Episoder
-
«Безопасность за счёт скрытия алгоритма почти никогда не работает. Если ваш криптографический алгоритм — это black box, это не делает его безопаснее: как только данные о его работе утекут, он тут же перестанет быть безопасным.»
«Голосование в смарт-контракте честнее настоящих мировых голосований: чтобы проголосовать, нужно использовать токены протокола, поэтому каруселей и мёртвых душ тут нет как класса.»
«С точки зрения основного регулятора и госдепартамента США вся эта возня с биткоинами пока даже не стоит времени — между традфинансами и криптой несколько порядков разницы в объёме средств.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Григорий Чикишев, руководитель команды трейдинга в Quantum Brains
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
03:38 — Жизнь без посредника и при чём тут блокчейн
06:08 — Довериться алгоритму, а не людям
09:33 — Баланс между удобством пользователя и безопасностью
12:00 — Торговля с применением децентрализованных финансов
16:54 — Риски смарт-контрактов и повторная атака
18:52 — Открытый код против «безопасности через сокрытие»
20:32 — Поиск уязвимостей как часть игры. Отсутствие регулирования
22:37 — Управление протоколом через голосование сообщества
25:15 — Proof-of-Stake против Proof-of-Work
26:10 — Мгновенный заём и арбитраж
27:55 — Злоупотребление заёмом: атака на протокол Drift
32:24 — Крах стейблкоина UST и «мёртвая спираль»
35:09 — Высокочастотная торговля: туннель Нью-Йорк—Чикаго и Ротшильд под Ватерлоо
36:31 — Крах FTX и связь крипты с традиционными финансами
37:41 — Дойдут ли механики децентрализованных финансов до банков?
39:21 — Стейкинг и кредитование: откуда берётся доходность
44:15 — Почему ИИ до сих пор не справляется с торговлей
46:04 — Где ИИ полезен: анализ уязвимостей и данных в блокчейне
47:28 — Роль человека в финансах будущего. Ошибка выжившего
50:07 — Объяснимость моделей и прогноз на 5 лет
Словарик:
— Блокчейн — распределённый реестр, где данные о транзакциях хранятся в цепочке блоков и проверяются участниками сети
— Смарт-контракт — программа в блокчейне, которая автоматически выполняет условия сделки
— Proof-of-Stake — способ подтверждения транзакций, где вес участника зависит от количества его токенов
— Proof-of-Work — способ подтверждения транзакций через вычислительную работу, например майнинг
— Флэш-заём — мгновенный заём в блокчейне, который берётся и возвращается в рамках одной связанной операции
— Drift — децентрализованный финансовый протокол
— Стейблкоин — криптовалюта, привязанная к стоимости обычного актива, чаще всего доллара
— UST — стейблкоин проекта Terra, потерявший привязку к доллару в 2022 году
— FTX — крупная криптовалютная биржа, обанкротившаяся в 2022 году
— Robinhood — инвестиционное приложение для простой покупки акций и других активов
— Revolut — финансовое приложение с банковскими, платёжными и инвестиционными функциями
— Стейкинг — размещение криптовалюты для поддержки работы сети с получением вознаграждения
— DeFi — децентрализованные финансы: финансовые сервисы на блокчейне без классических посредников
— HFT — высокочастотная торговля: автоматическая торговля на бирже с очень высокой скоростью
-
«Зрелость — это производная того опыта, который ты прожил. А ты проживаешь опыт либо когда у тебя очень интенсивные события, либо когда тупо идёт время. И хотим мы этого или нет, самое главное здесь — это время»
«Продакт-менеджмент с появлением ИИ и тулзов больше будет превращаться именно в ремесло. И для того, чтобы быть хорошим ремесленником, тебе надо много опыта, много знаний, быть настоящим фанатом темы, которой ты занимаешься»
«ИИ будет безжалостен ко всем, кто не знает, чего хочет. Поэтому сейчас мой главный совет людям — это вспоминать и проверять, а что вы на самом деле хотите, не бежите ли вы за каким-то хайпом или за какой-то модой»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Валерия Розова-Розенблат, основательница Shanc.ai, Roots, TYPICAL
Телеграм-канал Валерии: https://t.me/valerierozov
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
03:09 — Культурные различия между продактами из РФ и Европы
05:59 — Влияние среды на формирование менеджера
09:14 — Что такое зрелость и можно ли обогнать время
14:28 — Почему российским CPO сложно найти работу за рубежом
16:39 — Эволюция профессии продакт-менеджера в России
18:03 — Роль корочек и степеней в международной карьере
21:35 — Карьерные перспективы при поиске работы в зарубежных компаниях
24:14 — Не стоит менять индустрию и географию одновременно
26:29 — Сообщества и нетворкинг как инструмент поиска работы
30:02 — Понижение при переезде в другую страну — к чему готовиться?
36:07 — AI Native агентства: что происходит на венчурном рынке
39:54 — ИИ автоматизирует процесс разработки, а опыт становится продуктом
46:00 — Где заканчивается алгоритм и начинается суждение?
