Episodit

  • マッチ箱で人工知能を作る回。ニューラルネットワークをマッチ箱で作ってみることで、基本的な仕組みを理解できます。ニューラルネットワークが未だにピンと来てない方にオススメ。

    【10万人記念ライブ配信】

    ◯【10万人記念!】過去回を振り返りながらお客さんとビンゴで遊ぶライブ配信

    https://youtube.com/live/hb9TxsF_oGI

    ※視聴予約を押しておいてね!

    【目次】

    0:00 よく分かってないニューラルネットワーク

    1:25 マッチ箱で人工知能を作れる

    3:34 マッチ箱の脳はおやつ判定器

    27:59 現代のAIの根幹を支える技術

    36:40 10万人を祝してライブ配信やるよ!

    【参考文献】

    ◯マッチ箱の脳 使える人工知能のお話

    https://amzn.to/4eaauGu

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  • 技術にまつわるウミガメのスープ。「雨の日だけつながる呪術的なネット回線」「インターネットから孤立して見捨てられた国」「ゲームで起こった再現性のないバグ」など、主にインターネットにまつわるウミガメのスープを水野さんに解いてもらいました。

    【技術ウミガメのスープ投稿フォーム】

    https://forms.gle/eb7YVE5M9FX3NHay9

    【目次】

    0:00 技術ウミガメのスープ

    1:36 呪術的なネット回線

    8:40 見捨てられた国

    18:06 ドジな作業員

    23:17 再現性のないバグ

    【参考文献】

    ◯ヴィクトリア朝時代のインターネット

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    ◯みんなが手話で話した島

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    ◯プロジェクト・ヘイル・メアリー

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    ◯TTC Upwarp Highlight

    https://www.youtube.com/watch?v=bhBf5crp0i8

    ※4問目のバグが起きたときの映像

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    ■学びたいが見つかる、オンライン学習プラットフォーム Udemyでは、<夏のビッグセール>を実施中!

    ・夏のビッグセール:2024/08/20(火)~08/29(木)

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    ■放送内で紹介した講座

    ・講座名:【2024年】 生成AI実践講座(ChatGPT,プロンプトエンジニア,Gemini, Claude, Copilot) ※講座時間:14時間

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    ■学習トピック別 Udemyおすすめ講座

    <技術系おすすめ講座2選>

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    <ビジネス系おすすめ講座2選>

    ③独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】 https://bit.ly/46NgGBH

    ④現場流エクセルVBA (1) ~ 非IT系のための業務カイゼン技術

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    <デザイン系おすすめ講座>

    ⑤【Unreal Engine5】サイバーパンクシティー制作講座

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    ■Udemyとは

    米国法人Udemy, Inc.が運営する世界7,000万人以上が学ぶオンライン学習プラットフォームです。2015年よりベネッセコーポレーションが日本における独占的事業パートナーとして提携を開始しています。Udemyは、C to C(Consumer to Consumer)プラットフォームで世界中の「教えたい人(講師)」と「学びたい人(受講生)」をオンラインでつなげます。最新のIT技術からビジネススキルまで幅広いテーマの講座をオンラインで学ぶことができ、世界で7.5万人以上の講師が22万本を超える講座を公開しています。隙間時間にPC・スマートフォンなど好きなデバイスからのアクセスが可能で必要な時に必要なだけ学習を進められます。(2024年3月時点)

    うんちくデータベースを整理したい。「"情報の整理"は人類有史の悩み」「理想のデータベースは存在しない」「タグとカラムの無限増殖」など、データベース設計の難しさについて話しながらお互いのデータベースを添削しました。

    【目次】

    0:00 【PR】Udemyならネタは尽きない3:26 人類有史の悩み「情報の整理」8:43 小学生のときからデータベースに悩む12:22 理想のデータベースはない17:02 データベースの設計と見せ方23:16 タグの無限増殖30:10 美しさを求めず妥協せよ35:12 お互いのデータベースを添削59:12 読書メモは何を優先する?

