Episodes
-
本期主题：聊聊低代码开发中的产研故事
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、数字化生态的变化
2、低代码平台的可视化
3、低代码平台的集成
4、低代码平台的协同
5、低代码平台的开发者生态
-
本期主题：聊聊家居小红书的运营故事
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、为什么家居品牌扎堆到小红书
2、线索为王的家居行业
3、家居内容的消费者导向
4、家居内容常见的种草形式
5、关于互联网家装的想法
-
Missing episodes?
-
本期主题：聊聊业务运营中的产研故事
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、业务运营的时代变化
2、运营1.0 PC页面时代
3、运营2.0 移动玩法时代
4、运营3.0 渠道整合时代
5、运营4.0 智能插件时代
-
本期主题：关于南京的语言方式
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、在南京感受积极生活
2、南京的语言，山、水、路
3、南京的新语言，网红与搭子
4、码农 在 南京的一天
5、码农 的 朋友们
6、邀请 朋友们 上场一起聊
-
本期主题：聊聊家居品牌内容营销策略
主播介绍：这届南京码农精彩剧透：
1、内容营销 创作的情绪价值
2、如何实现 客户需求的内容响应
3、如何通过 内容营销 高效获客
4、如何开展 内容增长实验
5、做擅长的事，赚能赚到的钱 -
本期主题：聊聊个人如何开展自媒体业务
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、个人自媒体业务的前提条件
2、个人自媒体业务的适合赛道
3、个人自媒体业务的红利赛道
4、有效的内容创作形式
5、寻找有趣的自媒体搭子 -
本期主题：聊聊低代码平台详情页设计
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、页面布局编辑器的设计讨论
2、页面布局编辑器的可视化体验
3、页面布局编辑器中的标准组件
4、低代码平台的业务能力建设
5、内容型应用产品的实现 -
本期主题：读懂家居内容中台
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、家居企业在内容上的困境？
2、家居内容中台能解决那些问题？
3、家居内容中台推进公域业务
4、家居内容中台推进私域业务
5、家居企业内容业务下一步
-
本期主题：读懂商业应用开发平台
主播介绍：这届南京码农
精彩剧透：
1、商业应用开发平台 产生的背景
2、商业应用开发平台 的 核心单元
3、商业应用开发平台 与 云服务产品
4、商业应用开发平台 的 学习计划
5、商业应用开发平台 的 产品行销
-
本期主题 码农产研故事 活动中台的设计与应用
背景：为什么想聊活动中台 因为TA无限想象
讨论1 活动中台 是 营销互动平台 还是内容分发平台？
讨论2 活动中台 与 商业化广告投放，该如何协作？
讨论3 活动中台 可以是独立的业务吗？有盈利空间吗？
话题一、活动中台的核心单元
1、模块设计单元（建模开发 / 组件市场）
模块是活动中台的灵魂
业务模块：自定义位、广告位、产品位
营销模块：红包、抽奖、表单、助力
模块3个基础能力
TPL：渲染（绑定模板）
Model：数据模型（数据Schema）
Parser：解析器（生成数据）
开发模块 / 数据定义、数据解析、模板解析
2、模板设计单元（前端物料库 / 模板市场）
模板是活动中台的骨架
页面模板设计
TKD / 增量CSS / 公共Head头 / 追踪代码
页面区块设计 / Feed流 & Tab 页
页面模块模板 / 产品名称、产品售价、产品图片
3、标签设计单元（编译渲染 / 微应用&H5）
标签是模板和数据的桥梁（模板中定义）
4、数据分析单元（活动访问深度）
页面埋点（营销模块 - 互动参与率）
事件埋点（业务模块 - 详情点击率）
话题二、活动中台的应用场景
