エピソード
-
Katharina und Irit sprechen heute über den Vorgang und den Vor- und Nachteilen von multiplem Testen.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
Was genau ist eine Normal Verteilung und wofür wird diese verwendet? Darüber sprechen Katharina und Irit in dieser Folge.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
エピソードを見逃しましたか?
-
ROC-Kurven sind Diagramme, die in einem Bild anzeigen, wie viele falsch-positive und wie viele richtig-positive Treffer ein Score anzeigt. Wie das genau funtkioniert und wofür ROC-Kurven in der Medizin verwendet werden besprechen Irit und Katharina in dieser Folge des DatenDurchblick.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
Sind wir Deutsche einfach nur Faul oder warum schneiden wir in Studien im Bezug auf Arbeit teilweise schlechter ab als andere Industrienationen.
Katharina und Irit gehen der Sache nach und erklären, warum es häufig besser ist, sich tiefer mit einer Studie zu beschäftigen.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
Seit Corona ein viel diskutiertes Thema. Impfen. Was heißt eigentlich Verantwortungsvoll Impfen? Wie entscheide ich ob und wann ich mich impfen lasse? Irit und Katharina sprechen über Verantwortung und Risiko im Hinblick auf Impfentscheidungen.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
Auf der Suche nach einem neuen Statistiker? Irit und Katharina geben Tipps über die Suche und die besten Möglichkeiten einen neuen Statistiker oder eine neue Statistikerin zu finden.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
Wie funktioniert eigentlich KI mit unseren Daten und woher bekommt sie diese? Irit und Katharina gehen der Sache auf den Grund, sie sprechen darüber wie eine KI lernt und wo sie, wie im medizinischen Bereich eingesetzt werden kann.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
Was sind eigentlich Konfidenzintervalle und wie kann ich meinen Zahlen besser vertrauen? Irit und Katharina knöpfen sich dieses Thema heute vor, geben spannende Einblicke in den theoretischen Hintergrund und Tipps für den Einsatz verschiedener Methoden.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 -
Haben Sie einen Organspendeausweis? Ja? Nein? Auf jeden Fall geht es in dieser Folge DatenDurchblick um Organspende. Außerdem diskutieren Irit und Katharina was der Unterschied zwischen Organspende-fähig und Organspende-willig ist und wie man die Bereitschaft einer Organspende zuzustimmen erhöhen könnte.
-
Die Planung einer Studie ist einer der wichtigsten Arbeitsschritte in der Forschung. Denn wenn man am Ende der Forschung Zahlen hat, die nicht zusammenpassen, ist man nicht viel schlauer als davor. Warum das so wichtig ist, besprechen Irit und Katharina in dieser Folge DatenDurchblick.
-
Die einen machen Forschung, die anderen Statistik und am Ende kommt eine Studie raus. Das funktioniert aber warum es besser ist, wenn beide Seiten miteinander sprechen und zusammenarbeiten erklären Irit und Katharina in dieser Folge. Außerdem geht es darum, warum eine Excel-Tabelle noch lange keine Datenbank ist.
-
In dieser Folge DatenDurchblick geht es tief in die Statistik. Es geht um die Frage, was Konfidenzintervalle sind, wofür man sie benötigt und wie man sie nutzt. Oder einfacher gefragt: Wie können wir den Aussagen unserer Zahlen trauen?
-
Studien haben eine klare Struktur und einen geordneten Aufbau. Aber ist das auch die Reihenfolge wie man eine Studie liest? Irit und Katharina diskutieren wie sie Studien lesen, worauf sie zu erst schauen, was sie beachten stellen unterschiede fest? Wie liest man also eine Studie am besten? Ganz einfach: Selbst!
-
Wie viele Personen muss man wirklich für eine representative Umfrage befragen?
-
In dieser Folge des DatenDurchblick sprechen Irit und Katharina über "Composite Endpoints" und warum man bei Studien mehr lesen sollte als nur die Überschrift oder den Abstract.
-
In dieser Folge des DatenDurchblick geht es um Screenings und darum, wie groß eine Reduktion von 20% wirklich ist.
-
In dieser Folge des DatenDurchblick geht es um Vaterschaftstest und warum diese die Vaterschaft immer nur zu 99,997% bestätigen.
-
Länger leben, darum ging es schon in der letzten Folge. Heute sprechen Irit und Katharina aber nicht über vegane Ernährung, sondern über das Sitzen und Laufen.
-
Hilft vegane Ernährung dabei länger zu leben? Und wie kann man überhaupt feststellen, was dabei hilft, länger zu leben? Das sind die Themen die Irit und Katharina in diesem DatenDurchblick besprechen.
-
Ich weiß, dass was ich weiß, das weiß ich! Aber was wissen wir eigentlich wirklich und was glauben wir nur zu wissen? Darum geht es in dieser Folge DatenDurchblick mit Irit und Katharina. Und das ist gut zu wissen! Denn umsomehr wir wissen, umsomehr wissen wir auch, was wir alles nicht wissen.
- もっと表示する