Episodios
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自2023年9月推出以来，Ray-Ban Meta智能眼镜在不到一年的时间内销量便突破了百万大关，迅速崛起为AI智能硬件领域的一股不可忽视的力量。无论是在硅谷还是中国，智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。在这期节目中，我们特别邀请了Ray-Ban Meta的产品经理可南，从第一视角还原该款智能眼镜的设计理念与背后的故事。而在节目的后半段，我们将与硬件领域的创新者及资深用户夏勇峰和卫骁对话，探讨各类智能眼镜的实际体验与未来展望。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
可南，Meta 智能眼镜产品经理
夏勇峰，蜂巢科技创始人兼CEO，在8月初发布了界环AI音频眼镜
卫骁Shaun，Hey Revia创始人
你将听到
【Meta产品经理解析】
02:36 相比第一代，Ray-Ban Meta提升了画质、声音，和AI
07:32 第一视角记录生活细节：坐过山车、看演唱会、打网球
13:08 现场评测：吸纳经典眼镜造型，自由搭配多种镜框和镜片
16:41 近视版还没有达到全天候佩戴的舒适度：重量和鼻托的难题
17:45 时尚感是智能眼镜融入日常的关键
20:02 只比原版重4克：如何平衡智能眼镜的功能、续航和重量
22:11 Ray-Ban和它的母公司依视路陆逊梯卡
24:32 眼镜消费是长尾市场，对传统渠道依赖性强
26:07 除了产品本身，还要提供配镜和线下服务
28:52 在细分场景做好体验，不需要成为手机的替代品
31:41 人体工程学难题：在不同角度的佩戴时，麦克风可能会和鼻梁打架
34:54 腕带和其他可穿戴设备：难点在于设计交互模型
【创业和硬件从业者体验】
45:43 Ray-Ban Meta 画质提升的关键：高通AR1 Gen1 芯片
47:51 不带相机的智能眼镜可能更适合中国的用户场景
50:52 Ray-Ban Meta提供的新思路：在传统设备上叠加相对轻度的智能
52:02 Bose智能眼镜的主要问题出在良品率
56:14 Meta的定价策略：保持平价，避免对传统眼镜的虹吸效应
58:27 Ray-Ban对于Meta的核心价值在于品牌和用户心智的建立
59:47 Meta的野心：拥有自己的硬件平台，降低对iOS和安卓的依赖
01:00:51 XR设备的推广难点：用户对产品没有概念
01:04:26 AI Pin和Rabbit的失败拉低了用户对AI硬件的期待
01:06:28 百镜大战要来了？智能眼镜靠的不是性价比，创业公司的产品越接近传统眼镜越安全
01:13:50 增加续航、降低电池重量是智能眼镜的重大卡点
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Solving Puzzles-Alistair Sung
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
Seven Daughters - Fabien Tell
Morning Breaks - David Celeste
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美术指导是构建影像世界的专家，他们帮助导演把想象中的场景变成现实。面对生成式AI和新技术的冲击，他们需要在艺术追求与技术进化之间寻找平衡。本期节目我们邀请到了洛杉矶美术工会的成员李盎然，一起讨论电影从业者们如何应对技术变革对影视行业的冲击和影响。
【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
李盎然，洛杉矶美术工会成员，参与过迪士尼、Netflix和Hulu等多个项目的美术制作
【你将听到】
03:29 最低工资、社保和养老金都要靠工会和片方谈判争取
09:22 实用大于炫酷：概念画师要把文字转换成可以施工的效果图
16:57 积重难返：新的协议也很难规范AI工具的使用
20:55 只不过是又一个新工具：生成式AI不能取代电影美术的工作
21:58 不专业的概念图会误导摄影和道具部门的工作
28:23 跟自己较劲，顶级画师的一张画可以卖到数千美金
31:31 如何接单？好莱坞美术靠工会，中国美术靠专业工作室
33:55 中国盛产又快又好的神画手
36:44 在美国学电影美术：热情和兴趣可以弥补基本功的差距
43:16 在狮子王剧组做虚拟美术：没有标准答案，都是边干边学
46:59 迪士尼的新挑战：让背景里的风和水动起来
51:25 不止是AI：虚拟拍摄等新技术对电影工业流程上的挑战更直接
【补充信息】
IA工会：全称为国际戏剧舞台雇员联盟（International Alliance of Theatrical Stage Employees），其中包括约6万人受到电视和电影合同保护的成员，涵盖了剧本协调、摄影助理到声音编辑和概念设计师等几十种不同职业。
AMPTP：全称为美国电影电视制作人联盟（Alliance of Motion Picture and Television Producers），是一个代表电影和电视制作公司利益的贸易协会，负责与多个行业内的公会和工会进行谈判，签订行业范围内的集体合同。
Unreal：Unreal Engine，是一个由Epic Games公司开发的游戏引擎。它最初是为Epic Games自己的游戏《虚幻》（Unreal）系列设计的，但随后发展成为一个广泛使用的商业游戏引擎，用于开发各种类型的游戏和交互式体验。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Chronicler- Crypt of Insomnia
As we Dream Bach Cello Suite No1 In G Major- Bwv 1007 No Oohs Ahhs
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¿Faltan episodios?
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如果有了手机，为什么还需要一台专门拍视频的便携相机？本期节目我们邀请到了大疆Pocket相机的首位产品经理Matt跟我们聊一聊如何去做一款受欢迎的硬件产品，他经历了大疆pocket团队从一个人发展成130人的发展历程。同时探讨在人工智能时代，什么样的智能硬件产品形态才能最好地承载AI技术。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Matt, 大疆前产品经理
Jeremy Bao, 硅谷101研究员，摄影工作室主理人
【你将听到】
01:59 可能搞砸视频的三个点：对焦、防抖和收音
08:48 定于需求：先拍到、再拍好
10:20 为什么要在手机之外做一款专门的拍照设备
14:59 从他拍到Vlog神器，意外的风口
20:39 挑战供应链管理：一个横跨软硬件的机器人项目
23:30 关于画质的三次演进心得
24:34 如何跟手机大厂卷光学：在资源有限的情况下分步骤解决关键问题
26:31 研发人员的乌托邦：不做平庸的产品
34:50 从无到有做一款产品是什么体验：在机械云台里解决五十多条线路的整合就花了一年时间
39:03 产品实现度：原型机和量产版体积是一样大的
43:53 “会做减法”是打造创新产品的关键
47:53 未来算法可以取代机械云台
49:21 相比于AI Pin和Rabbit 1，Meta Rayban可能是承载AI更好的硬件形态
52:29 智能硬件产品要离手机更远一些才不会被轻易替代
【补充信息】
Osmo：大疆“灵眸”系列的产品，包括了运动相机、手机云台、以及口袋云台相机。
Inspire：大疆出品的专业级无人机产品。
如影：DJI Ronin，为专业级或影视级摄影师定制开发的一款三轴手持云台系统。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
The Royal Kitchen- SCOREWIZARDS
Victorian Era Classical Strings -Rafael Krux/Orchestralis
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你听说过“清华姚班”吗？这是图灵奖得主姚期智于2005年在清华成立的计算机实验班，进入姚班的本科生需要经过严格的选拔，由姚先生亲自制定培养计划。姚班至今成立已经快20年，在这一波人工智能浪潮中，姚班的毕业生活跃在国内外学界、产业界的一线。
今天我们邀请到了2010级的姚班学生，同时现在回到姚班任教的现任清华交叉信息研究院助理教授吴翼老师，来和我们聊聊，姚班到底是怎么样去打造“一流本科生”，培养这样一群天才的？
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，边塞科技创始人，前OpenAI研究员
【JJ Lake办公室/孵化器入驻】
感谢JJ Lake对本期节目的赞助支持，这是一个位于硅谷中心Mountain View的创新空间 + 孵化器，不管大家对租用JJ Lake的办公空间感兴趣，还是对孵化器项目感兴趣，都可以联系JJ Lake的负责人柳一夫，他的微信是568476954，邮箱是[email protected]。
【你将听到】
00:03 JJ Lake 创新中心
02:18 正片
05:42 回顾姚班的三个发展阶段：理论计算机科学；海归学子留学归来；一流高校接轨
09:12 姚班的共同特点：重视理论、课程难，但自由度大
10:49 “听不懂讲座没关系，可以培养科学家气质”
16:40 在师兄的帮助下，成为第一个去facebook实习的大陆学生
18:15 姚班历届出来的业界创始人&学者们
21:49 姚期智先生的努力：课程改革、教学方案灵活变化、吸引海外老师任教
