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Für die letzte Folge in diesem Jahr habe ich einen ganz besonderen Gast an meiner Seite. Stane Zabot ist UX Manager bei Douglas und verantortlich für das A/B-Testing & Personalization. Gemeinsam sprechen wir darüber was die Beauty- und Kosmetikbranche so besonders macht & wie der Testingprozess inhouse bei ihnen abläuft. Ihr erfahrt ob und wie alle Änderungen bei Douglas getestet werden, wie Roadmaps erstellt werden und ab wann es Sinn macht sich mit Personalisierungen zu beschäftigen.
Ich freue mich jetzt schon auf Season 2 und möchte mich bei jedem Einzelnen, der dieses Jahr reingehört hat bedanken :) Falls ihr bestimmte Gäste im kommende Jahr bei uns hören wollt, schreibt mir gerne auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/samuel-hess/
Bis zum nächsten Mal!
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Pop Ups: für den einen Fluch, für den anderen Segen - was kann das Feature wirklich?
Nach dem Posting zu genau diesem Thema von unserem Head of Design Vinzenz Weber ist eine spannende Diskussion mit Christoph Rottler, Managing Director of Kameleoon, entstanden.
(Zum original Beitrag: https://www.linkedin.com/posts/vinzenz-weber-6241001b1_neverendingstory-startup-ecommerce-activity-7003644505904005120-YOwa?utm_source=share&utm_medium=member_desktop)
Daraufhin hatten Melina Hess und ich die Idee gemeinsam mit Christoph das Thema aus CO-Sicht aufzurollen und einen kleinen Guide zum Thema Pop Ups zu erstellen. In der heutigen Folge sprechen wir daher über folgende Themen:
Wieso Overlays die positive Stimmung des Users dämpfen und damit die gesamte User Journey negativ beeinflussen können, wie man sie bestenfalls integriert, sodass sie optimal in den Userflow eingebunden werden und wie man auf keinen Fall implementieren sollte. Außerdem sprechen wir über den richtigen Zeitpunkt für den Einsatz eines Pop Ups und Christoph erklärt dir wie man das Element sogar ohne richtiges A/B Testing Tool testen kann.
Unsere Key Learnings:
Trigger einsetzen, um die User für ein Pop Up zu qualifizieren
Den Nutzer kennen und verstehen lernen, um herauszufinden wann und ob er ein Incentive braucht
Klar kommunizieren was den User mit einem Overlay erwartet und sein Feedback dazu annehmen
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Missing episodes?
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Heute dreht sich alles um das Thema Zahlungsarten in Onlineshops.
Angesichts der wirtschaftlichen Situation im E-Commerce lohnt es sich mehr denn je im eigenen Shop zu optimieren und Verständnis für Konsumenten aufzubringen. Doch wie genau setzt man das online um?
Kulturelle Unterschiede spielen schon immer eine große Rolle im Konsumverhalten - egal ob online oder offline. Gerade beim Thema Zahlungsarten lassen sich hier sehr große Unterschiede erkennen. In Deutschland entscheiden sich über 50% aller User für Paypal. Wenn du wissen willst wer die nächsten Ränge belegt und wie du aus diesem Wissen Testideen generierst, solltest du unbedingt reinhören.
Wir berichten außerdem von den letzten SNOCKS Experimenten und wieso auch das Testen kleiner Elemente einen großen Impact auf den Revenue haben kann.
Außerdem erwarten dich Insights dazu:
- Welche Zahlmethoden man im Shop anbieten sollte und wie man diese bestenfalls kommuniziert
- Welche Bezahlmethode wir preselcten würden
- Welche Tests man auch ohne Shopify Plus fahren und welche Zahlungsoptionen man dafür anpassen kann
- Welche Möglichkeiten es gibt den Pain of Paying der User zu reduzieren
- In welche Richtung Amazon dahingehend gerade testet
- und ein kleiner Ausblick in das Thema Ratenzahlung
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Wie du deinen Kunden dabei hilfst schnellere Kaufentscheidungen zu treffen
Heute habe ich niemand geringeren als Matthias Niggehoff zu Gast in unserer neusten Folge #lessegomoredata. Seit über 10 Jahren im Business weiß er genau worauf es im Marketing ankommt - seine geheime Zutat: die Verkaufspsychologie.
