Episoder
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Weihnachten steht schon bald wieder vor der Tür. Verrückt, wie schnell es doch jedes Jahr geht. Für den E-Commerce ist diese Jahreszeit eine sehr hektische und umsatzstarke Zeit.
Google Analytics hilft dir natürlich das ganze Jahr über dabei dein Marketing Budget zu optimieren, deine Zielgruppe und deine Kanäle besser zu verstehen und die Customer Journey durch deinen Shop zu optimieren.
Daher drehen wir heute mal den Spieß um und gehen der Frage nach “Wie kannst du die betriebsame Zeit dafür nutzen, um dein Google Analytics Setup auf das nächste Level zu bringen?”
In dieser Podcast Episode #93 findest du alle Details zu diesen ausgewählten 3 Tipps:
🎧 #1 - Enhanced E-Commerce Tracking für GA4 einrichten [11:50]
🎧 #2 - UTM Parameter Struktur überdenken [16:50]
🎧 #3 - Vergleiche die Attributionsmodelle in UA und GA4 [21:30]
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Daten Daten Daten ist nicht alles. Oder doch?
Prozesse sowie eine klare Kommunikation über die Daten sind ebenfalls extrem wichtig. Und ohne dies funktionieren die Daten auch nicht so, wie sie sollen. In dieser neuen Podcast Episode der Analytics Sprechstunde erzähle ich dir meine aktuellen Learnings zu diesen Punkten.
Darüber hinaus gehe ich auf die folgenden Fragestellungen ein:
Was ist das Ziel eines Reportings, eines Dashboards, einer Analyse, … ?
Was ist anders am Reporting in GA4 im Vergleich zu UA?
Zusätzlich gibt es einige liebgewonnenen Features aus UA in GA4 nicht mehr. Welche das sind, erfährst du in dieser Episode :)
Und zu guter Letzt gehe ich auf die Reporting Möglichkeiten in Google Analytics 4 ein.
Was ist der Unterschied zwischen den “Standard” Reports und "Custom" Reports?
Was ist die Reporting Library und was hat es mit den Explorations auf sich?
🎧 #1 - Reporting Ziele [8:20]
🎧 #2 - Was ist anders am Reporting [11:50]
🎧 #3 - "Standard" Reports [13:45]
🎧 #4 - "Custom" Reports [15:25]
🎧 #5 - Reporting Library [16:30]
🎧 #6 - Explorations [18:35]
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Mangler du episoder?
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Diese Episode ist ganz der technischen Umstellung von Universal Analytics zu Google Analytics 4 gewidmet. Das bedeutet konkret: Was ist zu tun? Welche Schritte solltest du einplanen, um dein Universal Analytics Setup auf ein Google Analytics 4 Setup umzustellen. Und wie schaffst du es, genau dieselbe oder sogar noch bessere Setup-Qualität im Vergleich zu UA zu haben.
Mein Ziel für diese Episode ist, dass du ein gutes Verständnis von den oben genannten Punkten bekommst. Und natürlich soll dir diese Episode bei der Einschätzung helfen, welchen Umfang der technische Umzug von UA zu GA4 für dich und dein Team hat. So kannst du den Umstieg zeitlich timen, Ressourcen einplanen und rechtzeitig Expertise aufbauen.
🎧 #1 - Der Zeitpunkt und die Zeitplanung [5:41]
🎧 #2 - Der Status Quo Check [10:02]
🎧 #3 - Die Umsetzung in GA4 [20:00]
🎧 #4 - Proof of concept [24:17]
🎧 #5 - Die neue Oberfläche [25:19]
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Die Eingewöhnung in die Arbeit mit GA4 ist ein großer Schmerzpunkt für viele Marketing Manager*innen (und ich vermute auch für dich). In dieser Episode möchte ich jetzt darauf aufbauen und dir 3 Tipps an die Hand geben, wie du dich schneller und leichter in die Arbeit mit GA4 eingewöhnen kannst.
Übrigens findest du auf unserer Webseite (https://analyticsfreaks.com/umstieg-google-analytics-4-leicht-gemacht/) einen ausführlichen Blogartikel dazu mit noch mehr Tipps als nur diese drei aus dieser Episode.
