Episodes
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【节目介绍】
本期节目，我们将深入探讨“劳动时间是如何形成的，劳动者又是如何被绑在时间机器上的”这一前置问题。从时间概念的诞生，到工业时代对时间的极致利用，再到如今AI时代对效率的极致追求，我们将沿着时间的脉络，剖析科技、工作与人类之间的复杂关系。如今，AI的出现似乎为缩短工作时间带来了新的希望。然而，我们真的能如愿以偿吗？还是会在新的技术浪潮中再次迷失？本期节目，我们将从时间的起源、工业时代的工作伦理，到如今的劳动异化、毫无意义的工作，深入剖析背后的真相。让我们一起探索科技与时间的悖论，寻找属于我们自己的答案。
【时间线】
00:37 本期节目所要讨论的问题
科技进步虽然提高了工作效率，但并未真正减少劳动时间，反而让劳动者更深地陷入了由时间驱动的工作模式中，而AI的应用可能正在重复这个悖论07:42 机械时间的诞生
科技促进了时间概念的演变，不仅改变了人类对时间的认知，更深刻地影响了生产关系和社会文化，最终将人类牢牢绑定在了精确计时的时间框架之中24:49 工业时代中的劳动时间
工业时代通过时钟和机械化生产将人类的工作与时间绑定，虽然科技进步提高了效率，但并未减少劳动者的工作时间，反而使劳动者更深地陷入了时间的控制之中52:55 科技未能减少劳动时间的背后逻辑
科技进步虽然提高了生产效率，但由于扭曲的工作伦理、劳动异化、企业管理熵增让我们拥有了更多的毫无意义的工作，反而占据了劳动者的工作时间，甚至让人们陷入了更深的时间与意义困境01:32:29 对于人工智能如何减少员工劳动时间的几点建议
对于AI时代的工作自动化，不应盲目追求效率提升和替代人工，而应该专注于真正有价值的工作自动化，避免让无意义的工作变得更加高效却依然无意义【延伸阅读】
第86期节目《AI时代：人类迎来第六次信仰危机》
《毫无意义的工作》（Bullshit Jobs: A Theory），大卫·克雷伯，2018
《资本论》（Das Kapital ）第一卷，卡尔·马克思，1867
《技术与文明》（Technics and civilization），刘易斯·芒福德，1934
《闲暇颂》（In Praise of Idleness），伯特兰·罗素，1932
《经济学哲学手稿》（Economic and Philosophic Manuscripts of 1844），卡尔·马克思，1844
【节目中的音乐】
时间 - 声音玩具
无人作对 - Ghostnote+
工厂 - 河南说唱之神
过 - 浮石乐队
【感谢】
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【节目介绍】
本期节目，我们将通过“选路”“建塔”“拼图”三种叙事逻辑，为你呈现AGI发展的不同维度和方向路径。这三种叙事逻辑不仅是对AGI发展的深刻洞察，也是我们对未来科技发展的独特思考。无论你是科技爱好者，还是人工智能领域的专业人士，本期节目都值得你聆听。
【时间线】
00:58 开头概述
03:21 选路：从“冰鉴”到科技剪枝，人工智能的历史发展路径，人工智能的下半场，三项AGI选路建议
18:03 建塔：从库特卜塔到不同的科学范式，从计算机到人工智能的高塔建立，三项AGI建塔原则
31:18 拼图：从世界上第一款拼图，到AGI的图已经拼了什么，还没有拼什么？四项AGI拼图原则
43:34 总结
【片头和片尾音乐】
晚风 - 陈婧霏
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Episodes manquant?
