エピソード
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"AI의 시대가 공식적으로 시작됐다"고 엔비디아의 CEO 젠슨 황이 선언하며, 짐 카터는 이번 에피소드에서 이것이 우리 모두에게 어떤 의미를 가지는지 깊이 파고듭니다.
AI 개발의 선두주자인 엔비디아는 이 기술 혁명의 최전선에 있으며, CEO의 발언은 세계의 주목을 받습니다. 황의 발언은 단순히 재미있는 미래 가제트들에 관한 것이 아닙니다. 이는 제조업, 의료, 금융 등 산업을 변혁시키는 AI에 관한 것입니다.
짐은 어떻게 AI가 이미 우리의 일상생활을 재구성하고 있는지를 설명합니다. 데이터를 분석하는 데 몇 시간이 걸리던 것을 몇 분으로 단축하거나, AI의 도움으로 의사들이 희귀 질병을 진단하는 것을 상상해 보세요.
사실, AI는 2030년까지 세계 경제를 15조 달러 이상 성장시키고, 약 1억 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.
그리고 이것은 단지 비즈니스에만 국한되는 것이 아닙니다. AI는 기후 변화와 같은 전 세계적 문제를 해결하고, 재생 가능한 에너지 시스템을 개선하며, 당뇨망막병증과 같은 질병에 대한 초기 평가를 제공합니다. 그러나 이러한 힘에는 책임이 따릅니다. 짐은 AI 개발에서 윤리적 고려와 글로벌 협력의 중요성을 강조합니다.
기업가와 비즈니스 리더를 위해, 짐은 AI가 제공하는 경쟁 우위를 설명합니다. 업무 자동화, 인사이트 확보, 제품 혁신은 시작에 불과합니다. AI를 무시하는 것은 기업의 몰락을 초래할 수 있습니다.
짐은 AI의 잠재력을 포용하고, 대화에 참여하며, 다가오는 흥미로운 변화에 대비하라는 행동 촉구로 마무리합니다. AI의 시대는 여기 있으며, 이제 참여할 때입니다. 이 에피소드를 즐겼다면 리뷰를 남기고 공유하며 계속 호기심을 유지하세요.
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이 에피소드의 The Prompt에서 진행자 Jim Carter는 ChatGPT의 특정 설정이 생산성을 향상시키고 비즈니스 운영을 간소화하는 방법에 대해 논의합니다.
맞춤형 지침, 메모리, 임시 채팅, 테마 설정과 같은 기능은 비즈니스 요구에 맞춘 일관된 출력과 이전 정보를 기억하여 개인화된 상호작용을 보장하고 눈의 피로를 줄여 참여도와 생산성을 향상시킵니다.
설정 외에도 ChatGPT는 프로젝트 관리 지원, 일상적인 작업 자동화, 의사소통 개선을 통해 상당한 생산성 이점을 제공합니다.
또한, 창의성과 경제적 부스트를 잊지 마세요. 맥킨지에 따르면 이와 같은 생성형 AI 도구는 매년 2.6조에서 4.4조 달러를 글로벌 경제에 추가할 수 있으며, 그 중 상당 부분이 미국 산업에서 나옵니다. 이 모든 것은 효율성에 관한 것입니다!
Jim은 워크플로우와 생산성을 최적화하기 위해 이러한 기능을 실험해 보고, 당신의 생각을 공유해 줄 것을 권장합니다.
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"큰 힘에는 큰 책임이 따른다." 이것이 이번 에피소드 'The Prompt'의 주제로, Jim Carter가 현재의 생성 AI 환경을 다룹니다.
이제 우리는 일관된 텍스트를 작성하고, 멋진 이미지를 만들며, 컴퓨터 코드를 눈 깜짝할 사이에 작성할 수 있는 AI 모델을 가지고 있습니다. 과학 소설에서나 볼 수 있었던 일이지만, 지금 일어나고 있으며 예술부터 데이터 처리까지 다양한 분야를 흔들고 있습니다.
Jim은 테라바이트의 데이터를 학습하는 GPT와 같은 GenAI의 능력에 대한 개요를 설명하며 시작합니다. 그러나 이 기술이 짜릿하면서도 결점이 있습니다. 프롬프트 주입 공격과 데이터 유출과 같은 보안 위험은 실제 우려사항이며, Jim은 강력한 보안 조치의 필요성을 강조합니다.
예술 세계에서 GenAI는 이점이자 윤리적 딜레마입니다. 창의성과 생산성을 크게 향상시킬 수 있지만, 독창성과 소유권에 대한 질문을 야기합니다. AI가 생성한 걸작의 소유권은 누구에게 있을까요? 그리고 이것이 인간 창의성의 가치는 무엇을 의미할까요?
Jim은 또한 GenAI가 데이터 처리, 작업 자동화 및 정확성 향상에 어떻게 변화를 주고 있는지를 강조합니다. 그러나 안주하는 것을 경고합니다—데이터 품질이 중요합니다. 조직은 AI가 그 힘을 활용하려면 최상의 데이터를 다루고 있어야 합니다.
GenAI의 약속에도 불구하고 애정 확산에는 불분명한 ROI, 높은 인프라 비용 및 윤리적 문제와 같은 장애물이 있습니다. Jim은 문화적 저항과 대중의 회의론이 도전에 추가된다고 지적합니다. 그는 그러나 두려움이나 주저함 때문에 뒤처지는 것이 진짜 위험이라고 주장합니다.
Jim은 인프라와 훈련에 투자하고 윤리적 구현을 우선시하여 GenAI를 전략적으로 수용하라고 청중에게 도전합니다.
GenAI의 세계에 뛰어들 준비가 되었나요? 조정하고 호기심을 갖고 GenAI의 미래를 살펴보세요.
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구글 맵에 시애틀의 독특한 책방이나 근처의 가장 로맨틱한 라이브 음악 장소를 물어보는 것을 상상해보세요. 대형 언어 모델(LLM)이 도입되면서 구글 맵은 이제 복잡하고 자연스러운 언어의 질문을 이해하며, 마치 주머니 속에 현지 가이드를 가지고 있는 것처럼 개인화된 검색 결과를 제공합니다.
생성 AI는 멋진 장소를 찾는 것뿐만 아니라, 구글 어스의 위성 이미지를 더 선명하고 정확하게 만들어 줍니다. 이는 환경 모니터링, 농업 및 재난 대응에서 큰 진전을 이루며 데이터 처리 시간을 최대 30%까지 단축합니다. 이는 리뷰와 사진을 통해 AI가 지도를 더 정확하고 신뢰성 있게 만드는 데 기여한 3억 명이 넘는 커뮤니티 구성원들의 공헌 덕분입니다.
짐은 구글 맵이 이제 지역의 사업체와 명소에 대한 상세한 요약을 제공할 수 있게 된 점을 강조합니다. 빈티지 분위기를 찾고 있든 가족 친화적인 재미를 원하든, 이러한 요약은 모든 것을 커버합니다.
