Episodes
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Links:
PNP prompt Library auf Github https://github.com/pnp/copilot-prompts Copilot Success Kit https://adoption.microsoft.com/de-de/copilot/success-kit/ Community-Angebote https://sharepointsocial.de/spugdach-angebote/ Community Meetups / User Groups Termine https://sharepointsocial.de/veranstaltungen/
Michael Greth Linktree : https://linktr.ee/michaelgreth -
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In der heutigen Episode habe ich Stefanie Babka zu Gast. Sie ist Global Head of Data Culture bei dem Wissenschafts- und Technologieunternehmen Merck in Darmstadt. Wir sprechen über die Datenkultur-Strategie, um das Bewusstsein für den Wert und die Qualität von Daten bei allen Mitarbeitern zu schaffen und zu fördern und über die Generative AI Journey bei Merck, die vom "I work with AI" zum "We work with AI" geführt hat.
Stefanie Babka auf LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/stefaniebabka/ -
In der heutigen Ausgabe ist Maxim Tarasenko von der Rocketta GmbH zu Gast, der mit seinem Team Chatbot-Lösungen für SharePoint und Azure OpenAI entwickelt hat. Dieses Lösungen sindEin Chatbot, der auf eine umfangreiche Daten in SharePoint von Lessons Learned aus vorherigen Projekten zugreift und relevante Informationen für neue Projekte liefert. Ein Chatbot, der einen Manteltarifvertrag für Mitarbeiter in verschiedenen Sprachen verständlich macht.Ein Translator für SharePoint, der Seiten und Web Parts automatisch in verschiedene Sprachen übersetzt.
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In dieser Episode von YourCopilot erkläre ich, wie man aktuelle Sprachmodelle wie Llama 3 und Microsofts PHI-3-MINI lokal nutzen kann, ohne auf Internetzugang angewiesen zu sein und dabei Daten sicher auf dem eigenen Rechner behält. Es ist verblüffend einfach, diese Modelle mit LM-Studio lokal zu installieren und effektiv zu nutzen. Kostengünstig und sicher kommt noch hinzu. Ein Ausblick gibt zu dem auf Agentensysteme, die spezialisierte Aufgaben effektiv automatisieren können.
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Ist ChatGPT4 besser als Microsoft 365 Copilot und kann man mit dem Microsoft 365 Copilot wirklich produktiv arbeiten? Wie erarbeite ich mir aus einem einfachen Basis-Prompt ein exzellentes Prompt, was mir eine Aufgabe oder einen Usecase mit Hilfe von KI löst bzw. automatisiert.?
📝 Hauptthemen und Einsichten by ChatGPT4🚀 Einsatz von Microsoft 365 Copilot: Diskussion über die Vorteile und Einschränkungen des Microsoft 365 Copilot im Vergleich zu ChatGPT-4, insbesondere in Bezug auf die Anpassung an Unternehmensdaten und Compliance-Anforderungen.🔒 Sicherheit und Datenschutz: Der Microsoft 365 Copilot integriert sich nahtlos in die Microsoft-Umgebung, gewährleistet Datensicherheit und Compliance und bietet damit eine auf Unternehmensdaten basierende, sichere und ethisch einwandfreie Nutzung.🤖 Unterschiedliche Anwendungen und Optimierung: Erörterung, wie verschiedene "Copilots" innerhalb der Microsoft 365 Apps speziell für die jeweiligen Anwendungen optimiert sind und wie man sie effektiv für spezifische Aufgaben einsetzt.📊 Workflow und Prozessanpassung: Vertiefung in die Prozesse hinter den Kulissen bei der Verarbeitung von Anfragen durch Microsoft 365 Copilot und wie diese sich auf die Schnelligkeit und Art der Ergebnisse auswirken.💡 Prompting und Aufgabendelegation: Wie man durch effektives Prompting und klare Aufgabendelegation zu besseren Ergebnissen mit dem Copiloten kommt.
Im Podcast wird detailliert erklärt, wie man durch effektives Prompting und klare Aufgabendelegation zu besseren Ergebnissen mit Microsoft 365 Copilot gelangt. Der Sprecher betont, dass die richtige Formulierung der Prompts entscheidend ist, um den Copiloten effizient zu nutzen. Hier sind die Kernpunkte:
Verständliche Zieldefinition: Es ist wichtig, dass die Prompts klar formulieren, was erreicht werden soll. Dies beinhaltet das Setzen spezifischer Ziele für die Aufgaben, die der Copilot ausführen soll.
Kontext und Präzision in Prompts: Der Nutzer sollte dem Copiloten nicht nur mitteilen, was er tun soll, sondern auch den Kontext und die spezifischen Details der Aufgabe liefern. Dies hilft dem Copiloten, genauere und relevantere Ergebnisse zu liefern.
