Episoder
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- Warum Templates in der BI-Welt nicht immer die Lösung sind
- Wie iVIEW Datenprojekte beschleunigen und standardisieren kann
- Power BI vs. Qlik – Welches Tool passt zu welchem Unternehmen?
- Die Bedeutung von sauberen Datenmodellen für erfolgreiche Dashboards
- Standardisierte ETL-Strecken und deren Vorteile für KMUs und Mittelstand
- Welche Rolle die IT in modernen Datenprojekten spielen sollte
Seit vielen Jahren realisiert Oliver für und mit seinen Kunden abwechslungsreiche Business Intelligence Projekte. Als aktiver Zuhörer mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund schlägt er die Brücke zwischen Fachbereich und Technik und sorgt so für solide Konzepte und schnelle Projektfortschritte. Oliver beherrscht im BI-Umfeld die komplette Klaviatur von Greenfieldvorhaben über Migrations- und Optimierungsprojekten bis hin zum Aufbau neuer BI-Organisationen. In seiner Laufbahn als BI-Berater hat er Erfahrungen von KMU-Kunden bis zu DAX-Konzernen gesammelt und unterschiedlichste Branchen und Fachbereiche kennengelernt. Bei der Informatec ist Oliver als Lead Consultant Germany für die BI-Projekte im deutschen Raum verantwortlich. -
Groß denken und ständig verbessern
In dieser Folge des Power BI or DIE Podcasts spricht Artur mit Martin Bubenheimer, der kürzlich von der Beratung in eine interne Rolle als Power BI Architekt gewechselt ist. Martin erklärt die Vorteile, beide Perspektiven zu kennen und betont die Wichtigkeit, internes Fachwissen aufzubauen.
Sie sprechen über die Einführung einer Community of Practice, die Entwicklung von Schulungsmaterialien und die Balance zwischen zentraler und dezentraler Berichtsentwicklung. Martin hebt die Bedeutung der Performance-Optimierung von Power BI-Modellen hervor und teilt Einblicke in den iterativen Lernprozess für die Entwicklung robuster Datenmodelle. Außerdem geht es um sich ständig weiterentwickelnde Power BI-Tools und die Integration neuer Funktionen zur Steigerung der Effizienz und Effektivität.
Als Power BI Architect ist Martin neben der Unterstützung von Nutzern und Entwicklern vor allem für die Power BI Governance zuständig. Betriebsmodell und Prozessdefinitionen, Ausbildung der Mitarbeiter, Lieferantenauswahl und Tooleinführungen, Reviews und Deployments, Technologieberatung für neue Anforderungen, User Adoption und Business Continuity sind seine Kernthemen. In seiner Community of Practice finden sich Schätze, die ihr selbst auf YouTube vergeblich sucht. Martin liebt es, DAX-, Power Query- und Datenmodellierungs-Challenges zu lösen. -
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The challenges of the Data Mozart.
In this episode Artur talks with Nikola Ilic, known as Data Mozart, a prominent Power BI consultant, mentor and blogger.
They discuss Nicola's journey from working with SQL Server to becoming a Power BI expert and starting his blog to share solutions to common challenges. Nicola talks about his experience mentoring new speakers through initiatives like "New Stars of Data" and organizing the Power BI Bootcamp to support others. They also delve into the rapid evolution of Power BI and Microsoft Fabric, highlighting the importance of continuous learning and the challenges of keeping up with the latest updates. -
KQL, CI/CD, PBIR und mehr - In den letzten drei Monaten ist viel passiert und entsprechend viel haben Gabi und Artur zu besprechen.
Ein Highlight ist die neu aufgesetzte Real-Time-Intelligence mit beeindruckender DirectQuery Performance. Artur ist beeindruckt wie schnell sich damit auf Stream-Daten basierte Reports aufbauen lassen und hat es direkt schon für das Fabric-interne Monitoring genutzt. Von Gabi gibt es die Abgrenzung, was Direct Lake besser kann und wo die Real-Time-Inteligence mehr Potential hat.
Weitere Themen sind:
- die Git-Integation, die immer weiter ausgebaut wird und noch nicht am Ende ist
- die Skripte der Semantic Link Labs, die alle Admins anschauen sollten und die Erfahrungen damit
- das neue PBIR-Format für Reports für lesbaren Report-Code
- die aufgewertete DAX-Abfragenansicht zur Erstellung und zum Testen von Measures
- Verbesserungen des Matrix-Visuals – das Layout wird mehr wie Excel
- Kopiermöglichkeit von Lakehouse-Tabellen
Gabi Münster begann 2005 mit SQL Server-Technologien zu arbeiten. Nach einigen kurzen Ausflügen in die Entwicklung von Webanwendungen und einer langen und inspirierenden Zeit als BI-Beraterin und Datenarchitektin bei der oh22data AG (einschließlich der Erfahrung als Data Platform MVP), kam sie im März 2022 kam sie Senior Program Manager im Fabric CAT-Team zu Microsoft.