이러한 업그레이드를 통해 후속 질문을 하고, 검색을 세분화하며, 독특한 요구에 맞는 장소를 찾을 수 있습니다. 마치 지도와 대화하는 것 같지 않습니까? 게다가 도시 계획자와 의사결정자들은 이 기술을 예측적인 기후 모델링과 도시 계획에 활용할 수 있습니다.
이제 흥미가 생기셨나요? 지금은 이 기능이 실험적인 단계에 있으며, 선택된 미국 현지 가이드들에게만 제공되고 있어 그들의 피드백이 경험을 세밀히 조정하는 데 중요합니다.
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1999년에 Nvidia의 IPO에 단지 500달러를 투자했다면, 오늘날 3,200만 달러 이상을 가지고 있을 것입니다! 맞습니다, Jim Carter는 이 에피소드에서 Nvidia의 놀라운 급성장 이야기를 집중 조명합니다.
AI 혁명의 선두에서 기술 거대 기업 Nvidia는 최신 칩으로 게임 콘솔부터 자율 주행 자동차까지 모든 것을 구동하고 있습니다. Jim은 Nvidia의 전략적 주식 분할이 어떻게 소액 투자를 인생을 바꾸는 부로 변모시켰는지 설명합니다.
그러나 이것은 단지 돈에 관한 것이 아닙니다. Nvidia의 기술은 AI 붐의 근간이며, 의료, 기후 연구, 자율 주행 차량에서의 발전을 이끌고 있습니다. 그들의 수익은 1999년 1억 5,800만 달러에서 2023년 거의 270억 달러로 급증했으며, 2025년까지 1,170억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 뿐만 아니라, Nvidia의 주식은 지난 25년 동안 연평균 37.3%의 수익률로 S&P 500을 능가했습니다. 그럴 만한 이유가 있습니다. Nvidia의 칩은 세계의 가장 큰 문제를 해결하는 돌파구를 제공합니다.
그러나 이번 에피소드는 단지 올바른 주식을 선택하는 것 이상입니다; 이는 혁신을 믿고 우리의 미래를 형성하는 선구자들을 지지하는 것에 관한 것입니다. Jim은 기술 변화에 박차를 가하는 회사에 투자할 용기를 갖는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다.
"Nvidia의 이야기는 우리의 세계를 더 나은 방향으로 변화시킬 기술의 놀라운 잠재력에 대한 증거입니다."라는 Jim은 그의 Fast Foundations Slack 커뮤니티에서 Nvidia의 여정과 AI의 미래에 대한 대화에 참여하도록 청취자들을 초대합니다.
Nvidia의 놀라운 여정에 대해 어떻게 생각하시나요? 기술 주식에 관심을 가져본 적이 있나요? AI, 기술, 혁신을 탐구하는 훌륭하고 호기심 많은, 미래 지향적인 사람들과 함께 Jim의 커뮤니티에 fastfoundations.com/slack에서 참여하세요.
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짐 카터가 The Prompt에서 그의 최신 벤처, Bara AI를 공개하며 흥미로운 소식을 전합니다. 이는 팟캐스팅의 판도를 바꿀 그의 최신 AI 스타트업입니다.
만약 팟캐스트 제작의 세세한 부분에 지치신 적이 있다면, 짐이 그 해결책을 가지고 있습니다. Bara AI는 귀하의 AI 전문가 팀과 같은 것으로, 연구에서 후반 제작까지 모든 것을 처리하여 팟캐스팅을 더욱 쉽고 재미있게 만듭니다.
짐은 팟캐스팅의 요구 사항을 처리해 온 자신의 경험을 공유합니다. 늦은 밤 연구에서 끝없는 편집 사이클까지, 그는 왜 반복적인 작업을 AI에 맡기지 않는가에 대한 깨달음을 얻었습니다. 그리하여 팟캐스트의 궁극적인 보조자로 설계된 Bara AI가 등장했습니다. 솔로 크리에이터든 에이전시의 일원이든 Bara AI는 귀하의 워크플로를 간소화하고, AI 기반 창작, 쇼를 위한 '프라이빗 ChatGPT' 및 손쉬운 콘텐츠 재사용을 제공합니다.
에피소드의 하이라이트는 창의성을 대체하지 않고 향상시키기 위한 도구로 AI를 수용하는 것의 중요성을 포함하며, Bara AI는 사용자들이 더 스마트하게 일할 수 있도록 설계되었습니다. 짐은 Bara AI가 최신 발전에 발맞추어 미래를 대비할 수 있도록 보장했습니다. AI를 독립적으로 운영하는 것은 비용이 많이 들 수 있기 때문에 그는 저렴한 AI 솔루션을 만드는 것을 우선순위로 삼았습니다.
짐은 청취자들에게 Bara AI를 사용해보고 팟캐스팅에서의 AI의 마법을 경험할 것을 초대합니다. 따라서 팟캐스팅 수준을 높일 준비가 되었다면, Bara AI를 시도하고 짐과 그의 팀이 놀라운 콘텐츠를 만드는데 도움을 주도록 하세요.
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빈 페이지를 바라보면서 포함해야 할 방대한 정보에 압도당하는 것을 상상해보세요. 우리 모두 한 번쯤은 그런 경험이 있지 않나요? 이제 LLM 덕분에 멈추는 것이 과거의 일이 되었습니다.
이번 에피소드 'The Prompt'에서 Jim Carter는 대형 언어 모델(LLM)의 변혁적인 세계와 그것이 어떻게 우리의 글쓰기를 혁신하고 있는지를 탐구합니다.
Jim은 산더미 같은 메모와 스케치에 파묻혔다가 혼돈을 명확성으로 바꿔 준 LLM에 의해 구출된 개인적인 일화를 공유합니다. 방대한 데이터셋을 기반으로 학습된 이러한 AI 도구들은 요약, 초안 작성, 심지어 당신의 독특한 글쓰기 스타일을 흉내낼 수 있습니다. 블로그 게시물에서 브레인스토밍 세션에 이르기까지 모든 것을 처리할 당신과 똑같이 들리는 문서 작성 비서가 있는 것을 상상해보세요.
일부 공포를 조장하는 사람들이 믿고 싶어하는 것과는 달리, LLM은 우리를 대체하러 온 것이 아닙니다. 그들은 무거운 작업을 맡아 우리의 메시지를 다듬고 청중과 연결될 수 있도록 하는 강력한 도구입니다.
Jim은 훌륭한 글쓰기가 대화를 불러일으키고 연결을 형성하는 것에 관한 것이며, AI가 효율성을 높일 수 있지만 인간의 감성을 대체할 수는 없다고 강조합니다.
Jim은 AI 문서 작성 도구를 실험해보고 작업을 지원하고 향상시키는 데 사용하면서도 자신이 운영의 진정한 주체임을 기억하도록 청취자들에게 도전합니다. LLM은 특히 기업가, 마케터, 창작자에게 시간을 절약하고 창의력을 높일 잠재력을 가지고 있습니다.
