Episodes
-
哈囉, 大家好, 歡迎收聽《用AI投資AI》, 我是小愛。今天這集, 我們要聊聊最近科技投資圈超夯的話題。 中國AI新創DeepSeek橫空出世, 這家公司是怎麼在有限資源下, 做出驚人的AI技術突破, 甚至讓全球投資人重新審視中國科技產業的價值? 還有, 最近中國政府和科技大老破冰, 是不是代表政策方向改變, 陸港市場回暖? 最後, 我們還要來看看台股市場上一檔今年來飆漲超過30%的ETF——00753L, 它有什麼特色? 適合哪些投資人? 今天的內容超級精彩, 趕快來聽吧。 第一部分: DeepSeek的AI革命 好, 先來聊聊這家神秘的AI新創公司——DeepSeek。 這家公司最近震撼全球AI市場, 因為它竟然能在低成本、有限算力的情況下, 做出能跟OpenAI、Google競爭的語言模型。 DeepSeek是怎麼做到的? 它的關鍵武器是「混合專家模型」。這個技術讓AI能更聰明運作, 不用每次都啟動所有神經網絡, 而是根據問題來選擇最合適的「專家」來回答。這樣不但省電、省算力, 還能讓模型跑得更快。 更猛的是, DeepSeek團隊還利用了目前美國對中國芯片出口管制的空窗期, 成功買到了不少高效能的Nvidia晶片。這讓它的技術突破變得更有競爭力。 結果是什麼? 投資人一片驚呼。原來, 中國的AI技術已經發展到這種程度了。DeepSeek的成功不只代表這家公司, 而是讓市場重新思考: 中國科技股, 真的被低估了嗎? 第二部分: 習近平與科技大老和解, 市場回暖? DeepSeek的崛起, 加上另一個重要事件, 讓市場開始回暖——習近平跟科技大老破冰了。 過去幾年, 中國政府對科技巨頭一刀砍下去, 監管超級嚴格。阿里巴巴、騰訊、美團這些龍頭企業都被打得慘兮兮, 市值蒸發超過上兆人民幣, 讓很多投資人心灰意冷。 但最近, 風向突然轉變。習近平開始釋放善意, 與科技界大咖們重新對話, 強調「支持創新, 穩定市場」。這代表什麼? 第一, 監管力度有可能減少, 科技公司可以喘口氣, 開始專注發展。 第二, 市場不確定性降低, 投資人信心回升, 股市開始反彈。 果然, 這些消息一出來, 陸股、港股科技板塊迅速反彈, 投資人開始重新評估中國市場的潛力。 第三部分: 陸港市場投資機會——00753L ETF 好啦, 聊到這裡, 問題來了。我們要怎麼參與這波陸港市場的回暖行情呢? 對台灣投資人來說, 有一個相對簡單的方法, 就是透過ETF。而這次我們要聊的, 是台股市場上一檔超熱門的槓桿ETF——00753L。 先簡單介紹一下。00753L是一檔槓桿ETF, 簡單來說, 它的漲跌幅是標的指數的兩倍。也就是說, 如果陸港市場的指數漲5%, 00753L可能會漲10%; 但相反地, 市場跌5%, 它可能會跌10%。 所以這種ETF的特性就是, 行情對的時候, 它的漲幅比普通ETF更誇張; 但市場不好的時候, 跌起來也會很猛。 今年以來, 00753L已經累積上漲超過30%。這說明市場正在回暖, 也吸引了大量短線交易者進場。 適合誰? 第一, 想要短期高報酬, 敢承擔風險的投資人。 第二, 有時間關注市場, 能靈活操作的交易者。 不適合誰? 第一, 風險承受能力低, 怕大波動的投資人。 第二, 想要長期穩定投資, 睡得安心的朋友。 如果你是穩健型投資者, 可能更適合投資傳統型的陸港ETF, 像是: 元大MSCI中國ETF (0061), 適合長期持有。 富邦中國50ETF (006207), 主要追蹤中國藍籌股。 國泰中國龍ETF (00752), 覆蓋港股加陸股的龍頭企業。 這些ETF波動較小, 適合想要參與中國市場成長, 但又不想承擔槓桿風險的投資人。 結語 總結來說, 現在陸港市場正迎來幾個關鍵變數。 第一, DeepSeek技術突破, 讓市場重新評估中國科技產業價值。 第二, 習近平與科技大老和解, 監管趨勢可能變得較為寬鬆。 第三, 00753L等ETF提供了投資陸港市場的快速管道。 如果你是積極型投資者, 00753L是一個可以關注的標的, 但請記得它的槓桿風險很高。如果你是穩健型投資者, 也可以考慮其他傳統ETF來分散風險。 這波中國科技股的回暖, 會是短期行情, 還是長期趨勢? 這還有待觀察, 但可以確定的是, 市場情緒已經開始變了。 如果你喜歡今天的內容, 記得訂閱《用AI投資AI》, 我們下期見啦。 --Hosting provided by SoundOn
-
大家好，歡迎收聽《用AI投資AI》，我是小愛。今天我們來聊聊SoundHound AI（S O U N），這家語音AI公司近期市場波動劇烈，引發投資者關注。我們將解析它的市場動態、內部消息、專業分析，並探討投資策略與風險管理。 公司概況與市場動態 SoundHound AI 是語音人工智慧領域的創新企業，專注於語音識別與對話 AI 技術，應用於汽車、餐飲、客戶服務等多個行業。不過，公司仍處於未盈利、高現金消耗階段，這是投資者需關注的風險。 近期，S O U N 股價跌至 10.96 美元，短期跌幅近 30%，市場情緒受Nvidia 減持影響。此外，內部交易記錄顯示公司高層陸續減持持股，這可能是獲利了結，也可能反映對短期業績的保留態度。期權市場數據顯示投資者分歧，看漲與看跌比例接近 6:4，市場對其前景仍有不確定性。 正面投資 S O U N 的理由 市場潛力巨大 SoundHound AI 的語音 AI 平台已在多個行業落地，隨著企業加大對 AI 投資，預計市場規模將達數萬億美元。（MarketWatch） 技術與產品優勢 公司憑藉Houndify 平台和新推出的Polaris 大型語言模型，提升語音識別準確度並降低運營成本，增強競爭力。（Investopedia） 強勁的戰略合作 與 Nvidia、Stellantis 等企業合作，帶來資源與市場信心，拓展更多應用場景。（Investors） 良好的營收增長 2024 年第三季營收同比增長 89%，管理層對未來收入持續看好，顯示市場需求旺盛。（HKMoneyClub） 多數分析師樂觀評級 多家機構給予「買入」或「超配」評級，並上調目標價，反映市場對其長期成長的信心。（MarketWatch） 專業機構評級與技術分析 市場分析師對 S O U N 的平均目標價為 12.90 美元，但區間從 7.00 至 26.00 美元不等，顯示市場對其潛力的不同看法。技術指標如 RSI 顯示超賣，可能為短期交易者提供機會，但投資決策仍需考慮公司基本面。 投資風險與策略 主要風險 盈利能力不足，現金消耗高，短期內轉虧為盈的挑戰大。 內部人士減持，可能影響市場信心。 股價波動大，市場分歧明顯，短期易受消息面影響。 投資策略 高風險高回報定位：適合風險承受力高、長期看好語音AI市場的投資者。 分散投資與風險管理：避免過度集中資金，運用止損或期權對沖降低風險。 逢低布局與長期持有：若看好公司技術與市場潛力，可在市場低迷時分批進場，但需關注業績改善情況。 持續關注內外部動態：如內部增持、業績轉正等信號，以調整投資策略。 對已有持股者的建議 保持長期投資心態 SoundHound 仍處於快速增長期，儘管未盈利，但技術與市場優勢顯示其長期潛力。建議持股者耐心等待基本面改善與盈利提升。 逢低加倉策略 由於市場波動大，如短期價格回調，可考慮逢低補倉，但不宜過度集中持股。 關注業績轉折點與成本控制 持續關注未來幾季的盈利變化，以及管理層在成本控制和研發投入方面的策略。 分散投資降低風險 S O U N 估值較高，應作為投資組合的一部分，確保資產適當分散，降低單一標的風險。 結論與未來展望 SoundHound AI 擁有技術優勢與市場潛力，但仍面臨現金流壓力與市場不確定性。短期內，股價可能持續波動，投資者需審慎評估風險，避免追高殺低。若你長期看好語音AI市場，並能承受波動，可在市場調整期分批佈局，等待公司業績轉正帶來的成長機會。市場對即將發布的 2/27 財報持續關注，投資者預期 SoundHound AI 能夠展現強勁的收入增長與成本優化動能，但短期內可能仍面臨較高波動 今天的分享就到這裡，歡迎在社群與我們交流你的投資觀點。如果喜歡我們的節目，記得訂閱與分享，我們下期見，祝大家投資順利！ --Hosting provided by SoundOn
-
Episodes manquant?
-
哈囉，大家好！歡迎來到 用AI投資AI，我是小愛！今天我們要來聊聊「木頭姊」——ARK Invest 的創辦人 Cathie Wood，她一直以來都是「顛覆性創新」的狂熱擁護者，關注的標的涵蓋 AI、自動化、生物科技、電動車、區塊鏈等未來趨勢。她的持倉變化往往成為市場關注焦點，那最近她又在買什麼、賣什麼？我們能從中學到哪些投資機會呢？ 今天我們就來 拆解木頭姊的最新投資動向，分析哪些 AI 相關標的值得我們關注！ 第一部分：木頭姊的投資哲學與核心持股 Cathie Wood 的投資策略可以用幾個關鍵字來總結：「顛覆性創新」、「長期布局」、「高風險高報酬」。她關注的公司通常是處於成長早期、但擁有顛覆傳統產業潛力的科技企業。這些公司通常會燒很多錢，股價波動大，但如果成功，回報也非常驚人！ 我們先來看看 ARK Invest 的核心持股，也就是木頭姊最看重的幾家公司： 1. 特斯拉 (TSLA) 這是木頭姊的長年愛股，過去她曾大力押注特斯拉，但最近有一些減持動作。這並不代表她不看好特斯拉，而是可能在調整資金配置，或是獲利了結一部分。特斯拉的 AI 自動駕駛技術、能源儲存、機器人事業，仍然是她關注的重要成長動能。 2. Palantir (PLTR) 這家 大數據與 AI 分析公司 近年來備受市場關注，主要提供政府與企業數據分析解決方案。ARK 近期有部分減倉，但市場仍然對它的 AI 軍事應用和企業軟體成長性高度期待。 3. Tempus AI (TEM) 這是近期 ARK 大舉加碼的標的！Tempus AI 將 人工智慧應用於醫療數據分析與癌症診斷，結合 AI+醫療，這是一個非常有潛力的市場。如果 AI 可以幫助醫生更快、更準確地診斷疾病，那麼這家公司可能會成為醫療產業的變革者。 4. Roku (ROKU) 與 Zoom (ZM) 這兩家公司代表了 數位內容與遠端工作領域。雖然疫情後 Zoom 需求下降，但企業仍然在投資遠端協作工具，而 Roku 也在持續發展廣告業務與串流內容。ARK 持續關注這些標的，反映了數位生活方式的長期趨勢。 5. CRISPR Therapeutics (CRSP) 這家基因編輯公司是 ARK 在生物科技領域的代表持倉。基因編輯技術有潛力治癒 遺傳病、癌症，甚至延長壽命，這絕對是一個顛覆性的技術。但由於醫療產業的開發周期長、監管風險高，這類股票的波動會很大。 6. 核能與新能源 最近 ARK 也開始買入 核能相關公司，如 Cameco (CCJ)、Oklo (OKLO)，以及科技巨頭 Amazon (AMZN)。這顯示她正在適應市場變化，尋找更穩定但仍具有成長潛力的投資機會。 第二部分：近期熱門標的與市場討論 除了 ARK 本身的持倉，市場最近也對這幾家公司特別有興趣： 1. 特斯拉 (TSLA) 特斯拉的自動駕駛技術（FSD）、機器人計畫、能源存儲解決方案，都是未來成長的關鍵。但由於電動車市場競爭加劇，特斯拉短期內面臨挑戰，股價波動較大。這是一個典型的「長線看好，但短期有風險」的標的。 2. Tempus AI (TEM) 這家公司近期獲得 ARK 大量增持，引發市場討論。AI 在醫療領域的應用潛力巨大，未來可能改變整個醫療產業。如果 AI 能幫助醫生更快診斷癌症、提高治療效率，這將是一個價值數千億美元的市場。 3. Palantir (PLTR) Palantir 近期業績成長，但部分投資人擔心它的商業模式是否能夠擴展到更多企業市場。目前市場觀點分歧，有人認為它會是 AI 數據分析的領頭羊，也有人認為它的政府業務過於集中。 4. AI 自動化與機器人 ARK 也持有 UI Path (PATH)，這家公司專注於機器人流程自動化 (RPA)，幫助企業提升工作效率。隨著 AI 在企業應用的深入，自動化市場可能迎來大幅增長。 第三部分：我們能從中學到什麼？ AI + 產業應用是未來趨勢 Tempus AI (醫療 + AI) Palantir (數據分析 + AI) UI Path (自動化 + AI) 新能源、核能、電動車仍是長期趨勢 特斯拉 (TSLA) Cameco (CCJ)、Oklo (OKLO) 數位內容與遠端工作仍有潛力 Roku (ROKU) Zoom (ZM) 但這些標的有一個共通點：波動性很大！ARK 投資的公司很多都是「成長型股票」，這類股票短期內會大漲大跌，但如果選對了長期趨勢，就可能有驚人的回報。 結語：投資 AI，選擇你的未來趨勢 今天的討論中，我們看到木頭姊依然相信 AI、基因編輯、數位轉型、電動車與新能源的未來。她的持倉變化顯示出 市場趨勢正在演變，有些早期熱門股面臨挑戰，但也有新的機會浮現。 如果你認同 AI 和科技創新的長期價值，那麼這些標的值得關注。但記得，高成長股波動大，建議根據 個人風險承受能力，分散投資，並且長期關注產業變化。 今天的節目就到這邊啦！如果你喜歡這類投資分析，記得 訂閱我們的 Podcast「用AI投資AI」，我們下次見囉！ --Hosting provided by SoundOn
