エピソード
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So ganz Abschied war die letzte Folge nun doch nicht für Christoph - denn der folgt diesmal! In der Abschiedsfolge sprechen Tim und Christoph mit Marcus Fischer, einem der erfahrensten Talent Acquisition Experten in Deutschland. Und der Schweiz, denn dort lebt und arbeitet er seit ein paar Jahren. Sie diskutieren darüber, wie man sein Team für die Arbeit mit Daten begeistert, welche Lieblings Kennzahlen Marcus hat und worin Unterschiede in Daten zwischen verschiedenen Ländern und auch schon zwischen verschiedenen Zielgruppen liegen können.
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** David Green zur Deloitte Global Human Capital Trends 2024 Studie: www.linkedin.com/posts/davidrgreen_deloitte-global-human-capital-trends-2024-activity-7187776006286442496-uF_x
» Empfehlung «
** Martin Maas, TA Experte, www.linkedin.com/in/maasmartin/, martinmaas.de/ -
Eine besondere Folge, denn es ist vorerst die letzte Aufnahme unserer beiden Datenhelden. Tim verschwindet in Elternzeit, Christoph tritt einen neuen Job an. Ist es das Ende der HR Data Dudes? Wir wollen es nicht hoffen. Zur Sicherheit geben sie Euch in einer Folge komprimiert zwei Dutzend ihrer wichtigsten Take aways aus zwei Dutzend Gesprächen vor und hinterm Mikro zur Arbeit mit Daten mit. Lasst ihnen doch ein Feedback auf LinkedIn zukommen, ob sie weitermachen sollen mit dem Podcast!
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** Time to Alignment KPI Idee von John Vlastelica: https://www.linkedin.com/business/talent/blog/talent-acquisition/most-important-recruiting-metric-you-never-heard-of-time-to-alignment
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** Brent Dykes „Effective Data Storytelling“ https://www.buchkatalog.de/effective-data-storytelling-9781119615712 -
エピソードを見逃しましたか？
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Sind diese Themen eigentlich dasselbe? Oder zwei Seiten derselben Medaille? Oder gar zwei ganz unterschiedliche Diziplinen? Tim und Christoph sind sich amüsanter Weise nicht ganz einig - was sie vorher voneinander nicht wussten. Sie kriegen es aber auseinander dividiert, nehmen Euch dabei mit und machen einen kleinen Ausflug in Praxisbeispiele und mögliche Datenquellen.
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** Toby Culshaw „Talent Intelligence: Use Business and People Data to Drive Organizational Performance“ https://amzn.eu/d/8B0E0UY
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** Transparenz von LLM in KI, Stanford University https://hai.stanford.edu/news/introducing-foundation-model-transparency-index
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** Thomas Otter, HR Tech Investor, https://www.linkedin.com/in/thomasotter, besagter Newsletter, https://open.substack.com/pub/thomasotter/p/potemkin-ai -
Aufwand, Qualität und… Zeit! Das magische Dreieck aller Daten. „Time to…“ kommt in vielen HR Kennzahlen vor. Der Teufel steckt aber im Detail - und das schauen wir uns genauer an.
» Hilfreiche Quellen «
** RecruitingNerd Blog „Deepdive Recruiting-Kennzahlen“: Time-to-Hire: https://recruitingnerd.de/deepdive-recruiting-kennzahlen-time-to-hire
** Trendence HR Monitor: https://www.trendence.com/hr-monitor
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** textio Auswertung Feedbackreports: https://www.dropbox.com/scl/fi/7xyc09yvc5s70dxdj0e48/Language-Bias-In-Performance-Feedback_-2023-Data-Analysis-and-Survey-Results.pdf?rlkey=91khp3j6u5y9gfzvtqib61l2m&dl=0
** Hung Lee‘s Recruiting Brainfood Newsletter:
https://recruitingbrainfood.substack.com/i/136451995/language-bias-in-performance-feedback-report
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** Excel Dashboard (dynamisch) Bau Tutorials : "iDATA Analytics Hub" auf YouTube „Make an Awesome Excel Dashboard in Just 12 Minutes“ https://youtu.be/hJNqM10aMYo?si=jBMfMimEJAcggeya -
Dashboards helfen einen Überblick zu Daten und Entwicklungen zu verschaffen und das auch für Personen, die nicht jeden Tag mit den Daten arbeiten. Aber nicht jedes Dashboard gibt seine Erkenntnisse auf die Schnelle preis. Worauf sollte man daher beim Aufbau und der Gestaltung von Dashboards achten? Wir diskutieren, was unserer Erfahrung nach funktioniert und geben praktische Anregungen. Spoiler: Copy with pride!
