Episodit
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Les textes, les images et les audios générés par les intelligences artificielles génératives qui circulent en ligne sont les témoins des progrès extraordinaires de l’IA ces dernières années. Avec la mise à disposition de logiciels comme ChatGPT et Midjourney au grand public, il est de plus en plus difficile de déceler le vrai du faux sur le web. Couplés avec les phénomènes des fake news et la viralité des réseaux sociaux, la vague des IA génératives soulèvent de vrais enjeux politiques et sociaux.
Basées sur des principes de probabilité, les IA ont, pour le moment, toujours besoin d’une main humaine pour être guidée et vérifiée. Les modèles d’IA génératives peuvent-ils encore s’améliorer ? Comment peut-on détecter et contrôler ces contenus générés par des machines ? Quel est le rôle des médias et des pouvoirs publics dans cette lutte contre la désinformation ?
Pour y répondre, Eric Nahon reçoit ce mois-ci deux experts en la matière :
Gabriel Turinici, professeur de mathématiques à l'Université Paris Dauphine – PSL spécialisé dans les algorithmes d’écriture automatique, chercheur du laboratoire CEREMADE Estelle Cognacq, journaliste et directrice de l’Agence Radio France, qui œuvre à vérifier les sources des informations diffusées par les antennes de France Info.Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
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Lorsqu'on parle de big data, on parle de millions de données collectées en ligne. Des surfaces locatives, des clics sur des vidéos, des photos de chats... Ces énormes jeux de données complexes, par leur volume, font le bonheur des data scientists et permettent de nourrir les intelligences artificielles.
C'est grâce à cette mise en données du monde que les IA peuvent désormais prédire le cours d'une action, les futurs achats d'un internaute, voire ses intentions de vote.
Les données sont au cœur de l'IA, mais d'où viennent-elles réellement ? Quand a-t-on commencé à les collecter ? Que peuvent-elles nous dire sur notre monde... et sur notre avenir ?
Pour tenter d'y répondre, Eric Nahon reçoit ce mois-ci :
- Henri Isaac, maître de conférences à l'Université Paris Dauphine - PSL, auteur de nombreuses publications sur la transformation digitale dans les organisations, et président du think tank Renaissance Numérique
- Théo Delemazure, doctorant en intelligence artificielle à l’Université Paris Dauphine - PSL, connu pour son site « C’est de droite ou de gauche » qui a cartonné sur les réseaux sociaux
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Puuttuva jakso?
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La construction de milliards de téléphones portables, d’ordinateurs, mais aussi les réseaux, les data-centers, le trafic des données... ont un coût pour la planète.
Les progrès de l’IA et du numérique s'accompagnent d'impacts colossaux en termes de consommation énergétique et d’émission de gaz à effet de serre.
Comment estimer la pollution du numérique ? Comment prendre en compte l’impact environnemental dans nos usages des technologies ? Dans la conception d’une IA ?
À l’heure de l’urgence écologique, le numérique “durable” est-il un paradoxe ?
Au micro d’Ex Machina ce mois-ci, Eric Nahon reçoit :
- Stéphanie Monjon, enseignante-chercheuse en économie, spécialiste des politiques climatiques, et déléguée à la responsabilité environnementale de l’Université Paris Dauphine – PSL
- Jean Ponce, professeur d’informatique à l’ENS, spécialiste de l’IA et de la vision artificielle, et directeur scientifique de l’institut 3IA PRAIRIE.
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Parce que l'IA et les données sont un enjeu économique majeur, elles sont aujourd’hui un véritable enjeu stratégique pour les gouvernements.
À l'heure où les prouesses de ChatGPT défrayent la chronique, comment l'intelligence artificielle bouleverse le monde des humains et les relations politiques entre états ?
Entre accès aux données, surveillance des citoyens et infrastructures réseau : quels nouveaux conflits pourraient émerger, ou émergent déjà, dans cette bataille internationale de l'IA ?
