Episodios
-
S07E05. Классический новостной выпуск, в котором ведущие обсуждали новости
• правда ли, что нас сократят?
• 20% уже сократили, это правда?
• спасет ли нас фармацевтика?
• кто кого купил и когда этот пузырь уже лопнет?
• почему не-IT пользователи так быстро привыкают к AI-агентам?
• mewgenetics - прорыв в генной инженерии у кошек?
• почему люди начинают возвращаться к mp3, кассетам и офлайн-музыке?
• новое в redis или почему этот подкаст все еще про данные?
• спрос на большие экраны - миф или AI-слоп?
• сколько нужно клеток человеческого мозга, чтобы играть в doom?
• виртуальная мушка смогла, а ты?
• сфера Дайсона или демон Максвелла?
• есть ли у ведущих свобода воли, или всё определяется вероятностями, биологией и слушателями?
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
Тематический выпуск, в котором ведущие выбирали, куда идти учиться
• Как вообще искать работу?
• Кому проще: джунам или сеньорам?
• Кому сложнее: работникам? Или тем, кто их нанимает?
• Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей?
• И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу?
-
¿Faltan episodios?
-
Новостный выпуск на вайбе.
• какой вайб словили ведущие в этом выпуске?
• что нужно делать, чтобы не болеть деменцией и не забывать первую новость выпуска к его окончанию?
• как поменялись кофейные привычки ведущих?
• может ли модель отдистиллировать сама себя?
• за какой робо-ИИ-проект ведущие готовы выложить деньги прямо сейчас?
• чей день рождения отпраздновали ведущие в прямом эфире?
• сколько новостей без тега AI скопилось с предыдудщего выпуска?
• из-за чего в очередной раз подрастут акции компании Илона нашего Маска?
• что лучше для джунов в ИТ сейчас: учиться на сварщика или сантехника?
• кто такой дата инженер? (не ждите ответа, вопрос риторический)
• что разыгрывают ведущие среди слушателей без деменции к 10му сезону подкаста?
• эпическая война агента с mainteiner matplotlib: восстание началось? • почему глава ИИ-безопасности антропика покинул компанию? (мы не знаем, никто не знает)
• LakeFS и DVC - всегда ли такое слияние в master на пользу?
• Agent Skills - новый зайп вроде moltbota, который openclaw, или все по делу?
• R жив ли?
• Запекание модели в стекле - миф или реальность?
• летающие свиньи - началось?!
• какой клиффхэнгер заготовили ведущие для слушателей в конце выпуска? (спойлер: никакого)
00:00:40 Кофе
00:10:06 Робот складывает бельё
00:13:08 Роботы собирают лего
00:15:16 Claude Code дистилирует модельки
00:16:52 35 лет питону
00:22:09 Где брать новости?
00:23:42 Стоит ли заходить в дата-инженерию?
00:31:47 AI обиделся
00:37:48 Глава безопасности Антропик покинул компанию
00:39:22 Иииииииииии
00:40:43 LakeFS купила DVC
00:47:39 Clickhouse выпустил скиллы для агентов
00:49:02 Храним данные в стекле
00:51:07 Claude за неделю переписал многолетний труд нейробиолога
00:53:19 Летающая свинья
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
— Какая самая залайканная новость в ленте? — Поразила ли клодбот молтбот опенклоу истерия ведущих?— На каком сайте агенты могут заказать услуги человека и зачем?— Зачем в кликхаус завезли быстрый полнотекстовый поиск и кубер оператор? — Сможет ли Корея в конкуренцию с Нвидиа? — У кого из ведущих подкаста большой обид на нейронные сети и почему?— Бесплатный чисточердечный анонс курса, на который сами бы ведущие пошли, да не берут— GeForce Now клиент под Linux — зачем, если есть стимдек? — Сможет ли Project Genie убить текущее игротворение? — Что делает новая модель Paper Banana? (вы точно не догадаетесь)— Использует ли AliSQL от Alibaba duckdb? — Слияние SpaceX и XAI и при чем тут космические дата центры? — Кто из ведущих SQL-граммар-наци и почему? — Чем дефис отличается от тире и кто из ведущих действительный граммар-наци? — Что можно найти на talk-data.com и почему стоит все бросить и идти искать?
