Episodes
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La data governance non è più solo un tema tecnico o di compliance. In questo episodio, Marco Rotoloni, Co-Director of Research at ABI Lab Consortium, esplora come le banche stiano evolvendo verso modelli di governo del dato più maturi, dove qualità, ownership e data lineage diventano elementi chiave per innovare senza perdere il controllo.
Una riflessione sul ruolo strategico dei dati e sulle sfide che le organizzazioni devono affrontare per passare da iniziative frammentate a una governance realmente sostenibile.
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Per molte aziende oggi l'AI è una realtà. Ma cosa funziona davvero?
In questo episodio, Andrea De Marco (CIO, BitBang) spiega perché il vero valore nasce dalla scelta dei problemi giusti, dalla qualità dei dati e da una roadmap scalabile. Un confronto concreto su errori da evitare, KPI, governance e il rischio di farsi guidare dall’hype invece che dalla strategia.
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Episodes manquant?
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In questa seconda parte della conversazione con Andrea Bedeschi, andiamo oltre la definizione di CDP e ci concentriamo su come trasformare i customer data in un vero vantaggio competitivo. Attraverso il framework Itaca, parliamo di come unificare identità, analisi avanzata e clustering strategico per attivare campagne più rilevanti, personalizzate e misurabili lungo tutto il customer journey.
Un episodio pensato per marketer e decision maker che vogliono fare di più con i dati: meno complessità operativa, più velocità di attivazione, maggiore rispetto della privacy e migliori risultati di business. Dall’hyper‑personalization all’uso dell’intelligenza artificiale e del contesto in tempo reale, una guida pratica per passare dal marketing massivo a esperienze che il cliente percepisce davvero come su misura.
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Le Customer Data Platform (CDP) sono molto più di semplici contenitori di dati: sono il cuore pulsante di un ecosistema Martech omnicanale.
In questo episodio, Andrea Bedeschi ci guida alla scoperta di cosa rende una CDP davvero strategica per le aziende che vogliono unificare i dati, attivare campagne personalizzate in tempo reale e costruire una vista unica del cliente. Dalla definizione agli use case più evoluti, un viaggio pratico nel valore reale delle CDP.
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In questo episodio parliamo con Chris Adelman, CEO del CDP Institute, del ruolo dei Customer Data Platform nell’era dell’AI.
Dalla distinzione tra CDP packaged, warehouse-native e modelli ibridi fino al vero nodo strategico di oggi: mantenere un contesto cliente coerente tra dati, sistemi e AI. Un confronto su come stanno evolvendo i CDP e su cosa serve davvero alle aziende per trasformare i customer data in valore.
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I dati dei clienti non creano valore da soli: il primo passo è scegliere di comprenderli davvero. In questo episodio, Sabina Miani, Head of CRM & Loyalty di Feltrinelli, racconta il percorso intrapreso dal gruppo per analizzare il proprio patrimonio di dati first-party e costruire le basi di una strategia più consapevole su segmentazione, personalizzazione e relazione con il cliente. Un episodio che parla di visione, cultura del dato e preparazione, prima ancora dell’esecuzione.
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Personalizzare è importante, ma senza una strategia solida la segmentazione rischia di diventare un esercizio sterile o addirittura controproducente. In questo episodio, Valentina Adorno ci guida tra rischi e opportunità del micro targeting, spiegando come bilanciare creatività, dati e obiettivi di business per costruire esperienze davvero rilevanti. Perché non basta conoscere il tuo pubblico: serve sapere cosa farne.
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Torniamo a gennaio 2025 con il fondatore del CDP Institute per rileggere un momento chiave nella trasformazione delle Customer Data Platform. Tra acquisizioni, modelli "composable", data warehouse e AI, un episodio di contesto per capire come il passato sta ancora plasmando il presente.
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Perché, nonostante tutti gli strumenti a disposizione, le esperienze dei clienti non sono ancora all’altezza delle aspettative?
Frans Riemersma è co-autore di MartechMap.com, l'attesissima analisi che ogni anno i professionisti del settore consultano per capire l’evoluzione delle tecnologie a supporto del marketing. In questa intervista, Frans svela il segreto che può permettere ai brand di fare i passo decisivo: partire dal cliente e non dalla tecnologia.
Scopri perché “le storie sono dati con un’anima” e come l’AI può aiutarci ad ascoltare meglio, capire più a fondo e riportare l’elemento umano nel marketing.
