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Muitas empresas afirmam possuir uma cultura consolidada de experimentação, mas, na prática, reduzem uma disciplina complexa a apenas alterar elementos visuais em busca de uma "bala de prata". Neste episódio do Analytics Talks, Marco Cardozo compartilha o framework que lidera na Claro desde 2018. Ele explica como a validação de hipóteses deve atuar como uma camada viva de Discovery, integrando análises de funil, mapas de calor, gravações de sessão e testes de usabilidade presenciais com protótipos na mão diretamente com o consumidor.Gustavo Esteves e Lucian Fialho debatem com Marco, os bastidores políticos e operacionais necessários para tirar a experimentação do piloto automático. Descubra como conectar os resultados de testes diretamente aos squads de tecnologia, transformando dados inconclusivos em economia real de horas de desenvolvimento e usando o aprendizado probabilístico para ditar o roadmap de produto.O roadmap de produto da sua empresa é ditado por decisões top-down ou por validações reais de comportamento do usuário? Se você deseja estruturar um plano de mensuração robusto e parar de gastar dinheiro com desenvolvimento no escuro, a Métricas Boss ajuda a sua marca a construir essa governança analítica.👉 Fale com a Consultoria da Métricas Boss / Otimize sua JornadaQuer debater sobre testes de usabilidade, CRO e experimentação com o Marcola e o nosso time? Junte-se gratuitamente à comunidade CRO Brasil pelo link abaixo! Não se esqueça de se inscrever no canal, curtir o vídeo e acompanhar nossos episódios semanais.👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: bit.ly/4ej2OVe
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Muitas empresas acreditam estar vivendo uma cultura data-driven avançada só por utilizarem ferramentas tradicionais de chat na nuvem. No entanto, o primeiro grande erro cometido no mercado de marketing digital é imputar planilhas com dados sensíveis de clientes nessas plataformas, quebrando diretrizes básicas de LGPD desde o dia zero. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian Fialho explicam a evolução da IA aplicada aos negócios, passando do upload manual de arquivos para a era do MCP (Model Context Protocol) e a eficiência das interfaces em linha de comando (CLI). Você vai entender como grandes plataformas de mercado já utilizam Inteligência Artificial nativa para prever comportamentos e sugerir ações de produto. Além disso, Lucian e Gustavo revelam os bastidores do desenvolvimento do Analytics Copilot, demonstrando na prática como a engenharia de contexto e a IA determinística reduzem o consumo de tokens em até 21 vezes, eliminando completamente as famosas alucinações e transformando horas de relatórios manuais em minutos de pura tomada de decisão. Quer parar de perder tempo limpando pipelines quebrados e focar no que realmente importa para a margem de lucro do seu negócio? Conheça as possibilidades de integração do nosso ecossistema e garanta a segurança e a governança dos seus relatórios de marketing e produto. 👉 Entre na Lista de Espera do Analytics Copilot: https://www.analyticscopilot.com.br
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À medida que o mercado de tecnologia de marketing (Martech) evolui, a sobreposição de ferramentas cria uma enorme confusão entre os times de TI e de Negócios.
Vendedores comerciais frequentemente oferecem plataformas "tudo em um" que mascaram os propósitos reais de cada estrutura.
Neste episódio, Vitor Costa detalha as diferenças cruciais em termos de funcionamento, maturidade analítica e entrega de resultados reais. Descubra por que tentar implementar uma CDP sem um Data Warehouse estruturado por trás é uma das armadilhas mais caras e comuns do mercado atual.
O Back to Basics (Definições Práticas em uma Frase):
- Data Warehouse (DW): O ambiente central de dados estruturados e armazenados de forma concisa, unindo as informações de marketing e de negócio em um único lugar.- CDP (Customer Data Platform): Uma plataforma focada na unificação de dados primários (first-party data) de clientes para gerar segmentações (clusters) e acionáveis de personalização em tempo real.- DMP (Data Management Platform): Uma estrutura focada em dados anônimos e de terceiros (third-party data), historicamente utilizada para a criação de audiências e compra de mídia programática.Você já tem o seu Data Warehouse estruturado ou sua empresa ainda está batendo cabeça tentando escolher as ferramentas pelas promessas comerciais?A equipe da Métricas Boss ajuda o seu negócio a desenhar um plano de mensuração sólido, mapear suas tags e unificar suas fontes de dados sem desperdício de budget.
