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Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter explique "The Superagency Advantage", une idée introduite par le co-fondateur de LinkedIn, Reid Hoffman.
Ce concept considère l'IA comme un partenaire qui amplifie la créativité et la productivité humaines, non pas dans un futur lointain, mais dès aujourd'hui. Les entreprises et les individus qui adoptent l'IA sont prêts à mener l'avenir, l'IA automatisant jusqu'à 70% des tâches sans valeur ajoutée et libérant des milliards de gains de productivité.
Jim souligne un écart critique entre la croyance et l'action. Bien que de nombreuses entreprises reconnaissent l'importance de l'IA, elles se sentent mal préparées à la mettre en œuvre. D'ici 2025, la moitié des travailleurs devront être requalifiés pour rester compétitifs dans un monde piloté par l'IA. Fait intéressant, les employés sont souvent en avance sur leurs dirigeants en matière d'adoption de l'IA, utilisant des outils d'IA pour rationaliser les tâches et réfléchir à de nouvelles idées, souvent sans soutien formel de l'entreprise.
Les entreprises investissent des milliards, mais beaucoup peinent à voir des retours clairs. Avec en moyenne 19 millions de dollars gaspillés chaque année sur des infrastructures d'IA sous-utilisées, la nécessité de cas d'utilisation intelligents et à haut retour sur investissement est évidente.
Jim souligne l'importance du leadership dans la mise en place d'une culture d'adoption de l'IA, comme le montre l'équipe de direction d'Adobe, qui a réussi à intégrer l'IA pour améliorer l'efficacité.
Les principaux enseignements incluent la nécessité pour le leadership de s'engager avec l'IA, de fournir une formation structurée et de développer des politiques claires. Les entreprises qui alignent leur leadership, investissent judicieusement dans des stratégies d'IA et soutiennent leur personnel prospéreront. Celles qui tardent risquent de prendre du retard.
Ne manquez pas cet épisode instructif qui pourrait transformer la façon dont vous et votre équipe abordez l'IA!
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Imaginez avoir un assistant de recherche capable de traiter 1 500 pages de contenu en quelques minutes. C'est exactement ce que propose la fonctionnalité de Deep Research de Google Gemini, et Jim Carter est là pour tout vous expliquer dans cet épisode de The Prompt.
Que vous soyez étudiant, propriétaire d'entreprise ou simplement quelqu'un qui aborde un sujet complexe, cet outil vous aide à passer à un niveau supérieur.
Jim entre dans les détails de Deep Research, expliquant comment il élabore un plan de recherche, explore des centaines de sites et délivre un rapport complet avec des graphiques et des citations. Il partage une anecdote personnelle sur l'utilisation de Deep Research pour évaluer l'impact des récents incendies sur la valeur de sa maison à Whittier, dans le comté de LA. En seulement 6 minutes, Gemini a fourni des informations auxquelles Jim n'avait même pas pensé, comme les difficultés potentielles à obtenir une assurance habitation.
Contrairement à d'autres outils de recherche comme Semantic Scholar ou Elicit, Deep Research ne se contente pas de vous lancer des données. Il affine son analyse, délivrant des résumés de qualité professionnelle prêts à être utilisés. Et avec une intégration dans Google Docs, partager et collaborer sur ces rapports est un jeu d'enfant. Disponible dans plus de 45 langues et 150 pays, c'est un outil polyvalent pour tout le monde, partout.
Leçons clés ? Deep Research est approfondi, mais pas instantané, c'est là sa force. Il privilégie l'exactitude à la vitesse, un changement rafraîchissant dans notre monde en évolution rapide.
Écoutez maintenant et découvrez comment Gemini Deep Research fait gagner du temps aux étudiants, aux marketeurs et aux entrepreneurs qui ont besoin d'une analyse approfondie sans tracas.
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DeepSeek R1 bouleverse l'industrie de l'IA, et Jim Carter est là pour tout révéler sur la raison pour laquelle ce nouveau modèle en provenance de Chine suscite un tel émoi.
DeepSeek fait tout en gérant le texte, les images, l'audio et la vidéo. Mais le véritable changement de jeu ? Il est open-source ! Ce mouvement a déclenché une vague d'innovation, avec des développeurs ayant créé plus de 500 modèles et accumulé 2,5 millions de téléchargements sur des plateformes comme Hugging Face. Cette ouverture est exactement ce dont la communauté de l'IA a besoin pour continuer d'évoluer.
L'impact de DeepSeek est indéniable. Il pousse les géants de la technologie comme NVIDIA, OpenAI et Meta à réévaluer leurs stratégies. Pourquoi ? Parce que DeepSeek offre des services d'IA à une fraction du coût, potentiellement 20 à 40 fois moins cher qu'OpenAI. Et il réalise tout cela avec du matériel moins avancé, grâce à son architecture Mixture-of-Experts et ses méthodes d'entraînement efficaces. Cela pourrait orienter le paysage de l'IA vers des solutions plus rentables, rendant l'IA accessible à plus d'entreprises et de développeurs.
