsere Arbeit, unsere IdentitĂ€t, unseren Alltag?
In dieser JubilĂ€umsfolge lassen wir die Gedanken kreisen â vom möglichen Ende der klassischen Softwareentwicklung bis zur Frage, ob wir bald nur noch âAnwender:innenâ sind. Was macht uns als Devs eigentlich aus, wenn Tools wie GPT-4o bessere Google-Skills haben als wir? Und wie gehen wir mit der Angst um, vielleicht bald âĂŒberflĂŒssigâ zu sein?
Wir schauen auf aktuelle Entwicklungen wie generative Bild-KI fĂŒr Designer, diskutieren die mögliche Rolle von AGIs und ĂŒberlegen, ob wir als Gesellschaft gerade an einem echten Scheidepunkt stehen. Es geht um Kapitalismus, SingularitĂ€t, Automatisierung â und die Frage, ob Optimismus vielleicht einfach eine Entscheidung ist.
đ Gedankenchaos, Real Talk und ein bisschen Zukunftsvision â Folge 100 ist kein RĂŒckblick, sondern eine Einladung zur gemeinsamen Reflexion: Was wollen wir eigentlich wirklich machen, wenn wir nicht mehr mĂŒssen?
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đ Links: OpenAI Image Generation: https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/ Shopify AI Letter â kommentiert von ThePrimeagen: https://www.youtube.com/watch?v=zy2FjRCqBSI&t=674sđŹ Kontakt: đ ioob.de đŹ [email protected] đ x.com/IoobPodcast đș youtube.com/@ioobpodcast -
Vibe Coding â nur ein neues Buzzword oder wirklich der nĂ€chste groĂe Shift in der Softwareentwicklung? Ausgelöst durch einen viel diskutierten X-Post von Andrej Karpathy (Ex-Tesla AI-Chef, heute Director of AI bei OpenAI), nehmen wir den Begriff in dieser Folge mal ordentlich auseinander: Was steckt wirklich dahinter? Warum reden plötzlich alle darĂŒber, und was hat das Ganze mit Tools wie Cursor, Codium Windsurf oder Super Whisper zu tun?
Wir sprechen offen darĂŒber, wie wir selbst Vibe Coding einsetzen â wo es uns weiterhilft, wann es frustriert, und welche Rolle unsere Erfahrung im Prompt-Schreiben dabei spielt. Ist dieser freiere Ansatz wirklich die Zukunft, besonders fĂŒr MVPs und schnelle Brainstorming-Phasen? Oder braucht es dafĂŒr doch Senior-Erfahrung, um das Maximum rauszuholen?
Auch spannend: Was bedeutet das fĂŒr den Jobmarkt? MĂŒssen wir ĂŒberhaupt noch coden? Oder wird das Verstehen und Lesen von Code der neue Skill to have? Wir diskutieren, warum CodequalitĂ€t vielleicht endlich wichtiger wird â auch fĂŒr Nicht-Devs â und ob AI-basierte Code Reviews wie von Cursor dabei helfen können, den Ăberblick zu behalten.
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Diskussion zum Tweet: https://alexp.pl/2025/02/19/vibe-coding.html
Y Combinator Talk zu Vibe Coding: https://www.youtube.com/watch?v=IACHfKmZMr8
Alex App: https://alexcodes.app/
Cursor: https://www.cursor.com/
Super Whisper : https://superwhisper.com/
Nick Craux zu AI fĂŒrs Coding: https://www.youtube.com/watch?v=VC2b7wMfalI
TikToks Trae: https://www.trae.ai/Kontakt:
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Automatisierung ist groĂartig â besonders, wenn sie uns Entwickler:innen nervige Alltagsaufgaben abnimmt. Aber was passiert, wenn KI nicht nur unsere Skripte schreibt, sondern auch die Einstiegsjobs wegrationalisiert? đ€
In dieser Episode sprechen Thomas und Christian darĂŒber, wie sie LLMs wie ChatGPT nutzen, um sich das Leben als Dev einfacher zu machen. Wir diskutieren ĂŒber kleine Automatisierungen, Skripte und die Frage, ob das Junior-Entwickler:innen den Einstieg in die Branche erschwert.
AuĂerdem werfen wir einen Blick auf ein Video von TypeRanch, das sich genau mit dieser Problematik beschĂ€ftigt: Wird es durch KI schwieriger, als Junior einen Job zu finden? Welche Skills werden wichtiger?
Zum Abschluss gibtâs ein Update zum aktuellen Jobmarkt â sowohl fĂŒr Festangestellte als auch fĂŒr Freelancer â und wir gehen auf euer Feedback zu den letzten Folgen ein!
