Episoder
-
Константин Рябцев — основатель и CEO компании Lifetime Health, платформы для оказания медицинских услуг и реабилитации на дому.
Поговорили о:
— Как уйти из корпорации в биотех ради идеи продления жизни
— Взлет на ковидных тестах в России и почему этот бизнес был обречен
— Суровая реальность индийской медицины и переезд в Бангалор
— Зачем стартапу локальный кофаундер и как богачи торгуются с врачами за скидку
— Легко ли иностранному фаундеру поднять деньги у индийских венчурных фондов
-
Алексей Стрыгин — биотех предприниматель и фаундер Longevity Economics Institute.
Поговорили о:
— От чего на самом деле умирают миллиардеры
— Как устроена экономика долголетия и где там бизнес
— Какие направления сейчас выглядят наиболее перспективными
— Русский крио-киберпанк и семейные споры
— Куда инвестирует Сэм Альтман
— Должен ли стартапер быть “голодным”
Канал Леши - подиписывайтесь https://t.me/longecon
-
Mangler du episoder?
-
Сегодня у нас в гостях Назар Бекназаров — Head of AI в stealth-стартапе в персональной медицине.
Поговорили про:
— что такое stealth startup
— работают ли советы по здоровью
— помогают ли глубокие биологические знания, или промптов достаточно
— и, конечно, снова обсудили главный вопрос: скоро ли нас всех заменит ИИ
Слушайте выпуск и подписывайтесь
-
Сегодня у нас в гостях Пётр Ермаков — ML-brand директор Яндекса.
Что мы обсудили:- Кто такой ML-brand директор и зачем он нужен
- Обсудили, кто такой ML-инженер сегодня — как изменилась профессия за последние годы и какие навыки действительно важны сейчас
- ODS — как получилось построить одно из самых сильных ML-сообществ в мире, можно ли повторить такой феномен
Получился разговор про карьеру, комьюнити и то, как меняется индустрия машинного обучения.
-
Запускаем новый сезон подкаста. В этот раз говорим о том, как новые технологии меняют бизнес, работу и вообще всё вокруг.
Гость нашего первого выпуска — Сергей Поляшов, COO Toloka.
Toloka начиналась как платформа для массовой разметки данных, но сегодня помогает компаниям обучать и улучшать AI-модели и агентные системы.
Поговорили про:
— какой путь прошла Toloka
— могут ли AI-агенты арендовать людей
— какие профессии останутся востребованными в эпоху AI
-
Друзья, хочу поделиться с вами нашим пилотным выпуском — мы записали его ровно год назад. Тогда мы делали свои первые робкие шаги и только нащупывали концепцию подкаста. 🐣
В пилоте общаемся с моим другом Юрой Машковым — серийным стартапером, который делится опытом создания успешных приложений (например, Pano). Юра рассказывает:
- Как искать перспективные идеи 💡
- Как быстро собирать MVP 🛠
- Как эффективно продвигать приложения в App Store через ASO 📈
Обсудили всё: от секретов продвижения до того, почему критически важно вовремя пообщаться с пользователями, прежде чем кодить годами. Больше инсайтов по теме — в телеграм-канале Юры: @jurassimopark.
Что ждать в новом году? 🎄
Впереди — новый сезон подкаста! Мы решили немного подкрутить наше видение. Если в первом сезоне мы разбирались в модных технологиях и «препарировали» ML-системы в продакшене, то в этот раз мы хотим сфокусироваться на бизнесе:
❓ «Можно ли на ML заработать?» ❓ «Есть ли AI-бабл?» ❓ «Как AI на самом деле влияет на разработку?»
Будем общаться с основателями стартапов, CTO и многими другими интересными людьми. 🤝
И поздравляю нас всех с Рождеством, Новым Годом, Рождеством и Старым Новом Годом заодно! До встречи в эфире! ✨🥂
-
Мы (Илья и Никита) недавно дружно вышли на рынок труда и успешно с него вышли новую работу. Поэтому по горячим следам записываем гайд о том, как ML-специалисту искать работу в 2025 году.