-
大家好，歡迎收聽《用AI投資AI》，我是主持人小愛。 最近，特斯拉的股價跌得讓人有點心驚，這讓許多投資人開始懷疑，這家電動車龍頭的未來是否還值得期待？但換個角度來看，這次股價下跌，會不會反而是長線投資的好機會呢？今天，我們就來深入分析特斯拉股價下跌的原因，並從基本面、技術面和市場趨勢的角度，來探討它未來的發展潛力。 同時，我們也要聊聊機器人科技的投資機會。因為，不只是電動車，AI機器人的應用也正在快速發展，而特斯拉的Optimus機器人計畫，可能會成為未來市場的一大亮點。 準備好了嗎？我們開始吧！ 一、特斯拉股價下跌的原因 先來看看數據。截至目前，特斯拉股價約為每股328.5美元，相較去年高點，已經下跌超過30%。這到底是發生了什麼事呢？我們整理出幾個主要原因。 1. 執行長馬斯克的多重角色與市場疑慮 特斯拉的靈魂人物——伊隆·馬斯克（Elon Musk），同時還掌管著SpaceX、社群媒體平台X、AI公司xAI，甚至還參與政府事務。市場開始擔心，他是否有足夠的精力管理特斯拉的核心業務？ 此外，馬斯克在社群媒體上的發言和政治立場，也讓部分消費者開始對特斯拉品牌產生不同看法，導致市場對特斯拉的未來更加不確定。 2. 全球銷量下滑與市場競爭激烈 過去幾年，特斯拉是電動車市場的領頭羊，但現在，競爭對手的實力越來越強。 在中國市場，比亞迪、蔚來、小鵬等本土品牌的電動車技術和價格競爭力大幅提升，甚至已經超越特斯拉。在歐洲與美國市場，傳統車廠如福特、通用，也加快了電動車的佈局，讓特斯拉的市佔率開始受到壓力。 根據最新報告，今年，特斯拉在中國市場的銷量下滑了約6%，而在美國的主要市場，如加州，也出現了銷量減少的現象。 3. 業績未達市場預期 特斯拉最新公布的財報顯示，營收為257.1億美元，低於市場預期的272.6億美元，每股收益僅0.73美元，這些數據讓投資人擔心公司的成長速度是否正在放緩。 此外，特斯拉的毛利率，也從去年的25%下降到17%，顯示出在價格戰的壓力下，公司利潤正在被侵蝕。 4. 技術面壓力與高估值調整 特斯拉的股價，過去一直被視為科技成長股，市場給予極高的估值。但當競爭加劇、業績增速放緩時，股價容易受到更大的波動。 目前，一些分析機構已經將特斯拉的目標價下調至315美元，並認為短期內，股價可能還會進一步波動。 二、特斯拉的長期投資價值還在嗎？ 短期內股價下跌，並不代表公司沒有未來。我們來看看，特斯拉是否還值得長期投資。 1. 電動車市場的長期成長趨勢 根據國際能源署的數據，全球電動車滲透率仍在快速提升，許多國家正在逐步淘汰燃油車，並大力推動新能源汽車的發展。這意味著，電動車市場仍然是一個長期成長的賽道。 特斯拉雖然面臨競爭，但它仍然是全球最有品牌力和技術優勢的電動車公司之一。只要能夠在技術與成本控制上保持競爭力，長期來看，仍然具有潛力。 2. 自動駕駛技術的發展潛力 特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統，正在持續升級。如果未來能夠達到真正的全自動駕駛，可能會改變整個交通產業，甚至可能讓特斯拉變成一個自動駕駛出租車平台，這會是一個全新的收入來源。 3. 機器人技術的突破 這裡就要聊到特斯拉的Optimus機器人計畫。這款人形機器人，未來可能會應用在製造業、家庭服務，甚至醫療照護領域。如果特斯拉成功將機器人商業化，那麼它的收入模式，將不再只是電動車，這將會是一個全新的市場機會。 目前，Optimus仍在開發階段，但馬斯克表示，這將是特斯拉未來最重要的產品之一，甚至可能超越汽車，成為主要收入來源。 三、投資策略與建議 1. 長線投資者的策略 如果你對電動車和AI機器人市場的未來充滿信心，可以考慮長期持有特斯拉，但建議採取分批買入的方式，降低短期波動的影響。 2. 短線交易者的策略 如果你是短線交易者，可以觀察特斯拉股價，是否能在315美元附近找到支撐，或者等到突破350美元後，再考慮進場。 3. 分散投資，降低風險 投資科技產業時，不要只關注特斯拉，也可以關注與AI機器人相關的公司，如NVIDIA、波士頓動力，和其他電動車品牌。透過ETF或多元配置，降低風險。 四、總結與展望 特斯拉股價的下跌，讓市場出現不同的聲音。但長期來看，它在電動車、自動駕駛和機器人領域，仍然具有成長潛力。 未來的機器人時代，可能會改變我們的生活，而AI和自動化技術的發展，也將帶來新的投資機會。 希望今天的節目，能幫助大家更全面地了解市場趨勢。我們下期見！ --Hosting provided by SoundOn
-
各位聽眾朋友，大家好！歡迎收聽今天的《用AI投資AI》，我是你們的主持人——小愛！今天的節目可謂是AI界的「大戲」，因為我們要討論的話題關乎AI產業的未來趨勢，也關乎OpenAI這家業界巨頭的戰略轉向。 最近，OpenAI執行長 Sam Altman 一系列公開表態，引發了AI產業的廣泛討論。特別是他對中國AI初創公司 DeepSeek 的評價，還有他對 OpenAI 開源策略的反思，這些都成為了科技圈熱議的焦點。 今天的節目，我們將重點剖析： Altman如何評價DeepSeek的崛起？ 為什麼OpenAI會在開源策略上「認錯」？ 未來OpenAI的發展方向是什麼？ 這場競爭對全球AI產業意味著什麼？ 準備好了嗎？我們馬上開始！ 第一部分：Altman罕見地讚揚DeepSeek，競爭帶來進步？ 在過去，OpenAI 幾乎是AI領域的代名詞，但隨著 DeepSeek 等公司的崛起，OpenAI 正面臨前所未有的挑戰。 令人驚訝的是，Altman 罕見地公開稱讚 DeepSeek，他承認 DeepSeek 確實展現出了令人印象深刻的技術能力，甚至說 DeepSeek 已經縮小了 OpenAI 的領先優勢。 這是過去不常見的表態，因為 OpenAI 一直以來都是業界領跑者，但 Altman 的語氣卻變得謙虛了許多。他甚至強調競爭是好事，因為「競爭會推動技術進步」。 這其實釋放出一個非常重要的信號—— DeepSeek 已經強大到足以讓 OpenAI 無法忽視！ 如果我們回顧 AI 發展的歷史，每當某個領先企業意識到競爭者的威脅，他們往往會採取更積極的行動來維持優勢。例如，當年 Google 面對 OpenAI 崛起時，立即啟動「紅色警報」，加速 AI 產品的開發。 那麼，OpenAI 會如何應對 DeepSeek 呢？我們繼續往下看。 第二部分：開源策略大反思——OpenAI「站在了歷史的錯誤一邊」？ 在這次訪談中，最讓人震驚的，不是 Altman 對 DeepSeek 的讚揚，而是他對 OpenAI 開源策略的反思。 他甚至公開承認：「在開源問題上，OpenAI 可能站在了歷史的錯誤一邊。」 這句話的分量很重！因為 OpenAI 一開始的名字就是「OpenAI」，理論上應該是走開源路線的，但近幾年 OpenAI 的許多核心技術都沒有完全開源，反而越來越商業化。 那麼，為什麼 Altman 會突然反思開源策略呢？ 這與 DeepSeek 的成功有很大關係。DeepSeek 採取了更加開放的開源策略，吸引了大量開發者參與，加速了技術創新和應用推廣。而 OpenAI 的「有限開源」策略，在這種對比下，顯得有些保守。 這對 OpenAI 造成了不小的壓力，因為如果 DeepSeek 的開源策略能夠迅速吸引全球開發者，那麼未來的 AI 生態系統可能會更傾向於 DeepSeek，而不是 OpenAI。 Altman 透露，OpenAI 將效仿 DeepSeek 的做法，向使用者展示模型中間的思考過程，這可能意味著 OpenAI 會開源更多技術與模型，以挽回開源社群的支持。 這對整個 AI 產業來說是一個非常值得關注的變化！如果 OpenAI 真的重回開源路線，這可能會帶來新一輪的 AI 競賽！ 第三部分：技術路線之爭——「高投入 vs. 低成本」 在 Altman 的訪談中，我們還能看出 OpenAI 和 DeepSeek 在技術路線上存在根本分歧。這場分歧，也代表著 AI 產業的兩種不同發展方向。 OpenAI 堅持高投入、高產出路線，Altman 曾說：「投入多少，智能就有多強」。他的理念是，想要打造全球最強的 AI 模型，就必須投資龐大的算力和數據資源。 這也是 OpenAI 為什麼會獲得微軟、軟銀等大公司支持的原因，因為他們相信算力與智慧成正比。 而 DeepSeek 則選擇了低成本路線，他們透過技術創新，極大降低 AI 模型的訓練成本，使得高品質 AI 變得更加平民化。 那麼，哪種技術路線更具優勢呢？ 短期來看，OpenAI 的高投入模式依然有巨大的競爭力，因為他們擁有最強的算力資源。 但長期來看，如果 DeepSeek 能夠不斷突破技術瓶頸，讓低成本 AI 的效能接近甚至超越 OpenAI，那麼整個產業的競爭格局就可能被顛覆！ 第四部分：OpenAI 的未來——技術創新與合作共贏 面對 DeepSeek 的挑戰，OpenAI 未來的策略會是什麼？ Altman 強調，OpenAI 依然會專注於技術創新，他甚至表示：「GPT-5 將超越所有人類的智力水平，成為一個『瘋狂的高智商工具』。」 這表明 OpenAI 並沒有打算改變高投入的策略，反而會更加積極地提升技術，以維持競爭優勢。 此外，Altman 也提到了「合作共贏」的重要性，這意味著 OpenAI 可能會在未來與更多企業進行技術合作，而不是單打獨鬥。 這場 AI 競賽，才剛剛開始！ 總結 今天的節目，我們探討了 Sam Altman 近期的公開表態，並分析了 OpenAI 與 DeepSeek 之間的競爭格局。 簡單來說，DeepSeek 的崛起，迫使 OpenAI 重新思考開源策略，甚至開始效仿 DeepSeek 的做法。 這場競爭，無論對投資人還是開發者來說，都是一個值得關注的大事件！ 未來，OpenAI 和 DeepSeek 之間的較量，會如何影響全球 AI 產業？我們將持續關注！ 我是小愛，感謝你的收聽，我們下期再見！ --Hosting provided by SoundOn
-