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【节目介绍】
本期节目我们将聚焦于那些与乐观AGI预测观点“唱反调”的专家和报告。图灵奖得主杨立昆认为AGI至少还需要10年甚至更久，而Epoch AI组织的AI经济模型也揭示了技术发展背后的复杂因素，普林斯顿大学教授纳拉亚南，他把AI看作一种普通技术，认为我们对AI的过度炒作和焦虑，反而掩盖了真正需要关注的问题。从AI的算法瓶颈，到经济模型的复杂性，再到对AI本质的重新定义，本期节目将带你深入探讨那些被忽视的细节，为你剖析AI发展的真实困境，以及我们该如何理性看待AGI的未来。
【时间线】
02:11 对AGI的预测差别其实很大
03:32 为什么越是对人类普通的事情，AI却越做不好？
06:47 AI算法上还有哪些制约？
09:34 杨立昆（Yann LeCun）的主要观点
15:21 Epoch AI组织的GATE研究报告
21:43 阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）的文章《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology）
43:15 总结
【延伸阅读】
GATE: Modeling the Trajectory of AI and Automation（建模 AI 和自动化的发展轨迹） 《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology）【片头和片尾音乐】
我长期坠入梦乡 - 陈婧霏
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【节目介绍】
本期节目将带您深入解读人工智能行业翘楚Dario Amodei和Demis Hassabis的观点，带你理解AGI发展“审慎乐观”方向的未来预测。还特别探讨AGI在现实物理世界的制约，以及其在生物医疗领域的突破。让我们共同分析AGI发展中可能存在的限制因素。如果你对AGI的未来充满好奇，或者想知道AI将如何改变我们的世界，本期节目不容错过！
【时间线】
00:32 开场介绍
03:23 Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）的预测和主要观点
16:37 Google DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的预测和主要观点
23:59 观点对比和总结
【延伸阅读】
《Machines of Loving Grace》（充满爱意的机器）
【片头和片尾音乐】
你是我最爱的褪色的幻想 - 陈婧霏
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【节目介绍】
本期节目，我们将重点剖析两份极具影响力的报告：《态势感知》和《AI2027》，通过详细的推演和分析，试图揭示 AGI 的未来路径。为什么 2027 年被认为是 AGI 的关键节点？如何通过计算能力、算法效率和“解锁”能力来实现 AGI？AGI 实现后，人类社会将如何应对智能爆炸带来的巨大变革？本期节目将为你带来深刻的洞见和前沿的思考，为你揭示 AGI 的未来可能。
【时间线】
01:22 两篇大型研究报告的基本情况
02:48 利奥波德·阿申布伦纳 (Leopold Aschenbrenner) 的《态势感知》报告
07:28 第一部分：从 GPT-4 到 AGI：计算数量级OOM
14:24 第二部分：从 AGI 到超智能：智能爆炸
19:06 第三部分：万亿美元集群、封锁实验室、超级对齐
26:06 第四部分：新曼哈顿计划项目
28:55 《态势感知》报告的小结
30:56 丹尼尔·科科塔伊洛（Daniel Kokotajlo）的《AI2027》报告
34:27 第一部分：从Agent1到Agent4
45:29 第二部分：两种结局：Slowdown（减速管控）和Race（加速冲刺）
48:27《AI2027》报告的小结
【延伸阅读】
态势感知（SITUATIONAL AWARENESS：The Decade Ahead）
AI 2027
【片头和片尾音乐】
红霞剧场 - 陈婧霏
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【节目介绍】
我们追求的通用人工智能（AGI），是否必须沿着人类智能的轨迹前行？本期播客，我们将深入探讨人类智能的独特性与局限性，从哲学的思辨到心理学的洞察，从神经科学的微观世界到认知科学的跨学科视野，全方位剖析人类智能的本质。让我们站在人类智能与机器智能的交汇处，寻找通往未来的钥匙。这不仅是一场关于技术的讨论，更是一次对人类自身本质的深刻反思。
【时间线】
01:30 人类智能并非地球上唯一的智能，但它是我们已知的唯一的通用智能
06:10 构建基于人类智能的衡量坐标系
11:03 从哲学维度去理解人类智能和机器智能
