Episodit
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第2回技術ウミガメのスープ。「なぜか夜になると質が悪くなる水」「光回線を切った不届き者」「技術ウミガメのスープ界のクリシェ」など、投稿された問題を解きました。
【技術ウミガメのスープ投稿フォーム】
https://forms.gle/bwbzxK6WXFFbVx4P6
【目次】
0:00 夜になると悪くなる水
17:12 光回線の不届き者
25:02 技術ウミガメのスープ界のクリシェ
26:44 水野に伝わらない中学理科あるある
【参考文献】
◯経済的なクマゼミ対策ドロップ光ファイバ（2問目）
https://www.rd.ntt/as/history/media/me0122.html
◯光ファイバがクマゼミ対策で進化（2問目）
https://xtech.nikkei.com/it/article/COLUMN/20071002/283583/
◯The case of the 500-mile email（3問目）
https://www.ibiblio.org/harris/500milemail.html
◯美味しんぼ（1）
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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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noteマガジン→https://note.com/kenhori2/m/m125fc4524aca
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【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
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1年8ヶ月ぶりの効果現象野郎。「人間はAIの失敗を許せない"ルーウェイン反応"」「なんとなくすごそうな"ジンクピリチオン効果"」「予測は外れる"ホフスタッターの法則"」など、たくさんの効果現象が寄せられました。
【おたよりフォーム】
https://forms.gle/BLEZpLcdEPmoZTH4A
※皆様からの効果現象をお待ちしています！
【目次】
0:00 1年8ヶ月ぶりの効果現象野郎
1:06 人間はAIの失敗を許せない
4:38 ややこしすぎる『羅生門』と『藪の中』
9:50 なんとなくすごそうな「ジンクピリチオン効果」
17:09 ソムリエになれないふたり
28:01 予測は外れる「ホフスタッターの法則」
30:56 科学コミュニケーションが損する世界
33:35 この番組はコンウェイに従ってます
【参考文献】
◯円滑なコミュニケーションのための自然言語処理
http://hokuga.hgu.jp/dspace/handle/123456789/242
◯増加するコンピューターへの「虐待」上
https://wired.jp/2001/06/06/増加するコンピューターへの「虐待」上/
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Puuttuva jakso?
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Cookieって何？「Cookieはポイントカードの役割」「サードパーティーCookieはTポイント」「ログイン情報を扱うときのCookieは診察券」など、たとえ満載でCookieについて話しました。
【目次】
0:00 おいしそうなのに謎に包まれたCookie
2:23 Cookieはポイントカード
5:53 サードパーティーCookieは共通ポイント
16:56 ログイン情報を扱うときCookieに注意
23:54 日常の疑問があればおたよりフォームに
【参考文献】
◯キャッシュとCookieの削除
https://support.google.com/accounts/answer/32050?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DDesktop
◯どこどこJPナレッジセンター「Cookieポリシーは必要？作成が必要なケースや作成時のポイントを解説」
https://knowledge.docodoco.jp/knowledge/cookiepolicy
◯AD EBiS「サードパーティCookie（サードパーティクッキー）とは？仕組み・最新の規制を分かりやすく解説」
https://www.ebis.ne.jp/column/3rd-party-cookie
◯salesforceサクセスナビ「ファーストパーティクッキーとサードパーティクッキーについて」
https://successjp.salesforce.com/article/NAI-000777
◯株式会社エスエムティ「最近よく見かけるCookie同意バナーは必要？ホームページへの設置義務があるの？」
https://www.smt-net.co.jp/column/cookie
◯norton「Chromeのシークレットモードとは？使い方や利点、6つの注意点」
https://jp.norton.com/blog/privacy/incognito-mode
◯『教養としてのコンピューターサイエンス講義』
https://www.valuebooks.jp/教養としてのコンピューターサイエンス講義-第2版/bp/VS0083520783
※カーニハンがJavaScriptをオフにしている話はここから。