    【参考文献】

    ◯世界目録をつくろうとした男――奇才ポール・オトレと情報化時代の誕生

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0090012671

    ◯UNIXという考え方―その設計思想と哲学

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0045423284

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  • UNIXはラーメン二郎と同じ厳しさ。「トガった思想からできたものは心に残る」「UNIXの思想"相手を拘束する対話は悪"」「この厳しさは相手への信頼の証左でもある」など、UNIXの厳しさについて話しました。

    【目次】

    0:00 UNIXはラーメン二郎

    1:32 UNIXとUNIX以外の設計思想

    4:15 ラーメン二郎の難しさ

    7:39 心に残るトガり散らした攻略本

    14:08 ラーメン二郎もUNIXも初心者に厳しい

    18:10 相手を拘束する対話は悪だ

    25:33 UNIX哲学は信頼の証左

    28:48 他のもラーメン二郎と同じ?

    【参考文献】

    ○UNIXという考え方 その設計思想と哲学

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    【姉妹チャンネル】

    ◯ゆる音楽学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/7Ba89bnuEW0pyMeUbGR3oT⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる民俗学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/2OPaWdgRVuUv5jLeFBViDU⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる天文学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/6CGctNRBpOJmNPPSbvGV51 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる書道学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/03kMZOoIJS9ybknZGv3zXc⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる生態学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/7tTeHy7MjTGmrFrPGmjwMz⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる哲学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/7t8NNVqRiisEHL4HG9tArT⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

  • ハッカーになりきるための方法。「ハッカーなりきり必須コマンド"ls"と"cd"」「謎の黒いターミナルは対応が冷たい」「無骨さとコマンドの組み合わせが最大の魅力」など、無骨なターミナルの魅力について話しました。

    【目次】

    0:00 ハッカーごっこをしよう

    1:05 謎の黒い画面「ターミナル」

    12:07 対応が冷たいターミナルくん

    14:38 ハッカーごっこ その1「ls」

    17:45 ハッカーごっこ その2「cd」

    24:38 コマンドは組み合わせられる

    32:50 なぜ引数の位置は統一してない?

    36:41 広範囲検索に挑戦

    41:28 やっぱりUNIXもdivide and conquer

    44:09 スーパーフワちゃんソフト

    48:03 無骨さと組み合わせが最大の魅力

    52:11 何を書くにもすべてテキストファイルに

    59:21 次回は「UNIX哲学」

    【参考文献】

    ○UNIXという考え方 その設計思想と哲学

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  • 「サーバー」って何?「サーバーはコンピュータです」「私たちもサーバーも客ときに店員」「HHKBのつもりだったんです、最高級モニターのつもりだったんです」など、機械オンチの疑問とおたよりに答えました。

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    ※皆様からの楽しいおたよりをお待ちしています!

    【目次】

    0:00 サーバーはコンピュータです

    2:35 私たちもサーバーも客、ときに店員

    20:47 HHKBのつもりだったんです

    27:22 最高級のモニターを買った

    32:59 ケチでめんどくさがり屋のふたり

    37:39 いつの間にか忘れてしまった欠乏感

    【参考文献】

    ◯動物たちは何をしゃべっているのか?

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  • 栄えていたブロガーたちはどこへ行ったのか。「ブロガーは夢見がちで目立ちたがり屋」「SEOに振り回されるブロガーの末路」「ブログの構造的問題をnoteが解決」など、ブロガーの本質を話しました。

    【目次】

    0:00 ネット民による心ないあだ名

    1:44 プロブロガーとはなんだったのか

    5:32 個性を出したいのになぜブロガーに?