В этом выпуске мы поговорим про:
- Что вообще спрашивают и как готовиться?
- Как показать свою сеньорность?
- Секция с лайвкодингом при помощи ChatGPT — шутка ли?
- Чем отличаются собеседования в зарубежные компании от российских?
- Ну и конечно же, потравим байки и повспоминаем трэшовые собеседования.
-
В новом подкаст‑выпуске поговорили с Максимом Спорышевым, руководителем разработки генеративных моделей планирования движения. Разбираемся, как сегодня строят системы автономного вождения:Как задача эволюционировала: от жёстких алгоритмов с компьютерным зрением на подхвате — к идее одной большой модели, управляющей всем процессомСпор века: нужен ли лидар или камер достаточно? 📸🚗Какие основные статьи и задачи определяют развитие области сейчасОбучение на логах GTA: миф или реальность
Если вам интересно, как нейросети осваивают дороги, обязательно слушайте выпуск! 🎧
-
На этот раз у нас в гостях Николай Савушкин, руководитель направления рекомендательных технологий в Яндексе. Разобрали свежие тренды и прикинули, что ждёт отрасль дальше:
- OneRec — статья, где в одном флаконе собрали крупные нейросети, RL‑подходы и мысль «а давайте жить без candidate generation».
- Разные сервисы — разные рекомендации: почему для музыки и маркета нужны разные рецепты, и что общего между ними.
- Будущее: что же нас ждет и какие вызовы предстоят
Слушайте выпуск, кидайте вопросы в комментарии — обсудим вместе, куда движется мир рекомендаций! 🎧🚀
-
В этом выпуске мы говорим с Андреем Мищенко — руководителем направления машинного обучения в Яндекс.Рекламе. Реклама — одна из немногих областей, где используется вся палитра моделей: от бустинга до модных генеративных моделей. За каждый процент эффективности приходится побороться.
В выпуске мы обсудим:
💰 Ликбез: что к чему и где там ML?
💵 Sotheby’s, VCG, GSP — это всё аукционы, поговорим и про них.
💎 Как запускать большие сетки в продакшн: ведь работать должно быстро, а данных очень много.
💸 GenAI в рекламе — зачем он там?
💳 Как "ML-весна" отразится на рекламе? Где технологии выйдут на новый уровень?
P.S.
Первые 4 минуты 11 секунд звук Андрея записан с повреждениями. Мы старались его исправить, но, к сожалению, безуспешно.
-
В этом выпуске мы поговорили с Сергеем Дукановым — CTO dubformer.ai. У ребят одна из самых интересных задач в ML прямо сейчас, и в их пайплайнах встречается огромное разнообразие моделей, о которых вы точно слышали (скриншот архитектуры — в комментариях).
О чем говорили:
🔹 Что такое dubbing и какие у него вызовы?
🔹 Перевод с зажатым носом — это баг или фича?
🔹 С каким акцентом говорят модели?
🔹 Diffusion, Normalizing Flow, GAN, VAE — берем все подряд.
Слушайте, улыбайтесь и не забудьте подписаться на новые выпуски! https://t.me/singularitypodcast🎙🔥
-
В этом выпуске у нас в гостях Всеволод Викулин. Сева занимается разработкой Нейро. В этом эпизоде на повестке несколько тем:
— «обвес» вокруг LLM: RAG, агенты, SFT и RL
— как работает поиск и немного про метрики (куда же без них?)
— проблемы RAG и наши фантазии о том, как это должно работать в будущем
— где агенты будут полезнее всего
— когда настанет сингулярность, как ИИ трансформирует нашу жизнь и к чему готовиться
Подписывайтесь на канал Севы — t.me/vikulin_ai
-
В этом выпуске мы говорим с Ильёй Хохловым про карты, маршруты, пробки и всё, что с ними связано. Илья руководит группой, которая занимается машинным обучением и аналитикой для автомобильной навигации в Яндекс.Картах.
