エピソード
-
U ovoj epizodi istražujemo aktuelno stanje inženjerske edukacije i razmatramo koliko smo se prilagodili savremenim tehnologijama u industriji. Da li su koding agenti dočekani otvorenih ruku, ili se developeri drže starih navika?
U razgovoru sa Goranom Savićem, tehničkim direktorom kompanije HTEC, i Nenadom, njegovim dugogodišnjim saradnikom i prijateljem iz vremena rada u EXECOM-u, otkrivamo kako HTEC aktivno radi na rešavanju hroničnog nedostatka liderstva u IT sektoru. Takođe, razmatramo konkretne mere rezultata implementacije kurseva i primene koding agenata.
Pridružite nam se u diskusiji koja se bavi ključnim izazovima i prilikama u svetu inženjerske edukacije.
0:55 - Standardni inženjerski put
5:00 - Kakvi su inženjeri u radu?
7:00 - Karijera u manjim vs većim firmama
13:20 - Dijamant razvoja karijere
21:16 - Moderna edukacija inženjera u HTEC-u (Kako koristiti novi talas razvoja softvera AI-a)
38:42 - Da li postoji pushback prema coding agentima
47:42 - Koji je pokazatelj uspeh kurseva u HTEC-u?
57:12 - Kursevi za unapređenje liderstva
58:51 - Nepismenost AI zakona
1:03:55 - Kako agenti utiču na doživljaj developera (Dev experience benefiti nova valuta)
1:06:52 - Šta je budućnost inženjersih mozgova?
1:10:16 - Gde skupljati znanje?
1:14:24 - Odsustvo edukacije o liderstvu
-
Sa nama je Branko Kovač, partner komapnije Logikka i stari dobri prijatelj našeg dobro poznatog voditelja.
Jedni su od prvih koji su zajedno pokrenuli našu zajednicu pre već 10 godina.
Branko nije čovek koji drži jezik xa zubima, tako da pripremite se turbulentan razgovor.
Pričali smo o proteklih 10 godina Data Scienc-a u Srbiji i regionu, od čega smo počeli, a gde smo sada na svetskoj lestvici.
Pored toga smo diskutovali o promenama koje su se desile u protekloj deceniji kao i o stanju AI ekosistema, obrazovanja a i politike vezane za AI i Data Science.
01:00 - Ko je Branko Kovač - Čovek u podacima
05:45 - Početak zajednice - 10 godina zajednice
13:40 - Ljudski resursi i obrazovanje u industriji
39:00 - Ruska zajednica u Srbiji
44:40 - Pozitivne strane trenutnog stanja - Zajednica ekosistem školovanje biznis
01:09:19 - Istraživači i razvojni centri za veštačku inteligenciju -
エピソードを見逃しましたか？
-
U ovoj epizodi nam se pridružio Goran Timotić Head of engineering kompanije Ananas.
Kao što svi znamo Ananas je jedan od najveći domaći online marketplace (nije samo e-commerce sajt), a Goran nam je predstavio njegov put od sačeća.
Kako to izgleda kada za cilj imaš da napraviš tim od 50 inženjera od nule, a povrh svega u najgorem vremenu za zapošljavanje u IT industriji?
Samo jedno poređenje pada na pamet, učiti da voziš avion dok letiš.
Pridružite nam se u ovoj epizodi i otvorimo Ananas da vidimo kako radi iznutra i koji su najveći kameni spoticanje vođenja ovolikog projekta.
00:45 - Karijerni put - inženjerski mindset
10:58 - Od inženjerstva do vođenja biznisa
18:05 - Najbitnija osobina inženjera
21:25 - Najveći izazovi početka Ananasa
30:32 - Najveća nervoza i najveća pobeda
35:20 - Ananas ispod haube
43:30 - Timovi unutar Ananasa
46:40 - Šta koristite za A/B testing?
53:30 - Gde se informisati? -
For this episode, we had the pleasure of hosting Max Talanov, Senior Research Associate at the Institute of Artificial Intelligence.
We tackled hypothetical and real examples of the marvellous new science of artificial and spiking neural networks with Max.
How does it feel for a machine to move your body for you?
Hopw doeas Ai change prostetics?
How close are we to augmented humans?
What happens when we replace a part of our brain?
And what are the potentials of spiking neural networks?
Answers to all of these questions, in our first new episode.
01:00 - Why did you choose AI in neural science?
07:45 - How to walk with AI?
