Episodes
-
Sleekcastin 8. tuotantokauden viimeisessä jaksossa Jonna Muurinen, joka vetää luovaa digitaalinen mainostoimisto Kuulua, joka tekee tekoälyllä tehostettua markkinointia. "Kaikkiin haasteisiin löytyy ratkaisuja markkinoinnista, joten kannattaa tunnistaa missä kohdassa haasteita on eniten, ja lähteä kohentamaan tilannetta oikealla tavalla!"
Yhteenveto
Tekoälyn hyödyntäminen vaatii perusosaamista ja kokeilua. Älä pelkää kysyä “tyhmiä” kysymyksiä ja aloita yksinkertaisista työkaluista.Data on avain tekoälyn tehokkaaseen käyttöön. Kerää ja analysoi tietoja, jotta voit tehdä perusteltuja päätöksiä ja hyödyntää tekoälyä liiketoiminnan kehittämisessä.Tekoäly ei korvaa asiantuntijoita, vaan tehostaa heidän työtään. Hyödynnä tekoälyä ideoiden luomiseen, tiedon analysointiin ja päätöksenteon tukemiseen.Automatisoi toistuvia ja monotonisia tehtäviä vapauttaaksesi aikaa ja energiaa tärkeämpiin asioihin, kuten asiakassuhteiden hoitoon ja strategiseen suunnitteluun.Tekoälyn käyttöönotto on kulttuurinen kysymys. Luo organisaatiossa avoin ja kannustava ilmapiiri, jossa työntekijät voivat kokeilla ja oppia tekoälyn käyttöä.Maksulliset tekoälytyökalut ovat investointi, eivät kustannus. Panosta laadukkaisiin työkaluihin, jotka parantavat työn laatua ja tehokkuutta.Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Agendalla
Vuosi 2025 luvut: Luvut, talous, myynti, rekry nsp, ensp..Tapahtumat (pikkujoulut, kevätpäivä)Swag -raportti (sateenvarjo-paradoksi)Miltä vuosi 2026 näyttää?5v visio?Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Missing episodes?
-
Tässä jaksossa vieraanamme on AI Venturing Lead Kalle Valkama, jonka päätyö on tällä hetkellä luotsata www.a.engineer tuote kansainväliseen menestykseen. Tyrens on 3000 hengen rakennetun ympäristön insinööritoimisto, joka konsultointityön lisäksi kehittää omia teknologioita omalla toimialallaan.
https://www.next.tyrens.com/, Tyrénsin innovaatio-ohjelmahttps://www.a.engineer, agentic platform for engineering calculations and reports...muita mainittuja teknologioitahttps://lovable.dev/, AI coding platform, Pian 10 miljardin valuaatioon yltävä maailman nopeimmin kasvanut ohjelmistoyhtiöhttps://legora.com/, Agentic Legal Collaboration Platform, Ruotsin yksi AI yksisarvisistahttps://sanalabs.com/, Generic AI Agent platform, Workday osti firman 1 miljardilla syksyllä 2025https://www.rootsignals.ai/, suomalainen start-up, validoi AI agentteja kehitysympäristössä ja tuotannossa
ShownotesAI NOTES
Jakso tarjoaa monipuolisen ja käytännönläheisen katsauksen siihen, miten AI muuttaa hidasta ja säädeltyä toimialaa, kuten rakentamista. Valkama painottaa sekä teknologisen arkkitehtuurin että organisaatiokulttuurin tärkeyttä onnistuneessa AI-transformaatiossa.
Startup-skene ja AI
Generatiivinen AI on vielä varhaisessa vaiheessa; todellista osaamista on vain muutaman vuoden ajalta. Valtava määrä AI-startuppeja, mutta suurin osa ei tule onnistumaan – aivan kuten muillakin teknologia-alueilla. Menestys edellyttää teknologian lisäksi kaupallista kyvykkyyttä – monilla AI-yrityksillä tämä puuttuu.
Rakennusalan ja AI:n yhteentörmäys
Rakennusala on yksi maailman suurimpia päästölähteitä (>40% päästöistä globaalista) ja hitaasti digitalisoitunut sektori. AI voi tuoda disruptiivisia mahdollisuuksia: suunnittelun, laskennan ja raportoinnin automaatio, sekä kestävien ratkaisujen nopeampi tuotanto. Tulevaisuuden visio: AI-agentit tuottavat suurimman osan suunnittelutyöstä – ihminen toimii laadunvarmistajana ja luovana vastuuhenkilönä.
Tyrensin AI-strategia
Ruotsalainen insinööritoimisto, joka pyrkii muuttumaan teknologia- ja AI-palveluiden tarjoajaksi. AI-tarjoama ei ole vain sisäinen tehokkuusprojekti, vaan kaupallistettava tuoteportfoliostrategia. Ensimmäinen tuote, www.A.Engineer, lanseerataan syksyllä 2025.
Teknologia stack
Perustuu isojen toimijoiden kielimalleihin (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral). Päälle rakennettu oma vektoripohjainen tietopohja, agenttijärjestelmä, monitorointi- ja orkestrointikerros. Käyttää Azurea, mutta ei ole teknologiasidonnainen – tavoitteena pysyä joustavana.Luotettavuus & laadunvarmistus
AI-järjestelmien luotettavuus kriittinen erityisesti regulaation alaisilla aloilla.
Validointi ja evaluointi voi nousta suuremmaksi haasteeksi kuin itse generointi.
Rootsignals-niminen suomalaisstartup mainittiin luotettavuuden kehityksessä.Kulttuurimuutos vs. tekninen muutos
Tyrensillä sisäinen AI-transformaatio on ollut nopein koskaan. Menestyksen avain on käyttäjien – konsulttien ja insinöörien – mukaanotto varhaisessa vaiheessa. AI-kehitys tehdään käytännönläheisesti ja MVP-ajattelulla.
Tulevaisuuden visio (2030)
99 % nykyisestä manuaalisesta suunnittelu- ja laskentatyöstä voidaan automatisoida. Rakennusluvat voivat tulevaisuudessa kulkea agentilta agentille ilman viikkojen viivettä. AI:ssa on merkittävä potentiaali ratkaista rakennusalan ekoSleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Jaksossa meillä on vieraana myynti-tekoäly-startup-gurut Niko Virtanen ja Nuutti Räisänen. Nikon edellinen firma Proseller ja Nuutin edellinen firma One Second AI, mutta nyt tarkastellaan uusinta startuppia Call Company AI.
