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  • Neste episódio, Mauro Pichiliani (@pichiliani), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Fredie Guimarães ([email protected]) e Hugo Rozestraten ([email protected]) conversam sobre processamento paralelo massivo (MPP), tecnologia muito usada nos grandes Data Warehouses da atualidade.

    Importante dizer que esta gravação foi feita no meio da pandemia. Por esta razão, não são comentadas algumas funcionalidades incorporadas nos produtos de MPP desde então.

    Ainda assim, este episódio apresenta uma visão geral da tecnologia e excelentes dicas de implementação e bom uso.

    Sobre a citação do Fredie em relação ao “skew” de dados. Para quem não está familiarizado, trata-se do conceito estatístico de “skewness”, que se refere à assimetria dos dados numa distribuição. Ou seja, os dados estão mais concentrados em uma determinada faixa de valores, deixando a distribuição desigual ou, no caso, assimétrica. Mais detalhes neste link.

    Como sempre, colaborem com nosso podcast deixando seus comentários, impressões e sugestões!


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  • Neste episódio, Mauro Pichiliani (@pichiliani), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Ricardo Rezende (@ricarezende) e Felipe de Assis ([email protected]) conversam sobre concorrência de dados, locks, blocks e deadlocks, bancos de dados relacionais e NOSQL. Um papo descontraído, muito rico e útil para desenvolvedores, administradores, arquitetos, engenheiros de dados, fãs e aprendizes do universo dos dados.

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  • Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Paulo Pastore e Marco Poma se juntam na fila do banco para falar sobre aposentadoria. Descubra como a motivação por boletos pode lhe ajudar, porque achamos que nunca vamos nos aposentar, compartilhe suas histórias de cirurgia e entra nas discussão de quem vai colocar o pai no asilo.

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  • Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Suellen Morais  e Carlos Henrique Feiteira tomam um café enquanto espero o SQL rodar. Neste episódio você novamente ouvir que o DBA é sempre o culpado, descobrir porquê a query está lenta, esperar sua nota fiscal imprimir para poder entregar o produto e saber quantos índices uma tabela não deve ter.


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  • Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Thiago Jacometti ([email protected]) e Rodrigo Righetti ([email protected]) conversam sobre chefes e líderes enquanto aguardam a promoção. Neste episódio você vai descobrira diferença entre um líder e um chefe, como lidar com informação privilegiada, saber demitir uma pessoa e sempre lutar pelo bem da equipe.


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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Sofia Marshallowitz e Leonardo Domingues se juntam para falar sobre cr1p706r4f14 d3 d4d05. Neste episódio você vai descobrir quem gosta de números primos, #comofaz para ganhar um prêmio da computação, porquê é simples roubar sua senha do cartão de crédito e como o momento palestrinha pode falar ir até a história do mainframe.


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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Vitor Fava (@sqlservermaniac)  e Renato Cunha entram no ciclo de vida da inteligência artificial. Neste episódio descubra a vantagem de diferenciar laranjas e limões, saiba porquê "só" treinar o modelo não é suficiente, aprenda a lidar com o viés das máquinas e fique pronto para receber ordens de uma IA!


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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e Dirceu Resende (@dirceuresende) lembram da senha para garantir a segurança de dados. Neste episódio descubra a falta de valorização de quem trabalhar com segurança de dados, desabilite os logins padrões, aprenda sobre Port Scanner e faça de tudo para não ser pego por um ransomware!


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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Vanden Colque e  Daniela Monteiro colocam suas roupas de banho para nadar no Data Lake. Neste episódio descubra a diferença entre um data lake e um data warehouse, conheça as tecnologias utilizadas para montar um data lake e tome responsabilidade para implementar governança nos seus dados!


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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Renan Souza guardam os brinquedos no container para falar sobre Docker e Kubernetes Neste episódio descubra a diferença entre containers e virtualização, como migrar para o Docker, porquê Kubernetes não é o nome de uma girl band e saia para caçar seus pokemons!