Sie spricht auf regionalen Anwendertreffen sowie nationalen und internationalen Konferenzen. Seit 2016 unterstützt sie außerdem als Co-Leiterin die regionale SQL PASS Gruppe. Neben BI-Themen liegen ihr auch Diversity-Themen sehr am Herzen. -
Andreas und Christoph sprechen über Data Analytics, organisatorische Herausforderungen und die Zukunft von GenAI.
- Organisatorische Herausforderungen bei Data Analytics Projekten
- Vielfalt der Kundenbedürfnisse und -herausforderungen
- Power BI, SAP und Co - wie findet man das richtige Tool für seine Organisation?
- Leuchtturmprojekte vs. kontinuierliche Verbesserung
- Zukunft von GenAI und erste Schritte
Seit über 10 Jahren berät Christoph Kleine Kunden im Business-Intelligence-Umfeld. Heute verantwortet er bei celver als Head of Smart Data Services Analytics- & Smart-Data-Projekte von der Konzeption bis hin zur erfolgreichen Implementierung. -
Andreas & Julian sprechen über GenAI, Cloud-Strategien und die Rolle der IT im Wandel.
- Bedeutung sicherer IT-Architekturen für GenAI-Lösungen
- Einsatz von GenAI in Unternehmen
- Integration in bestehende Systeme
- Unterschiede zwischen Microsoft Copilot und eigenen GenAI-Instanzen
- Cloud-First-Strategie bei der Einführung neuer Technologien
- Tipps und Best Practices für die Cloud-Migration und Nutzung von Data Analytics
- Die sich wandelnde Rolle der IT: Vom getriebenen Dienstleister zum treibenden Innovator
Seit über 15 Jahren berät Julian Schütt Kunden bei der Implementierung von smarten IT-Lösungen auf Basis von modernen Plattformen. Er verantwortet die Business Unit Smart Cloud Services mit den Themenschwerpunkten Cloud Design,- Engineering und Operational Excellence. -
Von analogen Büchern bis zum Copilot
In dieser Folge spricht Artur mit Alexander Loth von Microsoft über die strategischen Aspekte von AI. Alexander reflektiert wie sich der Fokus und die öffentliche Wahrnehmung von Daten auf AI verschoben haben, insbesondere seit dem Aufkommen von ChatGPT. Sie diskutieren die Herausforderungen und Potenziale von AI in Unternehmen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Effizienzsteigerungen.
Außerdem wird der Nutzen von Tools wie GitHub Copilot und Microsoft Fabric für Programmierer hervorgehoben. Abschließend sprechen sie über die Relevanz traditioneller Bücher in der digitalen Ära und Alexanders Beiträge zur Datenvisualisierung und Datenkompetenz.
Alexander ist Data Scientist und Digital Strategist mit einem Hintergrund in der datenintensiven Kernforschung. Seit mehr als 14 Jahren berät er viele große Unternehmen bei ihrer Transformation zu digitalen Organisationen. Seit 2019 ist er bei Microsoft Research tätig. Außerdem ist Alexander Autor der Bücher Datenvisualisierung mit Tableau, Datenvisualisierung mit Power BI, Visual Analytics with Tableau, Teach Yourself VISUALLY Power BI und Decisively Digital. -
Ein bisschen mussten wir uns gedulden, dafür bekommen wir jetzt ein komplettes Q2-Update von Carsten & Andreas.
Mit dabei sind spannende Insights von der Big Data & AI World und der World of Data. Andreas bringt die Frage mit, ob man strategisch an KI rangehen oder alle erstmal loslaufen und probieren lassen sollte - Lasst uns da auch gern mal eure Meinung wissen!
Ansonsten geht es noch allgemein um den Begriff "Big Data", die Frage ob BI or DIE bald AI or DIE wird, GenAI und die organisatorischen Herausforderungen bei der Einführung von KI in Unternehmen. Und natürlich endlich wieder die langersehnten M&A News (und das sind diesmal einige..) und die Studien des Monats. -
Wie sollten Trainingsprogramme aufgebaut sein, um Mitarbeiter:innen auf die Nutzung von KI vorzubereiten und einzustellen?