주목할 만한 점은 Jim이 바라 AI, 즉 기업을 위한 맞춤형 AI 서비스를 탐험해보라는 초대입니다. 데모 대기 명단이 열려 있습니다. 이 에피소드는 문서 작성 과정에 AI를 통합하는 데 관심이 있는 모든 사람에게 행동을 촉구하는 것입니다.
자, 한번 시도해보세요. bara.ai를 방문하여 등록하고 글쓰기의 미래를 선두에서 경험하세요.
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"생성적 AI의 잠재적 영향은 전기, 인쇄기, 인터넷에 필적한다." 이는 JPMorgan Chase의 CEO인 제이미 다이먼의 말이며, 이번 '더 프롬프트 위드 짐 카터(The Prompt with Jim Carter)' 에피소드에서 우리가 논의할 변화를 설명하고 있다. 그러니 준비를 단단히 하라. 우리는 AI가 은행 세계를 혁신시키는 방법에 대해 살펴볼 것이다.
JPMorgan Chase의 140,000명 이상의 직원들이 ChatGPT와 같은 OpenAI 모델로 구동되는 최첨단 AI 도구인 LLM Suite를 사용하는 것을 상상해보라. 이는 단순한 시범용이 아니다. 이 도구는 이메일 작성부터 고객 서비스 향상까지 모든 것을 변혁시키고 있다. 운영을 더 효율적으로 만들고 사기를 방지하고 프로세스를 최적화함으로써 은행에 수십억 달러(그렇다, B 단위로 말이다)의 비용 절감을 가져올 수 있다.
그러나 JPMorgan Chase만이 아니다. Capital One, Bank of America, Discover와 같은 대형 은행도 AI 기술을 활용하기 위해 클라우드 인프라와 데이터를 준비하고 있다. 이는 더 스마트하고, 더 빠르며, 더 안전한 금융 서비스를 약속하는 대규모 전환이다.
JPMorgan Chase는 새로운 기술 책임자와 데이터 및 분석 책임자를 영입하여 변혁을 이끌고 있다. 그들은 단순히 기술을 업데이트하는 것이 아니라, 전면적인 개편을 추진하고 있다. 클라우드 마이그레이션, 현대적인 데이터 센터, 광범위한 직원 교육이 모두 계획의 일부다. 솔직히 말하자면, 사람들
이 그것을 사용하는 방법을 모른다면 아무리 멋진 AI 도구도 쓸모가 없다.
주요 요점은? AI는 주로 사기 방지를 통해 JPMorgan Chase에 최대 20억 달러의 가치를 제공할 준비가 되어 있다. 은행은 AI 도구의 사용 범위를 60,000명에서 140,000명으로 확장하며, 현대적인 기술 설정과 종합적인 교육의 필요성을 강조하고 있다.
그렇다면 다음은 무엇일까? AI가 금융에 도입되면 은행 운영에 큰 변화가 올 것이다. 그러나 큰 권력에는 큰 책임이 따른다. 성공적으로 안착하려면 윤리적 사용, 일자리 이동 및 기타 문제들을 해결해야 한다.
AI에 우리처럼 열정적인 사람이라면, 짐의 슬랙 커뮤니티인 fastfoundations.com/slack에 가입하라. 이는 AI 열정가들을 위한 허브로, 최신 도구, 전략 및 토론을 통해 AI 흐름을 앞서 나갈 수 있다.
'더 프롬프트(The Prompt)'에 튜닝해 주셔서 감사하다. 한 프롬프트씩 함께 AI를 계속 탐구해 나가자. 다음 에피소드에서 다시 만나기를!
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이번 에피소드 및 전체 팟캐스트는 전문가 짐 카터(Jim Carter)의 AI 역량으로 제작되었다. 짐은 한국어를 하지 않는다! 이는 그의 팟캐스트와 실험이며, 그는 당신의 지원에 감사한다.
🌟🌟🌟🌟🌟 (5) 별 리뷰를 남기고 친구에게 공유하는 것을 고려해 달라.
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"AI가 헬스케어 연구자들이 세포 시퀀싱 데이터를 주석 달도록 돕거나, 물리학자들이 복잡한 수학 공식들을 생성하도록 돕는 것을 상상해보십시오. 그 가능성은 무궁무진합니다."
OpenAI의 새로운 o1 모델이 코딩, 화학, 수학 분야에서 인간을 능가하고 있습니다. 그렇습니다, 정확히 들으셨습니다. 이번 "더 프롬프트" 에피소드에서 짐 카터는 OpenAI의 최신 AI 모델인 o1의 획기적인 발전에 대해 탐구합니다. 이것은 단순한 또 다른 AI가 아닙니다. 더 우리처럼 생각하고 복잡한 문제를 이성적으로 해결하며 정확한 답변을 제공하도록 설계된 것입니다. 단순히 사실만을 뱉어내는 것이 아니라 실제로 깊이 고민하고 분석하는 AI를 상상해보십시오—마치 공상 과학 소설 같죠? 하지만 이제 현실입니다.
짐은 o1 모델이 Codeforces의 경쟁 프로그래밍에서 상위 89퍼센타일에 오르고, 미국 수학 올림피아드 예선에서 상위 500위 안에 드는 등 뛰어난 성과를 어떻게 이뤘는지 공유합니다. 또한, 물리학, 생물학, 화학 벤치마크에서 박사급 인간을 능가하기도 했습니다. 그게 다가 아닙니다.
OpenAI는 두 가지 버전을 출시했습니다: 전체 기능을 갖춘 o1-preview와 성능을 유지하면서도 가격이 80% 저렴한 o1-mini.
하지만 모든 것이 순조로운 것만은 아닙니다. 짐은 모델의 한계도 숨기지 않습니다. 다른 AI 모델에 비해 느린 응답 시간과 더 높은 운영 비용 등의 단점이 있습니다. 게다가 AI가 자신 있게 잘못된 답변을 내놓는 "환각" 문제도 있습니다. 이 단점들에도 불구하고 o1 모델은 AI 논리 능력에서 중요한 도약을 이루었으며, 과학 연구에서 소프트웨어 개발에 이르기까지 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다.
짐은 또한 Google, Anthropic, Elon Musk의 xAI와 같은 회사들이 유사한 "사고" AI 모델을 개발하기 위해 경쟁하고 있는 현실에 대해서도 언급합니다. OpenAI는 모든 무료 ChatGPT 사용자에게 o1-mini 접근 권한을 제공하고 모델의 성능을 향상시킬 계획이라고 합니다.
주요 요점은? o1 모델은 AI 분야의 게임체인저로, 복잡한 문제를 해결하고 다양한 분야에서 인간 전문가를 능가할 수 있습니다. 완벽하지는 않지만, 우리처럼 이성과 문제 해결 능력을 갖춘 AI를 만드는 데 있어 기념비적인 진보입니다.
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함께 AI의 가능성을 넓혀갑시다. 다음 시간까지, 호기심을 유지하세요!