哲学家，伊曼努尔·康德（Immanuel Kant） 诗人，歌德（Johann Wolfgang von Goethe） 科学家，诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 哲学家，休伯特·德雷福斯(Hubert Dreyfus) 哲学家，约翰·塞尔（John Searle） 哲学家，希拉里·普特南（Hilary Putnam） 人工智能专家，马文·明斯基（Marvin Minsky） 计算机科学家，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil） 计算机科学家，斯图尔特·罗素（Stuart Russell）16:37 从心理学维度理解人类智能
法国心理学家，阿尔弗雷德·比内（Alfred Binet）和西奥多·西蒙（Théodore Simon） 美国心理学家，罗伯特·斯腾伯格（Robert Sternberg） 加拿大心理学家，家基思·斯坦诺维奇（Keith Stanovich） 美国心理学家，雷蒙德·尼克森（Raymond C. Nickerson ） 经济学家，丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）21:19 从神经科学和认知科学维度理解人类智能
24:20 人工智能与人类智能的差距
25:05 总结
【延伸阅读】
《意识的异域风情：从算法到外星人，人类能否理解与我们截然不同的心智？》（Conscious exotica：From algorithms to aliens, could humans ever understand minds that are radically unlike our own?），伦敦帝国学院认知机器人学教授，迈瑞·香农（Murray Shanahan） 《智力后裔：机器人和人类智能的未來》（Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence），科幻作家，汉斯·莫拉维克（Hans Moravec） 《索拉里斯》（Solaris），科幻作家，斯坦尼斯瓦夫·莱姆（Stanislaw Lem） 《魔法师的弟子》（The Sorcerer's Apprentice），诗人，歌德（Goethe） 《人有人的用处》（The Human Use of Human Beings），科学家，维纳 (Norbert Wiener) 《计算机不能干什么》（What Computers Still Can't Do: A Critique of Artificial Reason），哲学家，休伯特·德雷福斯(Hubert Dreyfus) 《理性、真理与历史》（Reason, Truth, and History），哲学家，希拉里·普特南（Hilary Putnam） 《人工智能：一种现代的方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach），计算机科学教授，斯图尔特·罗素（Stuart Russell） 《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow），诺贝尔经济学奖获得者，丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）【片头和片尾音乐】
我的孤独认出你的孤独 - 陈婧霏
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【节目介绍】
本期节目我们将带你深入探索AGI的神秘世界。从它的起源、历史，到与狭义人工智能的区别，以及众说纷纭的定义，为你揭开AGI的神秘面纱。但AGI到底是什么？是具有经济价值的高度自治系统？是能通过图灵测试的机器？是可以完成一系列复杂任务的智能体？抑或是其他？这些不同的定义背后，既反映了对AGI的多元理解，也展现了通往未来的不同路径。在本期节目中，我们将采用创新方式，邀请Notebook LM的两位主播，和我一起共同探索AGI的内涵及外延。希望你不要错过！
【时间线】
01:33 探讨AGI的背景
05:01 AGI名词的起源和发展历史
06:50 为什么有必要定义AGI？
08:00 通用与狭隘人工智能的区别
09:50 AGI的几种定义：经济价值、图灵测试、类人智能、任务完成度
17:25 AGI的等级定义：DeepMind、OpenAI
20:02 总结
【片头和片尾音乐】
人间指南 - 陈婧霏
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【节目介绍】
本期节目，我们将进行一次穿越万年的思想旅程。从原始崇拜到阶级分化，从轴心时代的哲学突破到政教合一，从文艺复兴、科学革命到工业资本主义的信仰变迁，深度梳理人类经历的前五次信仰危机。面向今天的AI时代，剖析AI如何动摇了“人类中心主义”，挑战我们关于智力、情感、创造力、道德乃至意识和自由意志的传统观念，由此引发了第六次信仰危机。这仅仅是一场危机，还是一次重新定义自我、寻求更广阔意义的契机？这不仅关乎科技的未来，更关乎我们每一个“人”的价值与信仰根基。
【时间线】
03:00 AI带来信仰危机
14:06 原始信仰
15:06 第一次信仰危机
农业革命
阶级分化
统治阶级的政治要求
24:15 第二次信仰危机
