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Come si imposta una strategia dati efficace, concreta e sostenibile?
In questo episodio affronteremo una delle domande più ricorrenti tra chi guida i percorsi di trasformazione in ambito Dati & AI.
Insieme a Giandomenico, Guido e Gian Franco condivideranno la propria esperienza sul campo, raccontando il percorso intrapreso per costruire una strategia efficace in ambito Dati & AI che guidi l’evoluzione e la valorizzazione dei dati e delle informazioni di un’organizzazione, tra priorità di business, gestione del cambiamento e visione a lungo termine.
🗣️Speaker:
Guido Pelizza, Partner & Head of Governance CoE in Quantyca
Giandomenico Avelluto, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca
Gian Franco Bono, Data Governance Leader in Reale Mutua Assicurazioni
Scopri di più: consulta la pagina Data & AI Strategy Assessment sul nostro sito.
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Come si strutturano e valorizzano la conoscenza e il patrimonio di un'azienda, integrando Dati Strutturati, documenti, Metadati e Intelligenza Artificiale?
In questo episodio insieme a Mauro, Giulio e Federico, raccontiamo le sfide più complesse (e spesso sottovalutate) dell’era AI.
👉 Una conversazione ricca di spunti, che tocca aspetti pratici, criticità e visioni di lungo periodo. Nel dettaglio approfondiremo:
🔹la gestione della conoscenza tra dati strutturati e non strutturati
🔹il ruolo di Metadati e Architetture Informative
🔹le sfide di lungo periodo e i casi d’uso che stiamo incontrando sul campo
🗣️Speaker:
Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Leader in Quantyca
Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca
Federico Sala, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca
Consulta gli use case inerente l'episodio sul nostro sito, (nella sezione AI dedicata https://www.quantyca.it/solution/ai/):
- I dati non strutturati diventano first-class citizen
- Data product per dati non strutturati
- Document Intelligence
- Multimodal Semantic Search- Ai for data semantic data product
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La legge di Conway ricorda che l'organizzazione e le strutture di comunicazione tra i team vincolano il design dell'architettura tecnologica di un'azienda.
Questo si applica anche all'ambito Data & AI: per ottenere una delivery di prodotti Dati & AI efficiente e scalabile è importante progettare l'architettura organizzativa e il modello operativo in modo da rendere i team autonomi e performanti. Per farlo è utile seguire le best practice suggerite dal framework Team Topologies.
Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Davide, analizzando di come le strutture organizzative e i modelli operativi impattano il successo dei progetti Data & AI.🔍
Argomenti trattati:
Perchè andare oltre gli approcci tradizionali di distribuzione delle responsabilità tra i teamQuali strumenti offre il framework Team TopologiesCome Quantyca ha personalizzato il framework per renderlo funzionale all'ambito data & AICome Quantyca supporta i clienti nell'adozione del framework🎙️Ospiti:
Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca
Davide Scola, Account & Delivery Manager in Quantyca
📌 Takeaway principali:
Progettare l’architettura dei team ottimizza la delivery di prodotti dati & AIAdottare un framework di Team Topologies è un vantaggio a lungo termine📎 Link utili:
🌐 Approfondisci l'argomento sul nostro sito: https://www.quantyca.it/usecase/data-ai-team-topologies/
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Gestire i dati come asset strategici, anche a supporto delle applicazioni di intelligenza artificiale, per permettere alle aziende di rimanere competitive in un contesto di mercato fortemente dinamico è la sfida del momento. Per avere successo è necessario un modello operativo agile, iterativo, monitorabile e orientato al valore, che permetta di gestire e, se necessario, ribilanciare il portafoglio di prodotti dati & AI in relazione alla strategia di business. 🚀
Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Andrea, che ci guidano attraverso i principi chiave del Portfolio Management applicato a dati & AI. Nel dettaglio approfondiremo:
Quali sono i limiti del project management tradizionale?Come trasformare le iniziative dati in investimenti strategici?Quali strumenti adottare per massimizzare il valore?🗣️Speaker:
Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca
Andrea Macchi, Account & Delivery Manager in Quantyca
Scopri di più: consulta la pagina Data Strategy Portfolio Management sul nostro sito. -
Quantyca, con il sostegno dei suoi Centri di Eccellenza in Governance e Intelligenza artificiale, cavalca l’onda dell’innovazione offrendo soluzioni di punta che promuovono la valorizzazione dei dati come asset, l’efficienza operativa e la business agility. Quantyca da qualche anno ha definito un approccio strategico ai servizi di consulenza verso i clienti, che parte con un'attività di Assessment dei bisogni del cliente e produce una proposta di architettura sociotecnica target e una roadmap di rollout incrementale.
In questa puntata, sarà raccontata la CoE di Organizational & Change Governance che si occupa di approfondire e guidare il servizio di advisory verso i clienti sui temi di:
Governance organizzativa & Change ManagementData Governance & Metadata Management🗣️Speaker:
Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca
Alessandro Gallo, Account & Delivery Manager in Quantyca
Scopri di più: consulta la sezione Governance dedicata sul sito.
