Episodes
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Bienvenue dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data" ! Aujourd'hui, on explore un univers fascinant et en pleine mutation : celui de l'automatisation web, du scraping et des agents IA.
Pierre et Thomas reçoivent Katie Hallett, cofondatrice et COO de Lightpanda, une start-up qui révolutionne l'automatisation grâce à son navigateur headless ultra-performant.
> https://lightpanda.io/Au programme :
- Le scraping et les agents IA : Comment ces outils transforment notre façon d'accéder à l'information sur le web.
- Light Panda : La solution pour une automatisation web plus rapide, plus légère et plus efficace.
- L'avenir du web : Les agents IA vont-ils tuer la créativité ? Et quel modèle économique pour un web dominé par les machines ?
- Open Source : Risque ou opportunité pour le développement de l'IA ?
Et bien plus encore !Préparez-vous à un débat passionnant qui remet en question notre vision du web et du futur de l'IA.
(00:00) - Introduction et parcours de Katie(03:01) - Présentation de Light Panda et son utilité(05:34) - L'importance du scraping dans le web moderne(12:52) - L'évolution des outils d'automatisation et de scraping(15:10) - Définition des agents et leur rôle dans l'automatisation(24:08) - Cas d'usage des agents dans la vie quotidienne(30:21) - La question des données et du scrapping(32:23) - Évolution du Software as a Service(41:30) - L'avenir des agents en B2B et B2C(48:20) - Modèles économiques des agents et open sourceFlint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Plongez dans cet épisode captivant du podcast IA Pas Que La Data où Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Hervé Bredin, expert en IA audio et CSO de PyannoteAI.
Découvrez les secrets de la diarisation, une technologie clé qui répond à la question "Qui parle et quand ?" et explorez ses applications révolutionnaires dans les domaines de la transcription, du doublage, et bien plus encore.Ce que vous apprendrez dans cet épisode :
- Diarisation : Comprendre comment cette technologie segmente et identifie les locuteurs dans un flux audio.
- Applications concrètes : Du doublage automatique au diagnostic médical, en passant par l’analyse d’interactions dans les centres d’appels.
- Open Source et IA : Comment la bibliothèque PyannoteAI s’est imposée comme une référence mondiale, avec plus de 30 millions de téléchargements mensuels.
- Futur de l’audio et de l’IA : Les impacts des modèles multimodaux et les innovations attendues pour 2025.Chapitres clés :
(00:00) - Introduction au podcast et présentation de l'invité(06:04) - Le Rôle de PyannoteAI dans la diarisation(11:51) - Modèles Open Source et communauté PyannoteAI(18:04) - Importance des données dans la diarisation(24:43) - Comparaison entre transcription et diarisation(30:12) - Difficultés de la diarisation en streaming(35:50) - Diarisation en temps réel et ses enjeux(41:34) - Diarisation et enjeux sécuritaires(47:45) - Réflexion sur l'open source et l'IA
Un épisode inspirant et riche en apprentissages pour les amateurs d’IA et les professionnels de la tech.Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/
Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Episodes manquant?
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🌟 Un épisode incontournable pour comprendre l’avenir de l’IA en 2025 ! Dans ce podcast spécial, Pierre et Thomas reviennent sur une année 2024 riche en innovations technologiques : des avancées spectaculaires en intelligence artificielle, l’explosion des assistants de code, la montée en puissance des agents autonomes, et bien plus encore.
🤔 Ce que vous apprendrez :
Les grandes annonces et tendances qui ont marqué 2024.
Ce que les Small Language Models et les agents IA promettent pour 2025.
Comment les entreprises adoptent (ou hésitent encore face à) ces technologies révolutionnaires.📌 Pourquoi écouter ?