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 인공지능(AI)의 힘으로 스페셜리스트 짐 카터에 의해 제작되었습니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 그의 지원에 감사드립니다.
별점 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) 리뷰를 남기고 친구와 공유하는 것을 고려해 주세요.
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AI 챗봇이 거짓 기억을 유발할 수 있습니다. 짐 카터가 이번 에피소드 "The Prompt"에서 다루는 경악스러운 사실입니다.
짐은 MIT와 캘리포니아 대학교 어바인이 공동으로 진행한 획기적인 연구를 공유합니다. 이 연구는 AI 기반 챗봇이 사용자에게 거짓 기억을 생성할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어 범죄를 목격한 후 챗봇에 의해 실제로는 일어나지 않은 일을 기억하도록 오도되는 상황을 상상해보세요. 무섭죠?
연구는 무장 강도의 CCTV 무음 영상을 시청한 200명의 참가자를 대상으로 진행되었습니다. 이들은 통제 그룹, 오도하는 질문이 포함된 설문조사, 미리 작성된 스크립트 기반 챗봇, 대형 언어 모델을 사용하는 생성적 챗봇 등 네 그룹으로 나뉘었습니다.
결과는? 생성적 챗봇이 통제 그룹에 비해 거의 세 배에 달하는 거짓 기억을 유발했습니다. 더 놀라운 것은 생성적 챗봇에 응답한 사용자의 36%가 오도되었으며, 이러한 거짓 기억은 최소 일주일 동안 지속되었다는 것입니다!
짐은 왜 일부 사람들이 이러한 AI에 의해 유발되는 거짓 기억에 더 취약한지를 탐구합니다. AI에 익숙하지만 챗봇에 익숙하지 않은 사람들이 오도될 가능성이 더 높았습니다. 또한 범죄 조사에 관심이 많은 사람들은 더욱 취약했는데, 이는 그들이 정보 처리를 더 많이 하기 때문일 것입니다.
그렇다면 왜 챗봇은 "환각"이나 거짓 정보를 생성할까요? 짐은 훈련 데이터의 한계와 편향, 과적합, 그리고 사실 정확도보다는 그럴싸한 응답을 우선시하는 대형 언어 모델의 특성을 설명합니다. 이러한 환각은 잘못된 정보를 퍼뜨리고, AI에 대한 신뢰를 약화시키며, 심지어 법적 문제를 일으킬 수도 있습니다.
하지만 걱정하지 마세요. 짐은 이러한 위험을 최소화하기 위한 실질적인 단계를 공유합니다. 예를 들어 훈련 데이터의 질을 향상시키고, 언어 모델을 사실 확인 시스템과 결합시키며, 환각 감지 시스템을 개발하는 등의 방법이 있습니다.
최신 AI 개발 동향을 계속 파악하고 싶으세요? 짐의 Fast Foundations Slack 그룹에 가입하여 이러한 중요한 문제를 논의하고 책임 있는 AI 개발을 위해 노력해보세요. fastfoundations.com/slack에서 대화에 참여하세요.
기억하세요, 우리는 AI의 미래를 형성할 힘을 가지고 있습니다. 따라서 한 번의 프롬프트(지시어)로 대화를 이어갑시다.
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 인공지능(AI)의 힘으로 Specialist 짐 카터가 제작했습니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.
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그는 자신이 구축하는 모든 것을 공개적으로 공유하며, 여러분도 자신과 회사에 이를 적용할 수 있도록 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하여 배울 수 있습니다. (https://fastfoundations.com/slack)
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Grok 2.0, Elon Musk의 AI 회사 xAI의 최신 버전이 제정신이 아닌가요? 우리는 곧 그것을 알아볼 것입니다.
이 새로운 버전의 챗봇에는 이미지 생성 기능이 포함되어 있습니다. 그 자체로는 큰 문제가 없는 것처럼 들리겠지만, 문제는 거의 제한이나 내용 조정이 없다는 것입니다. OpenAI의 DALL-E나 Google의 Gemini와 달리, Grok 2.0은 공격적이거나 오해의 소지가 있는 이미지를 방지하는 엄격한 필터가 없습니다.
그 결과는? 꽤나 염려스러운 상황입니다. 정치인들이 난처한 상황에 처한 가짜 이미지를 상상해 보세요—마약을 사용하는 버락 오바마, 임신한 카말라 해리스와 함께 있는 도널드 트럼프. 네, 그 정도로 심각합니다. 그리고 Grok의 제한 사항에 대한 일관성 없는 답변은 신뢰를 주지 않습니다.
Jim은 이러한 상황이 특히 2024년 미국 대통령 선거를 앞두고 제기하는 윤리적 문제를 깊이 파헤칩니다. 남용의 잠재력은 정치적 영역뿐만 아니라 저작권과 같은 법적 영역에서도 놀라울 정도로 큽니다. 상징적인 캐릭터들이 잘못 표현되고 있으며, 이러한 이미지를 만드는 사람들은 법적 결과에 대해 전혀 고려하지 않는 것이 분명합니다.
하지만 이 에피소드는 Grok에 관한 것만이 아닙니다. 기술 발전과 책임 있는 AI 개발의 균형을 맞추는 더 넓은 도전에 관한 것입니다. Jim은 이러한 도구들이 더욱 발전하고 접근 가능해짐에 따라 명확하고 정직하며 윤리적인 규칙이 필요하다고 주장합니다. 지금 이러한 어려운 대화를 시작하지 않으면, 우리는 큰 문제를 자초하게 될 것입니다. 우리는 AI 남용에 대해 사전 예방적 방지 조치와 비판적 사고를 가져야 합니다. 기술에 대한 공공의 신뢰가 걸려 있으며, 사람들이 AI로 해를 끼치기 쉬워질수록 그러한 일이 발생할 가능성이 높아집니다. Jim은 AI 커뮤니티가 이러한 문제에 정면으로 맞설 것을 촉구합니다.
"제가 AI의 가능성을 얼마나 사랑하든, Grok 2.0과 같은 사례는 점점 더 흔해질 것입니다. 지금 이러한 어려운 대화를 시작하지 않으면, 우리는 미래에 큰 문제를 겪게 될 것입니다."
그래서, Grok 및 AI 개발의 더 넓은 함의에 대해 어떻게 생각하십니까? fastfoundations.com/slack에서 대화에 참여하고, AI의 가능성을 하나씩 한계를 넘어서도록 계속 밀어붙이세요.
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이 에피소드 및 전체 팟캐스트는 Specialist, Jim Carter의 AI의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 할 줄 모릅니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 그는 여러분의 지원에 감사드립니다.
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"Q*는 이미 AI가 할 수 있는 일에 대한 우리의 인식을 도전하고 있습니다. 인간의 사고를 대체하는 것이 아니라, 이를 보강하여 인간과 AI 간의 새로운 협업 가능성을 창출하는 것입니다."