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** indeed Hiring lab: „Gehaltstransparenz nimmt weiter zu! Aber Deutschland hinkt hinterher“: https://www.hiringlab.org/de/blog/2023/07/05/gehaltstransparenz-deutschland-usa-uk-frankreich/
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Dr. Alexander Zimmerhofer
https://www.linkedin.com/in/alexander-zimmerhofer-online-assessment-tests-personalauswahl-personalentwicklung/
Data Viz Priciples: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7110158266340376576/ -
“Wie machen die anderen das denn?” Diese Frage hört man gern, gerade von Entscheidungsträger:innen. Wir stellen verschiedene Quellen und Methoden vor, um sich einen Überblick zu verschaffen, wie man im Vergleich zu anderen Unternehmen abschneidet.
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** SimilarWeb: https://support.similarweb.com/hc/de/articles/360002219177-Zuverl%C3%A4ssige-Datensch%C3%A4tzungen
** SEMrush (SoMe Analytics): https://de.semrush.com
** LinkedIn Mitbewerber Analysen für Unternehmensseiten (Follower Entw., Engagement Werte etc.): https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a553615
** Queb Benchmarks: https://www.queb.org/blog/queb-benchmark-3-talent-acquisition-funnel/
** Trendence HR Monitor: https://www.trendence.com/hr-monitor
** Trendence Arbeitgeberanalyse: https://www.trendence.com/arbeitgeberanalyse
** indeed Hiring Insights: https://employers.indeed.com/hiring-insights
ShoutOut für den LinkedIn Tipp an LinkedIn Expertin Britta Behrens 👈🏻 Follow Empfehlung: https://www.linkedin.com/in/britta-behrens-linked-in-marketing-und-social-selling-expertin
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** Gartner Hype Cycle™ for HR Transformation (Sept. 2023): https://www.gartner.com/en/articles/8-learnings-from-gartner-s-hype-cycle-for-hr-transformation
» Empfehlung «
** Queb - Bundesverband Employer Branding, Personalmarketing & Recruiting: https://queb.org -
Was BOSCH mit Daten im Talent Akquisition Bereich macht, ist Benchmark. Wir haben den Data Experten Nick Stefan zu Gast, der aus dem Nähkästchen plaudert, wie BOSCH ihre Entscheidungen auf dem gesamten Weg von Talent Attraction bis Recruiting datengetrieben steuern. Mit konkretem Nutzen im Arbeitsalltag von Personalmarketeers und Recruiter:innen. War kein einfacher Weg, aber wie sie ihn Schritt für Schritt und vor allem gemeinsam mit ihren internen Usern gegangen sind - hört ihr in der Folge.
» Hilfreiche Quellen «
** Queb Blog „Data-Driven Talent Acquisition @ Bosch“: https://www.queb.org/blog/data-driven-talent-acquisition-bosch/
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** „Jeder zweite wirft seinen Job wieder hin“ (XING): https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7105092874383310850/
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** Peter Norvig/Jeremy Howard „Practical Deep Learning“: https://course.fast.ai -
Zugegeben: Die These „Das Business interessiert sich nicht für HR KPIs!“ ist schon ein bisschen provokant. Und passt so gar nicht zu einem HR Data Dudes Podcast. Unser Gast Tim Ackermann erläutert wie man als HRler näher ans Business rückt und wie man HR Arbeit in Business Metriken übersetzen und den HR Einfluss auf Geschäftsergebnisse aufzeigen kann.