Callcompany.ai
Automatisoi puhelut: myynti, asiakaspalvelu, rekrytointi jne.Poistaa esim. asiakaspalvelujonot, mahdollistaa 24/7 palvelun.Mahdollistaa reaaliaikaisen liidien käsittelyn (15 sekunnin follow-up).Voi soittaa tuhansia kylmäpuheluita samanaikaisesti.Lisäarvo yrityksille
Tehostaa myyntiprosessia: myyjät voivat keskittyä sulkemiseen eikä tapaamisten buukkaamiseen.Parantaa asiakaskokemusta: agentti puhuu asiakkaan natiivikieltä heti.Mahdollistaa skaalautuvuuden kansainvälisesti ilman isoa henkilömäärää.Toteutus & teknologia
Tekoälyratkaisut ovat jo toiminnassa, ei pelkkää prototyyppiä.Nopeaa konfigurointia ja skaalattavuutta eri toimialoille (esim. hammaslääkärit).Rakentaminen vaatii kuitenkin suunnittelua ja kokemusta, ei pelkkää “freestyle-koodausta”.Tulevaisuusnäkymät
Yritykset ja kuluttajat siirtyvät agenttipohjaisiin järjestelmiin.Käyttäjä ei enää asioi suoraan ohjelmiston kanssa, vaan agentin kautta.Yksi henkilökohtainen agentti hoitaa tulevaisuudessa käyttäjän asiat ja kommunikoi muiden agenttien kanssa.Eettisyys ja lainsäädäntö
AI-agentin pitää ilmoittaa olevansa tekoäly, erityisesti kylmäsoitoissa.Eri use caseihin eri ohjeistukset, esim. lomakkeen yhteydessä hyväksyntä mahdollistaa tekoälykontaktin.Noudattavat EU:n sääntelyä (esim. AI Act), mutta ala kehittyy jatkuvasti – paljon vielä harmaata aluetta.Liiketoimintastrategia
Ei lukittauduta yhteen nicheen, vaan testataan useita use caseja.Nopeasti räätälöitävä teknologia mahdollistaa nopeat myyntifunnelit eri toimialoille.Aluksi keskitytään yksinkertaisempiin keisseihin, kuten ravintolavaraus, hammaslääkärivaraus tms.Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Tänään meillä on vieraana data-guru, signaalinkäsittelyn tohtori, tekoälyn huippuasantuntija Miikka Ermes.
Jakso nauhoitettu ma 26.5.2025, niin teknologia-arvauksiin kannattaa suhtautua siinä valossa.
Aihepiirit
Tekoälyn perusteet, mahdollisuudet ja vaikutuksetTeknologiakehityksen historia ja vaikutukset työelämäänYritysten suhtautuminen ja strategiat tekoälyn käyttöönottoonAI:n rooli yhteiskunnassa, vastuullisuus ja etiikkaAI:n tulevaisuus lyhyellä ja pitkällä aikavälilläOivallukset
Vertaus internetiin: Kuten internet aikoinaan, AI ei ole enää kilpailuetu vaan välttämättömyys.Strategiataso vs. käytäntö: Pelkkä maininta strategiassa ei vielä tarkoita vaikuttavaa toteutusta.Osaamisen kehittäminen: AI-osaamista pitää rekrytoida, kasvattaa ja konsultoida – mutta ennen kaikkea mahdollistaa koko henkilöstölle käytännön kautta.“Co-pilot-harha”: Tekoälyn käyttö ei tarkoita vain työkalujen käyttöönottoa, vaan syvempää liiketoimintaprosessien muutosta.Tekoäly ≠ vain tukiäly: Uudet tutkimukset osoittavat, että AI yksin voi tehdä parempia diagnooseja kuin AI + ihminen -yhdistelmät.Näkemykset
Työelämän murros: Tekoäly aiheuttaa tietotyön “teollisen vallankumouksen”, jossa osa tehtävistä katoaa ja osa muuttuu radikaalisti.Tehostaminen ensimmäisenä aaltona: Suurin vaikutus näkyy prosessien tehokkuuden parantamisena.Organisaatioiden reaktio: Johtoryhmän ja hallituksen täytyy ymmärtää tekoälyn merkitys ja luoda sille tilaa strategiassa ja resursseissa.Eettiset jännitteet: Euroopan sääntelykulttuuri voi estää kehitystä, jos vastuullisuusnäkökulmat menevät kaiken muun edelle.Sotilassovellusten uhka: AI valjastetaan vääjäämättä myös sotateollisuuden käyttöön – kehitystä ei voi pysäyttää.Viiden vuoden visio: Odotettavissa suuri edistys robotiikassa ja vihdesisällöissä, tekoälyn käyttö arjessa laajenee entisestään.Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Meillä on vieraana matemaatikko, hallitusammattilainen, toimitusjohtaja ja yrittäjä Tuomas Mikkonen. Tuomaksen Dynamik Oy rakentaa skandinavisia loogisia tekoälymalleja, joissa yhdistetään sääntöpohjaisia heuristiikkoja ja neuroverkkoja.
Vaikka yrityksellä on käytössä tekoälytyökaluja mm. viestinnässä, myynnissä, algoritmikehityksessä ja ohjelmoinnissa, niin liiketoiminnallinen painotus on oman malliosaamisen kehittämisessä, jotta ymmärretään myös muiden tarjoamien mallien rajoitteet ja mahdollisuudet.
Shownotes
Tesla FSD selitettynävenäläiset AI mallit: Venäjällä on kehitetty useita tekoälymalleja, joista tunnetuimpia ovat GigaChat vastine ChatGPT:lle, YandexGPT Yandexin GPT-pohjainen kielimalli, ruGPT avoimen lähdekoodin venäjänkieliset GPT-mallit, Kandinsky tekstistä kuvaan -generatiivinen kuvamalli, Balaboba luovaan tekstintuotantoon, lisäksi useita venäjänkielisiä NLP-malleja Hugging Facessa (esim. RuBERT, RuT5). Venäjän AI-strategia tähtää johtavaan asemaan vuoteen 2030 mennessä.Wolt AI reittioptimointiYhteenveto
🧠 Tausta ja motivaatio: Innostus tekoälyyn syntyi jo 90-luvulla lukiomatematiikan kautta. Tausta matematiikassa ja insinööritieteissä, kokemusta myös Nokialta ja suositusalgoritmien rakentamisesta verkkokauppoihin.