Gemeinsam erklären wir step-by-step wie man die eigenen Kunden besser kennen und verstehen lernt. Im ersten Schritt widmen wir uns vor allem den entscheidenden Kaufmotiven. Doch wie findet man eigentlich heraus welche Kaufmotive die eigene Zielgruppe zum Kaufen bewegen? Dafür beantworten wir unter anderem folgende Fragen:
Welche Trigger kann man für welches Motiv einsetzen? Welche Kundenprofile gibt es? Und in welche 4 Grundmotive kann man beim Profiling unterscheiden? Kann ein Shop unterschiedliche Motive und Zielgruppen bedienen? Funktionieren psychologische Trigger in jedem Shop gleich oder was gibt es zu beachten? Wie kann man mit Hilfe der Psychologie den langfristigen Erfolg einer Brand beeinflussen? Wie schafft man es eine eigene Community aufzubauen? Und wo holt man sich psychologische Insights her?Wenn du noch Fragen an einen richtigen Psychologieexperten hast, schreib sie gerne in die Kommentare. Teil zwei unserer Verkaufspsychologie-Session erscheint schon ganz bald bei Matthias.
Setzt du dich schon aktiv mit dem Thema auseinander?
#startup #ecommerce #psychology #marketing
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Was haben wir dieses Jahr an Black Friday bei unseren Kunden getestet?
Darüber spreche ich heute mit Melina Hess, eine der besten Conversion Optimierer:innen, die ich kenne.
Kaum ein Sales-Event ist so bedeutend im E-Commerce wie das Wochenende um Black Friday & Cyber Monday.
Doch wie viel Zeit sollte man im Voraus einplanen, um erfolgreich A/B zu testen?
Was haben wir dieses Jahr anders gemacht als in den Vorjahren?
Wie kommuniziert man Rabatte richtig und welche Strategie solle verfolgt werden?
Wie verändert sich die Kaufmotivation der User an BFCM?
Sollte man andere A/B Tests an BFCM stoppen oder weiterlaufen lassen?
Wie stelle ich mich für nächstes Jahr auf, wenn ich dieses Jahr noch nicht getestet habe?
Welche Fragen hast du noch zum Sale-Event des Jahres? Schreib uns gerne auf LinkedIn :)
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Gemeinsam mit Ruben de Boer, einem absoluten Experten wenn es um Conversion Optimierung geht, erkläre ich in dieser Folge wie man ein erfolgreiches Experinentation Programm im Unternehmen aufbaut.
Mit über 10 Jahren Praxiserfahrung treibt er das datengetriebene Mindset bis heute voran und hat auch meine Denkweise über CO, die Strukturierung von Projekten & den Aufbau von von Experimentation Programmen beeinflusst. Ich kann nur jedem, der sich in dem Bereich weiterbilden möchte (egal auf welchem Skill-Level) seine Kurse/Bücher ans Herz legen.
In unserem Interview klären wir heute genau auf wie man einen Testing Prozess richtig strukturiert und umsetzt. Dafür gehen wir unter anderem auf folgende Fragen ein:
Wie sollten Organisationen das Thema A/B Testing angehen und wie startet man richtig? Wie kann man den Prozess mit Hilfe von Airtable managen und welche Vorteile bringt das Tool mit sich? Welche Challenges gibt es wenn das CO Team anfangs nur aus einer Person besteht und worauf sollte diese Person ihren Fokus legen? Wie schafft man ein Changemanagement in großen Unternehmen und wie bekommt das CO Team Support von den C-Levels? Was kann man machen, um möglichst viele Menschen auf A/B Testing in der Company aufmerksam und neugierig zu machen? Ist es wichtiger die besten Conversion Optimierer im Team zu haben oder eine Testingkultur im gesamten Unternehmen zu etablieren? Können Unternehmen ohne Experimentation die nächsten 10-15 Jahre im E-Commerce überleben? Wie entscheidet man in welche Richtung man testet und wann sollte man neue Wege einschlagen? Wie misst man den ROI eines Experimentation Programms?Das Gespräch gehört definitiv zu einer meiner Lieblingsfolgen mit unglaublich viel Wissen - da Ruben schon immer
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Goldgräberstimmung auf Tiktok - funktioniert Performance Marketing auf der Plattform wirklich?
Diese und viele weitere spannenden Fragen kläre ich heute mit Jason Modemann.
Unsere Wege haben sich das erste mal vor über 3 Jahren in der Google Zukunftswerkstatt gekreuzt. Mit über 70 Teammitgliedern und Kunden von Start-ups bis hin zu Großkonzernen ist Mawave aus der Agenturwelt heute nicht mehr wegzudenken.
