Episódios
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#### 本期簡介
企業導入AI常不知如何起步？本集為您剖析美團外賣的「AI at Work」與「AI in Product」AI導入框架，釐清策略思路。內容將探討如何運用AI優化內部流程、提升效率 (AI at Work)，以及如何將AI融入外部產品服務 (AI in Product)，並透過實際案例解析應用差異與選擇考量。同時提供系統化五步驟導入指南，協助企業決策者與專案人員穩健規劃AI藍圖，實現可衡量的商業效益。
#### 節目大綱
00:02 節目介紹與AI導入挑戰
01:08 借鑑美團的 AI at Work 與 AI in Product
04:03 AI at Work 提升內部效率
04:31 AI at Work 案例 - 藥廠文獻消化
06:21 AI at Work 案例 - AI 語音全球培訓
09:20 AI in Product 案例 - 電商推薦與eBay Magical Listing
14:25 AI in Product 案例 - 硬體邊緣AI應用
15:46 優先順序 : AI at Work 或 AI in Product?
17:44 系統化導入AI的五大步驟
22:32 總結與結語
#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
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#### 本期簡介
本集從 OpenAI GPT-4o 與 Google Gemini 大模型在圖像生成上的技術突破出發，探討多模態技術賦能圖像創作與商業應用的重大進展，討論本次模型能力升級的三大關鍵突破與實際案例，並進一步剖析對行業人才與工作模式的潛在衝擊與轉型方向。對此議題感興趣的您，切勿錯過。
#### 節目大綱
00:35 大模型影像生成的最新進展
01:12 聚焦GPT-4o的圖像生成能力突破
03:15 本次AI圖像生成的三大關鍵突破
08:48 多模態技術原理深入解析
12:01 什麼行業與公司部門受益最多?
17:16 工作模式衝擊與人才兩極化
22:02 節目總結
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Estão a faltar episódios?
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#### 本期簡介
在這集節目中，我們深入探討大語言模型（LLM）是否能帶著我們朝向通用人工智能（AGI）邁進。近期Meta首席AI科學家 Yann LeCun接受專訪，表達了強而有力的觀點，覺得LLM自身可能無法達到AGI的理想，節目中近一步剖析LLM在商業與個人工作上的應用實例，希望幫助各位在AI時代中，更有方向感。
#### 節目大綱
00:02 節目開場
00:31 LLM與AGI的各自定義
00:59 Yann LeCun的背景與學術貢獻
03:26 強人工智能（AGI）與弱人工智能
05:18 LLM的三大缺陷：推理不足、缺乏物理理解、幻覺問題
12:12 產業大咖對AGI的分歧與未來展望
15:41 無論AGI與否，應先關注LLM固有價值
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#### 本期簡介
在這集節目中，我們將探討AI Coding Agent如何改變軟體開發模式，包括GitHub Copilot、Cursor、Winsurf等工具的應用，同時也深入分析AI自動撰寫程式的實際成效與可能風險。透過真實案例與研究數據，我們來看看工程師與企業該如何因應新時代的開發流程，共同迎接AI所帶來的挑戰與契機。
#### 節目大綱
00:16 AI Coding大浪潮：Vibe Coding與引發的討論
01:11 本集重點：AI Coding Agent的三大面向
02:01 Winsurf現場Demo與AI自主程式撰寫
03:31 AI編程產品的市場現況與應用
05:16 兩種AI寫程式模式：輔助 (co-pilot) 與自動 (auto-coding)
09:00 AI編程產品的隱憂與未來工作形態
16:44 結語：擁抱AI工具的可能性與反思
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#### 本期簡介
面對AI迅速滲透白領工作的時代，越來越多企業選擇「資深員工＋AI」模式，初階人才該如何突圍？本集聚焦全球初階白領工作者面臨的挑戰，剖析求職困境、自動化風險不對稱，以及企業應該有的相應對策。敬請收聽，一起洞悉職場轉變。
#### 節目大綱
00:02 - 開場與 AI 時代背景
00:31 - 初階白領在 AI 浪潮下的困境
01:50 - 資深員工＋AI 的全球趨勢
02:56 - 布魯金斯學會研究：風險不對稱
06:05 - 企業偏好「資深＋AI」的原因
08:06 - Junior 自救策略：AI 工具與軟實力
10:16 - 師徒制與組織人才培育
15:10 - 結尾與啟示
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布魯金斯學會研究 : AI’s Disruption of Entry-Level Work: What HR Leaders Need to Know
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#### 節目贊助
Hello 各位聽眾朋友，Firstrade零佣金美股平台即將推出「夜盤交易」，支援多達1,200支熱門股票與ETF，打造靈活投資體驗。全天候中英文客服、免費AI分析工具與零碎股交易，讓你用幾美元即可輕鬆入手高價股。