Dilyana, Werner und Christian sprechen über Verstehen und Anwenden von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Alltag durch praxisnahe Schulungen und Workshops.
Dabei gehen sie auf folgende Aspekte besonders ein:
- Überblick über die Entwicklung von AI Literacy
- Definition und Bedeutung von AI Literacy
- Verbindung von AI Literacy mit Data Literacy und Data Governance
- Praktische Anwendungen und ethische Aspekte von KI-Tools
- Anforderungen und Ziele von Trainingsprogrammen zu AI Literacy
- Zukunftsperspektiven und Trends in der KI-Entwicklung
Christian Schneider ist Data & Analytics Evangelist bei der Dataciders GmbH und CEO der QuinScape GmbH. Zuvor war er als Consultant langjährig in internationalen Großprojekten tätig und kennt die vielfältigen Herausforderungen von Digitalisierungsprojekten und der Entwicklung von Datenstrategien aus der praktischen Arbeit. Im Rahmen der strategischen Ausrichtung im Umfeld Data & AI veröffentlich er regelmäßig Beiträge und Webinare rund um das Thema Datenstrategien. -
Once upon a time there was a lazy data modeler...
...his data model doesn't work. Even as a world-leading DAX expert, Alberto admits that data modeling is more important than tweaking the code and queries. However, DAX and query optimization can be a lot of fun too, if you are eager to learn and keep your curiosity even as a professional.
Further Alberto and Artur discuss that Power BI makes it easy to start with data analytics at the cost of not enforcing good practices. As professionals it is our job to create a solid foundation right from the start. It is rewarding to keep to good practices and ususally no problem is too special, so well established techniques work well in most situations.
Alberto started working with SQL Server in 2000 and immediately his interest focused on Business Intelligence. He and Marco Russo created sqlbi.com, where they publish extensive content about Business Intelligence.
Alberto published several books about Analysis Services, Power BI, and Power Pivot. He is a Microsoft MVP and he earned the SSAS Maestro title, the highest level of certification on Microsoft Analysis Services technology.
Today, Alberto's main activities are in the delivery of DAX and data modeling workshops for Power BI and Analysis Services all around the world. Alberto offers consulting services on large and complex data warehouses to provide assessments and validation of project analysis or to perform specific problem-solving activities.
Outside of SQLBI, most of Alberto's personal time is spent practicing video games, in the vain hope of eventually beating his son. -
Andreas & Nils sprechen über die Grundlagen und Strategien der Planung mit SAC. Welche Abteilungen eignen sich für den SAC-Einstieg, was sind die Herausforderungen bei großen Datenmengen und kann man Planung überhaupt standardisieren?
Die beiden besprechen außerdem:
- Gute Planung und aktuelle Relevanz
- Einstieg in SAP Analytics Cloud
- Starten mit kleinen Projekten
- Universelle Best Practices
- Integration von Gen-AI in Planungsprozesse
- Rolle von Beratern in der digitalen Welt
- Gen-AI und die Zukunft der Beratungsbranche -
Artur spricht mit Steffen über die Entwicklung komplexer Datenstrukturen, die Vorteile der Echtzeitnutzung von Power BI, Advanced Data Preparation, Fabric sowie Steffens Erfahrungen mit Direct Lake.
Als Head of Analytics im eCommerce ist Steffen im wahrsten Sinne des Wortes Data Driven und treibt neue Themen aktiv voran. Bei AXRO ist der Bedarf nach Real-Time echt und die Themen und das Team rund um BI mit der Zeit stark gewachsen. Self-Service wird sehr aktiv gelebt, die BI Nutzungsquote erreicht die 50% aller Beschäftigten und neue Techniken werden zeitnah eingeführt.
Auch in leitender Position hat Steffen weiterhin einen starken Bezug zur Praxis, was sofort zu merken ist, wenn er mit Artur über die Architektur aus Dataflows und einem Data Warehouse spricht und die Mehrwerte durch die neuen Möglichkeiten von Fabric klar hervorhebt.
Steffen hat BWL und VWL in Kiel studiert und dabei eine Passion für das Thema Datenanalyse entwickelt. Seit er 2010 mit Powerpivot begonnen hat, ist er ständig im Microsoft Data Bereich aktiv gewesen und hat sich ein kompetentes Team aus Data Analysten und Data Engineers aufgebaut, die täglich solche spannenden Dinge wie DataVaults, Sternschemas und Measures usw. realisieren. Das er direkt gegenüber einem Cafe namens Fabric wohnt, hält er für keinen Zufall 😉 -
Dilyana und Christian schauen auf die Anwendungsfälle von AI im Unternehmen und warum Data Governance als Grundlage für die AI Nutzung im Unternehmen eine Grundvoraussetzung ist.
