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In dieser Episode vom KI>Inside-Podcast, deinem Podcast fĂŒr schnell verdauliches KI-Wissen, trifft Patrick Ratheiser auf Marius Konstantin Dinu von Extensity AI â und gemeinsam öffnen sie ein neues Kapitel in der Welt der kĂŒnstlichen Intelligenz.
Taucht ein in die faszinierende Welt der neurosymbolischen KI, die logisches Denken und moderne Machine-Learning-Modelle verbindet. Marius zeigt, wie Unternehmen durch diese Technologie dynamische Prozesse schaffen und sogar Inhalte wie interaktive BĂŒcher in Echtzeit gestalten können.Warum ist das wichtig? Weil Extensity AI mit seiner âSoftware 3.0â den Grundstein fĂŒr Programme legt, die flexibler, intelligenter und anpassungsfĂ€higer sind als alles, was wir bisher kannten. Unternehmen profitieren von automatisierten Workflows und KI-gestĂŒtzter Forschung â und sind damit schneller, innovativer und auf dem neuesten Stand der Technik.Hört rein, lasst euch inspirieren und erfahrt, wie neurosymbolische KI und Software 3.0 die Unternehmenswelt der Zukunft prĂ€gen werden!
Themen dieser Episode:
Neurosymbolische KI: Wie Extensity AI logisches Denken mit modernen KI-Modellen kombiniert und warum dies eine echte Revolution fĂŒr die KI ist. Software 3.0: Was ist Software 3.0, und wie unterscheidet sie sich von bisherigen Lösungen? Marius erklĂ€rt, wie dynamische Programme zur Laufzeit entstehen können, die sich sofort an neue Anforderungen anpassen. Praxisbeispiele: Wie Unternehmen neurosymbolische KI zur Automatisierung von Workflows, zur Content-Erstellung und zur Optimierung von Forschungsprozessen einsetzen können. Bedeutung von Open Source: Warum Extensity AI auf Open Source setzt und wie die Community den Fortschritt in der KI vorantreibt. Ein Blick in die Zukunft: Marius gibt spannende Einblicke, wie KI die Innovation beschleunigen und neue MaĂstĂ€be in der Forschung setzen könnte.Danke fĂŒr dein Interesse und bis zum nĂ€chsten Mal beim KI>Inside-Podcast, deinem Podcast fĂŒr schnell verdauliches KI-Wissen!
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FĂŒr Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktiere uns unter: [email protected]
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In dieser kompakten Episode des KI>Inside Podcast, erklÀrt Patrick was AI Literacy ist und warum KI-Kompetenzen in Unternehmen unverzichtbar sind.
Er erlĂ€utert die Grundlagen von KĂŒnstlicher Intelligenz, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie wichtige Konzepte wie maschinelles Lernen und neuronale Netze. Patrick zeigt auf, warum es essenziell ist, dass Mitarbeiter die Grundlagen von KI verstehen, um effizienter und produktiver zu arbeiten sowie Ăngste gegenĂŒber der Technologie abzubauen.
Zudem spricht er ĂŒber Herausforderungen wie Datenbias, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen wie den EU AI Act. AbschlieĂend betont er die Bedeutung der menschlichen Kontrolle bei der KI-Integration.
Wenn dir diese Episode gefallen hat, freuen wir uns ĂŒber eine positive Bewertung und ein Abonnement auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform. Viel SpaĂ!
Inhalt der Episode:
00:00 â Einleitung
BegrĂŒĂung und Vorstellung des Themas: AI Literacy in Unternehmen01:15 â Warum AI Literacy?