    12:10 金勘定のできないプロブロガー

    16:26 プロブロガーとYouTuberの大きな違い

    23:45 SEOに振り回されるブロガーの末路

    32:02 noteはブログの構造的問題を解決する

    38:43 オンラインサロンとはなんだったのか

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    【目次】

    0:00 夏らしく、背筋の凍る話をひとつ

    2:12 アフィリエイターの栄枯盛衰

    7:21 アフィリエイターの金銭事情

    11:14 アフィリエイターの武器・SEO

    20:12 おもしろハックの行き着く先

    23:26 恐怖のパンダアップデート

    34:33 SEOツールのパスカルを使ってみよう

    【参考文献】

    ◯パスカル公式サイト

    https://www.pascaljp.com/

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    ◯Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー

    https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?visit_id=638518965941809267-1931364202&rd=1&hl=ja#link-spam

    ◯有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成

    https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja

    ◯Google検索の基本事項

    https://developers.google.com/search/docs/essentials?hl=ja&visit_id=638518695054286411-3712660650&rd=1

    ◯パンダアップデートとは?一問一答で解説します

    https://mieru-ca.com/blog/panda-update/

    ◯【2024年最新】Googleコアアップデートの歴史を辿ってみたhttps://www.principle-c.com/column/seo/2021-history-of-google-update/

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    AI彼女ができる未来が来る?「AIがマルチリンガルになる現象」「人間の言語習得は生成AIに役立つ?」「AIの権利を認められた未来は近い」など、前回に続きAIについてりょーさんと徹底討論しました。

    【ことラボ】

    ◯Twitter → ⁠⁠https://x.com/KotoLaboRyo⁠⁠

    ◯YouTube → ⁠⁠https://www.youtube.com/@kotolabo⁠⁠

    【目次】

    0:00 物足りないから2回目

    1:31 LLMでは少数派の文法研究者

    8:19 AIがマルチリンガルになる現象

    17:32 AIにアニマシーを感じるか否か

    21:41 画像認識の汎用性はまだまだ

    29:38 AIの成長は連続的?離散的?

    36:31 AIも流暢性バイアスを持つ?

    39:57 人間の言語習得は生成AIに役立つ?

    46:09 AIの権利を認められた未来は近い

    56:13 AI彼女は危ない女?

    【参考文献】

    ◯Syntactic Structure from Deep Learning

    https://arxiv.org/abs/2004.10827

    ◯Tal Linzenの他の論文はこちら

    https://tallinzen.net/research.html

    ※"inductive bias" や "hierarchical generalization" というキーワードが入っているのは関連論文です。

    ◯すし大学

    https://sushiuniversity.jp/japanese/

    ◯LLMの現在

    https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

    ◯未来職安

    https://amzn.to/3xHo8BB

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    「大規模言語モデル」シリーズ撮り終わり雑談回。「単語ベクトルは"意味"を表しているのか?」「"干す"と"乾かす"の違いをAIは説明できる?」「AIと人間の言語習得は同じ?」など、AI専門家のりょーさんと徹底討論しました。

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    【目次】

    0:00 ノリも完璧なりょーさん

    5:03 専門用語の衝突にブチギレる

    12:44 単語ベクトルは「意味」を表しているのか?

    15:17 「干す」と「乾かす」の違いをAIは説明できる?

    33:19 AIと人間の言語習得は同じ?

    38:31 関係者全員AI説

    【参考文献】

    ◯ことばの意味 辞書に書いてないこと

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    AI技術者は泥臭い努力まみれでした。「データ王に俺はなる!!!」「大規模言語モデルに必要な子守りと学校教育」「泥臭い努力でデータの泥を取り除く」など、大規模言語モデル研究者たちの努力について話しました。

    【ことラボ】

    ◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo

    ◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

    【目次】

    0:00 データ王に俺はなる!!!

    1:02 コモン・クロールは海賊王の上位互換

    5:30 データの泥を取り除く

    16:58 大規模言語モデルの子守りは大変

    20:54 大規模言語モデルにも学校教育が必要

    25:23 泥臭い努力が大きなものを生む

    29:51 一番恥ずかしい思いをしたのはどっち?