Questo episodio è in inglese, i sottotitoli in italiano sono disponibili su Youtube. -
La vera sfida del marketing non è solo capire l’intento del cliente, ma essere davvero rilevanti nel momento giusto e sul canale giusto. In questo episodio, Andrea De Marco (CIO, BitBang) racconta come l’AI generativa, arricchita da un layer semantico e da sistemi multi-agente, permetta di costruire esperienze personalizzate su scala mai vista prima. Dai casi reali nel retail e nel B2B fino agli insight automatizzati per i marketer, scopri come trasformare l’intelligenza artificiale in uno strumento concreto di business, sempre sotto la supervisione umana.
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L'approccio agentico sta cambiando il marketing e le sue potenzialità sono molto più ampie rispetto a quelle dei singoli agenti AI. In questo episodio, Andrea De Marco (CIO, BitBang) spiega come gli ecosistemi agentici — combinati con i digital twin — diano risposte nuove alle esigenze di personalizzazione, scalabilità e reattività del marketing
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Valentina Adorno, Team Leader Data Science, BitBang & Salvatore Palange, Senior AI Lead, BitBang
Molti progetti di AI rimangono dimostrazioni tecniche, senza creare impatto reale, perché — come ricordano Valentina Adorno e Salvatore Palange (BitBang) — “l’AI non porta valore finché non integra la conoscenza aziendale.”
In questo episodio scopriamo come l’architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) e la sua evoluzione GraphRAG permettono di colmare questo gap, ridurre le allucinazioni dei modelli e trasformare le risposte dell’AI in insight affidabili e contestualizzati. Un episodio per chi vuole capire come passare dal modello generico al valore concreto, portando l’AI in produzione in modo scalabile, misurabile e davvero utile al business.
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Come si può trasformare la conoscenza industriale in un vero motore di innovazione?
In questo episodio, Massimiliano Vignoli (Responsabile Big Data & AI, Bonfiglioli) racconta insieme a BitBang come l’azienda abbia rivoluzionato la gestione del proprio patrimonio di know-how grazie a RAG, ontologie e agenti AI.
Un progetto che ha reso viva e accessibile la conoscenza tecnica, permettendo ai team di ottenere risposte immediate e affidabili semplicemente dialogando con i dati. Un esempio concreto di come l’intelligenza artificiale possa valorizzare l’esperienza umana e accelerare il futuro dell’industria.
Leggi l’articolo: gli abbonati Gartner possono leggere l’articolo completo, “How to Enhance RAG Performance Using Knowledge Graphs”, Maryam Hassanlou & Soyeb Barot, 06 agosto 2025.
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Modelli potenti non bastano: senza dati affidabili, l’intelligenza artificiale non funziona. In questo episodio, Andrea De Marco approfondisce il concetto di “AI-ready data” e spiega perché completezza, coerenza, tracciabilità e governance sono requisiti fondamentali per il successo di qualsiasi progetto AI. Tra digital twin, dati sintetici e framework di valutazione, scopri come preparare i tuoi dati alla nuova era dell’automazione.
Scarica AI Data Ready qui
https://bitbang.com/wp-content/uploads/2025/11/Ep.5-AI-Ready-Data.pdf
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Oggi tutti parlano di intelligenza artificiale, ma spessosenza comprenderne davvero le potenzialità e i limiti. In questo episodio, Valentina Adorno smonta i falsi miti sull’AI e spiega perché non basta “implementare ChatGPT” per definirsi innovativi. Dai Large Language Model allaAI “tradizionale”, fino agli agenti autonomi, scopri come distinguere tra hype e reale valore per il business. Perché l’AI non è una strategia: è uno strumento da usare con consapevolezza.
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Il Retail Media è la nuova frontiera della monetizzazionedei dati e della pubblicità digitale. In questo episodio, Andrea Bedeschi esplora come costruire un Retail Media Network efficace, analizzando le opportunità per i brand e i retailer, le sfide organizzative, i temi legati alla privacy e alla standardizzazione, e il ruolo crescente di data clean roome customer audience. Un approfondimento essenziale per chi vuole trasformare il dato in valore.
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Definire cosa non è una data strategy è fondamentale per non cadere in trappole comuni. In questa seconda parte, Giovanni Lorenzoni, CEO di BitBang, chiarisce i fraintendimenti più diffusi: dalla confusione con l’architettura tecnica ai documenti di pura visione, fino al rischio di relegarla a un singolo dipartimento. Una riflessione concreta su come mantenere la data strategy un documento “vivo”, capace di adattarsi al business e generare valore reale neltempo.
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I dati sono il motore delle imprese moderne, ma senza unavera strategia restano un potenziale inespresso. In questo primo episodio esploriamo cos'è una Data Strategy, quali sono i suoi pilastri (strategia, operations, cultura, programma) e perché è la chiave per diventare davvero data-driven.
Un viaggio tra visione, tecnologia e cambiamento culturale, per chi vuole trasformare i dati in valore reale.