Welche Herausforderungen bringt AI Nutzung im Unternehmen mit sich? Ist Data Governance eine Voraussetzung? Welche Use Cases und Fallstricke gibt es?
Christian Schneider ist Data & Analytics Evangelist bei der Dataciders GmbH und CEO der QuinScape GmbH. Zuvor war er als Consultant langjährig in internationalen Großprojekten tätig und kennt die vielfältigen Herausforderungen von Digitalisierungsprojekten und der Entwicklung von Datenstrategien aus der praktischen Arbeit. Im Rahmen der strategischen Ausrichtung im Umfeld Data & AI veröffentlich er regelmäßig Beiträge und Webinare rund um das Thema Datenstrategien. -
Was denkt ein echter Controller über Power BI ?
Als Controller sind für Rainer die Inhalte und Zahlen entscheidend und nicht die Tools. Dennoch ist Excel schon seit Jahren sein Liebling und daran können auch moderne BI-Tools nichts ändern - so sehr es Artur auch versucht, ihn von Power BI zu begeistern. Es geht diesmal nicht nur um Formeln, DAX und Technik, sondern um Prozesse und Inhalte. Wie so oft im Gespräch mit Controllern sind die Grenzen zwischen Analyse und Planung diesmal relativ fließend.
Rainer Pollmann ist Geschäftsführender Partner bei Pollmann & Rühm Training und entwickelt seit 30 Jahren Controlling-Lösungen (mit Excel) oder zeigt in Seminaren, wie man solche Lösungen erstellt. Zuvor war Rainer angestellter Controller in Industrieunternehmen im In- und Ausland. Er publiziert regelmäßig Beiträge in Fachpublikationen zum Thema Controlling. Rainer lebt in Augsburg, wenn er nicht virtuell oder analog auf Wanderwegen mit historischem Kontext unterwegs ist. -
Kai spricht mit Björn über strategische Planung und operative, den Einsatz von AI bei der Planung mit Board und natürlich auch über Board 14.
Sie besprechen die Themen strategische und operative Planung, Decarbonisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Business-Intelligence-Bereich einzutauchen. Björn teilt spannende Einblicke aus seiner umfangreichen Erfahrung und erläutert, wie Unternehmen ihre Herausforderungen meistern können. Zudem wird die neue Version Board 14 vorgestellt, die mit verbesserter User Experience und Performance punktet. Ein Highlight für alle, die mehr über innovative BI-Lösungen erfahren möchten.
Dr. Stauss ist als Vice President Sales bei Board für den nachhaltigen Markenausbau und die Steigerung des Neu- und Bestandkundengeschäfts in DACH verantwortlich. Mit seiner langjährigen Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von erfolgreichen Vertriebsteams hat er sich als Experte für Corporate Performance und Business Performance Management Lösungen etabliert.
Seine Rolle als strategischer Berater in diversen Customer Advisory Boards unterstreicht sein tiefgreifendes Verständnis für die Herausforderungen der digitalen Transformation und Informationsvernetzung. Dr. Stauss unterstützt Kunden aus dem Bluechip-Segment und dem Mittelstand bei der Auswahl und Implementierung von Lösungen.
Sein umfangreiches Know-how und tiefgehendes Lösungsverständnis basieren auf zahlreichen Projekten und Softwareentscheidungsprozessen. Dr. Stauss überzeugt nicht nur als erfahrener Vertriebsexperte, sondern auch als Coach, Mentor und Vertrauensperson für Kunden, Implementierungspartner und Systemintegratoren.
Durch sein entschiedenes Engagement für die kombinierte Nutzung von empirischen- und in die Zukunft gerichteten Daten bringt Dr. Stauss nicht nur eine innovative Perspektive in Diskussionen über Branchenherausforderungen und -entwicklungen ein, sondern ist ein aktiver Verfechter der integrierten, strategischen und verbundenen Unternehmensplanung über Silos hinweg. -
Dilyana und Christian sprechen über Data Literacy und beleuchten Schritt für Schritt die Reise von Data Literacy zu AI Literacy.
