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  • Cookieって何?「Cookieはポイントカードの役割」「サードパーティーCookieはTポイント」「ログイン情報を扱うときのCookieは診察券」など、たとえ満載でCookieについて話しました。

    【目次】

    0:00 おいしそうなのに謎に包まれたCookie

    2:23 Cookieはポイントカード

    5:53 サードパーティーCookieは共通ポイント

    16:56 ログイン情報を扱うときCookieに注意

    23:54 日常の疑問があればおたよりフォームに

    【参考文献】

    ◯キャッシュとCookieの削除

    https://support.google.com/accounts/answer/32050?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DDesktop

    ◯どこどこJPナレッジセンター「Cookieポリシーは必要?作成が必要なケースや作成時のポイントを解説」

    https://knowledge.docodoco.jp/knowledge/cookiepolicy

    ◯AD EBiS「サードパーティCookie(サードパーティクッキー)とは?仕組み・最新の規制を分かりやすく解説」

    https://www.ebis.ne.jp/column/3rd-party-cookie

    ◯salesforceサクセスナビ「ファーストパーティクッキーとサードパーティクッキーについて」

    https://successjp.salesforce.com/article/NAI-000777

    ◯株式会社エスエムティ「最近よく見かけるCookie同意バナーは必要?ホームページへの設置義務があるの?」

    https://www.smt-net.co.jp/column/cookie

    ◯norton「Chromeのシークレットモードとは?使い方や利点、6つの注意点」

    https://jp.norton.com/blog/privacy/incognito-mode

    ◯『教養としてのコンピューターサイエンス講義』

    https://www.valuebooks.jp/教養としてのコンピューターサイエンス講義-第2版/bp/VS0083520783

    ※カーニハンがJavaScriptをオフにしている話はここから。

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  • 【PR:バリューブックス】

    ◯バリューブックスのCTOへの応募はこちら!

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    技術リーダーへの第一歩は日記?「技術を"極める"と"束ねる"は違う能力」「管理職に必要なのは人をナメないこと」「部下のスタイルを尊重し正しく評価すべし」など、技術リーダーに必要な心構えを話しました。

    【目次】

    0:00 技術リーダーになるには何をすべきか?

    3:35 技術を極めることと技術を束ねること

    6:14 臭いプログラマーをなんとかしなければ

    11:17 管理職に必要なのは人をナメないこと

    15:46 部下を正しく評価するには

    21:18 リーダーは部下のスタイルを尊重すべし

    24:06 よいリーダーへの第一歩は日記

    29:58 バリューブックスのCTO募集

    【参考文献】

    ◯スーパーエンジニアへの道 技術リーダーシップの人間学

    https://amzn.to/4e0NCcc

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  • おたより回です。「恋人が機械オンチなのにコンピュータ科学徒」「いにしえのコーナー"効果現象野郎"はいつやるの?」「オフ会と友だちの線引きはどこから?」など、情報源から送られてきたおたよりを読みました。

    【目次】

    0:00 専攻にまったく詳しくない人たち

    9:33 カスの文学部エピソード

    14:41 いにしえのコーナー宛てのおたより

    20:58 スパゲッティに関する現象たち

    23:50 オフ会と友だちの線引き

    29:30 俺、友だち枠に入ってるよね…?

    36:16 リセットしたいという欲求

    【参考文献】

    ◯アルゴリズムとデータ構造

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    ◯苦しんで覚えるC言語

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  • インターネットには地獄があふれている。「A/Bテストによって詐欺的サイトが生まれる」「脅威の8割引!? おトクに見せる戦略」「無限スクロールは人類の時間をムダにした」など、身近にあるダークパターンについて話しました。

    【目次】

    0:00 インターネットの地獄を見よう

    1:55 身近にあるダークパターン

    12:04 A/Bテストは性悪テスト

    22:31 行動経済学を悪用するとダークパターン

    26:49 脅威の8割引!? おトクに見せる戦略

    29:32 モテテクもダークパターン

    31:37 地獄のような8つの戦略

    40:05 邪悪なツールあれこれ

    43:45 無限スクロールも悪用できる

    45:17 もっと!地獄ダークパターン

    【参考文献】

    ◯ダークパターン 人を欺くデザインの手口と対策

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089940712

    ◯測りすぎ なぜパフォーマン評価は失敗するのか?