📊 AI:n vaikutus yrityksiin: Tekoäly muuttaa kilpailua: AI:ta vastaan voi kilpailla vain AI:lla. Merkittävä pullonkaula on datan laatu ja rakenteellisuus – monilta yrityksiltä puuttuu valmius hyödyntää AI:ta tehokkaasti. AI ei saa jäädä kokeiluiksi – sen tulee olla osa strategiaa ja ydintoimintoja.
⚖️ Etiikka ja vastuullisuus: Vahva painotus vastuulliseen käyttöön: mallien eettiset valinnat ja sääntöihin koodaaminen on tärkeää. Esimerkiksi työn optimoinnissa pitää huomioida työntekijöiden hyvinvointi, ei vain tuottavuus. Hallitusten ja johtoryhmien tulisi ymmärtää AI:n etiikka ja tietoturvavaikutukset – etenkin kielimalleihin liittyvä tiedon vuotamisen riski.
🚗 Esimerkki: Tesla ja looginen tekoäly. Teslan kaltainen itseajava auto hyödyntää yhdistelmätekniikoita: Neuroverkot havainnointiin ja ympäristön tunnistamiseen, heuristiset algoritmit reittien suunnitteluun ja sääntöihin perustuvaan päätöksentekoon, looginen AI yhdistää nämä: sääntöpohjainen malli tuo tehokkuutta, neuroverkko soveltaa.
📈 AI tulevaisuudessa: 3–5 vuoden sisällä AI on integroitu lähes kaikkien yritysten tietojärjestelmiin, erityisesti ERP:iin. Tulee autonomisia päätöksentekojärjestelmiä, erityisesti toistuvissa operatiivisissa tehtävissä. Kvanttilaskenta voi tuoda valtavan harppauksen prosessointitehoon ja datan hyödyntämiseen. Yritysten arvonmuodostus tulee muuttumaan radikaalisti AI:n myötä.
💡 Yrittäjille ja hallituksille: AI:n tulee olla osa strategista ajattelua, ei vain tekninen kokeilu. Yrityksillä pitää olla budjetti ja resurssit AI:n kokeiluun ja käyttöönottoon. Hallitustasolla pitäisi olla henkilö, jolla on AI-osaamista. Tiedon käyttöön liittyvät eettiset pelisäännöt ja anonymisointi tulee ymmärtää.
🔮 Yhteenveto: Yrityksille, jotka eivät vielä ole aloittaneet AI:n hyödyntämistä, “nyt on viimeinen hetki”. Samalla AI tarjoaa valtavan mahdollisuuden uusille yrityksille ja innovaatioille.
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Tässä jaksossa meillä on vieraana startup guru, founderi, naistoimitusjohtaja, joka on ollut perustamassa firmoja kuten Slush, Indiedays, Listeds, Nordic Listed Leaders, Zipipop, Okimo Clinic, Prönö ja Brainbites. Hän on myös Suomen ekonomit ry:n hallituksen jäsen ja Talouselämän kolumnisti.
Shownotes:
Adecco tulevaisuuden taidotHelenen suhde tekoälyyn: ChatGPT:n julkaisu oli käännekohta: voimakas, jopa pelottava kokemus. Alkuun aiheutti eksistentiaalisen kysymyksen: “Mikä on minun arvoni tulevaisuudessa?” Pyrkii aina muodostamaan näkemyksen nopeasti suurista ilmiöistä, myös tekoälystä.
Tekoäly työssä ja arjessa: Käyttää tekoälyä päivittäin mm. ideointiin, sisällöntuotantoon, ruokamenuihin, kysymysten sparrailuun ja tutkimuksen tiivistämiseen. AI tukee ajattelutyötä ja lisää tuottavuutta, mutta vaatii myös itsensä johtamista ja tauottamista. Tekoäly auttaa tekemään aiemmin mahdottomalta tuntuneita asioita, esim. koodaamaan.
AI bisneksessä: Listed-palvelu perustuu tekoälyn hyödyntämiseen pörssiyhtiöiden ja osaajien yhteensovittamisessa. Tekoäly tuo uusia liiketoimintamalleja, mutta isommissa yrityksissä se toimii usein tehostamisen välineenä. Tulevaisuuden työelämässä “AI-powered by AI” on keskeinen kilpailuetu.
Inhimillistäminen ja eettisyys: Varoittaa tekoälyn liiallisesta inhimillistämisestä, se voi johtaa emotionaalisiin väärinkäsityksiin ja pettymyksiin. Korostaa, että tekoäly on väline, ei toimija. Eettisyys riippuu ihmisten valinnoista. Rakentanut omalle alustalleen ethical AI -mallin, jolla ehkäistään esim. syrjiviä suosituksia.
Tulevaisuus & kulttuurimuutos: Tekoälyn käyttöönotto on kulttuurinen muutos, ei pelkkä tekninen. Tulevaisuudessa tiimit ovat pienempiä, työtä tehdään enemmän ääniyhteydessä tekoälyn kanssa, ja AI-agentit hoitavat tehtäviä. Kaikkien pitää oppia teknistä lukutaitoa, ei välttämättä koodausta, mutta ymmärrystä. Korostaa human tech -ajattelua: vastuullista, ei-addiktoivaa teknologian käyttöä.
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Tässä jaksossa meillä on vieraana Eija-Leena (Eikku) Koponen, joka toimii perustajaosakkaana ja Chief AI Officerina Renessai -nimisessä yrityksessä. Renessai konsultoi yrityksiä strategisessa tekoälymuutoksessa ja auttaa muuttamaan tekoälyn konkreettiseksi liiketoiminta-arvoksi. Keskiössä ei ole vain teknologia, vaan kokonaisvaltainen lähestymistapa, jossa yhdistyvät strategia, ihmiset ja prosessit.