Mit einem absoluten Experte im Social Ads Bereich an meiner Seite spreche ich über die Parallelen zwischen Performance Marketing & Conversion Optimierung.
Jason gibt außerdem noch spannende Antworten darauf:
Wie sich das Creative Testing in den letzten Jahren verändert hat Was einen erfolgreichen Creative Testing Prozess ausmacht - von Angle über Hook Testing Welche Kanäle besonders lohnenswert sind und wie man auf neuen Plattformen testet Ob es sich lohnt Content fürs Creative Testing zu recyclen Was wichtiger für erfolgreiche Projekte ist - Agilität vs. Planbarkeit Wie man Research fürs Creative Game betreibt und wie wichtig die Kommentare der Community sindAußerdem werde ich euch natürlich nicht die golden Nuggets vorenthalten welcher der spannendste Test war (Stichwort: Gamification) und was die größten Learnings im Social Ads Bereich aus den letzten Jahren sind.
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Hast du schon mal deine Kunden angerufen, um sie wirklich zu verstehen?
Dass das nicht immer funktionieren muss weiß Maximilian Rast, hat dadurch aber auch schon einige Golden Nuggets von Usern bekommen. Nach 11 Jahren Praxiserfahrung im Marketing für Unternehmen wie Rocket in Kapstatd, Yfood oder Bruna hat er 2021 Klar gegründet, um datengetriebenes Arbeiten weiter voran zu bringen.
Als Co-Founder und Managing Director weiß er ganz genau vor welchen Herausforderungen junge Start Ups, aber auch große Unternehmen stehen - von der richtigen Dateninterpretation bis hin zu sauber definierten Daten, hat er die besten Tipps auf Lager, um langfristig erfolgreich zu sein.
In dieser Folge erfährst du daher welche Skills notwendig sind, um Daten richtig zu verstehen und wie die Klar Knowledgebase dabei helfen kann Daten richtig zu zu nutzen. Außerdem erfährst du wie man ein Unternehmen bewertet und welche Reportings man dafür zu Beginn anschaut.
Ob es die bevorstehenden Änderungen von GA sind oder allgemein der fortlaufende Wandel im E-Commerce - in der Branche ist es extrem wichtig up to date zu bleiben. Passend dazu muss ich immer an ein Zitat von Faust aus der Schulzeit denken. Denn auch wenn ich schon so viel gelesen und gelernt habe, finde ich jeden Tage neue Informationen und habe das Gefühl ich weiß noch nichts 😅
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Infleuncer Marketing mit Bibis Beauty Palace für eine Versicherungsapp - ob das funktioniert?
Mit seiner jahrelangen Berufserfahrung im Bereich Marketing in unterschiedlichen Companys wie Clark, Kartenmacherei, Glossybox und zuletzt getvoila, hat mein heutiger Gast mehr als genug Insights aus der Marketingwelt zu teilen.
Angefangen hat Timothys beruflicher Werdegang bei den großen Pariser Modehäusern, bevor er in die Tourismusbranche gewechselt hat. Schnell hat er gemerkt, dass die fast ausschließlich operativen Tätigkeiten ihn nicht erfüllen, weil die eigene Arbeit kaum Impact auf das große Ganze hatte.
Von da an wurde die Lernkurve immer steiler. Gemeinsam sprechen wir darüber:
- Welches Businessmodell er im Tourismussektor verfolgt hat
- Welche Marketingaktivitäten den Start einer Brand erleichtern
- Wie wichtig Kundendaten für die Produktentwicklung sind
- Wie sich Push & Pull Traffic in den letzten Jahren verändert haben
- Welche KPI’s fürs Wachstum eines Unternehmens wichtig sind
- Wie man die Internationalisierung eines Unternehmens angeht
Am Ende ist das wichtigste Learning natürlich zu verstehen wie man seine Daten richtig nutzt, denn: “This is the way how companies gonna grow .“
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Von Produktentwicklung bis Paid Social - für Denys Lichtenstein steht schon immer fest, dass Daten genutzt werden müssen, um langfristig erfolgreich zu sein.
Wusstest du, dass die Fashionbrand von drei Geschwistern gegründet wurde und auch die Eltern Teil des Teams sind? Mit der Mutter als Designerin und dem Vater als Textilant könnten die Voraussetzungen kaum besser sein. Dennoch geht es bei der Produktentwicklung vor allem darum, die richtigen Trends aufzuspüren und die Bedürfnisse der Kunden zu befriedigen.