    https://amzn.to/4dJRRII

    ◯「論理的思考」の文化的基盤 4つの思考表現スタイル

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0088142207

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  • 80年続くプログラミングあるあるとは?「ドキュメントがなくて地獄になる」「放置してたら詳細を忘れてドキュメントを残せない」「バグは寝て起きたら解決する」など、昔からのエンジニアあるあるを紹介しました。

    【目次】

    0:00 80年続くプログラミングあるある

    1:37 ドキュメントがなくて地獄になる

    16:01 忙しすぎてドキュメント残すのも無理ゲー

    20:19 ENIACに度々起こる不可解なトラブル

    24:12 バグは寝て起きたら解決する

    30:45 イベントあるある:当日の朝なんとかする

    【参考文献】

    ◯コンピューター誕生の歴史に隠れた6人の女性プログラマー

    (VB) ⇨ https://www.valuebooks.jp/bp/VS0090487547

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  • 歴史の陰に隠れた女性プログラマー6名の物語。「世界最初の職業プログラマーは6人とも女性」「その女性たちを研究し記録に残した学部生」「失われかけた歴史を書き留めるということ」など、エモすぎるストーリーに震える回です。

    【目次】

    0:00 それってイマドキの感覚ですよね?

    1:11 世界初のプログラマーは女性ばかり

    6:32 華やかさが一切ないコンピュータ科学

    9:38 言われて気づかされたまえがき

    15:52 最初で最高のプログラマー集団「ENIAC6」

    21:51 ENIAC6を卒論にした優秀な学部生

    【参考文献】

    ◯コンピューター誕生の歴史に隠れた6人の女性プログラマー

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0090487547

    ◯虎の血

    https://amzn.to/4eB5vin

    ◯情報サービス産業協会 基本統計調査報告書(2023年)

    https://www.jisa.or.jp/it_info/statistics/tabid/769/Default.aspx

    ◯割り箸を500膳割って一番を決めるW-1グランプリを開催した

    https://ken-horimoto.com/20160604151958/

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  • 難解プログラミング言語を深掘る回です。「絵で書いて動かす"Piet"」「楽譜を演奏して動かす"Velato"」「地獄が由来の"Malbolge"」など、多種多様な難解プログラミング言語を紹介しました。

    【目次】

    0:00 コンポジションっぽい何か

    0:54 絵で描いて動かすプログラミング言語

    3:42 シェイクスピアっぽいプログラミング言語

    5:01 楽譜を演奏して動かすプログラミング言語

    8:05 地獄が由来のプログラミング言語

    12:26 悪ふざけの中にある真の価値

    16:34 難解プログラミング言語は勉強になる

    【参考文献】

    ◯ストレンジコード

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089208926

    ◯Pietのソースコード

    Thomas Schoch - による画像。

    http://www.retas.de/thomas/computer/programs/useless/piet/explain.html より引用

    ◯Shakespeareを演じてみた動画

    https://youtu.be/-e8oBF4IrgU?si=DwO0HlL9rtJxp5Ae

    ◯Velato

    出典: http://velato.net/

    ◯Esolang WIki

    https://esolangs.org/wiki/Main_Page

    ◯がす さん

    https://www.youtube.com/@_xgasx_/videos

    ※水野さんがたまに見るモンハン攻略チャンネル

    ◯KEMURI

    https://ja.wikipedia.org/wiki/KEMURI_(プログラミング言語)

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  • マッチ箱で人工知能を作る回。ニューラルネットワークをマッチ箱で作ってみることで、基本的な仕組みを理解できます。ニューラルネットワークが未だにピンと来てない方にオススメ。

    【10万人記念ライブ配信】

    ◯【10万人記念!】過去回を振り返りながらお客さんとビンゴで遊ぶライブ配信

    https://youtube.com/live/hb9TxsF_oGI

    ※視聴予約を押しておいてね!

    【目次】

    0:00 よく分かってないニューラルネットワーク

    1:25 マッチ箱で人工知能を作れる

    3:34 マッチ箱の脳はおやつ判定器

    27:59 現代のAIの根幹を支える技術

    36:40 10万人を祝してライブ配信やるよ!