The Prompt에 돌아오신 것을 환영합니다, 진행자 Jim Carter입니다! 오늘 Jim은 Project Strawberry, 일명 Q*의 신비한 세계로 들어갑니다. 일부 사람들은 이것이 OpenAI의 다음 GPT-5가 될 수 있다고 말하고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Q*를 둘러싼 미스터리와 흥분을 풀어봅니다. 이 프로젝트는 AI를 더욱 흥미롭고 약간 소름 끼치는 새로운 영역으로 밀어넣고 있습니다.
그렇다면 Q*는 무엇인가요? 기본적으로 Q*는 AI가 인간처럼 사고하도록 설계되었습니다. 단순히 사실을 암기하는 것이 아니라, 우리가 하듯이 문제를 단계별로 해결하는 것을 도와줍니다. 이 변화는 AI 개발에 있어 매우 중대한 전환점으로, 더 나은 추론, 자기 학습 능력, 고급 문제 해결을 중점적으로 다룹니다. 새로운 기술을 스스로 가르치고 자체적으로 적응할 수 있는 AI를 상상해보세요. 정말 놀랍지 않나요?
Jim은 Q*가 Q-학습과 AAR(Adversarial AutoRegressive) 탐색을 사용하는 방식을 설명합니다. 그는 Q-학습이 마치 보상과 피드백으로 개를 훈련시키는 것과 같으며, AAR 탐색은 문제 해결을 위한 GPS처럼 가장 효율적인 경로를 항상 찾아낸다고 설명합니다. 이 두 가지 기술을 결합하면 Q*는 미래를 내다보고 계획을 세울 수 있으며, 체스의 그랜드마스터처럼 현실 세계의 문제를 해결할 수 있습니다.
적용 가능성은 광범위합니다. 과학 연구의 속도를 높이고, 기후 모델링을 개선하며, 심지어 초지능 개인 비서로서 역할을 할 수도 있습니다. 예를 들어, 예산, 목적지, 활동을 고려해 가족 휴가를 계획하고, 최고의 거래와 일정을 찾아주는 AI를 상상해보세요. 정말 꿈만 같지 않나요?
그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. Jim은 Q*에 필요한 윤리적 고려사항, 컴퓨팅 파워, 그리고 Q*의 기능을 지속 가능하게 통합할 수 있는 보다 효율적인 버전 "GPT-Mini"에 대한 추측을 논의합니다.
핵심 포인트는? Q*는 우리를 인공지능 일반(AGI)에 더 가까이 다가가게 하고 있습니다. 이는 다양한 분야에서 지식을 이해하고 배우고 적용할 수 있는 AI를 의미합니다. 그러나 이것은 인간의 사고를 대체하는 것이 아니라 이를 보강하여 인간과 AI 간의 새로운 협업 가능성을 창출하는 것입니다.
Jim은 우리에게 잠식할 질문을 남깁니다: "만약 Q*가 고급 수학을 스스로 배울 수 있다면, 가장 어려운 암호 알고리즘을 해독하는 것을 막을 수 있는 것은 무엇일까요?" 이 전망은 위협적이지만, AGI가 얼마나 멀리 갈 수 있을지에 대한 생각을 하게 합니다.
AI에 대해 더 알고 싶으세요? Jim의 Slack 커뮤니티에 가입하여 인사이트, 전략, 지원을 받아보세요. 가입은 fastfoundations.com/slack에서 가능합니다.
AI의 가능성을 하나씩 확장해봅시다. 다음 시간에 뵙겠습니다!
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문 진행자 Jim Carter에 의해 인공지능(AI)의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 하지 못합니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.
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"SEO 전문가로서 10년 넘게 일하면서 업계가 여러 번 변화하는 것을 목격했습니다. 하지만 이번 AI 기반 검색으로의 전환은 다르게 느껴집니다."
"The Prompt"의 이번 에피소드에서 Jim Carter는 모두가 주목하는 OpenAI의 혁신적인 AI 기반 검색 엔진에 대해 깊이 탐구합니다. 끝없는 검색 결과 페이지를 넘길 필요가 없습니다. SearchGPT를 통해 질문에 직접적이고 대화형 답변을 받을 수 있으며, 인라인 인용과 링크가 포함되어 있습니다. 마치 항상 증거를 제시하는 매우 지식이 풍부한 친구와 대화하는 듯한 느낌입니다.
Jim은 놀랄만한 수치를 설명합니다: 글로벌 검색 엔진 시장은 2023년에 2,370억 달러 이상으로 평가되며 2030년까지 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다. 구글은 하루에 85억 개의 검색을 처리하지만, 검색 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. SearchGPT의 대화형 접근과 실시간 정보 통합으로 인해 구글은 심각한 경쟁자를 맞이하게 될지도 모릅니다.
그렇다면 이는 검색의 미래에 어떤 의미를 가질까요? 경쟁이 치열해지고 있으며, 실제로 SearchGPT의 발표 이후 Alphabet의 주가는 2.5% 하락했습니다. 이는 구글과 다른 검색 엔진이 초고속으로 혁신해야 할 필요성을 자극할 수 있습니다. Jim은 SEO의 진화하는 본질에 대해서도 언급하며 자연어, 의미적 연관성, 구조화된 데이터로의 전환을 강조합니다. 이제는 단순히 키워드만이 아니라 인간과 AI가 쉽게 이해할 수 있는 진정으로 유용하고 정보성 있는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다.
AI 기반 검색의 부상은 사용자 행동의 변화와 전통적인 검색 결과 페이지에서 대화형 상호작용으로의 전환을 의미합니다. 이는 디지털 마케팅, 콘텐츠 생성, 그리고 인터넷과의 상호작용 방식 전체에 막대한 영향을 미칩니다.
10년의 SEO 전문 지식을 갖춘 Jim은 이를 흥미롭지만 도전적인 시기로 보고, 모든 사람에게 적응하고 이러한 변화를 받아들여 이 새로운 검색 시대에서 번영할 것을 촉구합니다.
"The Prompt"의 내막과 Jim이 어떻게 AI를 팟캐스팅에 활용하는지 궁금한가요? fastfoundations.com/slack에서 그의 Slack 커뮤니티에 가입하여 전략, 스크립트, 워크플로우를 깊이 탐구해 보세요.
이는 비즈니스에서 AI를 이끄는 매우 가치 있는 커뮤니티로, Jim이나 그의 팀을 일대일로 고용하는 비용의 일부만으로 참여할 수 있습니다.
이 변화에 대해 어떻게 생각하시나요? AI 기반 검색의 잠재력에 대해 기대가 되시나요, 아니면 우려가 있으신가요? Jim은 여러분의 생각을 듣고 싶어 합니다!
청취하고, 호기심을 유지하며, AI와 검색의 가능성을 한 단계씩 함께 탐구합시다.
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 AI의 힘으로 제공되며, Jim Carter가 전문적으로 제작했습니다. Jim은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.