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【PR：バリューブックス】
◯バリューブックスのCTOへの応募はこちら！
https://www.wantedly.com/projects/1866071
技術リーダーへの第一歩は日記？「技術を"極める"と"束ねる"は違う能力」「管理職に必要なのは人をナメないこと」「部下のスタイルを尊重し正しく評価すべし」など、技術リーダーに必要な心構えを話しました。
【目次】
0:00 技術リーダーになるには何をすべきか？
3:35 技術を極めることと技術を束ねること
6:14 臭いプログラマーをなんとかしなければ
11:17 管理職に必要なのは人をナメないこと
15:46 部下を正しく評価するには
21:18 リーダーは部下のスタイルを尊重すべし
24:06 よいリーダーへの第一歩は日記
29:58 バリューブックスのCTO募集
【参考文献】
◯スーパーエンジニアへの道 技術リーダーシップの人間学
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おたより回です。「恋人が機械オンチなのにコンピュータ科学徒」「いにしえのコーナー"効果現象野郎"はいつやるの？」「オフ会と友だちの線引きはどこから？」など、情報源から送られてきたおたよりを読みました。
【目次】
0:00 専攻にまったく詳しくない人たち
9:33 カスの文学部エピソード
14:41 いにしえのコーナー宛てのおたより
20:58 スパゲッティに関する現象たち
23:50 オフ会と友だちの線引き
29:30 俺、友だち枠に入ってるよね…？
36:16 リセットしたいという欲求
【参考文献】
◯アルゴリズムとデータ構造
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◯苦しんで覚えるC言語
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インターネットには地獄があふれている。「A/Bテストによって詐欺的サイトが生まれる」「脅威の8割引!? おトクに見せる戦略」「無限スクロールは人類の時間をムダにした」など、身近にあるダークパターンについて話しました。
【目次】
0:00 インターネットの地獄を見よう
1:55 身近にあるダークパターン
12:04 A/Bテストは性悪テスト
22:31 行動経済学を悪用するとダークパターン
26:49 脅威の8割引!? おトクに見せる戦略
29:32 モテテクもダークパターン
31:37 地獄のような8つの戦略
40:05 邪悪なツールあれこれ
43:45 無限スクロールも悪用できる
45:17 もっと！地獄ダークパターン
【参考文献】
◯ダークパターン 人を欺くデザインの手口と対策
https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089940712
◯測りすぎ なぜパフォーマン評価は失敗するのか？
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◯「論理的思考」の文化的基盤 4つの思考表現スタイル
https://www.valuebooks.jp/bp/VS0088142207
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80年続くプログラミングあるあるとは？「ドキュメントがなくて地獄になる」「放置してたら詳細を忘れてドキュメントを残せない」「バグは寝て起きたら解決する」など、昔からのエンジニアあるあるを紹介しました。
【目次】
0:00 80年続くプログラミングあるある
1:37 ドキュメントがなくて地獄になる
16:01 忙しすぎてドキュメント残すのも無理ゲー
20:19 ENIACに度々起こる不可解なトラブル
24:12 バグは寝て起きたら解決する
30:45 イベントあるある：当日の朝なんとかする
【参考文献】
◯コンピューター誕生の歴史に隠れた6人の女性プログラマー
（VB） ⇨ https://www.valuebooks.jp/bp/VS0090487547
（Amazon）⇨ https://amzn.to/3XUXBJP
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歴史の陰に隠れた女性プログラマー6名の物語。「世界最初の職業プログラマーは6人とも女性」「その女性たちを研究し記録に残した学部生」「失われかけた歴史を書き留めるということ」など、エモすぎるストーリーに震える回です。
【目次】
0:00 それってイマドキの感覚ですよね？
1:11 世界初のプログラマーは女性ばかり
6:32 華やかさが一切ないコンピュータ科学
9:38 言われて気づかされたまえがき
15:52 最初で最高のプログラマー集団「ENIAC6」
21:51 ENIAC6を卒論にした優秀な学部生
【参考文献】
◯コンピューター誕生の歴史に隠れた6人の女性プログラマー
https://www.valuebooks.jp/bp/VS0090487547
◯虎の血
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◯情報サービス産業協会 基本統計調査報告書（2023年）
https://www.jisa.or.jp/it_info/statistics/tabid/769/Default.aspx
◯割り箸を500膳割って一番を決めるW-1グランプリを開催した
https://ken-horimoto.com/20160604151958/