24:47 姚班可复制吗？可以，但是需要时间
27:16 不同时代的学生想法不同，现在的孩子们更自信
31:41 叉院当下的科研方向：理论计算机科学、芯片、系统、大模型、具身智能
33:26 学术界与工业界在AI研究中的不同角色：做大模型更适合在产业
43:05 OpenAI能脱颖而出：很多项目，但笃定坚持Scaling Law
49:51 聪明学生的自驱力都很强，找到自己喜欢的事
52:48 很多进姚班的小孩有挫败感，不要太焦虑
60:47 伟大不能被计划： 精英教育很残酷，往天上看
【提到的相关人物】
楼天城，2004级，小马智行联合创始人
鬲 融，2004级，杜克大学助理教授
唐文斌、杨沐、印奇，旷视科技创始人
陈丹琦，2008级，普林斯顿大学助理教授
马腾宇，2008级，斯坦福大学助理教授，Voyage AI创始人
吴佳俊，2010级，斯坦福大学助理教授
胡渊鸣，2013级，太极图形创始人
【相关书籍】
《为什么伟大不能被计划》
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【BGM】
Bubble Bee - The Fly Guy Five
Simple Pleasantries - Arthur Benson
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【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授。
【你将听到】
【大模型 vs 人脑】
02:09 白盒研究的目标：把AI从工程推向科学
02:53 从早期模型到大语言模型，如何识别词汇的元意思
06:51 OpenAI的研究：用gpt4理解gpt2模型
08:46 白盒研究的本质是理解信号的结构，从而提升模型效率
11:37 人脑如何通过少量数据获得泛化的能力
12:46 比起人脑，大语言模型观测手段多，但它对世界的理解不够
20:11 稀疏编码：源自大脑神经元的运作机制
【白盒研究】
22:01 黑盒模型发展很快：只求工作，不求简洁
24:56 白盒模型的问题：过度简洁
27:19 Yann Lecun：支持白盒研究但不确定走得通
28:25 基础AI研究靠好奇心驱动，而非商业化
30:16 白盒模型的三个流派：可视化、神经科学、数学统计
32:30 对黑盒模型的优化：提升效率、统一不同模型
33:44 距离白盒gpt还很远，发展是阶段性的
35:29 打开ImageNet是白盒的第一步
【关于Yann LeCun】
38:21 Yann经历了神经网络领域历史上的高峰低谷
39:45 加入Yann LeCun组是偶然
42:51 Yann对大方向的坚持和直觉
43:02 “不反对Scaling Law，但只堆数据是不够的”
49:10 科学家马毅 & Yann，观点并不冲突：高层次的规律是简洁的
51:58 从至暗时刻走出的AI科学家们：专注、纯粹
53:55 Yann希望学生可以做与时间共存的工作
55:57 “读phd不应该研究llm”
57:24 Yann在Meta的贡献：筹建Meta AI、开源路线
60:29 大模型未来的发展：Scaling Law依然重要，但提升效率也很重要
【相关阅读】
Anthropic的研究：从神经网络Claude 3 Sonnet提取可解释的特征
OpenAI的研究：让GPT4去解释GPT2的神经元
马毅团队的白盒模型
【相关人物介绍】
Yann LeCun：计算机科学家，在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献，被誉为“卷积神经网络之父”，现任Meta首席AI科学家，并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络（CNN），这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，表彰他们在深度学习方面的开创性工作。
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【BGM】
Alteration - Karoliina Gabel
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
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在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。
本期节目为硅谷101与我有一个朋友的串台节目。【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友主播【你将听到】
02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反
03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党
06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在
09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代
11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近
12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌
16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人
19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了
27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化
30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态
36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载
40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎
42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容
50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感【相关学术研究】
- Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press.
- Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press.
- Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343.
- Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745.
- De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports
- Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522.【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Scatenato-Pendulum Theory
The Road to Odessa - Lama House【在这里找到我们】
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下周末又是一年一度的Fuji Rock Festival，此刻也许你正在前往日本的路上，准备去参加这个亚洲最大的户外音乐节。尽管今年全球的演出市场出现很多变化，但是对很多人而言，逃离日常生活去一个陌生的地方，参加一场音乐节，依然是快乐和自由的具像化。
那么今天我们就来和大家聊聊，作为音乐产业中难度级别最高的线下活动，组织一场音乐节是什么体验？为什么大家一遍吐槽票价贵、耗费体力，却还是要舟车劳顿地去参加音乐节？
PS.在录制完这期节目的凌晨，嘉宾宵宵在微信上给我们发来了这样一条信息：音乐节，本质上还是创造一个让同频的人欢聚的现场。她还说，半夜想这些也不是她的工作，但她就是停不下来。或许这就是我们去看音乐节，去做一个自己喜欢的音乐节给大家的意义吧。
【主播】
杜秀，《硅谷101》播客监制
【嘉宾】
宁宵宵，简单生活节负责人
【你将听到】
01:30 去年参加Summer Sonic的体验：一天五万人，四五个舞台，好多人啊！
04:04音乐节的三个收入来源
05:57 全球音乐节频频取消？赞助难、政策收紧、消费者预算少
10:58 音乐节项目各自的生存方式：Clockenflap、草莓
13:12 理想的场地如何选址？
16:41 希望一个场地能用两三年，但是在国内很难
17:45 「简单生活节」的选址：从世博公园到赛车场
19:56 音乐节的经济账，艺人成本占一半
22:53 遭遇艺人变更和“不可抗力”怎么办？
25:28 街声创办生活节的初衷：不局限于音乐表演的音乐节
28:25 压轴艺人是带动票房的重要因素？不同品牌不同，考虑受众最大化
30:41爱和年轻人一起玩的伍佰老师
34:06回应音乐节的现场安全
40:55大型城市的管理越来越严格，沙滩今年受限？
43:20 本土品牌在音乐节上获得了成长
45:46 有些演出只能在音乐节发生：刘若英和刘若男
48:42 音乐节 vs 演唱会，哪个更难筹备和排练？
50:14 准备一个音乐节，流程大概5-6个月
52:17 在所有演出形式里，音乐节筹备复杂、利润又少，但有成就感
55:59 线下演出是一桩投资者能看到消费者的生意
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【Shownotes】