Bedeutung von KI-Kompetenzen fĂŒr die ZukunftsfĂ€higkeit von Unternehmen Vorteile: Effizienzsteigerung, ProduktivitĂ€tszuwachs und Angstabbau bei Mitarbeitern02:30 â Grundlagen der KĂŒnstlichen Intelligenz
Unterschied zwischen schwacher und starker KI Kurzer Ăberblick ĂŒber maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning04:00 â Praktische Anwendung im Unternehmen
Identifikation von AnwendungsfĂ€llen und Use Cases Optimierung repetitiver und manueller Prozesse durch KI05:30 â Herausforderungen und Lösungen
Umgang mit Datenbias und Sicherstellung von Datenschutz EinfĂŒhrung von rechtlichen Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act06:30 â Menschliche Kontrolle und Verantwortung
Bedeutung der menschlichen Entscheidungsfindung in KI-gestĂŒtzten Prozessen Sicherstellung von QualitĂ€t und ethischen Standards07:00 â Abschluss und Call-to-Action
Zusammenfassung der wichtigsten Punkte Aufforderung zur Bewertung und zum Abonnieren des PodcastsWichtige Takeaways:
AI Literacy ist der SchlĂŒssel zur erfolgreichen Integration von KI in Unternehmen. Mitarbeiter mĂŒssen die Grundlagen von KI verstehen, um effektiv und angstfrei damit arbeiten zu können. Identifiziere gezielt AnwendungsfĂ€lle, um Prozesse zu optimieren und den maximalen Nutzen aus KI zu ziehen. Achte auf DatenqualitĂ€t, Datenschutz und rechtliche Vorgaben, um ethisch und sicher mit KI umzugehen. Menschliche Kontrolle bleibt essenziell, um die QualitĂ€t und Verantwortung in KI-gesteuerten Prozessen zu gewĂ€hrleisten.Danke fĂŒr dein Interesse und bis zum nĂ€chsten Mal bei "7 Minuten KI Wissen", deinem Podcast fĂŒr schnell verdauliches KI-Wissen!
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In der neuesten Episode des KI>Inside Podcasts diskutieren wir mit Helga Pattart-Drexler, GeschĂ€ftsfĂŒhrerin von Techhouse, ĂŒber die SchlĂŒsselrolle von Organisationsstrukturen und Unternehmenskultur bei der EinfĂŒhrung von KI-Technologien. Erfahren Sie, wie das Ăberwinden von Abteilungssilos und die Förderung einer offenen Kommunikation entscheidend fĂŒr den Erfolg von Innovationsprojekten sind. Diese Episode bietet praktische Einblicke fĂŒr FĂŒhrungskrĂ€fte und Teams, die ihre Innovationsstrategien vorantreiben möchten.
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In dieser Ausgabe des Kurzformats des KI>Inside Podcasts "5 Minuten KI-Wissen- kurz & knackig erklärt" führt Patrick Ratheiser die Zuhörer:innen in die Welt des Prompt Writings und Engineerings in Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen, ein. Ziel ist es, Unternehmenswissen effektiv zu nutzen und mit internen Daten zu interagieren. Patrick erklärt, wie man präzise und klare Prompts formuliert, um genaue und faktenbasierte Antworten aus internen Datenquellen zu erhalten. Er betont die Bedeutung von spezifischem Fachjargon und wie iterative Verbesserungen im Prompting zu präziseren Ergebnissen führen können. Die Episode bietet praktische Tipps, wie man das interne Wissen in einem RAG-System optimal abfragt und integriert, und hebt hervor, warum ein gutes Verständnis der vorhandenen Daten entscheidend ist, um die bestmöglichen Antworten zu generieren.
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In dieser Episode unseres Kurzformats des KI Inside Podcasts präsentiert Patrick Ratheiser einen klaren und praktischen Leitfaden für die Einführung von Künstlicher Intelligenz in deinem Unternehmen. Erfahre, welche fünf Stufen es bei der Integration von KI gibt und wie du diese effektiv umsetzen kannst.
Bleib dran, um zu erfahren, wie du KI in dein Unternehmen integrieren kannst!
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In dieser Episode unseres Kurzformats des KI>Inside Podcasts spricht Patrick Ratheiser über Retrieval-Augmented Generation (RAG), eine Technik, die aktuell in der KI-Welt große Wellen schlägt. Erfahre, was RAG ist, wie es funktioniert und welche Vorteile diese Technologie bietet. Wir erklären die Grundprinzipien von RAG, die Integration von Sprachmodellen und Suchtechniken sowie die praktischen Anwendungen in verschiedenen Unternehmensbereichen. Zudem werfen wir einen Blick auf die Zukunftsperspektiven dieser innovativen Technologie.
Bleib dran, um zu erfahren, wie RAG deine Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung verbessern kann!
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Willkommen zu unserem Kurzformat „7 Minuten KI-Wissen – kurz & knackig erklärt“. In dieser Episode behandelt unser CEO Patrick Ratheiser fünf wichtige Fakten zu Datenschutz, Datenhoheit und Datenkontrolle im Kontext von KI. Lerne die wichtigsten Aspekte der Datenbeschaffung, Datenqualität, Transparenz, Nutzerkontrolle und ethischen Richtlinien kennen, die entscheidend sind, um KI verantwortungsvoll und effizient zu nutzen.