In der heutigen #lessegomoredata Folge erklärt Denys wie man sich für das richtige Produkt entscheidet und wie man dieses hoch skalliert.
Du möchtest wissen welche Datenpunkte für die Profitabilitätsrechnung relevant sind und welche Rentabilitätsmerkmale gesammelt werden, um daraus Entscheidungen abzuleiten? Dann hör unbedingt rein.
Denys spricht offen darüber wie sie anfangs mit Hilfe von Airtable Daten gesammelt haben und welche Lösung sie mit Profitdogs auch anderen Unternehmen anbieten - alles mit dem Ziel Trends ableiten zu können, um Firmen dabei zu helfen wichtige Entscheidungen zu treffen.
Besonders für Performance Marketer sehr interessant sind die Insights über das Optimieren von dynamischen Produktanzeigen. Wir sprechen darüber was im Produktkatalog getestet wurde und welche Rolle Rahmenfarbe und Wording eines Offers dabei spielen.
Wie stellst du sicher, dass datengetrieben gearbeitet wird?
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Was passiert beim Shoppen eigentlich in unserem Gehirn?
Ich erkläre Testing häufig als Veränderung von Verhalten - aber wie versteht man überhaupt was währenddessen im Gehirn passiert?
Dieser und vielen weiteren spannenden Fragen gehe ich mit unserer Psychologie-Expertin Marie Schirmbeck in der heutigen Folge auf den Grund.
Wir starten mit Themen der Grundlagenforschung und wie wir diese Kenntnisse im Daily Business anwenden. Bspw. sprechen wir über negatives und positives Framing und wie sie sich unterschiedlich auf zeitliche Abläufe im Gehirn ausüben. Dazu kommen aber noch viele weitere Insights, etwa wie Sprachen unsere Wahrnehmung beeinflussen oder warum bestimmte Chips Hersteller auf matte statt glänzende Verpackungen setzen.
Für die E-Commerce Bubble wird es besonders interessant, wenn wir darüber sprechen welche Heuristiken wir bewusst anwenden. Denn Heuristiken benötigen weniger Informationen, Zeit und Energie. Daran knüpfen wir in unserem Beruf beispielsweise mit dem Testen von Bestseller Badges an, die vor allem New Usern die Kaufentscheidung erleichtern soll.
Anhand des BJ Fogg Modells erklärt Marie warum es so wichtig ist, dass Nutzern dabei geholfen wird ein Problem zu lösen. Mit Hilfe der Tests versuchen wir die Kaufmotivation zu erhöhen und den Nutzer bei der Produktfindung zu unterstützen. Doch wie beeinflussen wir mit unseren Tests das Verhalten, wenn keine Motivation vorhanden ist?
Um zu verstehen an welchen Stellen des Kaufprozesses das Verhalten von Nutzern beeinflusst werden kann, müssen folgende Grundregeln beachtet werden:
Kunden müssen sich im Shop wohlfühlen Kaufintentionen & Kaufverhalten sind nicht immer im Einklang Nutzer gelangen an ihr Ziel, wenn man ihr erwünschtes Verhalten bestmöglich erleichtert - über die Einsparung kognitiver, motorischer und motivationaler RessourcenWeitere Informationen:
Democracy im Rausch der Daten (kostenlos über diesen Link innerhalb Deutschlands): https://www.bpb.de/themen/daten/democracy/
Buch von BJ Fogg: https://tinyhabits.com/book/ -
Wie wichtig das Wochenende rund um den Black Friday und Cyber Monday ist, muss man heute wohl niemandem mehr erklären. Trotzdem kann man mit Hilfe von A/B Tests noch mehr Umsatz an diesen Tagen generieren.
Bei uns laufen die Vorbereitungen bereits auf Hochtouren und auch für dich ist es noch nicht zu spät das diesjährige Sales Event voll auszuschöpfen.
Damit du weißt wie, beantworte ich in der heutigen Folge die FAQ’s zum Testing am BFCM:
Warum ist dieses Event genau der perfekte Start zum Testen? Stellt Testing an BFCM ein Risiko für meine Shop Performance dar? Welche Tests eignen sich für dieses special Event und wie setzt man sie technisch um? Warum lohnt es sich eigentlich auch vor und nach dem BFCM weiter zu testen? -
Gemeinsam mit Melina Hess, einer der besten Conversion Optimierer, die ich kenne spreche ich in dieser Folge darüber wie man mit die Shop Performance verbessert und welche Prozesse dabei helfen.