哲学助力
政教合一
38:13 第三次信仰危机
文艺复兴
印刷术
43:47 第四次信仰危机
科学理性
哲学信仰
53:26 第五次信仰危机
工业革命
资本主义精神
哲学批判
01:03:35 前五次信仰危机的总结
01:09:03 第六次信仰危机
神经科学
人工智能
宫崎骏的故事
01:13:26 DeepSeek的总结
【片中音乐】
Piano Sonata No. 2 in B-Flat Minor, Op. 35_ I. Grave. Doppio movimento Zadok the Priest (Coronation Anthem No. 1, HWV 258) Ancient Airs and Dances, Suite No. 3_ III. Siciliana Prelude & Fugue in C-Sharp Major (Well-Tempered Clavier, Book 1, No. 3) La Triomphe de L'amour, Ballet Suite_ V. Air String Quartet no.4 in C major K.157_I. Allegro Symphony No. 3 in E-Flat, Op. 55 -_Eroica__4. Finale【感谢】
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【嘉宾】
花生，AppStore 付费榜 Top1「小猫补光灯」的开发者，拥有超过 10 万粉丝的 AI 博主，同时也是《一本书玩转 DeepSeek》的作者。个人网站：www.huasheng.ai
【节目介绍】
本期播客节目，我们将带你深入了解AI时代中一种全新的编程方式——Vibe Coding（氛围编程），它正在悄然改变软件开发的面貌！Vibe Coding通过自然语言驱动、方便快捷，甚至无需完全理解代码细节，但与此同时也要接受代码的不完美。无论你是编程初学者，还是资深工程师；无论你是独立开发者，还是企业管理者，本期节目都将为你带来全新的视角和启发。Vibe Coding不仅是一种技术变革，更是一种思维方式的转变。
【时间线】
00:39 什么是Vibe Coding（氛围编程）？
05:03 花生如何走上Vibe Coding这条路？
23:01 哪个AI编程工具更适合做Vibe Coding？
29:52 Vibe Coding的适用范围
43:11 什么是Vibe Coding宣言？vibemanifesto.org
46:08 关于代码修复的问题
51:22 关于垃圾代码的问题
54:07 关于人与AI协作的方式
01:04:27 关于研发效率
01:08:41 开发者对AI编程的态度和影响
1:17:44 未来会诞生Vibe Coding的原住民
【片头和片尾音乐】
西部猎人 - 李浩瑞
【感谢】
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【节目介绍】
本期节目聚焦强化学习，带你走进这一人工智能核心领域。从图灵奖得主巴托（Andrew Barto）和萨顿（Richard S. Sutton）的卓越成就，到强化学习从游戏到大模型的广泛应用，我们将回顾这段发展历程，探索RL的未来潜力。这是一场关于深度学习的历史和现状的回顾之旅，重新带你领略人工智能与各个学科的融合魅力。
【时间线】
01:40 从AlphaGo到RLHF（基于人类反馈的强化学习）
03:56 关于萨顿的《苦涩的教训》（The Bitter Lesson）
09:15 强化学习的启蒙奠基
爱德华·桑代克（Edward Thorndike）,动物智能和效果法则（Law of Effect） 唐纳德·赫布（Donald Hebb）,赫布法则（Hebb's Law） 沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和沃尔特·皮茨（Walter Pitts），神经元理论 安德烈·马尔可夫（Andrey Markov），马尔可夫决策过程（MDPs）15:35 人工智能领域的早期发展
艾伦·图灵（Alan Turing），人工智能之父 贝尔蒙特·法利（Belmont Farley） & 韦斯利·克拉克**（**Wesley A. Clark），模拟第一个含有128个神经元的小型神经网络 克劳德·香农（Claude Shannon），Theseus迷宫老鼠 马文·明斯基（Marvin Lee Minsky），随机神经模拟强化计算器SNARC（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）21:04 游戏让强化学习续命
亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），IBM701上的第一个跳棋程序（Checkers） 理查德·乌尔曼（Richard Belleman），Dynamic programming equation（动态规划方程，即贝尔曼方程） 唐纳德·米奇（Donald Michie），井字游戏 Matchbox Educable Noughts And Crosses Engine (MENACE)25:49 强化学习的诞生