Holiday
【BGM】
Devil to My Right (Instrumental Version) - Zorro
San Pedro - Sugoi
Brand New Me-Sonny Oh
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当全世界都将目光投向人工智能，技术变革对人的影响却成为了欢呼声中的背景噪音。这一切似曾相识。20世纪下半叶，由于产业外迁、技术变革和自动化等原因，美国东北部和中西部的大量工厂关闭，工人失业，城市陷入困境，甚至被废弃，变成了“锈带”。
2016年美国大选时，特朗普精准地瞄准了锈带地区的选民，主张恢复美国制造业，并在宾夕法尼亚、俄亥俄、密歇根和威斯康星等关键锈带州取得了胜利。他当选后，一些工厂确实重新开业或扩展，但整体上，锈带地区的经济困境并未得到根本性解决。许多选民对特朗普的政策效果持怀疑态度，多个位于锈带的摇摆州在2020年大选时重新靠拢了民主党。
2024年又是一轮大选时，技术的车轮滚滚向前，但锈带区居民的生活仿佛停滞了。这一期节目，我们来聊聊嘉宾们的锈带之旅，以及他们看到的美国主流媒体叙事之外的人。
本期节目为硅谷101与晚点聊LateTalk串台节目。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
汉洋，《晚点聊LateTalk》主播
可达，美国宾夕法尼亚大学建筑学在读你将听到
【见闻】
03:21 锈带之旅：关于美国大选的刻板印象与反直觉认知
04:33 重新理解罗斯福新政：民主党的支持画像
10:54 三种不同衰退的命运：伯利恒钢铁厂、九号煤矿与阿特拉斯水泥厂
18:05 卡拉马祖火车站：从辉煌的物流中转中心到流浪汉中转站
21:30 美国废墟与城市的坍塌：当上世纪科技之光在匹兹堡郊外躺了70年
23:53 不被看见的Hood人群：工业离开后，难找到体面的工作
33:25 无解的逆全球化：俄亥俄州只修大疆的维修店
36:55 锈带的三类城市：正在衰落（巴尔的摩、日耳曼敦）、彻底衰落（嘉里）与复兴（伯利恒）
41:19 厕所判断安全性：为何超市堆两米高的货物不让人上厕所？
【历史】
44:08 日耳曼敦：随着宗教发展，靠手工业和地理位置兴起的工商业小镇
48:30 美国工业崛起：煤炭、石油与钢铁
51:55 去工业化：劳资冲突、技术落后、决策重大失误
56:23 大部分锈带工厂在关停的时候还在挣钱
58:20 “这些人真的存在”【其他相关信息】
伯利恒钢铁厂的告示牌，by 汉洋，2024/05/30
匹兹堡郊区草地上废弃的范德格拉夫加速器，by 汉洋，2024/06/03《火线》（The Wire）：是一部美国电视连续剧，于2002年到2008年在HBO频道播放。该剧共五季，讲述了巴尔的摩市的社会、政治、教育、犯罪和媒体等多方面的问题。
罗斯福新政联盟（Roosevelt's New Deal Coalition）：是富兰克林·D·罗斯福在20世纪30年代建立的广泛政治联盟，支持其新政政策以应对大萧条。该联盟包括工人阶级、农业社区、城市居民（移民、少数族裔和非裔美国人）、知识分子和自由派人士，以及传统的南部白人民主党支持者。尽管这些群体在某些社会议题上存在分歧，但他们共同受益于新政的社会福利、工人权利、公共工程和农业补贴项目，帮助罗斯福赢得了1932年和1936年的总统选举，对美国政治产生了深远影响。
“美国三书”：三联和雅理共同推出的《钢的城：美国锈带兴衰史》《寻路：穿越分裂的国度》《无地可依：后工业时代芝加哥的家庭与阶级》。作者们或聚焦美国传统工业地区的经济社会转型，或全景展示全美各地不同立场、身份、文化的人们对于矛盾的感知及彼此沟通，在描摹美国社会矛盾的诸多细节，剖析美国困境的历史轨迹与结构性影响因素的基础上，试图寻找疗愈美国病症的良方。
《Code of the Street: Decency, Violence, and the Moral Life of the Inner City》：是社会学家艾略特·利伯（Elijah Anderson）撰写的一部重要著作，探讨了美国城市内城社区中的道德和社会规范，揭示了街头文化中的不成文规则和行为准则。书中特别探讨了“街道守则”（Code of the Street）这一概念，描述了在贫困和社会排斥的环境中，人们如何通过表现出“尊严”和“尊重”来维护自己的身份和社会地位。同时，书中也深入分析了内城社区中的暴力问题，以及这种暴力与街道文化之间的关联。
【后期】
AMEI【BGM】
Branches (I Won't Let You Go)-Jordan Frye
There Will Come Soft Rains-Katharine Petkovski【在这里找到我们】
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情节土味、画面擦边、主角发癫......但不影响用户真金白银地给短剧花钱，成本仅为数十万的剧集可以获得上亿充值。但是热闹的市场并不意味着生意好做，今年尤其困难：门槛低，内容同质化严重，投流成本极为高昂。海外头部短剧平台ReelShort去年的财报更是让人大跌眼镜——净利润只有24万人民币。
现在做短剧还能挣到钱吗？卷向海外能让这门流量生意更好做吗？
主播：
杜秀，硅谷101播客监制
嘉宾：
Steven Gao，Mega Matrix COO
李涛，西安丰行文化的CEO，充值过亿的爆款短剧《无双》制作方
Shirley，ReelShort爆款短剧制作人
你将听到
03:10 短剧的规模已接近中国电影市场的水平
04:07 单部收入过千万的爆款只占10%
10:13 本质上是一个最高质量的PGC短内容
12:36 国内男频短剧先出圈，海外霸总小白花更火
17:38 即使“八天充值过亿”，爆款也没有方法论
20:44 每天1000万的投放消耗才能登上日榜
23:45 网文IP不再是短剧火爆的关键
29:30 如果只有钱，就别入场了
31:39 传统影视投资人屡屡被割韭菜
34:44 出海依然是中国人最懂短剧
36:32 洛杉矶短剧剧组排大队，演员都用不过来了
38:33 1000美金一天，海外演员在短剧里“操劳”
43:59 海外大厂下场？先把蛋糕做大做强
54:26 创作者能给观众造梦也很爽，并迅速获得反馈
58:20 头部平台一周上新一部原创已是高速
59:23 编剧太惨了：一分钟要写四五个爽点，写完项目可能没了
01:01:37 霸道总裁依然最受欢迎，还得变着花样爱上你
01:03:03 边骂、边上头、边充值
相关单集
E136｜短剧出海："霸道总裁爱上我"如何风靡全球？
监制
杜秀
后期
AMEI
BGM
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Come Clean - Gloria Tells
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本期是关于自动驾驶的观点对决！之前我们在采访侯晓迪时，他提出的观点是：特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶，马斯克是行业的搅局者。随后，在评论区我们也收获了不同的观点：特斯拉最近推出了V12版本的FSD，在驾驶体验上有很大提升，甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业？这一期我们来听听另一边的声音。
当然，我们也会深入探讨FSD入华的技术难题，以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者，那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点，欢迎留言探讨！
主播
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
嘉宾
于振华，前特斯拉AI工程师（Twitter：@TSLA99T）
王辰晟，前特斯拉采购总监
大卫，《大小马聊科技》主播
刘冰雁，Kargo软件负责人你将听到
【关于v12的技术讨论】
05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本
09:10 v12的用户体验：真挺不错！高速表现好
17:18 端到端不是新的概念，但是特斯拉验证了
21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型：蜻蜓、章鱼
22:54 如果激光雷达足够便宜，是否必要做纯视觉？
25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑：模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区
29:21 90%公司可能不适合做端到端
36:02 特斯拉的门槛优势：算法领先、架构保密、自制芯片硬件
40:30 端到端发生在特斯拉是必然？自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累【关于特斯拉和马斯克】
43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy：不断探索ai边界
46:44 马斯克的思考逻辑：深度参与技术管理、相信在做的事
54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑
59:47 特斯拉v12的行业定位：依然是L3，L4不如Waymo
60:37 和中国本土L4竞争：技术路径和商业模式都不一样【关于FSD入华】
01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍？不一定是坏事
01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗？地图是关键
01:16:08 特斯拉入华：车友期待、数据难采集、抓住政策窗口