(00:00) - Introduction et récapitulatif de l'année 2024(05:50) - L'AI Engineering et ses défis(12:46) - Les assistants au coding et leur révolution(19:20) - Les enjeux de gouvernance et de sécurité des données(24:41) - Perspectives pour 2025 et réflexions finales(30:47) - Modèles Visuels et Multimodaux(36:17) - Agents et Automatisation(45:21) - Réflexions sur l'Impact Sociétal de l'IA
Vous voulez comprendre comment ces innovations transforment notre quotidien et nos métiers ? Vous vous demandez si ces changements vont bouleverser votre industrie ? Cet épisode vous donne des clés pour anticiper et rester à la pointe.#IA2025 #Podcast #TendancesTech
Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data, où nous avons le plaisir d’accueillir Flavien Chervet, philosophe, auteur et expert transdisciplinaire en intelligence artificielle. Avec un parcours unique mêlant créativité, innovation et éthique, Flavien partage sa vision sur les transformations majeures que l’IA génère dans nos sociétés.
Au programme :
Hypercréation et IA générative : comment l’IA redéfinit la créativité et ouvre de nouvelles perspectives.Agents autonomes et agentivité : les systèmes d’IA de demain et leur impact sur notre quotidien.Éthique et société : repenser le travail, les relations humaines et l’alignement des technologies.Prompt engineering : une nouvelle discipline pour maîtriser les interactions avec les IA.Flavien nous invite à explorer les promesses, les défis et les profondes mutations philosophiques qu’impliquent ces avancées technologiques. Un échange passionnant, à ne pas manquer !
(00:00) - Introduction et remerciements(02:15) - Parcours transdisciplinaire de Flavien Chervet(08:30) - Hypercréation : L’IA et la créativité augmentée(16:50) - Les agents autonomes et l’IA de demain(22:30) - Philosopher l’IA : enjeux éthiques et sociaux(30:45) - Le prompt engineering : nouvelle discipline(38:20) - Alignement, éthique et géopolitique de l’IA(45:10) - Une vision pour l’avenir : transformer l’humain avec l’IA(52:00) - Question au prochain invité(53:10) - Conclusion et remerciements
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Plongez dans l’univers de l’IA avec Gaël Varoquaux, chercheur à l'Inria, Co-fondateur de scikit-learn et Probabl
Comment un chercheur transforme la science des données et révolutionne le machine learning ? Dans cet épisode passionnant, Gaël Varoquaux, co-fondateur de Scikit-learn et pionnier de l’intelligence artificielle, nous raconte son parcours, de ses débuts en open-source à ses initiatives pour un futur de l’IA plus éthique et durable. Entre anecdotes inspirantes et perspectives éclairantes, découvrez les défis et les ambitions derrière la création de Probabl et le rôle croissant de l’IA dans les sciences sociales.
(00:00) - Introduction à Scikit-Learn et à Gaël Varoquaux(02:51) - Parcours de Gaël Varoquaux et ses contributions(06:02) - Recherche fondamentale vs appliquée(08:57) - L'impact de Scikit-Learn sur la communauté(12:06) - Différences entre machine learning et intelligence artificielle(15:04) - Transition vers l'entrepreneuriat avec :Probabl(17:52) - Soda : IA au service des sciences sociales(20:58) - Perspectives sur l'avenir de l'IA et du machine learning(24:07) - Conclusion et réflexions finales -
Dans cet épisode captivant de IA pas que la Data, Pïerre Vannier (CEO de Flint) interviewe Jason Liu, ingénieur en IA et consultant. Il partage son parcours unique, de la physique au machine learning, et son retour en force après une blessure qui l'a éloigné du codage.
Il nous plonge dans les coulisses de la création d'Instructor, une bibliothèque innovante pour les modèles de langage, et explore l'avenir de l'IA, des systèmes RAG à la fine pointe de la technologie.
Découvrez ses conseils sur l'optimisation des systèmes IA et son point de vue sur le rôle croissant des consultants dans cette révolution technologique. Un épisode inspirant pour les passionnés de tech et d'IA !