-
Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях.
какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем) ?реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон? ностальгия по какоаму гаджету накрыла ведущих?ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом?какие данные можно найти на портале открытых данных Европы?что мешает построить дата-центр в космосе?клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь?что нового в Pandas 3.0?чем порадует олдов sqlit?как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?)что удивило в рейтинге СУБД ведущих?воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI?что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным?Clickhouse купил langfuseи ты пошел в AI, брут?полногеномный поиск за 20 мин - миф или реальность?logging sucks и как это улучшить?грок, это правда мой любимый подкаст вернулся?00:00:23 dbt-тула от Алекса
00:02:58 Pebble 2
00:06:26 AI-брошь
00:10:21 Gemini + Apple
00:10:29 Открытые дата-сеты Европы
00:13:09 Космические дата-сеты
00:17:41 Claude выращивает томаты
00:20:55 Pandas 3.0
00:22:33 sqlit
00:23:34 Gizmo-SQL
00:25:14 Рейтинг популярности СУБД
00:30:37 StackOverflow всё
00:31:53 PGLite
00:34:31 Орём на чатботы
00:36:03 Водонагреватель с майнером
00:38:29 Langfuse и Clickhouse
00:43:00 Полногеномный поиск
00:44:08 Logging sucks
00:48:25 ИИ
-
Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям
— Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow?
— Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям?
— Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты?
— Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь?
— Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость)
— Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров?
— {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }}
— Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего?
— Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих?
— Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также)
00:13 Airflow 3.1
09:22 Postgres 18.0
18:07 Дамба в Китае замедляет землю
19:36 Новый Ведьмак
21:18 AI-браузеры
28:37 Gemini добавили в Chrome
32:55 Claude Sonnet 4.5
36:25 Aimp на Linux
39:13 Ремастер Blood
39:30 Ремастер Deus Ex
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет:
— почему использование copilot вызывает кряхтение?
— почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)?
— что можно сотворить, совместив SQL, duckdb и doom, и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз?
— выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть?
— ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем?
— кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе?
— кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра?
00:18 Инфра Data Coffee
02:07 CLI для Jira
04:06 Doom на SQL
08:29 AgentDB
29:40 TursoDB
30:53 Google + Rayban = AI-очки
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
Выпуск, в котором ведущие обсудили насущные новости не_месячной_давности, а также пытались среди пестрого роя новостей выбрать самые маленькие, соревнуясь в знании системы СИ.
— Почему яблоко перестало будоражить?
— A в AI - это все же Apple или уже никогда не да?
— Что может быть печальнее стоимости кофе?
— Почему в Лондоне закупаются ремешками от apple?
— Что делают водители Uber, когда смотрят в телефон?
— Можно ли избежать политических новостей в подкасте? (нет)
— Какие самозапреты существовали у ведущих в подкасте и почему их уже нет? (censored)
— Новая идея стартапа для внимательных слушателей и при чем тут медицинский EdTech?
— Кто навсегда в сердечках ведущих и при чем тут snowflake?
— Какой еще камень полетит в копилку некогда воспеваемой в подкасте компании?
— Сколько на самом деле лет ведущим?
— Микроновсть, Наноновость, Пикановость или до какого размера новостей смогу уменьшиться наши ведущие?
— Чем ИИ не умнее зумеров?
00:04 Презентация Apple
06:39 Таксисты размечают данные
07:24 Рынок IT
17:12 Будущее медицины
27:11 SQL в Snowflakes
34:26 Обучение моделей на пиратском контенте
37:28 AI-движок для Siri
39:28 Новости Nebius
42:21 Синхронные роботы
43:13 Копаемся в мозгах
47:02 Бенчмарк для моделей
50:59 Искусственные дети
57:11 Наноботы
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили :
— зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис?
