Episodit
-
У цьому випуску наші ведучі продовжують обговорювати новини зі світу штучного інтелекту 🌐.
💡 Від аналізу нових функцій AI-моделей від Anthropic та їх впливу на бізнес до вічної суперечки JavaScript vs Python і особливостей TypeScript — ця розмова насичена інсайтами!
🤖 Як себе проявляють інструменти на кшталт GitHub Copilot і Cursor? Яке середовище розробки краще: IntelliJ чи VS Code? Ділимось порадами для програмування, хитрощами з AI і обговорюємо, як ChatGPT може змінити підхід до кодування.
🎮 У світі ігор ми обговорюємо вплив генеративного AI на графіку та дизайн ігор, ставимо під сумнів, як технології змінюють індустрію. Також обговорюємо важливі питання, як-от фільтрація контенту в соцмережах і поведінковий аналіз у пошуку від Google.
💬 Наприкінці ми говоримо про виклики, з якими стикаються новинні ресурси в епоху штучного інтелекту.
00:26 — оновлені моделі Anthropic та нові фічі
05:03 — автоматизація та нові інструменти
13:00 — JavaScript vs Python у програмуванні
20:37 — використання GitHub Copilot та Cursor
30:23 — ChatGPT як інструмент програмування
32:00 — AI для фільтрування контенту в соціальних мережах
33:30 — генеративні моделі в іграх
42:40 — ChatGPT додав пошук
48:47 — пам'ять ChatGPT та особисті дані
53:24 — виклики для новинних ресурсів у епоху AI
Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски! 🎧🔥
-
У цьому епізоді наші ведучі Павло Дмитрієв, Євген Москвіта та Михайло Гірняк заглиблюються у гострий конфлікт між Automattic та WP Engine, досліджуючи юридичні та ліцензійні суперечки, які сколихнули світ опенсорсу. Який вплив це має на користувачів WordPress, та як це формує майбутнє технологічних альтернатив?!
Також ми обговорюємо суперечки, пов'язані з опенсорс-проєктами, включаючи виклики комерціалізації. Поговоримо про вплив Ілона Маска на бізнес і робототехніку, де ми аналізуємо реалії розвитку гуманоїдних роботів і їхню здатність конкурувати з людською ефективністю. Крім того, обговорюємо нещодавні скорочення в Facebook.
Наприкінці ми розміркуємо над тим, як технології продовжують трансформувати робоче середовище — від впливу штучного інтелекту на продуктивність до розвитку нових моделей програмування і майбутнього енергетичних технологій.
00:50 — конфлікт між Automattic та WP Engine05:19 — юридичні аспекти та наслідки конфлікту
12:35 — виклики та можливості Open Source
15:30 — скандали в Open Source: Unity та Godot
20:36 — Ілон Маск: вплив на бізнес та технології
31:51 — скорочення в Facebook та його наслідки
41:02 — технологічні новинки та їхнє застосування
43:25 — Cursor: переваги та недоліки
47:18 — огляд нових моделей LLM
50:16 — майбутнє ядерної енергетики та технологій
Діліться своїми думками щодо дискусії про опенсорс та новітні технологічні тренди! -
Puuttuva jakso?
-
У цьому випуску наші ведучі Павло, Євген, та Михайло обговорюють найсвіжіші новини зі світу технологій:
👓 Окуляри Ray-Ban з вбудованою камерою.
🔐 Проблеми конфіденційності та можливості редагування відео від Meta.
🧠 Недоліки Advanced Voice Mode від OpenAI й дискусії про їхній підхід до досліджень.
Також обговоримо різні аспекти науки, технологій та їх вплив на суспільство, наукові відкриття, відзначені Нобелівською премією, та вклад DeepMind у науку.
А також занурюємось у теми оптимізації чіпів за допомогою штучного інтелекту, безпеки браузерів, WebAssembly, LLVM та сучасні фреймворки.