Jim souligne comment l'ascension de DeepSeek met également en lumière le rôle croissant de la Chine dans l'innovation en matière d'IA, défiant la domination américaine dans le domaine. Avec DeepSeek atteignant la première place de l'App Store d'Apple, il est clair que les gens sont prêts pour des alternatives et que la concurrence en IA s'intensifie.
Principaux points à retenir ? DeepSeek est le signe d'une nouvelle ère dans l'IA—plus ouverte, collaborative et accessible. C'est une prise de conscience pour l'industrie de repenser ses stratégies et d'embrasser l'innovation.
Pour les auditeurs, c'est un moment excitant pour plonger dans l'IA, que vous soyez développeur, propriétaire d'entreprise ou passionné de technologie.
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L'IA n'est pas seulement l'avenir, c'est le présent.
Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter nous emmène faire un tour des changements sismiques dans les startups d'IA et le capital-risque. L'année 2024 a été exceptionnelle, les startups d'IA attirant des investissements phénoménaux. Nous parlons de Databricks qui a récolté 10 milliards de dollars, OpenAI avec 6,6 milliards de dollars, et xAI d'Elon Musk décrochant une somme colossale de 12 milliards de dollars. C'est clair : les investisseurs misent gros sur l'IA, et les enjeux sont plus élevés que jamais.
Mais ce phénomène ne se limite pas aux États-Unis. L'Europe et l'Asie sont sur la même voie, avec des milliards investis dans les entreprises d'IA, signalant une tendance mondiale qui devrait atteindre 200 milliards de dollars d'ici 2025. Le paysage a changé de manière spectaculaire depuis les jours prépandémiques où la Silicon Valley régnait en maître. Maintenant, l'IA mène une reprise, les startups capturant une part significative de la tarte du capital-risque.
Jim examine comment le focus se déplace de la hype autour de l'IA aux résultats concrets. Les investisseurs veulent plus que des promesses — ils veulent des preuves. Les startups doivent maintenant démontrer des rendements tangibles, évoluer dans leurs opérations et innover comme jamais auparavant. L'opportunité n'est pas seulement pour les géants de la technologie ; les petites entreprises peuvent également profiter de cette vague si elles sont prêtes à s'adapter et à intégrer l'IA dans leurs stratégies.
Conclusion clé ? L'IA n'est plus une question de "si" mais de "quand". Et ce "quand", c'est maintenant.
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Saviez-vous que près de la moitié de tout le trafic internet en 2023 était automatisé ?
Jim Carter se plonge dans l'intrigante et quelque peu inquiétante Théorie du réseau mort, qui suggère que les bots et le contenu généré par l'IA prennent le contrôle du web.
Imaginez un futur où jusqu'à 90 % des interactions en ligne seraient pilotées par des machines plutôt que par des humains. C'est un concept audacieux, mais qui gagne du terrain alors que les outils d'IA comme ChatGPT et les générateurs d'images inondent internet avec du contenu automatisé.
Jim explore les implications de ce changement, soulignant comment le matériel généré par l'IA peut éclipser les voix humaines authentiques. Les moteurs de recherche et les plateformes sociales priorisent souvent ce contenu automatisé, rendant plus difficile la recherche d'informations fiables et authentiques.
Bien que Jim soit un adepte du potentiel de l'IA pour améliorer la créativité et l'efficacité, il avertit des risques d'un internet entièrement automatisé, où la confiance et l'authenticité pourraient être compromises.
Les points clés de l'épisode incluent l'importance de mettre en avant l'humanité en partageant des histoires et des expériences personnelles que les bots ne peuvent pas reproduire. Jim souligne la valeur de l'engagement direct dans des espaces communautaires plus restreints et encourage les auditeurs à rester curieux à propos de l'impact de l'IA sur internet. Il plaide également pour une utilisation responsable de l'IA, où la transparence et l'honnêteté sont primordiales.
Un point notable est l'expérience personnelle de Jim, le projet AISEO Moat, où il teste l'automatisation du contenu pilotée par l'IA. Cette initiative combine son expérience approfondie dans le SEO et le marketing de contenu avec les capacités de l'IA, offrant des résultats prometteurs pour ses clients Bara AI.
Écoutez cet épisode de The Prompt pour explorer la "Théorie du réseau mort" et ce qui attend l'IA.
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DeepSeek V3 bouleverse le monde de l'IA avec ses incroyables 671 milliards de paramètres, rivalisant avec des géants comme Llama 3.1 de Meta et les modèles GPT d'OpenAI.
Qu'est-ce qui le rend différent ? Il a été développé pour seulement 5 millions de dollars, une fraction de ce que dépensent les grands acteurs. Cet épisode du podcast de Jim Carter plonge dans la manière dont ce modèle d'IA outsider fait sensation, grâce à son architecture Mixture-of-Experts (MoE). Imaginez une équipe de football où chaque joueur a un rôle spécialisé, travaillant ensemble pour gagner le match. C’est MoE en action, permettant à DeepSeek V3 d'exécuter des tâches complexes avec rapidité et précision.
