Episoder
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💡你知道 Data Scientist 的一天都在做什麼? 如果想轉職成為 Data Scientist 該如何開始一個 side project ? 這一集我們邀請到在科技業擔任資料科學家的 Ross來和我們聊聊，他在預備 data scientist 的 side project 時進行了哪些前置作業，並透過不同的方式累積跨領域專案，成功地為自己的職涯開創新亮點!
Takeaway
1️⃣ Side Project 對自己的職涯有哪些幫助?
2️⃣ 該如何開始一個 Side Project ? 需要預備多少時間和設備呢?
3️⃣ 什麼是完整的 Side Project呢? 透過實際案例更了解如何在新領域獲取新技能
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謝謝大家！我們下次見～
Taiwanese in Data Science
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💡你是否想過就讀國外 BA 碩士，藉此尋找海外資料領域工作，但又擔心浪潮已過或景氣不好而無法在當地就業，以致浪費許多時間和金錢，那麼千萬不能錯過本次節目精彩的內容。
本集我們邀請到目前任職於盧森堡 Amazon 財務 BA 的 Howard，他將與大家分享在德國念 BA 學位以及歐洲求職的經驗，透過他的經驗，將可以了解到 BA 學校的選擇該注意哪些眉角，以及一窺 Amazon 財務 BA 所需具備的能力。
Takeaway
1️⃣德國 BA 碩士(ESMT Berlin)經驗談
2️⃣選擇學校時，該注意哪些眉角？課程內容？實習機會？
3️⃣Amazon 財務 BA 需要哪些核心能力？
🔥ESMT Berlin 官方IG：
https://www.instagram.com/esmtberlin?igsh=aHhidW1hZTBoOW45
🔥ESMT Berlin 課程內容：
https://esmt.berlin/degrees/masters
你是否有想過出國念碩士呢？
或是目前正在海外求學打拼中，快到留言區留下你的想法吧！
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Mangler du episoder?
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💡如果你是第一次知道BI Engineer ，或是想了解 BI Engineer的工作內容和角色定位，那你一定得聽聽這集。從數據領域在台灣崛起到現在，各產業也因應不同需求發展出特殊職位，這次我們邀請到目前擔任BI Engineer 的Milana來為我們揭開BI Engineer 的神秘面紗！
Takeaway
1️⃣ BI Engineer 的職場定位、工作內容
2️⃣ 一條龍包辦的BI Engineer 跟DA、DE有什麼不同？
3️⃣ 不同的環境、不同的BI Engineer ，BI Engineer 面試經驗談
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💡如果你對於 Data PM（數據產品經理）的角色和發展趨勢感到好奇，那麼這集節目正是你所需要的。在數據驅動的時代，Data PM 的角色定位在許多台灣企業中仍然顯得模糊不清，他們經常需要在數據分析和產品管理之間找到平衡點，本集我們邀請到在 Data PM 領域深耕多年的 Andy，他將與我們分享 Data PM 與一般 DA 或PM 間的職能有何差異，以及如何在資料團隊中發揮其獨特價值！
Takeaway
1️⃣ Data PM 是什麼？
2️⃣ Data PM 適合新鮮人嗎？需要那些能力或特質？
3️⃣ 如果原本是資料領域相關想往 Data PM 發展，可以在工作中多去關注哪些要點呢？
追蹤Andy 🔥玩搖滾的數據人｜陪你在數據職涯一起走得更遠：
https://www.instagram.com/andyrockdata/
你是否對 Data PM 心動了呢？快到留言區留下你的想法吧！
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💡 你是從文科畢業充滿熱情想要踏入資料領域的新手嗎？是不是常常在想，究竟要準備到什麼程度才能開始投遞履歷？ 本集我們邀請擁有經濟學背景，目前在科技業擔任資料工程師的 Gallon 來和我們聊聊轉職進入資料領域的經歷，以及如何從職缺中看見自己可以嘗試的機會！
Takeaway
1️⃣ 文科生如何選擇數據領域轉職的角色?
2️⃣ 跨領域轉 DA 有哪些方法?