01:20:00 Autopilot和FSD的区别【关于8月8日的robotaxi】
01:21:48 Robotaxi车型的猜想：有没有方向盘？后视镜？
01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑：在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿
01:29:40 robotaxi的商业化：马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络相关单集
E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克
S2E44｜无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底怎么样？名词解释
智猪博弈：博弈论中的一个经典模型，描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮，按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小，小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮，从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。Cruise Origin：Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车，专为共享出行服务设计。
硅谷101线下见面会
硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动，进行从GPU到GPU云的最新趋势分享，也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao；Fusion Fund创始合伙人张璐；FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong，来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势，也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈，快速向前。
此活动是超小规模邀请制，只对AI从业者和创业者开放，参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见！
后期
AMei
BGM
Uncovered-Joseph William Morgan
Sunshine Rain - Brendon Moeller
Home To You-The Neighborly
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2024年6月6日，马斯克的重型火箭星舰完成第四次试飞，这次试飞成功在印度洋软着陆。马斯克在X上写道，这次试飞的主要目标就是星舰在重返时能够经受住最高温的灼烧。正如马斯克所预料的，这次星舰的整个发射过程相比于前三次更加顺利，但在重返大气层时，镜头因为高温严重损毁，直播信号中断，星舰襟翼受损、丢失了很多陶瓷瓦片。所以虽然星舰这次完成了软着陆，但是舰体损毁没有办法重复使用。
然而对于很多太空迷来说，星舰的第四次试飞是一个巨大的进步，人类离太空又进了一步。今天我们就来聊聊星舰的这次发射，和星舰衍生的太空产业。
关于星舰与猎鹰九号有何不同、星舰是如何造出来的，以及星舰的起源与商业化目标，可以去听我们跟Lewis聊的第106期节目。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人【嘉宾】
Lewis Hong，FP Solutions的创始管理合伙人，SpaceX前高管【你将听到】
02:39 复盘星舰的第四次发射，里程碑式的一步：成功进入轨道，完成任务并成功返回
04:23 星舰第一次发射（2023年4月20日）：上升阶段在空中炸了
06:44 星舰第二次发射（2023年11月18日）：修复了发射台，进入太空后炸了
10:14 星舰第三次发射（2024年3月14日）：成功发射进入轨道，但回到大气层的时候炸了
12:28 一只星舰1亿美元，SpaceX够炸多少次？
14:30 星舰体系获得了监管信任，今年的目标是发9次
17:45 虽然没能回收，但星舰的四飞已经实现了火箭开发的70%
20:05 从70%到90%可能的难题：运算准确度、架构、星舰体积大
24:45 空中加油是天方夜谭吗？
26:20 SpaceX基于星舰的新商业模式：星链、太空站
28:31太空产业的新动向：太空通讯网络、低轨基建、可控引力太空站
32:26 太空生产公司Varda：做地球上做不出来的材料，比如替药厂做R&D
35:00 月球热、NASA和星舰的2026登月计划
39:37 SpaceX mafia：一些SpaceX离职员工们成立的公司
41:45 Vast：做有地心引力的太空站
44:16 Zona在做新一代GPS：不止星链在做卫星监测
47:23 汇集大厂前员工们的新公司：AI+太空数据+材料工厂
49:15 低轨卫星赛道的其他公司：波音、Sierra Space、Blue Origin
53:43 SpaceX和Tesla在美国培养出了新一代的硬件创业者
55:50 硬件创业对比：少量、多样、自动化
59:33 互相帮衬的SpaceX mafia与Tesla mafia【相关单集】
E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测
S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛【名词解释】
FAA (Federal Aviation Administration) ：The Federal Aviation Administration (FAA) 是美国交通部下属的联邦政府机构，负责监管美国及周边国际水域的民用航空。其主要职责包括空中交通管制、航空人员和飞机的认证、制定机场标准，以及在商业航天器发射或重新进入时保护美国资产。
第一原理：一种基于基本概念或公理的思维方式，用于分析和解决问题。它要求通过最基本和最基本的真理来推导结论，而不是依赖于传统的假设或惯例。这种方法常用于科学和工程领域，以寻找最有效的解决方案。Elon Musk 是这种思维方式的著名倡导者，特别是在他开发 SpaceX 和 Tesla 产品的过程中。
国际太空站ISS：是一个由多个国家合作建立和运营的空间站，主要用于科学研究和技术试验。它在地球的低轨道运行，提供一个微重力环境，用于各种科学实验。ISS 的主要合作伙伴包括美国国家航空航天局 (NASA)、俄罗斯联邦航天局 (Roscosmos)、欧洲航天局 (ESA)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和加拿大航天局 (CSA)。
NASA登月计划：NASA 的登月计划包括“阿尔忒弥斯计划”，目标2026年将人类重新送上月球，并最终为火星探测任务做准备。
Space Launch System (SLS) ：美国国家航空航天局 (NASA) 开发的一种超级重型运载火箭，旨在支持深空探测任务。它是阿尔忒弥斯计划的重要组成部分，设计用于将宇航员和货物送往月球、火星及其他深空目的地。
猎鹰9号 (Falcon 9) ：是一种可重复使用的火箭，旨在将卫星和其他有效载荷送入地球轨道，并将货物和宇航员送往国际空间站 (ISS)。它是全球首个能够部分重复使用的大型火箭系统，通过回收和再次使用第一阶段火箭，大大降低了发射成本。
【节目中提到的公司】
Vast ：Vast 是一家美国私营航天公司，成立于 2021 年，致力于开发人工重力空间站，以实现长期人类太空居住。Vast 的第一个项目是 Haven-1，这是世界上第一个商业空间站，计划于 2025 年通过 SpaceX 的 Falcon 9 火箭发射到近地轨道。该空间站设计为支持长达 30 天的商业飞行任务，并提供科学研究和太空制造的机会。
Zona：专注于开发下一代全球定位系统 (GPS) 技术的公司，致力于提供更高精度和可靠性的定位服务。
Varda：一家太空制造公司，专注于在太空中制造地球上无法生产的高价值材料。其目标是利用微重力环境生产高性能材料和药物。
Sierra Space： Sierra Space 是 Sierra Nevada Corporation 的子公司，专注于商业空间运输服务的开发和提供。该公司开发了 Dream Chaser 太空飞机，旨在为 NASA 和其他客户提供低成本的货物和乘员运输解决方案。
Blue Origin： Blue Origin 是由亚马逊创始人 Jeff Bezos 创立的私人航天公司，致力于降低进入太空的成本，并使太空旅行更加普及。Blue Origin 开发了 New Shepard 和 New Glenn 火箭，目标是为载人和货物任务提供可靠的发射服务。
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【shownotes】
Holiday
【BGM】
Alteration - Karoliina Gabel
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren【在这里找到我们】
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一个流行歌手仅凭一己之力就能带动全球数十亿美元的消费支出，甚至超越一些小国的年度 GDP。这听起来像是爽文里的情节，但对于 Taylor Swift 来说，这是正在发生的事实。她从2023年开始的横跨5大洲共计152场的《时代巡回演唱会》已经创下了超过10亿美元的票房，由其带火的"Taylor Swift经济学"正在被全球媒体热烈讨论。