Цей епізод не можна пропустити! 🔥🎧
00:35 — окуляри Ray-Ban та питання конфіденційності
05:05 — генерація та редагування відео в Meta
06:33 — проблеми з Advanced Voice Mode від OpenAI
09:09 — критика OpenAI та їхній підхід до наукових досліджень
13:20 — покращення штучного інтелекту та його застосування
17:40 — Нобелівська премія з фізики та нейронні мережі
21:00 — вклад DeepMind у науку
26:15 — проблеми в науці та медіа
36:07 — злам стартапів та безпека даних
37:58 — безпека браузерів та кастомізація
43:52 — WebAssembly та його можливості
46:13 — LLVM: основи та застосування
50:28 — сучасні фреймворки та їх вплив на розробку
-
У цьому випуску наші ведучі Павло Дмитрієв, Євген Москвіта та Михайло Гірняк діляться останніми технологічними новинами.
Почнемо з обговорення нової моделі OpenAI та її потенціалу. Чи матиме ця революційна технологія суттєвий бізнес-імпакт?!
Далі ми розглянемо суперечку навколо терміна “thinking” в контексті AI. Чому цей термін викликає так багато суперечок і чому він може бути оманливим? Наші експерти поділяться своїми думками.
Також ми обговоримо останній реліз продуктів Apple. Чи є в ньому щось дійсно революційне, чи це просто чергове знайоме оновлення? Ми порівняємо нові пропозиції Apple з досягненнями Android.
На останок, не пропустіть нашу дискусію про те, як AI трансформує світ подкастів і забезпечує безпеку автономних автомобілів.
Приєднуйтесь до розмови прямо зараз!
00:35 — огляд нової моделі OpenAI
07:07 — проблеми з новими моделями
09:00 — порівняння з попередніми моделями
11:32 — використання AI в програмуванні
16:01 — критика терміна 'thinking' в AI
17:07 — стартапи та їх роль у технологіях
21:06 — генерація відео та музики за допомогою AI
22:40 — судові справи та етика в музиці
24:06 — порівняння Apple та Android: якість звуку та відео
34:30 — розкладні телефони
39:31 — модульні ноутбуки та їх переваги
43:23 — використання штучного інтелекту в подкастах
48:20 — інновації в генерації зображень за допомогою LLM
51:51 — автономні автомобілі та їх безпека
-
У цьому випуску обговорюємо гучні провали в ігровій індустрії, як-от Concord від Sony та Dustborn, яку підтримав Євросоюз. Порівнюємо ці фіаско з тріумфом Borderlands 3 й обговорюємо, чому одні проєкти провалюються, а інші досягають вершини! 🎮
Розбираємо серіал Fallout, очікування від гри Civilization 7 і занурюємось у світ геймінгу з нейроінтерфейсами! 🤖Також говоримо про штучний інтелект: від відкриттів DeepMind до стартапів на мільярди. Чи зможе AI змінити світ програмування?
🎙️ Дізнайся більше!
00:30 — провал гри Concord
05:00 — провал гри Dustborn
06:45 — успіх гри Borderlands 3
08:28 — екранізація гри Fallout та очікування від гри Civilization 7
15:00 — клавіатури: довговічність та задоволення
19:04 — DeepMind: новини зі світу штучного інтелекту
26:06 — SSI: стартап Іллі Суцкевера зі значним фінансуванням
30:25 — розслідування NVIDIA та питання монополії
37:17 — використання штучного інтелекту в літературі
46:46 — застосування ШІ в програмуванні
-
В новому епізоді наші ведучі Павло та Євген обговорили найактуальніші новини зі світу IT! 🚀
💥 Серед головних тем:
- Epic Games Store тепер доступний на iOS... але тільки в Євросоюзі!
- Ностальгуємо разом: пригадуємо сервіси для перекидання файлів з минулого. Обговорюємо екстрадицію Kim Dotcom в США.
- Технології для програмістів на максимумі! Розбираємо інструменти, що допомагають генерувати код швидше і продуктивніше.
- Як зміни в Google Chrome можуть змусити програмістів переглянути свій вибір браузера?
- Блокування реклами, захист відеоконтенту, криптографія та новинки з конференції Made By Google.
- На останок, відхід співробітників з OpenAI та анонс GitHub Models від Microsoft.
Не пропустіть цей епізод – він обіцяє бути насиченим та інформативним! 🎧
00:20 — Epic Games Store запускається на iOS
06:39 — екстрадиція Kim Dotcom в Сполучені Штати
11:52 — різні інструменти для написання коду
17:45 — останні новини у сфері програмування
24:20 — захист відео контенту
27:35 — криптування
29:55 — новинки від Google та Samsung
37:12 — відхід співробітників з OpenAI
40:55 — анонс сервісу GitHub Models від Microsoft
Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски. Будь в курсі останніх новин зі світу IT.