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SkriptKit â Automatisierung mit kleinen Skripten: https://github.com/johnlindquist/kit/discussionsRayCast â Productivity-Tool fĂŒr Mac-User: https://www.raycast.com/TypeRanch Video zur Junior Dev Pipeline: https://www.youtube.com/watch?v=biUFnS7r55cKontakt:
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Cross-Plattform Entwicklung â fĂŒr viele ein Reizthema, besonders in nativen Entwickler-Communities. Auch wir waren lange skeptisch, ob Cross-Plattform-Entwicklung wirklich eine brauchbare Lösung ist. Doch wir haben unsere Meinung geĂ€ndert. In dieser Episode sprechen wir darĂŒber und vor allem warum Kotlin Multi Platform (KMP) uns positiv ĂŒberrascht hat und welche Herausforderungen es dennoch mit sich bringt.
Aber Cross-Plattform ist mehr als nur ein technisches Thema â es ist auch eine Frage des Mindsets. Oft fĂŒhlen sich native Entwickler:innen durch solche Technologien bedroht. Wie können wir als Community zusammenarbeiten, anstatt uns gegenseitig auszubremsen? Und wie können wir die EinstiegshĂŒrden fĂŒr Cross-Plattform-Tools senken?
All das und mehr gibtâs in dieser Folge!
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Flutter
Kotlin Multiplatform (KMP)
Compose Multiplatform
Skip.tools
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Warum ist es manchmal so schwer, als Entwickler:in mit Nicht-Entwickler:innen zu kommunizieren? Ob mit Product Ownern, Stakeholdern oder anderen Teams â MissverstĂ€ndnisse sind quasi vorprogrammiert. Wir sprechen ĂŒber typische Stolpersteine: Tech-Sprech, Over-Engineering in Diskussionen oder das berĂŒhmte âEs funktioniert halt nichtâ.
Welche Gewohnheiten von Entwickler:innen fĂŒhren zu Kommunikationsproblemen? Und â viel wichtiger â wie können wir das besser machen? Wir diskutieren Strategien, um BrĂŒcken zwischen Code und Business zu bauen, ohne die eine oder andere Seite zu frustrieren.
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GroĂe Sprachmodelle (LLMs) lokal ausfĂŒhren â das klingt erstmal nach einer Menge technischer HĂŒrden. Aber wie schwer ist es wirklich? In dieser Folge teilt Thomas seine ersten Erfahrungen mit lokalen LLMs, was gut lief, wo es gehakt hat und welche Learnings er dabei mitgenommen hat.
Wir sind keine LLM-Profis, aber mit ein bisschen Experimentierfreude kann man schnell ein besseres VerstĂ€ndnis fĂŒr die Möglichkeiten und Grenzen dieser Modelle entwickeln. Warum sollte man LLMs ĂŒberhaupt lokal laufen lassen? Welche Vorteile bringt das â und wo liegen die HĂŒrden? Thomas gibt auĂerdem ein paar praktische Tipps, um den Einstieg so einfach wie möglich zu gestalten.
Perfekt fĂŒr alle, die sich in das Thema einarbeiten wollen, ohne gleich ein Rechenzentrum im Keller zu brauchen!
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Langchain â Framework fĂŒr LLMs:
https://www.langchain.com/
Ollama â Lokale LLMs leicht gemacht:
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Llama â Open-Source LLMs von Meta:
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Deepseek R1 auf dem Raspberry Pi:
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Warum scheitert Dokumentation so oft daran, wirklich hilfreich zu sein? Was sollte dokumentiert werden, warum ist das ĂŒberhaupt nötig und wie macht man es richtig? Es geht um die groĂen und kleinen HĂŒrden im Alltag â von ADRs ĂŒber Readmes bis zu Dokumentations-Tools und dem ewigen Konflikt zwischen IDE-NĂ€he und veralteten Prozessen.
Wir sprechen ĂŒber Onboarding, Tests als Doku und ob wir Doku selbst nicht auch wie Code behandeln können.
ZusĂ€tzlich werfen wir einen Blick auf Workflows abseits von Best Practices, die Rolle von geschlossenen Systemen mit Interfaces und die Verantwortung, die bei jedem Teammitglied liegt, damit Dokumentation aktuell bleibt. Mit einem pragmatischen Fokus gehen wir der Frage nach, wie wir aus der Theorie endlich Praxis machen können â ohne dass die Infos im Slack-Chaos oder in lĂ€ngst vergessenen Markdown-Files verschwinden.
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Was haben ein eigenes Modelabel, Daimler und eine selbst entwickelte Game-Engine gemeinsam? Ganz klar â Kai Niklas! In dieser Folge tauchen wir tief in die Welt der Computergrafik ein. Kai, Dozent, Entwickler und Berater fĂŒr OpenGL, nimmt uns mit auf seine spannende Reise von den ersten Pixeln bis zur Entwicklung seiner eigenen Game-Engine âSimple Balanceâ.
