Episodes

  • #FaangTalk 70 - Personalized News Feed | Разбор кейса ML System Design Interview

    Обсуждаем главу 10 Personalized News Feed из книги ML System Design Interview от Алекса Ксю. В гостях Павел Елизаров

    Chapters

    00:00 Введение в ML System Design Interview

    02:50 Этапы интервью и условия задачи

    06:05 Определение метрик и целей системы

    08:57 Сигналы пользователей и их влияние на персонализацию

    12:09 Явные и неявные сигналы пользователей

    15:52 Метрики вовлеченности и их значение

    19:34 Серендипити: Счастливые случайности в контенте

    23:22 Явные и неявные сигналы в контенте

    30:16 Фичи и их роль в рекомендательных системах

    31:44 Построение рекомендательных систем

    38:12 Фичи постов и их анализ

    43:01 Фичи пользователей и их влияние

    46:43 Моделирование и оценка результатов

    47:12 Оптимизация нейронных сетей и многозадачность

    49:43 Методы обучения и адаптации моделей

    51:48 Функции потерь и их применение

    54:04 Оценка моделей и метрики

    56:39 Оптимизация вычислительных ресурсов

    59:18 Сервинг моделей и этапы обработки данных

    01:01:35 Модели и новые типы контента

    01:04:28 A/B тестирование и его значение

    01:15:34 Персонализированные рекомендательные системы

  • Missing episodes?

    Click here to refresh the feed.