安德鲁·巴托（Andrew Barto），2024年图灵奖得主，强化学习奠基人 约翰·霍兰德（John Henry Holland），遗传算法和学习分类器 诺伯特·维纳（Norbert Wiener），控制论奠基人 迈克尔·阿比布（Michael A. Arbib），神经计算 哈里·克劳普（Harry Clopf），享乐神经元 理查德·萨顿（Richard S. Sutton），2024年图灵奖得主，强化学习奠基人 杰拉尔德·特萨罗（Gerald Tesauro），TD-Gammon 西洋双陆棋游戏 沃尔夫拉姆·舒尔茨（Wolfram Schultz），多巴胺40:35 强化学习的后继演化
大卫·西尔弗**（**David Silver），深度强化学习（Deep reinforcement learning） 吴恩达（Andrew Ng），逆强化学习（IRL，Inverse Reinforcement Learning） 皮特·阿贝尔 （Pieter Abbeel），机器人学习（Robot Learning）和模仿学习（Imitation Learning） 谢尔盖·列文（Sergey Levine），自主机器人和车辆 约翰·舒尔曼（John Schulman），深度强化学习（Deep RL）的策略优化（Policy Optimization）45:30 萨顿最新的观点，《去中心化神经网络》（Decentralized Neural Networks）
【关系图】
【延伸阅读】
《苦涩的教训》（The Bitter Lesson），理查德·萨顿（Richard S. Sutton） 2019
【片头和片尾音乐】
四熹丸子 - 远去的列车
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【节目介绍】
在AI浪潮席卷而来的今天，自动化似乎成了我们生活和工作的终极目标。从工业革命的流水线到如今的AI Agent，自动化从没像现在这样的触手可及。本期节目将带你深入探讨AI自动化背后的悖论，当今天AGI（通用人工智能）的曙光初现，我们又该如何面对一些自动化的悖论问题？全自动还是半自动，通用领域还是专业领域，让AI全部掌控还是人机协作？欢迎收听本期节目，让我们一起探索AI自动化背后的那些深入思考。
【时间线】
00:15 关于Manus的新闻谈起
06:22 自动化的发展历史：从古希腊到亚当·斯密的《国富论》，从泰勒制到福特汽车，人类从蓝领自动化走向了白领自动化
23:45 人类向左，AGI向右：是继续分工协作还是通用技能？
35:35 人类与自动化的关系是什么？为什么不存在完全脱离人类的，理想中的全自动化？
55:10 选择通用还是专业领域的自动化？
57:55 理想中的人机协作模式是什么？
01:03:45 综述总结
【参考资料】
《Ironies of Automation》（自动化的反讽），认知心理学家莉萨娜·贝恩布里奇（Lisanne Bainbridge），在1983年《自动化》期刊上发表的一篇经典论文
画布式的AI协作工具：Flowith
【片尾歌曲】
海鸥 - 逃跑计划
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第二十集 网络社区文化的启蒙｜前因特网时代的BBS。
这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。
本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。
【时间线】
02:11 跳过开头
04:05 社区记忆（Community Memory）
08:28 1978年 CBBS（计算机公告牌系统）
沃德·克里斯滕森（Ward Christensen），IBM公司的系统工程师
16:14 1984年 FidoNet（惠多网）
汤姆·詹宁斯（Tom Jennings），艺术家，时任凤凰软件公司工程师
20:19 Excalibur BBS
22:41 后BBS时代
24:49 2001年 水木年华的专辑《一生有你》
【版权声明】
封面图片由Midjourney生成。
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十九集 数字排版软件的先驱｜高德纳与他的TeX。
这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。
本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。
【时间线】
02:11 跳过开头
06:08 唐纳德·克努特（Donald E. Knuth）
13:25 《计算机程序设计艺术》（The Art of Computer Programming）
16:24 TeX排版软件
23:36 元字体（Metafont）和WEB文学编程
26:28 莱斯利·兰波特（Leslie Lamport）与LaTeX
30:22 电影《生命之书》（The Book of Life）的原声音乐《No Matter Where You Are》（无论你在哪里），由Us the Duo演唱