内容分发
1、聚合页分发
分类页、频道页、专题页
2、营销页分布
会员、积分、消费券、礼品
3、内容分发渠道 / 商业化广告投放
坑位、竞价、排程
话题三、活动中台的技术场景
1、分布式缓存（多页面、多城市）
主动缓存设计
2、事件点击流（访问深度）
key设计 unionID
来源页ID-落地页ID-区块ID-模块ID-坑位ID
3、多终端渲染
Hybrid 与 微应用
话题四、活动中台的下一步
1、大语言模型下的服务插件，携程问道
中台承接action，基于 微应用 的 出参和入参
一个旅游GPT，基于某个POI的旅游线路合集
2、活动中台的SaaS化服务
从 线上零售领域 赋能 传统零售领域（家装、健身）
天网云爆 / 直播+助力+任务
3、活动中台在社群中的聚合内容分发
一个真实分发，在某业主社群的家装聚合页
—
写在最后
活动中台 是 产研 与 运营 协作的 新语言方式
—
最近看了 项飙的 书 《把自己作为方法》
也出现了 关于新语言方式的讨论，很有感触
不同阶层 用着相同的语言方式交流，好像很有趣
下一期 聊一聊 码农在地生活 关于南京的语言方式
大家，下期见！
-
本期主题 码农产研故事 商业应用程序与平台
背景：云生产力平台
话题一、商业应用平台的核心单元
1、界面设计单元（Studio）
应用设计：桌面应用、移动应用、应用内Flow、应用间Flow
表单设计：字段类型、字段关联、字段权限、自定义按钮、打印模板
视图设计：日历、看板、卡片、列表
驾驶舱设计：画布、网格、数据组件
2、数据建模单元（Model）
内置模型
Salesforce 内置 CRM Data
微软 CDS，现在 升级为 DataVerse 服务
外置模型
字段关系：验证、主从、外部查找、查找
3、数据仓库单元（DW）
ETL工具：聚合表与同步表，合并/追加表、数据分组、透视
数据建模与分析工具： 快速建立多表关系
4、在线协同单元（IM）
IM工具：Teams、Slack
Chatbot：topic / 主题、entity / 实体、action / 行为
AI助手：GPT、智能应用
5、应用集成单元（Flow）
自动化Flow：即时流、计划流、RPA流、业务流
扩展应用Flow：跨业务联动、三方应用、AI能力
话题二、商业应用平台 与 云服务
从 应用->云服务
甲骨文：Oracle APEX（Oracle Database）
微软：PowerApps（Azure Services）
阿里：宜搭（阿里云）
亚马逊：Amazon HoneyCode（AWS）
Salesforce：Salesforce Platform（AWS）
从 协同->应用->云服务
阿里：钉钉、钉钉应用、阿里云
腾讯：微信、小程序、腾讯云
微软：Teams、PowerApps、Dynamics 365、Azure
话题三、商业应用平台生态
生产力工具的布道者
集成伙伴、咨询伙伴、解决方案ISV伙伴、产品ISV伙伴
垂直行业伙伴
话题四、商业应用平台学习
3千万人 在用 云生产力工具 提高生产力；
PL-900 基础知识
PL-100 应用制作者
PL-200 功能顾问
PL-300 数据分析师
PL-400 Platform 开发人员
PL-500 Automate RPA 开发人员
PL-600 解决方案架构师
话题五、从 商业应用 到 生产力工具
1、掌握应用平台产品
配置成熟度、集成成熟度、协同成熟度
2、找到自身业务焦点
基于数据文化、基于客户文化
3、从商业应用智能化切入
RPA能力（桌面流、智能数据录入）
AI能力（物品识别、文字识别、结构化数据OCR、图像识别）
—
写在最后
打造商业智能应用，已经变得更简单和更有趣了。
成熟的解决方案架构师，需要洞察产品 与 洞察业务。
Now， Go Build！！！
—
低代码正在各领域深化，安防、高校、金融、零售等
下一期 重点聊一聊 低代码活动中台的设计与应用
大家，下期见！
-
本期主题：码农在地生活 一个关于虚拟世界的想法
背景：项飙 大佬 讨论 的 数字化周边
1、现代社会的趋势是人越来越原子化，对附近丧失兴趣！
2、从虚拟世界到真实社交，我们如何重建附近？
一、数字化的周边