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No cenário digital atual, depender exclusivamente de canais de mídia paga está se tornando insustentável. O custo por anúncio no Meta subiu consideravelmente, forçando marcas e profissionais a buscarem estratégias orgânicas de longo prazo. É nesse contexto que o Community-Led Growth (Crescimento Liderado por Comunidade) se consolida como um ativo de construção de autoridade, relacionamento e inteligência de produto. Taciana Serafim compartilha os bastidores da criação da CRO Brasil e debate como gerenciar, engajar e monetizar ecossistemas técnicos sem corromper a confiança e a legitimidade dos seus membros. Quer debater testes A/B, CRO, UX e experimentação com os maiores especialistas do país? A comunidade da CRO Brasil é 100% gratuita e voltada para a qualificação múpia do mercado digital. Acesse pelo link: bit.ly/4ej2OVe
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Em pleno 2026, muitas empresas ainda sofrem com times de marketing focados puramente no topo do funil, sem qualquer visibilidade sobre o que acontece com o usuário após o cadastro ou download do aplicativo. Essa separação gera discussões crônicas: marketing culpa produto pelo onboarding ruim, enquanto produto acusa o marketing de trazer tráfego sem fit. No mercado farmacêutico, onde a legislação proíbe a publicidade direta de vários medicamentos, o desafio é ainda maior. Philippe Seabra revela como a governança e uma rotina semanal de alinhamento transformaram os dados em uma pauta central da empresa, gerando margem e vitrines personalizadas.- A Armadilha do Volume de Tráfego: Focar apenas em volume de acessos ou Custo por Clique (CPC) sem medir a ativação real no produto é um dos maiores desperdícios de verba do mercado digital. - - Cultura vs. Excesso de Dados: Centralizar as informações em reuniões integradas e disponibilizar Big Numbers claros para a diretoria funciona muito melhor do que disparar planilhas massantes de 30 colunas que ninguém lê. - Falsa Sensação de Controle: Muitas empresas gastam fortunas acumulando ferramentas idênticas para gráficos ou mapas de calor, mas não investem na higienização da própria base ou na contratação de profissionais dedicados. - O Processo do Data Ops: Para unificar a jornada, Lucian Fialho detalha o pipeline ideal: mapear as fontes, criar ingestões individuais em camadas (Silver/Gold), aplicar as 6 dimensões de qualidade de dados e garantir uma comunicação palatável para quem toma as decisões. - O Método "Rice and Beans": O verdadeiro segredo do Growth não é uma fórmula mágica de alavancagem de ROI, mas sim fazer o básico bem feito: arrumar a casa, estruturar o funil e personalizar a experiência baseada no comportamento real. A sua equipe de marketing joga os dados por cima do muro para o time de produto ou vocês já compartilham um funil unificado? Se a sua operação sofre com uma discrepância de dados que paralisa as tomadas de decisão, a Métricas Boss te ajuda a auditar, corrigir e estruturar essa governança analítica.
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Estudos recentes revelam uma realidade dura no mercado brasileiro: em média, a cada 10 dados analisados no Google Analytics, 4 estão incorretos. O problema central é que a maioria das empresas trata a mensuração como um projeto de instalação com início e fim, ignorando que o site ou aplicativo é um ambiente vivo. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian fialho destrincham o conceito de Data Quality (Qualidade de Dados) e mostram como a falta de sincronia entre os times de produto e marketing sabota relatórios, quebra pixels de conversão e gera prejuízos financeiros em campanhas de mídia. As 6 Dimensões da Qualidade de Dados Debatidas:1. Completude: Garantir que o volume total de eventos capturados de fato represente a realidade do banco de dados (ex: bater o número de pedidos do GA com o CRM). 2. Consistência: Cruzar informações entre diferentes fontes (como IDs de transação) para mapear e isolar anomalias ou discrepâncias. 3. Conformidade: Avaliar se a taxonomia e os padrões técnicos estão seguindo as regras de governança estipuladas pelo negócio. 4. Integridade: Certificar que os dados se mantêm conectados e estruturados ao longo de todo o pipeline de ingestão. 5. Precisão: Garantir que a métrica reflita o comportamento real do usuário sem inflar cliques, sessões ou receitas por erros humanos. 6. Atualidade: Manter o dado disponível para análise dentro de uma janela de tempo útil para a tomada de decisão ágil. Curtiu esse novo formato de debate técnico? Deixe seu like, se inscreva no canal e comente aqui embaixo se o seu time já tem uma rotina de checagem pós-deploy!