Wir teilen unsere Quick Hacks, um die eigenen Nutzer besser kennen und verstehen zu lernen.
Außerdem besprechen wir noch viele weitere spannende Themen, wie z.B.:
Unterschiedliche Kaufintentionen von Nutzern und was verschiedene Quellen damit zu tun haben Wie man demografische oder geografische Daten für die Shopoptimierung nutzen kann? Was kann man innerhalb der Customer Journey optimieren und welche Testideen kann man dafür umsetzen? Hat Testing einen ROI und wann ist A/B Testing wirklich erfolgreich? Warum die Big Player wie Amazon, Booking und Co. auch als Marktführer immer weiter testen? -
Passend zum Motto #lessegomoredata, dreht sich in der heutigen Folge alles um Daten.
Gemeinsam mit Vinzenz Locher, unserem Webanalysten, spreche ich über die Basics von Google Analytics und wie man sie technisch aufsetzt.
Wir klären dafür folgende Fragen:
Wie sieht das perfekte GA Set Up aus? Sollte man GA auf allen Seiten einbinden? Welche Fehlerquellen kann man vermeiden? Was steckt hinter dem Enhanced E-Commerce Tracking? Was ist eine Funnel-Analyse und wie generiere ich dadurch Insights über meine User? Wie wichtig sind die Segmente fürs Testing? Wie verhindere ich Datenmüll? Und was ist wirklich essenziell beim Tracken?Außerdem bekommt ihr unsere Meinung zum Thema Channel Grouping zu hören und Tipps zum Thema UTM Parameter und wie man sie in einem Unternehmen einführt. Wenn du jetzt auch damit loslegen willst, findest du hier unseren UTM Builder:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WX1QfJkbcXYM0WXqygUkLL9PpksBGNtCgXNMhnnmKAU/edit#gid=1286239315
Als Nugget bekommt ihr von Vinni noch seine Top 3 Fragen, denen er als Shopbetreiber auf den Grund gehen würde und einen Zukunftsausblick in G4.
Vinni's Blog-Empfehlung:
https://www.simoahava.com/
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Mit dem Bauchgefühl fängt alles an und mit datengetriebenen Entscheidungen geht’s weiter. Die Erfolgsgeschickt von Paul Hylla beginnt schon während der Uni, als er zusammen mit seinem Co-Founder Maintea gründet.
Ihre Idee? Eine zuckerfreie, aber süße Bio Limonade bzw. Bio Eistee - Produkte, die es in dieser Art noch nicht auf dem Markt gibt.
Zwischenzeitlich ist neben Maintea eine weitere Brand der beiden entstanden, mit der sie hauptsächlich online aktiv sind.
In der heutigen Folge #lessegomoredata sprechen wir gemeinsam darüber wie das Startup zu Beginn Entscheidungen aus dem Bauchgefühl heraus getroffen hat und wie wichtig die Daten heute für ihre Entwicklung sind.
Gerade als D2C Brand sind Daten essenziell, um zu verstehen welche Produkte gut beim Endverbraucher ankommen und in welche Richtung die Produktentwicklung geht.
Wir sprechen außerdem darüber wie man die Community bei der Produktentwicklung einbinden kann und auf welchen Plattformen die Brand gerade testet und testen wird - Stichwort UGC. Ideen gibt es viele, von unterschiedlichen Angles bei Adkampagnen auf Insta oder FB bis hin zu Abomodellen im eigenen Shop.
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Als absoluter Experte im CRM berichtet Jakob Gerzen über die Entwicklung der letzten Jahre im E-Commerce. Die ursprünglich einseitige Kommunikation eines Unternehmens wird interaktiv gestaltet, woraus sich neue Marketingaktivitäten ergeben haben. Wie man E-Mail Marketing richtig für seine Brand nutzt und an welcher Stelle in diesem Prozess es sich lohnt zu testen, erfährst du hier.
Außerdem sprechen wir über die zwei wichtigsten Phasen im E-Mail Marketing:Pre-Purchase & Post-Purchase.
Welche Automationen braucht man, um Einwände zu bekämpfen und Risiken zu minimieren und wie schafft man maximale Touchpoints, damit ein Kunde zum Wiederkäufer wird?
Für Jakob Gerzen ist CRM der heilige Gral für personalisierte Nutzerexperiences.