49:43 — Управление продуктом как ремесло, а не набор инструментов
56:30 — Финальный совет: понимать то, что ты реально хочешь
Словарик:
— AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов
— CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту
-
Mangler du episoder?
-
«AI First — это когда мы пытаемся перестроить существующую компанию на ИИ-процессы. А AI Native — это когда мы всю организацию пересобираем вокруг ИИ-процессов. В обычной организации работу делают люди, ИИ помогает, а в AI Native организации работу должен делать ИИ, а люди просто за этим присматривают.»
«Всё, что не требует человеческого суждения, опыта, экспертизы, личных отношений, автоматизируется хорошо и даёт, как правило, неплохой эффект. Всё, что требует — автоматизируется пока плохо.»
«Саму ИИ-автоматизацию зачастую создать несложно. Основная сложность в том, чтобы интегрировать новую технологию в компанию и положить это на существующие рельсы, правила, данные.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Кирилл Гурбанов, основатель, sfer.ai
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
02:36 — Тренд на агентства автоматизации и внедрения ИИ
03:46 — Что такое AI Native и чем отличается от AI First?
04:52 — Данные как главный актив при внедрении автоматизации
06:11 — Барьеры больших корпораций при внедрении ИИ
08:04 — Неопределённость и отсутствие успешных кейсов
12:48 — ИИ-грамотность: что должен уметь каждый сотрудник
14:54 — Сотрудник будущего: от исполнителя к оркестратору агентов
16:52 — Markdown вместо менеджмента: как агенты заменят QBR
21:13 — Где брать ИИ-грамотных людей?
27:07 — Четыре критерия: где внедрять ИИ, а где не стоит
34:06 — Шесть направлений, где ИИ уже доказал эффект
37:02 — Три уровня ИИ-зрелости
38:17 — Сопротивление внедрению: страх на всех уровнях
41:48 — От создания продукта к созданию системы
43:11 — Советы скептикам
Словарик:
— AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов
— AI First — стратегический приоритет ИИ в существующей компании, трансформация процесс за процессом
— QBR (Quarterly Backlog Review) — квартальная синхронизация продуктовых команд в крупных компаниях
-
«Мы выделяем три стимула лояльности. Первый, самый сильный — выгода. Второй — эмоциональная составляющая, дополнительный дофамин. И третий — опыт: насколько клиенту удобнее делать привычные действия»
«Самая ключевая инвестиция — нанять правильных людей, которые смогут тебе достроить всё, что ещё не достроено, и дойти до тех результатов, которые ожидаются»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Артём Петренко, CPO, Магнит Плюс
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
02:05 — Что такое Магнит Плюс и Магнит OMNI?
02:47 — Лояльность как связующее звено между каналами и форматами
03:20 — Почему бизнес и продукт объединились в одну роль?
05:39 — Отличие зон ответственности команд продукта и бизнеса
08:02 — Лидер с единой задачей и виртуальные команды
10:40 — Трансформация базовой лояльности на 100+ человек
13:01 — Что значит «отвечать за результат»?
14:54 — Как формируются виртуальные команды и зачем инвестиции руководства
17:41 — Отличия виртуальной команды от продуктовой
21:22 — Как изменилась работа CPO после объединения ролей
23:54 — Многозадачность, найм сильных сотрудников и делегирование
25:51 — Работает ли лояльность в 2026?
29:16 — Три стимула лояльности: выгода, эмоции, удобство
31:39 — Экономика лояльности: спонсоры и персональные предложения
35:12 — Геотесты и масштабирование: от региона к федеральному запуску
38:02 — Исследование внутри лояльности и кросс-вовлечение клиентов
40:54 — Лояльность в B2B: применимо ли?
Словарик терминов:
— CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту.
— B2B (Business to Business) — бизнес-модель, в которой компания продаёт товары или услуги другим компаниям.
-
«Экономика изобилия характеризуется тем, что произвести что угодно перестаёт быть проблемой. Сам процесс производства, сложность этого производства перестаёт быть проблемой.»
«Маск продаёт мир будущего, и по каждому из важных аспектов этого воображаемого мира у него имеется продукт — либо действующий, либо в стадии разработки. Роботы тестируются, ракеты летают, машины сами ездят, чипы в голову вставляются.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Ярополк Раш, СЕО, VOIDFORGE
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
03:22 — ИИ переходит из фазы евангелистов в реальность
07:51 — Экономика изобилия: произвести что угодно — больше не проблема
09:38 — «Для кого» и «зачем» вместо «что» и «как»
13:16 — Эмпатия к пользователю как шаманская практика
16:17 — Воображаемые миры: новая рамка для стратегии и продукта
19:30 — Кейс Маска: продуктовая линейка внутри мистического мира
22:40 — От социального графа к информационной архитектуре воображаемых миров
28:58 — Применение в России: свои фантасты и свои мифы
35:20 — На каком уровне компании строится воображаемый мир?
39:00 — Зачем компаниям думать про завтра?
43:10 — Что будет с бизнесом через два года?