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Jim이 공개적으로 구축하는 모든 것을 공유하며, 여러분과 여러분의 회사가 이를 구현할 수 있는 방법을 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하여 배울 수 있습니다. https://fastfoundations.com/slack
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"랩 안에는 이러한 유능한 모델들이 있으며, 공공에서 무료로 접근할 수 있는 것과 그리 멀지 않습니다." 붐! 이것은 OpenAI의 CTO인 미라 무라티의 직접적인 인용문이며, 이 에피소드의 서막을 올립니다. 짐 카터는 기함 모델인 GPT-4o의 더 작고, 빠르며 훨씬 저렴한 버전인 GPT-4o-미니의 출시를 다룹니다. 이것은 단순한 업그레이드가 아니라 패러다임의 전환입니다.
짐은 GPT-4o-미니가 MMLU 벤치마크에서 인상적인 82% 점수를 얻고 동일한 128천 토큰 컨텍스트 윈도우를 가진 상태에서 효율적이고 접근 가능성을 높이는 방법을 탐구합니다. 그리고 결정적인 것은? 이는 비용의 일부에 불과한 가격으로 이러한 모든 것을 수행합니다—백만 개의 입력 토큰당 15센트, 백만 개의 출력 토큰당 60센트입니다. API 호출을 주야로 실행하는 사람들에게는 이 절약이 엄청납니다.
하지만 돈 문제가 전부는 아닙니다. 짐은 이 효율성 중시로의 전환이 AI 개발의 새로운 단계를 의미한다고 주장합니다. 우리는 가능성의 경계를 넘는 것에서 실질적이고 접근 가능한 기능을 만드는 쪽으로 움직이고 있습니다. 이는 실험실에서 가장 흥미로운 것이 공공에서 접근 가능한 것보다 그리 멀지 않다는 무라티의 인정에서 반영됩니다.
짐은 또한 GPT-4o-미니가 Claude, Llama, Gemma와 같은 다른 모델에 필적한다는 점도 언급합니다. 물 속으로 뛰어들지는 않지만, 경쟁력이 있다는 것은 AI 개발의 포화점을 나타냅니다. 이 새로운 단계는 최적화, 실용적 응용, 강력한 기술의 접근성에 관한 것입니다.
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문가 짐 카터에 의해 인공지능(AI)의 힘으로 제작됩니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 당신의 지원에 감사드립니다.
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그는 자신이 만든 것을 공개하며, https://fastfoundations.com/slack에서 그의 개인 슬랙 커뮤니티에 가입하여 스스로와 당신의 회사가 이를 어떻게 할 수 있는지 배울 수 있습니다.
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AI가 잃어버린 개의 가족을 찾는 데 도움을 줄 수 있을까요? "The Prompt"의 이번 에피소드에서는 Jim Carter가 AI가 구조에 나선 실제 모험 이야기를 나눕니다. 상상해보세요: Jim이 그의 개 Mocha와 아침 산책을 하던 중 잃어버린 회색 털의 개를 주인에게 다시 데려다 주는 임무로 변하는 상황을. 하지만 오래된 방법을 사용하기보다는, Jim은 개의 품종과 나이를 식별하기 위해 AI를 사용해 검색을 훨씬 쉽고 빠르게 만들었습니다.
Jim의 이야기는 단순히 기분 좋은 이야기일 뿐만 아니라, AI가 예기치 않게 어떻게 우리의 삶을 단순화할 수 있는지에 대한 마스터 클래스입니다. 그는 그의 베타 AI 비전 도구를 사용해 잃어버린 개의 사진을 찍고 그 품종에 대한 즉각적인 통찰력을 얻었다고 설명합니다. 이 정보를 가지고, Jim은 "이 개가 당신의 개입니까?"라는 무작위 질문을 하지 않아도 되었습니다. 대신 "혼합 품종의 미니 슈나우저를 가진 사람을 아시나요?"와 같은 더 타깃이 된 질문을 할 수 있었습니다.
여기서 중요한 교훈 중 하나는 AI의 지침자로서의 힘입니다. Jim은 이를 길을 잃었을 때 지도를 가지고 있는 것에 비유합니다—방향을 제시해주는 무언가. 그는 또한 AI 사진 인식 기능을 통해 잃어버린 애완동물을 주인과 매칭하는 AI 기반의 애완동물 찾기 서비스라는 금값 아이디어를 제시합니다. 길 잃은 개의 사진을 찍고 즉시 그 개의 주인이 어디 있는지 알 수 있다고 상상해보세요. 천재적이지 않습니까?
에피소드의 주목할 만한 인용문으로는 Jim의 반성: “나는 인생에 지름길이 있다는 것을 믿지 않지만, 가이드의 힘은 믿습니다.” 그리고 그의 깨달음: “한 번에 이 문제를 해결할 수 있을까? 즉시 아이디어가 떠올랐습니다”가 있습니다.
Jim은 그의 새로운 AI 도구를 시도해 보라고 청취자들에게 권유하며 에피소드를 마무리합니다. 그냥 "이것을 설명해줘"라고 866-733-2202로 문자 메시지를 보내고 마법이 펼쳐지는 것을 지켜보세요. 가입 없이 AI의 가능성을 손쉽게 경험할 수 있는 방법입니다.
그래서 만약 AI가 당신의 삶을 어떻게 더 쉽게 만들 수 있는지 궁금하거나 다음 큰 사업 아이디어를 찾고 있다면, 이 에피소드는 꼭 들어야 합니다. 팔로우 버튼을 누르고 Jim과 함께 이 흥미로운 AI 여행에 동참하세요. 다음에 무엇이 올지 놓치고 싶지 않을 것입니다!
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ChatGPT, Gemini, Claude, 또는 Perplexity? 어떤 AI를 사용해야 할까요?
이 질문은 이번 에피소드에서 Jim Carter가 다루는 뜨거운 주제입니다. AI가 그 어느 때보다 빠르게 진화하고 있는 가운데, Jim은 이 네 가지 주요 언어 모델의 고유한 강점에 대해 깊이 파고들어, 여러분의 새로운 도구가 될 수 있는 AI를 소개합니다.
먼저 ChatGPT를 살펴보겠습니다. 단순한 채팅 도구가 아니라 연구 조수, 주니어 프로그래머, 데이터 과학자 역할을 모두 겸하고 있습니다. 45페이지짜리 PDF를 업로드하고 ChatGPT가 그것을 다섯 살 어린아이 수준으로 설명해 주는 것을 상상해보세요. 또는 방대한 CSV 파일을 넣고 명확하고 간결한 차트를 얻는 것도 가능합니다. 특히 코드 해석기 기능이 있어 혁신적인 도구입니다.
다음은 Google's Gemini입니다. 이 도구는 Google 검색 덕분에 세계 최고의 웹사이트 데이터베이스에 연결되어 있습니다. 랜딩 페이지용 코드를 빠르게 작성해야 하나요? Gemini가 도와줍니다. 또한 Google Workspace와 원활하게 통합되어 연구 및 코딩 작업에 최적입니다.