Wir sprechen ĂŒber die Grundlagen von OpenGL, warum Computergrafik fasziniert und ob man wirklich ein Mathe-Genie sein muss, um damit durchzustarten. Kai teilt Einblicke in die Shader-Pipeline, erklĂ€rt den Unterschied zwischen WebGL, Vulkan und DirectX und gibt wertvolle Tipps fĂŒr alle, die sich in die Welt der Grafikkarten und Shading-Techniken wagen wollen.
NatĂŒrlich werfen wir auch einen Blick in die Zukunft der Computergrafik und diskutieren, wie AI und AR die Branche verĂ€ndern. Und wer weiĂ â vielleicht inspiriert euch diese Folge ja, selbst eine Engine zu schreiben!
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In dieser Folge werfen wir einen ehrlichen Blick zurĂŒck auf unser Jahr 2024 â was lief gut, was hĂ€tte besser laufen können und welche Learnings nehmen wir daraus mit? Manche Ziele haben wir souverĂ€n erreicht, bei anderen mussten wir feststellen: Das war vielleicht nicht die beste Idee.
Ein groĂes Thema: persönliche Grenzen und Fokuszeiten. Wie schwer ist es, diese einzuhalten, und wie kann man sich im hektischen Alltag bewusst Zeit fĂŒr sich und wichtige Projekte freihalten?
NatĂŒrlich blicken wir auch nach vorne â 2025 steht vor der TĂŒr, und wir planen u.a. einen Vortrag und wollen verstĂ€rkt eigene Projekte in Angriff nehmen. Wie bereiten wir uns darauf vor?
Freut euch auf eine offene und reflektierte Episode â kein Blatt vor den Mund, aber viele Erkenntnisse im GepĂ€ck!
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Wie sieht der perfekte Arbeitsplatz fĂŒr Entwickler:innen aus? Klar, ein Laptop reicht oft aus â aber wenn wir ehrlich sind, macht uns ein gut ausgestatteter Schreibtisch das Leben doch deutlich einfacher. In dieser Folge werfen wir einen Blick auf die kleinen und groĂen Dinge, die 8 Stunden vorm Rechner angenehmer gestalten.
Von externen Bildschirmen und ergonomischen StĂŒhlen bis hin zu unerwarteten Helfern wie KĂŒchentimern oder gemĂŒtlichen Accessoires: Wir teilen, was fĂŒr uns wirklich einen Unterschied macht. Und falls du viel unterwegs bist â wir haben auch Tipps fĂŒr dich, wie du dir das Arbeiten auf Reisen angenehmer gestalten kannst.
Hast du deinen Lieblingsgegenstand fĂŒrs BĂŒro schon gefunden? Lass dich inspirieren und vielleicht findest du neue Ideen, um deinen Arbeitsplatz nicht nur produktiver, sondern auch wohnlicher zu gestalten.
Links:
Freenet Vertrag Router mobile: https://www.freenet-funk.de/ Deskmate: https://www.etsy.com/de/listing/813748730/deskmate-laptop-stander-tragbar-o Flexispot Tische: https://www.flexispot.de/cat/hoehenverstellbarer-schreibtisch Ikea Tische: https://www.ikea.com/de/de/cat/hoehenverstellbare-schreibtische-55008/ Teleprompter Elgato: https://www.elgato.com/de/de/p/prompter Uniball Ball pens: https://uni-ball.de/brands/eye/uni-ball-eye-ub-157/Kontakt:
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Heute werfen wir einen Blick auf den GitHub Octoverse Report 2024 und analysieren, welche Programmiersprachen und Communities in der Entwicklerwelt aktuell am stĂ€rksten wachsen. Welche Faktoren tragen zu diesen Entwicklungen bei, und was bedeuten sie fĂŒr die Zukunft der Softwareentwicklung?
Im zweiten Teil der Episode sprechen wir ĂŒber die verschiedenen Möglichkeiten, Software effizient zu hosten. Von klassischen AnsĂ€tzen wie VServern und GitHub Pages bis hin zu modernen Cloud-Lösungen wie Firebase und Vercel vergleichen wir Vor- und Nachteile. Dabei gehen wir der Frage nach, ob die neuesten Technologien wirklich immer die beste Wahl sind â oder ob es auch einfachere und gĂŒnstigere Alternativen gibt.
