Episoder
-
مساكم الله بالنور والسرور، في هذي الحلقة تكلّمنا عى فكرة ال API وكيف تتعامل معه
هذه الحلقة كانت بناء على طلب أحد المشتركين في مجموعتي على دسكورد.. انضم خلال هذا الرابط:
https://discord.gg/jbwnf2eep7 -
Manglende episoder?
-
شرح الbig O notation
تستخدم فكرة الbig O notation لتحديد الموارد التي تحتاجها الخارزميّات لإتمام عملها. ولهذه الصيغة عدّة أشكال وهي
المدّة الخطّيّة O(n) كلّما زادت المعطيات زادت المدّة المطلوبة لتنفيذ العمليّة
مثالها قراءة معجم من أوّله لآخره، كلّما زادت صفحات الكتاب (المعطيات) زادت المدّة المطلوبة للقراءة.
المدّة الثابته O(1) مهما تغيّرت المعطيات كانت سرعة تنفيذ العمليّة ثابته
مثالها: الذهاب لأوّل صفحة في معجم، مهما زادت صفحاته (المعطيات) لن يؤثّل ذلك على المدّة المطلوبة للتنفيذ
المدّة المتسارعة السلبيّة O(n^2) تتضاعف مدّة التنفيذ كلّما زادت المعطيات بشكل خطّي
مثال: لو أردتّ أن تجد مصطلحات متكرّرة في معجم تستطيع مقارنة كل مصطلح بكل مصطلح آخر في المعجم، فلو كان عندك 10 مصطلحات لقمت ب 100 مقارنة ولو كان عندك 100 مصطلح لقمت بعشرة آلاف مقارنة
المدّة المتسارعة الإيجابيّة O(log n) تزيد مدّة التنفيذ بشكل خطّي كلما تضاعفت المعطيات
مثال: لو طلبت منك البحث عن مصطلح في معجم مرتّب ابجديا تبدأ من نصف المعجم وتنظر إن كان المصطلح المطلوب قبل أو بعد المكان الذي أنت فيه وتترك الجنب الآخر، هذا يقسم مساحة البحث نصف، اعد وكرر على النصف الباقي، ثم الربع الباثي، ثم الثمن الباقي حتّى تصل إلى مكان المصطلح الذي تبحث عنه. كلّما تضاعفت المعطيات (حجم الكتاب) في هذا المثال زادت مدّة البحث بشكل قليل. -
مثال على استخدام sed لتعديل عدّة ملفّات مرّة واحدة
https://stackoverflow.com/questions/905144/changing-all-occurrences-in-a-folder -
موضوع اليوم كان عن طرق البحث الذكي أي: البحث الذي يأتي بنتائج صحيحة دون أن تشمل المصطلح الذي استخدمه الباحث.
مقال يعطي تفاصيل عامّة عن فكرة word2vec: https://www.coveo.com/blog/word2vec-explained/
مقال يشرح كيفيّة بناء نظام مثل هذا بستخدام بايثون و numpy: https://towardsdatascience.com/a-word2vec-implementation-using-numpy-and-python-d256cf0e5f28
أستخدام لفكرة word embeddings لصنع LLM يقرأ مؤلّف من مؤلّفات أفلاطون وكيفيّة صنعه باستخدام Python: https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-word-level-neural-language-model-in-keras/ -
حلقة اليوم تتكلّم عن الذكاء الاصطناعي. سنمر على مشروع بشكل متكامل م الألف إلى الياء. بعد هذه الحلقة ستحصل على معرفة عامّة بطريقة عمل هذه الأنظمة بإذن الله
المصادر
كتاب "Hands on machine learning with scikit-learn, keras, and tensorflow"
هذا أفضل كتب علم الحاسب التي قرأتها وهو الذي اعتمدته لصنع هذه الحلقة.
قناة StatQuest على اليوتيوب تشرح كثير من الأفكار التي تكلّمنا عنها في هذه الحلقة.
قاعدة البيانات المستعملة: https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/datasets/housing/housing.tgz
رابط موقع درب: https://daarb.dev/
للتّواصل
حسابي على تويتر: https://twitter.com/a_a_alhusaini -
موضوعنا اليوم هو Serverless Computing
رابط موقع درب: https://daarb.dev/
للتّواصل
حسابي على تويتر: https://twitter.com/a_a_alhusaini -
مقالي عن صنع الصور عن طريق HTML و CSS
https://daarb.dev/%d8%a8%d8%b1%d9%85%d8%ac%d8%a9-%d8%ad%d9%84%d9%88%d9%84-%d8%a8%d8%b3%d9%8a%d8%b7%d8%a9-%d9%84%d9%85%d8%b4%d8%a7%d9%83%d9%84-%d9%85%d8%b3%d8%aa%d8%ad%d9%8a%d9%84%d8%a9/
المحاضرة التي ضكرتها عن Haxe
https://www.youtube.com/watch?v=TbhkHrcslrE
حسابي على تويتر
https://twitter.com/a_a_alhusaini -
المقال سيتوفّر قريبا!
-
رابط المقال: https://daarb.dev/إدارة-حقوق-المستخدمين-في-برنامجك/
-
رابط المقال: https://daarb.dev/%d9%83%d9%8a%d9%81-%d8%aa%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d9%85-%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%91%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%a2%d9%84%d8%a9-ml-%d9%84%d8%ad%d9%84%d9%91-%d9%85%d8%b4%d9%83%d9%84%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%ad/
رابط الكود: https://gist.github.com/appdevland/a54111c3e34e4887c16f01ff20ffae1a -
موضوعنا اليوم عن كيفية عمل Event Loop في جافاسكريبت وتعديل بعض الإنطباعات المنتشرة عند الناس عن منصّة ووردبريس
-
اليوم سيكون موضوعنا عن الطريقة التي إعتُمدت من قبل اصحاب مكتبة TailwindCSS للتسويق والتي من شأنها ان تساعدك في تسويق المكتبة الخاصة بك.
-
السلام عليكم معكم عبدالله الحصيني "المبرمج السريع". موضوع حلقة اليوم يسكون عن لغة برمجة Elixir وسأعرض في هذه الحلقة توقعاتي عن مستقبل هذه اللغة
-
في هذه الحلقة سنتحدث عن موضوع جمع البيانات من المواقع
https://www.linkedin.com/pulse/scraped-data-500-million-linkedin-users-being-sold-online-shetty/?trk=public_profile_article_view -
اليوم سنعرض الطرق الأربعة لاستضافة برنامجك على AWS وهي: EC2 ECS FARGATE LAMBDA
-
في هذي الحلقة اعطيك نبذة عن بودكاست درب + طريقة تمكّنك من انك تصمم البرامج بسرعة أكثر
الزبدة:
الحلقات تبي تنزل بشكل اسبوعي
الحلقة ما راح يتعدى طولها نصف ساعة مبدئيّا
عشان تصمم بشكل اسرع وما تعاني من Creative Block شف هدف التصميم وشّو وحاول تحقق هذا الهدف.