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#### 本期簡介
本集將解析生成式 AI 與判別式 AI 的應用差異，從已經廣為人知的生成式AI，到許多企業已實際運用的判別式AI，各別深入探討。透過金融、製造與電商案例，多面向剖析兩者在商業價值與數據需求上的不同。最後還分享如何融合兩項技術，以實現更穩定且更具潛力的 AI 解決方案。
#### 節目大綱
[00:29] 贊助商 Firstrade
[02:06] 切入主題：AI 光譜中的生成式與判別式
[02:47] 生成式 AI：應用、特點與範例
[05:09] 判別式 AI：應用案例與商業價值
[10:05] 生成式 AI 的商業價值與判別式 AI 的差異與互補
[15:11] 未來展望與導入建議
#### 關於主持人
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#### ACCUPASS報名頁面
數創小聚2025/03 : https://www.accupass.com/event/2503040945111581912145
#### 活動內容
2025/03 數創小聚即將登場！本次我們邀請到 DeepLearning.AI 的台灣區負責人 Joe Chen，分享「AI Coding Agent：用 Windsurf 重塑編程流程」。DeepLearning.AI 是 AI 行業大神吳恩達 (Andrew Ng)老師創辦的AI課程教學平台，而 Windsurf 作為 AI Coding IDE 新星，適用任何需要撰寫程式的人。Joe 與 AI 行業大神吳恩達老師合作密切，將深入解析 AI Code Assistants 歷程與 AI coding agent 的關鍵組成，並現場示範 Windsurf 操作，掌握最前沿的開發趨勢！
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#### 本期簡介
本期節目延續上一集，邀請FunFluent共同創辦人Jenny與Wilson深入探討創業募資規則、AI與大數據的實務應用，以及跨國遠端團隊的管理挑戰。兩位創辦人分享他們在香港數碼港與科學園孵化的經驗，並剖析全球市場競爭下的新創定位與文化建立，為有志於國際發展的創業者帶來寶貴參考。
#### 內容大綱
01:08 FunFluent 介紹與上集回顧
02:13 創業募資規則拆解
06:06 HK數碼港與科學園孵化經驗
12:02 遠端團隊與跨文化管理
21:15 國際化思維與創業者心法
31:39 兩位創辦人的分工與未來願景
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#### 關於來賓
Jenny Au, Co-founder & CEO, FundFluent
https://www.linkedin.com/in/jenny-au-hk/
Wilson Tai, Co-founder & COO, FundFluent
https://www.linkedin.com/in/wilson-tai-frm-43281477/
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#### 本期簡介
在本集中，我們特別邀請香港Fintech新創 FundFluent 的共同創辦人 Jenny Au 與 Wilson Tai，深度剖析中小企業融資障礙，並闡述如何藉由 AI 與大數據進行靈活化經營。他們從國際視野出發，分享創業歷程與企業文化管理要點，展現穩健而前瞻的實戰經驗，帶領聽眾洞悉金融監管及跨境佈局的關鍵思維。
#### 內容大綱
00:28 今日來賓介紹與本集訪談重點
01:48 FundFluent 公司背景與創辦初衷
04:17 創業契機與痛點：為何選擇 FinTech
07:22 中小企業融資難題與 FundFluent 的數據整合方案
15:06 AI 與數據應用的挑戰：資料蒐集、整合與誤差風險
26:12 公司組織文化塑造與創業者思維
39:20 台灣/香港金融監管差異與跨國佈局
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Jenny Au, Co-founder & CEO, FundFluent
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Wilson Tai, Co-founder & COO, FundFluent
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#### 本期簡介
本集節目聚焦Deepseek最新突破，分享原生稀疏注意力如何突破Transformer運算瓶頸，顯著降低成本並優化長上下文推理；同時探討DeepSeek的突破如何在賦能AI產品，比方說以Perplexity Deep Research與深圳市政府AI公務員為例。節目更探討李飛飛團隊以小模型s1-32B超越o1-preview的數學能力，以及Grok3算力堆疊如何預示預訓練的scaling law已經撞牆。
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#### 本期簡介
Deepseek-R1 以「純自動化 GPRO」取代 RLHF 的人力標註，成功降低訓練成本並造就令人驚嘆的「aha moment」。相較 OpenAI 的 o1，Deepseek-R1 更具規模化優勢。本集剖析其強化學習邏輯、封禁爭議及模型蒸餾風波、以及對於應用端的啟示。
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數創小聚2025/02 : https://www.accupass.com/event/2502041502042007184593