(00:00) - Introduction et présentation de Jason Liu(02:00) - Différence entre ingénieur en IA et ingénieur en machine learning(05:45) - Le parcours de Jason Liu : de la physique au machine learning(09:20) - L'impact de ChatGPT sur sa carrière et son retour au codage(12:50) - Le passage au consulting et la création d'Instructor(17:30) - La bibliothèque Instructor : objectifs et fonctionnement(22:10) - Comparaison entre Instructor et d'autres bibliothèques comme Outlines(25:40) - Retour sur OpenAI Dev Day : nouvelles fonctionnalités et tendances(29:40) - Fine-tuning des modèles visuels et distillation des modèles(33:15) - L'importance croissante des systèmes RAG en 2024(36:00) - Enseignement et développement de la formation sur les systèmes RAG(38:20) - Conclusion : réflexion sur l'avenir de l'IA et du consulting
Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Dans cet épisode captivant de "IA pas que la Data", plongez dans l'univers de l'IA déterministe avec Rémi Louf, co-fondateur de .txt. 🎙️
Découvrez comment Outlines, la librairie open source développée par .txt, révolutionne l'utilisation des modèles de langage (LLM) en garantissant des sorties structurées et fiables. Rémi partage son parcours atypique et raconte comment son équipe a relevé le défi d'améliorer la précision des LLM face à des solutions comme GPT-3.5.
Vous apprendrez :
Comment Outlines résout les problèmes de fiabilité des LLM dans des environnements critiques.Pourquoi les grandes entreprises comme OpenAI adoptent désormais des solutions similaires.Les enjeux de l’open source dans le domaine de l’IA et les dilemmes commerciaux qui en découlent.Comment le métier de développeur va évoluer à l'ère des assistants IA.Entre techniques, perspectives business et avenir du développement, cet échange est très riche en insights. Ne manquez pas cette discussion inspirante !
(00:00) - Introduction et présentation(01:14) - Parcours de Rémi Louf(03:15) - Naissance de Dot .TXT et de la librairie Outlines(05:27) - Optimisation des LLM (Modèles de langage)(08:42) - Explosion des outils IA et approche minimaliste d’Outlines(12:12) - Du stochastique au déterminisme dans les LLM(14:34) - Évolution rapide des solutions IA (2023-2024)(19:02) - Open source et commercialisation des solutions IA(24:04) - Biais dans l’IA et questions éthiques(30:12) - Impact des assistants IA sur les développeurs(38:56) - Le futur de Dot .TXT et de l’IA dans 10 ans(51:00) - Conclusion et remerciements
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Dans cet épisode spécial du podcast "IA pas que la data", Thomas accueille Pierre Vannier, CEO de Flint, et Quentin Fabre de Digital 113, pour un retour d’expérience captivant sur l'événement All In à Montréal. 💡
Découvrez les moments forts de cette conférence internationale, dédiée à l’intelligence artificielle et à ses applications concrètes dans divers secteurs tels que la santé, la finance et l’industrie. Nos invités partagent leurs impressions sur l’écosystème IA dynamique de Montréal, les innovations majeures observées, ainsi que les défis autour de l’adoption éthique et responsable de l’IA. 🌍🤖
Au programme :
Comment l'IA transforme les métiers et les industries ?Les enjeux énergétiques et environnementaux liés à l’intelligence artificielleL’IA et son impact sociétal – Entre Europe et Amérique du NordLes technologies IA prometteuses et les enjeux à venir🎧 Un épisode à ne pas manquer pour tous ceux qui s'intéressent aux dernières avancées en IA et à leur impact sur nos sociétés ! Disponible dès maintenant sur votre plateforme de podcast préférée.
(00:00) - Introduction et présentation des Invités(02:00) - Qu’est-ce que Digital 113 et les objectifs de leur participation à All In ?(04:30) - L'événement All In à Montréal – Retour sur les conférences(09:31) - Le dynamisme de l'écosystème IA à Montréal(12:01) - L’IA et son impact sociétal – Entre Europe et Amérique du Nord(17:30) - L'énergie et les coûts environnementaux de l'IA(20:00) - Les retours d'expériences – Où en est l'IA ?(24:00) - Networking et opportunités Post-Événement(30:30) - Les technologies IA prometteuses et les enjeux à venir(38:00) - Clôture et conclusion sur ALL.IN -
Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data !
Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Tarik Agday, co-fondateur de Sports AI, pour discuter de l'importance des données dans le football.
Tarik partage son parcours atypique, sa passion pour le sport et la technologie, ainsi que la création de son entreprise qui vise à améliorer l'analyse des performances sportives grâce à des outils innovants.Ils explorent également les enjeux de la propriété des données, l'impact de l'intelligence artificielle sur le sport, et les considérations éthiques liées à l'utilisation des données.