-
«Каждое воспоминание — это отдельный документ Word в библиотеке долговременной памяти. Каждый раз, когда ты его открываешь, ты вносишь правки. Но самое главное — у тебя нет истории правок в этом документе.»
«Когда тебе представляют нового человека, а ты не запомнил имя — многие переживают, что это про память. А на самом деле это история про внимание. Ты не обратил внимания, был в своих мыслях — и за счёт этого ничего не запомнил.»
«Мы берём у себя будущих в долг когнитивные функции и разучиваемся их использовать. Как в мультике «Валли» люди разучились ходить — примерно то же самое когнитивно происходит при использовании нейросетей.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Полина Кривых, психофизиолог, нейроученый, сооснователь книжных клубов Inhound
Telegram-канал Полины: https://t.me/polina_krivykh
Книжный клуб Полины: https://inhound.club/
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
02:27 — Что такое внимание и почему у него нет своего продукта
03:56 — Миф о многозадачности и ограниченность ресурса внимания
05:37 — Переключение контекста: сколько времени нужно, чтобы вернуть фокус?
07:47 — Рабочая память: один ресурс на обработку и запоминание
09:43 — Параллель между памятью человека и контекстом больших языковых моделей
11:06 — От стратегии к аналитике: мышление как мост между абстракциями
15:09 — Можно ли тренировать внимание: таймер помодоро и путь к автоматизму
18:50 — Раздражение как сигнал: ресурс внимания на пределе
21:28 — Исчерпаемость силы воли: сколько ресурса заложено на день?
23:55 — Эффект Зейгарник: почему незавершённые задачи не отпускают?
25:41 — Память перезаписывается при каждом воспоминании
29:49 — Подключение моторной памяти через ведение конспекта
32:57 — Мнемотехники как ПДД: прочитать не значит научиться
35:19 — Когнитивный долг: что происходит при делегировании мышления нейросетям?
38:26 — Фрактальное обучение: как нейросети отучают нас учиться
41:46 — Чтение книг — тренировка всех когнитивных функций разом
45:17 — Прокрастинация: перфекционизм и страх неидеального результата
В подкасте упоминаются:
— Александр Романович Лурия «Маленькая книжка о большой памяти» (https://vk.cc/cXkmk4)
— Даниэль Шахтер «Семь грехов памяти» (https://vk.cc/cXkmqr)
-
«Сейчас кардинально всё поменялось. Нужны своего рода индивидуальные предприниматели, бизнесмены, которые не просто могут придумать и написать промт, но и дотащить это до продакшена, до получения результата»
«Один из критериев успеха — это когда человек даже в корпорации относится к бюджету как к своему. Прошёл спринт, стоимость — 3,5 миллиона рублей. Сколько эффектов мы получили? Если нет ответа — мы сожгли эти деньги»
«Мы брали людей из стартапов, но люди за полтора–два года меняются и становятся корпоратами. Роль лидов — бодрить людей. Ни в коем случае нельзя ругать, надо бодрить и выстраивать процессы, которые подталкивают»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Андрей Бийчук, директор центра продуктов телеком технологий, МТС
Выпуск записан в студии МТС
Тг-канал: https://t.me/mtsprodact
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
02:50 — Роль продакт-менеджера в корпорации
05:02 — «Продакты были всегда — просто называлось по-другому»
07:08 — Куда сдвинулся рынок и почему начинающих специалистов стало меньше?
10:12 — Новое требование к найму: умение доводить до результата
14:54 — Плюсы и риски найма продактов из стартапов
17:18 — Профиль продакта в МТС: бюджетный цикл и защита финансирования
20:52 — С какого грейда начинается ответственность за деньги?
21:43 — Прямые и косвенные эффекты продуктов: LTV и конверсия
27:04 — Стратегия против тактики: какие критерии успеха?
32:40 — Должен ли продакт знать стоимость спринта?
38:12 — Запуск новой инициативы в корпорации за 3 дня
44:52 — Реально ли в корпорации относиться к продукту как к своему?
49:17 — Продукт «Защитник» МТС: от антиспама к «антивирусу для сим-карт»
56:46 — Агент безопасности в звонке: почему это было непросто?
58:27 — Гонка вооружений и адаптация схем: мошенники против антифрода
01:00:48 — Россия в мировом контексте телефонного мошенничества
В подкасте упоминаются:
— «Кто? Решите вашу проблему номер один» Джефф Смарт и Рэнди Стрит (https://vk.cc/cX0A25)
— «Непревзойденный В-747» Саттер Д. (https://vk.cc/cX10gl)
Словарик терминов:
— LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента, совокупная прибыль, которую клиент приносит компании за весь период взаимодействия.— Спринт (от англ. sprint в контексте Agile/Scrum) — ограниченный по времени рабочий цикл (обычно 1–4 недели), в течение которого команда выполняет определённый набор задач.
— Антифрод (от англ. anti‑fraud) — система защиты от мошенничества, комплекс мер и технологий для выявления и предотвращения мошеннических операций.
— Корпораты (разг., от «корпоративные сотрудники») — штатные сотрудники крупной компании, работающие в рамках устоявшихся корпоративных процессов.