从她与Kanye West的公开冲突，到她与唱片公司的版权斗争，以及她破纪录的演唱会的票房记录，每一次Taylor Swift出现在新闻头条，都会引起粉丝和评论家的激烈讨论。她如何从一个热爱音乐的少女，成长为全球乐坛的标志性人物？她在商业上的成功，靠的是极致的音乐才华、还是精心策划的营销手法？
主播
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
嘉宾
杜秀，硅谷101播客监制你将听到
05:13 霉霉的票房号召力：被抑制的观演需求，充分的准备，以及轰炸式的社交媒体营销
11:19 妈妈从小希望她做一个成功的商人
13:31 每天花两个小时学习写歌，从十四岁开始实践一万小时定律
21:37 霉霉黑红史：被质疑的唱功，长长的男朋友名单，与Kanye West的骂战
27:54 所有负面和争议都可以被她拿来搞创作
29:37 “黑化”了之后的霉霉更为真实
33:04 重新录制专辑，强势应对与前公司的母带版权之争
40:46 深谙社交媒体和互联网营销的“美国小姐”
49:27 霉霉是优质的创作者，更是精明的商人
54:22 “拒绝被控制”是她作为歌手和商人的底线
58:17 不管她的人设是真实还是炒作，如何超越自己才是她的课题相关人物和作品
《苦难诗社》：《The Tortured Poets Department》 是 Taylor Swift 于2024年4月发行的第十一张录音室专辑，该专辑为双专辑形式，副标题为《 The Anthology》，其中首卷和第二卷歌曲共计31首。
Kanye West：坎耶·韦斯特，美国说唱男歌手、音乐制作人，因其在社交媒体上的活跃表现和争议性言论而经常成为公众讨论的焦点。
Kim Kardashian：金·卡戴珊，坎耶·韦斯特的前妻，美国真人秀节目明星及网红，以其在社交媒体上的活跃和影响力而闻名，在全球拥有数千万的粉丝。
《Miss Americana & the Heartbreak Prince》：收录在她的第七张录音室专辑《Lover》中的一首歌曲。一些媒体指出，这首歌是《Lover》中最具政治性的作品，它象征着Taylor决定参与社会活动的决心，标志着她从之前不关心政治的态度中转变过来。
《thanK you, aIMee》：《苦难诗社》中的一首乡村民谣歌曲，讲述一个高中生被霸凌的故事。由于歌词内容和标题中“KIM”的大写字母拼写方式，许多媒体和歌迷猜测这是一首针对 Kim Kardashian 的 diss 歌曲。
《Snow On the Beach》：收录于 Taylor 的第十张录音室专辑 《Midnights》。Taylor Swift 解释这首歌在描述两个人同时陷入爱河的的感觉：“在某种灾难性的、命中注定的时刻，你意识到有人和你有同样的感受”，她把真爱比作海滩下雪的稀有景象。
《Lavender Haze》: 收录于 Taylor 的第十张录音室专辑《Midnights》，标题引用了 1950 年代常用的表达恋爱状态的短语，灵感来自美国电视剧《广告狂人》。Taylor 认为这个标题象征着“无所不包的爱之光”：“当你处于‘薰衣草雾’中时，你会尽一切努力留在那里，不让别人把你从那片云上拉下来。”
《1989》: Taylor Swift 的第五张录音室专辑，发表于2014年，包含 《Shake it Off》，《Blank Space》，《Welcome to New York》等多首热门歌曲。她以自己的出生年份命名《1989》，作为艺术重生的象征，融合了流行、摇滚和电子音乐元素。这张专辑也被视为Taylor转型为流行偶像的关键作品。
《Reputation》：Taylor Swift 的第六张录音室专辑，发表于2017年。专辑里 Taylor 的声音经过大量处理，使用了多种失真和多轨录音效果。乐评家认为《Reputation》比《1989》的风格更重、更躁、更黑暗。2016年，由于和韦斯特和卡戴珊的巨大争议，她清空了个人网站和社交媒体，引起了媒体的广泛关注。次年她发表《Reputation》以回应媒体对她私生活和公众形象的审查。
《Lover》：Taylor Swift 的第七张录音室专辑，发表于2019年，包含了《Cruel Summer》、《ME!》、《You Need to Calm Down》、《Lover》等歌曲。这张专辑的灵感来源于她在《Reputation》引发争议后重新调整的个人生活。尽管她在媒体上作为“美国甜心”的名声受损，“给她的生活带来了人性的黑暗”，但她仍然得到了粉丝们的喜爱，这激励她拥抱积极性和生活中的脆弱时刻。专辑中明亮而大气的声音，融合了80年代的流行摇滚和电子流行乐元素。
《Midnights》：Taylor Swift 的第十张录音室专辑，发表于2022年，包含 《Anti-hero》, 《Karma》, 《Lavender Haze》等歌曲。Taylor 将其构思为一张概念专辑，讲述受她不眠之夜启发的夜间沉思，以自传式的歌曲创作探索了遗憾、自我批评、幻想、心碎和迷恋等广泛的情感，使用忏悔而又神秘的歌词暗示她的个人生活和公众形象。这张专辑获得了第 66 届格莱美奖年度最佳专辑和最佳流行声乐专辑奖项。
【监制】
杜秀，Holiday
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀【BGM】
Sucker (Instrumental Version) - Gamma Skies
Are You Alone_ - Victor Lundberg
Memory Drive - ELFL
Taylor Swift - Love Story, Cruel Summer, Blank Space【在这里找到我们】
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随着OpenAI首席科学家Ilya Sutskeve的官宣离开，他所带领的“超级对齐团队”成员接连离职。曾经说要安全使用AI守护人类的OpenAI，解散了内部关注模型长远安全的团队，并悄悄在公司章程里删除了不能用于“军事与战争”的条款，OpenAI陷入新一轮危机。
而就在团队大动荡、公司负面新闻频出之时，作为CEO的Sam Altman依然周旋于媒体与政客之间，这给极度擅长于公关与营销的Sam也带来很多公关灾难。
这一期，我们就从硅谷的视角，来聊一聊最近正在走下神坛的Sam Altman的商业布局与个人投资，以及隐藏在OpenAI深处的两颗大雷。当算力资源从技术倾向商业化，OpenAI还能领先多久？【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
骆轶航，硅星人创始人 & CEO【你将听到】
【OpenAI的难题】
02:06 争议一：IIya离职，OpenAI宫斗后续
03:20 员工吐槽Sam Altman：不是在录节目，就是在录节目的路上
06:20 安全对齐团队离职：分歧严重，当初承诺没有兑现
08:00 争议二：不签“封口费”收回股权：很不硅谷
10:21 争议三：OpenAI总是抢对手头条？初创公司挑战巨头红利消逝
14:20 GPT-4o vs Gemini1.5：产品不够惊艳、PR难弥补
19:00 争议四：OpenAI删除“军事与战争”条款引起的风波
21:23 OpenAI隐藏的另外两个雷：非盈利架构、与微软的关系微妙
25:00 OpenAI的核心护城河：技术而非产品
28:32 过去两周将成为OpenAI的转折点：结构化与深层次问题暴露【Sam Altman的投资布局】
32:26 Sam Altman个人投资偏好：宏大愿景
35:13 OpenAI创业基金 vs Sam个人投资：“战略投资”和“家族办公室”
37:00 如何评价Sam的业绩？早期不错
38:24 频繁出手的OpenAI早期投资人Vinod Khosla：专精技术、控制欲强、爱投有争议的人
44:00 与Sam关系密切的Peter Thiel，但投资思维师承Y Combinator
46:37 社群达人Sam被OpenAI创始团队挑中：大佬们需要会造势的人
49:15 两则2017年的YC趣闻
52:52 OpenAI Mafia？还没有形成，但投资人小圈子存在【OpenAI的投资战略】
56:00 OpenAI创业基金更多是战略投资，比如布局机器人：应用场景+多样化数据
59:00 数据，OpenAI投资最看重的核心资源
61:30 创业公司如何选择模型：底层大模型+开源小模型的鸡尾酒分层打法
64:30 大模型价格战：价格已经下降90%以上，推理成本在上升
67:01 个性迥异的硅谷企业家：马斯克一致性强、Sam适合做政客
72:50 Sam的个人投资Indent引入OpenAI【相关阅读】
小模型：AI小模型是指相对于大规模模型而言参数量较少的深度学习模型，通常具有数百万到数千万个参数，相比于大模型更加轻量级、易于部署，适合在资源有限的设备上运行，适用于执行简单任务或作为复杂系统的辅助。Humane：由苹果公司前高管于2018年创立，于2023年11月发布首款AI硬件产品AI-Pin，计划于2024年4月开始发货。
Perplexity.AI：Perplexity AI 是一个创新型的搜索引擎，成立于2022年8月。它基于 GPT-3.5 加上自己的模型对 URL 内容进行处理并输出摘要，可以看作是 ChatGPT 和 Google 搜索的混合体，旨在提供更加精准和个性化的搜索体验。
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI、Joya
【Shownotes】
Holiday
【BGM】
King-SyncHits【在这里找到我们】
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视觉、语言理解等多模态大模型和仿真训练技术的结合像是给机器人打了鸡血，让它们变得越来越聪明，行动能力越来越强，越来越像人。 “具身智能”的出现，让机器不再仅仅是被动的计算设备，而是能够主动与物理世界互动的智能体。