哈囉哈囉，大家好！歡迎收聽 《用AI投資AI》，我是小愛！這裡是第 57 集，如果你是第一次來的聽眾，記得訂閱我們的節目，我們會帶你掌握 AI 產業的最新趨勢，挖掘 AI 相關的投資機會！ 今天這一集，我們要來聊 DeepSeek，這家中國 AI 新創公司最近在國際市場上引起了極大的關注！他們最新的 DeepSeek V2 模型不僅技術上取得重大突破，還用超競爭力的定價策略，震撼了全球 AI 市場！ DeepSeek 的 CEO 梁文鋒 在最近的一場專訪中，分享了他對 AI 產業的看法、創新的策略，以及中國 AI 如何迎頭趕上美國的挑戰。今天我們就來解析這場訪談，看看 DeepSeek 的崛起對全球 AI 競爭格局有什麼影響，還有它會不會是我們投資 AI 產業的一個新機會！ 準備好了嗎？那我們就開始囉！ DeepSeek：中國 AI 產業的「價格破壞者」？ DeepSeek V2 一推出，馬上引發全球 AI 產業的「價格戰」！許多評論認為 DeepSeek 是 市場顛覆者（Market Disruptor），因為它的 訓練成本更低，售價也比其他大型 AI 公司更便宜，讓許多競爭對手措手不及！ 但梁文鋒說，他們 並不是故意要顛覆市場，而是剛好走出了自己的技術路線，並且發現能夠用更低的成本來訓練 AI，因此才能以更便宜的價格提供服務。他們的策略很簡單：不賠錢，但也不會漫天喊價，只要有合理的利潤，他們就滿足了。 這樣的策略讓市場炸鍋了！許多原本以高價銷售 AI 模型的公司開始跟進降價，讓 AI 產業正式進入「價格戰」！這對我們這些投資人來說是一個 大事件，因為 AI 產業的價格變化，會直接影響這些公司的營收和未來競爭力！ 我們可以看到，大型科技公司如微軟（Microsoft）、谷歌（Google）、百度（Baidu）等，原本都掌握著 AI 模型的定價權，但 DeepSeek 的低價策略，可能會迫使這些大公司重新調整商業模式，甚至改變 AI 產業的市場結構！ 那麼問題來了，DeepSeek 憑什麼能做到這樣的價格優勢？這就要從它的 技術選擇 開始說起了！ 為什麼 DeepSeek 不直接用 LLaMA，而要自己訓練模型？ 目前很多中國 AI 公司會直接使用 Meta（前 Facebook）開源的 LLaMA 模型，然後在這個基礎上開發應用。但 DeepSeek 完全不走這條路，而是選擇 自己從頭開始訓練大型語言模型（LLM）！ 這樣做的原因是什麼呢？梁文鋒說，他們的目標 不是只做應用，而是要挑戰 AGI（通用人工智慧）！ AGI 是 AI 發展的最終目標，它不只是單純的聊天機器人，而是一種能夠自主學習、理解世界的人工智慧。要實現 AGI，就必須研究全新的 AI 模型架構，而不是只靠現有的 LLaMA 或 OpenAI 的 GPT。 這點其實跟 OpenAI 在 GPT-3 之前的發展路線有點像，他們當時也選擇自己訓練模型，而不是依賴現有的技術。而現在 DeepSeek 也正在走同樣的道路，希望透過 突破 AI 基礎架構 來取得領先優勢！ 那麼，DeepSeek 在技術上到底領先了多少呢？ 中國 AI 技術真的落後美國嗎？DeepSeek 這樣說！ 在這次訪談中，梁文鋒承認 中國的 AI 技術確實落後美國 1 到 2 年，但更大的問題是：中國的 AI 企業缺乏原創性創新！ 他認為，中國科技產業長期以來習慣於 「拿來主義」，大部分公司都只是 等著美國發明新的技術，然後再想辦法複製，而不是主動投入基礎研究。他甚至直接說：「中國 AI 產業的真正落後，不是時間上的差距，而是創新思維的落後！」 但 DeepSeek 不想當「跟隨者」，他們想做「領先者」，所以選擇自己研發 AI 模型，甚至願意 開源 他們的技術，來推動整個 AI 產業的進步！ 這個決定非常大膽，因為現在像 OpenAI 和 Mistral 這些公司，早期雖然都曾經開源，但後來都選擇了 封閉技術，以確保競爭優勢。而 DeepSeek 則說，他們不會封閉，而是希望透過開源來建立一個 技術生態系（Ecosystem），吸引更多人才，讓中國 AI 有機會真正崛起！ 這種做法能成功嗎？這要看他們能不能吸引到足夠的優秀工程師，並且持續在技術上保持領先！ 投資人應該關注的幾個重點！ DeepSeek 的崛起，對於 AI 產業的投資人來說，有幾個重要的影響： AI 產業價格戰開打——短期內，AI 模型的價格可能會持續下滑，這會影響 OpenAI、Google Cloud、百度等公司的獲利能力。 中國 AI 產業的崛起——DeepSeek 可能成為中國 AI 技術領域的重要玩家，對中國的科技股市場可能會帶來影響！ 算力戰爭仍然是關鍵——沒有高端 AI 晶片的支持，DeepSeek 要真正挑戰 OpenAI 仍然很困難，但如果他們找到突破的方法，那將是一個極大的投資機會！ 好啦，今天的節目就到這邊！大家對 DeepSeek 有什麼看法呢？你覺得他們能挑戰 OpenAI 嗎？歡迎留言和我討論！ 我是小愛，這裡是《用AI投資AI》，我們下次見！ --Hosting provided by SoundOn
-
哈囉，大家好！我是小愛！ 今天要來跟大家聊一個超重要的話題——AI 技術怎麼普及？還有，企業最缺的 AI 人才要去哪裡找？這可是許多企業主和教育界的大難題！ 我們今天的主角，是被譽為「隨身碟之父」的潘健成——他是群聯電子（Phison）的創辦人，也是全球快閃記憶體控制晶片的領導者之一。 群聯電子這家公司超厲害！從五人團隊起家，到如今在 NAND Flash 控制晶片領域的全球市占率超過 42%，甚至 NASA 太空計畫的設備裡，也有群聯的 SSD 儲存技術！ 不過，今天我們不只是來聊群聯的成就，而是要看看潘健成怎麼看 AI 產業，特別是 AI 人才短缺和技術普及化這兩大問題，他提出了哪些解方？趕快一起來了解！ 企業對 AI 又愛又怕：「三百萬買機器不貴，但沒人會用」 潘健成在演講中提到，很多企業老闆對 AI 既期待又害怕。 他們願意砸幾百萬買 AI 伺服器，但問題來了，沒人會用。 來看看這些產業困境： AI 設備很貴，但企業願意投資 缺乏 AI 專業人才，MIS 也不懂 AI 企業希望供應商派工程師來教，但供應商人手有限 那怎麼辦？潘健成認為，根本的解方就是：「從學校開始培養 AI 人才！」 但，問題又來了，學校沒有 AI 設備，老師也沒有資源來教學。 於是，群聯電子決定推動 AI 普及化，透過「教育方案」來解決這個問題。 從學校開始：12 萬的 AI 訓練機，讓學生「玩 AI」 潘健成提出了一個超棒的想法——如果學校有 AI 訓練機，讓學生直接操作，那畢業時，他們就已經是 AI 熟手，企業可以直接聘用，大幅縮短學用落差。 所以，群聯推出了一款 12 萬元的 AI 訓練設備，並提供給台灣各大學使用。 這個方案的核心概念： 學生上課時可以實際操作 AI 訓練機 有興趣的學生，甚至可以自費買一台回家練習 降低產業界學習 AI 技術的門檻 學校可以利用這些設備，開設「產業培訓班」，讓業界工程師快速學習 AI 這套策略不只是幫助學生，也讓企業可以透過學校的課程，培養內部 AI 人才。 產業界 AI 技術應用：從醫院到金融業 除了教育推廣，潘健成也分享了群聯 AI 方案在醫療與企業應用上的真實案例。 醫院應用：讓 AI 成為「醫生助手」 大家去看病時，醫生都要跟病人對話，還得手動記錄病歷，這超花時間。 但如果用 AI 呢？ AI 可以自動轉錄醫生與病人的對話 把醫生的白話描述轉換為正式醫學術語 生成初步的病歷記錄，讓醫生確認與修正 讓護士不再重複回答病患問題，提高效率 這樣不但能提升醫療效率，還能改善病患與醫護人員的溝通體驗。 企業應用：內部文件處理與 ERP 系統優化 群聯電子自己也大量使用 AI。 舉個例子，過去他們要 27 人花 20 週寫技術文件，現在呢？ 透過 AI，只需要 4 人 4 週就能搞定。 這等於效率提升六倍。 此外，台灣最大的 ERP 軟體公司鼎新，也導入群聯的 AI 方案，來改善企業內部的資料處理與報表分析。 「AI 不是你的師父，而是你的助手！」 這裡潘健成強調了一個很重要的觀念：「AI 不是你的師父，而是你的助手！」 意思就是，AI 不是來取代人類的，而是來幫助我們做繁瑣的工作，提升生產力。 大家回想一下，過去工廠導入機器人，並沒有讓人失業，反而創造了更多新職位。 AI 也是一樣，它讓我們從重複性工作中解放，轉向更高價值的任務。 但很多企業對 AI 仍然有抗拒心理，怕導入後會影響人力配置。 其實，這才是我們應該積極投入 AI 教育的原因——學會 AI，才能適應未來的職場環境。 未來展望：「AI 會像手機一樣普及！」 潘健成認為，AI 的發展路線，會跟智慧型手機一樣，從昂貴的高端設備，慢慢變成人人都能負擔的日常工具。 他的預測： 未來 3-5 年內，AI 設備成本會大幅下降 企業內部 AI 將變成標準配置 大量 AI 應用會誕生，解決各種產業問題 現在正是學 AI 最好的時機。 不論你是學生、上班族還是企業老闆，都該開始學習 AI，掌握未來趨勢。 結語 潘健成的 AI 普及化策略，不只是為企業解決人才問題，也幫助學校獲得資源，讓更多人有機會學習 AI。 他用更平價的 AI 訓練設備，縮短學習門檻，也讓企業能透過學校培訓員工，快速導入 AI 技術。 未來 AI 只會越來越普及，而我們要做的，就是學會如何使用 AI，讓它成為我們的助手，而不是變成我們的對手。 今天的分享就到這裡，希望大家都能對 AI 有更多認識，讓我們一起迎接 AI 時代吧。 --Hosting provided by SoundOn
-
各位聽眾朋友，大家好！歡迎收聽今天的《用AI投資AI》節目，我是你們的主持人，小愛。今天，我們將深入探討全球AI計算領導者NVIDIA（輝達），以及它如何推動自駕車、機器人與未來的AI發展。我們會探討Blackwell架構、Thor處理器，還有Tesla如何運用NVIDIA技術打造超級AI訓練中心。讓我們開始吧！ 第一章：訓練機器人需要大量數據，NVIDIA如何參與？ 自駕車是目前最接近消費級機器人的技術。NVIDIA執行長黃仁勳曾提到：「打造自駕車需要一座數據山。」這意味著影像數據、環境模擬、機器學習都需要強大的計算資源。 為了實現這一目標，NVIDIA提供了三種主要的計算機系統： DGX（訓練計算機）：這是一種高性能計算機，用於訓練AI模型。例如，在自駕車領域，DGX系統被用來教導AI如何識別和判斷各種交通情境，從而提高自駕車的決策能力。 Omniverse（模擬計算機）：這是一個虛擬平台，允許開發者在數位環境中模擬現實世界。透過Omniverse，自駕車AI可以在虛擬世界中進行訓練和測試，這不僅降低了實地測試的風險，還大幅節省了時間和成本。 Thor（機器人計算機）：這是NVIDIA最新的AI處理器，專為自駕車和機器人設計。Thor基於最新的Blackwell架構，計算能力是前代產品的20倍，能夠處理來自多個感測器的信息，包括高解析度攝影機、雷達和光達，並將這些數據轉換為標記，進行路徑預測。 這三種計算機系統共同協作，推動了自駕車技術的發展。隨著技術的不斷進步，自駕車市場的潛力也在不斷增長。根據預測，全球自駕車市場規模預計在2030年將達到6140億美元，這比2022年增長了61%。這顯示出自駕車領域具有巨大的商業潛力。 第二章：Tesla與NVIDIA的深度合作 談到自駕車，就不能不提到Tesla。作為AI自駕領域的領導者，Tesla的成功離不開NVIDIA的支持。那麼，Tesla是如何利用NVIDIA的技術來推動其自駕車發展的呢？ Tesla AI訓練工廠：Tesla在其內部建立了龐大的AI訓練工廠，配備了大量NVIDIA的DGX系統，用於訓練其全自動駕駛（FSD）演算法。這些高性能計算機使Tesla能夠快速處理和分析來自全球車隊的數據，從而不斷改進其自駕技術。 龐大數據庫：Tesla擁有數百萬輛車在全球行駛，這些車輛不斷收集並回傳大量的真實世界數據。這些數據為Tesla的AI模型提供了豐富的訓練資料，使其能夠在各種駕駛情境中表現出色。 Tesla Dojo與NVIDIA：儘管Tesla正在開發自己的Dojo AI訓練超算系統，但在此之前，Tesla仍主要依賴NVIDIA的DGX系統來進行AI模型的訓練。