Pour tenter d'y répondre, Eric Nahon reçoit ce mois-ci Isabelle Ryl, directrice de l'institut 3IA "PRAIRIE" (PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE) et co-auteure de “Géopolitique de l'IA : les relations internationales à l’ère de la mise en données du monde“ avec Peter Burgess et Jamal Atif (Éd. Le Cavalier Bleu, 2022).
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Un algorithme doit garantir à ses utilisateurs de leur apporter la meilleure solution. Mais il doit aussi rester fidèle aux intérêts collectifs et aux objectifs pour lesquels il a été créé. Pour s’en assurer, la création d’un algorithme ne peut donc pas être détachée du contexte social et humain dans lequel il est déployé.
Comment s’assurer qu’un algorithme reste loyal ? Comment éviter les biais algorithmiques ?
L’éthique de l’intelligence artificielle pose ainsi la question de la responsabilité de toute la chaîne d’acteurs humains qui la développe, l’exploite et la contrôle. Et si tout ne devait pas être automatisé ?
Pour tenter d’y répondre, Eric Nahon reçoit Isabelle Falque-Pierrotin, conseillère d’État, ancienne présidente de la CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés), et Virginie Do, doctorante en intelligence artificielle à l’Université Paris Dauphine – PSL (LAMSADE).
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Une entreprise génère énormément de données, sur son activité mais aussi sur ses employés, de la première étape de recrutement jusqu’à la fin de leur carrière. Grâce à l'intelligence artificielle et au traitement de la big data, il est désormais possible d'exploiter ces données pour mieux gérer l’entreprise. Comment les algorithmes peuvent-ils accompagner les managers, les ressources humaines... le contrôle de gestion ?
Ces nouvelles pratiques soulèvent la question de la dimension humaine, profondément essentielle au management. Comment encadrer ce management algorithmique ? À quoi ressemblera l'entreprise de demain ?
Pour tenter de répondre à ces questions, Eric Nahon reçoit deux experts du monde de l'entreprise : Nicolas Berland, professeur spécialisé en contrôle de gestion et pilotage des organisations, et Sébastien Damart, enseignant-chercheur en management, tous deux vice-présidents de l'Université Paris Dauphine – PSL.
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Entre la machine de calcul imaginée par Alan Turing en 1936 et l’algorithme conçu par DeepMind pour battre des humains au jeu de go, l'intelligence artificielle a bien changé, dans sa forme comme dans les ambitions qu'elle porte.
Ce mois-ci, Eric Nahon est rejoint par le professeur Jamal Atif, Vice-président en charge du Numérique de l’Université Paris Dauphine – PSL et directeur scientifique de l’institut de recherche PRAIRIE, pour retracer l'histoire de l'IA. Il nous invite à remonter le temps, depuis les pères fondateurs de l'informatique des années 50 jusqu'aux dernières avancées du deep learning appliqué à la chimie. Un voyage entre les époques et les illusions, des militaires à la culture geek, qui nous aide à mieux comprendre les enjeux auxquels sommes confrontés aujourd'hui.
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L’intelligence artificielle peut-elle produire de l’art ? Composer de la musique ? Quand les algorithmes créent (et vendent) des oeuvres : menace ou opportunité pour le marché de l’art ?
L'Art est le thème de l’épisode qui ouvre cette nouvelle saison d’Ex Machina sur les enjeux sociétaux de l’ère des algorithmes.
Pour tenter de répondre à ces questions, Eric Nahon reçoit Florian Yger, maître de conférences à l'Université Paris Dauphine – PSL, membre du laboratoire LAMSADE et de l’institut PRAIRIE. Il est à l'origine de Rasta, une application qui permet de reconnaître automatiquement le style et le mouvement artistique d'une œuvre d'art.
En face, Samuel Bianchini, artiste et enseignant-chercheur à l'École nationale supérieure des Arts Décoratifs (EnsAD), également un établissement de l’Université PSL. Au croisement de problématiques esthétiques, technologiques et politiques, ses travaux sont en relation étroite avec sa pratique artistique, qui a donné lieu à plus de 100 expositions à travers le monde.
Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche humaine et pluridisciplinaire de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
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« Les outils numériques font de nous des êtres hors sol ; on est de moins en moins en contact avec le réel, les humains, la nature, la terre. »
Si la science-fiction imaginait des voitures pilotées par des robots, ce sont aujourd’hui les algorithmes qui dirigent nos chauffeurs et livreurs à vélos. Les progrès apportés par les nouvelles technologies ne sont plus à prouver, mais la mondialisation commerciale et les modèles économiques de l’ère digitale continuent de creuser les inégalités entre les personnes et les territoires. Alors que le verbe “ubériser” fait son entrée dans le dictionnaire, les conséquences profondes de la révolution numérique sont encore largement à venir. Peut-on encore croire en un futur meilleur ?
Dans ce 8e épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon fait le point sur les bons et les mauvais côtés de cette ère des algorithmes qui fait l’objet de cette Saison 1.
Pour en débattre, il reçoit :
- El Mouhoub Mouhoud, économiste spécialiste de la mondialisation, des délocalisations et relocalisations, et président de l’Université Paris Dauphine – PSL depuis décembre 2020
- Dominique Méda, philosophe et sociologue spécialiste du travail et des politiques sociales, directrice de l’IRISSO, Institut de Recherches en Sciences Sociales de l’Université Paris Dauphine - PSL
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« Aujourd'hui, en France, les certifications de médicaments vont utiliser de plus en plus de données de vie réelle, aussi bien en phase des essais cliniques, qu'une fois qu'il y a une mise sur le marché pour le suivre l’efficacité des médicaments. »
La numérisation des données de santé a eu un impact considérable sur le traitement et la collecte de données essentielles à la réalisation d'études qui vont contribuer à mettre au point de manière plus rapide des nouveaux traitements et améliorer le système de remboursement des patients. Comment nos données de santé sont-elles collectées ? Peut-on refuser de les partager ? Et qui peut s'en servir, ces données qui nourrissent les algorithmes et la recherche ?
Dans ce 7e épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon reçoit :
- Florence Jusot, professeure en sciences économiques à l'Université Paris Dauphine - PSL (LEDa) et chercheuse associée à l'Irdes, l’institut de recherche et documentation en économie de la santé
- Emmanuel Bacry, directeur de recherches CNRS à l'Université Paris Dauphine - PSL (CEREMADE) et directeur scientifique du Health Data Hub
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« Le concept de fairness renvoie à la qualité idéale de l’algorithme qui est celui de ne pas être à l'origine de décisions discriminatoires ».
On laisse aujourd’hui à des intelligences artificielles la responsabilité d’accorder un prêt bancaire, de sélectionner une candidature, ou même de juger un délit. Mais puisque ce sont des humains qui l'ont créé, comment s'assurer qu'un algorithme a été conçu sans biais ?
Les intelligences artificielles se nourrissent de données socio-économiques issues d’une société qui, elle-même, n’est pas égalitaire. L’IA est-elle condamnée à reproduire ces inégalités ? Comment la loi peut-elle contrôler ces biais algorithmiques ?
Dans ce 6e épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon reçoit :
- Olivia Tambou, maître de conférences en droit européen et membre du Centre de Recherche en Droit Dauphine (CR2D), qui s’intéresse à l’encadrement éthique et juridique des données qui nourrissent les IA
- Thierry Kirat, directeur de recherche au CNRS en sociologie et membre de l’institut de recherche en sciences sociales de l’Université Paris Dauphine – PSL (IRISSO). Ses recherches portent sur les enjeux juridiques et sociaux de l'intelligence artificielle.
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« Pour le métier de journaliste c'est une révolution, à mon sens, aussi importante que l'arrivée de l'informatique dans les rédactions »
Nous sommes inondés de news sur Internet, mais toutes ne sont pas écrites par des journalistes. Certaines le sont par des algorithmes d’écriture automatique. Ce sont pour le moment principalement des informations financières, des papiers chiffrés ou des résultats sportifs écrits en temps réel et publiés juste à la fin du match... Mais ces robots-journalistes pourront-ils remplacer les humains ? Comment les intelligences artificielles sont-elles utilisées pour le travail journalistique ? À l’ère des fake news, quels enjeux soulèvent l’arrivée de ces algorithmes ?