— какой рынок у managed Postgres?
— при чем тут ИИ?
— где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет?
— как прошла WWDC и почему она уже не удивляет?
— почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя)
— дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш?
— как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората?
— сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд?
— что важнее — инструмент или процессы?
— чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз?
00:36 Data Bricks покупает Neon
20:53 Утечки всего
25:06 Нативные контейнеры в macOs
35:30 Data Contract Manager
55:02 Spark 4.0
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей!
— где ведущие берут новости для выпусков?
— сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим?
— почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне?
— кто взломал матлаб?
— как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто)
— как быстро LLM-ки убьют классическое образование?
— чему учат современные и не только философы?
— почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом?
— как не выгореть, нажимая только tab на работе?
— в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше)
— что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck?
— неужели в этом новостном выпуске были новости?!
00:45 Новость про новости
05:40 Матлаб взломали
12:35 Актуальность данных
24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект
46:51 Тату от выгорания
53:08 AI нас всех заменит
57:29 TY от Астрала
62:58 Блиц-новости
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов
— сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать?
— будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона?
— Грок, это правда?
— сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете)
— можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста?
— Грок, это правда?
— каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни?
— сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие?
— что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ?
— застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих?
— какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске?
— вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе?
— Грок, это правда?
— утиные истории и причем тут новый формат данных?
— когда будет новый оффлайн митап дата кофе?
— как вступить в сообщество луддитов 21го века?
— Дуров + Маск = ?
— Грок, это правда?
02:27 Телеграм + Грок
08:15 Clair Obscure
10:26 Новость номер 2
12:24 Покет мёртв
15:25 Новый патч Миста
17:11 Датасет от яндекса
21:01 Сокращения в IT
21:59 Скрепочка на LLM-ке
23:02 Опенсорс copilot
28:42 Veo3
31:34 Новый сезон Рика и Морти
32:29 Утки
40:04 pipe в snowflake
41:55 plaude note
49:33 Поведение chatGPT
52:20 Железный чип с питоном
54:13 Новый дум
58:30 Новость номер 3
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы:
— сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости?
— какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op?
— выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод?
— доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим?
— возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров?
— какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT?
— как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет?
Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото?
01:57 Мёртв ли Хадуп
26:54 Clair Obscur
42:14 ИИ развлекается вместо нас
46:50 Золото из свинца
54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров
56:10 Симуляция физики
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы:
— смогут ли собраться все ведущие вовремя?
— что такое python-диктант и причем тут двойные листочки?
— как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей?
— кофе, пуэр или массаж мочек уха?
— зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты?
— почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны?
— спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения?
— почему навык сажания картошки необходим?
Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще?
00:32 Дата-диктант
04:21 LLM-ки
10:53 Изменения в работе у ведущих
18:51 Промпт-инжиниринг
34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат подкаста в Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
В этом эпизоде подкаста Data Coffee:
— брюзжание как метод эмоциональной разгрузки
— статья про булшит в современных терминах data-инженерии
— переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh
— автономные дата-продукты и AI-ready платформы
— исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM
— будущее образования и альтернатива пятилетним курсам
— нейросети, агенты и цифровые двойники
— безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM
— LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов
— рекомендации от коллег и генерация контента через LLM
И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы.
00:00 Брюзжание двух мужчин
01:51 Медальонная архитектура
03:32 Посты в LinkedIn — зачем?
06:30 Zero ETL
09:26 Low code
13:23 LLM и аналитики
18:16 Будущее образования
24:46 Data Fabric
42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM
46:21 Про Doom
48:43 Грязные данные
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем:
— анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook
— путешествия
— и возрождении Pebble
А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно.
