エピソード
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Episode Notes
Una Intelligenza Artificiale Generale, o AGI (Artificial General Intelligence) non è vicina come il marketing o personaggi quali Elon Musk vi vogliono far credere. In questa domanda posta durante un episodio in diretta di DataClub, fornisco la mia visione da persona che lavora nell’industria dell’Intelligenza Artificiale e ritiene che siamo ancora lontanissimi anche solo dal concentualizzare tale obiettivo.
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Episode Notes
Perchè la scuola italiana non riesce a fornire le competenze tecnico scientifico necessarie per permettere ai giovani ed al Paese di essere competitivo?In questo episodio di #DataClub vi presento i dati che descrivono la situazione della scuola italiana ed il suo fallimento nel formare talenti STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics). In particolare, tramite uno studio pubblicato da TensorGen, abbiamo individuato quali sono le cause principali.
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OUTLINE00:00 I motivi di questa ricerca01:10 Le parole di Umberto Galimberti02:53 Cosa mi chiedono i giovani laureati03:35 La situazione della scuola italiana05:23 Le cause del fallimento scolastico italiano05:41 Mancano i servizi di orientamento scolastici06:26 Le famiglie (purtroppo) sostituiscono l'orientamento scolastico07:20 Estremo ritardo per l'ingresso nel mondo del lavoro08:30 Il fenomeno del fuoricorso09:00 Il più lungo perido di transizione scuola-lavoro09:45 Incompatibilità del sistema educativo con il mondo del lavoro11:00 Metodi educativi anacronistici12:30 Canale inglese tecnico12:50 Conclusioni
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Episode Notes
Il mio percorso nell'industria della Data Science e dell'Intelligenza Artificiale (machine learning) mi ha portato a vivere e a lavorare in continenti paesi diversi, inclusi UK, Canada, Russia ed altri. In questo episodio di DataClub vi racconto la mia avventura nel mondo della Computer Science (informatica) dai primi progetti avviati da studente fino ad arrivare ad una carriera internazionale come Data Scientist in Nord America!
ANNO 0: tutto inizia quando ero un giovane ed inesperto studente universitario a MilanoANNO 1: fondo il mio primo progetto ed ottengo i primi risutati promettentiANNO 2: cosa farò da grande? Esploro nuove opportunitàANNO 3: Mi trasferisco a LondraANNO 4: Mobile app development e blockchainANNO 5: Mi trasferisco in Russia!ANNO 6: Nord AmericaANNO 7: Data Scientist in Carriera.ANNO 8: Intelligenza Artificiale, a love story.ANNO 9: Covid e nuovi progettiOGGI: Cosa mi motiva
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In questo episodio di DataClub parliamo dell'impatto del Coronavirus, con particulare focus sul mondo Tech e sull'economia. In diretta dal Canada, rispondiamo in real time alle domande degli utenti.
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▶️ Data scientist in Canada - la mia storia
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Episodio di inizio anno in cui analizziamo i trend dell'intelligenza artificiale per il 2020:
Commoditizzazione dei tools (alcune skills sempre meno rilevanti). Cloud in crescita e "democratizzazione" dell'AI.I data scientist e data engineer inizano a non essere più risorse scarse, mentre la "domain expertise" acquista sempre più valore nella maggior parte dei casi.Big Data o Smart Data?Più consapevolezza in aziendsu cosa significhi avere un progetto di ML, l'hype inizierà a sfumare in favore di risultati più realistici e misurabili.Maggior focus sull'interpretazione dei modelli di Artificial Intelligence (basta "black boxes", come spiego cosa succede dietro le quinte?)Consolidamento dei framework/piattaforme di Machine Learning L’Italia finalmente intravede il potenziale (in ritardo)Privacy, privacy e ancora privacy** App DATACLUB ▶️ https://play.google.com/store/apps/details?id=it.tensorgen.dataclub
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In questo episodio parliamo del futuro della Data Science e delle figure professionali ad essa collegata (Data Scientist, Data Engineer, Analysts...)
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Discutiamo la differenza tra i vari tipi di Recruiters utilizzando esempi di messaggi inviati tramite LinkedIn. Sono un Data Scientist che lavora in Nord America e questa breve guida è frutto della mia esperienza internazionale.
▶️ [Clicca qui] (https://youtu.be/VDOUH2Vx3Ls) per guardare il video con le offerte di lavoro discusse in questo episodio
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In questo episodio di DataClub parliamo di Educazione (Università, e non solo) nel mondo dell'Intelligenza Aritificiale, Data Science e software development.
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Questo episodio del podcast DataClub è completamente dedicato al mondo di FinTech (Finanza e Tecnologia). Buon Ascolto!
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Nell'episodio di oggi: Lavorare come ricercatore nel mondo dell'intelligenza artificiale (Phd o no?). Il mondo open source, Università e virtual reality... più le vostre domande in diretta
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▶️ Educazione Online: sostituisce l'Università? (Data Science) https://youtu.be/wKbUFIQe8mI
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