Jim souligne que le développement de DeepSeek V3 a été une leçon magistrale d'ingéniosité, utilisant les GPU NVIDIA H800 pour contourner les restrictions matérielles. Et l'apothéose ? Il est open-source, ouvrant des portes aux startups et aux développeurs individuels pour exploiter une IA de pointe sans se ruiner. Il démocratise l'IA en rendant des outils puissants accessibles à un plus grand nombre de personnes et en stimulant l'innovation depuis des lieux inattendus.
Points clés à retenir ? DeepSeek V3 démontre ce qui est possible lorsque l'innovation est privilégiée par rapport aux dépenses massives. C'est une lueur d'espoir pour les petites entreprises et les développeurs cherchant à exploiter l'IA sans ressources colossales. Cependant, des défis subsistent : des questions sur la qualité des données et les besoins en calcul demeurent. Mais les avantages potentiels sont énormes, ouvrant la voie à des avancées dans des domaines comme l'analyse des données environnementales et les applications de santé mentale.
L'enthousiasme de Jim est contagieux, et il invite les auditeurs à explorer DeepSeek V3 sur deepseek.com. Il imagine un avenir où l'innovation en IA n'est pas seulement l'apanage des géants technologiques mais de tous ceux qui ont une vision et le désir de créer.
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De Sora d'OpenAI, qui vous permet de créer des vidéos entières à partir d'une simple invite texte, au Med-PaLM 2 de DeepMind qui surpasse les médecins humains en diagnostic, l'IA a été rien de moins que révolutionnaire.
Mais tout n'a pas été sans accroc—alors que les entreprises adoptaient l'IA, la satisfaction des consommateurs restait en retrait, nous rappelant que la technologie devrait améliorer, et non remplacer, le contact humain.
En 2024, nous avons vu l'opération AI Comply de la FTC, qui a infligé une amende de 1,2 milliard de dollars à des entreprises pour marketing trompeur. Cela a servi de coup de semonce, soulignant la nécessité d'un déploiement éthique de l'IA. Pourtant, malgré ces défis, l'IA s'est discrètement intégrée dans notre vie quotidienne, contribuant à hauteur de 1,2 trillion de dollars à l'économie mondiale.
Sur une note personnelle, Jim partage comment l'IA a transformé ses propres entreprises, de l'automatisation des tâches à la création de son premier album avec Suno AI. Son équipe à Bara Agency a même développé Bara AI, un outil qui crée du contenu de podcast en quelques secondes, faisant gagner du temps aux clients tout en préservant la voix de leur marque. C'est un témoignage du potentiel de l'IA à travailler plus intelligemment, pas plus durement.
Jim partage beaucoup plus dans sa newsletter chaque semaine. Vous pouvez vous inscrire ici : https://jimcarter.me/newsletter/#signup
En regardant vers l'avenir, Jim est enthousiaste à propos de l'avenir de l'IA, en particulier l'émergence d'agents IA personnalisés qui anticipent vos besoins et simplifient votre vie.
Donc, que vous soyez entrepreneur ou simplement curieux de l'IA, cet épisode est à écouter absolument.
Participez à la conversation, partagez vos idées et façonnons ensemble l'avenir de l'IA. Branchez-vous, et voyons où ce voyage nous mène!
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Des trillions d'années—oui, c'est le temps qu'il faudrait aux superordinateurs d'aujourd'hui pour égaler les calculs époustouflants de la nouvelle puce quantique de Google, Willow.
Jim Carter plonge dans ce bond quantique sur The Prompt, en dévoilant la magie derrière les 105 qubits de Willow. Si les qubits vous laissent perplexe, imaginez-les comme les cousins suralimentés des bits binaires de votre ordinateur portable. Alors que les bits classiques sont binaires, les qubits peuvent exister dans plusieurs états à la fois, grâce à la superposition et à l'enchevêtrement. C'est comme avoir un interrupteur avec des réglages infinis au lieu d'une simple position allumée ou éteinte.
Jim explique comment la prouesse quantique de Willow ne se résume pas à la vitesse, elle concerne aussi la précision. Avec plus de qubits, les taux d'erreur chutent, une avancée en gestation depuis des décennies. Imaginez résoudre des problèmes complexes comme tracer l'itinéraire le plus court parmi un million de destinations en quelques secondes, ou révolutionner des domaines comme la santé, la science du climat et la finance. L'informatique quantique pourrait accélérer la découverte de médicaments, affiner les modèles climatiques et optimiser les stratégies d'investissement comme nous l'avons seulement rêvé.
Et bien que nous ne soyons pas encore au stade où les ordinateurs quantiques sont des objets domestiques, Willow est un pas de géant en avant. C'est un clin d'œil à la vision des années 1980 de Richard Feynman sur l'informatique quantique, prouvant que nous nous rapprochons d'un avenir où ces machines pourraient redéfinir chaque industrie.
Principaux enseignements ? L'informatique quantique n'est pas seulement une fantaisie futuriste—c'est une réalité croissante avec un potentiel transformateur. Jim invite les auditeurs à envisager les possibilités et à rejoindre la conversation dans sa communauté Fast Foundations sur Slack. De plus, pour ceux qui souhaitent exploiter la puissance de l'IA, le nouveau service de Bara Agency, Bara.AI, promet des solutions d'IA sur mesure.
