Эпизоды
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他不会推出Kimi之外的第二款产品，至少在很长一段时间内是这样。
回望创业的这一年，杨植麟非常感慨，他告诉我们「创业的状态就像爬山」，每爬一步，模型的能力肉眼可见的变好，每一分算力产出的智能更高。
世界只需要一个Kimi，「娱乐的需求、生产力的需求，可能都没有明确的边界，它们最终都会在一个产品里，只是大家的路径会有不同。」杨植麟说，「我们希望聚焦做一个产品，然后把这个产品做到极致。」
他在 AGI Playground 2024 大会上跟我们把这些话题展开了聊、揉碎了聊：他对产品的定义，对技术路线的选择，对组织形态的思考，以及Kimi的最终目标。
听了本期播客，你就会知道。
嘉宾介绍：
杨植麟，月之暗面 Kimi 创始人 & CEO
时间线：00:03:45 Kimi 增长这么快，到底做对了什么？
00:07:37 等等，为什么先做生产力赛道？
00:09:38 一个milestone：AI 比你干的更多
00:11:56 Kimi 的终极目标：理解你
00:17:30 长文本的本质是「长推理」
00:21:48 Kimi 会实现多模态统一吗？
00:26:49 未来，长推理的成本必定会下降！
00:35:57 对于创业公司，动态反应比预测更重要
00:42:48 杨植麟：我的创业状态更像在爬山
相关阅读：对话杨植麟：聚焦生产力，做好Kimi这一个产品
关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。
「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
对更多内容感兴趣，欢迎关注公众号「Founder Park」。
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国内还正处于 ChatGPT Moment 的第一阶段。
创业者太焦虑了，大模型创业，就好像Google在1999年做搜索。
推理成本降到 1%，几千万、上亿万日活产品就会出现。
以上的话都来自创新工场管理合伙人 & Co-CEO 汪华。汪华见证了移动互联网发展全过程，持续关注着当下 AI 的兴起。
他直言，「四五年后，定有很多 AI 时代的成功创业者涌现。」
那么，AI 应用爆发需要哪些前提？
在这个第一阶段，我们需要怎么做？
本期我们请来创新工场联合创始人汪华，听了这期，你会对现今AI技术的发展阶段，应用生态与未来方向有一个系统性理解。
嘉宾介绍：
汪华，创新工场创始人和管理合伙人。
时间轴：00:08:06：技术需要时间：降低成本、完善性能、多模态
00:13:15：AI产品的版本答案，要等一会儿
00:18:05：24年底，实现大用户量工具
00:22:31：中国模型能力追赶美国，差距不大了
00:28:39：大模型创业就类似当年google做搜索，不要着急
00:34:05：什么都变了，不变的是人性和用户场景
00:36:49：普惠奇点：24个月后成本降到1%
00:37:59：智能奇点：4-5年内，AI应用走向万事万物
相关阅读AGI 大会上好评如潮的演讲：创新工场汪华解读 AI 应用爆发何时到来？
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下一个千万级销量的 AI 硬件，要诞生了吗！？
杨健勃是一位消费级硬件创业者，他们公司做的 AI 陪伴宠物在全球有非常不错的市场表现。
阳萌，安克创新的创始人，市值 380 亿元消费电子的硬件上市公司 CEO，老有人吐槽「这年头连个卖充电宝的公司都出来谈大模型了」，实际上，阳萌的上一份工作也在干AI。
两位在硬件领域摸爬滚打多年的老炮儿，在 AGI Playground 2024 大会上碰面，聊了聊这些话题：
手机之外，我们还需要新的核心硬件吗？除了生产力上的提升，AI 硬件能在情感陪伴赛道提供哪些价值？AI 时代，硬件公司的组织形态会有颠覆性的改变吗？
听了本期播客，你就会知道。
嘉宾介绍：
阳萌，安克创新创始人 & CEO，曾任Google高级软件工程师
杨健勃，可以科技创始人 & CEO
时间线：02:03 充电宝业务只占安克收入的10%
07:32 手机之外，我们还需要新的核心硬件吗？
11:15 畅想未来 AI 的落地场景
16:08 「超级智能体」最终会统治一切吗？
21:36 AI 无法理解人类，又怎么提供情感价值？
28:29 聊聊 AI 陪伴宠物的现实形态！
30:25 休想 AI 能迅速改变硬件公司的组织形态
相关阅读：两位硬件创业者之间的对话：围绕下一个千万级销量 AI 硬件展开的思考