    【参考文献】

    ◯マッチ箱の脳 使える人工知能のお話

    https://amzn.to/4eaauGu

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  • 技術にまつわるウミガメのスープ。「雨の日だけつながる呪術的なネット回線」「インターネットから孤立して見捨てられた国」「ゲームで起こった再現性のないバグ」など、主にインターネットにまつわるウミガメのスープを水野さんに解いてもらいました。

    【技術ウミガメのスープ投稿フォーム】

    https://forms.gle/eb7YVE5M9FX3NHay9

    【目次】

    0:00 技術ウミガメのスープ

    1:36 呪術的なネット回線

    8:40 見捨てられた国

    18:06 ドジな作業員

    23:17 再現性のないバグ

    【参考文献】

    ◯ヴィクトリア朝時代のインターネット

    https://amzn.to/3T5j7tS

    ◯みんなが手話で話した島

    https://amzn.to/3X2B79v

    ◯プロジェクト・ヘイル・メアリー

    https://amzn.to/3MoXAZn

    ◯TTC Upwarp Highlight

    https://www.youtube.com/watch?v=bhBf5crp0i8

    ※4問目のバグが起きたときの映像

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    ■Udemyとは

    米国法人Udemy, Inc.が運営する世界7,000万人以上が学ぶオンライン学習プラットフォームです。2015年よりベネッセコーポレーションが日本における独占的事業パートナーとして提携を開始しています。Udemyは、C to C(Consumer to Consumer)プラットフォームで世界中の「教えたい人(講師)」と「学びたい人(受講生)」をオンラインでつなげます。最新のIT技術からビジネススキルまで幅広いテーマの講座をオンラインで学ぶことができ、世界で7.5万人以上の講師が22万本を超える講座を公開しています。隙間時間にPC・スマートフォンなど好きなデバイスからのアクセスが可能で必要な時に必要なだけ学習を進められます。(2024年3月時点)

    うんちくデータベースを整理したい。「"情報の整理"は人類有史の悩み」「理想のデータベースは存在しない」「タグとカラムの無限増殖」など、データベース設計の難しさについて話しながらお互いのデータベースを添削しました。

    【目次】

    0:00 【PR】Udemyならネタは尽きない3:26 人類有史の悩み「情報の整理」8:43 小学生のときからデータベースに悩む12:22 理想のデータベースはない17:02 データベースの設計と見せ方23:16 タグの無限増殖30:10 美しさを求めず妥協せよ35:12 お互いのデータベースを添削59:12 読書メモは何を優先する?

    【参考文献】

    ◯世界目録をつくろうとした男――奇才ポール・オトレと情報化時代の誕生

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0090012671

    ◯UNIXという考え方―その設計思想と哲学

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0045423284

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  • UNIXはラーメン二郎と同じ厳しさ。「トガった思想からできたものは心に残る」「UNIXの思想"相手を拘束する対話は悪"」「この厳しさは相手への信頼の証左でもある」など、UNIXの厳しさについて話しました。

    【目次】

    0:00 UNIXはラーメン二郎

    1:32 UNIXとUNIX以外の設計思想

    4:15 ラーメン二郎の難しさ

    7:39 心に残るトガり散らした攻略本

    14:08 ラーメン二郎もUNIXも初心者に厳しい

    18:10 相手を拘束する対話は悪だ

    25:33 UNIX哲学は信頼の証左

    28:48 他のもラーメン二郎と同じ?

    【参考文献】

    ○UNIXという考え方 その設計思想と哲学

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  • ハッカーになりきるための方法。「ハッカーなりきり必須コマンド"ls"と"cd"」「謎の黒いターミナルは対応が冷たい」「無骨さとコマンドの組み合わせが最大の魅力」など、無骨なターミナルの魅力について話しました。

    【目次】

    0:00 ハッカーごっこをしよう

    1:05 謎の黒い画面「ターミナル」

    12:07 対応が冷たいターミナルくん

    14:38 ハッカーごっこ その1「ls」

    17:45 ハッカーごっこ その2「cd」

    24:38 コマンドは組み合わせられる

    32:50 なぜ引数の位置は統一してない?