L'appel à l'action de Jim ? Restez curieux et engagé. L'informatique quantique redessine notre monde, et c'est le moment de plonger dedans et d'explorer les possibilités infinies.
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Depuis le lancement de ChatGPT, la valeur des entreprises technologiques a grimpé en flèche de 8 trillions de dollars—l'équivalent du PIB entier du Japon. Mais ce n’est pas qu’une question d’argent. Dans cet épisode, Jim Carter explore comment l'intelligence artificielle révolutionne les industries, de la santé à l'éducation, et comment les petites entreprises peuvent également en bénéficier.
Vous vous souvenez de Skynet dans les films Terminator ? Eh bien, l'IA n'est plus une fantaisie de science-fiction ; elle est là et évolue plus rapidement que jamais. Jim parle de la façon dont l'IA nivelle le terrain de jeu, la rendant accessible à tout le monde, pas seulement aux géants de la technologie. Il partage comment son agence, Bara AI, utilise l'IA pour automatiser et libérer du temps—qu'il s'agisse de générer des rapports ou de rédiger des e-mails—pour que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel.
L'IA est un outil pour amplifier la créativité humaine et la stratégie, non pas pour la remplacer. Jim insiste sur le fait que les développements de l'IA évoluent rapidement et qu'il est crucial de rester informé. Il encourage les auditeurs à identifier les points faibles dans leur entreprise et à explorer des outils d'IA comme ChatGPT pour automatiser ces tâches.
"L'IA est le plus grand changement technologique depuis l'iPhone", et les anecdotes sur l'utilisation de l'IA pour rationaliser les processus commerciaux font de cet épisode un incontournable. Jim aborde également les craintes communes concernant le remplacement des emplois par l'IA, soulignant que l'histoire montre que les nouvelles technologies créent souvent plus d'opportunités. Prêt à vous lancer ?
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Si vous avez déjà été frustré par les "hallucinations" de l'IA - ces moments où elle semble tirer des réponses de nulle part - alors RAG, ou Generation augmentée par la récupération, est le héros que vous attendiez.
Jim explique RAG en termes simples, rendant facile à comprendre comment RAG connecte les modèles d'IA à des sources de connaissances externes, garantissant que les informations qu'elles fournissent sont actuelles et précises.
Imaginez que votre assistant IA soit équipé d'un flux en direct des dernières données, comme une bibliothèque de sources fiables à portée de main. Ce n'est pas que théorique; c'est déjà utilisé par des géants de l'industrie comme AWS, IBM, Google et Microsoft pour améliorer le service client et la génération de contenu.
L'épisode regorge de réflexions, comme la façon dont le Writer Knowledge Graph, un système RAG, a atteint un impressionnant score de 86,31 % de précision sur le benchmark RobustQA, fournissant des réponses en moins de 0,6 seconde. Il ne s'agit pas seulement de vitesse; il s'agit de construire la confiance dans l'IA en réduisant les biais et les hallucinations, ce qui est crucial dans les environnements d'entreprise.
Jim souligne également l'avenir de RAG, avec des innovations comme la mise à jour en temps réel et la récupération de sources dynamiques, élargissant ses cas d'utilisation. L'accent mis sur l'utilisation éthique de l'IA garantit que RAG se développe de manière responsable.
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"L'ère de l'IA a officiellement commencé", déclare le PDG de Nvidia, Jensen Huang, et Jim Carter plonge directement dans ce que cela signifie pour nous tous dans cet épisode de The Prompt.
Nvidia, leader dans le développement de l'IA, est à la pointe de cette révolution technologique, et lorsque son PDG parle, le monde écoute. La déclaration de Huang ne concerne pas seulement des gadgets futuristes amusants ; il s'agit de l'IA qui transforme des industries comme la fabrication, la santé et la finance.
Jim explique comment l'IA redessine déjà notre vie quotidienne. Imaginez réduire des heures d'analyse de données à quelques minutes ou des médecins diagnostiquant des maladies rares avec l'aide de l'IA.
En fait, on prévoit que l'IA augmentera l'économie mondiale de plus de 15 000 milliards de dollars d'ici 2030, créant près de 100 millions de nouveaux emplois.
Et ce n'est pas seulement le monde des affaires. L'IA s'attaque à des défis mondiaux comme le changement climatique, améliore les systèmes d'énergie renouvelable et propose même des évaluations précoces pour des maladies comme la rétinopathie diabétique. Mais avec ce pouvoir vient la responsabilité. Jim souligne l'importance des considérations éthiques et de la coopération mondiale dans le développement de l'IA.
Pour les entrepreneurs et les chefs d'entreprise, Jim met en avant l'avantage concurrentiel qu'offre l'IA. Automatiser des tâches, obtenir des insights et innover des produits ne sont que le début. Ignorer l'IA pourrait être fatal pour une entreprise.