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難解プログラミング言語を深掘る回です。「絵で書いて動かす"Piet"」「楽譜を演奏して動かす"Velato"」「地獄が由来の"Malbolge"」など、多種多様な難解プログラミング言語を紹介しました。
【目次】
0:00 コンポジションっぽい何か
0:54 絵で描いて動かすプログラミング言語
3:42 シェイクスピアっぽいプログラミング言語
5:01 楽譜を演奏して動かすプログラミング言語
8:05 地獄が由来のプログラミング言語
12:26 悪ふざけの中にある真の価値
16:34 難解プログラミング言語は勉強になる
【参考文献】
◯ストレンジコード
https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089208926
◯Pietのソースコード
Thomas Schoch - による画像。
http://www.retas.de/thomas/computer/programs/useless/piet/explain.html より引用
◯Shakespeareを演じてみた動画
https://youtu.be/-e8oBF4IrgU?si=DwO0HlL9rtJxp5Ae
◯Velato
出典: http://velato.net/
◯Esolang WIki
https://esolangs.org/wiki/Main_Page
◯がす さん
https://www.youtube.com/@_xgasx_/videos
※水野さんがたまに見るモンハン攻略チャンネル
◯KEMURI
https://ja.wikipedia.org/wiki/KEMURI_(プログラミング言語)
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マッチ箱で人工知能を作る回。ニューラルネットワークをマッチ箱で作ってみることで、基本的な仕組みを理解できます。ニューラルネットワークが未だにピンと来てない方にオススメ。
【10万人記念ライブ配信】
◯【10万人記念！】過去回を振り返りながらお客さんとビンゴで遊ぶライブ配信
https://youtube.com/live/hb9TxsF_oGI
※視聴予約を押しておいてね！
【目次】
0:00 よく分かってないニューラルネットワーク
1:25 マッチ箱で人工知能を作れる
3:34 マッチ箱の脳はおやつ判定器
27:59 現代のAIの根幹を支える技術
36:40 10万人を祝してライブ配信やるよ！
【参考文献】
◯マッチ箱の脳 使える人工知能のお話
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技術にまつわるウミガメのスープ。「雨の日だけつながる呪術的なネット回線」「インターネットから孤立して見捨てられた国」「ゲームで起こった再現性のないバグ」など、主にインターネットにまつわるウミガメのスープを水野さんに解いてもらいました。
【技術ウミガメのスープ投稿フォーム】
https://forms.gle/eb7YVE5M9FX3NHay9
【目次】
0:00 技術ウミガメのスープ
1:36 呪術的なネット回線
8:40 見捨てられた国
18:06 ドジな作業員
23:17 再現性のないバグ
【参考文献】
◯ヴィクトリア朝時代のインターネット
https://amzn.to/3T5j7tS
◯みんなが手話で話した島
https://amzn.to/3X2B79v
◯プロジェクト・ヘイル・メアリー
https://amzn.to/3MoXAZn
◯TTC Upwarp Highlight
https://www.youtube.com/watch?v=bhBf5crp0i8
※4問目のバグが起きたときの映像
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■Udemyとは
米国法人Udemy, Inc.が運営する世界7,000万人以上が学ぶオンライン学習プラットフォームです。2015年よりベネッセコーポレーションが日本における独占的事業パートナーとして提携を開始しています。Udemyは、C to C（Consumer to Consumer）プラットフォームで世界中の「教えたい人（講師）」と「学びたい人（受講生）」をオンラインでつなげます。最新のIT技術からビジネススキルまで幅広いテーマの講座をオンラインで学ぶことができ、世界で7.5万人以上の講師が22万本を超える講座を公開しています。隙間時間にPC・スマートフォンなど好きなデバイスからのアクセスが可能で必要な時に必要なだけ学習を進められます。(2024年3月時点)
うんちくデータベースを整理したい。「"情報の整理"は人類有史の悩み」「理想のデータベースは存在しない」「タグとカラムの無限増殖」など、データベース設計の難しさについて話しながらお互いのデータベースを添削しました。
【目次】
0:00 【PR】Udemyならネタは尽きない3:26 人類有史の悩み「情報の整理」8:43 小学生のときからデータベースに悩む12:22 理想のデータベースはない17:02 データベースの設計と見せ方23:16 タグの無限増殖30:10 美しさを求めず妥協せよ35:12 お互いのデータベースを添削59:12 読書メモは何を優先する？
【参考文献】
◯世界目録をつくろうとした男――奇才ポール・オトレと情報化時代の誕生
https://www.valuebooks.jp/bp/VS0090012671
◯UNIXという考え方―その設計思想と哲学
https://www.valuebooks.jp/bp/VS0045423284
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UNIXはラーメン二郎と同じ厳しさ。「トガった思想からできたものは心に残る」「UNIXの思想"相手を拘束する対話は悪"」「この厳しさは相手への信頼の証左でもある」など、UNIXの厳しさについて話しました。