    【参考文献】

    ◯大規模言語モデル

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    ◯大規模言語モデル開発における日本語 Web 文書のフィルタリング手法の検証(榎本 et al., 言語処理学会 2024)

    https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P8-6.pdf

    →動画内で紹介した「意味がありそうでない文字列」はここから。

    ◯ONE PIECE

    https://amzn.to/3VDysCl

    ◯ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成

    https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/A6-3.pdf

    ◯ゲンロン戦記

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    大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」とは?「単語を数字の組で表す」「ぬくもりを捨てることで実現した技術」「Transformerはとにかく何かいい感じになる」など、自然言語を扱うコンピュータ科学の技術について話しました。

    【ことラボ】

    ◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo

    ◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

    ◯「単語ベクトル」とは何か? → https://youtu.be/l8YCKz15Hn8

    【目次】

    0:00 コアラの対義語は?

    0:46 大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」

    6:36 単語を数字の組で表す

    14:32 実際には「次元圧縮」している

    18:00 対義語は真逆のベクトル?

    21:57 ぬくもりを捨てることで実現した技術

    26:56 素晴らしきNotionAI

    30:18 文脈化単語埋め込みは味付け化係

    38:34 とにかく何かいい感じになる

    43:33 ニューラルネットワークとは何なのか

    【参考文献】

    ◯大規模言語モデル

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    ◯キテレツおもしろ自然言語処理

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    ◯風俗の虫―捜査官が覗いた日本の風俗70年

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    ◯自然言語処理の必須知識!Word2Vec とは?

    https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/word2vec/

    ※単語ベクトルの出典

    ◯【入門】深層学習の革命児!Transformer を今こそ理解しよう

    https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/deep-learning-transformer/

    ※文脈化単語埋め込みの出典

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    ことラボのりょーさんをお招きした「大規模言語モデル」シリーズ。「手書きで小規模水野言語モデルを作ろう」「本質の遷移図から長年の工夫により実った」など、大規模言語モデルの根幹について話しました。

    【目次】

    0:00 大規模言語モデルについて気になるよね?

    2:00 りょーさんは自然言語処理の専門家

    5:00 手書きで小規模言語モデルを作ろう

    10:13 水野言語モデルでどんな文が生成できる?

    15:39 NotionAIの有効な使い方

    24:36 本質は遷移図、長年の工夫が実る

    【参考文献】

    ◯LLMの現在(スライド)

    https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

    ◯大規模言語モデル

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  • おもしろ技術ブログ回です。「おばあちゃんが寝るとエラーが起きる」「中国人が出社するとネットが遅くなる」「おばあちゃんにインストールキーを吐かせる」など、笑っちゃう技術記事を紹介しました。