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十八集 图形界面与个人电脑｜施乐研究中心的艾伦凯们。
这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。
本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。
【时间线】
02:11 跳过开头
03:27 美国施乐公司的研究中心
杰克·戈德曼（Jack Goldman），施乐的首席科学家
施乐研究中心独特的"坐庄"制度
09:25 艾伦·凯（Alan Kay），领导了第一个现代窗口式计算机桌面界面的研发工作
Dynabook（个人便携式信息操控器）
17:31 巴特勒·兰普森（Butler Lampson），施乐Alto（阿尔托）项目的负责人
施乐Alto（阿尔托）个人电脑
丹·英格尔斯（Dan Ingalls），"BitBlt"显示算法（位元块传输）的发明者
查尔斯·西蒙尼（Charles Simonyi），开发了世界上第一个"所见即所得"（WYSIWYG）的电脑文字处理软件——Bravo
拉里·特斯勒（Larry Tesler），Gypsy的文档处理系统的开发者
23:52 施乐阿尔托个人电脑的商业化受阻和人才流失
31:31 约翰·列侬（John Lennon）在1971 年创作的《Imagine》
【版权声明】
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十七集 电子游戏的起源｜从个人爱好走向娱乐产业。你有没有想过，在《超级马里奥》跳跃之前，在《俄罗斯方块》旋转之前，电子游戏的世界是什么样子？在这期节目里，我们将带您回到电子游戏的‘创世纪’时刻，重温那段将近30年的历史。
本节目同期发布到喜马拉雅、微博、蜻蜓、荔枝、网易云、知乎和苹果播客。
【时间线】
00:46 跳过开头（节目介绍）
06:05 1947年 阴极射线管娱乐设备（Cathode-ray tube amusement device）
14:09 1950年 大脑伯蒂（Bertie the Brain）
20:03 1951年 尼姆罗德游戏（Nimrod）
23:53 1952年 弹跳球（Bouncing Ball）
28:10 1952年 英国跳棋（MUC Draughts）
33:48 1952年 井字游戏（OXO）
35:32 1954年 台球游戏（Ball Pool Game）
39:54 1958年 双人网球（Tennis for Two）
43:49 1959年 老鼠迷宫（MOUSE）
49:42 1961年 棒球游戏（BBC V1K）
53:54 1962年 太空大战（Spacewar!）
01:08:11 1964年 苏美尔游戏（The Sumerian Game）
01:13:05 1971年 星际迷航（Star Trek）
01:21:25 1971年 银河游戏（Galaxy Game）
01:30:14 1971年 电脑太空战（Computer Space）
01:40:54 1972年 米罗华奥德赛游戏机（Magnavox Odyssey）
拉尔夫·亨利·贝尔(Ralph Henry Baer)
01:51:22 1972年 雅达利公司（Atari）
诺兰·布什内尔（Nolan Kay Bushnell）
01:56:03 1972年 Pong游戏
02:13:41 结尾
【版权声明】
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。本期我们将回顾“AI相关资本市场”的话题。本期播客将带您深入剖析AI行业的融资、并购、重组现状，探讨各方观点，揭示技术革命与金融资本的复杂关系。从OpenAI的天价估值到特朗普背后的资本局，从微软、亚马逊的“人才收购”到国内大模型公司的估值飙升，AI行业正上演着一场场资本与技术的博弈。然而，随着亏损的扩大和市场的质疑，AI泡沫的担忧愈发强烈。为此我们将回顾历史上的技术革命与金融资本的兴衰，探讨为何技术革命总是伴随着泡沫的产生，资本的流动与技术的变革交织在一起，推动着时代的前进，也带来了无尽的风险与机遇。这是一场关于技术与金融的深度对话，关于未来与现实的理性思考。欢迎收听本期播客！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:25 第九、十个预测介绍（跳过开头）
04:32 国内外人工智能公司的融资情况（OpenAI、Anthropic、xAI、月之暗面、智谱、百川、MiniMax）
13:26 人工智能公司的并购和重组情况（Inflection AI、Adept AI、Character AI、Silo AI、Stability AI、零一万物）
23:28 行业是否有泡沫？
28:49 技术革命和金融资本的关系
48:53 总结
【延伸阅读】
《技术革命与金融资本》（2003） 卡萝塔·佩蕾丝（Carlota Perez）
【片头和片尾音乐】
孟维来 - 野人
【感谢】