1、码农在地生活系列，在地视角体验南京
1.1、打开奇妙南京城、走遍南京每所大学、跑遍南京每条线路；
2、去中心化的数字化生活
2.1、一个基于自己的数字中心 与 数字资产；
3、数字化行为 与 经济激励
3.1、个人怎么去给自己的数字行为定价；
二、数字资产 与 通证经济
1、区块链与比特币
2、元宇宙
3、数字衍生品：NFT、智能合约、PFP
4、通证经济
三、基于POI的 小游戏
1、宝可梦 GO
2、LBS 应用
3、猫抓老鼠游戏
四、南京生活 与 虚拟世界
创造更好更有趣的生活体验
1、基于POI的 通证系统 / 个人与POI形成数字网络；
2、基于POI的 投放 / Everybody 均可发行数字衍生品；
3、获取 经济收益 / 基于POI获取 Token；
4、系统内角色协作 / 服务、转让、转化、再投放；
——
回归在地生活
有趣的数字生活体验
基于POI的个人数字资产 与 数字中心
——
应粉丝要求，再搞 二期 低代码主题
下一期：码农产研故事 商业应用程序与平台
-
本期主题：码农在地生活 在小红书搞到300万
背景：关于南京搞钱的故事
一、一个神奇的行业之家装行业
① 低频、高客单价
② 重线索、重渠道
③ 本地化、非标服务、信息不对称
④ 消费者不知道如何表达需求
二、发现行业的价值
① 发现价值、创造价值、实现价值
② 家装行业三大需求（找人、找产品、找灵感）
③ 住宅 从舒适性 到 扩展更多的生活方式
三、正式开始搞钱
帮助消费者表达家装需求（画像）
帮助消费者决策家装品牌和商品（选品）
① 资讯是可以被消费者利用的信息（交换价值）
② 基于自身房屋的资讯 与 基于自身装修的资讯（资讯方向）
③ 通过内容资讯 实现 圈层内的社交（内容社交）
四、创作有效的资讯
① 对象：1年内在南京需要买全屋定制的人
② 价值：CallToAction 咨询服务 与 询价服务
③ 定位：关于南京装修的真实记录
④ 运营：逛-解读-深化-需求-决策
⑤ 商业：销售线索 与 品牌广告
五、商业化的下一站
① 拓展 资讯服务，复制南京模式！
② 从 流量广告模式 到 佣金结算模式，闭环体验！
③ 让市场 重新回到 买方，最大化粉丝收益！
—
在小红书搞钱
如何开始严肃的第一步！
—
回归在地生活，如何让每一刻存在有意义
下一期：码农在地生活 我有一个想法！
-
本期主题：码农在地生活 跑遍南京每条路线
背景：关于南京每条跑步路线的故事
系列一、必打卡路线
玄武湖环湖线
生活体验首选，单圈9.64KM；
环陵路博爱线
速度与激情首选，多海拔，多景点降维输出；
奥体中心佛系线
文明健身首选，单圈3.2KM，减肥选手首选；
江心洲环岛线
半马大拿首选，单圈22KM，一线江景体验；
系列二、在地生活路线
新晋宠儿五马渡线
纯纯的大马路，因夜市出圈，离长江10米不到；
南京眼鱼嘴线
全程折返14KM左右，唱歌的人很多，适合遛娃；
方山玫瑰线
江宁远郊，跑完一朵玫瑰，有海拔变化，跑感刺激；
仙林羊山湖线
往返4到5KM，羊山湖有盘山路，现在车不让上；
外秦淮城市线
景色佳，很多桥，从仪凤门到集庆门，适合散步；
——
变美、搞钱、健康
回归在地生活的主旋律；
——
感受南京生活
下一期：在小红书搞到300万
-
本期主题 码农在地生活 走遍南京每所大学
背景：关于南京每所大学的故事
话题一：仙林连线
仙林南大
仙林南师大
仙林南邮
话题二：主城连线
南艺
河海
南师大
南大
东大
话题三：环陵路连线
南航
南农
南理工
—
下一期：跑遍南京每条路线
-
本期主题 码农产研故事 聊聊 公民开发者
背景：数字化转型中的中间力量
普惠科技下人人都是数字公民；
话题一：数字公民技能
PL-900 商业应用平台基础知识
PL-100 商业应用制作者（通过平台创建）
PL-200 商业应用平台功能顾问（熟悉平台功能）
PL-300 数据分析师（通过BI工具洞察）
PL-400 Platform 开发人员（Code-First）
PL-500 Automate RPA 开发人员（业务RPA）
PL-600 解决方案架构师（业务Solution）
话题二：企业数字化转型小组
数据治理、业务效率
业务增长、业务发现
1、企业数据文化
1.1 数据治理
