Эпизоды
-
EP นี้เรามาทำความรู้จักโปรแกรม BI และช่วยชีวิตฝ่าย IT กันค่ะ พูดถึงโปรแกรมไม่ใช่ว่าจะเป็นหน้าที่ของ IT กันหมดนะคะ เพราะอะไร ติดตามจาก EP นี้ได้เลย
-
ในอดีตการจัดทำโครงการจะมี Concept ที่แน่นอนและจะมีวิธีการวัดผลแบบสำเร็จรูป แต่เมื่อเข้าสู่ยุคDigital Transformationแล้ว โครงการต่างๆต้องออกแบบเพื่อตอบโจทย์แต่ละโจทย์โดยเฉพาะ มีการคิดค้นใหม่เพื่อโจทย์นั้นๆ แล้วแบบนี้เราจะวัดผลโครงการที่ไม่ใช่โครงการสำเร็จรูปนี้ได้อย่างไร สามารถใช้การวัดผลสำเร็จแบบเดิมได้หรือไม่ติดตามรับฟังจาก EP นี้นะคะ
-
Пропущенные эпизоды?
-
การจะทำโครงการBig Data สิ่งสำคัญที่ขาดไม่ได้เลยก็คือข้อมูล แต่ ไม่ใช่แค่ข้อมูลทั่วไปเท่านั้นที่จะทำให้โครงการประสบความสำเร็จ ข้อมูลที่มีคุณภาพต่างหาก ที่จะสร้างผลลัพธ์อย่างที่ต้องการให้กับผู้ทำโครงการ
-
TOR ย่อมาจาก Term of Reference หมายถึงข้อกําหนดของผู้ว่าจ้าง ซึ่งจะเป็น รายละเอียดที่ผู้ว่าจ้างมีความประสงค์จะให้ผู้รับจ้างทําอะไรบ้าง ในการเริ่มทำโครงการ TOR จึงเป็นส่วนสำคัญที่จะระบุถึงปัจจัยต่างๆจนถึงผลลัพท์ของโครงการ ฟังเรื่องจริงสะท้อนปัญหาว่าทำไม TOR จึงกลายเป็นตัวปัญหาไปเสียมากกว่า
-
เดี๋ยวนี้ใครๆก็ใช้ Cloud!! แล้วCloudเริ่มต้นมาจากอะไร อันตรายจริงๆหรอ?!? มาคุยกันใน EP นี้นะคะ
-
รายงานจาก TechRepublic พบว่า โครงการที่มีการประกาศใช้ AI มีความล้มเหลวถึง 85% จากโครงการทั้งหมด เป็นเพราะอะไรหาคำตอบจาก EP นี้ค่ะ
-
เป็นคำถามยอดฮิตว่าExcelใช้สำหรับ Big Dataได้หรือไม่ วันนี้เราจะมาอธิบายให้ฟังกันค่ะ
-
Data Governance เทรนด์ที่คาดการ์ว่าจะมาแรงในปี 2020 จะเป็นเรื่องของอะไรนั้น มาทำความรู้จักกันใน EP นี้ค่ะ
-
จะทำโครงการBig dataต้องใช้ข้อมูลจากหลายๆส่วน แต่จะทำอยางไรถึงจะเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกันได้ และตำแหน่งใดที่สำคัญสำหรับการจัดการปัญหานี้ ฟังวิธีการแก้ปัญหาแบบ Modern Data Management จาก EP นี้กันค่ะ
-
Input ของ Data Science คือ Data แล้วผลลัพธ์จะเป็นอะไร ค้นหาคำตอบพร้อมประสบการณ์จริงที่เราพบจากการทำงานด้าน Data Science ของ Coraline ใน EP นี้ค่ะ
-
จะทำอย่างไรเมื่อ Data Privacy คือเรื่องที่เราต่างกังวล แต่หากต้องการทำโครงการ Big Data ให้ประสบความสำเร็จก็จำเป็นจะต้องใช้ความร่วมมือจากทุกๆคน
-
จะทำโครงการ Big Data ต้องมีอะไรบ้าง ep นี้ มาพูดคุยกันเรื่ององค์ประกอบหลักๆในการทำโปรคเจค Big Data จากประสบการณ์จริง ของ ดร.อสมาและCoralineค่ะ
-
แชร์ประสบการณ์ตรง จาก Data scientist พูดถึงอาชีพที่ครั้งหนึ่ง Harvard Business Review กล่าวว่าเป็นอาชีพที่ Sexy ที่สุด...
-
โครงการBig Data จะสำเร็จได้ต้องใช้ความร่วมมือและความเข้าใจจากหลายๆฝ่ายค่ะ EP นี้จะมาเล่าเหตุการณ์จริงให้ฟังว่าเพราะเหตุใดและใครที่่ทำให้โครงการไม่สำเร็จสักที ติดตาม Podcast ของเราได้ในทุกๆช่องทางนะคะ
-
จากคำถามยอดฮิตที่ถามกันเข้ามาทั้งในเพจCoralineและส่วนตัวของแป้งเอง วันนี้เราจะมาพูดคุยกันว่า SME ก็สามารถนำ Data มาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้เช่นเดียวกันค่ะ
ฝากติดตาม podcast Digistory by AK x Coraline ได้ทุกช่องทางนะคะ
-
EP นี้เป็นการวิเคราะห์บทความ 5 challenges for government adoption of AI จาก World Economic Forum ค่ะ มาฟังกันนะคะว่า ถ้าภาครัฐจะพัฒนา AI จะมีอุปสรรคในเรื่องใดบ้างค่ะ
-
ไขข้อสงสัย ทำไม๊ทำไมมีData Expertมากมายแต่ โปรเจคยังไม่สำเร็จสักที แล้วตำแหน่งไหนที่สำคัญบ้าง พร้อมประสบการณ์จริง Coraline พบเจอมา ติดตามกันจากepนี้ได้เลยค่ะ
-
%Accuracy ดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ Data Scientist ให้ความสำคัญที่สุด เพราะนี่คือ ความท้าทายในเชิงเทคนิค แต่ %Accuracy ไม่ใช่คำตอบสุดท้ายเสมอไป รับฟังเคสจริงที่เกิดขึ้นจากประสบการณ์จริงของ Data Scientist ใน ep นี้กันค่ะ
-
คุณคิดว่า จะทำโครงการ Big Data ต้องใช้เวลาเท่าไร? ทั้งๆที่ควรจะเป็นโครงการเร่งด่วนที่ทำให้เร็วที่สุด สิ่งใดที่เป็นอุปสรรคจนทำให้โครงการหลายๆโครงการล่าช้าเหลือเกิน
-
วันนี้เราจะมาทำควมเข้าใจกับ Big Data การทำงาน Big Data โปรเจคอย่างแท้จริง และหวังว่าต่อจากนี้ จะไม่มีใครเอาคำว่า "Big Data" มาเป็นตัวประกันด้วยความเข้าใจแบบผิดๆกันอีกนะคะ
- Показать больше