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✨本集來賓＆主持人✨
盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1. 免費健檢到免費醫療是什麼情境呢? (以健身為例，運用分潤模式來達成) 00:45
2. 健診服務的現況 ? (科技服務或流程服務即時資訊呈現) 07:26
3. 現在到未來的免費醫療模式? (需要數據串聯及融入生活、運用App來執行預防醫學) 10:05
4. 免費健檢到免費醫療一般人需要什麼準備? (數位科技產品的知識、健檢與醫療之間的溝通橋樑) 15:09
5. 智慧醫療城會用什麼模式來達到免費健檢跟免費醫療? (陽光幸福的感受、引導式與推薦式的服務) 19:22
6. 醫療機構如何應對模式 (連續性服務達到安全性與有效性，是否健保給付與了解病患需求來導入) 21:46
7. 之後免費醫療怎麼發展 (根據醫療照護服務來提供、社區最佳的據點等) 25:42
8. 對於醫療產業的衝擊 (遠距醫療服務為首部曲、線上化融入日常的健康照護) 28:44
9. 智慧醫療城的最終回顧 (Youtube 頻道、FB平台及實地可有更詳細內容) 35:21
敏盛智醫城 Smart Medical City 網站連結：https://www.facebook.com/%E6%95%8F%E7%9B%9B%E6%99%BA%E9%86%AB%E5%9F%8E-Smart-Medical-City-103186249100098
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✨本集來賓＆主持人✨
盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1.2022全台生態串聯計畫介紹 (敏盛智醫城、系統整合和利害關係人的定位) 00:55
2.全台生態串聯計畫將要如何複製？(角色互換非常重要、提供服務管理者、政府、系統商和科技廠商等) 05:28
3.全台生態串聯計畫系統整合如何進行？(更彈性的付費機制、符合法規、可彈性抽換來建置及所有人幫助所有人) 10:59
4.全台生態串聯計畫商業模式的實質例子？(運用消費使用功能、租借網站成本、以公版來分享及訂閱制) 19:04
5.若往海外輸出的模式將有什麼策略？(如何增加價值、高端或科技化負擔得起、跨國控股模式、需要了解當地生態系) 24:45
6.整體生態串聯計畫的效益與落實？(併購商業模式、龍頭公司價值提升、正向競爭) 28:46
7.全台生態串聯計畫的總結？33:02
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✨本集來賓＆主持人✨
盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1.什麼是CIHS的意義與在地共生 ? (全方位整合性醫療照護服務) 00:39
2.與現有的既有服務共生合作? (像是健檢、生理數據延續性、從照護與就醫的經驗來看) 02:52
3.預防醫學與CIHS的差異與互動 (症狀之前進行服務、加值既有醫療照護、多醫療科別串聯) 07:59
4.醫療科技或AI應用於CIHS服務 (健康管理服務、遠距醫療系統、以數據AI來給予建議) 10:45
5.實際案例分享 (運用APP 健檢服務、健康醫療照護服務、跌倒偵測等以病患為中心) 15:55
6.CIHS 在智慧醫療城的效益與角色 (從日常生活健康促進、城內外廠商整合合作、共創商業模式) 19:58
7.總結 (形塑大健康生態，共心協力共創價值，所有人幫助所有人的模式) 24:35
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國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
本集重點＆時間軸：
1.什麼是內外利害關係人? 1:18
2.內部利害關係人的說明 4:36
3.內部利害關係人的例子 10:47
4.智慧醫療城外部利害關係人的狀況? 18:19
5.智慧醫療城內外部互相交流的例子 22:57
6.這種利害關係在智慧醫療城中扮演什麼樣的角色? 29:23
7.總結 32:40
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盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1. 主題式醫療體驗介紹 (健康、醫療、照護) 00:42
2. 健康類主題式體驗 (健康檢查、遠端量測如血氧計、線上掛號轉診、推薦運動課程) 1:32
3. 健康類的商業模式 (資料給予診所來優化轉診、給予各機構用戶偏好資料) 06:30
4. 醫療類的主題式體驗 (黃帝內經 數位療法 掌握防疫確診 遠距醫療服務) 08:55
5. 醫療類的商業模式 (保險給付、外溢保單、利害關係人合作 ) 13:24
6. 遠距醫療的實際案例 (慢性病管理計畫、系統量測提醒、健康管理諮詢) 20:26
7. 健康管理師的重要性 (居家遠距照護、數位科技運用、陪伴諮詢、與臨床溝通角色) 23:18
8.健康、醫療與照護的整體醫療體驗 (自身健康管理、健診異常數據轉診到進行遠距照護) 25:27
9.主題式醫療體驗的總結 (在生活中多觀察，皆可創造屬於自己的智慧醫療體驗) 34:19
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國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
本集重點＆時間軸：
1. 顯示科技是什麼樣的概念? 0:55
2. 非互動和互動式的顯示科技在智慧醫療的體驗? 2:13
3. 其他顯示科技的使用情境? 3:38
4. 需要什麼樣的硬體或軟體 (承上題)? 7:05
5. 在醫療AI上有沒有好的互動模式? 9:41
6. 顯示科技能為使用者帶來什麼樣的好處? 12:01
7. 顯示科技在跨業合作的價值? 18:01
8. 顯示科技的差異化? 25:04
9. 顯示科技的應用? 27:43
10. 總結 30:52
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盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝