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O mercado se posiciona como data-driven, mas a realidade técnica é assustadora: o índice geral de confiabilidade do GA4 no Brasil é de apenas 64%. Isso significa que mais de um terço de tudo o que as empresas analisam está incorreto. Neste episódio, o time da Métricas Boss destrincha os dados coletados ao longo de meses de estudo, englobando mais de 31 mil verificações técnicas. O debate expõe como a falta de governança e o "senso crítico" ausente transformam ferramentas de alta tecnologia em geradores de relatórios mentirosos.- O Apocalipse das UTMs (91% de erro): A falta de padrão (misturar "facebook", "Facebook" e "fb") fragmenta os dados e cega o time de mídia. - Múltiplos Domínios (86% de erro): Sites que misturam dados de ambientes de homologação ou de outras marcas por erro de tag. - Eventos Chave Errados (76% de erro): Marcar page_view ou session_start como conversão, inflando falsamente o engajamento. - Funis Quebrados (66% de erro): Dois em cada três e-commerces operam sem os eventos básicos de jornada ativos. - Transações Duplicadas (28% de erro): Recarregamento de páginas que acumula receita artificial no relatório sem emitir alertas. Os seus dados passam de ano ou estão sabotando o orçamento de mídia da sua empresa? Baixe o estudo completo de forma 100% gratuita.
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Após um hiato de atualizações, o mercado de Analytics acelerou com o retorno das Conversões Assistidas ao GA4, permitindo uma visão clara da jornada do cliente em até 90 dias. Além disso, o novo Planejador de Cenários promete trazer previsibilidade estatística para investimentos em mídia, funcionando quase como uma interface gráfica de MMM dentro do Analytics. Gustavo Esteves e Lucian Fialho também debatem a barreira geopolítica da China contra a Meta e como o novo protocolo MCP está mudando a forma como interagimos com as APIs de dados.- Ressurreição das Conversões Assistidas: Agora localizadas na área de publicidade do GA4, elas permitem ver a participação de canais (como Google Orgânico e CRM) que ajudaram na venda, mas não deram o último clique. - Planejador de Cenários: Uma ferramenta preditiva que permite simular mudanças no orçamento de mídia (Meta vs. Google vs. TikTok) para estimar a receita incremental. - Meta e o Protocolo MCP: A Meta lançou seu próprio servidor de Model Context Protocol (MCP) para permitir que IAs acessem dados em tempo real de suas APIs com mais segurança e controle. - Analytics Co-pilot: Uma nova ferramenta que integra fontes como Shopify, VTEX, Meta e Google Ads para realizar análises complexas, como a real fidelização de clientes que usam cupons de desconto. - Requisitos Técnicos do GA4: Para rodar o Planejador de Cenários, é necessário ter pelo menos um ano de dados de conversão e custo importados, além de dois canais ativos para comparação. Quer parar de apenas olhar relatórios e começar a prever o futuro do seu investimento? Gustavo Esteves e Lucian Fialho ajudam você a dominar o GA4 e as novas IAs na Métricas Boss.
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Neste episódio presencial em São Paulo, Gustavo Esteves e Lucian Fialho conversam com Lucas Godoy, que traz uma bagagem de 11 anos no mercado, com passagens estratégicas por empresas como Nemu, Linx e VTEX e atualmente Advisor da Métricas Boss. O debate foca na "Single Customer View": a promessa de conhecer o cliente em todos os pontos de contato. Godoy revela que a maior barreira não é a tecnologia, mas a definição do que é ser um "cliente" e o alinhamento de incentivos internos. O episódio explora como sair de comunicações genéricas para jornadas ultra-personalizadas que geram margem real e não apenas volume de vendas.Sua empresa está sentada em um "petróleo bruto" de dados sem saber como refiná-los? Gustavo Esteves e Lucian Fialho ajudam você a construir uma visão única do cliente que gera lucro na Métricas Boss.