-
«Самый страшный понедельник команды — когда накануне руководитель сходил на какое-нибудь обучение.»
«Нельзя изменить майндсет, насадив это сверху, потому что кто-то пришёл из бигбоссов и сказал: "Ребята, завтра думаем по-новому". Если ты создашь определённые инструменты, процессы и точки контроля, думать по-новому люди не начнут сразу просто потому, что кто-то это захотел.»
«Найди тех, у кого тоже болит, потому что люди более склонны решать проблемы, которые есть у них самих. Если ты не можешь найти таких людей — возможно, тебе кажется, что это болит, и изменения вообще не нужны.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Мария Осипова, директор по продуктам, Авито Доставка
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cWGjPF
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
02:17 — Единственная константа — это изменения
03:30 — Почему люди не могут привыкнуть к постоянным изменениям?
03:59 — Изменение как продукт: ценность, целевая аудитория, жизненный цикл
06:01 — Сегментация ЦА изменений: внедряющие, выгодоприобретатели, спонсоры
08:53 — Ценностное предложение изменений: почему этот этап часто пропускают?
10:12 — Как собрать группу первых сторонников?
12:36 — Четыре типа изменений: процессные, организационные, стратегические, культурные
13:46 — Культурные изменения: почему нельзя насадить майндсет сверху
15:31 — Когда нужно откатить изменения и честно признать провал гипотезы
17:37 — Опросы сотрудников в Авито как индикатор для изменений
19:01 — Период неустойчивости: с чётким планом яму проходишь быстрее
20:00 — Сроки изменений: от пары дней до года
23:27 — Метрики успеха: проваливается около 10% изменений
25:43 — Стейкхолдер-менеджмент: матрица влияния и заинтересованности
28:03 — Составляющие матрицы: степень влияния, заинтересованность, стратегия взаимодействия
30:55 — Доверие через прозрачность: эволюция отношений со стейкхолдерами
33:55 — Работа со «злым» стейкхолдером: понять мотивы и предложить быстрый тест
37:56 — Подсказка: нужно учитывать праздники и периоды продуктивности
40:14 — ИИ и изменения: технологии дают средний вариант, а люди реагируют по-разному
42:36 — Четыре совета: как правильно внедрять изменения?
В подкасте упоминается:
— Дейл Карнеги «Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей» (https://vk.cc/cWGiLn)
Словарик терминов:
— Майндсет (от англ. mindset — образ мышления) — устоявшаяся система взглядов, установок и моделей мышления, определяющая подход человека или группы к решению задач и восприятию изменений.
— Стейкхолдер (от англ. stakeholder — заинтересованная сторона) — лицо или группа, имеющая интерес или влияние в проекте, процессе или изменении.
-
🌐 Бесплатный курс «Сигнал. Как сделать ИИ полезным в ежедневной работе.» → https://vk.cc/cWmkdH
«Личный опыт становится тем, что позволяет получать более качественный результат от модели. У модели этого опыта нет. У нее есть общий, генерализованный опыт и представление о том, что такое хорошо.»
«Запреты — это очень сильный инструмент для работы с моделями. Они очень хорошо фреймят и ChatGPT, и Claude код. Важно не перегибать, потому что можно отбить всю креативность.»
«Нам нужно знать, как выглядит хорошо. Если мы не знаем, то нам нужно спросить о том, как это хорошо выглядит, либо поискать, либо посоветоваться с кем-то из людей, может быть, с кем-то из более умных моделей или провести дип-ресерч.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cWmki0
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
01:22 — Cценарии применения ИИ: отказ, слепое доверие, магические промпты
04:34 — Живой пример, как пять строчек меняют всё
07:34 — Причины генерации бесполезных ответов
10:09 — Опыт как суперсила при работе с моделью
11:40 — Инструмент «контракт»: описание результата до старта генерации
12:55 — Пять элементов контракта с моделью
15:20 — Модель врет и не проверяет себя: пример с исследованием конкурентов
16:34 — Поддакивание моделей и эксперимент с шестью циклами
19:02 — ИИ только генерирует, но не верифицирует
21:46 — Якорение модели на случайных данных из контекста
23:01 — Почему проверка должна быть внешней и перекрестной?
24:30 — «Рваная» граница компетенций модели
28:31 — Ловушки доверия: от скепсиса до полной автоматизации
29:43 — Ответственность всегда остается за человеком
30:41 — Анонс бесплатного курса «Сигнал» от ProductSense
В подкасте упоминается:
— Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: https://productsense.io/research25/
Словарь терминов:
— Якорение — фиксация модели на ранее упомянутых цифрах или решениях
— «Рваная граница» — невидимая и непредсказуемая граница между тем, что модель делает хорошо, и тем, где ошибается
-
«Самая главная человеческая функция в работе с ИИ — это принятие риска на себя. Агенту все равно, он сделает и так. Агент не может нести ответственность»
«Огромнейшая иллюзия, что можно за две недели написать скиллы. Если бы можно было за две недели написать, все бы уже написали»
«Я думаю, через пару лет люди наиграются и такие: блин, наш бизнес не в том, чтобы себе вайбкодить маркетинговую платформу. И все вернутся в условный SaaS, просто это будет уже SaaS другого поколения»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Денис Пушкин, СРО Plurio AI
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cW6qeM
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
03:22 — Будут ли нужны продакт-менеджеры в эпоху ИИ?