這顯示了NVIDIA在AI計算領域的領先地位。 值得一提的是，Elon Musk曾在19天內，利用10萬顆NVIDIA GPU，建構出全球最強的AI訓練中心。這一速度遠超過傳統超級計算機的建設時間，展示了NVIDIA技術的強大性能和Tesla在AI領域的執行力。 第三章：Blackwell架構與AI計算的未來 Blackwell是NVIDIA最新的AI計算架構，與之前的Hopper架構相比，Blackwell在多方面實現了重大突破： 電晶體數量：Blackwell處理器包含2080億個電晶體，採用專為NVIDIA量身打造的台積電4NP製程製造。 記憶體規格：升級的記憶體規格，提供更高的頻寬和容量，滿足大型AI模型的需求。 Transformer引擎：內建第二代Transformer引擎，優化了AI模型的訓練和推理性能，特別是在自然語言處理和計算機視覺領域。 NVLink技術：採用第五代NVLink技術，提供每秒10 TB的晶片對晶片互連速度，實現更快的數據傳輸和系統擴展性。 未來，Blackwell架構將在多個領域發揮重要作用： AI雲端與本地計算：過去，AI計算主要在雲端進行，但隨著Blackwell的推出，高性能AI計算將變得更加普及，個人和企業將能夠在本地進行AI訓練和推理。 NeuroShaders：AI與電腦圖形的融合：Blackwell引入了NeuroShaders技術，將AI與傳統電腦圖形渲染相結合。例如，在4K畫面中，90%的像素由AI生成，這大幅提升了渲染效率和畫質。 AI應用領域的擴展：除了自駕車，Blackwell還將應用於機器人、自動化生產、醫療AI等領域，推動各行各業的智能化升級。 第四章：未來AI發展趨勢與NVIDIA的定位 目前，全球AI發展競爭非常激烈，主要玩家包括： OpenAI：ChatGPT的開發商，專注於生成式AI模型的研究與應用。 Google DeepMind：專注於深度學習和強化學習，在多個領域取得突破性成果。 xAI：由Elon Musk創立，致力於推動AI技術的發展，特別是在自駕車和機器人領域。 Anthropic：Claude的開發商，專注於AI安全性和可控性的研究。 Meta AI和Microsoft AI：在社交媒體和辦公軟體領域推動AI技術的應用與創新。 NVIDIA的角色 NVIDIA不直接開發最終的AI產品，而是提供強大的AI訓練和推理基礎架構，成為這場AI競賽中不可或缺的支柱。透過提供高性能的計算平台，如DGX系統、Omniverse模擬平台和最新的Blackwell架構，NVIDIA為各大AI公司和研究機構提供了強大的技術支持。 未來五年AI趨勢 自駕車普及化：目前，Tesla在自駕車領域處於領先地位，但其他汽車製造商和科技公司也在積極追趕。隨著技術的成熟和法規的完善，自駕車有望在未來五年內實現更廣泛的商業化應用。 機器人產業崛起：除了工業機器人，服務型和人形機器人將在各種場景中得到應用。例如，Tesla的Optimus人形機器人旨在協助人類完成各種任務，預示著機器人產業的廣闊前景。 個人AI電腦：AI將不再僅僅是雲端技術。隨著硬體性能的提升和成本的降低，每個人都將能夠擁有自己的AI計算設備，進行本地的AI模型訓練和推理，這將帶來更多個性化和即時的AI應用。 結論 總結來說，NVIDIA透過其領先的計算平台和技術，正在重塑AI計算領域，推動自駕車、機器人和個人AI計算設備的發展。隨著AI技術的快速進步，我們正站在一個智能化時代的門檻上，未來充滿了無限的可能性和機遇。作為投資者，關注這些趨勢和技術動向，將有助於抓住未來的投資機會。 感謝各位聽眾的收聽！希望今天的節目能夠為您帶來新的見解和啟發。我們下次再見！ --Hosting provided by SoundOn
-
各位聽眾朋友，歡迎來到《用AI投資AI》。我是主持人小愛，今天我們要探討一個極具話題性的主題——機器人時代可能比你想像的更快來臨。 你是否曾經想像過，未來的某一天，機器人能夠幫你做家務、送外賣、陪你聊天，甚至成為你的私人助理？這些場景聽起來像是科幻電影中的情節，但事實上，這樣的未來可能比我們預期的更快實現。最近，美國新創機器人公司 Figure 宣布終止與 OpenAI 的合作，並聲稱將在三十天內展示顛覆性的人形機器人技術，這一消息震撼了全球科技界，也讓我們更加確信，人形機器人的黃金時代即將來臨。 Figure 與 OpenAI 分手的影響 Figure 是一家專注於開發人形機器人的新創公司，過去曾與 OpenAI 合作，使用 OpenAI 的大型 AI 模型來驅動機器人。然而，公司創辦人 Brett Adcock 最近宣布，Figure 決定完全自主研發 AI 技術。他指出，為了讓機器人在現實世界中真正發揮作用，AI 不能只是獨立的軟體，而必須與硬體深度整合。 這個決定背後反映了一個關鍵趨勢。許多企業發現，將 AI 交由外部公司開發可能會限制技術發展的靈活性，尤其是在機器人這種需要高度協同的領域。因此，Figure 選擇放棄 OpenAI，轉而掌控整個技術鏈，從 AI 到硬體全部由自己開發，以確保技術的完整性與高效整合。 此外，這項決策也引發了市場的猜測。許多人認為，Figure 可能會轉向使用開源 AI 模型，例如近期備受矚目的 DeepSeek。DeepSeek 是一家來自中國的 AI 企業，近期發布的開源 AI 模型 DeepSeek-R1 以低成本、高效能的特點吸引了許多關注。相較於 OpenAI 這樣的封閉式 AI 模型，開源 AI 的優勢在於開發者可以更靈活地調整模型，並且能夠大幅降低研發成本，這對於 Figure 這類新創公司而言，可能是一個更具競爭力的選擇。 機器人產業的發展速度 Figure 的這則新聞其實只是機器人產業快速發展的一個縮影。目前，全球各大科技企業都在積極推進人形機器人的研發，這場技術革命正在全面加速。 特斯拉的 Optimums 人形機器人正在加速開發，預計在未來幾年內將進入生產階段，並應用於特斯拉的工廠，以減少人工需求並提高生產效率。 輝達則專注於開發 AI 晶片，專門用來驅動未來的 AI 機器人，使它們擁有更強的計算能力與學習能力，這將進一步提升機器人的智能化水平。 中國的科技企業也不甘示弱，華為、宇樹科技等公司紛紛投入機器人研發，並計劃在未來幾年內推出商業化的人形機器人，進一步推動全球市場的競爭與發展。 現在的問題已經不再是機器人何時會來，而是它們將如何影響我們的日常生活。 機器人如何改變我們的生活 隨著機器人技術的進步，未來我們的生活方式將發生重大變革。 第一，機器人將在家務管理方面發揮重要作用。例如，Figure 之前展示的機器人已經能夠執行基本的家務任務，如整理房間、遞送物品，甚至與人類進行流暢的語音交流。這類機器人的普及將大幅提升家庭生活的便利性，讓人們能夠專注於更重要的事情。 第二，醫療機器人將為護理和健康管理帶來革命性的改變。在醫院和安養機構中，機器人可以輔助護理人員照顧病患，例如協助移動病人、監測生命體徵，甚至提供 AI 健康建議。這將大幅減輕醫療人員的負擔，並提升照護品質。 第三，機器人也將在物流與配送領域發揮關鍵作用。Amazon、UPS 等企業已經開始投入物流機器人的開發，未來我們可能會看到自動化的機器人送貨服務，甚至能夠自主完成倉儲管理與包裹分類。 機器人產業的投資機會 如果機器人即將成為現實，那麼這個產業的成長潛力有多大？根據市場研究，預計到二零三零年，全球人形機器人的市場規模將達到三千一百八十五億元人民幣，需求量將超過兩百零三萬台，這是一個極具潛力的市場。 對於投資者而言，可以關注以下幾個領域。 第一，AI 晶片與計算能力。機器人的核心在於強大的 AI 計算能力，因此像輝達這類開發 AI 晶片的公司將成為重要的投資標的。 第二，機器人本體開發公司，例如 Figure、Tesla、波士頓動力等，這些企業正積極推進人形機器人的商業化，如果它們未來上市，將成為投資者關注的焦點。 第三，機器人應用領域，例如家用機器人、物流機器人、醫療機器人等，這些行業的龍頭企業將受益於機器人技術的普及與應用。 結語 Figure 與 OpenAI 的合作終止，並不只是一次單純的企業決策，而是機器人技術發展的一個重大信號。隨著 AI 技術的不斷進步，人形機器人將更快地進入我們的日常生活，並且改變我們的工作方式、生活習慣以及各行各業的運作模式。 對於投資者而言，機器人產業的崛起帶來了新的機會。在未來的幾年內，我們將見證 AI 和機器人技術如何徹底改變世界。如果你對這個領域感興趣，現在正是關注並了解這個市場的好時機。 你認為機器人未來會在哪些領域發揮最大的影響？你會考慮投資這個產業嗎？歡迎留言分享你的想法。 感謝各位收聽本期的《用AI投資AI》，我們下次再見。 --Hosting provided by SoundOn
-
各位聽眾朋友，大家好！歡迎收聽今天的《用AI投資AI》節目，我是主持人小愛。 今天，我們的焦點是AI領域的兩大半導體公司：AMD（超微）和高通。近期，AMD公佈了最新的財報，結果卻引發市場恐慌，股價大跌；而高通則即將發布財報，市場對其成績單充滿期待。這兩家公司的最新動向，將對AI投資市場帶來什麼影響呢？讓我們一起來深度解析！ AMD財報發布後股價大跌，市場在擔心什麼？ 首先，讓我們來看看AMD的最新財報。根據最新公佈的數據，AMD在2024年第四季度的營收達到了77億美元，略高於市場預期的75億美元，而調整後每股盈餘為1.09美元，同樣高於市場預估的1.08美元。從數字上看，這份財報其實並不算糟糕，為什麼股價還是大跌呢？ 市場的焦點在於AMD的資料中心業務。這個領域是目前最火熱的AI伺服器市場，AMD的業務增長雖然強勁，達到69%的成長率，收入來到39億美元，但這個數字仍然低於市場原本預期的41億美元。由於資料中心是目前AI運算的核心業務，任何增長趨緩的跡象都可能讓投資人感到擔憂。 更重要的是，AMD的競爭對手輝達（NVIDIA）在這個領域幾乎是主宰地位，市佔率遠超AMD。AMD的資料中心業務年收入剛剛突破100億美元，而輝達的數字則是AMD的十倍以上。投資人不禁擔心，AMD是否真的能夠在AI晶片市場分得一杯羹？ AMD的應對策略：提前推出MI350系列 面對這樣的市場質疑，AMD並沒有坐以待斃，而是積極加快腳步迎戰。公司計劃將AI伺服器晶片MI350系列的推出時間提前至2025年年中，希望能夠趁著AI熱潮搶占市場先機。 根據AMD的預測，2025年資料中心業務將實現「雙位數」成長，年營收預計可達184億美元。這意味著，AMD有信心未來一年能夠加速擴張AI伺服器領域。 但市場仍然觀望，因為AI晶片的競爭並不只是比誰推出的時間更早，還要看產品的效能、軟體生態以及客戶的接受度。輝達目前在AI領域不僅擁有最強的硬體，還建立了一個強大的CUDA軟體生態，而AMD要如何突破這個封鎖，是接下來的關鍵。 高通即將發布財報，AI策略備受關注 接下來，我們將目光轉向高通。高通預計將在2025年2月5日盤後公佈其2025財年第一季度的財報。市場分析師預測該季度的營收約為109億美元，每股收益為2.44美元。 在上一季度，高通的營收達到102億美元，每股收益為2.69美元，超出了市場預期。這樣的表現使得投資人對即將公佈的財報充滿期待，尤其是高通在AI領域的佈局，將成為市場關注的焦點。 高通的AI戰略：不只是手機晶片，還有更大的野心 提到高通，許多人可能第一時間想到的是智慧型手機晶片，畢竟高通的Snapdragon處理器長期以來在行動市場占據重要地位。但事實上，高通在AI領域的佈局遠不止於此。 高通的Snapdragon X Elite處理器，已經開始將AI技術深入整合到個人電腦市場，主打終端設備的AI運算能力。這意味著，未來筆電不再依賴雲端AI，而是可以在本地直接運行AI應用。 此外，高通也積極布局物聯網、車用AI和邊緣運算。這些領域雖然不像資料中心市場那麼受到關注，但卻可能成為AI時代的重要增長引擎。特別是在自動駕駛領域，高通的Snapdragon Ride平台已經與多家車廠合作，為未來的智慧交通提供技術支援。 投資人該如何看待AMD與高通的發展？ 在AI投資領域，半導體公司無疑是最受矚目的標的之一，而AMD與高通正好代表了兩種不同的AI投資路線： AMD的重點是資料中心AI加速運算，直接與輝達競爭。這條路線雖然市場龐大，但競爭極為激烈，未來AMD是否能夠挑戰輝達的霸主地位，還有待觀察。高通則是從行動AI、邊緣AI等終端市場切入，這條路線的競爭相對分散，但高通需要證明，這些應用場景能夠帶來足夠的收入增長。對於投資人來說，如果希望參與AI運算核心領域，AMD是一個值得觀察的標的，但要注意競爭風險；而如果想要尋找AI應用端的機會，高通的發展值得持續追蹤。 結語：AI投資，關鍵在於技術與市場需求的匹配 AMD和高通的最新動向，顯示了AI投資的不同策略。一方面，有些公司選擇直接投入AI核心運算，與輝達正面競爭；另一方面，也有公司選擇從行動、邊緣運算等領域切入，尋找新的增長點。 無論是哪一種路線，投資人都應該關注市場需求、技術競爭力以及長期成長的可持續性。AI市場仍在快速變化，今天的強者未必是明天的贏家，選擇投資標的時，關鍵在於深入了解公司的戰略與市場動向。 今天的節目就到這裡，感謝您的收聽！我是小愛，我們下次再見！ --Hosting provided by SoundOn