Jim conclut avec un appel à l'action : embrasser le potentiel de l'IA, rejoindre la conversation et se préparer aux changements excitants à venir. L'âge de l'IA est arrivé, et il est temps de s'impliquer. Si vous avez aimé cet épisode, laissez un avis, partagez-le et restez curieux.
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Cet épisode et tout le podcast sont produits avec la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par le spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! Il s'agit de son podcast et d'une expérience, et il est reconnaissant de votre soutien.
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Dans cet épisode de The Prompt, l'hôte Jim Carter discute de la manière dont certains réglages dans ChatGPT peuvent améliorer la productivité et rationaliser les opérations commerciales.
Des fonctionnalités telles que les Instructions Personnalisées, la Mémoire, le Chat Temporaire et le paramètre Thème peuvent garantir un rendu cohérent adapté aux besoins de l'entreprise, personnaliser les interactions en se souvenant des informations précédentes, et même réduire la fatigue oculaire, améliorant ainsi l'engagement et la productivité.
Au-delà des réglages, ChatGPT offre des avantages substantiels en productivité en aidant à la gestion de projet, en automatisant les tâches routinières et en améliorant la communication.
De plus, n'oublions pas la créativité et le coup de pouce économique. McKinsey estime que les outils d'IA génératifs comme celui-ci pourraient ajouter entre 2,6 et 4,4 trillions de dollars chaque année à l'économie mondiale, une part significative provenant des industries américaines. Tout est question d'efficacité !
Jim vous encourage à expérimenter ces fonctionnalités pour optimiser le flux de travail et la productivité, et à lui faire part de vos impressions.
Alors, êtes-vous prêt à être plus productif que jamais ? Plongez dans cet épisode et découvrez comment ces petits changements peuvent offrir de grands résultats.
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« Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. » C'est le thème de cet épisode de The Prompt, où Jim Carter aborde le paysage actuel de l'IA générative.
Nous disposons désormais de modèles d'IA capables de rédiger des textes cohérents, de créer des images impressionnantes, et même d'écrire du code informatique en un clin d'œil. C'est de la science-fiction, mais c'est en train de se réaliser et de bouleverser des industries allant de l'art au traitement des données.
Jim commence par donner un aperçu des capacités de l'IA gén, comme GPT, qui apprend à partir de téraoctets de données. Mais aussi enthousiasmante que soit cette technologie, elle présente des écueils. Les risques de sécurité comme les attaques par injection de requêtes et les fuites de données sont de réelles préoccupations, et Jim insiste sur la nécessité de mesures de sécurité robustes.
Dans le monde de l'art, l'IA gén est à la fois un avantage et un dilemme éthique. Elle peut dynamiser la créativité et la productivité, tout en soulevant des questions sur l'originalité et la propriété. Qui possède un chef-d'œuvre généré par l'IA ? Et qu'est-ce que cela signifie pour la valeur de la créativité humaine ?
Jim souligne également comment l'IA gén modifie la gestion des données, automatisant les tâches et améliorant la précision. Mais il met en garde contre la complaisance : la qualité des données est primordiale. Les organisations doivent s'assurer que leur IA fonctionne avec des données de qualité supérieure pour exploiter son pouvoir.
Malgré sa promesse, l'adoption de l'IA gén fait face à des obstacles tels qu'un retour sur investissement incertain, des coûts d'infrastructure élevés, et des préoccupations éthiques. Jim note que la résistance culturelle et le scepticisme public accroissent le défi. Pourtant, il soutient que le véritable risque est de rester à la traîne par peur ou hésitation.
Jim met au défi les auditeurs d'adopter l'IA gén de manière stratégique en investissant dans l'infrastructure et la formation et en privilégiant une mise en œuvre éthique.
Alors, êtes-vous prêt à plonger dans le monde de l'IA gén ? Écoutez, soyez curieux, et envisageons l'avenir de l'IA gén.
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Imaginez demander à Google Maps les librairies les plus insolites de Seattle ou les endroits de concerts live les plus romantiques à proximité. Avec l'intervention des modèles de langage de grande taille (LLM), Google Maps comprend désormais les questions complexes en langage naturel, offrant des résultats de recherche personnalisés qui donnent l'impression d'avoir un guide local dans votre poche.
L'intelligence artificielle générative ne se limite pas à trouver des endroits sympas ; elle améliore également les images satellites sur Google Earth, les rendant plus claires et plus précises. C'est un grand progrès pour la surveillance environnementale, l'agriculture et la réponse aux catastrophes, réduisant le temps de traitement des données jusqu'à 30%. Tout cela est grâce aux contributions de plus de 300 millions de membres de la communauté dont les avis et photos aident l'IA à rendre les cartes plus précises et fiables.
Jim met en avant la capacité de Google Maps à créer des résumés détaillés des zones, remplis d'informations sur les entreprises locales et les attractions. Que vous recherchiez une ambiance vintage ou des activités pour toute la famille, ces résumés ont tout pour vous satisfaire.
Ces améliorations vous permettent de poser des questions de suivi, de préciser votre recherche et de trouver des lieux qui correspondent à vos besoins spécifiques. C'est comme discuter avec votre carte ! De plus, les urbanistes et les décideurs peuvent utiliser cette technologie pour des modélisations climatiques prédictives et la planification urbaine.