特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第五期我们将回顾“AI法律和行业自律”的话题。2024年的现实却远比想象复杂，地缘政治的变局、技术的封闭性、以及行业内部的激烈竞争，让全球AI治理面临诸多挑战。本期播客，我们将深入探讨AI行业组织的现状与困境，回顾2024年全球在AI立法和治理方面的进展，从欧盟、美国到中国剖析背后的原因与未来可能的走向。AI的全球治理之路究竟在何方？欢迎收听本期播客！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
#37 科技与法律的博弈｜欧盟人工智能法案背后的思考
#38 科技与法律的博弈（续）｜欧盟人工智能法正文解读
#58 AI创业者的必修课｜聊聊大模型和算法备案
【时间线】
02:25 第八个预测介绍（跳过开头）
06:59 人工智能立法工作：欧盟、中国、亚洲、美国
13:35 行业组织和会议
14:49 全球性国际性组织的成果：联合国、经济合作与发展组织（OECD）、七国集团（G7）、世界贸易组织（WTO）
17:28 科技专业组织：OSI（open source initiative）、电气电子工程师协会IEEE、AI合作组织（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society）
20:39 国家级行业组织：美国、中国、欧盟
23:50 国际性人工智能大会：首尔峰会、世界人工智能大会等
27:07 总结：如今世界割裂，人工智能技术和产业壁垒，各方之间的鸿沟仍然难以逾越
【片头和片尾音乐】
孟维来 - 野人
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第五期我们将回顾“AI教育”的话题。在人工智能浪潮席卷全球的今天，教育领域正经历着前所未有的变革。AI技术不仅改变了知识的获取方式，更对教育理念、教学模式和教师角色提出了全新的挑战与机遇。本期播客，我们将总结AI在教育中的应用现状、政策支持以及探讨未来发展的可能性。从政策层面的谨慎推进，到教育工具的智能化升级；从中小学人工智能教育的逐步普及，到高等教育中“人工智能+”新生态的构建；再到全球教育体系面临的挑战与反思，本期节目将带你全面了解AI如何重塑教育的每一个环节。如果你对AI在教育中的应用感到好奇，或者对教育的未来充满期待，那么本期播客将是你不可错过的内容。
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
#20 对话刘文勇｜聊聊AI如何重塑教育
【时间线】
02:25 第七个预测介绍（跳过开头）
07:43 AI对于教育工具的影响：四类学生教育工具以及教师工具
15:34 各年龄段的人工智能教育：中小学、高等教育、全球教育
25:00 人工智能对于教育产业的长期影响：教育方式、理念、评价体系的转变
33:43 总结：中美站在天平的两端，每个人只能选择自己的教育方式
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第四期我们将回顾2024年AI在应用层面的进展情况。从垂直行业的早期探索，到媒体内容创作的成熟蜕变，再到原生应用的悄然萌芽，AI正以独特的方式重塑我们的工作与生活。一方面感受其带来的变革力量，同时也会理性探讨AI应用在落地过程中所面临的重重挑战。让我们一起走进AI应用的现实与理想吧！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:25 第四五六个预测介绍（跳过开头）
04:53 三个最具突破性，且成效显著的垂直领域应用：AI编程、AI对于媒体内容生成、AI对于数学和科学研究
13:47 AI赋能千行百业：法律、医疗健康、营销和客户服务、工程设计等等
23:29 关于AI原生的理解
27:25 AI应用的四种模式（Embedding、Chatbot、Copilot、Agent）以及AGI的五个等级（Chatbots、Reasoners、Agents、Innovators、Organizations）
36:11 AI在企业应用中的难点和总结
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第三期我们将回顾“大模型能否给软件开发带来改变”的问题。我们将讨论AI是否催生了新的开发语言，是否带来了新的开发模式，以及是否催生了新的开发工具，探索AI在软件开发中的创新应用，以及这些应用如何影响我们的工作方式。让我们一起见证技术如何推动创新的边界！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:25 第三个预测介绍（跳过开头）
03:36 此项预测背后的三层含义（新语言、新模式、新工具）
04:09 是否出现了新的开发语言？
06:09 是否出现了新的开发模式？
13:25 是否出现了新的开发工具？（Copilot副驾驶模式、Agent智能体模式、垂直领域模式、开发平台和低代码模式）
21:33 总结
【片头和片尾音乐】
孟维来 - 野人
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