Kiitos Satu Wahlberg Eikun vinkkaamisesta podcastiin!
Shownotes
Renessaikaisa kukkonen väitöskirjaHBR mihin ihmiset käyttää AI:taAI-tiivistelmä
Eikku ei ole “tekoälyfani”, vaan kiinnostus syntynyt työn ja koulutuksen kautta (tilastotiede). Tekoäly on hänelle väline, ei itseisarvo. Häntä kiinnostaa, mitä sillä voi tehdä, ei niinkään teknologia itsessään.
Tekoäly työelämässä: Useimmat AI-projektit ovat oikeasti data-, prosessi- tai automaatioprojekteja, joissa AI muodostaa vain 5–10 %. Generatiivinen AI (esim. GPT) on lisännyt kiinnostusta, mutta sen hyöty riippuu vahvasti perustan (data, infra, osaaminen) kunnosta. AI näkyy jo arjessa esim. kokousassistentteina, koodin generoinnissa ja asiakasprojekteissa.
Haasteet ja realiteetit: Suurin este ei ole teknologia vaan datan epäjärjestys, osaamisen puute ja prosessien hajanaisuus. Tekoälyllä ei ole toimijuutta. Ihminen ohjaa, suunnittelee ja vastaa. Demoja on helppo tehdä, mutta tuotantokäyttö on vaikea ja vaatii suunnittelua, testausta ja hallintaa.
Johtaminen ja strategia: AI-projektit vaativat omistajuutta ja suunnitelmallisuutta. Pelkkä hype ei riitä. Tarvitaan sisäisiä arkkitehtirooleja, jotka ymmärtävät teknologian ja liiketoiminnan yhdistämisen. AI ei ole vain IT-projekti, vaan se vaikuttaa koko organisaation toimintaan.
Eettisyys ja sääntely: EU:n AI-asetus ei estä innovointia. Tärkeintä on “ei tyhmäillä”. Tärkeää tunnistaa kriittiset käyttökohteet (rekrytointi, terveys, luotto) ja dokumentoida niiden käyttö. AI on neutraali – käyttö ratkaisee, onko se hyvä vai huono.
Tulevaisuusnäkymät (5 vuotta): AI ja robotiikka yhdistyvät (esim. kuljetusrobotit). Siirtymä suurista malleista pieniin, tehokkaisiin ja offline-kykyisiin malleihin. Organisaatioihin syntyy AI-hallintamallit (governance). Polarisaatio: osa ihmisistä sukeltaa AI:n maailmaan, osa vetäytyy digimaailmasta pois.
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Tässä Sleekcastin jaksossa on Lastbot startuppia kasannut AI -guru Pasi Vuorio. (Kiitos Asko Kauppinen Ready Solutions ja Kalle Kyllönen M-Files Pasin vinkkaamisesta.)
Pasin jengi on kehittänyt Lastbot AI Startupin, joten Pasi osaa kertoa paljon skenen nykytilasta. Lastbot1 on julkaistu ja tulee DNA:n sekä Telenorin tuomana markkinoille.
Yhteenveto:
LastBot One on toisen sukupolven AI-avusteinen asiakaskommunikaatioalusta: integroituu puhelimeen, sähköpostiin ja viestikanaviin, sisältää aina “ihminen mukaan” -vaihtoehdon.Yritys tekee myös kustomoituja AI-ratkaisuja ja käyttää omia ML-malleja erityisesti asiakasviestinnän ja markkinointiautomaation tarpeisiin.Oppi edellisestä sukupolvesta: täysautomaatio ei riitä—asiakkaat haluavat nopean siirtymän ihmiselle, ja yritykset tarvitsevat suoran asiakaskontaktin.LLM-kehitys: hinta ja latenssi ovat romahtaneet (uudet käyttötapaukset mahdollistuvat), kyvykkyydet kasvaneet (esim. O3, Gemini 2.5, DeepSeek).Teknologia-ajossa pääosin API-kautta; omia “perinteisiä” ML-malleja ajetaan omilla palvelimilla. On-prem LLM on mahdollista, mutta GPU-kustannukset ovat korkeat.Ohjelmistokehitys muuttuu rajusti: dokumentaatio ja testit keskiöön, suuri osa yksikkötesteistä ja validoinnista automatisoitavissa AI:lla.AI-agentit (dev-agentit, “deep research”) nousevat; suurin pullonkaula on työkalut ja datan fiksu käyttö, ei niinkään mallien kyvykkyys.AI:n käyttöönotossa tärkein on kulttuuri ja toimintatavat, ei tekniikka; yleinen virhe on tuomita mallit yksittäisten epäolennaisten testien perusteella.Sijoittajat ja päätöksentekijät ovat kiinnostuneita mutta varovaisia; järkevää on aloittaa pienillä kokeiluilla.Työvaikutus: lyhyellä aikavälillä AI lisää työtä (skaala kasvaa, projektit pienenevät); syntyy uusia rooleja kuten oikea “prompt engineer”.Etiikka/AI Act: usein liioiteltu este; suomalaisyritykset toimivat pääosin eettisesti.Tulevaisuus: älykkyys “ui” sovelluksiin (persoonointi, automaatio, arjen rutiinien poistaminen); fyysiset robotit tulevat myöhemmin.LastBotin suunnitelma: tuoda LastBot One Suomen markkinoille (kumppanina DNN, mahdollisesti Teleurin kautta myös muihin Pohjoismaihin), jatkaa kokeiluja ja tarvittaessa pivotointia 6–12 kk sykleissä.Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Sleekin ohjausryhmän kokous ja 3Q2025 tilannekatsaus.
Agenda
luvuttaloustilannetapahtumatswagmyyntimarkkinointiAIShownotes
https://www.eurojatalous.fi/fi/2025/5/euroalueen-talouskasvu-on-kestanyt-odotuksia-paremmin/
https://www.eurojatalous.fi/fi/2025/5/kiihdyttavatko-lisaantyvat-puolustusmenot-euroalueen-kasvua/
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Tässä Sleekcastin ehkä päräyttävimmässä jaksossa Sleekin überkehittäjät Juha Wiberg & Tuomo Kivinen pohtivat AI:n hyötyjä ohjelmistokehityksessä.