00:00 Новый сезон Data Coffee
02:52 Анонс Nintendo Switch 2
09:09 Личные новости
11:48 Путешествия и и гейминг
14:08 Опыт игры на MacBook
28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck
37:39 MacOS vs Linux
43:03 Vibe coding и кому оно надо
50:08 Doom поехал на трамвае
55:10 Мрачные стороны генерации контента
01:01:50 Возрождение Pebble
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой!
В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем:
— как мы по вам соскучились
— SteamDeck vs Switch 2
— Биопанк и новые боги
Обсудили:
00:00 ИИ в Atlassian
06:32 Мир грибов
09:40 Marblelous Smart Marble Run
12:57 Новости Switch 2
28:07 Гаджеты для чтения
35:51 Docker Model Runner
40:30 Закрыли Skype (или нет)
42:44 Вредный Youtube
45:07 Авторское право в новом мире
54:14 Биопанк
Marblelous Smart Marble Run
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay
-
Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (LinkedIn)
Обсудили:
00:00 Введение в подкаст и кофе
02:53 Обсуждение данных и технологий в компании
06:01 Платформа для ставок и аналитика
08:47 Инструменты и технологии для работы с данными
11:17 Методология архитектуры данных
18:20 Образовательная деятельность и преподавание
23:08 Связь образования и практики
23:43 Путь к data bootcamp
29:10 Образовательные форматы и их влияние
35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями
38:03 Преподавательский опыт и его применение
39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории
40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути
44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера
48:31 Технологические изменения и их влияние на работу
51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге
53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге
57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге
01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
-
Тема выпуска Адам делает бизнес
Обсудили:
03:14 Технологии и будущее подкастинга
04:45 Адам делает бизнес
17:26 Мысли про стейкинг
22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах
25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга
29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM
35:01 Покупка iPad Mini и его использование
39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad
43:07 Строительство дата-центра Google и его цели
44:32 Обсуждение сериалов и технологий
51:44 Новые гаджеты и их функциональность
53:08 Необычные технологии для выбора профессии
01:00:32 Новые технологии в AI
01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
-
Тема выпуска Доставка данных и еды
В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и Delivery (Linkedin)
Обсудили:
00:00 Введение в подкаст и знакомство с гостем
02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт
05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты
08:25 Объединение команд: вызовы и успехи
10:57 Структура хранилища данных и дашборды
13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами
16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов
19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде
19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения
22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе
23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса
28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству
32:30 Секреты собеседований и командной динамики
35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды
36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде
40:23 Фрод в Яндекс.Еде
42:29 Работа курьеров и их опыт
48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие
54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
-
Тема выпуска Трое усталых мужчин
Обсудили:
00:00 Введение и личные фейлы
03:02 Технические неудачи и их последствия
06:01 Потеря наушников и ожидания новых моделей
09:13 Рекомендация подкаста «Эффект наблюдателя»
12:01 Обсуждение новинок в мире кофе
14:01 Теория усталого света
19:53 Усталый Google и его данные
23:40 Проблемы с отслеживанием устройств
24:10 Сравнение технологий Apple и Google
24:35 Усталость и изменения в подкасте
26:01 Сходка ведущих подкаста
27:27 Винамп и его открытый исходный код
29:01 Обсуждение GPT-01 и его возможностей
32:01 Политический контекст новостей
32:28 Политические новости и их влияние
37:06 Технологические достижения и их применение
43:50 Изменения в OpenAI и их последствия
46:17 Обсуждение новинок Amazon и их влияние
50:51 Скандал с Касперским и его последствия
52:26 Преимущества и недостатки Linux
56:26 Безопасность и уязвимости в системах
01:00:11 Будущее Intel и Qualcomm
01:06:47 Заключение и прощание
Сайт: https://datacoffee.link
Telegram: https://t.me/datacoffee
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чаты подкаста в Signal и Telegram
🎧Рекомендуем послушать подкаст «Эффект наблюдателя»
This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay
- Mostrar más
