Episodes
-
「AIMSを導入したいけど、どこまでを対象にすればいいの？」
そんな疑問を持ったことはありませんか？
今回は、JIS Q 42001の4.3、
「AIマネジメントシステムの適用範囲の決定」
について分かりやすく解説します。
AIMSでは、最初から全社を対象にする必要はありません。
まずは、
どのAIを使っているのかどの業務で使っているのか誰に影響するのかを整理して、管理する範囲を明確にすることが大切です。
ISMSの適用範囲と考え方は似ていますが、
AIMSでは
「どのAIを、どの業務で使うのか」
という視点が加わります。
適用範囲を明確にすることは、AI活用を制限することではありません。
👉 安心してAIを活用するためのスタートラインを決めること。
それが4.3で求められている考え方です。
-
「教育は毎年やっています。」
でも、その教育、本当に現場で役立っていますか？
本エピソードでは、Pマーク審査で確認される教育のポイントと、「やった教育」から「伝わる教育」に変えるための考え方をご紹介します。
小さく、短く、何度も。
現場で続けられる教育のヒントをお届けします。
-
Missing episodes?
-
ISO42001（AIMS）の要求事項を一つひとつ読み解くシリーズ。
今回は、
4.2「利害関係者のニーズ及び期待の理解」
です。
AIMSを作るとき、
「誰のためにAIを管理するのか」
を考えることは欠かせません。
顧客、取引先、経営層、従業員、AIサービスの提供会社、行政機関。
そして場合によっては、
AIの影響を受ける人や社会からの期待も考える必要があります。
ISMSと似た発想ですが、
AIMSでは、
AIの判断や出力によって影響を受ける人がいる
という視点が加わります。
誰がAIに関わっているのか。
誰がAIの影響を受けるのか。
誰に対して説明できるようにしておくべきなのか。
この回では、
4.2の考え方を現場目線で分かりやすく整理します。
-
Pマーク運用、何から始めればいいか迷っていませんか？
本エピソードでは、審査で繰り返し確認される「台帳・教育・記録」の3つを軸に、Pマーク運用の全体構造をわかりやすく整理します。
この3つが整えば、運用の8割はカバーできます。Pマーク担当者・管理部門・経営者の方にぜひ聴いてほしい一回です。
-
JIS Q 42001（AIMS）の要求事項を一つひとつ読み解くシリーズが始まります。
第1回は、
4.1「組織及びその状況の理解」
です。
AIマネジメントシステムを作る前に、まず必要なのは、
自社の立ち位置を整理することです。
外部の状況としては、
法律、ガイドライン、業界動向、取引先からの要求、社会からの期待などがあります。
内部の状況としては、
経営方針、事業目標、実際のAI利用状況、社内ルール、管理体制などがあります。
ISMSに慣れている方には親しみやすい構造ですが、
AIMSではそこにAIならではの視点が加わります。
「うちの会社に当てはめたらどうなるんだろう」
と考えながら聴いてみてください。
-
Pマーク運用、何から始めればいいか迷っていませんか？
本エピソードでは、審査で繰り返し確認される「台帳・教育・記録」の3つを軸に、Pマーク運用の全体構造をわかりやすく整理します。
この3つが整えば、運用の8割はカバーできます。Pマーク担当者・管理部門・経営者の方にぜひ聴いてほしい一回です。
-
AIは怖い。
セキュリティは難しい。
そう感じながら、
このシリーズを聴き始めた方もいるかもしれません。
全24回にわたってお届けしてきたAIMSシリーズも、
いよいよ最終回です。
この回では、
これまで扱ってきた
AI活用と情報セキュリティの両立AIMSの基本的な考え方透明性、説明責任、人の関与リスクアセスメントやインシデント対応法務、コンプライアンス、ROIの視点を振り返りながら、
これからAIとどう付き合っていくか
を整理します。
AIは、
ただ怖がるものではありません。
でも、
何も考えずに使っていいものでもありません。
大切なのは、
👉 理解して、備えて、責任を持って使うこと。
そして、
AIを活用するうえで最後に大切になるのは、
やはり「人」です。
AIの結果を確認するのも人。
判断するのも人。
責任を持つのも人。
信頼をつくるのも人です。
このシリーズの最後に、
「自分もこの波に、ちゃんと乗っていけそう」
そんな前向きな気持ちになってもらえたら嬉しいです。
-
事故が起きたとき、「何となく動く」のが一番危険です。
本エピソードでは、
インシデント対応の基本サイクル（検知・分析・対応・振り返り）対応しながら記録する理由と具体的な記録項目隠すことで生まれる3つのリスク「また同じ事故が起きる」を防ぐ振り返りの考え方について、実務目線でわかりやすく整理しています。
Pマーク担当者・管理職・経営者に届けたい一回です。
-
「AIを導入したいけど、稟議が通らない」
そんな悩みを抱えていませんか？
上司や経営層を説得するには、
ROIを「正しく」説明するスキルが必要です。
でも実は、
精度の高い数字よりも大切なことがあります。
それは、
コスト・リスク・価値をバランスよく伝えるストーリー
です。
この回では、
ROIをどう考えるか数字がなくても伝えられる根拠の作り方リスクを正直に伝えることの効果稟議を通しやすい「ストーリーの型」を、現場目線で分かりやすく整理します。
「どうせ通らない」
から
👉 「これなら通せそう！」
に変わる回です。
-
ISMSはルールや規程を作る前に、まず自社を理解することから始まります。