세 번째로는 Anthropic의 신예 Claude가 있습니다. 최신 버전인 Sonnet 3.5는 속도와 독특한 "artifacts" 기능으로 주목받고 있습니다. 이 기능을 통해 실시간으로 채팅을 세밀하게 조정할 수 있습니다. Jim은 이 팟캐스트에서 Claude를 사용하여 그의 생각을 기록하고 이를 완성된 에피소드로 전환합니다. 시간 절약과 글쓰기 스타일에 대한 깊은 이해를 보여줍니다.
마지막으로 Perplexity가 있습니다. 이 서비스는 GPT와 Claude 같은 모델을 혼합하여 포괄적이고 실시간으로 답변을 제공합니다. 휴대용 연구에 안성맞춤인 일종의 답변 엔진입니다.
Jim의 주요 결론은? 네 가지 모두를 실험해 보라는 것입니다. 각각의 강점이 있으며, 필요에 맞는 AI를 찾으면 당신의 AI 작업 방식을 혁신할 수 있습니다. 맞춤형 AI 솔루션을 찾고 있다면, Jim의 팀인 Bara Agency가 출시하는 Bara.AI를 주목해 보세요. 비즈니스를 위한 최초의 맞춤형 서비스입니다. bara.ai에서 더 많은 정보를 확인하고 데모를 위한 대기자 명단에 등록하세요.
그러니 망설이지 말고 이 에피소드를 듣고, 이 AI 도구들을 탐험하면서 Jim과 함께 미래를 만들어 나가세요.
그리고 항상 그렇듯이, 하나의 프롬프트로 한계에 도전합시다!
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 AI의 힘을 빌려 전문가 Jim Carter가 제작했습니다. Jim은 한국어를 하지 않습니다! 이 팟캐스트와 실험은 그의 작품이며 여러분의 지원에 감사드립니다.
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그가 공공연히 제작하는 것을 공유하고 어떻게 스스로 및 자신의 회사도 이를 수행할 수 있는지 배우려면 그의 비공개 Slack 커뮤니티에 https://fastfoundations.com/slack에서 가입하세요.
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짐은 멕시코로 가족과 함께한 일주일간의 크루즈 여행에서 인터넷 연결을 끊는 대담한 결정을 했습니다. 이메일도, 소셜 미디어도, 일도 없이 지낸 것입니다. 그 결과는? 생기를 되찾은 듯한 느낌이었습니다.
짐은 그가 어떻게 디지털 디톡스를 준비했는지를 공유합니다. 알림을 끄고, 휴대폰을 재정리하고, 진정으로 단절할 수 있도록 시스템을 설정하는 등 그의 여정을 따라갑니다. 그는 선박의 비싼 인터넷 패키지를 구입했지만, 집에 있는 강아지를 확인하는 등 필수적인 용도에만 사용했습니다. 그 결과는? 새로 발견한 자유와 정신적 명확성이었습니다.
짐이 제공하는 중요한 통찰 중 하나는 준비의 중요성입니다. 그는 팀을 위한 비디오 개요를 녹화하고, 집 지킴이를 위한 비상 연락처를 적는 등 몇 주 동안 준비를 했습니다. 이러한 세심한 계획 덕분에 짐은 미완성된 일에 대한 걱정 없이 휴가에 완전히 몰입할 수 있었습니다.
짐은 또한 자동화와 위임의 이점을 강조합니다. 자신의 과정을 최적화하고 AI를 활용하여, 사업이 무너지지 않도록 한 발짝 물러설 수 있었습니다. 이 에피소드는 디바이스에 얽매인 느낌을 받고 있는 기업가들에게 시간을 되찾고 정신적 여유를 찾는 방법을 제공하는 필수 청취용입니다.
따라서 끊임없는 디지털 소음에 압도된 느낌을 받고 있다면, 이 에피소드는 당신을 위한 경고입니다. 짐의 경험에서 한 장을 가져가 자신의 디지털 디톡스를 계획해 보세요. 믿어 보세요, 미래의 당신이 감사할 것입니다. 더 나아가고 싶다면 https://Bara.ai에서 짐의 팀에 연락해 AI가 어떻게 당신의 사업을 자동화하고 단절할 수 있는 자유를 줄 수 있는지 알아보세요.
청취하고 영감을 얻고, 더 균형 잡힌 여유로운 삶을 향해 나아가는 여정을 시작하세요. 다음 에피소드에서 만나요, The Prompt에서!
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문적인 AI인 짐 카터의 도움으로 제작되었습니다. 짐은 한국어를 말하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.
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은혜는 획득하거나 받을 자격이 있는 것이 아니라, 하나님의 자유롭게 주어지는 사랑입니다. 붐! 이것이 짐 카터가 The Prompt의 이 감동적인 에피소드에서 공유하는 엄청난 한 마디입니다.
짐은 그의 변혁적인 해를 통해 우리를 여행으로 인도하며, 주간 AI 뉴스레터의 일년 기념일을 축하합니다. 그러나 이 에피소드는 단순한 기념일 이상의 의미를 가집니다; 이는 은혜의 힘, 회복력, 그리고 일관된 노력에서 오는 기쁨을 깊이 탐구하는 여정입니다.
짐은 1년 전 자신의 삶에 대해 솔직하게 이야기합니다—디지털 마케팅 에이전시를 운영하며 소진을 느끼고, 재정적 스트레스와 씨름했습니다. 그는 힘든 상황에 처해 있었으며, 그가 되고자 했던 남편이나 아버지가 되지 못하고 있었습니다. 뭔가 바뀌어야 했습니다. 그리고 바뀌었습니다, 하지만 예상한 방식은 아니었습니다. 더 많은 일에 뛰어드는 대신, 짐은 무형의 것을 자신에게 주었습니다: 은혜. 목사의 설교에서 영감을 받아, 짐은 은혜가 하나님으로부터 오는 부당한 은혜와 사랑, 즉 자유롭게 주어진 선물이라는 아이디어를 받아들였습니다. 이 깨달음은 그가 멈추고, 더 이상 그에게 도움이 되지 않는 것을 그만두고 진정으로 중요한 것에 집중할 수 있게 해주었습니다.
2023년 5월 23일, 짐은 그의 첫 AI 뉴스레터를 발송하며 매주 그가 사랑하는 주제를 다루겠다고 다짐했습니다. 오늘날로 빠르게 넘어가보면, 그는 흔들림 없이 52개의 에디션을 발송했습니다. 짐은 이 여정의 고저를 회고합니다 — 글쓰기에 허덕인 주, 이를 무시하고 싶었던 주, 그리고 재미있게 진화하는 것을 다시 상기시켜야 했던 주. 그럼에도 불구하고, 그는 꾸준히 등장하며 가치를 전달하고, 과정의 기쁨과 다시 연결되었습니다.
주요 교훈? 인생에서 은혜를 받아들이고, 멈춰서 반성하는 시간을 허락하며, 일관된 노력 속에서 기쁨을 찾으세요. 짐의 이야기는 특히 어려울 때에도 꾸준히 나타나는 것의 힘을 보여줍니다. 그리고 그 결과는 확실하게 말해줍니다 — 50-60%의 오픈율과 각 에디션에서 가치를 찾는 충성 독자들.