-
У цьому епізоді наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта обговорюють кризу в компанії Intel і скорочення персоналу, падіння акцій Tesla через проблеми з електромобілями та думки Марка Цукерберга про штучний інтелект і нових лідерів на арені чат-ботів.
Дізнайтесь про битви за дані, включаючи заборони на індексацію Reddit та роль OpenAI у зборі даних.
Ми також обговорюємо важливість підтримання чистих джерел даних для збереження цілісності інтернету, вплив технічних збоїв на бізнес і необхідність регулювання. Додатково, дізнайтесь про майбутнє цифрової валюти з Telegram Web 3.0 та вплив ботів і штучного інтелекту на коментарі.
🎙️🔊Слухайте наш подкаст, щоб дізнатися більше!
00:27 — криза в Intel03:34 — тиждень репортів high-tech компаній
05:03 — LLM від OpenAI: сегментація та трекінг на відео
15:54 — стартап Perplexity та robots.txt
16:24 — боротьба за доступ до даних
25:00 — популярність дистрибутивів Linux
26:39 — валюта Telegram і Web 3.0
38:27 — вплив ботів та штучного інтелекту
-
Приєднуйся до розмови про світ нейромереж у нашому новому випуску!
Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта обговорюють новаторське дослідження інтерпретації фіч нейромережі за допомогою Sparse Autoencoder, розкриваючи, як дослідники дістали ці фічі. Розмова охоплює такі теми, як навчання нейронних мереж, використання нейронок у музиці та дизайні, проблема креативності в нейронних мережах, спроби автоматизувати креативні процеси.Також обговорюємо регулювання даних у ЄС, вплив GDPR та питання антиконкурентної поведінки компаній і можливих наслідків для ринку.
Дізнайтеся про експеримент Павла з внутрішньою валютою Telegram.00:33 — дослідження фіч нейромережі та складність їх знаходження
07:09 — дослідження нейромереж як інвестиція
13:02 — навчання нейронних мереж та креативність
17:52 — проблема автоматизації креативних процесів
23:27 — законопроєкт Євросоюзу про чат-контроль
25:04 — регуляція даних в Євросоюзі: GDPR та штрафи за порушення
31:01 — наслідки постійних штрафів для компаній
40:32 — внутрішня валюта в Telegram та можливість зловживання
48:55 — телеграм-боти з внутрішньою системою розрахунків
Вмикайтесь! Буде цікаво! 😉
-
Цього разу наші ведучі Павло Дмитрієв, Євген Москвіта та Михайло Гірняк запросили особливого гостя - Миколу Голубчика, Delivery Manager з компанії Wezom, щоб обговорити вічне протистояння між розробниками та менеджерами проєктів!
Дізнайтеся, як PM можуть перетворитися з "перешкод" на незамінних союзників у забезпеченні цінності проєкту. Обговоримо роль PM між розробниками та стейкхолдерами, та як PM допомагають розв'язувати комунікаційні проблеми й формувати цінності проєкту.
Також розглянемо ключові ролі, відповідальність та навички комунікації, що роблять команди успішними. Отримайте практичні поради, дізнайтеся про проблеми в IT-освіті та як автоматизація може змінити майбутнє проєктного менеджменту.
І наостанок, дізнайтеся, як PM все встигають та яку роль відіграють у кар’єрному шляху розробника.
01:19 — проблеми вічного протистояння між розробниками й PM
06:10 — комунікація - ключовий аспект роботи PM
09:18 — роль PM у комунікації та розумінні технічних аспектів
18:42 — цінності PMа
22:54 — проблема освіти в IT-сфері
28:54 — навчання команди розумінню бізнес-цілей
35:56 — відповідальність PM за проблеми команди
41:52 — роль штучного інтелекту в роботі PM
45:51 — мінімізація комунікації з токсичними співробітниками
50:03 — ефективна комунікація з розробниками
Не пропустіть цю цікаву розмову! 🎧
-
Цього разу наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта повернулись зі свіжою порцією новин з WWDC 2024! Ми зібрали та поділились найцікавішими та основними оновленнями, такими як можливість керувати iPhone з MacBook, кастомізація іконок, калькулятор на iPad, покращення фотоапарату та нові функції Photos та іншe.