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** Dr. Alexander Zimmerhofer „5 Gründe, die für einen Einsatz von Intelligenztests auch bei Auswahl von (Top-)Manager:innen sprechen“: https://www.linkedin.com/posts/alexander-zimmerhofer-online-assessment-tests-personalauswahl-personalentwicklung_wie-intelligenztests-top-manager-ausw%C3%A4hlen-activity-7057614528527650816-yHeT
» Empfehlung «
** Daniel Coyle „The Culture Code“: https://danielcoyle.com/the-culture-code/ -
Diagnostik ist einer der am besten erforschten und damit datenbasierten Bereiche der HR. Was liegt näher als einen absoluten Experten wie Harald Ackerschott einzuladen und über systematische, wissenschaftlich validierte Personalauswahl zu sprechen?! Was lernen wir aus der Wissenschaft und worauf sollte man bei der Auswahl von Instrumenten und Anbietern in der Personalauswahl achten, und wie helfen offizielle Standards wie die DIN dabei?! Welche Fragen kann man stellen und was ist eigentlich der „r“ Wert? Tim und Harald sitzen sich während der Zukunft Personal gegenüber, Christoph klingt nur so – weilte jedoch im schönen Hamburg!
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** „Vorsicht Ansteckungsgefahr: Eine Kündigung kommt selten allein“, Dr. Andrea Derler , Dr. Anton Smessaert: www.wirtschaftspsychologie-heute.de/vorsicht-ansteckungsgefahr-eine-kuendigung-kommt-selten-allein/
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** “Anforderungen an berufsbezogene Eignungsdiagnostik”, DIN 33430:2016-07 www.beuth.de/de/norm/din-33430/254909784
** Themenseite der DIN Akademie: www.beuth.de/de/themenseiten/eignungsdiagnostik
** Infoseite Eignungsdiagnostik: https://eignungsdiagnostik.info/
» Empfehlung «
** “Eignungsdiagnostik”, Ackerschott, Gantner, Schmitt, www.buchkatalog.de/eignungsdiagnostik-9783410314929
** Aljoscha Neubauer “Mach, was Du kannst” www.buchkatalog.de/mach-was-du-kannst-9783421047939 -
Ja, auch wir widmen uns dem Thema KI. Abseits von Prompt-Empfehlungen und “Wir-werden-alle-arbeitslos" oder “Wir-werden-alle-weniger-arbeiten" Szenarien sprechen Norman und Christoph in diesem Special übergeordnet über die Risiken und Chancen Künstlicher Intelligenz und deren Hintergründe. Norman empfiehlt etwas mehr Ruhe, Gelassenheit und bedachten Umgang mit Tools und Thema. Natürlich dröseln wir das Thema auseinander, geben Empfehlungen, was man verstehen sollte, worauf man achten und wo und wie man gut mit KI arbeiten kann.
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** Über die Risiken der Marktbeherrschung durch Tech Unternehmen: “Die Social Media Falle”, Björn Staschen www.buchkatalog.de/in-der-social-media-falle-9783777633893
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** Kenza Ait Si Abbou “Menschenversteher - Wie Emotionale Künstliche Intelligenz unseren Alltag erobert” www.buchkatalog.de/menschenversteher-9783426278895
** Max Tegmark “Leben 3.0 - Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz” www.buchkatalog.de/leben-30-9783548377964 -
Fehlende Arbeitskraft bedeutet in der Regel weniger Wertschöpfung im Unternehmen. Aber was kostet es eigentlich, wenn eine Stelle nicht besetzt wird? Das kann man berechnen und ist prima, um beim Management für mehr Budget oder mehr Ressourcen zu argumentieren. Oder bei hohem Stellendruck im Recruiting die zu besetzenden Positionen zu priorisieren. Dabei gibt es aber wie häufig ein paar Parameter zu beachten, die sich je nach Business Model der Unternehmen unterscheiden. Wir dröseln es für Euch auf und Christoph kompensiert damit sein schmerzendes Vaterherz, das seinen Sohn vermisst.