05:04 — Что умеет маркетинговый ИИ-агент от Plurio
07:09 — Составляющие агента: скиллы, описание бизнес-процессов и правила
09:47 — Что такое агент с продуктовой точки зрения
10:48 — Работа с ошибками агентов: прозрачность размышлений и ретроспективный анализ
13:57 — Принятие рисков — главная человеческая функция при работе с ИИ
15:23 — Масштабирование ошибок и иллюзия контроля
19:16 — Скорость обучения агентов: почему нельзя написать скиллы за 2 недели?
22:40 — Почему SaaS не умрет и отказ от самодеятельности
24:24 — Пример хорошего скилла: анализ рекламных материалов и кросс-платформенные рекомендации
32:03 — Конкуренция при одинаковых скиллах: почему контекст решает?
35:08 — Как агенты меняют портрет навыков продакт-менеджера
43:13 — Зачем всё ещё нужны аналитики?
47:01 — Бизнес-ценность агентов и почему корпорациям не нужна массовая оптимизация
51:01 — Ретроспективная проверка кода вместо предиктивной
53:06 — ИИ-маркетинг-инженер — профессия, которой пока не существует
57:15 — Главный барьер при внедрении агентов — недоверие
Словарь терминов:
— Скилл — алгоритм, последовательность действий, которую агент выполняет для получения результата
— SaaS (software as a service) — программное обеспечение как услуга
— Предиктивный — связанный с прогнозированием будущего поведения кого-, чего-либо
-
«Надо искать асимметрии, искать то, где можно найти нечестное конкурентное преимущество и сделать резкий рост либо качества, либо сделать снижение стоимости, либо и того, и другого»
«Подход с тем, что мы сыпем деньги на проблемы и пытаемся решить проблемы, засыпая их внешними деньгами, не провоцирует строить экономические модели вообще»
«По факту школы — это во многом девелоперский бизнес. Вся экономика школы определяется выбором локации»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Дмитрий Абрамов, Founder & CEO DUMA School, доступные школы нового поколения в Африке
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://vk.cc/cVSBcO
О чем говорим:
00:00 — Введение
01:58 — Африка — новое окно возможностей для кратного роста
05:01 — Образование как продукт в развивающихся странах
08:03 — Как Кения сделала начальное образование обязательным и что пошло не так
10:02 — Расслоение рынка: частные и церковные школы
12:30 — Школы международного образца и британское наследие
14:34 — Магическое мышление и ограниченная картина мира
16:54 — Что важно родителям: безопасность, питание, а только потом качество
20:21 — Контекст Африки: разношерстность и историческое наследие
26:57 — Трущобы Найроби: два миллиона человек на площади двух микрорайонов
30:23 — Проблема донорских денег: нерациональное финансирование и отсутствие экономических моделей
37:28 — Решение о запуске: сначала мечта, а потом рационализация
42:03 — Исследования, которые не сработали, и эффективность офлайн маркетинга
46:06 — Экономика школы, инвестиционные расходы и операционный контроль
54:53 — Офлайн-маркетинг: листовки, обход домов и робособака из Китая
01:01:36 — Product-market fit: опережающие метрики и осознание неопределенности
01:05:53 — Чему учить, если не знаешь, каким будет мир через 11 лет
Словарь терминов:
Product-market fit — состояние, при котором продукт максимально удовлетворяет потребности конкретного сегмента рынка и востребован потребителями настолько, что возникает устойчивый органический спрос
-
«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»
«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»
Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Максим Романовский, Head of AI & Product Engineering
Телеграм-канал Максима: https://t.me/max_about_ai
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/
О чём говорим
00:00 — Введение
02:05 — Что не так с классической программной инженерией
04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте
06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок
08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом
09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем
10:43 — Определение роли продуктового инженера
12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки
15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения?
17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия
18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта
20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические?
21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач
24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем
25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения
31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию
34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах
39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки
43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются
46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте?
49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко
53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшки
Словарь терминов:
DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день.
MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц.
ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы).
Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.
-
«Главная проблема, с которой вы столкнетесь при любом запуске внутри компании — это человеческий ресурс».
«Проблема большинства людей, которые занимаются бизнесом, партнеркой — они не думают про цели своего контрагента. Вообще никто не задумывается про это».
«Внутри компании ты адвокат партнера. Потому что если ты не отстаиваешь его интересы, то партнерство пойдет на упадок…».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Никита Фроликов, руководитель управления партнерских каналов продаж в X5 Digital
Telegram-канал Никиты: https://t.me/Manager_Nikita_Frolikov
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/
Конференции ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва.
Сайт: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
02:25 — Как запустить новый бизнес внутри корпорации?
