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  • 本期简介
    本期将以朝鲜战争为例,和大家一起聊一聊如何去了解一件非常大的事情,并给大家梳理一些我个人认为值得关注的节点。你将听到以下内容:
    * 当7-8级电视剧都拍不了一个事件全貌的时候,我们又该如何了解?
    * 从中国、美国、朝韩视角,我们又该如何了解这场战争?
    * 我如果是个小白,朝鲜战争中有哪些点值得去了解?日后遇到同样很庞大的事物时,我又该如何去了解它?我们又该如何避免成为ylg呢?
    * 为什么朝鲜战争在美国是被“遗忘”的,所谓的“人海战术“是真的嘛?

    想说的话
    由于朝鲜战争涵盖太多内容了,本期播客只做小引入,并期望能有感兴趣的朋友听完之后可以对这段历史产生兴趣,下面将附上我自己总结的一个小框图与大量额外资料链接。


    小框图额外资料
    抗美援朝究竟是怎么打的?全景式回顾立国之战!【列国志·合集】
    https://www.bilibili.com/video/BV16v411k7Sx

    * 沉默的朝鲜战争:美式的高傲vs韩国的自尊【乌鸦校尉】
    https://www.bilibili.com/video/BV1th411X78s 
    * 抗美援朝前兴起的“恐美症“,究竟是怎么被治好的?【乌鸦校尉】
    https://www.bilibili.com/video/BV1Pv411u7bw
    * 【纪录片】冰血长津湖 超高清完整版
    https://www.bilibili.com/video/BV12b4y1a7t5
    【1900】这部剧不火我们都有责任!诚意推荐《功勋》之能文能武李延年
    https://www.bilibili.com/video/BV1hg411F7BQ
    * 《功勋:能文能武李延年》
    https://www.youtube.com/watch?v=tyvBwBZDbU8&list=PLpWatZNpdyOK94siM_pyX2UPWcNAicYRM

    * “人海战术”背后的险恶隐喻,志愿军从来不是“人命填胜利”!【逸语道破】

    https://www.bilibili.com/video/BV1Ch411879m

    背景音乐

    * BIDØ - Breathe 拳头游戏音乐


    播客简介
    「万花筒」是一个主张「追求不能到达的真实」的杂谈播客。信息爆炸的时代,我们自以为获取到的知识和对世界的认知,如万花筒中观物,可能历经他人的层层反射而来。而事物本身的真实,我们也许永远无法真正触及。当然,这不重要,在无限趋近于真实的过程中,我们也许会发现更美丽的东西。

  • 本期简介

    本期邀请了一位嘉宾,我们将从一部纪录片出发,带你走进当下移动互联网应用最广也是最少为人知的理论-说服技术理论(persuasive technology method),并为你展现该理论创始人B.J. Fogg在该领域的大成之作-Fogg Behavior Model 和这一模型的实际应用。你将听到以下内容:
    * 硅谷互联网企业都在应用的用户增长理论究竟源自何方?
    *说服技术理论的大牛近年来为何对该技术的危害缄默不语?
    * “人生导师们“为何只是摇旗呐喊却不告知解决方案?
    * 说服技术理论该如何指导我们认清沉迷模式,变得更好?
    * 理财、运动、立flag,这些看似简单却无法坚持下来的原因究竟为何?
    *「万花筒」的第一期也提到了说服技术模型并讨论了该模型与恋爱的关系(01|说服技术模型与恋爱在线收听-喜马拉雅 (ximalaya.com))


    说服技术模型简图



    背景音乐

    * Tennyson - In Circles 拳头游戏音乐


    参考资料

    *《小声喧哗 Loud Murmurs》S3E22-S3E23 社交陷阱

    * 社会困境 (thesocialdilemma.com)https://www.thesocialdilemma.com/zh-CN/

    * 斯坦福说服技术实验室官网https://behaviordesign.stanford.edu/

    * BJ Fogg主页 https://www.bjfogg.com/

    * Fogg B J. A behavior model for persuasive design[C]//Proceedings of the 4th international Conference on Persuasive Technology. 2009: 1-7.

    http://www.implementation-hub.com/article/A_Behavior_Model_for_Persuasive_Design.pdf

    * Harris的两个TED

    https://www.ted.com/talks/tristan_harris_how_a_handful_of_tech_companies_control_billions_of_minds_every_day#t-447092

    https://www.ted.com/talks/tristan_harris_how_better_tech_could_protect_us_from_distraction?utm_campaign=tedspread&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare

    * BJ Fogg的一期访谈

    https://zidizhou.notion.site/B-J-Fogg-The-Knowledge-Project-86-Creating-Lasting-Change-48cc217b4d2147e5886ee02bb1dfb109

    * Beancount简介和教程合集(1-5)

    https://ludehao.notion.site/Beancount-ff67b33140134166974ca6d473a26db5

    *《论体育之研究》

    https://book.douban.com/subject/34995678/


    播客简介

    「万花筒」是一个主张「追求不能到达的真实」的杂谈播客。信息爆炸的时代,我们自以为获取到的知识和对世界的认知,如万花筒中观物,可能历经他人的层层反射而来。而事物本身的真实,我们也许永远无法真正触及。当然,这不重要,在无限趋近于真实的过程中,我们也许会发现更美丽的东西。


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  • 本期介绍

    本期对《得意忘形》博客第0期的内容进行了讨论,并利用神经网络的视角去解构无为、心流和刻意练习的关系。


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    * stardust FREE DOWNLOAD & CC0


    参考资料

    *《得意忘形》博客

    序言:「无为」与刻意、大脑虚拟的双系统、自由主义的危机与开篇絮语

    *《心流:最优体验心理学》[美] 米哈里·契克森米哈赖

    *Rumelhart D E, Hinton G E, Williams R J. Learning internal representations by error propagation[R]. California Univ San Diego La Jolla Inst for Cognitive Science, 1985.

    预训练模型的代表:BP神经网络

    *Silver D, Schrittwieser J, Simonyan K, et al. Mastering the game of go without human knowledge[J]. nature, 2017, 550(7676): 354-359.

    模糊搜索的代表:AlphaZero


    播客简介

    「万花筒」是一个主张「追求不能到达的真实」的杂谈播客。信息爆炸的时代,我们自以为获取到的知识和对世界的认知,如万花筒中观物,可能历经他人的层层反射而来。而事物本身的真实,我们也许永远无法真正触及。当然,这不重要,在无限趋近于真实的过程中,我们也许会发现更美丽的东西。

  • 本期介绍

    大家好,这里是「万花筒」播客的第一期节目。本期讨论了一段失败的恋爱关系,并试图引入斯坦福说服技术实验室领导人B.J.Fogg于2009年提出的说服技术模型进行分析。


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    * stardust FREE DOWNLOAD & CC0


    B.J.Fogg 模型示意简图


    参考资料

    [1]Fogg B J. A behavior model for persuasive design[C]//Proceedings of the 4th international Conference on Persuasive Technology. 2009: 1-7.


    http://www.implementation-hub.com/article/A_Behavior_Model_for_Persuasive_Design.pdf


    播客简介

    「万花筒」是一个主张「追求不能到达的真实」的杂谈播客。信息爆炸的时代,我们自以为获取到的知识和对世界的认知,如万花筒中观物,可能历经他人的层层反射而来。而事物本身的真实,我们也许永远无法真正触及。当然,这不重要,在无限趋近于真实的过程中,我们也许会发现更美丽的东西。