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Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho conversam com Renan Liza Okama, coordenador de Growth Analytics na Suno. Eles analisam por que modelos de atribuição tradicionais (baseados em Last Click) estão obsoletos frente a jornadas que cruzam dezenas de dispositivos e canais.
O papo vai além da teoria: Renan compartilha como a Suno utiliza User ID para entender o Cross Device, a importância da cultura de Data Quality e por que o Server Side Tracking deixou de ser um "luxo" para virar necessidade básica no dia zero de qualquer projeto digital.
Jornada do Cliente Fantasma: O cliente B2C de ticket médio interage em 6 a 8 canais antes de converter; se você mede apenas o último clique, você está cego para o resto da jornada. Cultura de Dados antes de Ferramentas: Mais do que contratar ferramentas caras, o mercado sofre de "analfabetismo analítico". 91% das auditorias da Métricas Boss reprovam por problemas básicos de UTM e taxonomia. A Falácia do "Tracking Ruim": Renan destaca que, em 99% dos casos, o problema não é a tecnologia de rastreamento, mas sim a falta de planejamento e a "muleta" de culpar o tracking por falhas de negócio. Server Side como "Catraca": O Server Side Tracking atua como um gatekeeper, garantindo segurança, velocidade e uma camada de dupla verificação que o Client Side não oferece. LTV como Norte: Para modelos de assinatura, o LTV é a métrica mestra. O foco deve ser antecipar o churn através de comportamento preditivo nos primeiros 30 dias.Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bit.ly/3NYM2A5
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Neste episódio do Analytics Talks, Lucian Fialho e Gustavo Esteves conversam com Marcos Caringi, Diretor de Marketing e Growth da Manual.
Com passagens por Globo, Ambev e Família e-Prezanza, Caringi revela como a falta de integração entre times e ferramentas cria silos que destroem a margem das empresas. O debate foca em como sair do "custo de oportunidade" de perder vendas por falta de dados para uma operação pragmática onde CDP, MMM e Atribuição trabalham juntos para ditar o LTV e o CAC da operação.
- O Custo Invisível do Dado Errado: Reuniões improdutivas e decisões de investimento equivocadas são os maiores drenos de margem nas empresas brasileiras hoje.
- Construção de Stack com Foco em ROI: Caringi explica que o segredo não é "taguear tudo", mas priorizar integrações que gerem receita imediata e resolvam dores emocionais do cliente.
- IA na Prática vs. Buzzword: Como a Manual utiliza IA para reduzir em 30% anúncios sem performance e automatizar a prospecção de influenciadores com 93% de assertividade.
- CDP como Coração do Martech: A importância de centralizar dados transacionais e comportamentais para criar jornadas de CRM personalizadas e preditivas.
- Pragmatismo contra o FOMO: O alerta para gestores pararem de copiar ferramentas da moda e focarem no básico bem feito que sustenta o modelo de negócio.
Sua stack de ferramentas é uma Ferrari que você dirige como um Fusca? Lucian e Gustavo ajudam você a destravar o potencial dos seus dados.
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Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo e Lucian debatem com Paulo Shindi, especialista com trajetória em Engenharia, Supply Chain e Inovação na Leroy Merlin, sobre os limites da atribuição tradicional e o surgimento da incrementalidade como métrica mestre de negócio. O foco da conversa é superar a "miopia" do Last Click e entender como modelos econométricos, como o Marketing Mix Modeling (MMM), permitem isolar fatores externos como sazonalidade, estoque e cenário econômico para identificar o quanto a mídia realmente adiciona ao faturamento.- Conceito de Incrementalidade: Trata-se de medir o aumento real nas vendas gerado pela publicidade através de grupos de controle, comparando quem foi impactado com quem não viu o anúncio.- Atribuição vs. Incrementalidade: Enquanto a atribuição foca em dar crédito aos pontos de contato na jornada, a incrementalidade responde se aquela venda teria ocorrido mesmo sem o investimento em mídia.- O Tripé do MMM: Paulo destaca que modelos de Marketing Mix Modeling devem ser usados para decisões estratégicas de longo prazo (top-down), enquanto a atribuição guia a otimização tática semanal.- Curva de Saturação de Mídia: O uso de dados avançados permite identificar o ponto exato onde investir mais dinheiro em um canal para de gerar retorno incremental, evitando o desperdício de capital.- Fatores Externos: A discussão revela que variáveis como chuva, feriados e taxas de juros impactam o ROI tanto quanto a criatividade dos anúncios, especialmente em setores sazonais como o varejo de construção.Gustavo e Lucian mostram como aplicar esses conceitos na sua operação.