Також обговорюємо зберігання фотографій та безпеку даних, інтеграцію додатків з Apple Intelligence, штучний інтелект та машинне навчання від Apple.
Також, дізнавайтесь про співпрацю Apple з OpenAI, генерацію зображень та контекстуальний пошук, розвиток мови Swift та її нові функції для системного програмування, ігрову консоль Playdate та бібліотеку для тестування Swift.00:22 — WWDC 2024
03:04 — нові функції від Apple
08:23 — покращення фотоапарата та функції Photos
11:35 — Apple Intelligence
22:41 — робота Apple над локальним використанням моделей
29:33 — співпраця Apple з OpenAI
37:15 — галюцинації в моделях глибокого навчання
41:05 — розвиток мови Swift і його використання в системному програмуванні
53:00 — WebXR в Safari: чому досі немає?
🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски. Будь в курсі останніх новин зі світу IT.
-
Приєднуйтеся до Павла Дмитрієва, Михайла Гірняка, та Євгена Москвіти, щоб дізнатися про передові технології компанії Final Spark, яка використовує нейроорганоїди для обчислень, еволюцію штучного інтелекту та біологічних нейронних мереж. Ми також розповімо про останні новини від Apple та OpenAI та обговоримо потенціал і обмеження нейроінтерфейсів.
Крім того, ми розглянемо вплив штучного інтелекту на музичну індустрію та проблеми з авторськими правами, роль голосу в кіно та музиці, SEO-оптимізацію та майбутнє пошукових систем, генерацію контенту за допомогою ШІ для комерційного використання, а також вплив ШІ на маркетинг та рекламу.
00:30 — використання нейроорганоїдів для обчислень
04:12 — штучний інтелект та біологічні нейронні мережі
11:26 — моделювання моделі світу в нейронних мережах
14:52 — технологічні новини від Apple та OpenAI
23:23 — майбутнє технологій: голосовий набір тексту та кодогенерація
32:12 — вплив штучного інтелекту на музичну індустрію
41:43 — конфіденційність та реклама в пошукових системах
47:14 — комерційне використання штучного інтелекту
Не пропустіть це обговорення майбутнього технологій та їхнього впливу на наш світ.
Слухайте нас зараз! 🎙️ -
В цьому епізоді наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта поговорять про можливості GPT-4o від OpenAI - мультимодальної моделі, яка може працювати з мовою, зображеннями та відео. Дізнайтеся про її дивовижні можливості, від розпізнавання інтонацій до взаємодії між агентами. 🤖✨
Ділимося враженнями від презентацій Google I/O та OpenAI, включаючи скептицизм щодо технологій.
Ви почуєте історію про проблеми системи Windows NT на авіаносці, а також обговорення збору даних користувачів і питань приватності. Поговоримо про використання ШІ в Amazon Alexa та Apple HomePod, новий дата-центр Amazon в Німеччині, LLM у пошуковому сервісі Google.
Наостанок ми розглянемо, як ембедінги використовуються компаніями, та Raspberry Foundation на IPO.
00:33 — нова модель GPT-4o від OpenAI
07:06 — оптимізація моделі. Зниження вартості токенів
13:25 — короткість і простота демок GPT-4
23:49 — презентації Google I/O та OpenAI
27:54 — збір інформації про користувачів та їх пристрої
37:27 — будівництво нового дата-центру Амазон в Німеччині
39:13 — впровадження LLM в пошуковий сервіс Google
46:04 — опенсорсна модель PaliGemma для роботи з зображеннями
48:10 — використання ембедінгів в компаніях
49:45 — Raspberry Foundation на IPO
🎧 Не пропустіть цей епізод, який розкриває аспекти штучного інтелекту та його застосування в різних сферах!
-
У цьому випуску наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк і Євген Москвіта традиційно обговорили новини зі світу технологій!
Поговоримо про переваги та недоліки Copilot, майбутню роль програмістів та штучного інтелекту у розробці програмного забезпечення, про важливість документації та освіти, а також питання щодо залежності від інструментів зі штучним інтелектом.
Поміркуємо як автоматизація може змінити професії, можливо, призводячи до зникнення деяких ролей, відкриваючи двері для новачків у сфері розробки.Ми також торкнемося питань щодо впливу штучного інтелекту на щоденне життя, поговоримо про плагіни для ChatGPT та їх популярність. Плюс, дізнайтеся про майбутню презентацію Apple.