🎧 #1 - Du brauchst einen Übungsplatz, eine Spielwiese [6:54]
🎧 #2 - Fragen stellen, Fragen beantworten [9:46]
🎧 #3 - Wissen, wo es steht und Nachlesen [11:59]
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12 Monate Podcast Pause. Wie es zu dieser Pause kam und was in dieser Zeit alles passiert ist, erfahrt ihr in dieser Podcast "Revival" Episode. In der Zwischenzeit hat sich auch in der Google Welt viel getan. Universal Analytics wird tatsächlich eingestellt und die Datenerhebung stoppt zum 1. Juli 2023. Daher ist ein Umstieg zu Google Analytics 4 unumgänglich. Ich zeige dir eine kurze und knackige Übersicht über die 3 wichtigsten Änderungen. Was ist neu in GA4. Und welche Unterschiede und Neuerungen erwarten dich in GA4:
🎧 #1 - Das Datenmodell [6:20]
🎧 #2 - Die Reporting Optionen [10:15]
🎧 #3 - Die erweiterte und verbesserte und teils automatisierte Datenerhebung [14:32]
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Die eigenen Marketing Kanäle zu tracken, ist unglaublich wichtig! Aber eigentlich kein Hexenwerk. Ehrlich! Viel schwieriger ist es, die eigenen Marketing Kanäle richtig zu erfassen, zu definieren und voneinander abzugrenzen. Denn wie willst du wissen, was dein "bester" Marketing Kanal ist, wenn du im Reporting alle Kanäle in einen Topf wirfst?! Richtig: Gar nicht. Hier kommt uns die Kanalgruppierung (Custom Channel Grouping) in Google Analytics zu Hilfe.
🎧 #1 - Warum ist die Definition von Marketing Kanälen so wichtig? [4:02]
🎧 #2 - Was sind Marketing Kanäle aus Google Analytics Perspektive? [8:20]
🎧 #3 - Wann solltest du eine eigene Kanalgruppierung einrichten? [21:11]
🎧 #4 - Wie funktioniert die Kanalgruppierung? [31:55]
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In dieser Episode betrachte ich Google Analytics mal aus einer anderen Perspektive. Ich teile mit dir 3 Reports, die komplett nutzlos sind und mit den ich nie arbeite. Warum solltest du über Reports nachdenken, die du gar nicht nutzen solltest? Ganz einfach: Es hilft dir dabei einzuschätzen, wo du die wirklich wertvollen Erkenntnisse findest - und wo du nur deine Zeit verschwendest.
🎧 Warum ist es wichtig, nutzlose Reports von nützlichen unterscheiden zu können? [4:30]
🎧 #1 - Die Demographics & Interest Reports [7:36]
🎧 #2 - Die Flow Reports [11:26]
🎧 #3 - Die Benchmark Reports [17:05]
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In der heutigen Episode kläre ich auf, was es mit der Neuerung des Conversion Trackings für Google Ads auf sich hat. Google hat angekündigt, dass ein "eigenes Cookie mit einer neuen Kennung gespeichert" wird. Was wird sich dadurch ändern?
🎧 Was hat Google angekündigt? [4:25]
🎧 Was bedeutet "First Party Cookie"? [6:30]
🎧 Was ist jetzt zu tun? [10:45]
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Seit einiger Zeit werden Browser im strenger im Umgang mit Cookies und auch durch Ad Blocker verlieren wir im Tracking Daten. Doch spätestens seit dem iOS14 Update sind neue Wege gefragt, um die Kampagnen Performnace zu retten. Auch Facebook hat sich was einfallen lassen und bietet uns die Facebook Conversion API an - als Ergänzung zum Facebook Pixel.
🎧 Was die Facebook Conversion API? [8:15]
🎧 Wie funktioniert das Tracking über die CAPI? [11:30]
🎧 Was sind Vor- und Nachteile? [17:50]
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Mit Filtern ist in Google Analytics eine Menge möglich. Spam-Abwehr ist dabei fast schon der langweiligste Anwendungsfall ;) Es geht nämlich eine ganze Menge mehr!