-
各位聽眾朋友，大家好！歡迎收聽今天的《用AI投資AI》節目，我是你們的主持人小愛。今天，我們要深入探討一個近期在AI界引起廣泛關注的話題，那就是中國新創公司DeepSeek的崛起，以及它所推出的開源AI模型R1，如何在全球範圍內引發震撼，特別是在歐洲企業中掀起的熱潮。 DeepSeek成立於2023年，短短時間內便以其創新的技術和商業模式，迅速在AI領域嶄露頭角。他們最新推出的開源AI模型R1，以高效能和低成本著稱，這使得許多企業開始重新評估他們在AI技術上的選擇。 根據《路透社》的報導，德國AI新創公司Novo AI的負責人Hemanth Mandapati表示，公司在兩週前已從OpenAI的ChatGPT轉向使用DeepSeek的模型，主要原因是成本考量。他指出：「DeepSeek的報價比市場主流便宜五倍，我們節省了大筆開支，客戶卻幾乎感受不到差異。」 類似地，丹麥新創Empatik AI的執行長Ulrik RT也表示：「對我們這種規模的企業來說，DeepSeek帶來了絕佳機會，讓我們不需要龐大預算也能實現技術願景。」據市場研究機構Bernstein分析，DeepSeek的價格較OpenAI同類型模型便宜20至40倍，這對於資金有限的企業而言，無疑是一個巨大的吸引力。 長期以來，歐洲科技公司因資金相對短缺，難以與獲得大量投資的美國企業競爭，在AI技術發展上始終處於落後。然而，DeepSeek的崛起讓產業專家認為，AI市場的遊戲規則可能將被重新改寫。 目前，歐洲僅有法國新創Mistral能與OpenAI、Meta、Anthropic及Google等美國企業開發的先進AI模型競爭。投資數據顯示，美國創投業對AI公司的總投資高達1000億美元，而歐洲僅約158億美元，顯示雙方仍存在巨大差距。 儘管DeepSeek為歐洲帶來新機遇，但市場對其仍抱有疑慮，例如傳出其可能違規取得輝達（NVIDIA）AI晶片，或抄襲既有演算法與資料庫等爭議。然而，無可否認的是，DeepSeek憑藉遠低於市場主流的成本，已在AI領域取得驚人成果，並對美國科技巨頭帶來新的競爭壓力。 DeepSeek的成功不僅在歐洲引起關注，也在全球範圍內引發了廣泛的討論。許多專家認為，這可能是AI領域的一個「斯普特尼克時刻」，象徵著中國在AI技術上的重大突破。DeepSeek的R1模型以其高效能和低成本，對美國的AI巨頭構成了強大的競爭壓力。 然而，DeepSeek的崛起也引發了一些爭議和擔憂。由於其開源性質，部分專家擔心可能會被不法分子利用，進行不當操作。此外，DeepSeek的數據存儲在中國的伺服器上，這也引起了一些國家對數據隱私和安全的顧慮。例如，澳大利亞政府已經禁止在政府設備上使用DeepSeek的AI程序，理由是出於安全考量。 在台灣，行政院也對DeepSeek的使用提出了警示，建議公務機關限制使用該AI產品，以避免可能的資安風險。 那麼，作為投資者，我們應該如何看待DeepSeek的崛起呢？ 首先，DeepSeek的成功展示了開源模式在AI領域的巨大潛力。開源不僅降低了技術的進入門檻，也促進了全球開發者的合作與創新。這意味著，未來可能會有更多的開源AI項目湧現，投資者應該關注這一趨勢，尋找其中的投資機會。 其次，DeepSeek的低成本高效能模型，對於那些資金有限但希望在AI領域有所作為的企業來說，提供了一個可行的解決方案。這可能會導致更多的中小型企業進入AI市場，從而改變目前由大型科技公司主導的市場格局。 然而，投資者也需要注意其中的風險。由於DeepSeek的數據存儲在中國，這可能會引發一些國家對數據隱私和安全的擔憂。此外，開源模式也可能帶來知識產權和安全方面的挑戰。 總的來說，DeepSeek的崛起為AI產業帶來了新的機遇和挑戰。投資者應該密切關注這一動態，深入研究其背後的技術和商業模式，以便在這場AI革命中抓住機會。 今天的節目就到這裡，感謝大家的收聽。我是小愛，我們下次再見！ --Hosting provided by SoundOn
-
各位聽眾朋友，大家好！歡迎收聽今天的《用AI投資AI》節目，我是主持人小愛。今天，我們要深入剖析美國數據軟件巨頭 Palantir Technologies（股票代號：PLTR）最新財報公佈後，股價在美股盤後交易中暴漲超過 24%，創下歷史新高的關鍵原因，以及這對投資者的潛在影響。 1. Palantir 最新財報亮點 Palantir 公佈的 2024 年第四季度財報顯示： 總銷售額：8.28 億美元，同比增長 36%，超出華爾街分析師預測的 7.76 億美元。調整後每股收益（EPS）：0.14 美元，高於市場預期的 0.11 美元。2025 年全年預測：預計銷售額將達 37.5 億美元，營業利潤約 15.6 億美元，均超出市場普遍預期。特別值得注意的是，Palantir 在 美國商業市場的銷售額增長 64%，達到 2.14 億美元，顯示出 AI 軟件在企業端的需求正快速擴張。 2. AI 軟件需求爆發：Palantir 為何能夠脫穎而出？ Palantir 以 AI 驅動的數據分析平台著稱，早期主要為美國政府、軍事和情報部門提供服務，但近年來，其 AI 軟件解決方案已擴展至金融、醫療、製造業、供應鏈管理等多個商業領域。 (1) AI 軟件需求增長的三大關鍵動力 企業對 AI 數據分析的需求提升：企業尋求 AI 解決方案來增強業務決策、優化運營效率。政府 AI 軟件投資持續增加：Palantir 與美國政府的關係緊密，其 AI 平台已應用於美國所有軍事部門，並擴展至盟友國家（如烏克蘭、以色列等）。生成式 AI 和 AI 代理的快速普及：Palantir 的 AI 平台 AIP（Artificial Intelligence Platform）允許企業輕鬆利用 AI 進行數據分析，提供類似 ChatGPT 的 AI 助手來處理企業內部數據。這使得 Palantir 成為 AI 軟件行業的領導者之一，其商業模式也比依賴硬體銷售的 AI 芯片公司（如 NVIDIA）更具穩定性。 3. DeepSeek 帶來的「低算力成本風暴」，對 Palantir 有何影響？ 最近，由中國 AI 團隊開發的 DeepSeek R1 大模型橫空出世，以極低的算力成本（僅 600 萬美元）訓練出媲美 OpenAI 高階 AI 模型的性能。這與 OpenAI 及 Anthropic 動輒 10 億美元的 AI 訓練成本形成鮮明對比。 (1) 低算力成本趨勢可能會如何影響 AI 軟件行業？ 降低 AI 訓練與應用成本：企業和政府機構能夠用更低成本部署 AI 解決方案，這將加速 AI 軟件的普及。AI 軟件需求可能爆發式增長：如果 AI 計算成本下降，企業將更願意購買 AI 軟件來提升業務效率。Palantir 可能是最大受益者之一：Palantir 本質上是一家 AI 軟件公司，而不是 AI 硬體供應商，因此這一趨勢有利於其業務擴張。然而，DeepSeek 的出現也對 AI 產業鏈的不同環節產生衝擊。例如，英偉達（NVIDIA）股價因市場擔憂 AI 訓練需求下降而暴跌近 17%。 4. 華爾街如何看待 Palantir 的未來？ 根據 Wedbush 分析師報告，Palantir 被稱為「人工智能行業的梅西」，這表明其在 AI 軟件領域的領導地位。 分析師普遍認為： Palantir 的 AI 軟件收入將進入指數級增長階段。未來 AI 市場將從 AI 硬體轉向 AI 軟件與應用領域。隨著 AI 代理技術的崛起，Palantir 的 AI 平台 AIP 將成為關鍵基礎設施。市場研究機構 MarketsandMarkets 預測，AI 代理市場將從 2024 年的 51 億美元增長到 2030 年的 471 億美元，年均增長率高達 44.8%。這意味著 AI 軟件公司的成長潛力遠未見頂。 5. 投資者應該如何看待 Palantir？ 從短期來看，Palantir 在 AI 軟件市場的地位穩固，業績增長強勁，股價上漲具備合理性。 但投資者也需要關注以下幾個潛在風險： 估值是否過高？Palantir 股價過去一年上漲了 340%，如果未來業績增長無法匹配當前估值，股價可能出現回調。政府合約依賴度過高？雖然 Palantir 商業市場收入增長迅速，但其大部分收入仍來自政府合約，未來若政策變化，可能影響其業績。競爭加劇？微軟（Microsoft）、Salesforce、ServiceNow 等公司也在加碼 AI 軟件領域，未來市場競爭可能更加激烈。 6. 總結與結論 Palantir 的成功來自於 AI 軟件需求的爆炸式增長，以及其 AI 平台 AIP 在政府與企業端的廣泛應用。 在 AI 訓練成本下降的背景下，Palantir 可能是未來 AI 軟件產業最大受益者之一。然而，投資者仍需關注其估值合理性與市場競爭風險。 對於長期看好 AI 軟件產業的投資者，Palantir 無疑是一家值得關注的公司！ 今天的節目就到這裡，感謝您的收聽！我們下期再見！ --Hosting provided by SoundOn
-