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✨本集重點＆時間軸✨
1.在智慧醫療城的食衣住行中，有哪些鄰里關係的概念? 00:34
2.可以進行鄰里關係互動的單位 (ex: 健康檢查中心、商場等) 03:27
3.與眾多的合作單位，需要什麼資訊串流的模式? 06:38
4.以智慧穿戴方向來看，如何與此生態系進行結合? (餐飲店、戶外運動、使用者行徑) 11:58
5.最佳消費路徑的概念(從使用者目的引導到符合各方面需求的消費模式) 15:51
6.與附近生態共榮的商業模式(透過數據收集與優質體驗達到客戶量) 20:55
7.對於智慧醫療城的鄰里關係總結 (健康數據、鄰里間的互動數據串聯、就醫體驗等) 26:27
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盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
本集重點＆時間軸：
1.什麼是手機的零接觸體驗? 0:44
2.去醫院候診的功能? 1:43
3.領藥或購買醫療器材的體驗? 5:47
4.整套看診流程的應用 ? 9:09
5.智慧醫療城的app和一般app有什麼不一樣? 15:06
6.如何在環境上達成零接觸? 20:17
7.整個商業生態系的互惠模式 ? 24:56
8.對整個服務流程的總結 30:03
騰輝讀醫療 Youtube連結: https://www.youtube.com/user/tsaitenghuei/featured
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✨本集來賓＆主持人✨
北醫呼治x政大企研所 Eve
✨本集重點＆時間軸✨
1. 主持人、來賓介紹00:09
2.本身是呼吸治療科系畢業，為何研究所讀MBA？ 01:27
3.選擇政大的原因 05:18
4.一路走來遇到的挫折11:57
5.GSK實習分享 17:45
6.在醫療的領域學到什麼32:28
7.對從醫療領域轉換跑道的朋友說的話 34:07
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/ckukz2h6w6bpz09242lv2jsbi/comments
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華碩電腦 經理 Greg 夥伴 Jessie Kiefe Richard
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✨本集重點＆時間軸✨
1.華碩的背景以及對行動醫療的耕耘? 0:47
2.什麼契機讓華碩投入行動醫療? 4:36
3.華碩目前在行動醫療的使用情境? 12:03
4.華碩在行動醫療實際應用的成果? 17:16
5.未來預計會開發什麼樣的裝置? 24:12
6.各項產品能對醫療單位或病人、家屬帶來什麼好處? 26:18
7.華碩在醫療領域未來可能的合作對象? 31:35
8. VivoWatch 在哪邊可購買呢? 34:17
華碩VivoWatch官網介紹
https://www.asus.com/tw/Mobile/Wearable-Healthcare/VivoWatch/ASUS-VivoWatch-5-HC-B05/
VivoWatch momo傳送門
https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=9566481&str_category_code=1903000457
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盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝Mark
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1.什麼是健康醫療的會員管理模式? 00:38
2.在會員管理的模式中有什麼 AI 應用呢? 02:21
3.與一般的APP有什麼不同呢? 06:50
4.這整套服務管理有什麼商業模式呢? 11:17
5.在整個醫療城扮演什麼角色呢? 15:07
6.所帶來會員本身的效益是什麼呢? 19:03
7.要完成此服務需要有哪些策略與角色呢? 25:18
8.健康醫療的會員管理之總結 28:31
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盛弘醫藥集團執行長室智慧醫療城專案副總經理 蔡騰輝
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
本集重點＆時間軸：
1. 講者自我介紹 0:45
2. 什麼樣的背景和機會讓騰輝成為醫藥集團副總 ? 2:11
3. 投入這個職業的願景? 3:32
4. 現今生醫產業的趨勢? 6:26
5. 智慧醫療城的概念? 11:29
6. 智慧醫療城和醫療旅遊的差別? 13:36
7. 以客戶/消費者為中心能達到的願景? 20:57
8. 未來系列的內容概述 24:03
9. 智慧醫療城對講者本身有甚麼好處? 28:12
10. 聽眾如何參與智慧醫療城? 30:25
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上海復星杏脈集團 首席科學家 James
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1. 醫院內不同科室和跨模態 (包含 HIS、PACS及Local科室 系統) 00:47
2. 分級診療體系，需要不同醫院的醫聯體的資料分享 (醫聯體、分部醫院和分級醫院) 03:23
3. 資訊共享時考量的安全設計 05:16
4. 醫療 AI 臨床之多中心驗證 (儀器設備參數多樣性、操作手法多樣性、人種多樣性) 09:32
5. 如何進行跨國醫療AI訓練與建置呢? (可運用遷移式模型) 14:00
6. 那 區塊鍊是否能協助資訊安全呢? (成本與技術門檻高) 17:16
7. 聯合式學習是否能解決資訊安全呢? (現階段以學術和國內為主 ) 19:17
8. 醫療AI對於資訊安全的執行策略方向 (醫院內和國家法規，從風險評估來切入) 21:24