00:50 — GitHub Copilot Workspace
06:39 — майбутнє програмістів та ШІ
11:39 — роль автоматизації в програмуванні
17:40 — роль Copilot у полегшенні написання коду
36:24 — очікування від майбутньої презентації Apple
45:50 — звільнення співробітників Google та вплив на мови програмування
52:04 — стратегія розвитку продуктів OpenAI
Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски. Будь в курсі останніх новин зі світу IT.
-
Чи можуть працівники впливати на політику компанії та які наслідки можуть бути для їх кар’єри?
Також, поговоримо про реліз нових моделей LLAMA-3 від Meta та Wizard LM від Microsoft, обмеження на їх використання!
Поговоримо про розвиток ринку серверних та консюмерських чіпів і їх використання для обчислень з ШІ, використання даних юзерів для покращення рекламних стратегій, та ідеї створення фейкових версій програм!
Також дізнайтеся про вплив штучного інтелекту на YouTube та обмеження TikTok в США.
Приєднуйся до наших ведучих! 🔥
00:37 — Google прощається з працівниками, які влаштували сидячий страйк08:25 — реліз нової моделі від Meta — LLAMA-3
12:37 — реліз другої версії Wizard LM від Microsoft
25:14 — пристрої, які дозволяють записувати й аналізувати свої дії та спогади
30:03 — користь і ризики зберігання історії пошуку
33:55 — альтернативні магазини застосунків
44:35 — Google тестує викидання новинних сайтів з результатів пошуку
46:35 — фейкові демонстрації AI-агента
-
У нашому свіжому 112 випуску Павло Дмитрієв, Євген Москвіта та Михайло Гірняк розкрили багато цікавого! 🚀
Поговорили про новий white paper від Apple щодо агентів у машинному навчанні. Дізнайся, яку фундаментальну проблему вони ставлять перед собою та якими шляхами намагаються її вирішити.
Обговорили важливість безпеки в опенсорсному програмуванні.
І зупинилися на викликах, що стоять перед музичною індустрією. Поговорили про нову модель Stable Music та її вплив на музичну індустрію та нас, споживачів музики. Розглянули роль людського виконавця та його унікальності у цьому цифровому віці.
00:30 — реліз white paper від Apple і проблема взаємодії з агентами04:02 — покращення користувацького досвіду з голосовими помічниками
13:19 — проблема спільного використання даних між сервісами Apple
15:07 — захист приватності користувачів
19:40 — вразливість в алгоритмі стиснення даних XZ
31:12 — виклики для музичної індустрії
34:08 — контроль генеративних мереж
36:48 — роль виконавця в музичній індустрії
46:07 — експерименти зі штучним інтелектом
51:15 — вплив генеративних моделей на музичну індустрію
56:42 — AI в програмуванні
Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски. Будь в курсі останніх новин зі світу IT. -
У цьому випуску разом з Павлом, Михайлом і Євгеном поговоримо про важливість відкритого коду та переваги опенсорсного додатку Дія, а також її політичне значення. 🚀 Дізнайтеся, як Дія відрізняється від державних додатків інших країн, її функціонал та вплив на суспільство. 💡
А ще - не пропустіть обговорення найсвіжіших технологічних проривів, впливу штучного інтелекту на медицину та геймінг, прагнення Apple до відкритості та робота над розвитком ШІ.Приєднуйтесь до нас і дізнавайтеся більше! 🔍
00:31 — опенсорсний код Дії та його використання іншими країнами
05:26 — порівняння Дії з державними додатками інших країн
06:40 — функціонал, інтерфейс та доступність Дії
12:11 — компанії Маска не згадують його ім’я у своїх новинах
16:12 — неможливість AGI на LLM
21:40 — нові чіпи Blackwell від Nvidia
24:05 — можливість генерування ігор генеративними моделями
30:14 — рімейк ігор на Nintendo
32:04 — потенційні негативні наслідки нейролінка
36:41 — компактні томографи vs нейролінк
45:00 — ММ1 нова LLM модель від Apple
50:07 — співпраця Apple з Google і конкуренція з Nvidia
-
Чи замінить ШІ людей? Чому регулювання ШІ стає все більш актуальним? Які особливості має закон про копірайт в Японії?