Tässä lista keskeisistä asioista, joista juteltiin:
AI:n rooli työarjessa: Molemmat käyttävät tekoälyä päivittäin ohjelmoinnin tukena. Juha kokee, että AI on muuttanut ohjelmointityötä perustavanlaatuisesti. Tuomo käyttää AI:ta koodinkirjoituksen apuna, mutta näkee sen yhtenä työkaluna muiden joukossa.Tekoäly ei tee kaikkea ihmisen puolesta: AI tekee virheitä ja välillä ”hallusinoi” vastauksia. Tarvitsee edelleen ihmisen valvontaa ja ohjausta.Ajattelutavan muutos: AI:ta pitäisi käyttää enemmän opettajana tai sparraajana, ei pelkkänä “Google-korvikkeena”. Parhaat tulokset saa, kun syöttää AI:lle kontekstia ja keskustelee sen kanssa iteratiivisesti.Käytetyt työkalut: VS Code + Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT. Myös Office-työkaluissa (kuten Word) AI alkaa näkyä. Tekoälyllä tehdyt koodikatselmoinnit (esim. GitHub AI review).Haasteet: Kontekstin unohtaminen pitkissä prosesseissa. Rajoitettu määrä syötettävää materiaalia. AI ei osaa aina perustella päätöksiään.Hinnoittelun ja saavutettavuuden ongelmat: Nopeammat ja paremmat mallit voivat jäädä maksukykyisten firmojen etuoikeudeksi. Tulevaisuudessa AI:n käyttö voi olla erottava kilpailutekijä projekteissa.Energiankulutus ja ympäristö: AI tarvitsee paljon laskentatehoa → iso energiankulutus. AI:n käyttö ei ole “vihreää koodia”, jos sitä käytetään tehottomasti. Ehdotettiin energiatehokkuuden huomiointia AI:n käytössä ja algoritmivalinnoissa.AI:n rooli tulevaisuuden projekteissa: Greenfield-projekteissa AI voisi auttaa alusta asti arkkitehtuurissa ja koodin generoinnissa. Koodarista tulee enemmän valvoja ja määrittelijä – AI tuottaa itse koodin.Tietoturva ja eettiset kysymykset: Luottamus enterprise-tiloihin ja siihen, ettei koodia käytetä koulutukseen. Huoli mahdollisista tietovuodoista, etenkin kun AI toimii mustana laatikkona. EU:n AI-sääntely (mm. AI Act) herätti keskustelua eettisestä vastuusta.AI strategiana organisaatioissa: Jotkut asiakkaat ovat perustaneet omia AI-tiimejä. Tarvetta kouluttaa ja kannustaa laajempaan AI:n hyödyntämiseen koko organisaatiossa. AI:n osaaminen nähdään tulevaisuuden elinehtona.Yhteiskunnallinen pohdinta: AI tulee kaikkialle – ei enää erillinen valinta vaan osa jokaista prosessia. Potentiaali esim. lukujärjestyksissä, työvuorolistoissa, terapiassa, ilmastoskenaarioissa. Kestävän käytön kannustaminen (esim. AI-käyttökiintiö, maksullisuus, verotus).Tulevaisuus ja kehityksen nopeus: AI kehittyy eksponentiaalisesti. Monet mahdollisuudet vielä hyödyntämättä – tarvitaan mielikuvitusta ja rohkeutta. AI muuttaa työn luonnetta, kommunikointia ja roolijakoa nopeasti.Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Sleekcastin 8. tuotantokaudella tarkastelemme tekoälyä. Tänään meillä on vieraana Jaakko Timonen, joka on pitkän linjan myynnin ammattilainen ja tänään mukana erityisesti Softlandian AI-hankkeiden asiakkuusjohtajan roolissa. Jaakon tulokulma on kaupallisella puolella, teemoina tuotteista palveluihin, startuppeihin ja venture studio caseihin.
Jaakon uusin startup on GitHits, joka on agenttinen hakukone GitHubissa olevaan koodiin ja dokumentaatioon.
Show notes:
https://softlandia.com/en/blog/saas-case-studieshttps://genaisummit.ai/Summary:
Innostui tekoälystä erityisesti ChatGPT:n helppokäyttöisyyden ja nopean yleistymisen vuoksi.Näkee tekoälyn suurena kaupallisena mahdollisuutena, vertaa vaikutukseltaan internetin läpimurtoon.Yritykset ovat jo nyt valmiita ostamaan tekoälykonsultointia, vaikkei tarkkoja käyttötapauksia vielä tunnisteta.Keskeiset tekoälyn käyttökohteet tällä hetkellä: Asiakaspalvelun automatisointi (chatbotit), Markkinoinnin sisällöntuotanto ja automatisointi, Dokumenttien ja raporttien tiivistäminen ja analysointi.Korostaa tekoälyn käytössä kokeilukulttuuria ja oppimista valmiiden ratkaisujen sijaan.Pitää suurimpana esteenä tekoälyn hyödyntämiselle pelko-ohjautuvaa kulttuuria ja johdon vaikeutta tunnustaa oman osaamisensa rajallisuutta.Kannustaa yrityksiä matalan kynnyksen kokeiluihin ja nopeisiin protoihin tekoälyn kanssa.Uskoo, että tekoäly täydentää ihmisen intuitiota ja luovuutta, mutta ei täysin korvaa niitä.Pitää tulevaisuuden ennustamista tekoälyn suhteen vaikeana teknologian nopean kehityksen vuoksi.Korostaa asiakasymmärryksen ja inhimillisen kontaktin merkitystä tekoälyratkaisujen onnistumisessa.Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Sleekcastin 8. tuotantokaudella tarkastelemme tekoälyä. Mitä se on, mitä sillä voi tehdä ja mitä mahdollisuuksia se tuo mukanaan.
Tässä jaksossa on vieraana käsittämättömän kova luu, Exoven (ex)toimitusjohtaja ja Koodiasuomesta ry:n hallituksen puheenjohtaja Janne Kalliola.