05:29 — Опыт Яндекс Маркета: продажа уцененных товаров
06:47 — Как определить «синергичность» новой идеи основному бизнесу
09:37 — Главная проблема любого запуска — человеческий ресурс
11:19 — MVP с минимальным ресурсом без выделенной команды
16:34 — Цикл жизни запуска: от идеи до P&L
20:17 — Три слайда для защиты идеи перед руководством
23:00 — Внутренний нетворкинг: кофе, паддл и доверие
27:14 — Не бойся писать первым!
31:22 — Профессиональный и личный коннект: почему важно разделять
34:15 — Построение партнерства: баланс интересов и роль адвоката партнера
37:36 — Переговоры о ценах: как искать модель взаимной выгоды
43:42 — Подготовка к переговорам: подбор слов и работа через мотивацию
47:48 — Когда лучше перенести встречу?
49:31 — Теория игр и «дилемма заключенного» в переговорах
54:41 — Пожелания от Никиты
В подкасте упоминается:
— Джим Кэмп «Сначала скажите нет . Секреты профессиональных переговорщиков»(https://vk.cc/cVllMk)
Словарь терминов:
MVP (англ. minimum viable product) — минимально жизнеспособная версия продукта, чтобы проверить гипотезу с минимальными затратами.
P&L (англ. profit and loss) — отчёт о прибылях и убытках, финансовая модель доходов и расходов.
-
«Ваша суперсила заключается в том, что вы знаете, как выглядит хороший результат. Конкретно в своей области».
«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»
«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».
Ведущий
Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва
Сайт: https://productsense.io
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим
00:00 — Введение
01:33 — FOMO и мотивация разобраться в ИИ
03:53 — Две суперсилы: опыт и Ai-fluency
07:06 — 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес
07:48 — Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность
08:52 — Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров
10:03 — Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё
11:05 — Промпт-инжиниринг и работа с контекстом
11:56 — Виртуальный совет директоров
13:34 — «Контракт» с LLM о формате и критериях результата
14:31 — Интеграции через MCP и сопутствующие риски
16:10 — Голосовой ввод и постобработка через LLM
18:10 — Персональная операционная система руководителя
20:59 — Не всё привлекательное действительно полезно
23:37 — Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки
28:46 — Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости
31:37 — Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов
32:29 — С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс
35:04 — Практический план: первый контракт и создание навыка для агента
Словарь терминов:
FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».
AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.
LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.
Полезные ссылки:
— Handy ( https://github.com/cjpais/Handy )
— Meetly ( https://meetly.me/ )
-
🔍 Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: https://vk.cc/cUOfrf
«Информации стало очень много. Переизбыток информации. 53% говорят: слишком много, сложно выбирать».«97% используют ИИ в работе либо точечно, либо на постоянной основе, но 77% не видят влияния на бизнес».
«Вас не заменит искусственный интеллект, но есть вероятность, что вас заменит тот, кто пользуется им эффективнее».
Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense,
Оля Стратанович, программный директор ProductSense, Head of product в Одноклассниках
🔍 Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: https://vk.cc/cUOfrf
🔍 Исследование «Менеджмент продуктов 2024»: https://productsense.io/research24
О чём говорим:
00:00 — Введение
03:49 — Зарплаты и грейды: что видно по CPO и корпорациям?
05:24 — Наём и карьерные «перепрыгивания», дефицит сильных кандидатов
08:59 — Состав аудитории: почему «проседают» мидлы и что стало с джунами?
12:50 — Специализации: рост B2B и роль отраслевого опыта
16:26 — Офис, гибрид и важность личных встреч
18:02 — Причины выбора работы и влияние сильного руководителя
20:18 — Как оценивают продактов сейчас и как будут оценивать в будущем?
22:19 — Что развивают и планируют развивать: ИИ-навыки, аналитика, мета-навыки
27:19 — Форматы развития и проблемы выбора контента
29:36 — Как продакты относятся к применению ИИ в рабочих задачах?
32:36 — Бизнес-эффект от применения ИИ
34:35 — ИИ в найме: от скоринга вакансий до транскриптов собеседований
37:51 — Будущее профессии: куда сместится роль менеджера продукта?
41:10 — Появление и развитие роли ИИ-продакта
44:46 — Насколько актуальны традиционные инструменты?
46:08 — Что ещё внутри исследования: рейтинг работодателей, уроки года и подборки ресурсов
Обсудить подробнее развитие в профессии, использование ИИ и тенденции рынка приглашаем на наших конференциях:
Конференция PeopleSense пройдёт 4–5 июня 2026 года в Москве.
Сайт конференции: https://peoplesense.ru
Конференция ProductSense пройдёт 10–11 сентября 2026 года в Москве.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
-
«Проблема в том, что постоянно приходится передавать контекст от одного человека к другому. Возникает бас-фактор».
«Самое ценное — это управление контекстом. Если ты его завязываешь на свою инфраструктуру, на свои сервисы, на свои продукты, он как раз уже персонализируется по твоим клиентам, давая возможность работать с тем контекстом, к которому клиент уже привык».