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Transforme o Google Analytics 4 em uma máquina de previsibilidade de receita integrando dados off-line e estratégias avançadas de mensuração.
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Vitória, líder de estratégia de produtos de mensuração do Google, para um mergulho profundo no ecossistema avançado do GA4. O debate afasta a visão puramente operacional e foca na inteligência de negócios, abordando como líderes podem utilizar o Measurement Protocol para integrar dados de CRM e retroalimentar algoritmos de mídia com conversões e receitas reais.
A Métricas Boss reforça que a maturidade analítica de uma corporação não depende apenas da adoção de ferramentas complexas, mas da execução de um plano de mensuração rigoroso e totalmente alinhado aos objetivos estratégicos da companhia.
Integração de CRM e Measurement Protocol: A importância vital de importar dados off-line (como vendas faturadas e leads qualificados) para o GA4, otimizando os lances no Google Ads e reduzindo a ineficiência na alocação de capital.
Planejador de Cenários e Previsibilidade: Como utilizar os novos recursos de importação de dados de campanhas (Meta, TikTok, Pinterest) e o Scenario Planner para projetar resultados e otimizar a distribuição de orçamento com base em inteligência preditiva.
A Verdade sobre o BigQuery: Por que o BigQuery é uma ferramenta poderosa para análises profundas, mas a interface nativa do GA4 evoluiu consideravelmente para atuar como a fonte única da verdade para a maioria das operações.
O Retorno das Conversões Assistidas: A reintegração e evolução deste relatório no GA4 permite aos gestores justificar e mapear o investimento em canais de topo de funil, superando a visão milpe do modelo Last Click.
Erros Críticos de Implementação: O impacto financeiro negativo de mensurar eventos sem um propósito claro de negócio e a urgência de unificar taxonomias entre as plataformas Web e App para garantir uma visão holística da jornada do usuário.
Eleve a maturidade analítica da sua empresa e pare de tomar decisões baseadas em dados fragmentados. Conheça o ecossistema da Métricas Boss e descubra como nossas auditorias avançadas e consultorias transformam o GA4 no principal motor de performance do seu negócio.
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A falácia do último clique em jornadas de alta complexidade e como recuperar o controle da sua estratégia de dados.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Luciano Fialho, recebem Juliana Romano (QuintoAndar, ex-TIM) para uma discussão profunda sobre a complexidade da atribuição em setores de alta consideração. O debate transcende a operação de mídia e foca na inteligência de negócio, abordando como empresas líderes em Telecom e no setor Imobiliário gerenciam jornadas de decisão que podem durar meses. O diálogo destaca a transição necessária do "apertador de botão" para o estrategista de mídia, enfatizando que a mensuração moderna deve integrar incrementalidade, MMM e uma visão clara de LTV (Lifetime Value) para evitar a ineficiência na alocação de capital.- A Regra 95/5: Entenda por que apenas 5% do seu público está pronto para converter e como os 95% restantes dependem de memória de marca para reduzir o CAC futuro.- Além do Last Click: Por que o modelo de último clique deve ser visto como uma ferramenta operacional e não como o driver principal de gestão estratégica em ciclos de venda longos.- Google Trifecta e Mensuração: A importância de equilibrar Incrementalidade, Marketing Mix Modeling (MMM) e Atribuição para uma visão 360° do impacto de mídia.- O Tripé da Análise: Por que o sucesso da mensuração depende da sinergia entre Mídia, Negócio e Tecnologia/Analytics.- Dados como Ativo de Concepção: A necessidade de integrar o tracking e a cultura de dados desde o dia zero de qualquer projeto ou lançamento.Maximize a eficiência dos seus investimentos em Martech. Conheça o ecossistema da Métricas Boss e descubra como transformamos dados brutos em decisões estratégicas que impulsionam o ROI.