(00:00) - Introduction et Présentation de Tarik Agday(03:03) - Parcours de Tarik et création de Sports AI(05:55) - L'Importance des données dans le Football(09:10) - Le Produit de Sports AI et son Fonctionnement(11:58) - Technologie et objets connectés dans le sport(14:46) - Propriété des données et protection de la vie privée(18:06) - Analyse des performances et feedback pour les Joueurs(21:01) - Utilisation de la Computer Vision dans le Football(23:50) - Open Data et partage d'informations dans le sport(27:09) - Impact de la data sur le recrutement des joueurs(32:49) - Intelligence Artificielle et aide à la décision(36:08) - Consommation énergétique et éthique dans le Big Data(38:56) - Conclusion
Pour cette saison 2, ce podcast est maintenant disponible aussi en vidéo sur Youtube : https://www.youtube.com/@Flint_companyCe podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Bienvenue dans ce nouvel épisode où nous avons le plaisir d'accueillir Siham Essodaigui, Responsable du service Intelligence Artificielle Appliquée chez Renault Group.
Découvre un échange sincère autour de l'IA au sein du groupe Renault, de l'IA appliquée, de la définition d'une stratégie pérenne autour de l'intelligence artificielle et enfin de la meilleure manière de réalisation d'un benchmark technique dans cet univers si mouvant.
(00:00) - Introduction (02:15) - Quels sont les cas d’usage IA chez Renault Groupe depuis la création du service, il y a 24 ans ? (06:40) - Qu’est ce que la recherche opérationnelle ?(09:58) - Si l'IA générative est aussi puissante que ce qu'elle semble être, à quoi va ressembler la société dans 15 ans ?(13:50) - Quelle a été sa réaction face à l’arrivée de la Gen AI ? (23:13) - Comment établir une stratégie autour de l’IA / Gen AI, dans un contexte si mouvant ?(30:18) - Projets hybrides qui mêlent Machine Learning et intelligence artificielle(37:18) - Comment sélectionner les outils / technologies qui seront utilisés ?(43:10) - Question pour le/la prochain(e) invité(e).
Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Bienvenue dans ce nouvel épisode hors série dédié à l'une des plus grandes conférences autour de l'intelligence artificielle : la AI Engineer World's Fair, qui s'est tenue à San Francisco du 24 au 27 juin dernier.
Pierre et Thomas étaient sur place et dans cet épisode, ils vous partagent leurs impressions et ressentis sur cet événement incontournable.
Voici trois points clés à retenir de leur expérience :
🚀 L'effet Whaouh n'est pas au rendez-vous...
Après avoir assisté à plusieurs présentations, Pierre et Thomas constatent que l'innovation technique tant attendue n'était pas au rendez-vous.🔧 Des solutions qui répondent rarement à un problème concret...
Les outils présentés semblaient souvent déconnectés des besoins réels. Selon eux, on assiste à une surenchère technologique qui, au lieu de simplifier, complexifie les choses.🌍 Ne vous laissez pas impressionner par les avancées perçues des États-Unis !
Nos compatriotes souffrent souvent du syndrome de l'imposteur face à l'avance technologique américaine. Pourtant, en regardant de plus près, beaucoup de ces innovations ne sont pas si avancées que cela.Découvrez en détail les insights et anecdotes de Pierre et Thomas sur la AI Engineer World's Fair ! 💡
(00:00) - Introduction et contexte de la conférence(08:00) - Discord : un chatbot avec des défis de sécurité(14:44) - Les défis de l'évaluation et du testing des modèles de langage(23:11) - L'engouement pour les solutions RAG(25:56) - La librairie Outlines : structurer les résultats des modèles de langage(26:39) - L'extraction d'informations structurées(27:35) - Les limites et le contrôle des résultats(29:19) - Les agents : définition et mise en production(31:05) - Les risques de dépendance et de dette technique(36:24) - L'importance de l'expertise et de la valeur ajoutée -
Dans ce 9ème épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF.
L'usage de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire n'est pas nouveau. La gestion des données, la souveraineté et leur sécurité sont déjà au coeur des réflexions des DSI depuis de nombreuses années.