从创业公司到科技巨头，从软件平台到硬件开发，这场机器人竞赛的参与者越来越多。从特斯拉的Optimus到波士顿动力的Atlas，这些类人形机器人展现了无与伦比的交互能力，实现了从视觉到动作的端到端神经网络闭环。这些进展似乎预示着“莫拉维克悖论”的终结，即机器人在感知和运动任务上的困难正逐步被克服。随着技术成本的降低和成熟度的提高，人形机器人的商业化应用是否已近在咫尺？在这场竞赛中，哪类玩家能够抢占先机？
本期《硅谷101》邀请到了NVIDIA中国区机器人业务负责人李雨倩 (Lily Li) 和五源资本董事总经理陈哲 (Peter Chen)，与大家分享他们对机器人行业的见解，讨论AI加持下的机器人行业有哪些新的工具和技术，还需要经历哪些挑战，才能真正实现规模化和商业化。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
李雨倩 (Lily Li) ，NVIDIA中国区机器人业务负责人
陈哲 (Peter Chen)，五源资本董事总经理【你将听到】
03:32 大模型、仿真训练和巨头的入场加速了复杂形态机器人的发展
06:19 SayCan，PaLM-E，RT-2等大模型是突破的关键
08:58 NVIDIA做机器人早有积累：从训练、仿真到推理
15:52 大火的“具身智能”关键在于智能体与外界有交互
21:14 机器人一定要像人吗？有时三个手臂更实用，但“人形”是人类文明的形象承载
26:14 中国的机器人开发者最关心什么时候可以用上GR00T
31:31 物理世界 or 仿真平台：不管在哪里训练机器人，都离不开真实世界数据
37:03 泼个冷水：通用机器人尚无商业化案例
38:49 垂直品类的机器人主要在扫地、仓储搬运、无人机
45:37 现在做通用机器人，难度大于在2005年做特斯拉
46:15 十年：当通用机器人商业化时间超过一家基金的存续期
47:57 让机器人“学会拿杯子”就可以拿诺贝尔奖
51:18 各有所长：中国领先供应链和垂直落地场景、美国擅长探索通用能力
55:10 做机器人要有长期主义心态，在低谷期建立复原能力
56:37 “技术泡沫”也意味着顶级聪明人的聚集和新的商业机会【相关音频】
E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难【相关补充信息】
具身智能
Embodied Artificial Intelligence，是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。1950年，图灵在其为人工智能奠基、提出图灵测试的经典论文《Computing Machinery and Intelligence》的结尾展望了人工智能可能的两条发展道路：一条路是聚焦抽象计算（比如下棋）所需的智能，另一条路则是为机器配备最好的传感器、使其可以与人类交流、像婴儿一样地进行学习。这两条道路便逐渐演变成了非具身和具身智能。Project GR00T
NVIDIA 于今年3月发布的人形机器人通用基础模型，GR00T 驱动的机器人（00代表通用机器人00技术）将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、灵活性和其它技能，以便导航、适应现实世界并与之互动。
PaLM-EPaLM-E是一个由谷歌和柏林工业大学在2023年共同提出的具身多模态语言模型（Embodied Multimodal Language Model）。这个模型能够将现实世界的连续传感器模式直接纳入到已经预训练好的大型语言模型中，从而在单词和感知（words and percepts）之间建立联系，其核心设计理念是将连续的、具身的观察（如图像、状态估计或其他传感器模式）注入到预先训练好的LLM的语言嵌入空间中。
PaLM-SayCan
谷歌研究团队于2022年提出的一种机器人学习算法，结合了大型语言模型与预训练的机器人行为，机器人充当语言模型的“手和眼睛”，语言模型则提供关于任务的高级语义知识。这种方法使得机器人能够根据自然语言指令执行复杂的物理任务，同时确保这些任务在特定的真实世界环境中是可行的。Google RT-1/RT-2
由Google的机器人研究团队开发的先进机器人学习模型。RT-1（Robotics Transformer 1）是一种视觉语言行动（VLA）模型，RT-2是其进化版本，目标是训练一个端到端的模型，该模型可以直接从机器人的观测到动作，同时利用大规模预训练视觉语言模型的优势。RT-2通过对互联网级别的视觉语言任务进行预训练，然后在真实世界的机器人任务上进行微调，从而获得更好的泛化能力和涌现能力。【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀
【BGM】
Swerve Space - Lama House
Elephanti - Osoku【在这里找到我们】
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2018年10月印尼狮航的波音737 MAX飞机坠毁，5个月后，埃塞俄比亚航空公司的波音737 MAX 8型客机发生空难，两起空难共造成346人遇难。不幸的是，这并不是故事的结束。今年，波音公司再次频繁登上头条新闻，这一次是因为多起令人震惊的事故在短时间内接连发生——包括内嵌式应急门脱落、引擎起火、轮胎掉落、冲出跑道以及机翼受损等。
今年4月，美国国会参议院举行了听证会，波音公司的安全文化受到了严格的审查。在听证会上，包括波音前工程师萨姆·萨利赫普尔在内的多名证人出庭作证，他们对波音飞机的安全性提出了严重的担忧。更令人震惊的是，正在波音接受国会和司法调查期间，两位波音的吹哨人在不到两个月时间内非自然死亡。
作为全球航空业的巨头，波音公司正面临着新一轮的信任危机。美国航空监管机构、航空公司、乘客甚至波音公司自己的员工都在纷纷发出抗议的声音。投资者也表达了自己的担忧：波音公司的股票今年下跌了 28%，成为标准普尔 500 指数中表现第二差的公司，仅次于特斯拉。
波音到底怎么了？《硅谷101》邀请到了Wintell & Co 律所高级顾问，Eding Yi，回顾最近举行的波音听证会，讨论多起事故背后的原因、以及未来的飞行安全。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
Eding Yi, Winter & Co 高级顾问【你将听到】
03:16 波音事故频发不是偶然事件
04:13 设计有缺陷的MCAS是737 Max两起坠机的罪魁祸首
08:11 全链条漏洞使得波音飞机的失事无法避免
11:43 多位吹哨人将波音推进舆论漩涡
14:52 五年前的空难后，美国与波音公司达成不起诉协议
15:32 吹哨人在听证会爆料被波音公司持续无视和打压
18:54 百人遇难却无人入刑——航空灾难的诉讼流程极为冲突且复杂
24:30 听证会的底色对波音相对友好
26:36 即是裁判员又是运动员：FAA对波音问题的处理能力有限
30:45 听证会期间两位吹哨人接连死亡是巧合吗？
32:25 吹哨人：“鉴于我在波音所看到的一切，我不再敢乘坐飞机”
36:34 失去向日本学习精益制造的机会，波音是美国制造的黑暗时代
39:06 心态更放松的空中客车在订单储备上已经超越了波音公司
43:35 航空供应链并非流水线化，依然是匠人精神与以人为本
48:07 非官方建议：出行可以选航司，还可以参考ICAO官方安全报告【相关补充信息】
MCAS系统
Maneuvering Characteristics Augmentation System（机动特性增强系统）是波音737 MAX飞机上采用的一种飞行控制律，在原始设计中MCAS依靠来自单个迎角传感器的输入数据来监控飞机在飞行中的迎角，原本是为了增强飞机在高迎角条件下的俯仰稳定性，但在实际运行中，由于对系统潜在风险的沟通不足以及传感器数据的依赖问题，导致了严重的事故。在两起涉及波音737 MAX飞机的空难之后，波音公司对MCAS系统进行了升级。FAA
美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）的缩写。它是美国政府机构，负责制定与飞机相关的规则和标准。ICAO Safety Reports
国际民用航空组织（International Civil Aviation Organization）发布的安全报告。该年度报告提供有关全球航空安全情况的更新，包括事故统计数据、相关风险因素分析以及与全球航空安全计划（Global Aviation Safety Plan，简称 GASP）相关的指标更新。【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀【BGM】
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作为全球自动驾驶第一股，图森未来经历了被做空、被美国监管机构调查以及创始人内斗等种种问题，在大国科技交锋的风口浪尖上，图森未来比Tiktok的故事更加跌宕起伏，更艰难。
在今天跟侯晓迪的对谈中，你会感受到他犀利、坦诚，一个多灾多难的公司，加上一个棱角分明的创始人，侯晓迪一直都处在舆论风暴的中心。
在我们采访到侯晓迪的时候，他已经开始了他新的一次自动驾驶卡车创业，新公司的名字叫做Bot.auto。我们与侯晓迪聊了聊大家对自动驾驶行业的错误认知，以及大模型如何帮到自动驾驶行业，还有他为何认为马斯克是自动驾驶行业的一个搅局者。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
侯晓迪，无人驾驶卡车公司Bot.auto创始人兼CEO【你将听到】
00:07 图森未来三大挫折与退市全过程
03:46 为什么再次创业还是无人驾驶：2027年能赚钱
07:56 为了生存，无人驾驶公司能做的“副业”
08:42 自动驾驶级别的科普、不同级别商业模式不同
11:26 马斯克宣布8月推Robotaxi：他也许没有赢，但我们已经占下风了
14:56 L4挣钱之前要解决的核心问题：安全性、冗余与运营
15:21 模型越大效果越强？并不是
18:10 高速比拥堵的城市更容易实现无人驾驶：不必面临太多权责不清的交通场景