【目次】
0:00 UNIXはラーメン二郎
1:32 UNIXとUNIX以外の設計思想
4:15 ラーメン二郎の難しさ
7:39 心に残るトガり散らした攻略本
14:08 ラーメン二郎もUNIXも初心者に厳しい
18:10 相手を拘束する対話は悪だ
25:33 UNIX哲学は信頼の証左
28:48 他のもラーメン二郎と同じ？
【参考文献】
○UNIXという考え方 その設計思想と哲学
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【姉妹チャンネル】
◯ゆる音楽学ラジオ (https://open.spotify.com/show/7Ba89bnuEW0pyMeUbGR3oT)
◯ゆる民俗学ラジオ (https://open.spotify.com/show/2OPaWdgRVuUv5jLeFBViDU)
◯ゆる天文学ラジオ (https://open.spotify.com/show/6CGctNRBpOJmNPPSbvGV51 )
◯ゆる書道学ラジオ (https://open.spotify.com/show/03kMZOoIJS9ybknZGv3zXc)
◯ゆる生態学ラジオ (https://open.spotify.com/show/7tTeHy7MjTGmrFrPGmjwMz)
◯ゆる哲学ラジオ (https://open.spotify.com/show/7t8NNVqRiisEHL4HG9tArT)
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ハッカーになりきるための方法。「ハッカーなりきり必須コマンド"ls"と"cd"」「謎の黒いターミナルは対応が冷たい」「無骨さとコマンドの組み合わせが最大の魅力」など、無骨なターミナルの魅力について話しました。
【目次】
0:00 ハッカーごっこをしよう
1:05 謎の黒い画面「ターミナル」
12:07 対応が冷たいターミナルくん
14:38 ハッカーごっこ その1「ls」
17:45 ハッカーごっこ その2「cd」
24:38 コマンドは組み合わせられる
32:50 なぜ引数の位置は統一してない？
36:41 広範囲検索に挑戦
41:28 やっぱりUNIXもdivide and conquer
44:09 スーパーフワちゃんソフト
48:03 無骨さと組み合わせが最大の魅力
52:11 何を書くにもすべてテキストファイルに
59:21 次回は「UNIX哲学」
【参考文献】
○UNIXという考え方 その設計思想と哲学
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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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noteマガジン→https://note.com/kenhori2/m/m125fc4524aca
個人YouTube→https://www.youtube.com/@kenHorimoto
【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
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「サーバー」って何？「サーバーはコンピュータです」「私たちもサーバーも客ときに店員」「HHKBのつもりだったんです、最高級モニターのつもりだったんです」など、機械オンチの疑問とおたよりに答えました。
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【目次】
0:00 サーバーはコンピュータです
2:35 私たちもサーバーも客、ときに店員
20:47 HHKBのつもりだったんです
27:22 最高級のモニターを買った
32:59 ケチでめんどくさがり屋のふたり
37:39 いつの間にか忘れてしまった欠乏感
【参考文献】
◯動物たちは何をしゃべっているのか？
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栄えていたブロガーたちはどこへ行ったのか。「ブロガーは夢見がちで目立ちたがり屋」「SEOに振り回されるブロガーの末路」「ブログの構造的問題をnoteが解決」など、ブロガーの本質を話しました。
【目次】
0:00 ネット民による心ないあだ名
1:44 プロブロガーとはなんだったのか
5:32 個性を出したいのになぜブロガーに？
12:10 金勘定のできないプロブロガー
16:26 プロブロガーとYouTuberの大きな違い
23:45 SEOに振り回されるブロガーの末路
32:02 noteはブログの構造的問題を解決する
38:43 オンラインサロンとはなんだったのか
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アフィリエイターたちはSEOにより突如、姿を消した。「アフィリエイターの栄枯盛衰と金銭事情」「前触れもなく来た恐怖のパンダアップデート」「SEO対策にはツール"パスカル"を使おう」など、今と昔のSEO対策について話しました。
【目次】
0:00 夏らしく、背筋の凍る話をひとつ
2:12 アフィリエイターの栄枯盛衰
7:21 アフィリエイターの金銭事情
11:14 アフィリエイターの武器・SEO
20:12 おもしろハックの行き着く先
23:26 恐怖のパンダアップデート
34:33 SEOツールのパスカルを使ってみよう
【参考文献】
◯パスカル公式サイト