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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Ricardo Rezende e Pedro Gavão se reuniem para falar sobre documentação. Neste episódio descubra porquê a documentação é tão importante, faça os diagramas certinhos, tome cuidado para não ser aquele que garante o emprego por falta de documentação e não se esqueça de compras as licenças de software!Livro do banco de dados MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani!Veja este livro na Amazon e no Clube de Autores pelos links abaixo:https://www.amazon.com.br/dp/B01L4PERBChttps://www.clubedeautores.com.br/book/216555--Introducao_ao_MongoDBNão deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando e-mail para [email protected], seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+.

  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e as convidadas Priscilla Parodi e Agatha Abdala entregam a carteira CLT para falar sobre como é o início no trabalho. Neste episódio confira como lidar com a ansiedade, expectativa, medo e outros sentimentos antes do primeiro dia do trabalho, faça a dinâmica de grupo, não esqueça do nome da empresa e sempre leve chopps para todos no happy hour!Livro do banco de dados MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani!Veja este livro na Amazon e no Clube de Autores pelos links abaixo:https://www.amazon.com.br/dp/B01L4PERBChttps://www.clubedeautores.com.br/book/216555--Introducao_ao_MongoDBNão deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando e-mail para [email protected], seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+.

  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Daniel Coelho e Alexandre Soteras falam sobre Real Time Analytics. Neste episódio confira como análises de sensores são importantes em um jogo de basquete, porquê analisar tweets em busca de sentimentos e porquê se decepcionar com esportes.


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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Grazielle Codogno (@gcodonho) e Paulo Pastore ([email protected]) abrem e coração e contam suas histórias de demissão e desemprego. Neste episódio confira como lidar com uma demissão planejada (e não planejada), como se preparar para este momento, ligar o sentido da intuição e e prever a nuvem negra chegando!

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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Gedeane Kenshina (@ge_angrybirds) e Ernesto Flôres mostram suas placas e sensores para falar sobre dados. Neste episódio confira como o Arduino foi uma revolução na área, o que são wearables, como acompanhar a música de um show a partir de um vestido e não se esqueça de testar em você mesmo seu sensor caseiro utilizando moedas e muita força de vontade!

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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e convidado Bruno Guide ([email protected]) abrem o livro de gramática para falar sobre NLP (Natural Languagem Processing). Neste episódio você vai relembrar as aulas de português do ensino fundamental, entender o que faz um linguista, porquê é tão difícil entender o que os outros falam e não se esqueça de amaldiçoar os acentos!!

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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os integrantes do podcast Pizza de Dados (@pizzadedados) Letícia Portella (@leleportella), Jéssica Temporal (@jesstemporal) e Gustavo Coelho (@gusrabbit) abrem a caixa da pizza para falar sobre dados e ciência. Neste episódio especial para a campanha #OPodcastÉDelas confira como sair da oceanografia e ir para a ciência de dados, porque montar um robô para analisar reembolsos, como perder a paciência com o nome de um município e a sábia lição de reconhecer e não se envergonhar de não saber o que está fazendo metade do tempo!

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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Gabriel Moreira (@gspmoreira) colocam o capacete de engenheiro para falar sobre feature engineering. Confira neste episódio quais são as técnicas de manipulação de dados que podem fazer diferença na acurácia do seu modelo, como descobrir quem vai clicar aonde, o que é uma feature suja e porquê a profissão de cientista de dados não tem esse glamour todo.

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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Ricardo Rezende (@ricarezende) abrem o caderninho para planejar a alta disponibilidade. Confira neste episódio os principais fatores do planejamento de HA, como fazer um ‘hot swap’ de tabelas, porque é preciso preparar a aplicação para rodar em cluster e como um cluster do Oracle pode funcionar com apenas um nó.

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  • Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) , Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Ricardo Portilho (@rportilhoproni) e Frederico Santos (@freddie_sql) procuram na memória a funcionalidade chamada InMemory. Confira neste episódio o que realmente é gravado na memória, que raios significa MVCC, como o time de marketing do Oracle gosta facilitar a entender o que o banco faz e porque você precisa abrir a carteira e tirar o escorpião do bolso se quiser usar a “memória” para acelerar as coisas.

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