Всі відповіді - у нашому новому епізоді! 🚀
А ще, разом з нашими ведучими, ми розглянемо AI Software Engineer від Cognition, його перспективи та можливе використання 🤖. Обговоримо розвиток віртуальної реальності та генеративних моделей, що відкривають не лише можливості, але й створюють виклики у сфері захисту даних та контролю інформації.
00:36 — представлення AI Software Engineer Cognition та його майбутнє
08:09 — обговорення локальних LLM
13:42 — заміна програмістів AGI та вплив ШІ на суспільство
18:07 — регулювання штучного інтелекту
24:15 — фейкові новини та вплив генеративних моделей
30:45 — вплив GDPR на захист даних
42:00 — закони про копірайт в Японії
48:58 — довіра до сервісів LLM
Підписуйся на наш подкаст на улюбленій платформі, щоб не пропустити нові випуски та бути в курсі останніх новин зі світу IT! 💻🎙️
-
У цьому випуску наші ведучі Павло, Євген та Михайло пройшлися стежками продажів смартфонів за 2023, розглянули дизайн та проблеми прошивок, порівняли Samsung і Xiaomi. Обговорили популярність iPhone і Samsung, монополію на ринку та конкуренцію між брендами.
Обговорили використання смарт-кілець для моніторингу здоров'я, використання NFC в смарт-кільцях. Розглянули плюси та мінуси, дублювання функцій у смарт-годинниках та популярність смарт-матрасів.
А також, дізнайтеся разом з нашими ведучими про використання штучного інтелекту для генерації ігор і віртуальних світів.
00:20 — статистика продажів смартфонів за 2023 рік
05:32 — підхід Samsung і Apple до операційної системи
10:22 — Pixel і їх екосистема
13:32 — генерація ігор в реальному часі
17:21 — майбутнє генерації ігор
21:33 — смарт-кільця для моніторингу здоров’я
23:09 — можливість використання NFC в смарт-кільцях
28:25 — популярність смарт-матрасів та моніторинг якості сну
43:42 — квантизація моделей нейронних мереж
49:31 — використання чатботів в різних сферах
Закордоньте свій технологічний світ із захопливою дискусією разом з нами! 🌐🚀
-
У цьому випуску подкасту наші ведучі Павло, Євген і Михайло занурилися у світ інновацій, обговорюючи анонси від гігантів Google - Gemini, та Sora від OpenAI 🔥.
Разом ми розглянемо не тільки переваги та обмеження моделі Gemini 1.5 та Sora, а й зануримося в обговорення стану розвитку квантового комп'ютерингу, квантове шифрування та майбутнє цієї технології.
Приєднуйтеся до нас, щоб дізнатись про найновіші розробки у світі штучного інтелекту!
00:29 — анонс Gemini від Google та Sora від OpenAI
01:00 — переваги та обмеження Gemini 1.5
07:05 — використання моделі для генерації коду
11:38 — мультимодальність, OCR та відеотранскрипція
23:23 — напрямки розвитку NVDIA та конкуренція з іншими рішеннями
29:11 — Sora. Переваги та обмеження моделі
38:10 — можливості інтерполяції в генеративних моделях
42:20 — Stable Cascade для генерації зображень від StabilityAI
45:47 — квантовий комп’ютеринг та майбутнє квантового шифрування
-
В цьому епізоді ми традиційно розкрили тему найсучасніших трендів у світі штучного інтелекту. Готуйтеся до зустрічі з AI-агентами, призначеними для автоматизації рутинних завдань та підвищення продуктивності 🤖.
А ще, дізнайтеся про крок Apple до інновацій з випуском моделі АІ з відкритим кодом, призначеної для редагування зображень.
00:34 — AI агенти, які керуватимуть нашими девайсами
07:48 — AI агенти стали можливими завдяки LLM
23:06 — недоліки АІ агентів
29:44 — релізи Apple в open source
33:16 — модель для редагування зображень за допомогою текстових команд
39:08 — лайфхак з транскрибуванням зображення від Михайла
41:20 — чи діляться open-source компанії повними даними?
50:27 — поради слухачам по генерації тексту
Приєднуйся до захопливого обговорення разом з нами! 😉
- Näytä enemmän