Dans ce 5e épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon reçoit Pascal Guénée, professeur de journalisme, directeur d’IPJ Dauphine – PSL et Président de la Conférence des Écoles de Journalisme (CEJ) et Gabriel Turinici, professeur de mathématiques spécialisé en algorithmes d’écriture automatique.
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« Tout d’un coup on est passés à des centaines, des milliers, de cours en visioconférence. »
Comme beaucoup de secteurs, l’enseignement supérieur a été profondément bouleversé par la crise sanitaire. Mais de cette expérience traumatique, les enseignants ont tiré des leçons. MOOC, cours en ligne, webinaires, SPOC, tutos vidéo... Si les professeurs ne sont pas (encore) des machines, ils explorent de nouvelles manières d’enseigner grâce aux outils digitaux et aux algorithmes.
Comment les outils numériques nous aident-ils à développer les compétences que l'on attend des étudiantes et des étudiants aujourd'hui ?
Dans ce 4e épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon reçoit Sophie Méritet, maîtresse de conférences en économie à l’Université Paris Dauphine - PSL, et Pierre Laniray, enseignant chercheur et Délégué à l'Innovation et à l'Accompagnement Pédagogiques.
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« La transparence, c’est un besoin en démocratie : savoir comment la décision a été prise et par qui »
Trump, l'invasion du Capitole, mouvements complotistes, fake news... On commence à identifier les menaces que font peser les algorithmes sur la démocratie.
Les IA serviraient-elles à nous surveiller et nous empêcher d'avoir accès aux informations importantes, notamment sur les réseaux sociaux ? D’un point de vue plus optimiste, est-ce que les algorithmes peuvent nous aider à prendre les bonnes décisions ?
Dans ce troisième épisode d’Ex Machina, Eric Nahon reçoit Jérôme Lang, médaille d'argent du CNRS, directeur de recherche en intelligence artificielle au Laboratoire d’Analyse et de Modélisation des Systèmes d’Aide à la Décision de l'Université Paris Dauphine - PSL (LAMSADE), et Alexandre Allauzen, chercheur en computer science expert en algorithmes, également rattaché au LAMSADE.
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« Seul 1% des vendeurs sur Etsy gagne l’équivalent du SMIC grâce à la plateforme »
On parle souvent de l’ubérisation du travail et du succès de l’économie des plateformes numériques. Mais ces nouveaux travailleurs indépendants le sont-ils vraiment ? Les algorithmes influencent-ils les créateurs ? Doit-on réguler ces plateformes ?
Penchons-nous sur le cas d’Etsy, la plateforme d'e-commerce dédiée à la vente de produits faits main entre particuliers.
Dans ce deuxième épisode d’Ex Machina, Eric Nahon reçoit Eric Brousseau, professeur d’économie (laboratoire Dauphine Recherches en Management) et directeur de la Chaire Gouvernance & Régulation, et Anne Jourdain, maîtresse de conférences et chercheuse en sociologie du travail (Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales).
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« C’est autour de ce terme "Intelligence Artificielle" que se cristallise les fantasmes. »
Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle concrètement ? Qui sont ces "microtravailleurs" invisibles qui nourrissent les bases de données indispensables au fonctionnement des IA ?
Dans ce premier épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon reçoit Pauline Barraud de Lagerie, maîtresse de conférence et chercheuse en sociologie du travail (institut IRISSO), et Yann Chevaleyre, professeur de mathématiques et chercheur en méthodes d’apprentissage automatique (laboratoire LAMSADE).
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L'Université Paris Dauphine - PSL vous présente son nouveau podcast "Ex Machina : l'ère des algorithmes".
Découvrez, une fois par mois, un dialogue de 30 minutes entre deux chercheur.e.s de l'université pour mieux comprendre les enjeux multi-facettes de l'intelligence artificielle et son impact sur nous, les humains.
Premier épisode "IA : qui sont les humains derrière la machine ?" vendredi 15 octobre 2021 sur toutes les plateformes d'écoute de podcasts.
Ex Machina est un podcast du programme "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
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