    【目次】

    0:00 『鬼滅の刃』に関するとある技術トラブル

    3:26 Qiitaカンファレンスの基調講演

    7:12 おばあちゃんが寝るとエラーが起きる

    14:43 デバッグはウミガメのスープ

    16:57 中国人が出社するとネットが遅くなる

    23:52 おばあちゃんの温情に付け込む技術

    29:29 おばあちゃん直伝「ナパーム弾の作り方」

    32:59 論文にできないエンジニアのやらかし

    34:55 1日1失敗 アドベントカレンダー

    44:12 技術ブログで人の失敗も許容できる

    【Qiita Conference 2024】

    ◯Day1 → https://youtu.be/xv8ChImHIEk

    ◯Day2 → https://youtu.be/vm3b6wdAuzw

    ◯Day3 → https://youtu.be/J9FlEz0vg0I

    ※ゆるコンピュータ科学ラジオの基調講演は2日目にありました。

    【参考文献】

    ◯UTF-8のテーブル(MySQL5.6)に竈門禰󠄀豆子が格納できない問題を調べてみた

    https://qiita.com/ykami/items/d45ec72f8a5ea8b3288d

    ◯祖母が就寝するとDBインサートができなくなる

    https://qiita.com/bohemian916/items/46f9f1e8bb32fc0a1f99

    ◯「中国人のAさんがお茶を淹れると会社のネットが繋がらなくなる」そんな訳ないと思いながら調べたら…まさかの日常ミステリー

    https://togetter.com/li/1618067

    ◯テスト文字列に「うんこ」と入れるな

    https://www.infiniteloop.co.jp/tech-blog/2021/09/unko/

    ◯本番サーバー60台のホスト名を全部 cat にしてしまった話

    https://qiita.com/yonex/items/204a5f41d1b40efe305e

    ◯Science Fictions あなたが知らない科学の真実

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089114584

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  • プログラミング言語の意味論の勉強をしたら7時間がムダになりました。「自作プログラミング言語に憧れる」「意味論なのに意味論じゃなかった」「自然言語は本当に出来が悪い?」など、意味論について勉強した成果を話しました。

    【目次】

    0:00 引き続き温泉旅館からお届け

    4:05 自作プログラミング言語に憧れる

    10:00 7時間40分がムダになった真相

    14:43 山に登り、意味論の景色を見た

    26:28 言語学が定義する意味はどこまで?

    34:56 自然言語は本当に出来が悪いのか?

    47:33 大学生は勉強しよう

    【参考文献】

    ◯プログラミング言語の形式的意味論入門

    https://amzn.to/3R4TIiQ

    ◯型理論

    https://amzn.to/3KugmNT

    ◯新装版 プログラミング言語の基礎理論

    https://amzn.to/3wYdhTj

    ◯論理学をつくる

    https://amzn.to/4bHFlJB

    ◯チューリングを読む コンピュータサイエンスの金字塔を楽しもう

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    ◯形式意味論入門

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  • 私生活の不満をぶちまけた雑談回。「セールだったマグカップがもたらした惨劇」「ケチすぎて茶渋が洗うタイミングが分からない」「老いを感じるふたり」など、究極のコスパを求めた生活について話しました。

    【目次】

    0:00 マグカップを買うまでの経緯

    4:35 マグカップがもたらした惨劇

    6:40 惨劇の第2章、フタの適合企画

    11:12 現代社会の不便さにキレる堀元

    15:32 結論:技術革新は起きていない

    18:45 茶渋は限界まで洗うべきではない

    21:33 一番の問題は歯のコーヒー渋

    23:24 ケチすぎて顔を犠牲にする水野

    28:24 人に会うときは臭う方が得

    【参考文献】

    ◯Invention and Innovation

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089403266

    ◯サーモス 保温マグカップ 350ml JDC-351ESP

    https://amzn.to/3TyLdyk

    ※動画内で紹介されたマグカップ

    ◯アイリスオーヤマ 家具転倒防止伸縮棒ML

    https://amzn.to/4dUJ4F9

    ※水野の家で余ってる突っ張り棒。ほしい方は[email protected] までメールください!

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  • チャールズ・バベッジは偉人だけど全部惜しい。「進学先にも恵まれず保守派と戦った」「世界初だから職人への報酬が高すぎた」「職人のせいで機械式コンピュータが未完」など、バベッジが揉めた話をしています。

    【目次】

    0:00 自営業者が必ず通るミスとは?

    1:44 バベッジは偉人だけど惜しい

    3:43 行く先々も惜しい

    7:38 いくら天才でも凡人でも同じミスをする

    22:47 惜しかったからこそ生まれたドラマ

    24:32 バベッジエアプ撃墜講座

    【参考文献】

    ◯バベッジのコンピュータ

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    ◯チャールズ・バベッジ: コンピュータ時代の探索者

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0004280002

    ◯ディファレンスエンジン

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    ◯The Indifference Engine

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  • 歯車でコンピュータを作った「機械式コンピュータの父」、チャールズ・バベッジの人生を追います。当時世界一の技術で歯車コンピュータを作った動機は、「人命を救うため」でした。

    【目次】

    0:00 プリンターは人命を救う?

    0:30 バベッジはコンピュータのどんな父?