17:00 - Neuro AI
21:30 - Spiking Neural Networks (3rd generation of Neural Networks)
29:50 - SNN VS Artificial Neural Networks
31:40 - Next frontier of Neural Networks
38:00 - Artificial general intelligence
44:30 - Are we still human if we replace a part of our brain?
50:20 - Can we teach robots to be human?
54:00 - Did nature already create AI? What is the Difference between AI and the biological brain?
U ovoj epizodi name see pridružio Max Talanov iz institute za Veštačku inteligenciju.
Ujedno name je I prva epizoda an engleskom jer smo doveli stranog gosta.
Sa Maxom smo prošli kroz svakakve teme iz njegove zanimljive karijere u kojoj je pokazao da smo bliži nego što bi se očekivalo budućnosti sa ljudima koji su polu mašine... ili obrnuto.
Takođe smo diskutovali o sledećim koracima neuralnih mreža kao i šta zapravo znači generalna veštačka inteligencija.
Nadamo se da će vam se dopasti i epizoda an engleskom. Javite name u komentarima da li vam se ovo dopada, i koga biste hteli da pozovemo sledećeg u goste :) -
U ovoj epizodi nam se pridružio Bogdan Stešević, koji je rukovodilac razvoja veštačke inteligencije u Kancelariji za IT i eUprave.
U ovoj epizodi smo se vratili na fabrička podešavanja i posvetili se staroj dobroj inženjerskoj temi računarstvu visokih performansi tj. High Performace Computing (HPC) -
U ovoj epizodi ugostili smo Nenadovog starog prijatelja i kolegu, Nebojšu Vislavskog, Osnivač kompanije Second Surfer. Sa trinaest godina se uputio za Ameriku i završio u Silicijumskoj dolini. Kroz svoju karijeru je od držanja kurseva za pravljenje igrica stigao do vođenja timova od 1000+ ljudi koji svi rade na daljinu.
Koje su prepreke rada na daljinu, koje prednosti, a koje je idealna raspoedla rada od kuće i posla u današnje vreme? Odgovore na sva ova pitanja dobili smo iz prve ruke, online lidera i čoveka koji je napisao knjigu “New Leadership: How to Lead Remote and AI Ready Teams”.
01:09 - Od kurseva do Silicijumske doline
14:15 - Trodnevni pad Robloxa iz prve ruke
22:10 - How to lead remote and AI teams
29:49 - Analiza kretanja preko Wifi-a (savršen office space)
31:37 - Šta je savršen balans rada od kuće (remote vs office)
40:15 - Šta su indikatori produktivnosti?
50:22 - AI i rad na daljinu
52:30 - Kakvi zaposleni su ti zaista potrebni? -
U jubilarnoj 30-oj epizodi, ugostili smo Nenadovog dobrog prijatelja i osnivača kompanije Things Solver Darka Marjanovića.
Celu svoju karijeru posvetio je podacima, osnovao zajednicu Data Science Srbija i sada je AI direktor kompanije ASEE. Razgovarali smo o promenama i evoluciji tržišta podataka na Balkanu, od njenog početka pa do sada.
00:00 - Uvod
00:40 - Darkova životna priča
05:38 - Od inženjera do proizvoda
10:15 - Djubre i NEdjubre
12:00 - Počeci Things Solver-a
18:35 - Zašto delite znanje?
21:25 - Promena tržišta na Balkanu
22:38 - Nabavke softvera u velikim kompanijama
25:25 - Zašto ASSECO akvizicija?
31:32 - Rad na podacima vs razvoj software-a
36:23 - Šta je proizvod Things Solver-a?
38:47 - Šta rešava Data Science?
42:00 - Poslovanje u regionu sada i pre 5 godina
46:05 - Šta čitaš? -
U ovoj epizodi nam se pridružio Vladimir Vojvodic,“ prva griva srpskog inovacionog ekositema”.
On je investitor, radio je na pokretanju investicionog ekosistema, pokrenuo je svoj starta, a sada je i poslovni anđeo.
Na svojoj trenutnoj poziciji kao direktor operacija u kompaniji Fuller Vision pokreće revolucionarni projekat, naočare koje same menjaju svoju dioptriju.
Pridružite nam se u ovoj epizodi u kojoj će nam Vladimir otkriti koji je to tajni preliv koji mora da ima svaki uspešni startap,ko kupi kajmak u tradicionalnim industrijama i koji su pravi sastojci za čorbu za dobijanje investicija.
00:00 - Uvod
00:51 - Inovacioni fondovi
09:42 - Kako se definiše startap?
12:53 - Da li je Balkan za startape?