In dieser Episode erfährst du:
Wie werden Trainingsdaten beschafft?
Warum ist Datenqualität so wichtig?
Die Bedeutung von Transparenz und Erklärbarkeit in KI.
Wie wird der Zugriff auf Daten kontrolliert?
Ethische Richtlinien und deren Umsetzung.
Tauche ein in die Welt der KI und verbessere dein Wissen über Datenschutz und Datenmanagement. Abonniere unseren Podcast und lasse ein Like und einen Kommentar da! -
In dieser Folge von "7 Minuten KI-Wissen- kurz und knackig erklärt" beleuchten wir, was ein KI-Projekt kostet und stellen die Hauptkostentreiber vor. Du erfährst, wie du durch gezielte Anwendungsfälle und eine effektive Datenanalyse die Kosten einschätzen kannst. Wir diskutieren auch verschiedene Modelloptionen von Open Source bis hin zu SaaS-Lösungen und betrachten die Betriebs- und Weiterentwicklungskosten von KI-Systemen. Verpasse nicht unsere praxisnahen Tipps, die dir helfen, die finanziellen Aspekte von KI-Projekten besser zu navigieren. Abonniere für mehr Einblicke und hinterlasse eine Bewertung, wenn dir die Episode gefallen hat!
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Entdecke die transformative Kraft von Large Language Models (LLMs) im Unternehmenskontext in unserer neuesten Podcast-Episode von "7 Minuten KI-Wissen- kurz und knackig erklärt". Diese Episode bietet einen praxisnahen Überblick über die Top 5 Anwendungsfälle von generativer KI, von der automatisierten Reportgenerierung bis hin zur effizienten Zusammenfassung von Texten. Erfahre, wie Unternehmen durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien ihre Produktivität steigern und ihre Prozesse optimieren können. Ideal für alle, die innovative KI-Anwendungen im Geschäftsalltag integrieren möchten. Verpasse diese spannende Folge nicht und abonniere unseren Kanal für mehr KI-Wissen.
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In dieser Episode des KI>Inside Podcasts - 7min KI-Wissen- kurz und knackig erklärt, führt uns der Host, Patrick Ratheiser, durch eine praxisorientierte und informative Diskussion über Large Language Models (LLMs). Kurz und knackig erklärt er die fünf entscheidenden Aspekte, die jeder über diese fortschrittliche Technologie wissen sollte. Beginnend mit der Geschichte und Entwicklung von LLMs seit 2017, erläutert Ratheiser, wie diese Modelle auf umfangreichen statistischen Daten basieren und wie sie in der Lage sind, menschliche Sprache durch Vorhersagen des nächsten Wortes zu imitieren. Die Episode deckt auch die Herausforderungen wie Ressourcenintensität und Datenschutz sowie die Notwendigkeit des sogenannten Prompt Engineering ab, um effektiv mit LLMs zu interagieren. Die Zuhörer:innen erhalten einen tiefen Einblick in die Funktionsweise, die Anwendungsbereiche und die aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz durch Large Language Models.
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Willkommen zu unserem neuen Kurzformat des KI Inside Podcasts: "7 Minuten KI-Wissen - kurz und knackig erklärt". Unser Host, Patrick Ratheiser, teilt hier mit Ihnen exklusive Einblicke aus der KI-Praxis. Kompakt und prägnant, für alle, die wenig Zeit haben und das Beste herausholen wollen.
In der heutigen Episode spricht Patrick über die 5 häufigsten Fehler in KI-Projekten und gibt Ihnen 3 exklusive Tipps, wie Sie Ihre KI-Projekte erfolgreich umsetzen können. Erfahren Sie, warum falsche Use Cases, unzureichende Datenqualität und überzogene Erwartungen häufig zu Misserfolgen führen und wie Sie durch kluge Planung und Zusammenarbeit mit Expert:innen diese Stolpersteine vermeiden können.
Abonnieren Sie den Podcast und bleiben Sie auf dem neuesten Stand, um noch mehr wertvolle Einblicke in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu erhalten. -
Willkommen beim KI>Inside Podcast, Ihr Podcast für innovative Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz! Begleiten Sie uns, während wir jede Woche mit führenden Expert:innen die neuesten Technologien und regulatorischen Herausforderungen im Unternehmenskontext erkunden.