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OpenAI 说，Scaling Law 是大模型的关键。
但AI创业者中，有人看到Scale之外的另一面。
面壁智能的小钢炮模型，只有 8B 大小，却可以跟去年GPT-4V 的多模态能力对标。
CEO李大海说，面壁不玩资源游戏，而是注重数据质量与算法。
面壁如何进行精明的模型训练？
为什么聚焦端侧？
开发端侧，如何距离用户更近？
本期播客，我们请来了面壁智能联合创始人兼CEO李大海，讲了他的AI创业，面壁开发的端侧模型，还有与云端协同的未来。
嘉宾介绍：
李大海，知乎联合创始人、CTO，面壁智能联合创始人、CEO。Google中国创始员工之一。
时间轴：00:01:51: 我被时代感召，all in AGI
00:05:57：只有LLM可不行——AGI离不开Agent
00:09:06：宗旨是距离用户更近，从端模型到边模型
00:16:18：小目标：26年底，端侧模型达到GPT4水平
00:22:04：训练效率大增：不靠Scale，靠高质量数据
00:26:03：公司一年商业模式全摸了一遍，多个场景落地
00:30:20：走向用户的路，怎么个走法儿？就两点！
相关阅读：对话面壁智能李大海：Scaling Law 之外，大模型的另一条关键路径
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最懂大DAU，却最晚发toC应用；别人都做泛娱乐和效率工具，他却总聊医疗健康赛道。
很多人看不懂王小川。
有人说他是真的懂AGI，战略能力真的不一般；
百川有他们独特的松弛感，稳扎稳打地憋大招。
在AGI Playground 2024现场，王小川给出了自己的回答。
他看到了机会。
他说，所有东西都越来越便宜了，唯独医疗健康越来越贵。
大模型、AGI 能解决这个问题。
本期节目为现场对话的完整录音，一起来听听王小川到底是怎么想的：关于医疗赛道和创业法门，还有他眼中的AGI。
嘉宾介绍
王小川，百川智能创始人&CEO，曾任搜狗公司CEO、搜狐高级副总裁兼CTO。先后主持开发了搜狗搜索、搜狗输入法、搜狗浏览器等产品。
时间轴00:01:52 百川创业第二年换挡：去年28天发一个模型，今年不卷速度了
00:08:29 不跟进 Sora，视频跟智能没关系，先把语言长板拉满
00:14:36 GPT-4o是AI公司必答题，AGI就是跟人越像越好
00:18:16 要做就做超级应用，做个小应用会死的
00:21:44 做应用的既要又要：基础是跑得通，未来能力还能一直涨
00:23:26 百川智能要做医疗！？
00:25:27 一边担心AI马上就要毁灭人类，一边对AI医疗躲着走
00:27:54 AI在医疗里能做啥？辅助医生、成为医生、超越医生
00:34:28 娱乐杀时间，效率工具省时间，医疗直接给你加时间！
00:36:21 PMF造需求不如改供给：人人都要看医生，AI正好补缺口
00:38:27 医疗里有数据飞轮，要建就建生命数学模型，熵增的世界不可能建模
00:40:11 怎么定义AI医生好不好？训练数据够吗？测试标准是啥？
相关阅读对话王小川：除了杀时间、省时间，「加时间」才是 AI 应用的好赛道
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视频生成赛道上已经挤满了新玩意儿，如今国内的可灵、即梦、清影、Vidu、Haiper等纷纷上场。
这个赛道的头部之一爱诗科技比Sora出生还早一年，当时还没什么人看好视频生成。
只花一年时间，它已经做出了产品。国际版产品PixVerse今年1月上线，据说用户量已经破百万。
为什么能提前预判视频生成有机会？
怎么理解视频生成赛道？
如何做一款好的视频生成产品？
在刚过去的AGI Playground大会上，爱诗科技创始人兼 CEO 王长虎与极客公园张鹏聊了聊这些问题。
王长虎说，AIGC 时代有同样的大的平台性机会。那么，机会在哪？
以下是这次访谈的录音版，听听王长虎到底怎么说。
时间轴00:01:47 17年去字节从0到1搞AI，成为抖音背后的男人
00:06:00 张一鸣告诉我，创业要做非共识但正确的事
00:09:48 跳下去，众神愉悦！all in 到这个时代浪潮里
00:11:59 视觉内容和语言完全两码事，而且视频更难
00:15:19 视频数据不担心Scaling law，但怎么找到好数据？怎么训练模型？
00:19:20 一开始就决定让产品第一时间面向普通用户
00:24:05 从文生视频到「垫图」，抽卡效率嘎嘎涨
00:31:01 AI产品经理三道必答题：懂优化吗？能折腾吗？上手做过吗？