Excité ? Restez à l'écoute car, pour l'instant, cette fonctionnalité est encore en phase expérimentale, disponible uniquement pour certains Local Guides américains, dont les retours sont cruciaux pour affiner l'expérience.
Envie de rester informé ? Rejoignez la communauté Fast Foundations Slack de Jim sur fastfoundations.com/slack pour plonger dans l'IA et les tendances numériques. C'est un espace de partage d'outils, de stratégies et de perspectives, et Jim est impatient de vous accueillir dans la conversation. Alors, restez curieux, continuez à découvrir et écoutez The Prompt pour rester à jour sur tout ce qui concerne l'IA.
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Si vous aviez investi seulement 500 $ dans l'introduction en bourse de Nvidia en 1999, vous auriez aujourd'hui plus de 32 millions de dollars ! C'est exact, Jim Carter plonge dans l'histoire stupéfiante de la montée fulgurante de Nvidia dans cet épisode de The Prompt.
Nvidia, le géant technologique à l'avant-garde de la révolution de l'IA, alimente tout, des consoles de jeux aux voitures autonomes, avec ses puces de pointe. Jim explique comment les divisions stratégiques des actions de Nvidia au fil des années ont transformé des investissements modestes en fortunes qui changent la vie.
Mais ce n'est pas seulement une question d'argent. La technologie de Nvidia est la colonne vertébrale de l'essor de l'IA, stimulant les avancées dans les domaines des soins de santé, de la recherche climatique et des véhicules autonomes. Leurs revenus ont explosé, passant de 158 millions de dollars en 1999 à près de 27 milliards de dollars en 2023, avec des projections atteignant 117 milliards de dollars d'ici 2025. Sans oublier que l'action de Nvidia a surpassé le S&P 500 avec un rendement annualisé de 37,3 % au cours des 25 dernières années. Et pour cause. Les puces de Nvidia permettent des avancées qui affrontent certains des plus grands défis mondiaux.
Mais cet épisode ne parle pas seulement de choisir la bonne action ; il s'agit de croire en l'innovation et de soutenir les visionnaires qui façonnent notre avenir. Jim souligne l'importance d'avoir le courage d'investir dans les entreprises qui font avancer le changement technologique.
"L'histoire de Nvidia est un témoignage du potentiel incroyable de la technologie à transformer notre monde pour le mieux." Jim invite les auditeurs à rejoindre la conversation sur le parcours de Nvidia et l'avenir de l'IA dans sa communauté Slack Fast Foundations.
Alors, que pensez-vous de l'incroyable parcours de Nvidia ? Avez-vous investi dans des actions technologiques ? Rejoignez la communauté de Jim sur fastfoundations.com/slack pour explorer l'IA, la technologie et l'innovation avec un groupe de personnes formidables, curieuses et tournées vers l'avenir.
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Jim Carter est de retour avec des nouvelles passionnantes dans The Prompt, dévoilant sa dernière entreprise, Bara AI – sa toute nouvelle startup en IA prête à révolutionner l'univers du podcasting.
Si vous vous êtes déjà senti accablé par les détails minutieux de la production de podcasts, Jim a la solution. Bara AI est comme avoir votre propre équipe d'experts en IA, prête à s'occuper de tout, de la recherche à la post-production, facilitant et rendant le podcasting beaucoup plus agréable.
Jim partage son parcours personnel pour gérer les exigences du podcasting, des marathons de recherche nocturnes au cycle sans fin de l'édition. C'est à ce moment-là que l'idée lumineuse lui est venue : pourquoi ne pas laisser l'IA gérer les tâches répétitives ? Entrez dans l'univers de Bara AI, conçue pour être l'assistant podcast ultime. Que vous soyez un créateur en solo ou une agence, Bara AI optimise votre flux de travail, offrant une création pilotée par l'IA, un 'ChatGPT privé' pour votre émission, et une réutilisation des contenus sans effort.
Les points forts de l'épisode incluent l'importance d'embrasser l'IA comme un outil pour améliorer la créativité, et non la remplacer, Bara AI étant conçue pour aider les utilisateurs à travailler plus intelligemment, pas plus dur. Jim s'est assuré que Bara AI est à l'épreuve du futur, construite pour suivre le rythme des dernières avancées. Faire fonctionner l'IA indépendamment peut coûter cher, donc créer une solution IA abordable était une priorité pour lui.
Jim invite les auditeurs à essayer Bara AI et à découvrir la magie de l'IA dans le podcasting. Alors, si vous êtes prêt à améliorer votre jeu de podcasting, essayez Bara AI et laissez Jim et son équipe vous aider à créer un contenu formidable.
Visitez le site dès aujourd'hui sur https://bara.ai et soyez parmi les premiers à profiter de cet avantage pour votre émission ou votre agence.
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Imaginez-vous face à une page blanche, submergé par le nombre d'informations à inclure. Nous sommes tous passés par là, n'est-ce pas ? Eh bien, les modèles de langage de grande taille (LLM) ont fait en sorte que rester bloqué appartient au passé.
Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter plonge dans le monde transformateur des LLMs et comment ils révolutionnent notre façon d'écrire.
Jim partage une anecdote personnelle où, enterré sous une montagne de notes et de croquis, il a été sauvé par un LLM qui a transformé le chaos en clarté. Ces outils alimentés par l'IA, formés sur de vastes ensembles de données, peuvent résumer, rédiger et même imiter votre style unique d'écriture. Imaginez avoir un assistant d'écriture qui sonne exactement comme vous, prêt à s'attaquer à tout, des articles de blog aux séances de brainstorming.
Malgré ce que certains alarmistes voudraient nous faire croire, les LLMs ne sont pas là pour nous remplacer. Ce sont des outils puissants destinés à prendre en charge les tâches pénibles, nous permettant de nous concentrer sur le raffinage de notre message et sur la connexion avec notre public.
Jim souligne que la grande écriture consiste à susciter des conversations et à tisser des liens, et bien que l'IA puisse améliorer l'efficacité, elle ne peut pas remplacer la touche humaine.
Jim invite les auditeurs à expérimenter avec les outils d'écriture IA, en les utilisant pour soutenir et améliorer leur travail, tout en se souvenant qu'ils sont les véritables cerveaux derrière l'opération. Les LLMs ont le potentiel de faire gagner du temps et de stimuler la créativité, notamment pour les entrepreneurs, les marketeurs et les créatifs.
Un point fort à retenir est l'invitation de Jim à explorer Bara AI, un service d'IA sur mesure conçu pour les entreprises, avec une liste d'attente ouverte pour des démonstrations. Cet épisode est un appel à l'action pour quiconque est curieux d'intégrer l'IA dans son processus d'écriture.
Alors, pourquoi ne pas essayer ? Rendez-vous sur bara.ai, inscrivez-vous et soyez parmi les premiers à découvrir l'avenir de l'écriture.
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"L'impact potentiel de l'IA générative est comparable à celui de l'électricité, de l'imprimerie et d'Internet." C'est directement tiré du PDG de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, et c'est le niveau de transformation dont nous parlons dans cet épisode de The Prompt avec Jim Carter. Alors, attachez vos ceintures car nous allons découvrir comment l'IA révolutionne le monde bancaire.
Imaginez plus de 140 000 employés de JPMorgan Chase utilisant un outil d'IA de pointe appelé LLM Suite, propulsé par des modèles OpenAI comme ChatGPT. Ce n'est pas juste pour le spectacle—cet outil transforme tout, de la rédaction d'emails à l'amélioration du service client. Il rend les opérations plus efficaces et permet potentiellement d'économiser des milliards (oui, des milliards avec un B) en prévenant la fraude et en optimisant les processus.
Mais JPMorgan Chase n'est pas seule. Les poids lourds comme Capital One, Bank of America et Discover sautent également dans le train de l'IA, préparant leur infrastructure cloud et leurs données pour exploiter cette technologie. C'est un changement massif, promettant des services financiers plus intelligents, plus rapides et plus sécurisés.
JPMorgan Chase a recruté un nouveau directeur technologique et un directeur des données et de l'analyse pour mener la charge. Ils ne se contentent pas de mettre à jour leur technologie—ils la réforment complètement. La migration vers le cloud, les centres de données modernes et une formation extensive des employés font partie du plan. Car soyons honnêtes, un outil d'IA sophistiqué est inutile si les gens ne savent pas comment l'utiliser.
Principales conclusions ? L'IA devrait apporter jusqu'à 2 milliards de dollars en valeur pour JPMorgan Chase, principalement grâce à la prévention de la fraude. La banque étend son outil d'IA de 60 000 à 140 000 employés, mettant en évidence la nécessité d'une configuration technologique moderne et d'une formation complète.
Alors, quelle est la prochaine étape ? À mesure que l'IA entre dans la finance, attendez-vous à de grands changements dans le fonctionnement des banques. Mais avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité. L'utilisation éthique, le changement des emplois et d'autres défis devront être relevés pour que cela soit un succès.
Si vous êtes aussi enthousiasmés par l'IA que nous le sommes, rejoignez la communauté Slack de Jim à fastfoundations.com/slack. C'est le hub pour les passionnés d'IA, où vous trouverez les derniers outils, stratégies et discussions pour rester en tête de la courbe de l'IA.
Merci d'avoir écouté The Prompt. Continuons à explorer l'IA ensemble, une invite à la fois. Rendez-vous dans le prochain épisode !
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"Imaginez une IA qui peut aider les chercheurs en santé à annoter les données de séquençage cellulaire ou les physiciens à générer des formules mathématiques compliquées. Les possibilités sont infinies."