1.2 数据协同 与 数据分析
1.3 数据洞察（智能）
2、企业业务效率
2.1 低代码应用（建模、布局、集成）
2.2 RPA应用（释放非主观决策工作)
2.3 BI应用
话题三：商业应用程序定义
公民开发者 创建 贴合业务的商业应用；
1、商业方案部分
1.1 方案适用度
1.2 方案吸引力
1.3 方案对客户业务的影响力
1.4 方案与客户行业契合度
1.5 方案的可扩展性
2、工具技术部分
2.1 开箱即用度
2.2 UI界面开发
2.3 方案成熟度
2.4 方案与其他产品的结合度
2.5 用户体验
写在最后 / 拥抱数字化转型生态
回顾码农产研系列
EP6 码农产研 聊聊程序员那些事
EP7 码农产研 聊聊低代码平台
EP8 码农产研 聊聊Salesforce
EP9 码农产研 聊聊微软Power平台
下一期 码农在地生活
Open Campus | 走遍南京每所大学
-
本期主题：码农产研故事 聊聊 微软Power平台
背景：微软商业应用，助力企业创新；
话题一：什么是 Power 平台
1、33 Million 月活
2、云基础设施和服务业务
云生产力平台 Microsoft 365
智能商业应用 Dynamics 365
全球职场社交平台 LinkedIn
世界最大的开源社区 Github
安全可靠的 Microsoft Azure 云服务
低代码应用平台Power Platform
3、查尔斯 CVP 数字化转型平台小组
Business Applications & Platform (BAP)
商业应用程序与平台
Dynamics 365（全托Azure 的SaaS 产品）
PowerPlatform 微软云
话题二：Microsoft Power 平台
1、Power Apps 应用开发
2、Power BI 商业分析
3、Power Automate 流程自动化
4、Power Virtual Agents 智能虚拟代理
5、Power Pages 门户网站
6、数据连接器
7、AI Builder
8、DataVerse（CDS）
话题三：Power Apps 应用开发
1、PowerApps 产品架构 / LowCode & Code First
Studio / 设计器（APP、Form、View、Dashboard、Canvas）
Azure Services
Data Services（RDS、K-V、Graph）
2、Studio APP Designer
Types（Canvas、Model-Driven、Portals）
Site Map
Dashboard & Business Process Flows
Forms、Views、Charts、Dashboards
3、DataVerse Table 数据建模
表属性
架构：列、关系
数据体验：窗体、视图、图表、仪表盘
自定义项：业务规则、自定义按钮
4、PowerApps 应用设计
业务要求&数据模型
用户体验 (UX) & 用户界面 (UI)
业务逻辑&输出（可视化）
话题四：Power Automate 流程自动化
1、流类型
云端流 / 自动化流、即时流、计划流
桌面流（RPA）
业务流程流
话题五：Power BI 商业分析
承担打造企业数据文化的重大责任；
1、产品
Power BI Desktop 的 Windows 桌面应用程序
Power BI 服务的联机服务型软件 (SaaS)
iOS 和 Android 设备的 Power BI 移动应用
2、路线图
适合每个人的自助式分析
适合企业 BI 的统一平台
通过 Azure 数据服务使用大数据分析
面向 BI 的普遍人工智能
3、Power Query 编辑器工具 / ETL
4、Power Pivot 建模与分析 / DAX
话题六：Power Virtual Agent 智能虚拟代理
Chatbot
topic / entity / action
publish / 发布（Teams、Slack、Facebook）
话题七：AI Builder
商业应用智能化；
AI模型（文档、文本、结构化数据、图像）
话题八：Microsoft Learn 自定义学习路径