    36:41 広範囲検索に挑戦

    41:28 やっぱりUNIXもdivide and conquer

    44:09 スーパーフワちゃんソフト

    48:03 無骨さと組み合わせが最大の魅力

    52:11 何を書くにもすべてテキストファイルに

    59:21 次回は「UNIX哲学」

    【参考文献】

    ○UNIXという考え方 その設計思想と哲学

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  • 「サーバー」って何?「サーバーはコンピュータです」「私たちもサーバーも客ときに店員」「HHKBのつもりだったんです、最高級モニターのつもりだったんです」など、機械オンチの疑問とおたよりに答えました。

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    ※皆様からの楽しいおたよりをお待ちしています!

    【目次】

    0:00 サーバーはコンピュータです

    2:35 私たちもサーバーも客、ときに店員

    20:47 HHKBのつもりだったんです

    27:22 最高級のモニターを買った

    32:59 ケチでめんどくさがり屋のふたり

    37:39 いつの間にか忘れてしまった欠乏感

    【参考文献】

    ◯動物たちは何をしゃべっているのか?

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  • 栄えていたブロガーたちはどこへ行ったのか。「ブロガーは夢見がちで目立ちたがり屋」「SEOに振り回されるブロガーの末路」「ブログの構造的問題をnoteが解決」など、ブロガーの本質を話しました。

    【目次】

    0:00 ネット民による心ないあだ名

    1:44 プロブロガーとはなんだったのか

    5:32 個性を出したいのになぜブロガーに?

    12:10 金勘定のできないプロブロガー

    16:26 プロブロガーとYouTuberの大きな違い

    23:45 SEOに振り回されるブロガーの末路

    32:02 noteはブログの構造的問題を解決する

    38:43 オンラインサロンとはなんだったのか

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    アフィリエイターたちはSEOにより突如、姿を消した。「アフィリエイターの栄枯盛衰と金銭事情」「前触れもなく来た恐怖のパンダアップデート」「SEO対策にはツール"パスカル"を使おう」など、今と昔のSEO対策について話しました。

    【目次】

    0:00 夏らしく、背筋の凍る話をひとつ

    2:12 アフィリエイターの栄枯盛衰

    7:21 アフィリエイターの金銭事情

    11:14 アフィリエイターの武器・SEO

    20:12 おもしろハックの行き着く先

    23:26 恐怖のパンダアップデート

    34:33 SEOツールのパスカルを使ってみよう

    【参考文献】

    ◯パスカル公式サイト

    https://www.pascaljp.com/

    ◯クロサギ

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    ◯Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー

    https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?visit_id=638518965941809267-1931364202&rd=1&hl=ja#link-spam

    ◯有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成

    https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja

    ◯Google検索の基本事項

    https://developers.google.com/search/docs/essentials?hl=ja&visit_id=638518695054286411-3712660650&rd=1

    ◯パンダアップデートとは?一問一答で解説します

    https://mieru-ca.com/blog/panda-update/

    ◯【2024年最新】Googleコアアップデートの歴史を辿ってみたhttps://www.principle-c.com/column/seo/2021-history-of-google-update/

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    AI彼女ができる未来が来る?「AIがマルチリンガルになる現象」「人間の言語習得は生成AIに役立つ?」「AIの権利を認められた未来は近い」など、前回に続きAIについてりょーさんと徹底討論しました。

    【ことラボ】

    ◯Twitter → ⁠⁠https://x.com/KotoLaboRyo⁠⁠

    ◯YouTube → ⁠⁠https://www.youtube.com/@kotolabo⁠⁠

    【目次】

    0:00 物足りないから2回目

    1:31 LLMでは少数派の文法研究者

    8:19 AIがマルチリンガルになる現象

    17:32 AIにアニマシーを感じるか否か

    21:41 画像認識の汎用性はまだまだ

    29:38 AIの成長は連続的?離散的?

    36:31 AIも流暢性バイアスを持つ?

    39:57 人間の言語習得は生成AIに役立つ?

    46:09 AIの権利を認められた未来は近い

    56:13 AI彼女は危ない女?