Le nouveau modèle o1 d'OpenAI surpasse les humains en programmation, chimie et mathématiques. Vous avez bien entendu. Dans cet épisode de "The Prompt," Jim Carter explore les avancées révolutionnaires du dernier modèle d'IA d'OpenAI, le o1. Ce n'est pas juste une autre IA ; elle est conçue pour réfléchir davantage comme nous, en raisonnant à travers des problèmes complexes et en fournissant des réponses précises. Imaginez une IA qui ne se contente pas de recracher des faits mais qui contemple et analyse réellement — on dirait de la science-fiction, non ? Eh bien, c’est déjà là.
Jim partage comment le modèle o1 a accompli des exploits remarquables, comme se classer dans le 89ème percentile en programmation compétitive sur Codeforces et figurer parmi les 500 meilleurs à la qualification de l’Olympiade Mathématique des États-Unis. Il a même surpassé des humains au niveau doctorat dans les benchmarks de physique, biologie et chimie. Et ce n’est pas tout.
OpenAI a publié deux versions : le o1-preview tout puissant et le o1-mini, plus économique, qui est 80 % moins cher tout en offrant de bonnes performances.
Cependant, ce n'est pas tout rose. Jim n’hésite pas à aborder les limitations du modèle, comme son temps de réponse plus lent et ses coûts opérationnels plus élevés comparés à d’autres modèles d’IA. De plus, il y a la question des "hallucinations," où l’IA délivre avec confiance des énoncés incorrects. Malgré ces inconvénients, le modèle o1 représente une avancée significative dans les capacités de raisonnement de l’IA, avec des applications potentielles allant de la recherche scientifique au développement de logiciels.
Jim évoque également le paysage concurrentiel, avec des entreprises comme Google, Anthropic, et xAI d'Elon Musk s'efforçant de développer des modèles d’IA "réfléchissants" similaires. Parallèlement, OpenAI prévoit d'étendre l'accès au o1-mini à tous les utilisateurs gratuits de ChatGPT et d'améliorer les capacités du modèle.
À retenir ? Le modèle o1 est une innovation majeure en IA, capable de résoudre des problèmes complexes et de surpasser des experts humains dans divers domaines. Ce n’est pas parfait, mais c’est un pas monumental vers la création d’une IA capable de raisonner et de résoudre des problèmes comme nous.
En quête d’inspiration ? Rendez-vous sur bara.ai et inscrivez-vous sur la liste d'attente pour des démos de Bara.AI, le nouveau service de Jim offrant des workflows d’IA personnalisés adaptés à vos besoins.
Poussons ensemble les limites de ce qui est possible avec l’IA. Jusqu'à la prochaine fois, restez curieux !
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Les chatbots IA peuvent induire de faux souvenirs. Voilà la révélation étonnante que Jim Carter examine dans cet épisode de "The Prompt".
Jim partage une étude révolutionnaire menée par le MIT et l'Université de Californie, Irvine, qui a découvert que les chatbots alimentés par l'IA peuvent créer de faux souvenirs chez les utilisateurs. Imaginez être témoin d’un crime et ensuite être induit en erreur par un chatbot qui vous ferait souvenir de choses qui ne se sont jamais produites. Effrayant, n’est-ce pas?
L'étude a impliqué 200 participants qui ont visionné une vidéo silencieuse de CCTV d'un vol à main armée. Ils ont été répartis en quatre groupes : un groupe de contrôle, un questionnaire avec des questions trompeuses, un chatbot pré-scripté et un chatbot génératif utilisant un modèle de langage large.
Les résultats? Le chatbot génératif a induit près de trois fois plus de faux souvenirs par rapport au groupe de contrôle. Ce qui est encore plus fou, c'est que 36 % des réponses des utilisateurs au chatbot génératif étaient induites en erreur, et ces faux souvenirs sont restés pendant au moins une semaine!
Jim explore pourquoi certaines personnes sont plus susceptibles à ces faux souvenirs induits par l'IA. Il s'avère que les personnes qui sont familières avec l'IA mais pas avec les chatbots sont plus susceptibles d'être induites en erreur. De plus, ceux qui s'intéressent particulièrement aux enquêtes criminelles sont plus vulnérables, probablement en raison de leur plus grande implication et du traitement de la désinformation.
Alors, pourquoi les chatbots "hallucinent"-ils ou génèrent-ils de fausses informations? Jim explique les limites et les biais des données d'entraînement, le surapprentissage, et la nature des grands modèles de langage, qui privilégient les réponses plausibles à l'exactitude factuelle. Ces hallucinations peuvent répandre de la désinformation, éroder la confiance dans l'IA, et même causer des problèmes juridiques.
Mais ne vous inquiétez pas, Jim ne nous laisse pas sans solutions. Il partage des étapes concrètes pour minimiser ces risques, comme améliorer la qualité des données d'entraînement, combiner les modèles de langage avec des systèmes de vérification des faits, et développer des systèmes de détection d'hallucinations.
Vous voulez rester au courant des derniers développements en IA? Rejoignez le groupe Slack Fast Foundations de Jim pour discuter de ces questions critiques et travailler vers un développement responsable de l'IA. Rendez-vous sur fastfoundations.com/slack pour participer à la conversation.
Rappelez-vous, nous avons le pouvoir de façonner l’avenir de l’IA, alors continuons le dialogue, une question à la fois.
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