영감을 받으셨나요? 짐은 여러분이 이 기념일을 함께 축하하기를 초대합니다. 그의 뉴스레터가 여러분의 삶에 가치를 더한 무언가가 있다면, 인스타그램 @causehacker에서 짐에게 여러분의 이야기를 공유하세요.
여기서부터 100호와 그 이상으로! AI와 인간의 연결을 통해 가능한 것의 경계를 하나씩 밀어내봅시다.
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 Jim Carter라는 전문가에 의해 인공지능(AI)의 힘으로 제작되었습니다. 짐은 한국어를 하지 못합니다! 이것은 그의 팟캐스트와 실험이며, 그는 여러분의 지지에 감사드립니다.
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짐에 대해 더 알아보려면 https://jimcarter.me 에서 연결해보세요.
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"우리가 만드는 가치가 기술이 대체할 수 있는 것보다 더 큰가요?" 이것이 이번 에피소드에서 짐 카터가 다루는 중요한 질문입니다.
긴장하세요, 왜냐하면 우리는 AI와 직업 대체라는 뜨거운 주제에 대해 본격적으로 논의할 것이기 때문입니다. 짐은 충격적인 예시로 시작합니다: 한 기술 회사가 ChatGPT 덕분에 콘텐츠 마케팅 팀을 60명의 작가와 편집자에서 단 한 명의 편집자로 줄였습니다. 안타까운 현실입니다. 이 이야기와 관련된 한 트윗은 만약 AI가 당신의 직업을 대체할 수 있다면, 아마 그 직업은 처음부터 그리 가치 있지 않았을 것이라고 합니다. 가혹하지만, 진실이 담긴 말일까요?
짐은 어려운 질문도 피하지 않습니다. 그는 특히 단조롭고 반복적인 업무가 많은 직업에서 우리가 직업에 부여하는 가치를 재고하도록 우리에게 도전합니다. 전화 교환원이 수동으로 전화를 연결하던 때를 기억하시나요? 아니면 아이스맨이 얼음을 배달하여 음식을 차갑게 유지하던 시절요? 이러한 직업들은 기술 발전과 함께 사라졌으며, 많은 직업들이 AI와 함께 사라질 것입니다. 그러나 AI는 단지 직업을 없애는 것에 그치지 않고, 새로운 직업도 창출할 것입니다. 마치 세탁기가 수작업으로 빨래를 하던 노동을 대체한 것처럼요.
핵심은 무엇일까요? 기술이 대체할 수 있는 것보다 더 많은 가치를 창출함으로써 내 직업을 미래에 대비하는 것입니다. 짐은 혁신하고 독특한 가치를 더하는 사람들은 AI를 두려워하지 않으며, 오히려 AI와 함께 번창할 것이라고 열정적으로 주장합니다. 그는 고급 AI 도구와 전략을 공유하고 개인 지도를 위한 실시간 상담 시간을 제공하는 Fast Foundations Slack 커뮤니티에 참여하도록 청취자들을 초대합니다.
에피소드에서 주목할 만한 인용구로는 "만약 ChatGPT가 당신의 콘텐츠 마케팅 직업을 대체할 수 있다면, 애초에 당신은 직업이 없었던 것입니다."와 "기술이 대체할 수 있는 것보다 더 많은 가치를 창출하세요 - 그것이 AI 시대에 당신의 직업을 미래에 대비하는 방법입니다."가 있습니다.
더 깊이 들여다보고 앞서 나가고 싶으신가요? 짐과 다른 선구자들과 함께 Fast Foundations Slack 커뮤니티에 참여하세요. fastfoundations.com/slack에 방문하여 대기자 명단에 올라가세요. 우리가 할 수 있는 것의 경계를 하나하나씩 푸시하면서 나아갑시다. 다음 에피소드에서 만나요!
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 AI의 힘으로 전문인 짐 카터에 의해 제작되었습니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 그는 여러분의 지원에 감사드립니다.
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그가 공개적으로 구축하는 것을 배우고, 당신 자신과 당신의 회사를 위해 이를 어떻게 할 수 있는지 배우고 싶다면 그의 개인 Slack 커뮤니티에 https://fastfoundations.com/slack에서 가입하세요.
짐에 대해 더 알고 싶으시면 https://jimcarter.me를 방문해 보세요.
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오늘은 기술 세계의 최신 화제인 애플의 맞춤형 AI에 대해 이야기하겠습니다. 이 기술은 작업을 간소화하고 앱 간의 원활한 작업을 가능하게 하면서도 개인 정보 보호와 데이터 제어를 최우선으로 합니다.
애플 인텔리전스: AI의 미래
애플의 새로운 AI는 이미지 생성, 텍스트 요약, 맞춤형 이모티콘 생성 기능을 기본 앱에서 제공합니다. iPhone 15 Pro, iPad Pro, 그리고 전체 Mac 라인업을 포함한 M1 칩 이상의 기기를 대상으로 무료로 제공됩니다.
시리의 대규모 업그레이드
시리는 더 자연스럽고, 관련성 있으며, 개별화된 응답을 제공합니다. 정보 교차 참조와 대화형 언어에 대한 응답으로 초지능적 친구와 대화하는 기분을 느끼게 해줍니다.
글쓰기 및 앱 제어
AI는 교정, 재작성, 요약 기능을 제공하여 완벽한 메시지를 작성하는 데 도움을 줍니다. 또한 앱 제어 기능을 제공하여 시리에게 특정 파일이나 사진을 불러오도록 요청할 수 있습니다.
개인 정보 보호 및 보안: 최우선 과제
대부분의 AI 모델은 기기 내에서 처리되며, '프라이빗 클라우드 컴퓨트'가 백업 역할을 합니다. 애플은 OpenAI와의 협력을 통해 사용자가 ChatGPT를 사용하여 텍스트를 작성할 수 있도록 하지만, 이는 사용자의 허락이 있을 때만 가능합니다.
논란: 일론 머스크의 우려
일론 머스크는 프라이버시와 보안 문제를 이유로 이 협력 관계를 비판했습니다. 그는 애플이 OpenAI의 기술을 운영 체제 수준에서 통합할 경우 자신의 회사들에서 애플 기기를 금지할 것이라고 위협했습니다.
더 큰 그림
이 갈등은 AI에서 사용자 프라이버시와 데이터 보안에 대한 더 큰 우려와 주요 기술 회사들 간의 경쟁 긴장을 부각시킵니다.
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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문가 Jim Carter에 의해 AI의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트와 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.
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그는 자신이 구축한 것을 공개적으로 공유하며, 그의 사설 슬랙 커뮤니티에 가입하여 자신과 자신의 회사에 대해 배울 수 있습니다: https://fastfoundations.com/slack
Jim에 대해 더 알고 싶다면 https://jimcarter.me 를 방문하세요.
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