    【参考文献】

    ◯Syntactic Structure from Deep Learning

    https://arxiv.org/abs/2004.10827

    ◯Tal Linzenの他の論文はこちら

    https://tallinzen.net/research.html

    ※"inductive bias" や "hierarchical generalization" というキーワードが入っているのは関連論文です。

    ◯すし大学

    https://sushiuniversity.jp/japanese/

    ◯LLMの現在

    https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

    ◯未来職安

    https://amzn.to/3xHo8BB

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    「大規模言語モデル」シリーズ撮り終わり雑談回。「単語ベクトルは"意味"を表しているのか?」「"干す"と"乾かす"の違いをAIは説明できる?」「AIと人間の言語習得は同じ?」など、AI専門家のりょーさんと徹底討論しました。

    【ことラボ】

    ◯Twitter → ⁠https://x.com/KotoLaboRyo⁠

    ◯YouTube → ⁠https://www.youtube.com/@kotolabo⁠

    【目次】

    0:00 ノリも完璧なりょーさん

    5:03 専門用語の衝突にブチギレる

    12:44 単語ベクトルは「意味」を表しているのか?

    15:17 「干す」と「乾かす」の違いをAIは説明できる?

    33:19 AIと人間の言語習得は同じ?

    38:31 関係者全員AI説

    【参考文献】

    ◯ことばの意味 辞書に書いてないこと

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    AI技術者は泥臭い努力まみれでした。「データ王に俺はなる!!!」「大規模言語モデルに必要な子守りと学校教育」「泥臭い努力でデータの泥を取り除く」など、大規模言語モデル研究者たちの努力について話しました。

    【ことラボ】

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    ◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

    【目次】

    0:00 データ王に俺はなる!!!

    1:02 コモン・クロールは海賊王の上位互換

    5:30 データの泥を取り除く

    16:58 大規模言語モデルの子守りは大変

    20:54 大規模言語モデルにも学校教育が必要

    25:23 泥臭い努力が大きなものを生む

    29:51 一番恥ずかしい思いをしたのはどっち?

    【参考文献】

    ◯大規模言語モデル

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    ◯大規模言語モデル開発における日本語 Web 文書のフィルタリング手法の検証(榎本 et al., 言語処理学会 2024)

    https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P8-6.pdf

    →動画内で紹介した「意味がありそうでない文字列」はここから。

    ◯ONE PIECE

    https://amzn.to/3VDysCl

    ◯ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成

    https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/A6-3.pdf

    ◯ゲンロン戦記

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    Notion は無料で使えて、月額10ドルでNotion AIをご利用いただけます。

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    大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」とは?「単語を数字の組で表す」「ぬくもりを捨てることで実現した技術」「Transformerはとにかく何かいい感じになる」など、自然言語を扱うコンピュータ科学の技術について話しました。

    【ことラボ】

    ◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo

    ◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

    ◯「単語ベクトル」とは何か? → https://youtu.be/l8YCKz15Hn8

    【目次】

    0:00 コアラの対義語は?

    0:46 大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」

    6:36 単語を数字の組で表す

    14:32 実際には「次元圧縮」している

    18:00 対義語は真逆のベクトル?

    21:57 ぬくもりを捨てることで実現した技術

    26:56 素晴らしきNotionAI

    30:18 文脈化単語埋め込みは味付け化係

    38:34 とにかく何かいい感じになる

    43:33 ニューラルネットワークとは何なのか

    【参考文献】

    ◯大規模言語モデル

    https://amzn.to/3VKqed7

    ◯キテレツおもしろ自然言語処理

    https://amzn.to/3VwInd4

    ◯風俗の虫―捜査官が覗いた日本の風俗70年

    https://amzn.to/4bbs62W

    ◯自然言語処理の必須知識!Word2Vec とは?

    https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/word2vec/

    ※単語ベクトルの出典

    ◯【入門】深層学習の革命児!Transformer を今こそ理解しよう

    https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/deep-learning-transformer/

    ※文脈化単語埋め込みの出典

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    【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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    ことラボのりょーさんをお招きした「大規模言語モデル」シリーズ。「手書きで小規模水野言語モデルを作ろう」「本質の遷移図から長年の工夫により実った」など、大規模言語モデルの根幹について話しました。

    【目次】

    0:00 大規模言語モデルについて気になるよね?

    2:00 りょーさんは自然言語処理の専門家

    5:00 手書きで小規模言語モデルを作ろう

    10:13 水野言語モデルでどんな文が生成できる?

    15:39 NotionAIの有効な使い方

    24:36 本質は遷移図、長年の工夫が実る

    【参考文献】

    ◯LLMの現在(スライド)

    https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

    ◯大規模言語モデル

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