00:37:50 视频生成的GPT时刻之前，技术一定比产品重要
00:39:44 谁不想做成平台啊？成为剪映还是抖音，你选谁？
00:40:59 抖、快早期全靠猥琐发育才躲过巨头狙击
00:41:23 AIGC 时代也有大的平台性机会，但具体在哪？
相关阅读对话爱诗科技王长虎：视频生成赛道存在平台级产品的机会
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除了手机之外，AI 硬件最大的机会是什么？
在 Meta 雷朋眼镜销量破百万之后，AI 眼镜越来越成为共识。
超过 1/4 的用户，每天佩戴 10 小时以上，每人每天媒体使用时间超过 7 小时。「眼镜（作为产品形态）不需要证明什么了。」蜂巢科技的夏勇峰说。
他们想「努力先做出一款优秀的眼镜」，让用户先戴上。
参与创办小米生态链的夏勇峰，亲眼见证了数百种硬件产品的诞生，他确信，「百镜大战」很快就会发生，然后迅速教育市场，接下来，「考验的一是资源能力，二是对于 AI 和硬件的理解力，三是这个组织的效率。」
8 月 8 日，在「界环 AI 音频眼镜」发布会之后，蜂巢科技创始人 & CEO 夏勇峰做客 Founder Park 的直播间，与极客公园创始人 & 总裁张鹏进行了一场关于 AI 智能硬件的对话。
本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
对谈人：
张鹏｜极客公园创始人&总裁
夏勇峰 ｜ 蜂巢科技创始人 & CEO，极客公园前员工，参与过小米生态链的组建，后期加入小米手机部。
时间轴：00:04:23 从极客公园到蜂巢科技，夏勇峰的个人经历
00:08:58 为什么选择头式智能硬件?
00:15:23 智能眼镜为什么不加屏幕?
00:21:41 眼镜怎么跟AI做结合?越接近传统眼镜，佩戴时间越长
00:27:10 AI眼镜为什么不应该加摄像头?如何看待Meta眼镜?
00:37:09 AI给智能眼镜带来了什么?语音助手升级版
00:55:15 大模型怎么落地到眼镜的硬件里?
01:02:11 智能眼镜的 NUI和传统的GUI区别是什么?
01:08:06 为什么不做耳机，非要做眼镜?
01:24:09 硅谷的硬件团队:AI先进，硬件经验不足
01:37:53 未来的百镜大战，谁会活下来?
相关阅读：张鹏对话夏勇峰：使用时长超过 5 小时的 AI 硬件，才能留在牌桌上
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AI陪聊这个赛道里，C.AI 跑得最快最早最出圈，甚至没有之一。
C.AI创始人Noam是当年Transformer那篇论文的作者，出走Google之后选择去角色扮演和AI陪伴赛道创业。如今，他又拖家带口「卖身」回Google了。
8月3日，C.AI宣布，两位创始人在内的30位员工加入Google，其他成员留在C.AI继续做产品。Google以C.AI此前10亿美元估值的2.5倍，向C.AI 投资方兑现投资回报。
C.AI之外，过去一段时间里有多家公司被曝寻求并购或卖出，包括Adept、Inflection、Perplexity等AI明星产品。
面对这阵风，AI创业者的心情如何？投资人如何看待？这是个体面的退场方式吗？现在还有哪些值得一试的新方向？
我们邀请了硅基流动联合创始人& CEO 袁进辉、创新工场联合首席执行官 & 管理合伙人汪华，与极客公园创始人& 总裁张鹏对这一话题进行了探讨，细致拆解了从 C.AI 到近一年来 AI 创业圈的热点案例与未来走向。
本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
对谈人袁进辉｜硅基流动联合创始人&CEO
汪华｜创新工场联合首席执行官&管理合伙人
张鹏｜极客公园创始人&总裁
时间轴00:05:34 创始人Noam：出走Google创业去，风风光光请回来
00:11:44 今年4月之前C.ai都没有产品团队，这样不太行
00:15:36 25亿美金就是为了接Noam回老家，不贵！
00:16:50 问题是，Noam 回到 Google 后到底能不能做成事？
00:20:23 马斯克收购大概率是没谈妥，谷歌是接回家，Meta想的是抄老底
00:24:07 OpenAI人才流失背后，Sam Altman其实挺难的
00:28:42 局内人都在聊GPT5，担心它来不了，又怕它来之后把人卷没了
00:32:02 Noam这把算成功还是失败？Google到底想干嘛？
00:37:26 Google挺懂人情世故：25亿听起来很体面，实际没付这么多
00:39:50 C.ai的两个问题：出生太早，产品太糙