哈囉哈囉，歡迎來到《用AI投資AI》！我是你們的主持人——小愛！ 今天這一集，絕對讓你食指大動，因為我們要來聊聊——AI 界的「頂級料理大賽」！ 這場比賽的主廚們不是別人，正是 OpenAI 和來自中國的挑戰者——DeepSeek！ 這不只是 AI 技術的較勁，更是一場「智慧模仿 vs. 產業壟斷」的世紀對決！ 想像一座全球頂級的料理學院，這裡的米其林三星級主廚，就是 OpenAI。 它花了多年時間，研發出了一道傳說級的料理——GPT-4！ 這道料理的特色是： 最昂貴的食材——NVIDIA H100 高端 GPU 最厲害的廚師——世界級 AI 研究員 最繁瑣的工序——10 億美元的訓練成本 只有豪華餐廳能負擔得起——大企業 API 訂閱制 這讓 OpenAI 的「AI 餐廳」成為高端市場的霸主。 但問題來了——一般人根本吃不起啊！ 這時，來自中國的年輕廚師——DeepSeek 走進學院，吃了一口 GPT-4 的料理後，開始思考： 這道菜確實很棒，但真的需要這麼貴嗎？ 如果我能用更簡單的方法做出相似的味道，讓更多人都能吃得起呢？ 於是，DeepSeek 開始研發它的「智慧 AI 料理」，並採取三大策略： 第一步：智慧模仿（學霸筆記版學習） DeepSeek 沒有偷走 OpenAI 的秘方，而是用「學霸筆記法」拆解 GPT-4 的料理風味： 品味料理——分析 GPT-4 的輸入輸出模式 研究配方——拆解 AI 模型的架構 模仿廚藝——學習 GPT-4 的推理邏輯 這就像透過蒸餾技術（Distillation）學習 GPT-4，而不是直接抄襲。 第二步：組合式創新（食材 + 烹飪技術優化） DeepSeek 發現 OpenAI 的料理過於昂貴，於是進行優化： 改用平價牛排（低端 GPU），而非頂級牛排（H100） 讓廚房分工合作（MoE 混合專家模型）提高效率 降低調味精度（FP8 混合精度計算）減少成本 採用三階段烹飪法（多階段訓練）靈活適應客戶需求 這讓 DeepSeek 成本降低至 600 萬美元，而非 OpenAI 的 10 億美元！ 第三步：開源策略（讓人人都能做這道菜） DeepSeek 最後做了一個驚人決定——開源這道料理的食譜！ 這意味著： 任何開發者、企業都能免費使用它的 AI 技術 不用支付 OpenAI 高昂的 API 費用 原本只有高端市場能吃的 AI 料理，現在變成街頭小吃！ 這場 AI 技術戰爭影響了誰？ 當 DeepSeek 成功推出這道「平價 AI 料理」後，影響範圍極廣： 對 OpenAI 而言：高端市場被挑戰！ 可能要推出更高端的 GPT-5 保持領先 可能會限制 API 存取，防止競爭者學習 對 NVIDIA 而言：晶片需求變化！ 中國市場可能減少對 H100 的需求 可能促使中國 AI 晶片公司突圍（如華為、寒武紀） 對台積電而言：影響 AI 晶片生態！ 高端晶片需求可能下降 但 FP8 技術可能帶動新型 AI 晶片的生產需求 結論：DeepSeek 是「抄襲」還是「產業破局者」？ 這場 AI 料理大賽，讓我們看到 AI 產業的兩種發展路線： OpenAI 代表「封閉、高端、高成本」 DeepSeek 代表「開源、平價、普及化」 這不只是 AI 技術的競爭，更是美中科技戰的一部分。 未來 AI 市場的競爭，將會更加白熱化，甚至影響 AI 的商業模式。 你的選擇？ 你認為 AI 技術應該走「開源普及」的路線，還是「商業壟斷」的模式呢？ 歡迎在評論區留言，一起討論這場 AI 料理大戰！ 今天的節目就到這裡，如果你喜歡這一集，別忘了按讚、訂閱、分享！ 我們下次見，掰掰！ --Hosting provided by SoundOn
-
Hello 大家好！歡迎來到《用AI投資AI》，我是小愛！最近AI產業的大新聞不斷，尤其是DeepSeek AI 的開源事件震撼市場，讓很多投資人開始思考，這是不是AI產業的「時代拐點」？GPU的壟斷地位是否要被打破？我們是不是正在從「訓練時代」進入「推理時代」？這次，我特別邀請了一位重量級嘉賓——耐能智慧的執行長劉峻誠，來和大家聊聊這場變革背後的技術與市場影響。 AI產業的發展階段與時代拐點 我們知道，大語言模型（LLM）帶動了一波「軍備競賽」，各大企業爭相採購NVIDIA的GPU來做模型訓練。但DeepSeek AI的開源模型，讓市場意識到：「原來可以用更低成本、更少資源，達到類似的效果！」這對於AI運算的產業格局產生什麼影響？ 劉峻誠執行長認為： AI產業的發展歷程可以分為三個階段：訓練為主的時代（GPU主導）推理（Inference）為主的時代邊緣運算與本地AI崛起DeepSeek事件的衝擊，讓市場快速進入第二、第三階段，這意味著未來的AI運算，將從雲端大模型轉向邊緣裝置，甚至本地端的NPU（Neural Processing Unit）也將開始發展。DeepSeek的技術突破點 DeepSeek之所以能夠在更低成本的條件下實現強大性能，主要來自於幾個核心技術： 量化（Quantization）：傳統訓練使用高精度浮點數（如FP32），但DeepSeek採用了8-bit量化，降低計算需求。模型蒸餾（Distillation）：把大型模型知識「提煉」到小型模型中，讓它能在更少資源下運作。稀疏激活（Sparse Activation, MoE）：只激活模型內特定的部分來處理特定任務，提升效率。增強式學習（Reinforcement Learning, RLHF）：讓模型透過人類回饋學習最符合人類需求的回答。這些技術其實在AI領域已經存在多年，但DeepSeek把它們整合得更極致，並且選擇開源，讓市場真正「相信」它的效果。 NPU的崛起與未來發展 現在市場開始關注：當推理階段變得更重要，GPU的壟斷地位是否會被打破？ 劉峻誠執行長表示： GPU 是為遊戲與圖形運算設計的，但AI運算有不同的需求，這正是NPU（神經處理單元）的優勢。NPU vs. ASIC vs. GPUASIC（專用晶片）：性能高但靈活性低，適用於特定應用。GPU（圖形處理器）：適合大規模計算，但能耗高、成本貴。NPU（神經處理單元）：為AI推理設計，功耗低、效能高，並且更靈活。隨著AI應用往終端發展，像是AI PC、智慧手機、車用AI、安控、IoT裝置，NPU的需求將會大幅成長。投資市場的影響 DeepSeek事件後，AI股價大震盪 許多投資人意識到，雲端AI模型的「規模經濟」優勢正在減弱，因此相關股票如NVIDIA、AMD在短時間內大跌。相反地，低功耗AI晶片與NPU相關公司開始受到關注，例如高通（Qualcomm）的Snapdragon X Elite就搭載NPU，代表這波趨勢的確正在發生。誰是這波趨勢的受益者？ NPU相關企業：耐能智慧（Kneron）、高通（Qualcomm）、蘋果（Apple, M系列晶片搭載NPU）、Google（TPU）邊緣運算技術公司：AI PC：聯想（Lenovo）、微軟（Microsoft, Copilot PC）車用AI：輝達（NVIDIA, Orin 平台）、Tesla（Dojo）誰可能受影響？ 純靠雲端運算的AI公司（例如部分雲端伺服器業者），可能面臨模型效能提升後的競爭壓力。傳統的資料中心供應鏈（如昂貴的GPU伺服器），如果企業轉向本地推理，需求可能會下降。結語：AI時代的下一步？ AI產業正在從「雲端運算」邁向「邊緣推理」，這意味著算力的需求不再只集中在GPU，未來的AI PC、智慧裝置、車用AI將是市場關鍵。 投資人應該關注：低功耗AI晶片（NPU）、AI PC、車用AI、主權AI發展趨勢。 DeepSeek事件的影響將持續發酵，現在正是重新審視投資組合的好時機！ 你怎麼看這次AI產業的轉變呢？歡迎留言告訴我們！ 記得訂閱《用AI投資AI》，我們下期再見！Bye Bye～ --Hosting provided by SoundOn
-
大家好，歡迎收聽《用AI投資AI》，我是你們的主持人小愛。今天，我們要討論一個近期在AI領域引起巨大關注的事件：中國AI新創公司DeepSeek的崛起，以及它對NVIDIA的影響。我們將從正反兩方面進行探討，並分析短、中、長期可能的發展及投資策略。 首先，讓我們了解一下DeepSeek是什麼。DeepSeek是一家成立於2023年的中國人工智慧公司，總部位於杭州。 他們近期推出了一款名為DeepSeek-R1的開源大型語言模型，據稱在性能上可與OpenAI的ChatGPT媲美，但開發成本僅約600萬美元，遠低於其他競爭對手。 這一消息引發了市場的劇烈反應。NVIDIA的股價在消息發布後大幅下跌，市值蒸發了約5890億美元，創下美國股市歷史上單日最大市值損失的紀錄。 投資者擔心，DeepSeek的低成本AI模型可能削弱對NVIDIA高端GPU的需求，進而影響公司的盈利能力。 然而，事情並非如此簡單。我們需要從多角度來分析DeepSeek的出現對NVIDIA的影響，以及未來可能的發展趨勢。 正面影響： 推動AI普及化： DeepSeek的低成本模型可能推動AI技術的普及，特別是在雲端和邊緣端應用方面。這將刺激對AI硬體的需求，NVIDIA作為領先的GPU供應商，可能從中受益。 激發創新： DeepSeek的成功展示了在有限資源下開發高效AI模型的可能性，這可能促使其他公司尋求更高效的解決方案，進一步推動AI技術的創新與發展。 擴大市場需求： 雖然DeepSeek的模型降低了開發成本，但AI應用的擴展可能帶來對計算資源的更大需求，NVIDIA的產品仍將在市場中扮演重要角色。 負面影響： 降低對高端GPU的需求： 如果更多公司採用DeepSeek的方法，使用較低成本的硬體來訓練AI模型，可能會減少對NVIDIA高端GPU的需求，進而影響公司的收入來源。 市場競爭加劇： DeepSeek的成功可能吸引更多競爭者進入市場，增加市場競爭，對NVIDIA的市場份額構成威脅。 技術領先地位受挑戰： DeepSeek展示了在有限資源下開發高效AI模型的能力，這可能對NVIDIA在AI領域的技術領先地位構成挑戰。 短期影響： 在短期內，市場對DeepSeek的反應可能導致NVIDIA股價的波動。投資者可能會重新評估NVIDIA在AI市場的地位，以及未來的增長潛力。然而，NVIDIA作為領先的GPU供應商，其產品在AI訓練和推論中仍具有重要地位，因此短期影響可能有限。 中期影響： 在中期內，DeepSeek的技術可能推動AI應用的普及，帶來對AI硬體需求的增加。NVIDIA可以通過擴展產品線，提供適合不同應用場景的解決方案，來抓住這一機遇。此外，NVIDIA可以加強與AI開發者的合作，推動AI技術的進一步發展。 長期影響： 從長期來看，AI技術的發展可能會改變對計算資源的需求結構。NVIDIA需要持續創新，開發更高效的硬體和軟體解決方案，以保持其市場領先地位。此外，NVIDIA可以探索新的業務領域，如自動駕駛、醫療健康等，來實現多元化發展。 投資策略建議： 關注技術創新： 投資者應關注NVIDIA在技術創新方面的動態，以及公司如何應對市場競爭和技術變革。 評估市場需求： 了解AI市場的發展趨勢，以及對計算資源的需求變化，評估NVIDIA產品的市場前景。 多元化投資組合： 考慮將投資組合多元化，涵蓋AI產業鏈的不同環節，如硬體供應商、軟體開發商和應用服務提供商，以分散風險。 總結來說，DeepSeek的出現對NVIDIA既帶來挑戰，也帶來機遇。投資者需要全面分析市場動態，制定相應的投資策略，以應對未來的不確定性。 感謝大家收聽本期的《用AI投資AI》，我是小愛。我們下期再見！ --Hosting provided by SoundOn
-