Wir sind uns einig darüber, dass man alles und so viel es geht testen muss - egal ob im Shop, vor oder nach dem Erstkauf.
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Mit Christoph Rottler, dem Geschäftsführer von Kameleoon, habe ich einen Gast an meiner Seite der von über 15 Jahren Berufserfahrung im Bereich A/B Testing & Experimentation berichten kann. Gemeinsam blicken wir nicht nur darauf zurück, wie sich der einstige "Spielplatz" im E-Commerce Business hin zu einem professionellen Arbeitsumfeld entwickelt hat, sondern beantworten auch noch folgende Fragen:
Wie sieht ein optimaler Start im A/B Testing aus Welche Steps sollte ein Unternehmen durchlaufen, um ein nachhaltiges Experimentation Programm aufzubauen Wie schafft man unternehmensweites Commitmentent für das Testing Thema Wie sieht eine realistische Winrate aus? Wie unterscheidet sich Testing vom Performance Marketing? Warum ist eine Testing-Roadmap für die Unternehmensstrategie so wichtig?Abgerundet wird die Session mit einem Zukunftsausblick zum Testing.
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Wie fortgeschritten ist die Testingkultur in einem Großkonzern wirklich? Zu Gast habe ich heute Diana Crocoll, Senior E-Commerce Managerin von Hornbach. Wir sprechen über das interne Change Management und vor welchen Herausforderungen sie im Daily Business steht.
Dafür klären wir unter anderem folgende Fragen:
Wie groß oder klein ein CO-Team im Großkonzern ist? Wie bindet man C-Levels in den Experimentation Prozess ein? Wie generiert man ausreichend Testideen und was haben Post Purchase Umfragen damit zu tun? Mit welchen Metriken wertet der Konzern Hornbach, der alleine deutschlandweit 98 Filialen betreibt, Tests im Onlineshop aus? Wie werden Testhypothesen priorisiert? Und wo geht die Reise vom CO-Team bei Hornbach noch hin?Falls du neugierig geworden bist & mehr über das Thema erfahren willst, kannst du gerne in die Dianas Lieblingsbücher reinlesen:
Psyconversion - Philipp Spreer
Don't make me think - Steve Krug
You should test that - Chris Goward
Weitere wissenschaftliche Quellen, die sie empfiehlt sind folgende:
Baymard Netflix TechBlog NN/g Nielsen Norman GroupFalls du noch Fragen zum Thema A/B Testing hast, erreichst du mich ganz easy über LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/samuel-hess/
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In dieser Folge erfährst du alles was du als Beginner über Testing wissen musst.
Unsere LinkedIn Umfrage hat ergeben, dass ein Großteil der Community aktuell noch in den Startlöchern steht, wenn es um Conversion Optimierung geht. Dieses Ergebnis haben wir zum Anlass genommen, die häufigst gestellten Fragen für euch zu beantworten.
Moderiert wird die Folge von Aylin Gün, die uns im Marketing unterstützt und genau weiß, welche Fragen die meisten Leute beschäftigen.
FAQ's:
1. Ab wann macht Testing Sinn?
2. Was kann man testen bevor im Shop optimiert wird?
3. Wie fange ich mit A/B-Testing im Shop an?
4. Welche Tools sind besonders hilfreich?
5. Gibt es Best Practices, die immer funktionieren?
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In der heutigen Folge geht es um jegliche Fehler, die in der Praxis beim Testen vorkommen.
Gemeinsam mit Christian Hoppe & Fabian Gmeindl gehe ich darauf ein was Unternehmen im E-Commerce noch falsch machen außer NICHT zu testen. Dafür klären wir Fragen wie z.B.:
Was hat die Anzahl an Tests mit dem Erfolg einer Testingstrategie zu tun? Leidet die Qualität der Tests unter einer hohen Frequenz? Was kann ich von einem Testingprogramm erwarten? Kann man im Vorfeld berechnen wie groß der Impact von einzelnen A/B Tests ist? Warum ist langfristiges Testen so extrem wichtig? Wie signifikant sind die Ergebnisse oder trackt man eigentlich nur Zufälle? Wie entscheidet man, ob ein Feature nach dem Testen implementiert wird oder nicht?Conclusion: Der größte Fehler, den man in der Praxis machen kann, ist es nicht zu testen. Der erste Schritt in die richtige Richtung ist das Definieren deiner Ziele. Alles was du sonst noch brauchst, um im E-Commerce erfolgreich zu werden, erfährst du genau hier bei #lessegomoredata
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