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◯Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー
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◯有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja
◯Google検索の基本事項
https://developers.google.com/search/docs/essentials?hl=ja&visit_id=638518695054286411-3712660650&rd=1
◯パンダアップデートとは？一問一答で解説します
https://mieru-ca.com/blog/panda-update/
◯【2024年最新】Googleコアアップデートの歴史を辿ってみたhttps://www.principle-c.com/column/seo/2021-history-of-google-update/
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AI彼女ができる未来が来る？「AIがマルチリンガルになる現象」「人間の言語習得は生成AIに役立つ？」「AIの権利を認められた未来は近い」など、前回に続きAIについてりょーさんと徹底討論しました。
【ことラボ】
◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo
◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo
【目次】
0:00 物足りないから2回目
1:31 LLMでは少数派の文法研究者
8:19 AIがマルチリンガルになる現象
17:32 AIにアニマシーを感じるか否か
21:41 画像認識の汎用性はまだまだ
29:38 AIの成長は連続的？離散的？
36:31 AIも流暢性バイアスを持つ？
39:57 人間の言語習得は生成AIに役立つ？
46:09 AIの権利を認められた未来は近い
56:13 AI彼女は危ない女？
【参考文献】
◯Syntactic Structure from Deep Learning
https://arxiv.org/abs/2004.10827
◯Tal Linzenの他の論文はこちら
https://tallinzen.net/research.html
※"inductive bias" や "hierarchical generalization" というキーワードが入っているのは関連論文です。
◯すし大学
https://sushiuniversity.jp/japanese/
◯LLMの現在
https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai
◯未来職安
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「大規模言語モデル」シリーズ撮り終わり雑談回。「単語ベクトルは"意味"を表しているのか？」「"干す"と"乾かす"の違いをAIは説明できる？」「AIと人間の言語習得は同じ？」など、AI専門家のりょーさんと徹底討論しました。
【ことラボ】
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【目次】
0:00 ノリも完璧なりょーさん
5:03 専門用語の衝突にブチギレる
12:44 単語ベクトルは「意味」を表しているのか？
15:17 「干す」と「乾かす」の違いをAIは説明できる？
33:19 AIと人間の言語習得は同じ？
38:31 関係者全員AI説
【参考文献】
◯ことばの意味 辞書に書いてないこと
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AI技術者は泥臭い努力まみれでした。「データ王に俺はなる！！！」「大規模言語モデルに必要な子守りと学校教育」「泥臭い努力でデータの泥を取り除く」など、大規模言語モデル研究者たちの努力について話しました。
【ことラボ】
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◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo
【目次】
0:00 データ王に俺はなる！！！
1:02 コモン・クロールは海賊王の上位互換
5:30 データの泥を取り除く
16:58 大規模言語モデルの子守りは大変
20:54 大規模言語モデルにも学校教育が必要
25:23 泥臭い努力が大きなものを生む
29:51 一番恥ずかしい思いをしたのはどっち？
【参考文献】
◯大規模言語モデル
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◯大規模言語モデル開発における日本語 Web 文書のフィルタリング手法の検証（榎本 et al., 言語処理学会 2024）
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P8-6.pdf
→動画内で紹介した「意味がありそうでない文字列」はここから。
◯ONE PIECE
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◯ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/A6-3.pdf
◯ゲンロン戦記
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