哈囉大家！歡迎來到《用AI投資AI》，我是小愛！今天我們要聊的話題超級火熱——DeepSeek 被指控抄襲 OpenAI！這到底是怎麼回事？DeepSeek 真的「偷」了 ChatGPT 的技術嗎？這件事又會對 AI 產業帶來什麼影響？今天，我們就來拆解這場爭議！ 我們先來認識一下 DeepSeek 是誰。這家公司是中國的 AI 初創企業，專門開發開源 AI 技術。他們最近推出的 DeepSeek V3 模型，據說表現可以媲美 OpenAI 的 GPT-4，甚至在某些測試中還超越它。 最讓大家驚訝的是，DeepSeek 訓練這個模型只花了 5.6 萬美元，而且用了 2,048 個 Nvidia H800 GPU 就搞定了！這個成本和 OpenAI 相比真的低太多了，這就讓人懷疑，DeepSeek 是不是走了什麼捷徑？ 來看看這次的爭議重點。 第一，DeepSeek V3 似乎「以為自己是 GPT-4」！有網友發現，當你問它「你是誰？」的時候，它竟然回答：「我是 GPT-4。」更神奇的是，當你問它 OpenAI API 怎麼使用，它還真的給你 OpenAI API 的操作說明，這不就像在考試時直接抄錯名字嗎？ 第二，OpenAI 指控 DeepSeek 可能使用了 ChatGPT 生成的內容來訓練自己的模型。這就像沒付學費就偷偷在 ChatGPT 當學生學習，這樣公平嗎？如果真的這樣，那 DeepSeek 就等於是「盜版 ChatGPT」，難怪 OpenAI 會跳出來抗議。 第三，DeepSeek 可能利用了一種叫「知識蒸餾」的技術。這技術本來沒問題，很多 AI 公司都會用來讓小模型變強，但如果是用競爭對手的模型來蒸餾，那就會涉及侵權。舉個例子，這就像你用一個大師級廚師的菜譜學習做菜，然後把這些菜端到自己的餐廳賣錢，但卻沒告訴大家這菜的靈感來自哪裡。 這件事引起了全球關注，不只是科技界，美國政府也開始關注這起爭議。美國海軍甚至直接禁止使用 DeepSeek，擔心有國安風險。這讓人不得不聯想到 AI 競爭已經變成國際角力的一部分了。 而 OpenAI 也表態，他們會全力保護 AI 技術的知識產權，不讓自己的研究成果白白被人拿走。這起事件讓許多 AI 公司開始思考：未來 AI 的發展是否需要更嚴格的監管，來保護技術創新者的權益？ 那 DeepSeek 之後會怎麼樣呢？如果它真的有抄襲，那可能會面臨法律風險，甚至無法進入歐美市場。現在歐美對 AI 技術的審查越來越嚴格，像 Google、Meta 這些大公司也在警惕中國 AI 企業的崛起，DeepSeek 可能很難繼續低調發展。 但如果它能證明自己是獨立開發的，那就是另一回事了。如果 DeepSeek 有自己的技術突破，那這場風波可能會變成一場誤會，甚至會讓他們在 AI 界獲得更高的關注度。 這起事件也可能改變 AI 產業的規則，未來監管會越來越嚴格，企業之間的競爭也會變得更加激烈。現在 AI 已經不只是技術競爭，更是一場國際間的博弈。 DeepSeek 究竟是創新還是抄襲？這場 AI 之戰還在持續發展，我們會持續關注！ 如果你喜歡今天的內容，記得訂閱《用AI投資AI》，我們下次見！ --Hosting provided by SoundOn
-
大家好，歡迎收聽《用AI投資AI》，我是你們的主持人小愛！今天要跟大家聊聊一個最近在 AI 圈裡超級火爆的話題——中國人工智慧公司 DeepSeek 推出的開源大型語言模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。聽說這個模型不僅性能炸裂，還以超低成本完成訓練，瞬間引爆了全球 AI 社群的討論。更酷的是，他們還開源了！這是什麼概念？有點像你點了一碗滷肉飯，結果老闆直接把秘方和作法都教你，還跟你說隨便拿去做生意。欸，這事怎麼感覺有點狂啊？ 今天，我們會從三個角度來剖析這件事： DeepSeek 模型到底厲害在哪裡？它可能對股市和投資產生什麼影響？最後是我們能如何用 AI 抓住這波機會？好啦，廢話不多說，馬上開始今天的節目吧！ 第一部分：DeepSeek 模型到底有多厲害？ 小愛：首先，咱們先來看看 DeepSeek 這兩個模型到底厲害在哪裡。DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 是什麼？這名字聽起來像是某種高科技飛行器對不對？其實簡單來說，這些模型就是 AI 界的“超級學霸”，能寫、能算、能理解語言，還能推理，妥妥的全能王。 DeepSeek-V3 表現在文本理解、編碼、數學和學科知識上，可媲美全球頂尖的閉源模型，比如 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 3.5。而 DeepSeek-R1 呢？它利用強化學習技術，在推理和編碼任務上的表現也非常接近 GPT-4o，甚至訓練成本大幅降低了 90-95%！ 故事性插入 小愛：這裡我想跟大家分享一個有趣的小故事。DeepSeek-V3 訓練的時候只用了 2048 張 GPU，57 天搞定了所有工作，花了大約 557 萬美元。這個成本僅僅是 GPT-4 訓練成本的十分之一！就像你去考托福，別人花了一年時間上課加模考，你卻用兩個月自學搞定，最後分數還一樣高。是不是有點神奇？ 更重要的是，DeepSeek 採取了開源策略，讓它的技術可以被全球開發者自由使用。這就好比你寫了一篇超強的論文，發表後還把所有資料和方法放上網，讓全世界的人都可以複製你的成果，甚至做得比你好。這真的會帶來巨大的影響！ 投資延伸 小愛：而且大家知道嗎？DeepSeek 的開源策略直接改變了全球 AI 技術的遊戲規則。開源意味著更多的透明度、更快的技術迭代，甚至讓許多小型企業也能以更低的成本進入 AI 領域。這對投資人來說可是個不容忽視的信號啊！ 第二部分：DeepSeek 對股市的潛在影響 小愛：聊到投資，DeepSeek 的崛起不僅是技術上的突破，也在全球股市上引發了一些連鎖反應。首先，咱們來看一個直接的影響——它可能會挑戰美國科技公司的主導地位。 挑戰美國科技股 小愛：以英偉達為例，這家公司是目前全球最知名的 AI 硬體供應商。大家知道嗎？DeepSeek 的低成本訓練方法可能會讓市場重新評估像英偉達這樣的公司。為什麼呢？因為如果 AI 模型可以用更少的硬體、更低的成本完成訓練，那麼對高價硬體的需求就可能減少。 有趣的是，在 DeepSeek 發布後，一些分析師立刻調低了對英偉達的預期目標價。一部分投資者甚至開始做空英偉達股票，因為他們覺得這家公司可能面臨更大的競爭壓力。 資本支出質疑 小愛：另外，DeepSeek 也讓投資人開始質疑，科技公司花大錢砸 AI 項目到底值不值？過去幾年，像 Google 和 Meta 這樣的巨頭，每年在 AI 上投資幾十億甚至上百億美元，但如果像 DeepSeek 這樣的低成本模型可以成功，投資者可能會更偏好那些成本效益高的新興企業。 中國市場的崛起 小愛：還有一個有趣的現象——DeepSeek 的成功突顯了中國在 AI 領域的實力。很多國際投資人已經開始重新調整資金，轉向投資中國的 AI 初創企業，甚至一些原本專注於美國科技股的基金也開始將資金流向亞洲市場。 小愛：這裡我給大家舉個例子。某家大型資產管理公司，最近新增了一支專注於中國 AI 技術的 ETF，他們相信像 DeepSeek 這樣的公司會帶來長期高成長。這是不是意味著我們也應該重新考慮自己的投資策略呢？ 第三部分：未來展望與投資機會 技術創新的新時代 小愛：最後，咱們來聊聊未來的可能性。DeepSeek 的開源策略不僅讓技術透明化，也為更多的創新鋪平了道路。專家預測，未來幾年內，我們將看到更多基於 DeepSeek 技術的產品和服務，從自然語言處理到醫療診斷，應用範圍可能遠超我們的想像。 小愛：有研究團隊已經利用 DeepSeek 開發了一種新的疾病診斷系統，可以快速分析醫療數據，幫助醫生做出更精準的判斷。這類應用不僅能提升效率，還可能直接拯救生命！ 投資建議：如何抓住機會？ 小愛：對於我們這些普通投資人來說，DeepSeek 的崛起其實透露了幾個重要信號： 開源技術將改變市場結構，投資人應該關注那些能提供高效解決方案的公司。中國 AI 技術正在崛起，可以考慮分散投資，將部分資金配置到與中國 AI 技術相關的 ETF 或基金。低成本技術可能對傳統硬體供應商構成威脅，這些公司的股價可能會有波動。小愛：當然，這些只是一些初步的方向，具體怎麼投還是要根據自己的風險承受能力來決定哦！ 結尾 小愛：今天我們聊了 DeepSeek 的技術亮點、對股市的影響，以及我們可以如何利用這些趨勢來調整投資策略。不知道大家聽完有沒有對 AI 投資有新的靈感呢？如果你有什麼想法，記得在評論區跟我分享哦！ 小愛：那我們這集就到這裡啦，感謝大家的收聽！我是小愛，咱們下次再見！掰掰 --Hosting provided by SoundOn
-
嗨！大家好，歡迎來到《用AI投資AI》！我是你們的主持人小愛！今天這集節目，我們要聊聊甲骨文（Oracle）董事長Larry Ellison最近在白宮的一番震撼發言。他不僅提到了AI在癌症檢測和個性化mRNA疫苗上的突破，還揭露了美國政府一項5000億美元的超大規模AI基礎設施計劃，簡直是投資界的核彈級新聞啊！ 今天的節目，我們會分幾個部分來聊： Larry Ellison講了什麼？ 市場為什麼瘋狂？哪些公司因此受益？ AI在醫療健康領域的實際應用有哪些？ 投資者該怎麼抓住這波機會？ 準備好了嗎？Let's go！ 第一部分：Larry Ellison講了什麼？ 先來說說背景故事。1月21日，Larry Ellison在白宮的簡報會上發表了一段讓科技界、醫療界、甚至投資界都瘋狂的演講。他提到，AI可以通過血液測試，檢測到人體中微小的腫瘤碎片，接著利用基因測序技術，AI可以在48小時內設計並生產針對個人定制的mRNA疫苗。你們有聽懂嗎？我簡單翻譯一下：未來，也許只要抽一次血，你就能在短短兩天內拿到專屬於你的抗癌疫苗！是不是超級酷？ 而且，他還提到這種AI技術的應用不僅能提高癌症檢測的準確性，還能極大地縮短疫苗研發的時間。我們都知道，以前疫苗的研發通常要花上好幾年，現在可能縮短到幾天，這對整個醫療行業的效率提升是革命性的。 同一場簡報會上，特朗普總統也宣布了一個名為“Stargate”的計劃。這是一項5000億美元的AI基礎設施計劃，目的是建立分布在全美的大型數據中心，不僅要支持AI技術的研發，還要創造數百萬個就業機會。光聽這個數字，就已經足夠讓人血脈噴張了！ 第二部分：市場為什麼瘋狂？哪些公司因此受益？ 接下來，我們來看看這些消息對市場的影響。Ellison的講話可不是簡單的“畫餅”，它實實在在地刺激了股票市場，尤其是AI藥物開發公司和生技公司的股價。 2.1 Moderna的瘋狂一天 首先就是Moderna（股票代碼：MRNA）。Ellison的發言直接讓Moderna的股價在當天一度上漲超過14%，最後收盤時仍然上漲了7.27%，達到38.50美元。為什麼大家這麼看好Moderna呢？因為它本來就是mRNA疫苗技術的先行者！從新冠疫苗的成功到現在的癌症疫苗應用，Moderna始終走在技術最前端。 但要注意的是，目前分析師對Moderna的評級是“持有”（Hold），平均目標價是59美元，也就是說，還有大約52.1%的上漲潛力。對於想要追求穩健收益的投資者來說，Moderna可能是一個值得關注的標的。 2.2 其他AI藥物開發公司的表現 除了Moderna，還有幾家公司因為Ellison的言論受益，比如： AbCellera Biologics（ABCL.US）：股價上漲15.36%這家公司專注於用AI加速抗體藥物的研發。 Absci Corp（ABSI.US）：股價上漲25.16%它利用生成式AI來設計新藥，吸引了不少目光。 Recursion Pharmaceuticals（RXRX.US）：股價上漲8.87%這家公司以數據驅動藥物開發為核心。 Schrodinger（SDGR.US）：股價上漲14.11%他們運用AI模擬分子動態來加速藥物設計。 這些公司股價的上漲，背後的原因都離不開市場對AI在醫療健康領域應用的強烈信心。這是一個新興的、充滿潛力的市場。 第三部分：AI在醫療健康領域的應用有哪些？ 在分析了市場反應後，接下來我們更深入地聊聊AI技術到底是如何改變醫療健康的。 3.1 癌症檢測與疫苗開發 Ellison提到的AI癌症檢測，其實是利用了血液中的“液體活檢”技術。AI可以通過分析血液樣本，檢測微小的腫瘤DNA碎片，從而實現早期癌症檢測。這種檢測方式不僅精準，還非常方便，對於患者的侵入性也更小。 更令人驚嘆的是，AI可以快速分析腫瘤基因並設計出個性化的疫苗。傳統疫苗開發需要經歷繁瑣的試驗和審批過程，而AI能把這些步驟自動化，大大縮短研發時間。這對於治療癌症這樣的重疾來說，無疑是一個巨大的突破。 3.2 AI輔助診斷與治療 除了疫苗，AI在輔助診斷和治療方案設計上也發揮了越來越大的作用。例如，AI可以快速分析患者的病歷和基因數據，幫助醫生制定更精準的治療計劃。 3.3 Stargate計劃的數據中心 最後，談到AI基礎設施，就不得不提“Stargate”計劃。這些即將建成的數據中心將能夠處理海量的醫療數據，支持AI算法的運行，進一步推動醫療行業的數字化升級。這對整個生技行業的長期發展來說，都是利好消息。 第四部分：投資者該怎麼抓住這波機會？ 聊了這麼多，你一定在想：“小愛，這些都好酷，但我要怎麼投資啊？” 別急，接下來是乾貨時間！ 4.1 看懂基本面，選對公司 首先，投資AI醫療領域的公司，最重要的是看它的基本面。比如，這家公司有沒有核心技術？有沒有成熟的商業模式？資金狀況是否健康？Moderna當然是一個不錯的選擇，但AbCellera、Recursion等中小型公司也值得深入研究。 4.2 關注政策與資金流向 其次，美國的“Stargate”計劃意味著未來幾年內，AI相關行業會持續受到政策扶持和資金投入。投資者可以多留意政府資助的公司，因為它們更有可能在市場中脫穎而出。 4.3 分散投資，控制風險 最後，AI醫療雖然前景光明，但風險也不容忽視。尤其是這些新興公司，技術能否真正落地、市場接受度如何，都是未知數。所以，分散投資非常重要，可以考慮購買專注於AI醫療的ETF，比如ARK基金旗下的ARKG（基因組革命ETF）。 結尾 好啦，今天的節目就到這裡啦！希望大家對Larry Ellison的演講以及AI在醫療健康領域的應用有更多了解，也對如何投資這個領域有一些啟發。如果你喜歡這集內容，記得訂閱《用AI投資AI》，我們下次再見啦！我是小愛，拜拜～ --Hosting provided by SoundOn
