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本集將深入探討AI Agent的技術實現及生態成形,從規劃、記憶、工具使用、行動四大要素出發,並且以AI自動訂票為例,深入淺出解析複雜的技術邏輯。我們還討論了公有雲大廠微軟、Google、OpenAI、Baidu等巨頭的策略布局。。展望未來,AI Agent將重新定義人們使用App與造訪網站的生態,你覺得AI Agent的普及會讓App跟網站式微嗎?
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Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
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本集深入解析「AI Agent」的核心概念,從行銷經理的案例出發,帶你了解AI Agent如何自動收集、整理並執行任務,減輕繁瑣工作。我們將探討其定義、特徵與當前行業趨勢,並分享如Perplexity、Claude等實例,展望Multi-Agent System的未來發展。透過本集,你將理解AI Agent的核心價值,洞悉其對未來的深遠影響。
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本期節目探討了隨著AI技術的快速發展,三大領域的突破正在進行能源供應上的突破,討論了推動核能再起的重要原因、新型電網的迫切需求、還有軟體/模型層面的進步可以如何減少能耗。節目重點介紹了大廠對核裂變和核聚變技術的投資,以及小型模組化反應爐(SMR)的優勢與應用前景。
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本期節目中,我們深入探討了AI背後的能源消耗問題,從模型訓練到推理,揭示了生成式AI對電力和水資源的巨大需求。我們比較了AI與傳統技術的能耗差異,思考了科技進步與環境保護之間的平衡。歡迎關心環境問題的你收聽。
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本集探討企業在AI技術導入中的關鍵抉擇:開源還是閉源?我們解析兩者的特點與應用場景,包括財務成本、技術靈活性及安全性等三大考量。從開源與閉源的概念,到大語言模型的產業趨勢,若您對如何選擇最佳AI解決方案有所困惑,歡迎聽聽這集。
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本期節目深入解讀IDC《2024年AI商機》報告,分享企業如何應用AI的現狀、未來兩年計劃,以及面臨的挑戰。討論行銷、IT等部門的高採用率,法務和人資的未來重點。並為領導者提供三大建議,助力企業把握AI機遇。
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IDC研究報告 : IDC : 2024 Business Opportunity of AI
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本期節目聚焦AI行業近期的熱點議題:Scaling Law遭遇挑戰,OpenAI新旗艦模型進步放緩;MIT麻省理工學院的創新方法Test-time Training,在提升模型推理能力上展現巨大潛力。同時,我們剖析AI融入桌面應用的加速趨勢,探討OpenAI和Anthropic的新技術如何改變日常操作與工作效率。
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11月份數創小聚ACCUPASS報名連結 : https://bit.ly/48PkrYq
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「數據孤島」是現代企業數據管理的重大挑戰。本期節目深入解析數據孤島的定義、形成原因與解決方法,並透過實例說明其影響。針對企業高層的策略制定到AI與數據團隊的具體操作,節目談論實用的解決方案,希望提供突破數據孤島困境的思路,實現數據驅動的轉型。
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本期節目中,我們與維維深入探討數據分析師的核心技能:搭建指標體系與指標異動歸因。指標體系如同為公司建立全面健檢指標,而異動歸因則像是從報告中的異常數據,找出背後原因。若你對指標體系與異動歸因在企業中的角色感到好奇,或者想了解如何培養這方面的能力,那麼千萬不要錯過這一集節目!
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維維, eBay數據科學中心 數據分析經理, ex-字節跳動資深數據分析師
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本期節目我們邀請到數據分析的頂尖高手 - 維維!她目前在 eBay上海數據科學中心服務,先前在字節跳動 (TikTok) 和蔚來汽車等大廠工作,累積了豐富的數據分析與跨部門協作經驗。維維專長在於構建指標體系及分析指標異動原因,幫助公司做出精準決策。想了解頂尖數據分析師的日常與專業?快來收聽維維的分享!