00:49:00 把 C.AI 交给张小龙，可能就没有今天的困境了
00:55:19 基于文字互动的个性化内容消费，跑得通
01:05:46 C.ai算不过账，多模态成本降100倍才能不亏本？
01:20:23 双轮驱动、产模一体只会死得更快，除非你有10个亿
01:24:09 如果产品要上量，一定要用自研模型搞基建？
01:31:24 Adept、Inflection、C.AI都并入大厂，高位套现的阶段胜利
01:36:30 比起移动互联网，今天的投资人更谨慎
01:43:52 袁进辉最近玩「捏Ta」，关注独立开发者
01:49:38 汪华分享两个接地气的方向
01:53:28 别跟投资人说你未来会是个千亿级公司
相关阅读对话汪华、袁进辉：C.AI并购事件对中国AI创业者意味着什么？AI 应用还没有赛道
过去三个月 AI 融资盘点：各投各的，该卖的卖了
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OpenAI 反复强调的 Scaling Law 原则已被业界广泛接受，「照着 Scaling Law 咱就往里砸钱」似乎已经是大模型厂商的主流路径之一。Scaling Law 真的是通往 AGI 唯一的路吗？
无限光年创始人漆远认为，通往 AGI 不能只靠 Scaling Law。从学界到业界，回归学界后如今再次出来创业，漆远教授对于当下的 AGI，有着更深刻的理解。
为什么说 Scaling Law 还不足够？AGI 的标准到底应该是什么？为什么说 AGI 的标准之一是打造「AI 爱因斯坦」？为什么我们需要「灰盒大模型」？
在 Founder Park 直播间，极客公园创始人&总裁张鹏与无限光年创始人漆远聊了聊 AGI 的落地和未来。
本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
嘉宾介绍
漆远｜复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人。
时间轴00:05:08 漆远的前半生：学术出身—进入阿里—重回学界—再次创业
00:09:31 研究 AI 好多年，漆远怎么看大模型浪潮？
00:11:47 学界的贫穷限制了对 Scaling Law 的想象？
00:23:50 「AGI = AI 的爱因斯坦」的3层解读
00:31:13 牛顿更像大语言模型，爱因斯坦更像 AGI
00:33:40 为啥不能全部押宝在 Scaling Law 上？
00:39:55 实现 AGI 要把语言模型和逻辑推理结合
00:50:07 世界不只黑和白，AI 落地需要「灰盒大模型」
00:54:08 RAG 就是打补丁？大模型的黑盒是 Transformer 造成的吗？
01:08:21 Scaling Law 还有红利，但自回归架构不可能吞噬宇宙
01:14:51 有的场景有黑盒就够了
01:22:51 国内视频生成跟国外差距大吗？视频生成是下个风口吗？
01:29:28 跟马斯克学「造火箭」：技术创新和产品落地二合一
01:39:24 都做一模一样的 RAG，最后一定会价格战
01:46:34 又一波技术浪潮，年轻人怎么选方向？
相关阅读：对话无限光年创始人漆远：Scaling Law 不通往 AGI，AI 落地需要「灰盒大模型」
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AI 终于进入 iPhone 和 Mac 了。
一周前，苹果在 WWDC 上发布了 Apple Intelligence，这个三层 AI 架构集成了 OpenAI 的 ChatGPT，可以实现 AI 表情符号、AI 摘要和转录、优先通知、智能回复、照片搜索编辑、更智能的 Siri 等功能。总体而言，这些 AI 功能并不出人意料。
有人说苹果 AI 完成了「只有苹果能够做到的事」，作为一个巨大的消费者品牌，「稳定发挥」就足够了；同时，也不乏失望的评价：苹果能否在 AI 时代迎头赶上？
发布会后第二天，阅览室创始人王俊煜和怒喵科技创始人李楠来到直播间，与极客公园创始人&总裁张鹏一起，聊了聊他们看过WWDC后的思考，关于苹果 AI 的亮点与遗憾、AI 时代的硬件、交互的底层逻辑等。他们还试着回答，AI 创业者在巨头的缝隙里可以做什么，应该怎么做？
本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
嘉宾介绍：
张鹏｜极客公园创始人 & 总裁 王俊煜｜阅览室创始人 & 产品设计师 李楠｜怒喵科技创始人时间轴00:04:49 为苹果 AI 打分：这次 WWDC 符合你的预期吗？