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** Definition Cost of Vacancy bei functionHR: https://www.functionhr.de/definition/cost-of-vacancy/
** Umfangreiche Darstellung bei ERE (EN): https://www.ere.net/articles/cost-of-vacancy-formulas-for-recruiting-and-retention-managers
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** ADP Research “HR: How much is too much — or too little?”: https://www.adpri.org/hr-staffing-ratios/
» Empfehlung «
** Nicolas BEHBAHANI, Weekly People Research Newsletter: https://www.linkedin.com/newsletters/weekly-people-research-7072692323884638208/ -
Über Generation Z wird viel diskutiert. Was ist dran am Hype über die Generation? Wenig, sagt Daniel Mühlbauer. Weil Pauschalisierung bei Alterskohorten ungefähr so sinnvoll und wahr sind, wie Gender oder Herkunfts Stereotypen. In Wirklichkeit sind Altersgruppen wie Gen Z, Gen Y, Boomer so heterogen wie Männer, Frauen und andere Gruppen. Sich mit den Werten und Wünschen von jungen Menschen zu beschäftigen macht aber dennoch Sinn, und ein differenzierter Blick in die Daten liefert dann auch passende Segmente, so seine Empfehlung.
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** Wissenschaftlicher Überblick “Generations, We Hardly Knew Ye: An Obituary”, Rudolph, Cort, and Hannes Zacher: https://psyarxiv.com/nrmka
** Christoph’s altes “Recruiting Generation Y” Blog: https://recruitinggenerationy.com/
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** Personio Studie “Schulterschluss von HR und Geschäftsführung – Wie Unternehmen zukunftssicher werden”: https://www.personio.de/hr-wissen/downloads/hr-studie-2023/
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** “The Tyranny of Metrics”, Jerry Z. Muller, https://www.buchkatalog.de/tyranny-of-metrics-9780691174952
** Veronika Birkheim auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/veronika-birkheim
** “HR messed you up, kid” Podcast von Sergej Zimpel (Episode mit Daniel): https://open.spotify.com/episode/7jpY4VI1ZuOAFmIDPOt1am?si=OovPyHjFTWiqujhCCKSLIA -
Christoph ist ein wenig niedergeschlagen, weil sein Sohn für ein Jahr nach Kanada gegangen ist, Tim versucht ihn zu trösten und beide lenken sich mit QUALITY OF HIRE ab: Wie misst man den Erfolg einer Einstellung. Schnell wird klar, dass diese Kennzahl weit über das reine Recruiting hinausgeht und mit Job Performance, Feedback Surveys, Fluktuation und mehr zu tun hat. Wir bringen Licht ins Dunkle und nehmen die Kennzahl so auseinander, dass Ihr sie für Euch passend zusammensetzen könnt!
» Hilfreiche Quellen «
** Hung Lee’s Brainfood Live on Air: Ep204 - Measuring Quality of Hire; recruitingbrainfood.podbean.com/e/brainfood-live-on-air-ep204-measuring-quality-of-hire/
** Die im Podcast erwähnte QoH SlideShare Präsentation: www.slideshare.net/cambor/framework-for-improving-and-measuring-quality-of-hire
** indeed Guide: How To Measure Quality of Hire: 6 Qualities To Consider, www.indeed.com/career-advice/career-development/how-to-measure-quality-of-hire
** Harver Blog: What are the challenges of using quality of hire as a metric? harver.com/blog/quality-of-hire/
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** “How HR Must Rise to Today’s Opportunity”, Dave Ullrich: www.linkedin.com/pulse/how-hr-must-rise-todays-opportunity-dave-ulrich/
» Empfehlung «
** Folgt Dave Ulrich: www.linkedin.com/in/daveulrichpro/ -
Und noch einmal vertritt der geschätzte indeed Kollege Norman den elternzeitenden Tim. Für uns beide gehört das Präsentieren von zahlenlastigen Themen zum Job. Da ist es nicht immer einfach die Aufmerksamkeit des Publikums zu bekommen! Wir sprechen über Tipps & Tricks, Steve Jobs Präsentationen, die Bedeutung von Reduzierung der Information und den Unterschied zwischen Hand-out und Präsentation und gesprochenem Wort und gezeigten Zahlen. Und geben ganz viele Handlungsempfehlungen. Und das beinahe ohne Atem zu holen.