19:22 - Najveća bojka Balkana?
24:00 - Tržište kapitala kod nas
26:25 - Nedovoljno hrabrosti investitora
31:50 - Polovni anđeli za početnike
40:27 - Kako je biti biznis anđeo?
44:57 - Fuller Vision
54:30 - Kako dobiti investiciju kao AI tartap?
1:03:07 - Preporuke i saveti -
Šta zapravo znači biti bezbedan, a šta bezbednost? Kakvi su rizici od sajber napada danas, i kakva pandorina kutija se otvorila izumom AI-a?
U ovoj epizodi odgovore na sva ova pitanja, kao i savete i pouke o sajber bezbednosti nam daje Marko Elazar koji je CEO kompanije Nova Defense-a.
00:00 - Uvod
00:57 - Karijera Marka Elazar
02:48 - ETF vs Technion
07:15 - Realna bezbednost vs sajber bezbednost
15:30 - Koliko kompanije ulažu u sajber bezbednost?
21:45 - Sajber bezbednost i AI
27:45 - Neispunjena obećanja AI-a
39:00 - Zaključak i pouka -
00:00 - Uvod
01:42 - Retrospektiva AI akta
05:44 - Trilog
07:30: - Pomirljivo rešenje
08:58 - Amerika vs Evropa
12:45 - AI i odgovornost
19:17 - Mala začkoljica
20:00 - Pravne sigurnosti
22:58 - Pravne nesigurnosti
25:10 - Retroaktivni zakon
29:00 - Rezime zakona
31:47 - Obim troškova za kompanije
33:24 - Regulacija na domacoj sceni
47:37 - Budućnost regulacije
55:04 - Zaključak -
U ovoj epizodi, naša dva voditelja su odlučili da nas sprovedu kroz to, kako su počeli svoje karijere. Davne 2016. godine obojica su primetili potencijal i ugrabili prilliku da se nađu na tržištu moderne nafte - tržištu podataka!
Uz možda malo trčanja pred rudu, ali i puno truda, izgradili su više uspešnih biznisa. Šta im se sve našlo na putu i kako su počeli da menjaju svet kroz podatke? -
U ovoj epizodi gost nam je bio Aleksandar Gordić, momak koji je kroz sam početak svoje karijere prošao kroz gigante kao što su Microsoft-u, Google Deepmind a već je i osnivač RuneAI, startap koja je kreirala YUGOGPT. Kakva karijera od samo 3 godine!
0:39 - Počeci karijere
4:40 - Posle diplomiranja
6:06 - Microsoft
11:28 - Deepmind
12:51 - Kako izgleda posao kao istraživač?
14:51 - Startup svet
18:55 - Zašto lokalni LLM?
22:47 - Budućnost učenje stranih jezika
25:40 - Kako se trenira LLM?
28:50 - Koji je glavni faktor kod treniranja LLM-ova?
30:30 - RAG
31:40 - Gemini
33:10 - Mišljenje o AI aktu?
42:03 - Trenutna scena AI giganta
47:10 - Zašto Apple ćuti?
50:32 - Sledeći koraci Microsoft-a
52:20 - Facebook
57:50 - Razum kod AI-a
1:07:57 - Da li je veći model, bolji model?
1:12:09 - Budućnost kodiranja
1:17:46 - Yugo GPT,sledeči koraci
1:20:39 - Interesantni usecasovi - Velike kompanije, dosadni zadaci
1:21:40 - AI Agent (Devin)
1:23:06- Kako do izbora karijere? -
U ovoj epizodi pridružili su nam se velikani domaće industrije. Danilo Savić, Direktor kompanije Data Cloud Technology d.o.o. i Boban Mihailović, pomoćnik direktora kancelarije IT-a i eUprave i direktor sektora za državne data centre.
Sa ukupno preko 40 godina iskustva, gosti su nam pričali sve detalje početka projekta Data Centra u Kragujevcu.
Kako ih je njihova karijera dovela do ovih pozicija i kroz šta su sve prošli da bi bili 1 od 8 evropsih data centara?
Kakve veze imaju aeroromi i tektonske ploče Data centrima?
I kakve su dogodovštine rada sa gigantima poput Amazon-a i Oracle-a?
Odgovore na sva ova pitanja, saznaćemo od Bobana i Dače.