Verwendung von Rollenanweisungen: Durch das Angeben einer spezifischen Rolle für den Copiloten, wie z.B. einen Assistenten für die Erstellung von Social Media Posts oder einen Experten für bestimmte Unternehmensdaten, kann der Nutzer die Antworten des Copiloten auf diese speziellen Anforderungen zuschneiden.
Schrittweise Verfeinerung der Prompts: Anfangs kann ein einfacher Prompt verwendet werden, der dann basierend auf den Ergebnissen und weiteren Bedürfnissen verfeinert wird. Dieser iterative Prozess hilft dabei, die Prompts weiter zu spezialisieren und verbessert so die Effizienz und Relevanz der Antworten des Copiloten.
Verständnis des Funktionsiumfangs des Copiloten: Ein tiefes Verständnis darüber, was der Copilot leisten kann und wie seine Funktionen am besten genutzt werden können, ist entscheidend. Dazu gehört das Wissen, welche spezifischen Copilot-Funktionen in verschiedenen Microsoft 365 Apps verfügbar sind und wie sie am besten eingesetzt werden.
Durch die Beachtung dieser Punkte kann man die Leistungsfähigkeit des Microsoft 365 Copilot erheblich steigern und sicherstellen, dass die generierten Ergebnisse sowohl präzise als auch nützlich für die jeweiligen Unternehmensanforderungen sind. -
Live von der MS AI Tour in Berlin am 19.3.2024 im Gespräch mit Markus Raatz über die Themen und persönlichen Eindrücke von dieser Entwicklerkonferenz über Microsoft Azure AI und natürlich auch Microsoft Copilot. Über 1500 Besucher zeugen von einem starken Interesse an KI-Technologien und vor allem auch die Bedeutung des persönlichen Austauschs in real Life.
Themen:KI und FabricGitHub Copilot ErfahrungDaten und KI-IntegrationEinblicke in die EntwicklerkonferenzCommunity und Zusammenarbeit -
Link zu den Events
Global AI Bootcamp 2024 Germany-Bremen 7.3.2024 15:00-21:00 Uhr - online
KI-Insights BarCamp No 3 15.3.2024 8:30-16:30 Uhr - online
Microsoft AI Tour in Berlin 19.3.2024 7:30 - 17:30 Uhr - City Cube Berlin - in Person
In diesem Podcast diskutieren Michael Greth und sein Gast Harald Holz von der Firma nteam Berlin die Vorbereitung von Unternehmen auf den Einsatz von Microsoft 365 Copilot. Dabei werden zahlreiche Aspekte beleuchtet, von der Bewertung aus Unternehmersicht über die praktische Implementierung bis hin zu Sicherheitsüberlegungen.
Im Folgenden sind die Hauptpunkte zusammengefasst: (erstellt mit ChatGPT)
Vorbereitung und Einführung: Harald betont die Wichtigkeit, Unternehmen auf den Einsatz von Microsoft 365 Copilot vorzubereiten. Er teilt seine Erfahrungen über die schnelle Entwicklung von AI-Technologien und die strategische Ausrichtung von Microsoft. nteam, ein Microsoft-Partner mit über 20 Jahren Erfahrung, nutzt diese Technologien, um ihre Kunden effektiv zu unterstützen.
Praktische Anwendungsfälle: Harald erläutert, wie Microsoft 365 Copilot in der Praxis genutzt wird, insbesondere für die Verbesserung der Teamarbeit und Kommunikation. Er unterstreicht den Nutzen für die Meeting-Kultur, indem Aufgaben wie das Schreiben von Protokollen automatisiert werden.
Sicherheit und Datenschutz: Ein kritischer Punkt ist die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes bei der Implementierung von AI-Technologien. Harald hebt hervor, dass Unternehmen ihren Sicherheitsstatus überprüfen und anpassen müssen, um den Anforderungen gerecht zu werden.
Kundenspezifische Herausforderungen und Lösungen: Trotz der generellen Begeisterung für neue Technologien stößt die Einführung von AI in manchen Unternehmen auf Widerstand. nteam arbeitet eng mit ihren Kunden zusammen, um individuelle Lösungen zu finden und die Vorteile von AI greifbar zu machen.
Zukunftsausblick und Wünsche: Abschließend wird ein Blick in die Zukunft geworfen. Es wird diskutiert, wie Microsoft 365 Copilot weiterentwickelt werden könnte, um den Nutzen für Unternehmen zu maximieren. Hierbei stehen insbesondere eine verbesserte Benutzerführung und Sicherheitsfeatures im Fokus. -
In der dritten Episode meines Podcasts nehme ich euch mit auf eine Reise durch die ersten Erfahrungen mit dem Microsoft 365 Copilot. Ich werfe einen Blick auf die Reaktionen in der Community, die sich zwischen Begeisterung und Skepsis bewegen, seit Microsoft die Lizenzgrenzen aufgehoben hat. Und ich gebe euch praktische Tipps aus meiner eigene Erfahrung, wie ihr euch mit Microsoft 365 Copilot "anfreunden" und euch am besten in die Arbeit mit der KI einarbeiten könnt.