1、合集、学习路径、模块
2、认证考试
PL-900 基础知识
PL-100 应用制作者
PL-200 功能顾问
PL-300 数据分析师
PL-400 Platform 开发人员
PL-500 Automate RPA 开发人员
PL-600 解决方案架构师
--- 写在最后
1、PowerPlatformconf 10月3日
Session 聚焦通过AI 打造商业智能应用；
2、Microsoft Ignite 11月14日
纳德拉的Microsoft love OpenAI；
-
本期主题：码农产研 聊聊Salesforce
背景：Microsoft Inspire 有感
纳德拉的 partner ecosystem
1、低代码 与 数字化转型
2、Teams 与 协作为核心的公司操作系统生态
3、CDS 与 垂直行业
4、PowerAutomate 与 业务集成
5、GPT 与 开发者生态
话题一：什么是客户成功
1、TA如何帮助企业稳定现有业务；
2、TA如何帮助企业新拓业务；
3、TA 如何帮助企业提升客户体验；
话题二：salesforce 发展过程
1、SaaS 交付
1.1 SaaS服务 租赁网页 需求多样性
2、PaaS 交付 / APPExchange
2.1 通过云计算 构建开发者生态
2.2 开发工具：Lighting、Heroku、Force.com
2.3 云端应用：金融、资源规划、销售、客户、服务
3、产品整合 / Salesforce Flow、MuleSoft
3.1 业务场景的连续性，流程自动化
3.2 技术架构的可插拔
4、社交与移动 / 客户参与、Chatter、Slack
4.1 IM系统
4.2 Pad、iOS、Android
5、AI / Salesforce的CRM助理、GPT
6、大数据 / Tableau
7、加强协作与垂直行业 / Slack&ChatBot
Dreamforce2023 Experience the magic of AI + Data + CRM.
话题三：Salesforce 产品矩阵
1、应用程序构建
1.1 Custom APP Development / Salesforce Platform
1.2 Lightning、AppExchange、Force.com、Heroku
2、CRM Data
2.1 对象
2.2 字段与关系
3、本土化 阿里云
3.1 Social Commerce（社交电商）
3.2 Sales Cloud（销售管理系统软件）
3.3 Service Cloud（服务平台）
3.4 Salesforce Platform（云平台）
4、大数据分析 Tableau
4.1 基于数据的协同（销售、服务、营销、IT）
4.2 Tableau Viz Lightning Web 组件
5、协同 Slack
5.1 Slack-GPT / Slack Channel / Slack Bot
话题四：如何学习Salesforce
Trailhead
All Star Ranger
5 Million Badges
1、Trails
1.1 使用 Salesforce Platform 服务快速构建应用程序
2、Trailmixes
3、Superbadge
3.1 Lightning Experience Reports & Dashboards Specialist
4、Super Sets
4.1、管理员: 入门级管理员 / 管理员认证
4.2、应用程序构建者：进阶级管理员 / 平台应用程序构建者
4.3、财务专家 / 侧重订单管理、发票生成、收款和财务报告
4.4、开发人员 / 探究业务流程自动化和 Apex 编码
5、工作机会
5.1 Admin、Specialist、Developer、Architect、Consultant
6、Dreamforce / 9月
话题五：CRM市场现状
1、产品上 SaaS+PaaS
2、协同生态上 All in 企微或者钉钉
3、定位上 从 通用CRM 到 垂直行业解决方案
4、体验上 社交电商 完善C端互动参与
话题六：下一期 PowerPlatform