00:50 - Dača i investicija od 60 mil €
03:40 - Boban i čuvanje modernog zlata (short zlato 8% transakcija)
06:20 - Kako je počeo Data Centar? (shorts koje smo mesto po digitalizaciji)
11:30 - Zašto je centar u Kragujevcu? (shorts 12:50 tektonskke ploce, poplave13:30)
15:50 - KV-01 i Oracle (short)
17:09 - Koliko je data centar bitan za funkcionisanje državne uprave?
21:10 - Klasa 4 Data centra (shorts?)
35:30 - Kakve su usluge data centra?
41:20 - Šta je značaj kolocrinaog centra?
49:10 - Kako izgleda komunikacija sa IT gigantom?
53:54 - Davanje kancelarije Oracle-u (Shorts, kafana)
55:06 - Red flag i Oracle?
57:20 - Dalja strategija širenja kapaciteta?
1:04:12 - Važnost suveriniteta podataka? -
Dennis has an impressive background as a Senior Manager in Data Analytics at EY and previous roles as a Business Intelligence Consultant.
With a solid foundation in Information Engineering and Consultancy, Dennis excels in driving data-driven decisions and optimizing business strategies. With over 15 years of experience, he stands out for his ability to align technical solutions with specific business challenges.
He is deeply passionate about building and expanding Data Enterprises, focusing on processes, people, and platforms.
Dennis’s central role in GitLab's Data Team involves spearheading the creation of a scalable and reliable Data Platform for Data Analytics, showcasing his commitment to delivering value from data with speed, pragmatism, and sustainability.
00:00 Introduction
01:20 AI & Data Scene in the Netherlands
02:24 Who will get replaced with AI?
04:57 How much does GitLab use AI?
06:55 Should Open AI slow down?
08:14 Managing a global team
09:47 Thaughts on Data Mesh
12:12 Rightsizing in GitLab
14:40 Final words
—---------------------
Dennisovo iskustvo sastoji se iz senior menadžer pozicija u oblasti Data analitike u kompaniji EY-u , kao i pozicije poput BI konsultanta..
Sa čvrstim temeljem u Data inženjeringu i konsultantskim uslugama, Dennis se ističe u donošenju odluka zasnovanim na podacima i optimizaciji poslovnih strategija. Sa više od 15 godina iskustva, Dennis je pokazao svoje sposobnosti usklađivanja tehničkih rešenja sa konkretnim poslovnim izazovima.
Duboko je strastven prema izgradnji i proširivanja poslovanja pomoću podataka, fokusirajući se na procese, ljude i platforme. Centralna uloga Denisa u Data timu GitLaba uključuje vođenje stvaranja skalabilne i pouzdane platforme za analizu podataka.
00:00 Uvod
01:20 AI scena u Holandiji
02:24 Koga će AI zameniti?
04:57 Koliko se koristi AI u GitLab-u?
06:55 Da li Open AI treba da uspori?
08:14 Rukovođenje globalnim timom
09:47 Mišljenaj o Data Mesh-u
12:12 Savršena veličina GitLab-a
14:40 Završni komentar -
U našoj 11 epizodi gostovanja na DSC konferenciji imali pričamo sa Runxin Li-em, staff software engineer-om iz kompanije Foursquare.
In our 11th episode at the Data Science Conference Europe we talked with Runxin Li, who was a senior software engineer at Foursquare for the past five years, and recently became the staff software engineer.
Ruxin tells us what makes Foursquare different in the startup industry and how they stay on their toes as a large company.
U našoj 11 epizodi gostovanja na DSC konferenciji imali smo priliku da razgovaramo sa Runxin Li-em, staff software engineer-om iz kompanije Foursquare.
00:00 Introduction & alcohol
01:30 Education US vs China
04:00 First job
07:05 What is Foursquare adding to the world?
08:28 How do you manage such a large team?
10:13 Literature Managment & work
11:00 favourite technology to work with
-
Ovio - aplikacija za brigu o socijalno izolovane ljudi | Dušan Miskulin | Data Minds X DSC 2023
U desetoj epizodi našeg podkasta na DSC-u ugostili smo Dušana Miskulin.
S Dušanom smo pričali o njegovom fenomenalnom startapu, koji će promeniti industriju medicine u Srbiji i pomoći da brinemo o ljudima koji su brinuli o nama!
Ukoliko Vas interesuje više o Ovio aplikaciji možete posetiti na sledećem linku: https://www.ovio.rs/static/app/
00:00 Uvod
00:52 Zivot izmedju prirode i drustva
04:20 Kako si dosao do IT industrije?