3️⃣ 如何解析資料相關的職缺，找到最適合自己的角色？
🌟 學習資源
1. SQL
Sqlzoo(free): https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial W3School(free): https://www.w3schools.com/sql/ 1Keydata(free): https://www.1keydata.com/tw/sql/sql.html LeetCode: https://leetcode.com/2. Python
台灣大學資訊系統訓練班 (https://train.csie.ntu.edu.tw/train/) Python + DA 磨課師課程－蔡炎龍－成為python數據分析達人的第一門課(free)(https://ctld.video.nccu.edu.tw/km/1399) 機器學習百日馬拉松 (https://www.cupoy.com/marathon/ml100/intro) 李宏毅 Youtube課程(free)，Linear Algebra 線性代數(https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsNQkZFHfcdncAzoesmI6jju)3.其他課程
李宏毅 Youtube課程(free)，Linear Algebra 線性代數(https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsNQkZFHfcdncAzoesmI6jju)🌟 Instagram - BlackHead資料科學與生活
你已經開始進行你的轉職計畫了嗎？ 快到留言區留下你的想法吧！
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💡如果你正在規劃轉職、想要跨產業，或是沒有相關經驗背景、正煩惱著怎麼準備作品集的朋友們，本集我們邀請到科技業的前輩 Marcus 來聊聊準備 Side Project 的用意、步驟以及製作 A/B Testing Side Project 經驗的分享!
Takeaway
1️⃣ 為什麼我要做 Side Project ?
2️⃣ 身為新手的我第一手棋該怎麼走，開始我的 Side Project 之路?
3️⃣ 該如何開始 A/B Testing ? 需要準備哪些項目呢？
🌟 Course Lessons: Udacity - A/B Testing https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257
你已經計畫開始你的 Side Project 了嗎？ 快到留言區留下你的想法吧！
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JJ在本集中分享了外商公司面試準備祕技、了解產業趨勢的方法和資料領域的職涯規劃的心得。
面試經驗分享 外商公司的英文能力要求? 英文學習方法? 如何選擇公司/產業?在挑選offer時，會考慮什麼要素? 怎麼規劃職涯?JJ （Jen Jen Jiang）
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jen-jen-jiang-40406746
DBA Maintained database @ Dazen Business Analyst @ EY PM @ Toyota Data Analyst- APAC @Thermo Fisher Scientific Sr. Sales Analyst- APAC @Thermo Fisher Scientific -
JJ在本集中分享了資料領域中打滾多年的豐富職場經驗，以及一開始從DBA，在工程專案和資料間都接觸過後，最後決定走向資料分析師與商業營運分析師，在這之間的轉換心路歷程與職涯心得。並且在工作一段時間後，決定進入MBA進修的決定與收穫。給正在資料科學中有職涯上徬徨的你，Data Sciencetory陪你一起成長!
01:37 JJ自我介紹 02:40 一開始做資料分析/資料科學家，後來為何決定做商業營運分析? 07:19 商業營運分析師需要的能力和特質? 10:44 在職涯的路上當有遇到迷惘的時候是如何突破困境的呢? 14:17 我們可以做什麼樣的準備，來面對年齡增長上遇到職涯發展上的瓶頸? 22:06 想回到政大念IMBA的原因是什麼?有什麼特別印象深刻的?JJ （Jen Jen Jiang）
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DBA Maintained database @ Dazen Business Analyst @ EY PM @ Toyota Data Analyst- APAC @Thermo Fisher Scientific如果喜歡本集內容，可以到我們的粉專按讚追蹤，得到最新一手的消息!
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Amy的職涯橫跨了很多產業與職能，這些轉折包含從B2B伺服器產業做Business Development，轉換到B2C做運營方面的用戶增長。在一份工作中也會有角色的不同，有時候偏Business，有時候偏Data比較多。
讓我們一起來聽聽Amy豐富的職涯故事，看她如何在工作中運用數據，讓這不同角色互相相輔相成。
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首集邀請了我們 Taiwanese in Data Science 社群的元老級成員 Irene ! 來聽聽 Irene 經營與參與社群的心得吧，後面還有一些實用的資料職涯建議喔🙌
Irene 在資料科學領域工作已深耕超過 8 年，過去曾跨足電信、銀行、大數據資料庫、AI 科技顧問等多個領域，擁有豐富的客戶溝通、團隊經營、數據分析與專案管理經驗，帶領數據分析團隊完成無數專案，協助客戶解決許多商業問題，包括剖析顧客價值，精準投放行銷資源等等。在日常工作之餘，Irene 也經常透過講座和社群圖文（粉專名稱：Irene 與資料職涯大小事）交流數據分析專案經驗與職涯規劃，幫助許多正在探索資料科學領域的夥伴。
Irene Chen
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/irene-chen-99610a95/
Growth - AI Team Lead @ KKday AI Team Lead @ iKala Big Data Consultant/Data Scientist @ Teradata