20:31 具备迁移能力的大模型，爆火出圈只是小创新累积的必然成果
24:33 大模型对自动驾驶行业的启发：低成本、高效率的冷启动
27:33 从小在互联网被骂，创业对自己的意义
29:41 创业那些事儿：招人标准、股权分配、初创公司容易踩的坑
33:38 “看十年，想三年，做一年”，公司战略不能只为了融资
35:50 做人形机器人的都是骗子？会飞的汽车、科幻和商业的矛盾
37:12 波士顿动力是长期主义的公司，探索控制论的边界
42:12 谈招人：你在火箭上不挑座位
43:45 离开图森后、再次创业前的思考斟酌，今非昔比的市场环境
49:49 “实名反对马斯克：他在伤害无人驾驶行业”
55:27 自动驾驶行业低谷——加息带来的资本寒冬
57:19 激光雷达 vs 机器视觉：能抓到耗子的就是好猫
58:28 谈谈Sora与世界模型：新瓶装旧酒
62:05 长尾问题目前不是无人驾驶卡车的主要阻碍【相关阅读】
提到的Andy grove的两本书：
Only the Paranoid Survive（1988）
High output management（1983）【后期】
Amei【BGM】
Interruption - Craft Case
LBRTY - Heyson
I Am Back - Ruiqi Zhao
The Deal - Ruiqi Zhao
Adventurous Legend - Ruiqi Zhao【在这里找到我们】
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你知道每使用一次ChatGPT，OpenAI需要交多少电费吗？前阵子模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt爆料称，如果在美国一个州内使用超过10万个H100芯片，就会使电网瘫痪。部分国家也已经在限制AI数据中心对电力系统的占用。
在新技术诞生和应用的历史潮流中，我们经常发现，技术本身并非是最大的障碍，往往伴随而来的是对现有基础设施建设的挑战，比如家家户户会用到的电力系统。
所以AI巨头们的竞赛，不仅仅要囤芯片，还需要屯变压器，还要抢电。未来3-5年内，AI带来的电力短缺到底有多少？如果大基建跟不上，巨头们的解决方案还有哪些？我们今天就来掀开数据中心的电表看一看。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】
徐熠兴（Ethan），微软能源战略部资深项目经理
项江，瀚海聚能CEO【你将听到】
「AI用电荒」
01:52 AI耗电现状：美国的AI数据中心当前耗电量堪比纽约市
03:05 未来电力需求预测，电力单位的概念解释
06:00 OpenAI导致微软电网崩溃？AI用电的特殊性和波动性，对传统电网设计的冲击
11:25 美国电力行业面临的挑战：未来三五年，AI会和居民抢电吗？
16:10 AI意外加重了能源转型的负担：电力将成为AI发展的新瓶颈
17:43 硅谷公司们怎么布局数据中心？短期靠抢电，长期选址时考虑与电力公司的合作
22:19 中国当前的电力供应结构：几种发电方式、基础设施建设能力相对好「能源现状与解决办法」
25:45 中国先进核能的“三步走”规划：热堆、快堆、核聚变堆
27:00 科技巨头们的新难题：既要考虑气候变化又要发展AI，真贵
29:43 AI消耗的能源有可能减少吗？AI训练数据耗尽 or GPU的效率提高
35:36 核能作为未来能源解决方案的潜力：几种清洁能源的成本对比
39:28 核裂变vs核聚变，选谁？
42:57 什么时候能用上核聚变发的电？科学问题差不多了，还是巨大的成本问题
48:16 Helion Energy与微软的对赌协议
50:04 核聚变公司的几大流派「未来对策」
53:00 各国数据中心的选址问题：数据资产、东数西算
55:42 电网负担的解决方案：能源转型、分布式储能
59:00 AI和能源行业相辅相成：AI赋能核聚变【名词解释】
电力单位换算
电量单位：千瓦时（kWh）、度
电力单位：千瓦（KW）、兆瓦（MW）、吉瓦（GW）
1 GW（吉瓦） = 1000 MW（兆瓦）
= 1000000 KW （千瓦）
= 1000000000 W（瓦特）「星际之门」计划：微软与 OpenAI开发的全新人工智能超级计算机，计划投入 1000 亿美元，配备数百万专用AI芯片，以提供前所未有的计算能力，预计于2028年完成。
东数西算工程：“数”指的是数据，“算”指的是算力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动，于2022年2月正式启动。
「托克马克」：托克马克(Tokamak）是一种环形容器，它通过约束电磁波驱动，创造氘、氚实现聚变的环境和超高温，并实现人类对核聚变反应的控制。托卡马克的名字来源于环形（toroidal）、真空室（kamera）、磁（magnet）和线圈（kotushka）这几个俄语单词的结合，目前是实现可控核聚变的主流方式。中国科学家设计并建成的EAST（Experimental Advanced Superconducting Tokamak，全超导托卡马克核聚变实验装置）是这一领域的一个突出成就。
「氘氘（D-D）反应」&「氘氚（D-T）反应」：是指氢的两种同位素氘（Deuterium，化学符号D）和氚（Tritium，化学符号T）之间发生的核聚变反应。氘氘反应是指两个氘原子核聚合在一起，生成一个氦原子核和一个中子，同时释放出能量。这种反应在自然界中很少见，但在实验室条件下可以被诱发。氘氚反应是将氘核与氚核碰撞而产生的核聚变反应，它是目前研究中最容易实现的核聚变方式之一。
「Helion Energy」：一家总部位于华盛顿州雷德蒙德市的核聚变公司，专注于开发磁惯约束性聚变（MIF）技术。微软是其长期合作伙伴，计划在未来五年内从Helion购买电力。
「CFS」：全称Commonwealth Fusion Systems，一家美国核聚变发电公司，从麻省理工学院分拆出来后，于 2018 年在马萨诸塞州剑桥市成立。其既定目标是建造一座基于ARC托克马克设计的小型聚变发电厂。
「BEV」：全称Breakthrough Energy Ventures，是由比尔·盖茨牵头成立的投资公司，专注于投资清洁能源创新科技，以应对气候变化所带来的挑战。该基金成立于2016年12月12日。
【后期】
Amei【BGM】
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
Morning Breaks - David Celeste【在这里找到我们】
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在今年的世界读书日，《硅谷101》编辑部与大家分享了四本书：从诺贝尔奖得主的人生旅程《Breaking Through: My Life in Science》到创作者的内心挣扎《The War of Art》，从《深度学习革命》的科学家群像故事到一个小镇女教师《奥丽芙·基特里奇》的生活写照。弗吉尼亚·吴尔夫说：”腋下夹着书的读者不需要奖赏，上帝也没有什么可以给他们，因为他们一生爱书。”我们希望和大家一起聆听这些关于热爱、信仰和坚持的故事，获得阅读的慰藉和力量。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
Jacob，硅谷101视频后期
杜秀，硅谷101播客监制【你将听到】
《Breaking Through: My Life in Science》
作者：Katalin Karikó 推荐人：陈茜
推荐语：这本书并非仅仅讲述了一个人如何成名的打鸡血故事，而是展现了Katalin如何因热爱自己的事业而坚持，并在科研事业和家庭生活中保持爱与尊重。
03:23 作为小镇屠夫的女儿，经受了四十年的职业打压，三次被解雇，“mRNA疯女人“始终没有放弃
06:52 被欺负、打压、不受重视，但家庭给了她足够的养分和支持
10:10不为任何实验室或者老板，只为自己的信仰和热爱工作，那个东西叫科学
14:40遇到有毒的老板，即使需要离家200公里也不能停下工作
20:09 2005年就发表了mRNA修饰技术的论文，十多年无人问津
《深度学习革命》（Genius Makers）
作者： 凯德·梅茨（Cade Metz）推荐人：泓君
推荐语：整本书围绕整个深度学习的几大关键人物，一群少数派学者在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，最终推动了整个人工智能技术突破性进展。
23:18 被中译名耽误的深度学习发展史
25:44 百度曾经差一点得到Geoffrey Hinton和他的团队
27:42 创新源头是什么？最开始的三到五个人为什么坚信深度学习能改变世界？
30:54 看似“偏执”的科学家的共同之处：靠信念扛住打压和质疑
《The War of Art》
作者： Steven Pressfield 推荐人：Jacob
推荐语：Steven Pressfield 是著名的编剧和小说家。本书帮助了许多在创作行业挣扎的人找到了他们想要的答案，对抗阻力和拖延，成为一个专业的创作者。
39:56 Burn out（职场倦怠）是很多创作者都会遇见的常态
42:15 为什么总有一股“劝退的力量”阻挠你的创作
43:52 创意不会随机产生，“专业”首先要直面每天重复的工作
49:21 创作终究不是一次百米冲刺，而是一场马拉松
51:01 “Doing itself is what matters.” 我们在打的是一场创作的战争，而不是一场流量的战争
《奥丽芙·基特里奇》（Olive Kitteridge）
作者：伊丽莎白·斯特劳特 推荐人：杜秀
推荐语：本书曾获2009年普利策小说奖。13个独立的故事串联起一个普通美国小镇女教师的生活——当她站在不完美的人生路口，仍然需要与生活和解并继续前行。
53:02 这是一个普通的中老年妇女的日常，不是大开大合的史诗，人物描写细腻精确
56:00 不需要一气读完这13个故事，可以每天读一点，在你心里留下一点点波澜