9. 醫療AI 商品化系列之總結 26:31
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📌本集來賓&主持人：
上海復星杏脈集團 首席科學家 James
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
📌本集重點＆時間軸：
1. 醫療類保險給付有哪些 (檢驗篩查類 , 疾病診斷 ) 00:58
2. 美國和台灣保險有什麼差異? (美國大多私人保險公司) 03:44
3. 醫療AI 被接受保險給付的成功案例 (冠狀動脈放置支架) 06:02
4. 針對醫學影像診斷之保險給付的機會點? 10:53
5. 醫療AI法規臨床驗證與保險給付的差異為何? 15:47
6. 健康檢查之保險給付的機會點? 18:55
7. 保險給付策略總結 (目標付費對象的商業模式) 23:25
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上海復星杏脈集團 首席科學家 James
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1. 醫療AI的三大目標客群：政府、私人健檢機構、藥廠 00:51
2. 醫材保險付費的過程 03:39
3. 體檢機構的目標客群/行銷策略 10:46
4. 排除陰性對機構成本的影響15:33
5. 針對藥廠的行銷策略19:59
6. 總結 27:41
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上海復星杏脈集團 首席科學家 James
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
📌本集重點＆時間軸：
1.醫療AI獲利模式的階段和方向? 1:11
2.醫療AI如何讓醫院願意付費? 6:01
3.高價值的醫療AI案例? 12:47
4.醫療AI改善醫療品質的重要性? 17:46
5.怎麼讓醫院永續使用醫療AI? 22:40
6.醫療AI獲利模式的關鍵&總結 26:31
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上海復星杏脈集團 首席科學家 James
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1.專利申請有哪些方向 (著作權、設計、發明)？ 00:48
2. 專利申請目的是什麼？ 01:59
3.專利要跨向國際市場有哪些策略？ 05:04
4.常見的AI專利申請策略 (軟體帶硬體) 07:35
5.純AI軟體可以申請專利嗎？ 13:30
6.專利申請經驗分享 (純軟件-中風＆軟硬件-顯微鏡病理) 15:26
7.專利申請上遇到的困難 19:30
8.對於申請醫療AI 專利，整體有什麼策略建議？24:52
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📌本集來賓&主持人：
上海復星杏脈集團 首席科學家 James
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📌本集重點＆時間軸：
1.什麼是醫材法規? 00:47
2.法規的分級 二類 與三類的定義 02:07
3.二類和三類法規流程是有哪些 (臨床前處理、品質系統) 04:25
4.二類和三類產品策略切入需要考慮甚麼? 10:15
5.二類和三類的保險給付差異? 12:58
6. 臨床試驗設計看那些效益呢? 16:11
7. 沒有醫材法規醫院可以使用嗎? 23:08
8. 醫療法規有對於資訊安全有規範嗎? 27:45
9. 對於醫材法規 策略有什麼建議? (跨醫院、跨國市場) 31:57
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【醫療AI商品化 EP.4】醫療AI 影像之技術趨勢與研究方向
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上海復星杏脈集團 首席科學家 James
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
✨本集重點＆時間軸✨
1. 常見醫療AI 影像技術 (物件檢出、分割、分類)，Ex:肺結節 00:43
2. 三種技術的應用趨勢 02:27
(1)篩查類後 治療模式 分子基因型 03:26
(2)單一種 多模態運用 04:16
(3)不同醫院 病人變異度（影像 performance）06:05
3. 弱監督學習（減少標註人力成本）09:54
4.高impact factor的發表關鍵 14:01
5. AI 技術研討會論文（強化學習和醫療AI）19:00
6. 給新踏入此領域的人一些建議 20:57
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📌最新快訊
本次新春特集邀請到Harvard-MIT 課程 "How to grow almost anything" 的global TA
同時也是 Medical Fablab NDMC Founder 創辦人 Danny 陳加恩
來分享 "How to grow almost anything"這個課程以及合成生物學的概念和應用
📌本集來賓&主持人：
國際創新生醫技術研究院 執行長 胡翔崴
Harvard-MIT 課程 How to grow almost anything global TA / Medical Fablab NDMC Founder 創辦人 Danny 陳加恩
📌本集重點＆時間軸：
1. 來賓自介相關背景 00:38
2. 如何有這個機會有參加次課程與擔任 global TA 的角色? How to grow almost anything 是什麼樣的課程 ? 01:18
3. 什麼是合成生物學 ? 07:07
4. 合成生物學有哪些應用? 10:42
5. 介紹生物列印應用 13:14
6. 合成生物學與Covid-19疫苗的關聯? 17:34
7. 經過此課程訓練之後,會有什麼樣的收穫? 21:59
8. 對於想要踏入這個領域的建議,以及適合什麼樣的人 ? 29:35
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