Episodes
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Matryoshka Embeddings, um tipo de treinamento de embeddings hierárquicos que fazem com quem as primeiras dimensões por si só contenham uma informação suficiente, de forma que seja possível pegar sub-espaços de embedding dentro de um espaço maior.
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Paper: https://arxiv.org/pdf/2205.13147
HuggingFace blog post: https://huggingface.co/blog/matryoshka
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Fala galera, nesse episódio eu falo com o meu amigo Cezar, bicampeão brasileiro de olimpíada de programação. No episódio falamos bastante da experiencia dele estudando e fazendo as maratonas de programação. Depois falamos sobre máquina virtuais (VMs), docker e Kubernetes, que são conceitos extremamente importantes para a estabilidade de software.
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Linkedin do Cezar: https://www.linkedin.com/in/cezar-guimaraes-070088199/
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Episodes manquant?
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Fala galera, essa é uma palestra que dei sobre Document AI pré e pós LLMs.
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Fala galera, nessa episódio eu falo sobre um tema que muita gente tem falado ultimamente sobre o gasto de água para o uso de IA e mais recementemente teve a famosa fala do Sam Altman, CEO da OpenAI falando que dizer por favor e obrigado custa milhões de dólares para eles. No episódio eu explico isso tudo!
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Fala galera, nesse episódio eu recebo o meu amigo Hugo Fusinato, Engenheiro de Software aqui na Enter.
No episódio a gente fala sobre o que é vibe coding e como estamos usando essa técnica para aumentar a produtividade no trabalho. No episódio falamos também sobre vibe testing, vibe reviewing, vibe design…
No final do episódio falamos também sobre as nossas expectativas para o futuro da programação com a ajudar desses LLMs e o Hugo deu várias dicas para entrar no mercado de Engenharia de Software.
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre algo que muita gente, me pergunta, como eu uso IA no meu dia a dia! Eu divido o episódio em 2 partes:
- Como eu uso IA pra me ajudar a escrever código com o Cursor;
- Como eu uso IA nas tarefas do dia a dia, como fazer o curso, entender documentos, e pesquisar coisas rápidas.
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Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar LLMs, principalmente usando as APIs nos seus projetos.
Eu falo sobre zero-shot e few-shot dando um exemplo real que aconteceu na minha empresa, como funciona a tokenização, como escolher qual o melhor LLM pra sua aplicação, e termino o espiódio falando sobre como tratar o problema de processamento de documentos!
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o Llama4, a mais nova família de modelos da Meta. Tem muita treta rodando sobre esse modelo e eu falo um pouco sobre isso antes de entrar nos dados tecnicos que eles liberaram no blog post que fizeram sobre os modelos.
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Blog post do Llama4: https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
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Fala galera, nesse episódio no podcast eu converso com o Hugo Honda, Engenheiro de Machine Learning na Landing AI, que também trabalhou como ML Eng na Upwork e em outras empresas brasileiras!
No episódio falamos sobre os desafios tecnicos, modelos e frameworks que ele usou na sua trajetória profissional. O Hugo é um cara muito gente boa e excelente tecnicamente, espero que curtam o episódio!
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o paper do Gemma 3. Eu explico tanto os pontos principais na arquitetura do modelo quanto no seu pré e pós treinamento.
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Episódio sobre tokenizers: https://open.spotify.com/episode/6FCwEUBZlKlkVhd9KU4eBI?si=8ffdda1f2e1644c5
Paper do Gemma 3: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre viés indutivo, o famoso inductive bias. No episódio eu explico o que é inductive bias, os prós e contras de ter alto e baixo viés indutivo e dou vários exemplos.
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Fala galera, bem vindos a aula inaugural do meu curso de IA focado em Deep Learning. Essa aula tem como objetivo apresentar a ideia do curso e dar um gostinho de como vai ser explicando o paper Attention is all you need, o famoso paper do Transformer.
O curso vai ao ar em Março de 2025 e vai contar com 2 aulas novas todo mes!
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre model distillation, que é a tecnica de destilar o conhecimento de um modelo maior para um modelo menor. Essa tecnica tbm é conhecida como teacher-student.
No episódio eu abordo o fato de que existem 2 grandes tipos de model distillation, white box e black box distillation.
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Link da aula no YouTube: https://youtu.be/_XM3MD_I3h0
Link do forms de pré-inscrição e feedback: https://forms.gle/fB63Nz98MCRzkMZBA
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Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar o chatgpt nos seus projetos. Eu discuto como usar a API do ChatGPT ou de outros LLMs pra alavancar os seus projetos e como decidir entre usar um LLM ou treinar o seu próprio modelo!
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Fala galera, nesse episódio eu explico o paper do DeepSeek R1, o modelo que está dando o que falar pela sua qualidade comparada ao O1 da OpenAI. No episódio eu explico a pipeline de treinamento do DeepSeek R1, DeepSeek R1-Zero e dos modelos destilados.
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Paper DeepSeek R1: https://arxiv.org/pdf/2501.12948
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Fala galera, nesse episódio eu explico o DeepSeek V3. Eu passei por todos os pontos tecnicos que chamaram atenção no paper, como Mixture of Experts, MLA, Multi Token Prediction, GRPO... Espero que gostem! :)
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Paper do DeepSeek V3: https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1
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Fala galera, nesse episódio, junto com o pessoal da IBM, nós fizemos uma mesa redonda sobre o futuro da IA. Falamos tanto sobre o futuro da IA nas big techs, o que elas vão focar em lançar nos próximos anos, assim como o na parte de enterprise AI, qual será foco em 2025 e 2026.
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Linkedin do Gama: https://www.linkedin.com/in/sergiogama/
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Fala galera, nesse episódio eu explico o ChatGPT. Primeiro eu dou uma definição para leigos e depois tecnica, explicando o que é o ChatGPT. Depois eu falo de como o modelo foi treinado e explico as suas capabilidades!
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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre um blog post muito interessante da Hugging Face falando sobre as diferentes formas de fazer scalar o test time compute. O blog post é baseado em um paper da Deep Mind que explora o assunto mesmo antes do lançamento do o1.
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Blog da HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/blogpost-scaling-test-time-compute
Paper da DeepMind: https://arxiv.org/abs/2408.03314
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Fala galera, bem vindos ao episódios 100! Finalmente depois de mais de 3 anos com o podcast!
Nesse episódio eu entrevisto o meu amigo Bernardo Torres. O Be faz PhD em IA para música e no episódio a gente conversou sobre as diferentes tecnicas de IA para processamento de sinais tanto em música quanto em áudio!
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