Show Notes:
Janne Kalliola eka artikkeli (helsingin yo) Preist, artikkeli runsaudesta 2016 (abundance), https://dl.acm.org/doi/10.1145/2858036.2858378 Jevonsin paradoksi, https://fi.wikipedia.org/wiki/Jevonsin_paradoksi Jannen kirjat, https://www.exove.com/fi/ladattavat-materiaalit/ Deepseek R1 artikkeli, https://arxiv.org/abs/2501.12948 Tekoälyn päättelyä on mahdoton ymmärtää, https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model EU energiatehokkuusdirektiivi, https://energy.ec.europa.eu/topics/energy-efficiency/energy-efficiency-targets-directive-and-rules/energy-efficiency-directive_en Hyvä malli kaiken toiminnan etiikkan arviointiin: Duboc et al, Do we Really Know What we are Building? Raising Awareness of Potential Sustainability Effects of Software Systems in Requirements Engineering, https://research-information.bris.ac.uk/ws/portalfiles/portal/204065309/RE_19_SusAD_Final_Accepted.pdfTiivistelmä Janne Kalliolan näkemyksistä tekoälystä ja sen vaikutuksista:
Energiankulutus ja kestävyys. Tekoälyn kasvava sähkönkulutus on merkittävä ongelma. Ympäristöhaittoja syntyy sekä energiantuotannosta että mineraalien louhinnasta (mm. koboltti). Elektroniikan kierrätysaste on matala, mikä pahentaa ekologista jalanjälkeä.Optimoinnin tarve. Nykyinen tekoälykehitys perustuu resurssien rajattomaan saatavuuteen (”runsaudensarvi-paradigma”). DeepSeek esimerkkinä siitä, miten pienillä optimoinneilla tekoäly voidaan saada huomattavasti energiatehokkaammaksi.Datan käyttö ja hallinta. Dataa kerätään valtavasti, mutta harva yritys hyödyntää sitä aidosti datalähtöiseen päätöksentekoon. Data on kuin öljy: arvokasta, mutta aiheuttaa myös ongelmia (mm. tietovuodot, saastuminen).Eettiset ja sosiaaliset vaikutukset. Tekoälyllä tuotetaan sekä arvokasta hyötyä että paljon “turhaa sisältöä” (dopamiinihakuista viihdettä). Eettiset ongelmat korostuvat: valeuutiset, manipuloidut kuvat ja videot, vaalivaikuttaminen, jopa laittoman materiaalin tuottaminen.Teknologian hallitsemattomuus. Kukaan ei täysin ymmärrä tekoälyn sisäisiä toimintamekanismeja; se voi luoda ennalta arvaamattomia vaikutuksia. Tekoälyn kehitys voi karata käsistä, jos syntyy tietoisuus tai hallitsematonta autonomiaa.Ihmisen ja yhteiskunnan suhde tekoälyyn. Toivoo, että tekoäly voisi tukea kulttuurillisia ja inhimillisiä arvoja eikä pelkkää bisnesarvoa. Pelkää, että teknologiaetiikka jää jälkeen kehityksen nopeudesta. Fyysisten robottien yleistyminen tulee muuttamaan käsityksiämme moraalista ja vastuusta.Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Sleekcastin 8. tuotantokaudella tarkastelemme tekoälyä. Mitä se on, mitä sillä voi tehdä ja mitä mahdollisuuksia se tuo mukanaan.
Tänään meillä on vieraana Heikki Lehmuskoski, sijoittaja/ neuvonantaja/ hallitusammattilainen, mutta tänään erityisesti BoostWithAI tekoäly-startup-founder, toimitusjohtaja ja tekoälyn lupauksen puolestapuhuja.
Kiitos Toni Hämäläinen Prominent Finland Heikin vinkkaamisesta tälle AI sleekcast kaudelle.
Show notes:
Heikin kiinnostuminen tekoälystä todenteolla alkoi, kun hän näki tulevan yhtiökumppaninsa rakentaman moniagenttisysteemin ylläpitävän Linux palvelimia.
Heikki näkee AI:n suurena mahdollisuutena, mutta painottaa, että ratkaisuja on vaikea saada tuotantokelpoisiksi, koska tekoälyn vastausten tarkkuus ei usein riitä.
Boost AI yritys keskittyy tilanteisiin, joissa AI:n korkealla tarkkuudella ja tietosuojalla on merkitystä (esim. ERP-integraatiot, laadukas asiakaspalvelu). He ovat ratkaisseet tuotteellaan ns. neula heinäsuovassa -ongelman. Eli pystyvät löytämään lähes 100% tarkkuudella isoista aineistomassoista haluttavat asiat.
Tarkkuus on tekoälyn suurin haaste: vaikka AI näyttää vakuuttavalta demoissa, se ei aina toimi luotettavasti pidemmissä ketjuissa tai monimutkaisissa tehtävissä. Nopea proto valmistuu nopeasti, tuotantovalmis toiminta vaatii valtavasti työtä.
Generatiivinen tekoäly voi tuottaa huomaamattomia virheitä, joiden korjaaminen on työlästä.
Konteksti-ikkunan (attention window) ja huomioikkunan (attention window) tärkeä ero. Malli "huomioi" vain osan konteksti-ikkunan tiedosta, ei kaikkea. Tämä on yksi suurimmista väärinkäsityksistä GenAI-maailmassa.
Regulaatio on tarpeellinen mutta samalla riski Euroopan kilpailukyvylle. Näkee myös mahdollisuuden, että tekoälyvastaiset liikkeet tai liiallinen sääntely voivat hidastaa AI:n kehitystä.
Humanoidirobotit tulevat yleistymään nopeasti lähivuosina, koska niiden hyödyntäminen arkitehtävissä tulee taloudellisesti järkeväksi.
Tekoälyn kehityksen suunta riippuu vahvasti siitä, miten ihmiset ja yhteiskunnat reagoivat teknologian mahdollisuuksiin ja haasteisiin seuraavien vuosien aikana.
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Kira Sjöberg (kiitos Timo Avdo Kiran vinkkaamisesta) on perustanut Goodin.fi firman yhdessä Atte Ailion ja Jarmo Rajalan kanssa ja toimii fasilitaattorina Tekoälytalkoot - hankkeen Tekoälytyökalut työn tehostajana ja Tiedolla johtaminen ja datatalous -kursseissa.
