Episoder
-
Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных.
С Андреем обсудили:
- Что такое векторные базы данных и где они применяются;
- Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT;
- В чем сложность реализации векторных баз данных;
- Путь Андрея в создании стартапа
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Поддержать подкаст
-
Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI
С Ольгой обсудили:
- Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI;
- Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК;
- Последние достижения в генетике и биоинформатике;
- Что получило человечество после появления Alphafold.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Поддержать подкаст
-
Mangler du episoder?
-
Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)
О чем говорили с Александром в этот раз:
- нужна ли математика в ML/DL;
- математика и теория ML/DL — одно и то же или нет?
- где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях);
- какие направления математики востребованы в индустрии;
- нужна ли математика для создания беспилотников.
Ссылки:Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️
-
Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии.
Обсудили с Артемием:
- путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда;
- что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать;
- AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️
-
Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах его развития.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️
-
Гость выпуска — Глеб Гусев, ведущий исследователь Института искусственного интеллекта (AIRI).
О чем говорили с Глебом:
- что такое профессия AI Researcher и какова жизнь исследователя;
- что нужно, чтобы стать исследователем;
- о роли AI research в бизнесе и кому вообще нужны исследования в сфере AI;
- о том, как написать хорошую исследовательскую статью
В этом выпуске два ведущих — Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков. Юрий — AI researcher в AIRI, работает в команде Глеба.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкастуТелеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️
-
Гость выпуска — Полина Белозерова: аспирант МФТИ, исследователь в области квантовых вычислений и руководитель в управлении исследований и инноваций в Сбере. А еще у Полины есть AI стартап в индустрии бьюти. Обо всем этом мы поговорили с Полиной в этом выпуске нашего подкаста:
- В чем фишка квантовых компьютеров и вычислений;
- Ждет ли нас квантовое будущее и когда наступит quantum supremacy;
- Кто и где занимается рисерчем в квантах;
- О чем стартап Полины и как родилась идея;
- Что дает акселератор и пре-акселератор;
- Какие проблемы возникают на стыке науки, инноваций и бизнеса.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкастуТелеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️ -
Гость подкаста — Ирина Федулова, глава исследовательской лаборатории Philips Innovations Labs в России. Philips — компания, которая занимается медицинской техникой, а в лаборатоиии Philips создается AI для медицинских задач.
Обсудили с Ириной:
- особенностях DL research в сфере медицины;
- отличиях исследований в индустрии и академии;
- карьерном росте на DL research позициях;
- собеседованиях в DL research и составлении резюме;
- особенности работы в Philips research.
Ссылки:Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️
-
Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.
Сайт Александра: https://petiushko.info/
Обсудили с Александром:
- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;
- как составить хорошее CV
- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?
- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?
- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?
- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️