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Links:
- Octoverse Report: â https://octoverse.github.com/â
- DevJob Analyse: â https://www.devjobsscanner.com/blog/top-8-most-demanded-programming-languages/â
- DHH leaving the cloud:â https://world.hey.com/dhh/we-have-left-the-cloud-251760fbâ
- Serverless was a mistake: â https://www.youtube.com/watch?v=qQk94CjRvIs
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Testing â fĂŒr viele Entwickler ein ânotwendiges Ăbelâ, das sich oft wie zusĂ€tzlicher Ballast anfĂŒhlt. Aber muss das wirklich so sein? In dieser Folge sprechen wir mit Testing-Experte und Autor Daniel Knott darĂŒber, wie Testing sinnvoll und effizient in den Entwickleralltag integriert werden kann. Daniel teilt seine persönlichen Erfahrungen und gibt uns Einblicke in AnsĂ€tze, mit denen Testing zur Gewohnheit wird und sogar SpaĂ machen kann.
Gemeinsam diskutieren wir wichtige Testing-Strategien wie Unit-, Integration- und Regressionstests und hinterfragen die Rolle von â100% Coverageâ und andere Testing.Mythen.
AuĂerdem besprechen wir, welche Testing-Methoden wirklich Mehrwert bieten und wie durch âShift Leftâ und gute Teamkommunikation das Bewusstsein fĂŒr QualitĂ€t gestĂ€rkt wird. Accessibility Testing und die rechtlichen Anforderungen aus dem BarrierefreiheitsstĂ€rkungsgesetz kommen kurz zur Sprache, wĂ€hrend wir vor allem praktische Tipps teilen, um Testing nachhaltig in die tĂ€gliche Arbeit zu integrieren â ganz ohne Frust.
Unser Gast Daniel Knott:
Website: https://adventuresinqa.com/
Youtube: https://www.youtube.com/@DanielKnott
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniel-knott/
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Web accessibility: https://wave.webaim.org/ TDD Talk Sebastian Bergmann: https://www.youtube.com/watch?v=3pqn_UHqB_g Cucumber Testing: https://cucumber.io/ AI Based Testing: https://testrigor.com/ https://www.tricentis.com/ https://www.askui.com/Kontakt
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In dieser Episode geht es um das weitverbreitete PhĂ€nomen des Feature Creep. Was oft mit einem kleinen Extra beginnt, wĂ€chst schnell zu einer Funktionslawine heran â und plötzlich ist der eigentliche Zweck einer App kaum noch erkennbar. Doch ist dieses Wachstum zwangslĂ€ufig oder gibt es Möglichkeiten, den Kern der Anwendung im Blick zu behalten?
Wir sprechen darĂŒber, wie sich Feature Creep verhindern lĂ€sst, wie man sinnvolle Features von unnötigem Ballast unterscheidet und welche Methoden helfen, eine Anwendung bei Bedarf zu verschlanken. Gibt es Wege, bereits ĂŒberladene Apps zu entschlacken und zurĂŒck zum Wesentlichen zu finden?
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Paper Editor Aritkel: https://papereditor.app/dev Wishkit: https://www.wishkit.io/ FeatureBase: https://www.featurebase.app/Kontakt:
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Kann man heute noch ohne Entwickler eine professionelle Website erstellen? Thomas, unser Co-Host und erfahrener Web-Entwickler, gibt spannende Einblicke in seine Sichtweise und erklĂ€rt, warum Tools wie WebFlow fĂŒr einfache Websites oft ausreichen. Doch ab wann wird ein Entwickler wirklich benötigt? Das ist nur die Einstiegsfrage dieser Folge!
Unser Hauptthema dreht sich um den Einstieg ins Freelancing: Wie schaffe ich es, an mein erstes Projekt zu kommen? Was sollte in meinem Lebenslauf und Portfolio nicht fehlen? Wir diskutieren verschiedene Freelancer-Modelle und geben Tipps, wie man auch ohne Recruiter durchstarten kann. Besonders spannend: Wir rÀumen mit Mythen rund um den Papierkram auf und verraten, wie man den administrativen Teil des Freelancings entspannt angeht.
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In dieser Folge starten wir mit einem kurzen Plausch ĂŒber die neue AR-Brille von Meta, diskutieren, warum Apple Intelligence (vorerst) nicht nach Europa kommt, und hören, wie Christian sich nach seinem Urlaub wieder in den Arbeitsalltag eingewöhnt. Doch der eigentliche Schwerpunkt der Episode liegt auf der spannenden Frage: Theorie vs. Praxis in der Softwareentwicklung â was zĂ€hlt wirklich?
Brauchen wir Theorie, um tiefer in ein Problem einzutauchen, oder hindert sie uns manchmal daran, pragmatische Lösungen zu finden? Und wie erkennen wir, wenn wir uns in theoretischen Konzepten verlieren, statt uns dem eigentlichen Problem zu widmen? Diese Diskussion geht weit ĂŒber die Welt der Software hinaus und betrifft viele Bereiche des Lebens: Wie schaffen wir es, die richtige Balance zwischen analytischem Denken und praktischem Handeln zu finden?
Freut euch auf spannende Einblicke und die Suche nach der goldenen Mitte zwischen Pragmatismus und Struktur!
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