«Хочешь — пиши сам код, ну кто тебе мешает. Но будь готов, что, скорее всего, бизнес перейдёт на новую парадигму, потому что для него это быстрее».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Александр Бондаренко, руководитель продуктовой разработки, Garage Eight
Конференции ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва.
Сайт: https://productsense.io (https://productsense.io/)
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим
00:00 — Введение
01:58 — Личный сетап агентов, эксперименты и первые сценарии
03:34 — Почему тема агентов это про оргмодель, а не про игрушки
06:05 — Откуда взялся agile: ответ на рост сложности продуктов
09:10 — Идея мини-команд для быстрого тестирования гипотез с агентами
11:10 — Риски одиночки: туннельность, критика, bus-фактор
12:05 — Платформенная команда: стандарты, golden path и quality gates
14:05 — Зависимость централизации от культуры компании
16:12 — Продакт-инженер: продукт и инженерия в одном цикле
17:32 — Схлопывание ролей: инженеры учат продукт, продукты учат технику
19:33 — Практика пайплайнов в работе с агентами: сначала документация, потом код
26:03 — Контекст как главная ценность и способ удержания клиентов
29:01 — Один в поле не воин: почему запуск и масштаб важнее кода?
30:28 — Можно ли доверять агентам?
33:54 — Конкуренция заставит ускоряться: когда агенты станут нормой?
35:55 — Практика внедрения агентов: выделенные пилоты и команды добровольцев
37:35 — Главные риски: стоимость токенов и деградация навыков
42:09 — Как будут трансформироваться процессы и agile-роли?
50:57 — Как правильно строить эксперимент: задачи, команды, обучение и метрики
-
«Для того, чтобы сделать хорошо, нужно, чтобы те, кто это делает, умели делать хорошо, и чтобы у них были ресурсы, чтобы сделать хорошо. А чего-то из этого может не быть».
«Компетентность дизайнера проявляется в том, насколько ты способен из тех ресурсов, которые есть, выжать максимум. Не можешь сделать поиск как в Гугле, окей. Но что ты можешь сделать, чтобы человек находил то, что хочет, с большей вероятностью».
«А/Б — тест это не заклинание. Нужно понять, что конкретно мерим, какое значение считаем успехом, и что будем делать дальше, если получили именно такие цифры».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Илья Бирман, продуктовый и информационный дизайнер, арт-директор дизайн-бюро Артёма Горбунова, бюро Горбунова
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
01:25 — Илья о себе, дизайн как часть личности
02:23 — За что Илья любит дизайн интерфейсов
03:10 — Как понять, что интерфейс плохой, если опыт субъективен
04:39 — Когда пользователю плохо, важно ли это бизнесу?
05:40 — Почему дизайнеры спорят с продактами?
06:59 — Сроки и ограничения как часть задачи дизайна
09:12 — Интерфейс — это не только кнопки, а работа со сценариями
15:24 — Навигация как интерфейс офлайна: продукт всегда шире экрана
17:31 — Почему вокруг так много плохих интерфейсов
18:51 — Пример Apple: влияние компетентности руководителя на дизайн
21:17 — Компетентность дизайнера: выжать максимум из ресурсов
22:27 — Может ли интерфейс быть конкурентным преимуществом продукта?
25:00 — Привычки и мода: когда улучшения опасны?
29:03 — Как внедрять новый интерфейс и не ломать привычки
30:00 — Компромисс удобства и бизнес-метрик, пример с рекламой
31:46 — Проектировать интерфейс — значит думать сценариями
35:00 — Почему идея А/Б-теста часто не работает?
42:52 — Принцип без обучения и цена непонятных интерфейсов
48:19 — Зачем «недизайнерам» базовая грамотность в дизайне
52:19 — Генеративный ИИ: важно понимать, что просить и что считать хорошим
-
«В моей работе отношения между людьми и компаниями — это всегда обмен. Бизнес и клиенты, бизнес и сотрудники, бизнес и партнеры всегда чем-то обмениваются, и важен баланс вкладов».
«Ценность — это символические объекты. Опыт связывается со знаком бренда, и потом этот знак поднимает в сознании переживания. Поэтому один и тот же символический смысл может пометить очень разные продукты».
«Если ты решаешь какую-то проблему, ищи тех людей, у которых эта проблема с большей вероятностью есть, а не пытайся шарашить широко в надежде, что кто-нибудь откликнется. Это менее эффективно».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Михаил Руденко, основатель, ОКБ Понедельник
Канал CX: Стратегическая логика https://t.me/cxlogic
Конференция ProductSense пройдет 10-11 сентября 2026 года в Москве.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
02:47 — Обмен между людьми как полезная константа
03:35 — Обмен с клиентами, сотрудниками и партнерами
05:38 — ДКЦП как модель описания обмена и ценностного предложения
07:02 — Ответственность обеих сторон в обмене и соразмерность вкладов
09:31 — Почему компания может выглядеть нуждающейся и как это ломает обмен?
11:24 — Почему понятие ценности стало расплывчатым?
