Episodes
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In dieser Episode beleuchten wir die Risiken während der Schwangerschaft und wie statistische Korrelate die Wahrscheinlichkeit für chromosomale Besonderheiten erhöhen können. Wir diskutieren die wissenschaftlichen Hintergründe und was werdende Eltern wissen sollten.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
In dieser Episode tauchen wir in die Welt der Homöopathie ein und diskutieren, warum es so schwierig ist, ihre Wirksamkeit zu bewerten. Wir beleuchten die Problematik der Veröffentlichung negativer Ergebnisse und warum dies ein großes Hindernis für die wissenschaftliche Bewertung darstellt. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise durch die Kontroversen und Herausforderungen der Homöopathie!
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Episodes manquant?
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Heute beleuchten wir die unverzichtbare Rolle von Statistikern bei Umfragen. Wir erklären, warum ihre Expertise entscheidend ist und welche Auswirkungen es hat, wenn man die Personen berücksichtigt, die nicht geantwortet haben. Erfahre, wie diese Faktoren die Qualität und Aussagekraft von Umfrageergebnissen beeinflussen.
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Was ist besser - FFP2 Maske oder Mundnasenschutz? Das hat eine Studie versucht zu belegen und hat dabei äußerst fragwürdige Schlüsse gezogen. Irit und Katharina klären darüber auf wieso dieser Studie mit höchster Vorsicht zu genießen ist und warum saubere Arbeit mit Daten wichtig ist.
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In der heutigen Folge geht's um die Wurst - genauer gesagt um die Un-Statistik vor zwei Jahren auf dem Münchner Oktoberfest. Es wurden unglaublich viele vegane Würste gegessen, ob das alles so stimmt und warum man genau hinschauen muss, hört ihr in der Folge.
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Heute geht es um die neue Unstatsitik von Katharina Schüller zu den Demenzfällen in Bayern. Und dass es sich bei der zugrunde liegenden Statistik eher um eine grobe Schätzung handelt, die viele wichtige Punkte außer Acht lässt.
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Irit und Katharina reden heute über die Schwierigkeiten die beim Erheben von Todesfallstatistiken im Kontext verschiedener Sportarten entstehen.
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Wir sprechen über eine Studie, die anders ist, weil sie über Unsicherheit spricht und nicht über Sicherheit, die sich ja manchmal gar nicht so sehr sicher gibt. Vor allem, wenn es um Modellierungen geht, die ja gewisse Annahmen zur Grundlage haben,
diese aber das Ergebnis erheblich beeinflussen. Und warum es so cool ist das mal darzustellen, was passiert, wenn man für Modellierungen die Annahmen verändert. -
Sind Anekdoten von Katharina und Irit über Social Media und wie diskutiert man mit Menschen, die nicht über Fakten reden wollen.
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Wir begeben uns in den Wald der Datenanalysen, was genau ein Forrest Plot ist und wie Metaanalysen genau funktionieren erfahrt ihr in dieser Folge.
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Katharina und Irit reden heute über das gesunde Herz Gesetz.
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Wer macht besser Narkose? Frauen oder Männer? Warum man bei solchen Studien auch immer den ganzen Kontext sehen muss und warum Katharina und Irit die Bild Zeitung vielleicht doch gar nicht schlecht finden. Darum geht es in der heutigen Folge.
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Den Begriff der "gläsernen Decke" hat man schon öfter gehört. Aber die "gläserne Decke"? Warum es darum geht und was Frauen in Führungspositionen damit zu tun haben erfahrt ihr in dieser Folge DatenDurchblick.
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Die Gesellschaft wird immer älter. Was das mit sich zieht, darüber reden Katharina und Irit heute.
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Kann man Glück in einer Statistik darstellen? Katharina und Irit reden heute über Hoch- und Tiefpunkte im Leben.
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Irit und Katharina reden heute darüber, wieso vergleichen heutzutage so wichtig ist.
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Diese Frage wird im dieswöchigen Podcast mit einigen interessanten Daten beantwortet.
Außerdem erfahrt ihr warum Irit gerne mit Kaplan-Meier Kurven arbeitet und wie diese eigentlich entstehen.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
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Sind randomisiert, kontrollierte Untersuchungen der absolute Goldstandard oder täuscht der Eindruck?
Außerdem sprechen Irit und Katharina heute darüber wieso Mediziner:innen mit Statistiker:innen enger zusammenarbeiten sollten. -
Katharina und Irit sprechen heute über den Vorgang und den Vor- und Nachteilen von multiplem Testen.
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Was genau ist eine Normal Verteilung und wofür wird diese verwendet? Darüber sprechen Katharina und Irit in dieser Folge.
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