In dieser Folge tauchen wir tief in die Welt der Large Language Models (LLMs) ein und zeigen deren vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in Unternehmen auf. Unser Gast, Andreas Windisch, Leiter der Gruppe "Intelligent Vision Applications" by Joanneum Research, einem renommierten Forschungsinstitution in Graz, Steiermark, führt uns durch die Funktionsweise dieser mächtigen Technologie und diskutiert ihre potenziellen Einsatzgebiete.
Erfahren Sie, wie LLMs Unternehmen dabei unterstützen können, komplexe Herausforderungen im Bereich des Wissensmanagements zu bewältigen, indem sie heterogene Datenlandschaften durchsuchen und spezifische Informationen effizient finden. Andreas teilt außerdem spannende Einblicke in den Trend hin zu kleineren und energieeffizienteren Modellen sowie die Bedeutung von multimodalen Ansätzen, die Text- und Bilddaten kombinieren, um noch leistungsfähigere Lösungen zu schaffen.
Abonnieren Sie den KI Inside Podcast für weitere faszinierende Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz und hinterlassen Sie uns eine positive Bewertung, um uns zu unterstützen. Bleiben Sie dran für zukünftige Folgen mit führenden Experten und Diskussionen über die neuesten Entwicklungen auf diesem spannenden Gebiet! -
In dieser Episode des KI>Inside Podcasts spricht Host Patrick Ratheiser mit der KI-Rechtsanwältin Jeannette Gorzala über die anstehenden Herausforderungen und strategischen Maßnahmen, die der EU AI Act für Unternehmen mit sich bringt. Erfahren Sie, welche KI-Systeme besonders betroffen sind, wie die gestaffelte Implementierung der Regelungen aussieht, und welche Compliance-Anforderungen Sie erwarten müssen. Dieses Gespräch bietet praxisnahe Einblicke und wertvolle Ratschläge, um sich rechtzeitig auf die kommenden Veränderungen vorzubereiten. Ideal für Unternehmer, KI-Entwickler und Policy-Maker, die in der europäischen KI-Landschaft aktiv sind.
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In dieser spannenden Episode des KI Inside Podcasts, geleitet von Patrick Ratheiser, erkunden wir zusammen mit dem Experten Robert Spari von Leftshift One die spannende Welt der KI-Integration in Unternehmen. Wir konzentrieren uns auf die bahnbrechende "Retrieval Augmented Generation" (RAG) Technologie, die semantische Suche und Knowledge Discovery revolutioniert. Entdecken Sie, wie Unternehmen KI nutzen können, ohne eigene Large Language Models entwickeln zu müssen, und wie maßgeschneiderte Lösungen und Analytics tiefere Einblicke in das Unternehmenswissen ermöglichen. Eine inspirierende Episode für alle, die an der Schnittstelle von KI und Unternehmensentwicklung interessiert sind.
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In dieser Episode des KI>Inside Podcasts diskutiert Patrick Ratheiser, CEO und Co-Gründer von Leftshift One mit Dietmar Millinger, einem führenden Experten im Bereich KI-Ausbildung und -Weiterbildung für Unternehmen. Tauchen Sie ein in die Bedeutung einer fundierten KI-Schulung, um die Potenziale dieser Technologie voll ausschöpfen zu können. Millinger teilt wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Chancen, die mit der Implementierung von KI in Unternehmensprozesse verbunden sind, und betont die Wichtigkeit eines tiefgreifenden Verständnisses für KI-Tools und -Techniken. Erfahren Sie, wie rechtliche und ethische Überlegungen in die KI-Strategie eines Unternehmens einfließen sollten und welche Rolle spezialisierte Schulungen für die sichere und effektive Nutzung von KI spielen. Ein Muss für alle, die verstehen möchten, wie KI-Aus- und Weiterbildungen den Weg für innovative und zukunftsfähige Unternehmen ebnen können.
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In dieser Episode unseres KI Inside Podcasts interviewt Christoph Sammer unseren CEO und Co-Founder Patrick Ratheiser, um Einblicke in Integration von GPTs in die firmeneigene Infrastruktur zu geben. Mit besonderem Fokus auf MyGPT, unserer firmeninternen, unabhängigen & anpassbaren ChatGPT-Alternative für Unternehmen. Erfahren Sie, wie MyGPT sich von anderen GPT-Modellen unterscheidet, indem es firmeninternes Wissen nutzt, um effektive und sichere KI-Anwendungen zu ermöglichen. Patrick erläutert, wie Unternehmen durch Anpassung an MyGPT von verbessertem Wissensmanagement und effizienteren Arbeitsabläufen profitieren können. Ein Muss für alle, die an der praktischen Integration von KI in die Unternehmensinfrastruktur sowie an der Schnittstelle von KI und Geschäftswelt interessiert sind.