Trendence HR Monitor als Infoquelle und Inspiration: https://www.trendence.com/hr-monitor?utm_source=pc&utm_campaign=hrdd&utm_medium=shn
Christophs altes Generation Y Blog: RecruitingGenerationY.com
» Fact der Folge «
** Generations, We Hardly Knew Ye: An Obituary, Rudolph, Cort, and Hannes Zacher, Metaanalyse: https://psyarxiv.com/nrmka
“The pattern of results indicates that the relationships between generational membership and work-related outcomes are (…) essentially zero in many cases.”
» Empfehlung «
** Information is Beautiful, https://informationisbeautiful.net/ -
In dieser Folge pausiert der liebe Tim und schickt seinen Kollegen Norman ins Feld. Und der ist ein absoluter Experte, was Business Zahlen angeht. Wir sprechen über das gezielte Verwenden von Business Zahlen gegenüber dem Management, um an mehr Ressourcen z.B. für Analytics zu kommen. Konkrete Beispiele, erste Schritte und wo man sich Hilfe holen kann inklusive.
Ach, und zu Beginn gibt’s noch einen praktischen Blick auf die Auswahl und Einsatz von KPIs!
» Fact der Folge »
** Infografik zu KPIs, KPI Institute (https://news.kpiinstitute.org/key-performance-indicators-infographic/)
» Empfehlung »
** John Bargh: Vor dem Denken - Wie das Unbewusste uns steuert (https://www.droemer-knaur.de/buch/john-bargh-vor-dem-denken-9783426300770) -
Stellenanzeigen sind weiterhin die Hauptquelle für Bewerbungen. Aber welche Informationen erwarten KandidatInnen in Stellenanzeigen? Welche Fehler man unbedingt vermeiden sollte und wie man mit einfachen Mitteln herausfindet, wie die eigene Stellenanzeige leichter gefunden wird und besser bei der Zielgruppe ankommt, erläutern wir in dieser Folge. Und da gibt es eine ganze Menge ganz einfache Tipps und Tools, die alle anwenden können.
» Facts der Folge «
** IAB Studie zu Homeoffice in FAZ.net: https://www.faz.net/aktuell/karriere-hochschule/buero-co/vom-homeoffice-ins-buero-wie-man-arbeitnehmer-zurueck-locken-kann-18685466.html
** IAB-Forum: https://www.iab-forum.de/
» Check den Tech «
** Chat GPT: https://openai.com/blog/chatgpt
** Chat GPT im Recruiting (Wollmilchsau Blog): https://wollmilchsau.de/human-resources/chatgpt-im-recruiting/
» Empfehlungen «
** Trendence Studie zu Homeoffice und New Work: https://www.trendence.com/business/produkte/studie_new_work
** Indeed Analytics: https://analytics.indeed.com/ -
Die Qualität der Bewerbungen an den verschiedenen Stellen im Bewerbungsprozess zu messen, erlaubt vielfältige Rückschlüsse auf den eigenen Prozess und auch die Marktlage zu ziehen. Sie ist u.a. eine enorm hilfreiche Grundlage für den Dialog mit den Hiring Managers. Und sie ist eine unglaublich hilfreiche Detaillierungsmöglichkeit für viele andere Kennzahlen – z.B. aus welchem Kanal kamen die richtig guten Bewerbungen, aus welchem vielleicht zwar viele, aber weniger geeignete Bewerbungen?