Deswegen teile ich in dieser Episode mit dir: Wie funktionieren Filter? Welche Besonderheiten musst du beachten? Und für welche Zwecke kannst du Filter einsetzen?
Ich freu mich immer über dein Feedback zur Episode und deine Fragen! Schreib mir gern über meine Website https://analyticsfreak.com/kontakt oder auf LinkedIn https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/ -
Was kannst du dagegen tun, dass dein Analytics-Setup kaputt geht und ein Daten-Chaos produziert? Ich teile in dieser Episode 5 Strategien mit dir, die dir helfen ein robustes, sauberes Setup aufzubauen und vor allem auch langfristig Daten-Fuckups zu verhindern.
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Ich habe heute ein Tracking-Setup etwas "ausgebremst" und aus großen Plänen etwas kleinere gemacht. Warum? Weil ich überzeugt bin, dass kleinere Schritte manchmal schneller zum Ziel führen. Oder sollte ich sagen, zum richtigen Ziel führen?
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Wie und warum gehen Tracking-Setups eigentlich kaputt und enden in einem Daten-Chaos? Als Analytics Consultant werde ich oft erst um Hilfe gebeten, wenn der Daten-Karren schon an der Wand klebt. Ich habe schon unzählige chaotische Setups gesehen und habe mich früher oft gefragt, wie es eigentlich dazu kommen konnte. Nach 6 Jahren in der Analytics-Welt habe ich vielleicht nicht die eine Antwort gefunden, konnte aber einige Ursache identifizieren.
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Heute gibt es eine kurze Führung durch die Developer Tools des Browsers. Was ist das eigentlich? Wozu kannst du die Developer Tools einsetzen? Um das etwas anschaulicher zu machen, teile ich heute meine Top 3 Einsatzgebiete für die Dev Tools mit dir.
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Ich habe heute an einem Tracking-Problem gesessen, das sehr umständlich zu beheben war. Ein bisschen mehr Empathie hätte hier nicht nur einen Effizienzgewinn in meiner Arbeit gebracht, sondern auch die Tracking-Daten extrem verbessert. Wie genau, darum geht's heute.
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Heute beantworte ich eine Analytics-Frage aus der Community: "Wie verhindere ich, dass Zielvorhaben in Google Analytics doppelt oder irrtümlich getrackt werden?"
Danke @Felix für die Frage, die mich per Email erreicht hat :)
Falls du auch eine Analytics-Frage stellen und dich freuen würdest, hier im Podcast eine Antwort zu bekommen, dann schreib mir gern über meine Webseite https://analyticsfreak.com/kontakt oder über LinkedIn! -
Es sind einige spannende Fragen zu Analytics-Themen und Podcast-Episoden bei mir eingetrudelt :)
Außerdem habe ich an 2 neuen (kostenlosen) eBooks geschrieben, die du dir gern auf meiner Webseite holen kannst.
📖 "Analytics Quick Wins" --> https://analyticsfreak.com/analytics-quick-wins
📖 "Analytics Wissens-Nuggets" --> https://analyticsfreak.com/analytics-nuggets
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Ein paar Reports in Google Analytics sind eher unscheinbar - aber nicht weniger wertvoll! So auch das Kohorten Reporting. Wie du es nutzen kannst, um die User Retention zu analysieren und welche Fragen du damit beantworten kannst, das teile ich in dieser Episode.
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Die Analytics Sprechstunde macht eine Woche blau :D Du kannst diese Zeit nutzen, um in ältere Episoden reinzuhören, um endlich mit allen Episoden aufzuholen und indem du mir eine Nachricht schreibst: Welche Episoden haben dir bisher besonders weitergeholfen? Und welche Themen würden dich in zukünftigen Episoden interessieren?
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Bei der Konzeption und der Umsetzung eines Analytics-Setups wirst du immer wieder vor dem Problem stehen, dass etwas doch nicht so funktioniert wie gedacht. Aber: Eine Lösung gibt es immer, nichts ist unmöglich. Du musst dir aber die Frage stellen: Wie viel Aufwand ist sinnvoll? Was ist der Sweet Spot des perfekten Setups?
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