-
歡迎收聽《用AI投資AI》，我是小愛，今天我們要聊的是一個在科技圈和投資圈都非常火熱的話題，那就是 AGI，也就是“通用人工智慧”。這次的主題還牽扯到兩位科技巨頭：特斯拉執行長 Elon Musk 和 OpenAI 執行長 Sam Altman，他們之間的恩怨情仇隨著一場訴訟公開化，鬧得滿城風雨。那我們就一起來解密，什麼是 AGI？馬斯克和 OpenAI 為何反目？還有，這件事對 AI 投資人來說，究竟意味著什麼？ 什麼是 AGI？有何風險？ 首先，什麼是 AGI 呢？AGI 是 “Artificial General Intelligence” 的縮寫，也就是「通用人工智慧」。跟我們目前熟悉的 AI，比如 ChatGPT 或自動駕駛技術不同，AGI 的目標是擁有像人類一樣的認知能力。它能夠處理全新的、陌生的任務，甚至在需要複雜高速運算時提供即時解決方案。說白了，AGI 的性能理論上應該可以和人腦相媲美，甚至超越人腦。 但 AGI 的出現也引發了大量爭議和擔憂。例如，從倫理問題到實際應用層面的風險，有人擔心 AGI 可能會被用於集權控制，甚至威脅人類的生存。對於投資人來說，AGI 不僅是技術上的突破，更可能徹底改變現有的商業模式。但同時，它的不可控性和潛在風險也是需要考慮的重點。 馬斯克其實一直對 AGI 的潛在危險非常警惕，他多次呼籲政府和企業對 AI 採取更嚴格的監管措施。而這次，正是因為他對 OpenAI 的不滿，才選擇提告，認為 OpenAI 已經偏離了當初「安全創建 AGI」的承諾。 馬斯克提告 OpenAI：背後的真相是什麼？ 那麼，馬斯克到底為什麼提告 OpenAI 呢？其實，這場恩怨可以追溯到 2018 年。馬斯克和 Altman 曾經是夥伴，共同創立了 OpenAI，但馬斯克在 2018 年退出了董事會，隨後成立了自己的 AI 公司 xAI。 最近，馬斯克指控 OpenAI 和 Altman 的目的是為微軟謀利，完全背離了非營利的初衷。他提出兩個主要要求： 1. 要求 OpenAI 公開 GPT-4 的技術和原始程式碼。 2. 禁止 OpenAI 替微軟或自身謀利。 馬斯克的律師團隊向舊金山法院提交了一份長達 46 頁的訴訟文件，其中提到「AGI」這個詞多達 67 次。他們認為，OpenAI 原本應該是為了人類福祉而存在，但現在卻淪為微軟的工具。 文件中還指出，OpenAI 的 GPT-4 可能已經是一個早期的 AGI 系統，而微軟的合作夥伴協議應該不包括 AGI 的技術授權。馬斯克認為，微軟不應該擁有 AGI 技術的獨占權，也不該從中獲得所有的商業利益。 OpenAI 的反擊：公開私密信打臉馬斯克 針對馬斯克的指控，OpenAI 罕見地採取了強硬的反擊態度。他們公開了多封內部私密信件，並列出三點來駁斥馬斯克。 反駁第 1 點：馬斯克的資金貢獻不如他所說的多 OpenAI 表示，馬斯克對 OpenAI 的投入其實只有 4500 萬美元，而其他投資者和捐款者的資金總額高達 9000 多萬美元。因此，馬斯克並不是 OpenAI 最大的資金來源，這和他自己聲稱的並不一致。 反駁第 2 點：馬斯克試圖完全控制 OpenAI 他們指出，馬斯克曾經試圖把 OpenAI 併入他的 Tesla 體系，意圖完全掌控這家公司。而當初董事會之所以決定將 OpenAI 從非營利組織轉為有限盈利實體，也是為了能夠吸引更多的資金來支持技術開發。 反駁第 3 點：馬斯克在關鍵時刻扯後腿 OpenAI 還提到，馬斯克當初離開公司後，曾經表示支持 OpenAI 的未來方向，但後來卻頻頻唱反調，甚至成為競爭對手。如今，他的訴訟更是在 OpenAI 發展的關鍵時刻給公司添亂。 馬斯克與 Altman 的恩怨始末 這場風波背後，其實有更深的歷史背景。馬斯克之所以離開 OpenAI，根據他自己的說法有三個主要原因： 1. 當時他忙於 Tesla 和 SpaceX，無法分身。 2. OpenAI 與 Tesla 在招募人才上發生競爭，導致資源衝突。 3. 他對 OpenAI 的未來方向感到不滿。 馬斯克離開後，兩人逐漸交惡。尤其是 ChatGPT 的推出，讓 OpenAI 一躍成為 AI 領域的領導者。馬斯克則多次公開批評 OpenAI 不夠透明，並且指責他們背離了「開源」和「非營利」的初衷。 Altman 則在近期的一次 Podcast 訪談中回應了馬斯克，稱他非常關心 AGI 的未來，但用詞相當不客氣，甚至直接形容馬斯克是個「渾蛋」。Altman 還嘲諷馬斯克，希望成為拯救世界的英雄，但前提是這個英雄必須是他自己。 Stargate 計畫：新一輪的矛盾 就在這場訴訟鬧得沸沸揚揚時，另一個名為「Stargate 計畫」的大型 AI 基建項目再次將馬斯克和 Altman 推到了對立面。 什麼是 Stargate 計畫？ 1 月 21 日，美國總統川普宣布啟動史上最大 AI 基建計劃「Stargate Project」，由 OpenAI、軟銀和甲骨文共同成立合資公司 Stargate，計畫分階段投資 5000 億美元，以打造 AI 所需的資料中心與能源基礎設施。初期投資金額為 1000 億美元，首批資料中心的建設已經在德州展開。 軟銀將負責主要的財務支持，OpenAI 和甲骨文則負責運營與技術開發。其他合作夥伴還包括安謀、微軟和輝達。 馬斯克唱衰 Stargate 計畫 然而，馬斯克公開批評該計畫的資金實際到位情況，表示軟銀無法兌現 1000 億美元的承諾，並稱自己有可靠情報證實這一點。 Altman 的反擊 針對馬斯克的批評，Altman 迅速回應，稱馬斯克的說法毫無根據，並邀請他參觀正在建設中的資料中心現場。他還暗示馬斯克的批評是因為 Stargate 計畫可能與他自己的 AI 項目展開競爭，甚至挑明地說： "這對這個國家來說是很棒的事情，但我理解，對國家有利的事情，並不總是對你的公司最有利。" 這場互槓也引發了外界對馬斯克與川普之間關係裂痕的猜測。分析人士認為，川普未將馬斯克的 xAI 納入 Stargate 計畫，可能是導致馬斯克對該項目潑冷水的原因之一。 投資人該如何看待這場風波？ 對於投資人來說，Stargate 計畫的啟動無疑是一個具有重要意義的事件，但同時也伴隨著諸多挑戰與不確定性。例如，軟銀是否真的能夠籌集足夠的資金？這些基建項目是否能如期完工？這些都將影響到相關企業的股價與投資回報。 從更宏觀的角度來看，這場風波顯示了 AI 領域中商業利益與國家利益之間的複雜關係。對投資人來說，關注這些變化並謹慎評估風險是至關重要的。 結語 今天我們聊了 AGI 的概念和風險，還有馬斯克與 OpenAI 之間複雜的恩怨關係，最後補充了 Stargate 計畫這一新動態。雖然這場爭鬥可能還會持續很久，但它提醒我們，科技的發展總是伴隨著倫理挑戰和利益衝突。對於投資人來說，掌握資訊、理解風險是非常重要的。 我是小愛，感謝你收聽《用AI投資AI》，我們下集再見！ --Hosting provided by SoundOn
-
嗨，大家好！歡迎來到《用AI投資AI》，我是你們的主持人——小愛！ 今天我們要聊聊一家在汽車人工智慧領域超有話題的公司——Cerence（CRNC）！它可是握有全球52% 市場份額的汽車 AI 虛擬助手領導者，這數字聽起來是不是很霸氣？但！問題來了，這樣的公司還能買嗎？還有上升空間嗎？ 別急，今天就帶你一起拆解！ Part 1：什麼是Cerence？為什麼它很特別？ 首先，讓我們來認識一下這家公司！Cerence 是專注於汽車人工智慧的軟體公司，主要提供虛擬助手技術，比如語音控制、自然語言處理等。 打個比方，你開車時對著方向盤說：「幫我導航到台北 101。」這背後就是 Cerence 的技術，讓你的車聽懂你說話，還能準確地回應。厲害吧？ 目前 Cerence 的技術已經被安裝在5 億輛汽車裡，還支持70 種語言，幾乎是無論你在哪個國家開車，都能用它的技術。而且，它和很多汽車大廠合作，像是 BMW、豐田、福特等等，都是它的客戶！ 聽起來超強對吧？但小愛得提醒你，市場雖然大，挑戰也不小。 Part 2：數字會說話，Cerence 財務狀況怎麼樣？ 來聊聊數字，這可是投資的核心！ 收入成長：2024 年的收入增長率是 12.6%，達到了 3.32 億美元，看起來不錯，但前兩年其實是負增長，這讓人有點擔心它的穩定性。 毛利率：現在的毛利率是 71.1%，比 2023 年提升了，但還沒回到 2021 年的高點 74%。毛利率代表的是技術附加值，下降其實透露出競爭壓力。 現金流：2024 年自由現金流是 1200 萬美元，比 2023 年多了，但相較於 2021 年的 6200 萬美元，依然是大幅減少。 聽到這裡，你可能會想：「這家公司的數字好像不太穩定？」沒錯，這也反映了它所面臨的一些挑戰。 Part 3：競爭壓力與未來挑戰 Cerence 最大的挑戰來自於兩個方面： 市場競爭 汽車 AI 的市場越來越熱鬧，像特斯拉、谷歌這些科技巨頭也陸續加入。例如特斯拉正打造自己的專屬語音助手，而大眾汽車已經把 ChatGPT 整合進去，這些對 Cerence 來說，壓力山大！ 汽車製造商的壓力 雖然 Cerence 在技術上領先，但汽車產業是個壓榨供應商利潤的行業，汽車大廠每年都要求供應商降價約 3%，長期來看，這對 Cerence 的盈利能力也是挑戰。 Part 4：投資者該注意什麼？ 所以，Cerence 值得買入嗎？根據分析師的數據，現在 Cerence 的估值約 14 美元，比目前的股價高 9.5%，也就是說，理論上它還有一點成長空間。但風險也很大，因為它依賴汽車行業，缺乏多元化。 更重要的是，汽車 AI 技術目前還在快速發展，未來的市場格局可能會出現很大變化。如果其他科技巨頭佔據主導，Cerence 的優勢就可能被侵蝕。 Part 5：小愛的結論 小愛認為，Cerence 是一個值得關注但需要謹慎對待的公司。如果你是偏愛高風險高回報的投資者，可以小額參與觀察未來市場動向。但如果你偏好穩健型的投資，可能還需要再觀望一陣子。 未來的汽車不僅僅是一台代步工具，而是一個充滿人工智慧的「移動生活空間」。Cerence 會不會是這個趨勢的領航者？還是會被其他巨頭取代？這就是投資的有趣之處，也是風險所在！ 結尾 好啦，今天的分享就到這裡啦！希望大家對 Cerence 這家公司有更多了解。記得，投資永遠要量力而行，並保持開放的心態！ 我是小愛，感謝你的收聽，我們下次見！Bye~ --Hosting provided by SoundOn
- Montre plus