    5:51 歯車だけでコンピュータが作れる

    10:22 人が介入すると必ずミスる

    18:50 こんなに優秀なのになぜ知名度が低い?

    【参考文献】

    〇チャールズ・バベッジ: コンピュータ時代の探索者

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0004280002

    〇復刊計算機の歴史 ―パスカルからノイマンまで―

    https://www.valuebooks.jp/bp/VS0016547803

    〇バベッジのコンピュータ

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    〇第二階差機関が動く動画

    https://vimeo.com/49080293

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  • 現代のイノベーションは加速しているのか?「イノベーションを数値化した論文」「Instagramは我々の生活を変えてない」「ここ50年でイノベーションがピークなのは3分野だけ」など、イノベーションの隠された真実を話しました。

    【VBで販売中!堀元読書メモ付きの書籍たち

    ◯Invention and Innovation: 歴史に学ぶ「未来」のつくり方

    → https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089403266

    ◯データセキュリティ法の迷走

    ・バリューブックス → https://www.valuebooks.jp/bp/VS0088528762

    ・YouTube → https://youtu.be/HeQJvgaZp50

    ◯クジラと話す方法

    ・バリューブックス → https://www.valuebooks.jp/bp/VS0088362069

    ・YouTube → https://youtu.be/1tsS-A_g0As

    ◯運動の神話

    ・バリューブックス

    上 → https://www.valuebooks.jp/bp/VS0084749534

    下 → https://www.valuebooks.jp/bp/VS0084749543

    ・YouTube → https://youtu.be/yVV08GZ7sm0

    【目次】

    0:00 イノベーションは加速している?

    1:56 ブレイクスルーの数を数値化

    7:43 1880年代は革命の黄金期

    12:58 イノベーションの加速度を実感で測るな

    19:21 現代でイノベーションが起きた3分野

    26:58 取り締まり警察の参考書

    31:16 バリューブックスで買うと読んだ気になれる

    【参考文献】

    ◯Measuring Technological Innovation over the Long Run

    https://www.nber.org/papers/w25266

    ◯不確実性の時代

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    ◯ゆる民俗学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/2OPaWdgRVuUv5jLeFBViDU⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる天文学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/6CGctNRBpOJmNPPSbvGV51 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる書道学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/03kMZOoIJS9ybknZGv3zXc⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる生態学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/7tTeHy7MjTGmrFrPGmjwMz⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる哲学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/7t8NNVqRiisEHL4HG9tArT⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

  • ムーアの法則は間違いだらけでした。「未来予測はしてないし、そもそも法則じゃない」「"18ヶ月"という数字の出自は不明」「カッコよくイキれる形で拡散されてしまった」など、ムーアの法則の誤解を話しました。

    【目次】

    0:00 信じるか信じないかはあなた次第

    0:26 なぜか説明が曖昧になってしまう法則

    2:36 知ると怖い一次資料と存在しない数字

    8:57 知られていないよく知られた法則の真相

    14:55 カッコよくイキれる形で拡散されていく

    16:32 半導体の集積密度はそろそろ限界?

    19:20 都市伝説みたいな法則は思い出の逸話

    【参考文献】

    ◯Cramming more components onto integrated circuits

    https://hasler.ece.gatech.edu/Published_papers/Technology_overview/gordon_moore_1965_article.pdf

    ※ムーアが『Electronics』に寄稿した記事

    ◯Progress In Digital Integrated Electronics

    https://www.eng.auburn.edu/~agrawvd/COURSE/E7770_Spr07/READ/Gordon_Moore_1975_Speech.pdf

    ※ムーアがIEDMの基調講演で話した内容のテキスト版

    ◯「間違いだらけ」のムーアの法則

    https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/semicon/1088866.html

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    【堀元見プロフィール】

    慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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    【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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    ◯ゆる生態学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/7tTeHy7MjTGmrFrPGmjwMz⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    ◯ゆる哲学ラジオ (⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/7t8NNVqRiisEHL4HG9tArT⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)