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Erfahren Sie in der neuesten Episode des KI Inside Podcasts "Was versteht man unter erklärbarer und vertrauenswürdiger KI?", wie Sie Transparenz und Vertrauen in Ihre KI-Projekte bringen können. In einem tiefgehenden Gespräch mit Stefan Thalmann, einem Experten von der Universität Graz, erörtert CEO Patrick Ratheiser, wie Unternehmen die Herausforderungen der "Blackbox" KI überwinden und die Vorteile von erklärbarer KI (XAI) nutzen können. Diese Episode beleuchtet wichtige Aspekte und Herausforderungen der XAI und vertrauenswürdigen KI, die bei der Implementierung und Akzeptanz dieser Technologien in Unternehmen auftreten, und bietet praktische Ratschläge, um diesen Prozess zu erleichtern. Hören Sie sich die Expertenmeinungen und Erfahrungen an, die Ihnen helfen, informierte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz und Akzeptanz Ihrer KI-Initiativen zu maximieren. Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die in die Welt der Künstlichen Intelligenz eintauchen und diese verantwortungsvoll in ihrem Unternehmen integrieren möchten.
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Erfahren Sie in der 5. Episode des KI Inside Podcasts 'KI im Einkauf - Wie Sie den richtigen KI-Anbieter auswählen', wie Sie den idealen Partner für Ihre KI-Projekte finden. In einem tiefgehenden Gespräch mit Stefan Horn, dem VP of Sales bei Leftshift One, erörtert CEO Patrick Ratheiser, wie Unternehmen die häufigsten Ängste und Befürchtungen bei der Auswahl eines KI-Anbieters überwinden können. Diese Episode beleuchtet wichtige Aspekte und Herausforderungen, die bei der Entscheidungsfindung für den richtigen KI-Partner auftreten, und bietet praktische Ratschläge, um diesen Prozess zu erleichtern. Hören Sie sich die Expertenmeinungen und Erfahrungen an, die Ihnen helfen, informierte Entscheidungen zu treffen und die bestmögliche Wahl für Ihre KI-Initiativen zu treffen. Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die in die Welt der Künstlichen Intelligenz eintauchen möchten.
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In der neuesten Episode des "KI>Inside Podcasts" teilt der renommierte KI-Experte Clemens Wasner seine Expertise über die aktuellen und zukünftigen Trends in der KI-Welt für Unternehmen. Die Diskussion konzentriert sich auf die Evolution von Open Source-Initiativen und Large Language Models, wobei die Bedeutung von flexiblen und anpassbaren KI-Lösungen hervorgehoben wird. Besonderes Augenmerk liegt auf der Rolle spezialisierter KI-Modelle für verschiedene Industriezweige und wie diese die Geschäftslandschaft verändern. Zusätzlich bietet die Episode wertvolle Einblicke in die Auswahl des richtigen KI-Partners für Unternehmen und unterstreicht die strategische Bedeutung dieser Entscheidung. Diese Folge ist ideal für Führungskräfte, IT-Experten und alle, die an der Schnittstelle von KI und Geschäftswelt arbeiten, und bietet praktische Ratschläge sowie tiefgreifende Analysen zur Integration von KI in Unternehmensstrategien.
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In der dritten Folge des KI>Inside Podcasts konzentriert sich die Diskussion auf AI Compliance. Philipp Nöhrer, unser AI Compliance Officer bei Leftshift One, erörtert die Bedeutung des Datenschutzes und die Durchführung von Data Audits, um zu gewährleisten, dass KI-Projekte den rechtlichen Anforderungen entsprechen. Es wird der EU AI Act und seine risikobasierte Einstufung von KI-Systemen thematisiert, sowie die Wichtigkeit einer frühzeitigen Auseinandersetzung mit diesen Regelungen für die Entwicklung von KI. Des Weiteren wird auf die korrekte Nutzung von OpenAI's Produkten wie ChatGPT aus Datenschutzperspektive eingegangen. Der Podcast betont die Notwendigkeit für Unternehmen, transparente und nachvollziehbare KI-Lösungen zu schaffen, und hebt die positiven Aspekte der EU-Initiativen zur KI-Regulierung hervor.
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