Toolchain for developers
1、Github
2、Azure
3、Visual Studio
4、PowerPlatform
-
本期主题：码农产研 聊聊低代码平台
背景：为什么聊低代码平台
1、低代码平台 的 定位
2、低代码平台 的 技术实现
3、低代码平台 的 Roadmap 和 里程碑
话题一：低代码平台在业务中的定位
1、低代码产生的背景
1.1 SaaS 如何解决需求多样性
1.2 产生 PaaS理念
1.3 ISV 使用 PaaS应用
1.4 非技术人员 使用 aPaaS应用
2、低代码在架构中的定位
1、SaaS层：SaaS云
2、PaaS层：分析（多维）、AI（助理&GPT）、开发（低代码&代码）、协同（IM）、集成（应用间）
3、Core层： 类似CDS、CRM Data
3、低代码与核心业务的协同
构建业务应用程序
稳定业务、开拓新业务、完善客户体验
3.1 微软 Teams 与 PowerApps
3.2 阿里 阿里云 与 钉钉、钉钉宜搭
3.3 Salesforce 与 Lighting
3.4 Amazon AWS 与 HoneyCode
话题二：低代码平台的发展过程
1、SaaS 交付
2、PaaS 交付 / APPExchange
2.1 应用：金融、销售、财务、资源
2.2 开发：Lighting、Heroku
3、产品整合 / Flow、Power Automate、MuleSoft
3.1 业务场景的连续性
3.2 技术架构的可插拔
4、社交与移动 / 客户参与、Slack、小程序、移动端
4.1 客户体验
5、AI / Salesforce的CRM助理、GPT
6、大数据 / Tableau、PowerBI
7、加强协作与垂直行业 / Slack、垂直CDS / 制造、医疗、零售
7.1 客户体验
话题三：低代码平台的技术实现
1、Studio / 设计器（APP、Form、View、Dashboard、Canvas）
2、Data / 建模（Table、Columns、Reference）
3、Workflow / 工作流（Bot&RPA、Event、Process、Step、Tasks）
4、Common Data Service / CDS 通用数据服务
5、Connectors / 连接器与集成 IFTTT
6、Terminal / 多终端 设计体验
话题四：低代码平台的工作机会
1、Admin：帮助企业建立和维护应用
2、Specialist：市场顾问以及市场专家
3、Developer：云端系统支持第三方对接
4、Architect：帮助完成系统架构
5、Consultant：内部支持与内部培训 -
本期主题：码农代码 聊聊程序员的那些事
话题1：程序员发育的三个阶段
1、跑起来 / 慢查、UI、UE
2、玩数据 / 冷热、读写、分析型、时序型
3、可观测 / 服务颗粒度度量、事件驱动架构
话题2：绕不开的云服务
1、计算、容器、存储、数据库、中间件
2、企业服务、媒体服务、开发者工具
3、…
话题3：云服务下的企业数字产品
1、阿里云 与 钉钉
2、Azure 与 Teams
3、AWS 与 Alexa
4、Salesforce 与 Slack
话题4：快速开发平台
1、Studio / 设计器（APP、Form、View、Dashboard、Canvas）
2、Data / 建模（Table、Columns、Reference）
3、Workflow / 工作流（Bot&RPA、Event、Process、Step、Tasks）
4、Common Data Service / CDS 通用数据服务
5、Connectors / 连接器 IFTTT
6、Terminal / 多终端 设计体验
话题5：数字应用设计
1、满足多渠道数据归集 / 聚合表与oneID 星座与雪花
2、满足多指标达成跟进 / KPI与多项统计
3、满足指标达成路径追溯 / OKR与战略落地
话题6：新时期的有趣应用
1、垂类大语言模型 携程问道
2、提示词工程师 程序员+LLM
3、行业专家 低代码+RPA
话题7：Go Build - Show more