Aujourd'hui, il est passionnant de découvrir la réaction de la BNP Paribas face à l'arrivée fulgurante des IA génératives. Gestion des risques, acculturation en interne, priorisation des sujets sont autant de nouveaux défis pour Adrien et son équipe.Au programme :
(00:00) - Intro(01:00) - Quels sont les sujets clés d'IA traités à la BNPP et comment ont-ils évolué au cours du temps ?(03:32) - L'IA, est-elle privilégiée pour une utilisation pour l'interne au sein de BNP Paribas ou pour l'externe auprès des clients ?(07:55) - Responsable du centre d'expertise IA, en quoi consiste ce poste ? Est-ce que l'IA créée des nouveaux postes ?(12:30) - Comment avoir des résultats tangibles et un vrai ROI avec des projets Gen AI ?(14:00) - Quelles métriques suivre dans le cadre de projet Gen AI ?(18:58) - Quand prendre la décision de poursuivre ou arrêter un projet Gen AI ?(22:12) - Comment garantir une confiance totale aux end-users, lorsqu'on utilise des modèles LLM externes ? (30:55) - Avec l'arrivée de GPT-4o par exemple, comment faire face aux fraudes via l'utilisation malhonnête de la voix ?(34:14) - Comment BNPP a géré l'arrivée de ChatGPT, Copilot, etc. en interne ?(43:05) - Question de Ludi Akue, précédente invitée : Comment construire une IA frugale ?(49:55) - Question d'Adrien pour le/la prochain(e) invité(e)
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Dans ce nouvel épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Ludi Akue, CTO Digital de la BPI France : un échange sincère autour de l'importance de la data pour initier des projets IA / Gen AI.
Au programme de cet échange :
(00:00) - Introduction(01:20) - Le rôle de CTO Digitale de BPI France(04:05) - Le plus grand défi de cette prise de fonction(07:40) - Projets ou initiatives actuels les plus passionnants.(10:35) - Les défis de la gestion des données à BPI(13:10) - Le concept de Data Mesh et de Data Contract (17:05) - Les éléments clés pour créer un socle data solide afin d’initier des projets IA / Gen AI(24:30) - Question d'Arnault Ioualalen (précédent podcast) : Comment rester souverain, sans filière hardware française / européenne qui permet de soutenir l’effort de l’IA ?(28:50) - La tendance vers des modèles plus petits et l'utilisation de CPU pour l'inférence(34:05) - Comment identifier et prioriser les use cases IA / Gen AI ? (coûts vs utilisation vertueuse vs vitesse d'entrainement)(38:55) - Diminution drastique des coûts d'entrainement vs optimisation / re-use(42:30) - La question de la souveraineté et le cadre d'utilisation vertueuse de l'IA frugale
💪 Mission de la BPI et rôle d’un « CTO Digital »
🏗️ Quel socle data solide pour démarrer des projet IA / Gen AI ?
👑 Rester souverain malgré les lacunes de la filière hardware française / européenne
👀 Construire une IA frugale
💸 Gestion des coûts des projets Gen AI
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Dans ce 7ème épisode du podcast IA pas que la Data, nous souhaitions découvrir une thématique encore peu traitée dans les précédents épisodes : les normes autour de l'intelligence artificielle.
L’AI Act a été ratifié en février. La réglementation autour des usages de l’intelligence artificielle est un sujet clé pour toutes les entreprises.
Pour parler de ce sujet brûlant, nous avons eu le plaisir d’accueillir Arnault Ioualalen, PDG et cofondateur de Numalis, deeptech proposant des outils pour valider les algorithmes d'IA afin de les rendre plus robustes et explicables.
Arnault a aussi la casquette d’ISO Expert, et contribue à créer cet encadrement pour les usages autour de l’intelligence artificielle.