00:07:43 苹果修建了通向用户的“完美最后一公里”
00:18:00 苹果低头了，第三次承认自己不行
00:26:08 三层模型架构不够高明？本质问题是什么？
00:32:22 Photos 改界面是为 Vision Pro 做准备吗？
00:36:07 创业者应该在巨头的缝隙里做减法？
00:42:35 真正的变革应该是脑机接口，AGI 不是质变？
00:52:44 AI+AR 是新的机会吗？
00:58:24 从豌豆荚聊起，AI 硬件变革如何影响应用层创业？
01:03:30 Chatbot 是未来 AI 应用的正确使用方式吗？
01:09:39 AI 时代搞交互究竟意味着什么？交互的下一步是什么？
01:18:47 只有 15 Pro 支持 AI，是为了下一代的销量吗？
01:22:36 AI 会对苹果的稳定生态带来什么连锁反应？
01:30:01 AI 硬件在哪些方向有机会？
01:32:05 手机厂商系统团队：表面镇定自若，内心非常恐慌
01:40:36 吐槽 Google：苹果出彩全靠同行衬托
01:42:49 做 AI 应用，选苹果生态还是安卓生态？
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在看到 OpenAI 最新发布的GPT-4o 时，MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰的第一感觉是「惊艳」，流畅的语音交互、实时的视觉理解、语言捕捉甚至包括了「呼吸声」。
2021 年底，闫俊杰创立 MiniMax 时，ChatGPT 还没有出现、业内也没有人相信大模型，而促使他一定要创业的动力是，「把人工智能做成通用、服务大众这件事是很重要的」。在这个目标驱使下，MiniMax 是行业少有的同时做模型、产品的公司。
在发布会结束两天后，这位以神秘、低调著称的从业者，罕见地做客FounderPark直播间，和极客公园创始人兼总裁张鹏进行了一场对谈。从这场发布会切入，他聊到了技术和成本、行业赛点、开源与闭源之争、投流和 PMF等关键问题。他认为，GPT-4o 的技术难度其实并不高，更重要的在于它的出现有望大幅提升AI的渗透率。
直播时间为5 月 16 日，本期播客为直播对话的剪辑版。
时间轴：00:03:09 GPT-4o 在技术上并不难实现
00:08:38 语音交互有望让AI的渗透率提升10倍？
00:13:04 MiniMax 的用户体验对标 OpenAI 是可实现的吗？
00:15:30 创业公司一定要做多模态统一融合吗？
00:17:02 智能语音助手最终会是巨头的 Game 吗？
00:20:01 产模一体、只做模型或只做产品，怎么选？
00:24:00 技术成本两年内可能降 100 倍，语音其实比文字更便宜
00:28:18 聊聊星野的用户粘性和用户满意度
00:29:49 为什么国内 AI 产品都在投流？
00:33:34 AI 行业 PMF 会走当年网约车的路吗？
00:34:40 「星野」和「海螺AI」都是“撞”出来的
00:36:25 巨头布局 AI，创业者如何找到希望？
00:37:44 我们何时能迎来大模型时代的 Super App？
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AI 行业正在进入新阶段。
国外的 OpenAI、Google 先后发布 GPT-4o、Project Astra等「AI全家桶」、微软刚发布 50多项 AI 相关更新；
国内，字节的「豆包」大模型家族、腾讯的混元大模型集体亮相……AI 价格战已经打响。
一方面，更低价的算力，似乎让 AI 创业者的成本和压力降低；另一方面，在仍未找到合适变现模式的情况下，「价格战」似乎正在重演当年网约车大战的补贴盛况。
如何看待AI价格战？价格战能否加速 AGI 进程？
对此，极客公园创始人&总裁张鹏与零一万物 CEO 李开复一起聊了聊。作为经历过互联网、移动互联网时代后来到 AI2.0 时代的持续创业者，李开复认为，做产品要懂大模型，要考虑技术的发展进程，比价格战更有效的是模型能力的提升。
他们还聊到曾经的“巨头”和新兴AI创业公司“离经叛道”的管理模式、当前最热门和稀缺的人才、TC-PMF模式的具体路径等。
本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间轴：00:02:42 最晚启动的大模型公司是怎样冲进第一梯队的？
00:09:45 零一万物的组织管理模式违背了所有正常的投资原则
00:15:38 OKR 模式不够用，公司内部怎样对齐目标？
00:27:44 大模型跑分的时代正在过去，现在擂台是主流？