今回のエピソードでは、ISMS要求事項4.1「組織及びその状況の理解」をテーマに、会社の事業内容、扱う情報、利用しているシステム、社内体制、そして外部環境までを整理する重要性についてお話します。
「とりあえずテンプレートを使う」のではなく、
自分たちの会社に合ったISMSを作るために何を見ればよいのか。
現場でよくある失敗例も交えながら、わかりやすく解説します。
これからISMSを始める方にも、運用を見直したい方にもおすすめの内容です。
-
AI活用が進む中で、
こんな不安を感じたことはありませんか？
利用規約って読まないとダメ？著作権は大丈夫？法務に止められそう…実は、
法務やコンプライアンスは
AI利用を止めるためのものではありません。
👉 安全に使うためのルール作り
が目的です。
この回では、
AI活用における
利用規約著作権個人情報機密情報などの基本的な考え方を、
現場目線で分かりやすく整理します。
「法務は難しい」
から
👉 「最低限ここを見ればいいんだ」
へ変わる回です。
-
ISMSと聞くと、
「とにかく情報を漏らさないための厳しいルール」
と思われがちです。
でも実は、ISMSが本当に守りたいものは、
情報そのものだけではありません。
今回は、
本格的なルールの話に入る前の準備体操として、
「そもそもISMSって何を守る仕組みなのか」を全体像からお話しします。
「ウチの会社ならどうだろう？」
そう考えるきっかけにしてもらえたら嬉しいです。
-
生成AIの利用が広がる中で、
AIに関連する事故やトラブルも増えています。
しかし実際には、
高度なサイバー攻撃よりも、
「便利だから」「急いでいたから」
という日常業務の中で起きる事故が少なくありません。
この回では、
最近のAI関連インシデントを題材に、
どんな落とし穴があるのかを整理します。
機密情報の入力誤情報の利用確認不足による公開AIへの過信こうした事例を通して、
AI活用における注意点を考えていきます。
👉 AIの事故は遠い世界の話ではありません。
だからこそ、
怖がるのではなく、
正しく理解して備えることが大切です。
-
ISMSって、
「ルールをたくさん作ればうまくいく」
というものではありません。
実際にうまく回っている会社には、
いくつか共通点があります。
今回は、
少人数でもISMSを無理なく運用できている会社が、
何を意識しているのかを現場目線でお話しします。
「これなら自分たちでもできそう」
そう感じてもらえたら嬉しいです。
-
AIは、一部の詳しい人だけが使うものではありません。
営業、管理部門、人事、開発――
今では多くの現場で生成AIが使われ始めています。
だからこそ重要なのは、
「便利に使うこと」ではなく、
👉 “責任を持って使える状態を作ること”
です。
この回では、AIMS（JIS Q 42001）の
A.9.2 AIシステムの責任ある利用のためのプロセス
をテーマに、
AI教育はなぜ必要なのか難しい研修より大切なこと現場で本当に必要な“利用感覚”について、実務目線で整理しています。
「AI担当だけの話じゃない」
そんな空気を社内で作りたい方におすすめの内容です。
-
Pマーク運用でよくある悩みが、
「どこからが事故なのか分からない」という問題です。
本エピソードでは、
事象とインシデントの違い現場で起きやすいグレーゾーン“報告するか迷う問題”について、実務目線でわかりやすく整理しています。
「現場判断で握りつぶさない」
ここが、PMS運用の重要ポイントです。
-
AIの利用が広がる中で、
“事故”はゼロにはできません。
例えば、
機密情報の誤入力誤情報の外部公開不適切な表現の発信著作権に関する問題こうしたトラブルが起きる可能性があります。
この回では、
AIMS（ISO/IEC 42001）のA.8.4 インシデントの伝達
をテーマに、
AIに関する事故対応の基本を整理します。
大事なのは、
👉 「起きたときにどう動くか」
を決めておくこと。
止める確認する共有するこのシンプルな初動対応を知っておくだけで、
被害を最小限に抑えることができます。
「万一の時に慌てずに済む」
そんな安心感を持てる回です。
-
Pマーク（PMS）は、単なるルールや書類ではなく、
「個人情報を守り続けるための仕組み」です。
本エピソードでは、
Pマークの本質を「仕組み」という視点から整理し、
なぜ会社ごとに運用が違うのか、ISMSとの違いは何かを
現場目線でわかりやすく解説しています。
-
AIを使うとき、
その結果をどこまで確認していますか？
AIは便利ですが、
そのまま使うとリスクがあります。
誤情報古い情報偏った内容不適切な表現こうした問題を防ぐために必要なのが、
*Validation & Testing（AIシステムの検証及び妥当性確認 ）**です。この回では、
AIMS（ISO/IEC 42001）の
A.6.2.4 Validation & Testing：AIシステムの検証及び妥当性確認
をテーマに、
AIの検証方法を分かりやすく整理します。
使う前に何を確認するか使った後に何をチェックするかシンプルなチェックリスト形式で解説します。
「何を見ればいいのか分からない」状態から、
👉 「これを見ればいい」と分かる状態へ。
実務ですぐ使える内容です。
-
ISMSを導入しているのに、
「うまく回らない」「形だけになっている」
そんな企業は少なくありません。
この回では、
ISMSがうまくいかない会社に共通する
4つのパターン
を整理します。
属人化している形だけの運用になっている経営が関与していない仕組みになっていないなぜこうなるのか、
どう考えれば改善できるのかを、現場目線で解説します。
- Show more