(00:00) - Intro(01:00) - Qu'est ce que Numalis ?(02:00) - Les défis des entreprises de la DeepTech(04:00) - Qu'est qu'une IA robuste ?(06:45) - Le rôle des LLM Ops(10:45) - Qu'est ce que l'AI Act et quel est son rôle ?(16:30) - Le rôle des normes ISO(20:00) - comment garantir des normes pertinentes et évolutives ?(23:00) - Quel lien entre les normes ISO et l'AI Act ?(26:00) - Responsabilité en cascade des producteurs des modèles de fondation par rapport aux usages finaux(33:35) - L'Ai Act peut-il freiner cette dynamique à l'innovation ?(38:20) - La position de la France vs l'Europe vs le reste du monde.(40:30) - Qu'est que l'éthique ? Comment garantir un cadre éthique ?(47:00) - La question pour le prochain invité(e)
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Dans les précédents épisodes, nous avons beaucoup échangé sur l’IA et la Gen AI. Dans ce 6ème épisode, nous replongeons dans les fondements même de l’IA : la Data Science.
Et pour cela, nous avons eu le plaisir d’accueillir Mohamed Beydia, Head of Data & Analytics du groupe M7, entreprise du secteur de l’audiovisuel et filiale de Canal Plus.
Au programme de cet épisode :
📦 Comment bien préparer un projet Data ?
💎 Le rôle des IA dans les projets Data Science
🤝 Culture du test and LearnBonne écoute !
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Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data.
Lors du premier épisode, Charlotte Ledoux posait LA question pour le/la prochain(e) invité(e) : Quel sera l'apport de l'IA sur les problématiques environnementales ?
🤗 Pour répondre à cette question, Pierre Vannier et Thomas Meimoun ont interviewé Sabrine Bendimerad, Senior AI Engineer chez SAUR, fournisseur d'eau potable en France / à l'international et entreprise de traitement des eaux usées pour les industries et les collectivités !
Un échange PASSIONNANT autour :
🧠 de l'IA dans l'industrie de l'environnement ;
🤖 de l'IoT ;
👑 de la souveraineté des Data ;
⚗ de DataScience ;
💙 et bien sûr de l'adoption de l'IA par les métiers.Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Pour ce 4ème épisode du podcast IA pas que la Data, nous avons eu le plaisir d'interviewer Annabelle Gerard, GenAI Manager chez Stellantis, sur un sujet qui anime toutes les conversations : la Gen AI !
Au programme de ce podcast :
- De l’ère du Big Data à la Generative AI en passant par le ML
- La gestion de projets dans la Generative AI
- La GenAI “at scale” ou le serpent de mer ?
- Prévision sur l’avenir de la Gen AI ?Bonne écoute !
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Pour ce troisième épisode, nous avons eu le plaisir d'accueillir Sacha Samama, CTO et co-founder d'Allisone.ai, l'entreprise qui construit le futur de la dentisterie grâce à l'intelligence artificielle.
Un échange très interessant autour :
- Des challenges d'une entreprise dans le secteur médical (secteur très règlementé) ;
- De l'adoption d'outils d'IA par des professionnels non early adopters ;
- Des questions éthiques autour de l'usage d'outils d'IA, de l'open source, etc. ;
- Du niveau de confiance à accorder à l'IA ;
- Et de l'IA comme argument clé pour un recrutement et une rétention plus facile.Bonne écoute
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Pour ce second épisode du podcast IA pas que la Data, nous avons eu le plaisir d'accueillir Paul Thavenot, Lead Data Scientist chez Orange.
Il a ainsi pu nous présenter ce qu'est le NLP, son évolution, l'impact de l'arrivée des IA génératives chez Orange mais aussi la création de leur plateforme interne. Celle-ci, faisant écho à de l'inner soucing, permet d'utiliser l'intelligence collective et la mise en commun de bonnes pratiques et de connaissance pour viser l'état de l'art sur la partie Data et IA.Des échanges très intéressants que nous vous partageons.
Bon podcast !Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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Pour ce premier épisode, nous avons le plaisir d'accueillir Charlotte Ledoux, Experte en Data & IA Governance.
Dans un premier temps, Charlotte nous dévoile sa vision de la Data governance, nous donne quelques conseils pour la mise en place en entreprise et enfin l'importance de la Data quality pour aller vers des projets IA.
Puis, nous creusons le sujet de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement à travers l'AI governance, les craintes actuelles des entreprises à intégrer l'IA et l'apport espéré de l'IA Act.
Nous vous souhaitons une bonne écoute.Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
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