Kira Sjöberg, taidehistorioitsijasta datan ja tekoälyn asiantuntijaksi siirtynyt Goodin-startuppiin, kertoo matkansa digimarkkinoinnin kautta AI:n pariin ja kiinnostuksestaan erityisesti sen näkymättömiin vaikutuksiin, puuttuviin datapisteisiin ja eettisiin haasteisiin.
Goodin, joka toimii Reaktor ekosysteemissä, auttaa organisaatioita hyödyntämään dataa tehokkaammin ja ihmiskeskeisemmin. Usein jopa 60–70 % kerätystä datasta jää usein käyttämättä. (Gartner, McKinsey)
Sjöberg vetää Goodinilla EU-rahoitteisesta Tekoälytalkoot-hankketta, joka tarjoaa 3600 (!) maksutonta (!) opiskelupaikkaa viidelle toimialalle, joilla tekoälyn hyödyntäminen on vähäistä. Kurssi keskittyy erityisesti kielimallien käytännön hyötyihin ja kannustavat ruohonjuuritason kokeiluihin, jotta mahdollisimman moni pääsisi soveltamaan teknologiaa omassa työssään.
Kira painottaa, että tekoäly heijastaa käyttäjiensä vinoumia ja vahvistaa yhteiskunnassa jo olemassa olevia syrjiviä rakenteita, ellei sen kehitystä ja käyttöä tarkastella kriittisesti. Teknologinen kehitys etenee nopeasti, mutta suurin haaste on ihmisten ja organisaatioiden muutosvalmius.
Linkit
https://www.instagram.com/kiras.genai/https://www.minnalearn.com/tekoalytalkoot/tiedolla-johtaminen/https://goodin.fi/ infograafit https://www.linkedin.com/in/denis-panjuta/ Futuristi https://www.linkedin.com/in/linturi/ HBR 25 AI use cases https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025Tekoälykurssin 300 harjoitustyötä https://www.tekoalyfoorumi.fi/post/tekoälykurssin-300-uniikkia-harjoitustyötä-paljastavatSleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Tänään meillä on oikeasti pitkän linjan myyntimies, 4 vuotiaasta asti Suomea auton takapenkillä kiertänyt ja aidosti henkeen ja vereen myyntitykki. Nykyisin Winprota kasvattava myyjien myyjä Martti Lehto.
✅ Maran parhaat myyntivinkit
Ole oma itsesi – Feikki näkyy heti läpi, ole rehellinen ja aito.Kuuntele asiakasta – Asiakas tietää parhaiten, mitä tarvitsee. Älä vain puhu, vaan kuuntele.Valmistaudu ennen kontaktia – Selvitä asiakkaan tilanne, seuraa markkinaa ja mieti, miten voit auttaa.Luo pitkäaikaisia asiakassuhteita – Kasvokkain tapaaminen ja aktiivinen yhteydenpito luovat luottamusta.Usko tuotteeseesi – Jos et voi seistä tuotteesi takana, et voi myydä sitä uskottavasti.Ole aktiivinen – Myynti on aktiivisuuspeli. Mitä enemmän teet, sitä enemmän tulee kauppaa.Pidä asiakkaista ja työntekijöistä huolta – Hyvin hoidettu asiakas tuo lisää kauppaa, tyytyväinen työntekijä pysyy talossa.❌ Yleisimmät sudenkuopat
Asiakkaan tarpeen ymmärtämättä jättäminen – Myyjä puhuu liikaa itsestään eikä kuuntele asiakasta.Hidas reagointi – Asiakas haluaa ratkaisuja nopeasti, odottaminen voi maksaa kaupan.Huono asiakaspalvelu – Aktiivinen yhteydenpito ja hyvä palvelu ovat kilpailuetu.Hinnoittelun epäselvyys – Asiakas ei välttämättä etsi halvinta, mutta arvon täytyy olla selkeä.Kylmäsoitot ilman valmistautumista – Tarvitaan taustatyötä, jotta soitto ei ole turha.Luottamuksen puute – Jos asiakas ei luota myyjään, kauppaa ei synny.Mihin myynti on menossa?
Digikanavat lisääntyvät, mutta myynti perustuu edelleen luottamukseen ja ihmiskontaktiin.Myynti on nopeutunut – päätöksiä tehdään nopeasti, joten myyjän täytyy olla valmis reagoimaan.Henkilökohtainen asiakassuhde ratkaisee – vaikka kauppa syntyy etänä, tapaaminen voi ratkaista diilin.Mitä tästä opimme?
Myynti ei ole monimutkaista – se on aktiivisuutta, asiakaskeskeisyyttä ja luottamuksen rakentamista. 💼🔥
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Monesti pohditaan että mitä menestyneiden IT-huippuyritysten johtoryhmät tekevät, niin päätimme avata ovet Sleekin johtoryhmän 1Q25 tilannetta tarkastelevaan ohjauskokoukseen.
AGENDA
* LUVUT 2024, 2025
* HENKILÖSTÖTYYTYVÄISYYS, ASIAKASTYYTYVÄISYYS, MYYNTIPUTKI
* AI KOKEILUT
* MAAILMANTALOUS
* SLEEK TULEVAISUUS
Shownotes
Edellinen byrokratia-some-pläjäys oli 19.12. sleek 2024 tilinpäätös
https://www.eurojatalous.fi/fi/blogit/2025/kiinan-viennin-nopea-kasvu-koettelee-maailmankaupan-rajoja/
https://www.eurojatalous.fi/fi/blogit/2025/oljyn-hinnanlasku-leikkaa-venajan-valtiontalouden-tuloja/
https://lovable.dev/
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Tänään meillä on vieraana käsittämättömän kova modernin myynnin sanansaattaja, valmentaja ja kehittäjä, kirjailija, podcast host, TOP 10 Linkedin vaikuttaja.. Kert Kenner.