00:35:35 大模型打擂赛预计半年内淘汰一半？谁留谁走？
00:39:21 聊聊大模型价格战：降价是好事且必然会发生
00:43:13 PMF 过时了，做产品一定要预测技术发展轨迹
00:50:43 谈 TC-PMF 和今天做产品的两种路线
01:01:43 国内下一个爆款 AI 应用最可能出现在哪个领域？
01:06:59 现在融资这么困难，年轻人怎么创业？
01:11:54 C 端智能硬件+大模型的风险比大模型还大？
01:18:11 统一多模态的进步到底意味着什么？
01:26:48 倒在 TC-PMF 面前的是 AI 产品的获客成本？
01:30:04 零一万物今年的业务重点在哪里？
01:38:37 为什么决定创业去做零一万物？
关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI系列播客节目。
「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
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AI 搜索目前是海内外 AI 创业团队的重要方向之一。
在海外，主打 AI 搜索的 Perplexity 目前估值已经超过 10 亿美元。在发布会之前放出不少烟雾弹的 OpenAI 最终并未正式发布 AI 搜索引擎，但 ChatGPT Search 已经开始了灰度测试。
假如 OpenAI 真的入局搜索，会对搜索格局带来什么影响？在 AI 时代，「搜索」的概念已经发生了怎样的变化？对于创业者来说，AI 搜索是一个好的方向吗？
5月10日，极客公园创始人&总裁张鹏、昆仑万维董事长兼 CEO 方汉和投资了秘塔搜索的猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛共同聊了聊这个话题。
直播时间在5月14日OpenAI GPT-4o发布会之前，本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间轴：00:05:41 AI 搜索相对于传统搜索引擎有哪些区别？
00:26:46 AI 搜索的产品形态，还有创新空间吗？
00:37:35 聊聊AI 搜索的商业模式
00:43:37 OpenAI 为什么要推 AI 搜索？
01:06:19 用户愿意信任 AI 搜索吗？
01:20:48 AI 搜索是创业者的好机会吗？
01:33:46 未来搜索的形态会发生变化吗？
01:44:52 下一代 AI 搜索的关注点
相关阅读张鹏、傅盛&方汉：连谷歌都下场了，为什么OpenAI 没有推 AI 搜索？
关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。
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具身智能，简单说来就是具备人工智能的机器人。传统机器人在发展遇到瓶颈后，因为大模型，有了新的可能性。业界不少人认为通用机器人甚至可能成为未来的主流。
在当下阶段，具身智能的技术难题是什么？会和大模型走同样的迭代路线吗？具身智能也会有自己的 Scaling Law 吗？具身智能商业化前景有多大？五年内会迎来具身智能的 1000 万出货量吗？
本期对谈，极客公园创始人&总裁张鹏，和三位具身智能领域的专家、创业者，一起聊了聊具身智能的技术现状、数据难题和商业前景。
本期嘉宾：
张鹏：极客公园创始人&总裁 高继扬：星海图 CEO 赵行：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学 MARS Lab 负责人 许华哲：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学具身智能实验室负责人本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间轴：00:04:41 具身智能的概念
00:11:01 双足机器人代表着什么技术变化？
00:14:09 如何理解通用机器人？
00:18:45 聊聊具身智能在控制层面的进步
00:25:37 包含Tesla在内的科技巨头们做了哪些事情？
00:40:28 创业公司的机会在哪里？
00:47:20 具身智能公司需要怎样的技术人才？
00:57:39 数据是核心壁垒吗？
01:01:59 存在机器人的 Foundation Model 吗？
01:09:44 从研究到产品落地需要几步？
01:20:30 数据的收集应用该怎么做？
01:24:38 具身智能领域，创造价值的公司就是要端到端?