#### 活動內容
我們特別邀請到「數創實驗室」社群夥伴陳宜昌，我們都稱呼他YC，他在聯發創新基地（MediaTek Research）擔任Senior Research Manager，帶領研究團隊專注於前沿的大模型開發與應用，即將在線下實體活動中帶來一場深度演講。在活動中，YC將深入剖析AI Agent的實務應用，從Chatbot邏輯、多模態（Multi-Modal）整合、工具使用（Tool-Use）、RAG（Retrieval-Augmented Generation），到Planning & Reflection各種技術環節，帶領我們探索如何讓代理人結合強大的語言理解與檢索能力，靈活應用在多元的企業與個人任務場景中。
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#### 本期簡介
本集深入探討Deepseek對AI行業的巨大衝擊：其在算法與工程上的多重創新，成功大幅壓低訓練與推理成本，並以完全開源姿態顛覆既有格局。將分兩至三集詳解Deepseek V3與R1的MoE、MTP、MLA技術，剖析開源與閉源之爭如何影響未來AI生態，以及此舉對算力需求與投資市場的衝擊。
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本集節目我們繼續訪問 Koo 與 Cliff，在新加坡的工作經驗，還有建成新加坡最大資料科學社群DataScience SG的背後故事。對新加坡數據領域感興趣的你，不要錯過。
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Koo, 新加坡最大數據社群 DataScience SG創始人
Cliff Chew, SG新創Lead Data Analyst, 前Grab反欺詐資深分析師
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#### 本期簡介
你對到新加坡工作有興趣嗎？本期節目我們訪問Koo與Cliff，身為兩位資深新加坡人 & 數據領域專家，請他們為我們現身說法，談談當前新加坡AI與數據行業的面貌，他們也不吝分享如果想到新加坡工作，你應該要注意的事。千萬別錯過！
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Koo, 新加坡最大數據社群 DataScience SG創始人
Cliff Chew, SG新創Lead Data Analyst, 前Grab反欺詐資深分析師
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OpenAI日前正式推出首款AI Agent系統——Operator，引發業界矚目。本集將聚焦自動化能力、商業價值與資安挑戰，也揭秘OpenAI通往AGI的關鍵進程。透過剖析Operator如何推動AI Agent市場發展，說明這項技術對就業與日常生活的衝擊。若您關心AI行業的前沿發展，這集請勿錯過。
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#### 來與Freysa AI鬥智鬥勇
Freysa AI Official Website: https://www.freysa.ai/
Freysa AI GitHub: https://github.com/0xfreysa/agent
#### 本期簡介
你知道嗎？Prompt Injection，這個針對大語言模型的新興攻擊技術，正在悄悄改寫未來的網路安全格局，連OpenAI(或許)都為他推遲了AI Agent的計畫。本集節目將分享Freysa AI真實案例，深入探討Prompt Injection的原理和防禦關鍵，讓你領先了解AI Agent時代的風險與機遇。守護資訊安全，歡迎收聽。
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#### 論文連結
Superhuman performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician
#### 本期簡介
AI 在醫療領域依然進展快速。哈佛、史丹佛、微軟聯合研究指出，OpenAI 的 o1-preview 模型在臨床診斷上表現驚人，準確率達 78.3%，人類醫師僅 33%。透過新英格蘭醫學期刊的黃金病例 (CPCs) 與虛擬教學平台測試 (Healer)，AI 均展現超越常識的推理能力，未來或將顛覆傳統醫療框架，請別錯過此集。
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本集將為您剖析2025年AI發展關鍵趨勢，從GPU硬體與能源供應的突破，到多模態模型的實際落地，以及AIAgent與AI搜索可能將在2025年火出圈。同時也將討論中國大陸與美國在AI模型研發的競爭動態，並預測來年如何在硬體、模型、應用多方互動中持續創新。敬請收聽。
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本集聚焦Apollo Research最新研究，揭露先進AI模型的「欺騙」行為，如自我外洩 (Self-exfiltration) 與裝傻 (Sandbagging)。通過論文實驗案例，我們談談這些模型如何暗中隱瞞能力，並分享企業應用的防範策略，包括思維練公開與環境隔離等，讓您在部署AI時能更警覺。
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Apollo Research研究報告 : Frontier Models Are Capable of In-context Scheming
About Apollo Research : https://www.apolloresearch.ai/
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