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A era do tráfego pago barato acabou. O que você vai fazer para não falir o seu orçamento de marketing?
No episódio #262 do Analytics Talks, mergulhamos no grande dilema da mídia paga. Recebemos Tiago Raposo (Loggi), um profissional com quase 20 anos de mercado, para destrinchar o que fazer quando a conta da aquisição de clientes para de fechar.
Você sabia que o mercado de mídia no Meta já inicia o ano pelo menos 13% mais caro?. Com os custos subindo, a velha tática de colocar todo o dinheiro na aquisição e esquecer a base de clientes tornou-se um erro fatal.
Neste papo, debatemos:
A Força do CRM e da Retenção: Por que as empresas têm dinheiros infinitos para aquisição, mas negligenciam a retenção?. Descubra como usar o CRM não só para enviar e-mails frios, mas para criar análises preditivas de churn e acionar o cliente antes que ele vá embora.
O Poder do Longo Prazo: Como a produção consistente de conteúdo orgânico (SEO) pode alcançar um ROI muito maior e se equiparar à receita trazida pela mídia paga.
Incrementalidade na Prática: Testes simples, como desligar campanhas em praças específicas ou criar grupos de controle no CRM (como oferecer uma impressora térmica para fazer upsell de clientes médios), geram um retorno brutal e mitigam riscos.
Maturidade de Dados: Implementar o CAPI (Conversões de API) e enriquecer os dados dos usuários nas plataformas deixou de ser uma tarefa de TI e virou obrigação essencial do marketing para reduzir os custos.
Se a sua empresa não investe em dados e retenção, você está navegando à deriva. Dê o play e descubra como equilibrar o jogo de curto e longo prazo para escalar seus resultados de verdade!
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O seu modelo de atribuição está mentindo para você?
Entenda como o MMM pode salvar o seu orçamento!No episódio #261 do Analytics Talks, recebemos Lucas Yokota para um debate profundo sobre Marketing Mix Modeling (MMM) e Modelos de Atribuição.
Segundo o Panorama Digital Analytics, mais de 70% das empresas não possuem um budget separado para estruturar ferramentas avançadas de mensuração.
A grande pergunta que fica é: qual é o custo de não saber que metade do seu investimento em marketing pode estar indo para o lixo?
Neste papo, desvendamos por que o MMM voltou a ser a grande aposta das empresas. Com o aumento dos custos de mídia e mais tecnologia disponível (como machine learning), cruzar metodologias se tornou essencial.
Você vai entender a diferença clara entre os modelos: enquanto a atribuição tradicional apenas explica a ordem dos fatores (quais canais participaram da jornada) , a análise de incrementalidade revela o que realmente continuaria vendendo mesmo se você desligasse todas as suas campanhas hoje.
Dê o play e descubra como equilibrar o lado criativo com a infraestrutura técnica para maximizar o seu ROI!
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A "Guerra Fria" entre Marketing e Vendas está custando caro para a sua empresa!
Neste episódio do Analytics Talks, mergulhamos no mais recente relatório da HubSpot sobre Marketing e Vendas para entender por que essas duas áreas continuam batendo cabeça no mercado. Para nos ajudar a desatar esse nó, recebemos Ederson Doré (Printi) e Guido Chicata (HubSpot).
Os dados do mercado são alarmantes: 78% das empresas ainda realizam o repasse de leads (handoff) de forma manual e 71% relataram que não atingiram a meta de receita em 2025. Para piorar, 45% das empresas perdem oportunidades de negócio simplesmente por falta de integração entre os sistemas.
Neste bate-papo, debatemos o "Teatro da Performance": o cenário onde o Marketing comemora o volume alto de leads gerados, mas as Vendas não fecham negócios porque a taxa de conversão de visitante para lead qualificado caiu para 2,98%. Também discutimos a perda de tempo e a crise de confiança gerada quando 68% das empresas gastam até 5 horas por semana apenas limpando dados.
Além disso, revelamos onde está o dinheiro real ao usar Inteligência Artificial e por que focar em uma Fonte Única da Verdade (Single Source of Truth) e em automação de CRM é o único caminho para unificar os times e escalar a receita.
Dê o play e descubra como alinhar os objetivos da sua operação de uma vez por todas!