01:27:17 聊聊上下游产业的状况
01:30:22 具身智能和自动驾驶有哪些异同？
01:36:06 何时会诞生1000 万出货量的机器？
01:44:20 家庭机器人的畅想与技术阻碍
相关阅读：一文读懂具身智能：巨头在做什么、创业公司机会在哪、数据和 Scaling Law 难题怎么解决？
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Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司，国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题，资金、显卡限购等，以至于有不少人质疑，中国大模型到底有没有 Scaling Law？
无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点，「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读，也就是应用场景的 Scaling Law」
夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉，曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地，国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。
本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。
时间线：00:05:45 对英伟达GDC的看法
00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗？
00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么？
00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗？
00:21:30 如何理解 [推理即训练] ？
00:31:02 除了GPU之外，还有哪些芯片解决方案？
00:38:17 无问苍穹在做哪些事情？
00:46:06 什么是多元异构算力？它为什么重要？
00:48:24 大家为何看好无问苍穹？
00:52:03 无问苍穹名字的由来
00:58:40 为什么做「MxN」这件事？
01:08:12 无问苍穹的价值定位
01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部
原文链接：张鹏对话无问芯穹夏立雪：中国的Scaling Law是场景优势，异构算力解决大模型落地难题
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安克经常被国人认为是一家充电宝公司，但其实是个做细分品类的公司，充电宝收入只占他们收入的 10% 不到。2022 年，安克营收 20 亿美元，在充电和储能、影音设备、智能家居三个领域里，不少细分品类都做到了全球第一梯队。
作为前谷歌员工，安克创始人&CEO 阳萌本身是读过机器学习专业的博士，在谷歌开发过搜索算法，对于当下大模型所依赖的英伟达 GPU+Transformer 架构，有着不一样的理解：「（大模型的未来应该是存算一体），更适合存算一体架构的很可能不是 Transfomer 这个范式，而是更新、更适合存算一体架构的新范式。」
3 月 26 日，在极客公园创始人&总裁张鹏和安克创始人&CEO 阳萌的对话直播里，关于大模型的 Transformer 架构，英伟达的 GTC 大会，以及端侧模型，机器人+大模型的未来等都进行了探讨，提出了一些非共识的观点。
本期播客为直播的剪辑版。
剪辑/后期：孟获
时间轴：00:04:10 分治法的历史与局限
00:27:30 Transformer范式为何不是长期最优？
00:29:31 如何理解存算一体？
00:36:05 未来有存算训一体的范式吗？
00:43:28 Long Context+端侧模型，可能是 ToC 的最优解
00:55:30 安克主张「第一性原理」
01:12:15 未来大模型会催生新的硬件形态
01:18:53 好的公司把剩余价值分配给创造价值的人
01:26:23 安克主张「追求极致」
01:36:15 为何通用机器人是未来五年最大的机会？
相关阅读：张鹏对谈安克阳萌：GPU+Transformer 不是最终状态，大模型会催生新的硬件机会
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月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。
公司目前只发布了一款产品，基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初，就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。
创始人杨植麟饱受期待，他毕业于 CMU，师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov，曾在 Meta 和 Google Brain 任职，是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望，他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。
时间轴：00:04:20 月之暗面名字的由来
00:09:06 当初为什么投身做大模型？
00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗？