Toimitusjohtaja Valmennusyritys Kenner Company Oyssa Kirjailija, menestysteoksen #MYYNTIKIRJA kirjoittajaInfluencer, Myynnillä on asiaa -podcastin vetäjä.Show notes
Oleellista myynnissä
Asiakkaiden ostokäyttäytyminen on muuttunut, mikä vaatii myynniltä erilaista otettaMarkkinoinnin rooli on iso nykypäivän myynnissä (markkinointi on siis sisällä myynnissä, nämä ei ole erillisiä)Kun asiakas lähtee jotain hakemaan, niin hän menee verkkoonJos haluat kehittää modernia myyntiä, niin markkinoinnilla on valtava merkitys
1. Ideaaliasiakas
2. Kontaktointi: kanavat, tavat, prosessi
3. Millä saat asiakkaan mielenkiinnon ensimmäisen 15 sekunnin aikana.
Modernin myynnin logiikkaVaiheet
1. uusmyynti kuntoon
2. olemassa olevista asiakkaista huolehtiminen
3. asiantuntijamyynnin jalkauttaminen
4. myynnin johtaminen, kulttuurin kehittäminenSleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Sleekcastin 7. tuotantokaudella keskitytään myyntiin. Tänään meillä on vieraana todellinen digimyynnin sanansaattaja, Resacon perustaja Olli Junes. Kiitokset Kaisa Tervahaudalle Ollin suosittelusta podcastiin. Resacon visiona on rakentaa maailman paras etätyöympäristö. Re-sa-co, remote sales company!
Olli Junes myyntivinkit
Myynti on liiketoiminnan ydin – Liikevaihto on yrityksen tärkein mittari, ja ilman myyntiä liiketoimintaa ei ole. Kaikki muu (markkinointi, tuotekehitys) on myynnin tukitoimintoja.Aktiivisuus ratkaisee – Myynti on systemaattista tekemistä, ei odottelua. Jokainen myyjä tarvitsee selkeät listat, aikataulutetut soitot ja päivittäiset tavoitteet.Kylmäsoitot toimivat edelleen – Suomessa ykköspuheluiden vastausprosentti on poikkeuksellisen korkea, joten suora kontaktointi on tehokkain tapa saada tapaamisia.Data ja järjestelmällisyys ovat avainasemassa – Hyvä myyntiprosessi perustuu faktoihin, ei tunteisiin. CRM-järjestelmien ja systemaattisen seurannan avulla voidaan ennustaa ja optimoida myyntiä.Myyjät tarvitsevat oikeat työkalut ja esteiden poistamista – Myyjien ei pidä käyttää aikaansa esitysten hieromiseen tai LinkedInissä hengailuun, vaan myyntityöhön. Kaikki turha työ poistetaan, jotta fokus säilyy.Provisiomallit ja kannustimet toimivat oikein käytettynä – Myyjien palkkaus pitää rakentaa niin, että perusansiot ovat riittävät, mutta onnistuminen tuottaa merkittävää lisäansiota.Myynti vaatii lujuutta ja jatkuvaa haastamista – 90 % myyntipuheluista päättyy kieltävään vastaukseen, mutta jokainen “ei” on askel kohti kauppaa. Myyjien on oltava henkisesti vahvoja ja sinnikkyys on menestyksen avain.Strateginen kohdentaminen on välttämätöntä – Kaikkea ei kannata myydä kaikille. Kohderyhmän analysointi ja pitkäjänteinen suhteen rakentaminen tuottavat parhaat tulokset.Johtopäätös: Myynti ei ole mystiikkaa vaan järjestelmällistä tekemistä. Suurin haaste on ajankäyttö – onnistuminen vaatii aktiivisuutta, tehokkaita prosesseja ja rohkeutta kontaktoida asiakkaita suoraan.
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
-
Sleekcastin 7. tuotantokaudella pureudutaan myyntiin. Mitä, miksi, miten pitää tehdä että asiat menee kaupaksi?
Tässä jaksossa meillä on vieraana legendaarinen referenssimestari Petri Fagerström. Ellet ole Petrin referenssikoulutusta vielä käynyt, niin käy!
https://www.referenssit.com/
Petrin myyntivinkit tiivistettynä
Myynnin perusta on luottamus – Myyjän tehtävänä on rakentaa luottamusta asiakkaan kanssa. Jos asiakas luottaa myyjään, hän on valmis ostamaan ja suosittelemaan myyjää eteenpäin.Tuotteen tai palvelun on lunastettava lupauksensa – Hyvä myyjä voi herättää kiinnostuksen, mutta jos tuote tai palvelu ei vastaa lupauksia, asiakas ei tule uudelleen eikä suosittele eteenpäin.Myynnin tärkein ongelma on ajankäyttö – Suurin haaste ei ole liidien hankinta tai kaupan päättäminen, vaan ajan käyttäminen oikein. Kylmäsoittoihin menee valtavasti aikaa, mikä vähentää tehokkuutta.Referenssimyynti on tehokkain tapa hankkia asiakkaita – Sen sijaan, että myyjät tekisivät kylmäsoittoja, heidän tulisi pyytää referenssejä tyytyväisiltä asiakkailta. Tämä säästää aikaa ja parantaa myynnin osumatarkkuutta.Referenssejä ei pyydetä tarpeeksi – Suurin osa myyjistä ei systemaattisesti pyydä referenssejä, vaikka tyytyväiset asiakkaat olisivat valmiita suosittelemaan. Tämä johtuu usein torjutuksi tulemisen pelosta.Hyvä CRM ja systemaattisuus tuovat pitkäaikaisia tuloksia – Kaikki kontaktit ja asiakastiedot tulisi tallentaa järjestelmällisesti, jotta liidit eivät katoa ja myyjät voivat palata asiakkaisiin oikeaan aikaan.Sosiaalinen media (esim. LinkedIn) tukee myyntiä, mutta ei korvaa ihmiskontaktia – Some tuo näkyvyyttä ja mahdollisuuksia, mutta kauppa syntyy ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta.Asenne ja rohkeus ratkaisevat – Myynti vaatii aktiivisuutta ja pelottomuutta. On uskallettava kysyä referenssejä ja myytävä itseään, ei vain tuotetta.Johtopäätös: Referenssimyynti on tehokkain ja nopein tapa kasvattaa asiakaskuntaa. Luottamus, systemaattinen työskentely ja rohkeus pyytää suosituksia ovat myynnin menestyksen avaintekijöitä.
Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka
- Show more