Baixe o Relatório Completo:Tenha acesso aos dados técnicos sobre o cenário de Marketing e Vendas no Brasil para 2026 e embase seus próximos projetos. https://hubs.la/Q040zTQw0
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A era da navegação autônoma e da mensuração sem código já começou!No Analytics News #8, Gustavo Esteves e Lucian Fialho trazem as atualizações mais pesadas do mercado de dados e tecnologia. Dê o play para entender como essas novidades vão impactar sua operação:- Meta compra Manus AI: A aquisição bilionária que vai integrar agentes autônomos proativos ao WhatsApp, Instagram e Gerenciador de Anúncios.- Google Tag Gateway (GCP): A solução oficial que saiu do beta para contornar AdBlockers e reduzir o "Not Set" carregando o GTM pelo seu próprio domínio. - MMM no GA4: O novo "planejador de cenários" que democratiza o Marketing Mix Modeling, permitindo análises complexas sem necessidade de programação.- Web MCP: A estrutura inovadora do Google que permite preparar o HTML do seu site para que agentes de IA naveguem e interajam de forma nativa.- O Paradoxo dos Anúncios: Usuários confiando mais em anúncios , mas irritados nas redes sociais – e como a nova ferramenta Pomelo Photoshoot do Google entra nessa briga.Não fique para trás nas tendências que vão ditar o ritmo do mercado!🔗 Precisa de ajuda com seus dados? O time da Métricas Boss pode implementar seu pipeline completo em 14 dias.📩 Não esqueça de assinar a newsletter Analytics News para receber curadorias como essa toda segunda-feira.
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O "Unicórnio" dos Dados existe ou é apenas uma armadilha corporativa?Neste episódio histórico do Analytics Talks, recebemos Claudio Bonel, para debater e desmistificar o papel do profissional "Full Stack de Dados".Será que é humanamente possível dominar coleta, engenharia, ciência de dados, visualização e ainda realizar os testes de qualidade com perfeição? Discutimos como a exigência desse perfil muitas vezes mascara o desejo das empresas de reduzir custos, sobrecarregando o profissional e colocando em risco a qualidade técnica dos projetos.Além disso, entramos fundo na febre do "Vibe Coding" e no uso da Inteligência Artificial Generativa. Conversamos sobre os perigos reais de delegar tarefas complexas para a IA sem ter uma base sólida de Engenharia de Requisitos. Entenda por que o "simples" não é sinônimo de "fácil" e como a falta de conhecimento técnico e de contexto pode gerar problemas éticos e de segurança graves para os negócios.🚀 Neste episódio, você vai descobrir:- Por que o ciclo tradicional de desenvolvimento de software não permite que quem desenvolve seja o mesmo que testa.- Os riscos do "Vibe Coding" e a ilusão de criar sistemas perfeitos apenas com prompts.- A importância inegociável da Engenharia de Requisitos e da Comunicação para quem trabalha com dados.- Como as ferramentas de IA são modelos estatísticos (e não inteligência real) baseados na probabilidade.Não perca essa aula magna com um dos maiores nomes do mercado. Dê o play e atualize sua visão sobre a área de dados!
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A NRF 2026 trouxe um choque de realidade para o varejo global: antes de sonhar com Inteligência Artificial Generativa, você precisa arrumar a casa. O maior insight do evento foi categórico: "Dados limpos valem mais do que modelos avançados".Neste episódio do Analytics Talks, Lucas Godoy (o nosso enviado "não oficial" à NRF) debate com Gustavo Esteves e Lucian Fialho sobre a dura realidade brasileira: segundo o Panorama de Digital Analytics, 72% das empresas no Brasil sequer possuem orçamento separado para a área de dados e tracking. Como implementar IA se a base é suja?Além disso, analisamos a declaração bombástica do Google, que descreveu a IA não como uma ferramenta, mas como uma "mudança de plataforma profunda", comparável historicamente apenas à chegada da World Wide Web e do Mobile. Discutimos o conceito de "AI-First" na priorização de investimentos e por que insistir em modelos antigos de varejo vai tornar sua operação obsoleta nos próximos 2 anos.Tópicos abordados:- Clean Data vs. Advanced Models.- O atraso das empresas brasileiras em Data Analytics.- A comparação histórica: Web - Mobile - AI.
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