» Weitere Infos »
** Social Talent: How To: Measure the Quality of Your Candidates: https://recruitingnerd.de/deepdive-recruiting-kennzahlen-candidate-quality
** Tims Blog: Kennzahl Candidate Quality: https://recruitingnerd.de/deepdive-recruiting-kennzahlen-candidate-quality
» Fact der Folge »
** Daniel Mühlbauers Differenzierung der 4-Tage-Woche Studie aus UK (LinkedIn): https://www.linkedin.com/posts/peopledatadan_hrdatalove-data-hr-activity-7034416561297707008-EayA
» Empfehlung »
** Daniel Mühlbauers Blog “HR Datenliebe”: https://www.hr-datenliebe.de/
+ sein YouTube Kanal: https://www.youtube.com/@hrdatenliebe -
Jetzt wird es ein klein wenig technisch: Warum sich die Messgrößen aus dem E-Commerce auch auf Stellenanzeigen anwenden lassen - Impressions, Click through Rates und Conversion Rates sind nach dieser Folge keine Fremdworte mehr und ihr wisst, wie man sie einfach messen kann. Und erfahrt, warum man damit bares Geld sparen und bessere Bewerbende bekommen kann.
» Fact der Folge «
radancy Social Media Benchmarks in Talent Acquisition: https://www.linkedin.com/smart-links/AQGuyOhhLprjBw -
#RC23 Interview, das dritte: Mit Björn Boldt haben wir super abwechslungsreich über das Verwenden von Daten im Active Sourcing gesprochen. Wo und wie er mit seinem Team Daten einsetzt und warum reine Antwortraten echt keine gute Idee als Messgröße sind. Wir hätten ewig weiterquatschen können - ist daher etwas länger geworden.
» Fact der Folge «
** Kandidatenfragen Auswertung Clinch: https://www.linkedin.com/posts/hunglee_reportcrunch-recruiting-activity-7046410063753711616-10sv/
** Google Looker Studio https://support.google.com/looker-studio/answer/6283323
» Björns Empfehlung: «
** Daniel Mühlbauers Blog HR Datenliebe, https://www.hr-datenliebe.de/ + Newsletter + YouTube Kanal + LinkedIn https://www.linkedin.com/in/peopledatadan/
** Lukas Brandstedter https://www.linkedin.com/in/lukas-brandstetter/ -
Unser zweites Interview auf dem #RC23 haben wir mit Angelina Walinski über das datengetriebene Arbeiten in Recruiting und Personalmarketing bei OTTO gesprochen. Klar, liegt nahe, denn sie sind ja ein E-Commerce Unternehmen. Wo messen sie was und warum?! Ach, und über Datenpräsentation bei Stakeholdern haben wir auch gesprochen. Und zum Schluss gabs noch ein ganz einfaches Praxisbeispiel für Kandidaten Feedback, das alle Unternehmen sofort umsetzen können.
» Fact der Folge «
** Umfrage von Gero Hesse: "Old HR Tech vs New HR Tech" https://www.linkedin.com/posts/gerohesse_rc-hrtech-hr-activity-7068126187008471040-9yRy
** Trendence Arbeitgeberanalyse - Infos zu Deinem Unternehmen https://www.trendence.com/business/produkte/arbeitgeber-analyse?utm_source=pc&utm_campaign=hrdd&utm_medium=shn
** Net Promoter Score (NPS) in HR Data Dude Folge #04 (Candidate Experience): https://hr-data-dudes.blogs.julephosting.de/4-candidate-experience-messen
** Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals, Brent Dykes, https://www.amazon.de/dp/1119615712?psc=1&ref=ppx_yo2ov_dt_b_product_details
» Angelinas Empfehlung: «
** Daniel Mühlbauers Blog HR Datenliebe, https://www.hr-datenliebe.de/ + Newsletter + YouTube Kanal + LinkedIn https://www.linkedin.com/in/peopledatadan/ - もっと表示する