57:14 被HBO改编成了同名限定剧，豆瓣评分9.4
58:02 是老师，是妻子，是母亲，奥丽芙的不完美人生让人无限共鸣
彩蛋时间：
01:04:15《硅谷101》独家对话2023年诺贝尔生理学或医学奖得主Katalin Karikó【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀【BGM】
Serenade of Dusty Trails - River Foxcroft
Solitary Surrender - Rebecca Mardal
We Were Golden - Anna Landstrom【在这里找到我们】
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AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。
已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。
本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng）
Roger Chen，Meta Music Tech Lead【你将听到】
02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众
02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤
07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐
11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品
14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观
22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲?
25:55 同样的音乐，水平高低演唱者演奏出来也不一样
26:03 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似
37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌
43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？
47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩
52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？
53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结
63:12 创作者的脑洞打开：在音乐里加入随机数机制【提示词参考】
开场曲：
《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy.
【测评一】
05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad Story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
【测评二】
27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani
【测评二】
30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century.
【测评三】
46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood.
结束曲：
《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro.【补充信息】
BPM:
beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。Fairly Trained：
由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。赋格：
为拉丁文“fuga”的译音，是盛行于巴洛克时期的一种复调音乐体裁，又称“遁走曲”，是复调音乐中最为复杂而严谨的曲体形式。赋格的结构与写法比较规范。乐曲开始时，以单声部形式贯穿全曲的主要音乐素材称为“主题”，与主题形成对位关系的称为“对题”，之后该主题及对题可以在不同声部中轮流出现，主题与主题之间也常有过渡性的乐句作音乐的对比。掩蔽效应:
是指由于出现多个同一类别（如声音、图像等）的刺激，导致被试不能完整接受全部刺激的信息。具体分为视觉掩蔽效应和听觉掩蔽效应。其中，听觉掩蔽效应是指人的耳朵只对最明显的声音反应敏感，而对于不敏感的声音，反应则较为不敏感。例如在声音的整个频率谱中，如果某一个频率段的声音比较强，则人就对其它频率段的声音不敏感了。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：
卷积神经网络是一种深度学习网络，主要用于识别图像和对其进行分类，以及识别图像中的对象。在卷积神经网络 (CNN )出现之前，人们通常使用耗时的人工特征抽取方法来识别图像中的对象。现在，卷积神经网络提供更加可扩展的方法来执行图像分类和对象识别任务：卷积神经网络利用线性代数原理（特别是矩阵乘法）来识别图像内的图案。卷积神经网络从其他神经网络中脱颖而出的地方在于：卷积神经网络在图像、语音或音频信号输入方面表现出超高的性能。【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀【BGM】
The future is now——Suno & 杜秀
Lazy Art - Martin Landstrom
Bubble Bee - The Fly Guy Five
Silicon Pulse —— Udio & 杜秀【在这里找到我们】
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历经 4 年，美国再次对 TikTok 发难，要求 TikTok 从字节跳动剥离出售，否则就在美国禁用TikTok。一家价值 1500亿美元的公司， 1.7 亿美国用户， 6 个月的时间留给 TikTok 是一条非常艰难的路。
我们的节目录制于2024年3月31日，仅录制完后的一周，Tiktok事件还在持续发酵，复活节归来之后，美国参议院开始将Tiktok事件提上议程。不管是Tiktok的支持者还是反对者，双方都加大了宣传力度。
这一期我们邀请到了著名经济学家、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵，聚焦TikTok事件发展的下一步法律流程与艰难博弈。
【VSP投资训练营报名】
如果大家对VSP投资训练营感兴趣，可以发邮件到[email protected]咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
李稻葵，清华大学中国经济思想与实践研究院院长，著名经济学家【你将听到】
00:03 VSP投资训练营
01:48 正片
03:40 TikTok事件的来龙去脉：四年后以一种更周密的方式进行
06:45 参议院投票通过流程：委员会讨论、全体议员辩论和投票，每个环节都可能会被延长
09:47 参议院组成分析：制衡之道，“大佬们”更加谨慎
13:01 美国参议院多数党领袖Chuck Schumer的三重压力：犹太团体、竞选资金来源与选民的压力
16:34 Tiktok的应对策略：国会游说、周受资听证会、德克萨斯计划
20:12 美国对Tiktok发难的真实目的：争夺舆论控制权？
22:03 “国家安全”的帽子背后：问题简单化，越简单约有传播力
27:32 反向安全问题与算法
29:02 卖与不卖？先把全部法律流程走完
31:19 潜在买家分析：微软、苹果、英伟达、沃尔玛、甲骨文、姆努钦
36:42 最高法的考量：为何牵扯1.7亿用户但受理概率不大？
40:02 Tiktok的打法：拖，时间是Tiktok的朋友
41:11 Facebook曾在大选中引发重大争议，但Tiktok尚未出现负面事件
42:19 间接参考案例：英国石油公司漏油、大众汽车尾气门与肢解阿尔斯通
43:36 方法论：不能上头、透明真诚、民众沟通【相关信息拓展】
TikTok德克萨斯计划
将美国用户的数据存储在德克萨斯州的美国甲骨文公司以确保安全。该计划的总体目标是通过加强平台的数据保护系统以及权限管控措施，来帮助 TikTok 与用户和利益相关者之间建立信任关系。与此同时，该计划还会帮助 TikTok 与美国政府就保护用户数据和国家安全机密达成一致。《美国陷阱》
2013年4月，法国阿尔斯通集团锅炉部全球负责人弗雷德里克·皮耶鲁齐被美国联邦调查局抓捕。美国司法部指控皮耶鲁齐涉嫌商业贿赂，并对阿尔斯通处以超7亿美元罚款。这项指控不仅仅是针对皮耶鲁齐个人的行为，也是美国针对法国企业的系列行动之一。2018年9月，皮耶鲁齐重获自由，随后出版《美国陷阱》一书，以亲身经历披露美国利用《反海外腐败法》打击国际竞争对手的内幕，凸显了法国人所理解的美国司法的长臂原则，选择性执法，以及司法背后可能代表的商业利益裹挟。【后期】
AMEI
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Cold and Blue - Roy Edwin Williams
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Reviving - Megan Wofford【在这里找到我们】
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