13:07 — Почему символический смысл иногда важнее логики?
16:13 — Понты как механизм символической дистанции
18:28 — Связь символической надстройки и физического продукта с ценностью
21:17 — Что не так с Jobs To Be Done?
24:07 — Мотивационный конфликт как связка ДКЦП и Jobs To Be Done
26:06 — Основа ценностного предложения: совпадение видения создателя и клиента
29:08 — Как строить ценностное предложение с помощью ДКЦП
34:00 — ДКЦП как общий язык для discovery и delivery
37:17 — Что такое артефакт и почему продукт не всегда равен артефакту
44:46 — Предсказательная сила ДКЦП и правила, собранные из провалов
45:36 — Сегментация, доступ к аудитории, и почему без доступа обмен не случится
46:33 — Как цена связана с ущербом от мотивационного конфликта в B2B
50:18 — Семиотические исследования в маркетинге
53:28 — Почему в B2C ценообразование более субъективно?
-
«Модель должна быть под вашу задачу. Она должна показывать всё необходимое, то, в чём вам нужно разобраться, и не показывать ничего остального. Главное из неё выкинуть всё лишнее и оставить всё нужное».
«Проверить, что ваша модель недостаточно хороша, нельзя, кроме как улучшить её в каком-то направлении. Если она дала другой результат, значит, нужно улучшать. Обычно ты улучшаешь модель в десяти направлениях, в девяти это ни к чему не приводит, а в десятом видно, что ты раньше что-то потерял».
«Мы же сами по себе тоже системы моделирования и оптимизации. Делать отдельный технический продукт для задачи, которая работает один раз, у которой не очень большие деньги, и где человек хорошо справляется, скорее всего, не нужно».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Алексей Тарасов, эксперт по решению наукоемких бизнес-задач, Тарасов Math
Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
01:31 — Юнит-экономика как простая модель для продакта
03:06 — Почему часто не хватает данных и статистики?
03:34 — Главная польза юнит-экономики: найти ключевую точку влияния
04:13 — Карты и границы применимости моделей
06:00 — Что включать в модель, а что выбрасывать
07:38 — Парадокс Симпсона: как агрегация может обманывать
10:01 — Cколько cценариев имеет смысл считать и когда остановиться?
11:13 — Когда компании платят за модели: заводы, планирование, оптимизация
12:35 — Внедрение моделей: оцифровка процессов и обучение людей
14:06 — Авиация: почему планирование рейсов превращается в сложную задачу
16:27 — Какие данные нужны модели в операционном планировании
18:00 — Модель как подсказка: что автоматизировать, а что оставить человеку
20:50 — Простое объяснение дискретной и непрерывной оптимизации
22:22 — Где математика в А/Б-тестах и экспериментах?
24:11 — Почему нельзя сводить всё к максимизации денег без стратегии
27:13 — Ограничения вычислимости: почему некоторые задачи не считаются
28:26 — LLM и синтетические респонденты: где может помочь имитационное моделирование
33:23 — Инсайты в данных: метод главных компонент и машинное обучение
37:40 — Revenue management и динамическое ценообразование
39:17 — Граница применимости: когда стоимость оцифровки выше пользы
45:06 — Риски, редкие события и крах по Талебу
50:22 — Теория игр для продактов
55:33 — Must-have для продакта: парадоксы и математическая культура
-
«Вкус — это некоторое „что-то“... некоторое знание, которое как бы внутри тебя, и оно очень персонально к тебе. Его не существует глобально, оно только твоё, и поэтому на рынке возникают дисконнекты».
«Я думаю, что не нужно бросаться на каждый новый инструмент. Нужно выработать свой какой-то подход и отношение к LLM в целом, выбрать конечное количество инструментов и не дёргаться».
«Те самые knowledge worker, которые в основном до этого использовали когнитивные функции для выполнения работы и зарабатывания денег, находятся под прямым ударом и опасностью. Так же, как те, кто копали лопатой, а не экскаватором в свое время».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense.
Гость:
Байрам Аннаков, founder & CEO, onsa.ai
Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
02:00 — Путь Байрама в AI: от ML к сегодняшним LLM
03:41 — Главный прорыв в мире LLM
07:40 — Какие задачи продакта AI уже может забрать на себя?
08:33 — Как LLM ускоряют поиск инсайтов в данных и отзывах
15:50 — Почему AI-прототипы лучше текстовых документов
20:12 — Главные страхи и риски новой эпохи
20:12 — Страх атрофии когнитивных навыков
22:50 — AI FOMO и как с этим работать
24:18 — Революция профессий: автоматизация рутины и экспертизы
31:30 — Компетенции будущего: что останется у человека?
35:50 — Почему «прожить» опыт важнее, чем получить информацию
41:20 — Проблема LLM: почему они не учатся на своих ошибках
47:30 — Человек и AI: как будет выглядеть совместная работа?
50:00 — Будущее интерфейсов для работы с AI
53:00 — Пределы когнитивных способностей человека
59:09 — Три революции труда: какая будет следующей?
- Se mer