В этом выпуске мы разберёмся:
- как считается пробочный балл
- как рассчитывается время в пути
- что такое хороший маршрут
- как выглядит дорожный граф
- как обрабатываются сигналы и немного про фрод
- про платную подписку на Карты
- ну и, конечно, обсудим теорию заговора о том, что "Карты разделяют потоки транспорта в городе" — куда же без этого!
-
Кирилл руководит R&D направлением рекомендательных систем в Яндексе. В этом выпуске мы поговорим о следующем:
- почему в 2025 году надо заниматься рекомендательными системами, а не LLM
- про метрики, баесы и где в рекомендациях можно ошибиться на ровном месте
- почему будущее за нейросетевым ранжированием, а не за бустингами
- 4 проблемы рекомендаций
- модные штуки: семантические id, почему на самом деле рекомендации - это RL, трансформеры, генеративные рекомендации
- ещё поговорим про рекомендации музыки, куда же без этого!
Подписывайтесь на телеграм-канал Кирилла https://t.me/inforetriever
Пейпер про HSTU: https://arxiv.org/abs/2402.17152
-
🎙️ Свежий выпуск подкаста с Артуром Кадуриным!
В этот раз мы погружаемся в захватывающий мир машинного обучения для Life Science. Наш гость — Артур Кадурин, руководитель группы ML для Life Science в AIRI. Вместе мы обсудим область, которая не связана с LLM, и насколько увлекательно заниматься научными исследованиями.
💡 Что вас ждет в выпуске:
- 🏆 Как DeepMind получили свою "нобелевскую премию" по биологии и химии.
- 🔬 Как физика интегрируется в архитектуру нейронных сетей.
- 🧠 Почему LLM не такие умные, как кажутся.
- 💊 Обсудим актуальные задачи в drug discovery и много других интересных тем!
Этот выпуск получился особенно приятным для меня(Никиты), 5 лет назад я работал вместе с Артуром и восхищался его широтой знаний. Мы поговорили обо многом захватывающем и вдохновляющем! Не пропустите возможность узнать больше о том, что происходит на стыке машинного обучения и наук о жизни
Подписывайтесь на канал AIRI https://t.me/airi_research_institute
-
У нас в гостях Пётр Вытовтов - руководитель машинного обучения в Яндекс Погоде. В этом выпуске мы обсудим:
- задачу прогнозирования погоды, что там интересного под капотом;
- немного про дифференциальные уравнения, куда же без них;
- что общего у прогноза погоды и генерации видео;
- данные с метеостанций и многоканальные снимки со спутников;
- как теплопроводность одежды среднего человека влияет на прогноз.
Подписывайтесь на телеграм канал Петра t.me/justwml
-
Как любое СМИ, мы просто не могли пропустить шумиху вокруг DeepSeek. Поэтому мы прочитали все актуальные статьи и посмотрели все мемы за вас. В этом выпуске обсудим:
- почему DeepSeek-R1 наделал столько шума;
- что там интересного есть внутри;
- насколько это изменит текущий расклад сил;
- ну и немного обсудим мемы и слухи, куда же без этого?
-
Илья - NLP-кудесник, автор Сайги, модели которая долгое время была самой крутой на русском языке, и еще многих прикольных штук, в настоящее время работает ML инженером в Booking.
В этом выпуске говорим что происходит в современных языковых моделях. В частности обсуждаем:- что сейчас есть интересного из моделей на русском;
- как померить что модель крутая и как все хакают эти метрики;
- доисторические технологии, как генерировали тексты до 2020х годов;
- можно ли запустить ламу на чайнике, холодильнике и другой кухонной утвари;
- когда будет AGI и пора ли подыскивать другую работу;
- кого слушать и куда смотреть что бы ничего не пропустить.
Подписывайтесь на канал Ильи, он прикольный: t.me/senior_augur
GitHub Ильи: github.com/IlyaGusev