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In dieser Episode sprechen Michael Greth und Markus Raatz, Ceteris AG Berlin, Experte für Big Data und Generative KI, über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Verbindung von Big Data und generativer KI ergeben. Sie beleuchten die Komplexität der Datenbereinigung, die Bedeutung von sauberen und gut strukturierten Daten für KI-Anwendungen und die Grenzen aktueller KI-Modelle im Umgang mit Prozessautomatisierung und Datenanalyse. (Zusammenfassung von GPT:VideoSummarizer.ai)
Generative KI und Big Data: Die Diskussion eröffnet mit einer Einführung in die Themen Big Data und generative KI. Der Fokus liegt auf der Frage, wie generative KI Big Data verarbeiten kann und welche Erfahrungen Markus Ratz in diesem Bereich gesammelt hat.Datenbereinigung: Ein zentrales Thema ist die Qualität der Daten. Viele Unternehmen glauben, ihre Daten seien sauber und bereit für KI-Anwendungen, doch oft ist das Gegenteil der Fall. Die Bedeutung sauberer Daten für den Erfolg von KI-Projekten wird betont.Prozessautomatisierung vs. KI: Es wird diskutiert, dass viele Ideen zur Automatisierung, die Unternehmen haben, nicht wirklich KI benötigen, sondern durch einfache Prozessautomatisierung realisiert werden können. Die Diskrepanz zwischen den Erwartungen an KI und den tatsächlichen Möglichkeiten wird beleuchtet.Limitationen von KI: Die aktuellen Grenzen von KI-Modellen, insbesondere bei der Prozesssteuerung und Datenanalyse, werden erörtert. Es wird klargestellt, dass große Sprachmodelle wie GPT-3 keine Prozesse steuern oder eigenständig komplexe Datenanalysen durchführen können.Praktische Anwendung von KI: Anhand von Beispielen wird erläutert, wie KI in spezifischen Szenarien sinnvoll eingesetzt werden kann, wie bei der Kategorisierung von E-Mails oder der Unterstützung von Sachbearbeitern durch vorbereitende Analysen.Zukunft der KI in der Datenanalyse: Die Diskussion schließt mit einem Ausblick auf die Entwicklung von KI in der Datenanalyse und wie Unternehmen sich auf die Integration von KI-Technologien vorbereiten können. Dabei wird die Bedeutung von gut definierten und verstandenen Datenmodellen hervorgehoben.
Insights basierend auf Zahlen:Die Diskussion zeigt, dass der erfolgreiche Einsatz von KI nicht nur von der Technologie selbst, sondern auch von der Qualität und Struktur der zugrundeliegenden Daten abhängt.Die Notwendigkeit, Daten effektiv zu sammeln, zu bereinigen und zu strukturieren, wird als Voraussetzung für den Nutzen von KI in der Datenanalyse und Prozessautomatisierung betont.
Markus Raatz auf LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/markus-raatz/Michael Greth auf LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mgreth/ -
In der ersten Folge von "YourCopilot" gibt Podcasthost und MVP Michael Greth einen Überblick über und ein Grounding in die Welt der künstlichen Intelligenz innerhalb von Microsoft 365.
Der Fokus liegt auf dem Microsoft Copilot mit dem KI-Funktionen in Microsoft 365 integriert werden. Michael erklärt die verschiedenen Versionen von Copilot, einschließlich kostenloser und kostenpflichtiger Optionen, sowie die Integration in verschiedene Microsoft-Produkte. Er betont die Bedeutung von Compliance und Sicherheit bei der Nutzung von KI in Unternehmensumgebungen und gibt Einblicke in die technische Infrastruktur und die erforderlichen Vorbereitungen für den Einsatz von Copilot. Hinweise auf Microsoft Learn-Kurse und andere Ressourcen, die helfen, sich auf die Nutzung von Copilot vorzubereiten, ergänzen die ausführungen -
Willkommen bei "YourCopilot" – dem Podcast, der hilft, die Künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt zu verstehen und produktiv anzuwenden.
Der Podcast richtet sich an Anwender, Führungskräfte und Entscheider – kurz, an jeden, der Microsoft Copilot sinnvoll und produktiv in die tägliche Arbeit integrieren möchte. Dabei ist es egal, ob ihr neu in der Welt der Künstlichen Intelligenz seid oder bereits Erfahrungen gesammelt habt.
Das Motto „Themen, Trends, Tipps, Tricks, Talk“ zeigt, was ihr hier erwarten könnt: praktische Anleitungen, Hintergrundwissen, Tipps und Tricks aus der Praxis, Expertengespräche, Anwenderberichte und Community-Aktivitäten.