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本期節目深入探討大語言模型(LLM)的應用未如預期爆發的原因。從Perplexity與OpenAI的ChatGPT Search競爭切入,分析AI產業中模型層和應用層的分工挑戰,以及標準化接口缺失對應用公司帶來的生存壓力。此外,我們還探討了AI應用公司如何通過私有數據與模型微調建立競爭優勢,給出創業者提出一些建議。想了解AI創業與投資的風險,請收聽本集節目。
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AI跟大數據到底是什麼關係? 本集節目將深入淺出的介紹,大數據是如何孕育AI,而AI又如何反向的賦能大數據,並且生成式AI和判別式AI有哪些不同的應用場景,AI如何以大數據為基礎快速成長?邀請大家一起探討。
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本期節目深入介紹Deepfake技術的原理,特別是生成對抗網絡(GAN)如何通過生成器與判別器的對抗來生成逼真的偽造內容。我們也分享了如何識破Deepfake偽造內容的實用方法,個人跟企業又該採取哪些方法,減少被AI詐騙的風險,幫助大家提升防詐意識。
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當前 MarTech x 品牌商的商業挑戰Migo數據能力 : 多渠道數據整合方法建置Data Infrastructure的哲學從MarTech看DA/ DS角色演化 : 1.0到3.0AI在MarTech的落地案例數據人的職涯發展建議
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#### 活動資訊
時間 : 2024/10/31 (四) 19:00
地點 : 台北市松山區南京東路三段287號9樓 (Skyco)
主題 :
以「MarTech Analytics:DA/DS 成為品牌成功的關鍵推手」為題,深入探討Analytics & Data Science在MarTech行業的前沿應用。
#### 關於講者
資深社群夥伴 Sheng Lin 與 Nick Lin,他們在MarTech領導廠商「Migo功典資訊」擔任BI Manager與Senior AI Engineer。Migo是多個國際知名品牌如 IKEA、New Balance、雀巢等的品牌數據夥伴。 -
#### 本期簡介
本集節目我們聚焦當前社會的熱門話題——詐騙,尤其是生成式AI如何讓詐騙手段變得更加精密與危險。隨著AI技術的發展,傳統的詐騙手法被大幅升級,像是利用Deepfake技術創造虛假的聲音與影像來迷惑受害者。我們將深入探討詐騙背後的「社交工程」,以及AI如何讓這些手段變得更具威脅性。讓我們一起了解如何在這個真假難辨的時代保護自己。
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本期節目,我們邀請來自聯發科創新基地 (聯發科技專注於AI人工智慧領域的研究單位) 的資深研究員 YC,分享了從物理學轉向 AI 領域的精彩職涯旅程。他詳述了物理學對 AI 學習的幫助,並分享了他從 2017 年起自學 AI 的歷程,還有他對於想進入 AI 領域的人的建議。YC 同時探討了 AI 領域的現狀和未來趨勢,並討論了「知識引擎」等 AI 工具的發展。這是一集對 AI 愛好者和業內人士都非常有啟發性的對話。
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YC, 聯發創新基地 (聯發科技專注於AI人工智慧領域的研究單位)
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經濟日報 : 聯發科從「不會」到贏過 GPT 蔡明介為何堅持做 LLM?
Another YC Interview :【塞掐 Side Chat】E227 台灣的大語言模型如何誕生?
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我們聚焦於哈佛商業評論的一篇文章《你的公司數據準備好面對生成式AI了嗎?》,深入探討企業在推動AI應用時,數據管理的重要性與挑戰。文章揭示了許多企業在AI導入不成功的背後原因,主要與內部數據品質的不足有關。我們探討了企業內部AI推動的主導角色應由誰來擔當,分析了可能的安排以及優勢與挑戰,對於負責管理公司內部生成式AI應用的領導人,本期節目將帶來實用的見解。
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哈佛商業評論文章 : 你的公司數據真的準備好面對生成式AI了嗎?
Amazon AWS調查報告 : CDO Agenda 2024
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今年,諾貝爾物理學與化學獎首次共同頒給了人工智能(AI)領域的專家,這在諾貝爾獎的歷史上極為罕見。這一集節目,我們將深入探討這一現象,並思考 AI 技術如何進入科學界的最高殿堂。除了回顧深度學習之父 Geoffrey Hinton 和 Demis Hassabis 的卓越學術成就外,我們還將關注這一趨勢對未來科技發展的啟示,以及值得我們關注的關鍵動向。
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在本期節目中,我們將深入探討搜尋引擎的進化,尤其是大語言模型(LLM)如何顛覆我們的搜尋體驗。從Yahoo誕生到如今的AI搜尋工具,搜尋引擎已經走過了近30年,而AI新創公司Perplexity更是推動了知識引擎的崛起。我們會分享這種新型搜尋工具如何利用AI技術,不僅幫助我們快速找到答案,還能節省80%到90%的搜尋時間。同時,我們也會討論AI搜尋技術進步所帶來的挑戰,以及如何在追求效率的同時保持批判性思維和探索精神。
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#### 內容大綱
00:47 傳統的搜尋體驗
02:58 大語言模型LLM賦能「知識引擎」
04:19 Perplexity的運作原理
07:27 Perplexity能節省80-90%搜尋時間
08:24 知識引擎帶來的新挑戰 -
#### 本期簡介
我們邀請到來自 eBay 數據科學中心的 Jane,與我們分享她在轉職與跨領域工作中的經驗與心得。Jane 將深入探討在職涯中保持好奇心的重要性,以及如何透過理解他人來發揮真正的領導力。此外,她還會分享一些在面試時判斷人才的實用技巧。無論你是正在尋求職涯轉型,還是想提升自己的領導能力,這集節目都將為你提供豐富的見解與實用建議!
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Jane, eBay上海數據科學中心數據 & 財務團隊主管, 前CRM數據分析公司諮詢顧問
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#### 內容大綱
00:37 如何在不同領域順利切換?
02:57 重視自己的「擅長」跟「想要」
04:36 保持好奇心,對目的地有深入理解
05:36 Trust Relationship
08:02 順著好奇心驅使,進入財務領域
10:18 帶團隊以來,只有兩人離職,如何辦到的?
11:00 Leadership就是理解別人
12:50 曾經的Jane,給junior member的震撼教育
17:22 知人善任的技巧
20:38 良好溝通的第一步:「直說」
22:22 面試他人時反問自己:「我是否願意向他匯報?」 - Montre plus