00:23:46 组织形式不同，带来的涌现也不同
00:28:46 大模型的技术路线可能确定，但实现方式仍是未知的
00:33:35 为什么选择长文本作为突破？
00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源？
00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线？
00:45:53 如何定义AGI时代的super-app？
00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化？
01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理？
01:13:05 开源能力也不错，为什么月之暗面要端到端的做应用？
01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」
相关阅读：月之暗面杨植麟：大模型需要新的组织范式，场景摩尔定律能催生 Super App
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大模型狂奔一年后，所有人都在聊应用。
人人都在说要做 AI Native，人人都在说要找到大模型产品的 PMF。
什么是 AI Native？它是一个合理的目标吗？大模型产品的 Market 是怎样的？怎样才能把产品 fit 上去？
2023年12 月 27 日，我们邀请到已在 SaaS 领域落地 AI 的有赞创始人兼 CEO 白鸦，和C 端应用代表之一 Monica.im 的创始人肖弘，他们将和乱翻书主理人潘乱、极客公园创始人 & 总裁张鹏一起聊聊，大模型时代的产品该怎么做。
本期播客为直播对话的剪辑版。
时间轴：00:03:52 潘乱、张鹏对于2023年大模型发展的总结
00:13:25 有赞、Monica.im的2023
00:21:00 如何看待大模型年初的兴奋和年终的冷静？
00:30:45 AI产品需要一上来就做好出海的计划吗？
00:34:30 有赞如何将AI融入自己的产品流？
00:46:02 为什么要做Monica，竞争力在哪里？
00:51:27 如何保证现在对应用的投入不会变成无用功？
00:57:27 大模型不是移动互联网，而是新形态的计算机
01:06:56 ToC要考虑 AI Native，ToB考虑的是原生应用AI化
01:15:26 什么样的应用不会被大模型取代？
01:29:36 ToB和ToC，交互设计上会有不同吗？ 聊聊GUI和LUI
01:42:40 2023年让人印象深刻的AI产品
01:51:50 如何看待 AI Native？
01:56:18 2024年大模型的发展预测
01:58:33 AI时代的产品经理需要回归Day One，需要更全能
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11 月 22 日，飞书发布了大模型能力加持的新功能，「飞书智能伙伴」，相比市面上大多数类 Copilot 的产品而言，飞书选择了完全不同的路径。
为了智能伙伴能够成功「landing」，新版本飞书 7 做了很多准备，用飞书 CEO 谢欣的话说，「打好了基础」，让 AI 能够接触到更多的用户行为和数据——在用户授权的前提下。
针对产品本身，飞书是如何思考的？面对 AI 带来的生产力和协作范式的升级，飞书又打算如何应对？
关于这些问题，极客公园创始人 & 总裁张鹏与飞书 CEO 谢欣进行了一场对话，本期播客为对话的剪辑版。
时间轴：00:02:09 让谢欣印象深刻的飞书新功能
00:07:29 现在大家都流行叫 Copilot，为什么飞书叫智能伙伴？
00:18:47 智能伙伴会是未来职场要面对的新趋势
00:21:30 为什么不早点出 Copilot 功能？
00:27:19 飞书7.0产品结构也发生了变化
00:30:54 智能伙伴对于组织、个人的业务的影响
00:42:38 如何理解 AI Ready？
00:53:55 飞书接下来的迭代节奏？
00:63:59 大模型跟人类的不同在哪里？
相关阅读张鹏对话谢欣：飞书 7.0，如何重塑 AI 时代「人和组织」的关系？
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几个月前，王小川要「做中国的 OpenAI」的新闻登上各种媒体的头条。
今年 4 月，王小川宣布下场，成立大模型公司「百川智能」。6 月，百川智能发布 70 亿参数开源大模型，Baichuan-7B。7 月，百川智能发布 130 亿参数开源大模型，Baichuan-13B。两款模型在各种测评上都有不错的表现，也收获了国内外大量用户的认可。
在FounderPark 7月份的AGI Playground 大会上，极客公园创始人&总裁张鹏和王小川进行了一场对谈，聊了聊大模型创业100天的思考和心得，以及对于未来大模型技术发展的展望。
本期播客为大会现场采访剪辑。
时间轴：00:03:36 开源是大模型的一个技术阶段吗？
00:06:15 Llama 2 和百川的对比
00:10:11 搜索的积累和能力对大模型有什么帮助？
00:18:23 这波技术变革中还有创业者的机会吗？
00:27:52 OpenAI的数据飞轮恐慌已被证伪
00:33:02 作为创业者的工作日常
00:35:18 对于大模型的信心变化
00:36:56 关注哪些大模型的技术进展？
00:39:10 大模型创业100天的心路历程
相关阅读百川智能王小川：大模型创业100天，我确认找到了属于我的「无人区」
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