09:04 Radu u Medicina
-
n her role as DS&A director, Siyu and her team drive business value through data-driven approaches, experimentation, and ML products. With extensive experience as a data science and analytics leader in the gaming industry, Siyu has worked with large companies such as Booking.com, Blizzard, and Gameloft - a veteran in mobile gaming, now venturing into cross-platform gaming.
In her talk Siyu showcased the intriguing use cases of data science applications in game analytics, revealing how it enhances the gaming experience for players and developers alike.
00:00 introduction
00:55 How did you start your career?
03:00 How do you manage your team?
05:50 Balancing business and exciting technologies
08:54 Which industry do you prefer?
12:40 What is your Favourite AI tool? -
U ovoj epizodi, ugostili smo Dragana Tomic, VP of Engineering i Site Leading u kompaniji Databricks-a.
Sa svoje 2 akrijere unutrar Microsoft-a proveo je 25 godina u jednoj od najvećih Tech kompanija na svetu u Americi kao i u domaćem ogranku.
Saznajte kroz kakvu je evoluciju prošao Microsoft tokom Draganove karijere kao i kako se koristi AI unutar Databricks-a posle savršene lavine izazvane od strane Open AI.
0:35
1:45 Microsoft Karijera od 25 god
7:10 pravo mesto u pravo vreme
8:30 Unutrasnjost Microsofta (Evolucija)
12:15 Sam Altman iz prve ruke
14:00 AI Hype 90ih
16:37 Cloud podela karata
20:00 Budućnost AI-a i Copilot
23:00 AI-a unutar Databricks-a
30:00 OpenAI i savršena lavina
37:00 Data Bricks & AI
42:40 Snowflake vs Databricks
45:30 Databricks Beograd
49:20 Završne reči -
Luca Morena holds a PhD in Philosophy from the University of Bologna and has served as a Postdoc at the Laboratory of Ontology at the University of Turin. His primary research interests now lie in the philosophy of technology, algorithmic culture, and AI.
Luca is Co-Founder and CEO of Nextatlas, and a frequent speaker at events centered around AI and future trends. His work at Nextatlas has garnered recognition in prestigious outlets such as Wired US, BBC, Mashable, WWD, Vogue, Vogue Business, Forbes, Mail Online, Glamour, Süddeutsche Zeitung, Corriere della Sera, La Stampa, Repubblica, and Il Sole 24 Ore.
Nextatlas AI-powered trend forecasts help shape the direction of world respected brands, including Lavazza, Mondelez, Adidas, Luxottica, Ferrero, Reckitt, Barilla, Unilever, Weber Shandwick, and Stellantis, among others.
00:14 Intro
2:40 From PhD in philosophy to AI entrepreneur
4:25 Human perspective in data science
5:40 Italy vs USA
9:45 How Living in the US Influenced in AI world
12:20 Unlocking Consumer Trends - Market research
14:04 The most interesting industries
16:15 How well do clients know customers -
Tobias is a managing partner at RAPYD.AI who helps organizations, especially non-technical small or mid-sized B2B companies to adopt AI and machine learning faster while delivering relevant business value. He is also an author, online trainer, and data science mentor who has over 15 years of professional experience in the corporate world, where he built data science use cases, B2B digital products, and developed an enterprise-wide data strategy.
Tobias wrote the O'Reilly book AI-Powered Business Intelligence (2022) and the weekly newsletter AI4BI.Rocks, which is read by over 3,000 professionals every week. He helped over 1,000+ students learn data science and analytics through online training, webinars, and mentoring for brands like O'Reilly Media, Data Science Dojo, Knowledgehut, and Springboard.
Tobias je menadžerski partner u RAPID.AI-u koji pomaže organizacijama, posebno netehničkim malim ili srednjim B2B kompanijama da brže usvoje AI i mašinsko učenje, dok istovremeno isporučuju poslovnu vrednost. On je takođe autor, onlajn trener i mentor nauke o podacima koji ima preko 15 godina profesionalnog iskustva u korporativnom svetu, gde je izgradio slučajeve korišćenja nauke o podacima, B2B digitalne proizvode i razvio strategiju podataka za celo preduzeće.
Tobijas je napisao O'Rajlijevu knjigu Poslovna inteligencija na bazi veštačke inteligencije (2022) i nedeljni bilten AI4BI.Rocks, koji svake nedelje čita preko 3.000 profesionalaca. Pomogao je preko 1.000+ studenata da nauče nauku o podacima i analitiku kroz onlajn obuku, vebinare i mentorstvo za brendove kao što su O'Reilli Media, Data Science Dojo, Knovledgehut i Springboard. - もっと表示する