Was ist Data Literacy? Warum ist Datenkompetenz wichtig? Welche Probleme können bei fehlender Datenkompetenz im Unternehmen auftreten und vieles mehr…
Christian Schneider ist Data & Analytics Evangelist bei der Dataciders GmbH und CEO der QuinScape GmbH. Zuvor war er als Consultant langjährig in internationalen Großprojekten tätig und kennt die vielfältigen Herausforderungen von Digitalisierungsprojekten und der Entwicklung von Datenstrategien aus der praktischen Arbeit. Im Rahmen der strategischen Ausrichtung im Umfeld Data & AI veröffentlich er regelmäßig Beiträge und Webinare rund um das Thema Datenstrategien. -
Copilot, TMDL, Visual Calculations... und vor allem: Ordner in Workspaces!
Gabi und Artur blicken auf die ersten Monate von 2024 – die bereits sehr viel an spannenden Neuerungen brachten:
- Ein ganz neues Level für Berechnungen mit den Visuellen Berechnungen
- TMDL und generell mehr Unterstützung für Code-basiertes Arbeiten. Inklusive einem kleinen Ausblick, was wir da noch erwarten können.
- Copilot und dessen Anwendungsszenarien
- Weitere Updates, die uns das Leben einfacher machen wie: Dataflow FastCopy, Data Pipelines mit Gateways, Aktualisierung Semantischer Modelle aus Pipelines heraus und Sicherheit auf Zeilenebene in Fabric, Datenbank-Spiegelung,…
Aber es waren zwei sehr bodenständige Updates, die uns sehr viel Freude bereitet haben: Ordner in Workspaces und überlappende Balken!
Außerdem gibt es einen Livehack von Gabi für diejenigen, die noch unsicher sind, ob sie Fabric kaufen wollen, die aber schon Artefakte in Fabric gebaut haben und diese nicht verlieren wollen. -
Der TDWI wird 20 Jahre alt! Wie der Verein als neutrale & unabhängige Plattform funktioniert, warum der Weiterbildungscharakter sowie die Informationsweitergabe im Vordergrund stehen und welche Themen 2024 anstehen bespricht Andreas mit Kai.
Außerdem gucken wir zurück auf die Highlights der letzten Jahre, erfahren eine Menge über die TDWI-Entwicklung und die aktuelle TDWI-Konferenz in München und wie Andreas durch Stallklima-Programmierung schon als Teenager zum Thema Datenanalyse gekommen ist.
Andreas ist Vorsitzender des TDWI - der größten Data Community im deutschsprachigen Raum. Beruflich ist er Geschäftsbereichsleiter bei der Finanz Informatik Solutions Plus - einer Hundertprozent-Tochter des zentralen IT-Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe. Er ist seit bereits seit seiner Teenager-Zeit im Thema Datenanalyse unterwegs und hat sein Hobby zum Beruf gemacht. -
Wie funktioniert professionelle Entwicklung?
Mathias befasst sich schon sehr lange mit Entwicklungsprozessen und ist ein Pionier in der Umsetzung von DevOps und CI/CD in Power BI. Wie können professionelle Entwicklung und ein zunächst für Self-Service und Fachbereiche entwickeltes Werkzeug zusammen funktionieren? Was für Werkzeuge gibt es dafür im Power BI Umfeld und was dürfen wir von aktuellen und zukünftigen Power BI Updates in dieser Hinsicht erwarten? -
"Miss es oder vergiss es!" - Michael und Kai sprechen über die Notwendigkeit von Datenerhebung und die Relevanz von Daten und deren der Visualisierung im Shopfloor.
Außerdem in dieser Folge:
🍽️ Mahlzeit! - Die richtige Verhaltensweise in der Produktion
🚀 Warum Digitalisierung kein notwendiges Übel sondern eine Chance ist.
📜 Zettelwirtschaft - papierlastige vs. papierarme Produktion. Wo kann die Software unterstützen?
🤝 Alles für die Kunden - Notwendigkeit von Partnerschaften, um Kunden den höchstmöglichen Nutzen zu bieten
Michael ist Geschäftsführer bei der tetys in Aachen, er verantwortet dort primär sämtliche internen Themen - also die Organisation, das Projektmanagement sowie das Rechnungswesen & Controlling. Die tetys hilft ihren Kunden dabei, nachhaltig Ihre Produktionsprozesse zu digitalisieren. Aus seiner eigenen mehrjährigen beruflichen Erfahrung in Produktionsunternehmen weiß Michael um die Notwendigkeit der Digitalisierung des Shopfloors - von Produktionsplanung über die Betriebs- und Prozessdatenerfassung bis hin zur Einlagerung der fertigen Produktes mit fahrerlosen Transportsystemen. - Se mer
