Эпизоды
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Descripción del episodio
En este emocionante episodio de Random Tech Talks, exploramos una gama de temas que están marcando el futuro de la tecnología y la sociedad. Comenzamos con una discusión sobre la última innovación de Meta: un visor de realidad virtual asequible diseñado para acercar las experiencias inmersivas a un público más amplio. Este desarrollo promete cambiar las reglas del juego en el entretenimiento digital, la educación, y más allá.
Luego, nos adentramos en el complejo mundo de Apple y sus esfuerzos por mantenerse a la vanguardia de la innovación. Revelamos detalles sobre su negociación con Google para integrar Gemini, una misteriosa y avanzada tecnología que podría revolucionar la manera en que interactuamos con nuestros dispositivos. Pero el plot twist llega cuando descubrimos que Apple también está en conversaciones con OpenAI, lo que sugiere una carrera por dominar la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
A continuación, evaluamos la promesa de Devin, el creador detrás del popular canal de YouTube "Web Dev Simplified". Nos preguntamos: ¿realmente ha simplificado el desarrollo web para su audiencia? Analizamos el impacto de su contenido y cómo está democratizando el aprendizaje del desarrollo web para entusiastas de todas partes.
El episodio toma un giro fascinante con una mirada exclusiva al primer paciente humano de Neuralink, controlando una computadora únicamente con su mente. Este segmento, respaldado por un video impactante, nos da un vistazo al futuro de la interfaz cerebro-computadora y sus potenciales aplicaciones para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidades.
Por otro lado, abordamos la tan anticipada Oferta Pública Inicial (IPO) de Reddit, sumergiéndonos en lo que esto significa para la popular plataforma de redes sociales y su comunidad de usuarios. Discutimos las implicaciones financieras y cómo podría alterar el paisaje de los medios sociales.
Finalmente, cerramos con un análisis profundo de un caso trágico relacionado con una máquina de terapia de radiación. Este segmento sirve como un recordatorio sombrío de la importancia de la ética en la tecnología y cómo los errores, por pequeños que sean, pueden tener consecuencias devastadoras.
Este episodio de Random Tech Talks no solo destaca las últimas innovaciones y dilemas en el mundo de la tecnología, sino que también reflexiona sobre el impacto humano y ético de estos avances. No te lo pierdas para mantenerte al día con el futuro que se está forjando hoy.
LinksVideo del paciente que tiene Neuralink
Reddit, IPO
Caso trágico máquina terapia con radiación
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InvitaciónTe invitamos a escuchar este episodio y participar en nuestras redes sociales, sobre todo enla página de Facebook que está en en este link.
Este y todos los demás episodios de Random Tech Talks pueden escucharse en rtt.show,y en todas las plataformas de podcast (si encuentras una en la que no estamos, avísanos!).
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Random Tech Talks: Resumen del Episodio
En este episodio fascinante de "Random Tech Talks", nos sumergimos en el intrigante mundo de los embeddings, una herramienta esencial en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este tema, presentado de manera amigable para principiantes, nos revela cómo estos vectores de características pueden capturar la esencia de los datos de maneras increíblemente eficientes y multifacéticas.
¿Qué son los Embeddings?Los embeddings son, básicamente, representaciones numéricas de alta dimensión de datos complejos como palabras, imágenes o incluso comportamientos de usuarios. Lo que los hace tan poderosos es su capacidad para preservar relaciones semánticas, como la cercanía entre conceptos o la similitud entre características, en un espacio de menor dimensión.
¿Cómo Funcionan?A través de ejemplos ilustrativos, se explica cómo algoritmos como Word2Vec transforman palabras en vectores, permitiendo operaciones matemáticas que reflejan relaciones semánticas reales. Por ejemplo, la famosa ecuación "Rey - Hombre + Mujer = Reina" se convierte en una realidad en este espacio vectorial.
Aplicaciones en Realización de Preguntas y Respuestas Generativas (RAG)Una aplicación emocionante de los embeddings se encuentra en los sistemas de Realización de Preguntas y Respuestas Generativas (RAG), donde se combinan con modelos de lenguaje para generar respuestas informativas y contextualmente relevantes. Esto no solo mejora la precisión de las respuestas en asistentes virtuales y motores de búsqueda, sino que también abre puertas a formas más naturales de interacción hombre-máquina.
Innovaciones en IA: Devin y Figure 01El episodio también abordó brevemente las últimas innovaciones en el campo de la IA, destacando a Devin, el primer ingeniero de software potenciado por inteligencia artificial, cuya capacidad para escribir y optimizar código está desafiando nuestras nociones tradicionales del desarrollo de software. Por otro lado, se mencionó a Figure 01, el robot autónomo que ha dejado atrás las demostraciones tecnológicas de Elon Musk, mostrando habilidades y autonomía que parecen sacadas de la ciencia ficción, desde navegación independiente hasta interacciones complejas con el entorno.
Este episodio no solo aclara conceptos fundamentales de la IA para los entusiastas de la tecnología sino que también ilustra el impacto profundo y creciente de estos avances en nuestra sociedad. La discusión sobre Devin y Figure 01, en particular, nos invita a reflexionar sobre el futuro de la tecnología y su papel en redefinir los límites de lo posible.
LinksGoogle Machine Learning Crash Course: Embeddings:
Merriam-Webster: RAG
Video de Figure 01
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Código fuenteIncluimos aquí el código fuente tal y como se vio en el programa. Recuerda que
Necesitas un Key de OpenAI. Una vez que lo obtengas, lo guardas en un archivo que debe llamarse .env
Guarda este código en un archivo que se llame embedText.js o como quieras :)
require('dotenv').config();const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");if (process.argv.length < 2) { console.log("Uso: node embedText.js "); process.exit(1);}var textToEmbed = ''var arregloEmbeds = new Array();const readline = require('readline').createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout});function askForInput() { readline.question('Introduce un texto (o "exit" para salir): ', async(input) => { if (input.toLowerCase() === 'exit') { console.log('Hasta luego.'); readline.close(); } else { console.log(`Tu texto: ${input}`); textToEmbed = input embedding = await getEmbedding(textToEmbed); // Lo comparo comparaEmbeds(embedding, textToEmbed); // Y lo agrego al arreglo arregloEmbeds.push({ "texto": textToEmbed, "embedding": embedding, "similitud": 0.0 }); //arregloTextos.push(textToEmbed); askForInput(); // Siguiente embedding } });}// Setup OpenAI APIconst configuration = new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);askForInput(); // Llamada inicialasync function getEmbedding(text) { try { console.log('creando embedding') const response = await openai.createEmbedding({ model: "text-embedding-ada-002", // or choose another model as needed input: text, }); console.log(response.data.data[0].embedding); return response.data.data[0].embedding; } catch (error) { console.error("Error generando embedding:", error); }}async function generateResponse(text) { const response = await openai.createCompletion({ model: "gpt-3.5-turbo-instruct", prompt: text, temperature: 0.7, max_tokens: 150, }); console.log(response.data.choices[0].text.trim());}function comparaEmbeds(ultimoEmbedding, ultimoTexto) { console.log(ultimoTexto); if (arregloEmbeds.length ({ texto: item.texto, similitud: cosineSimilarity( item.embedding, ultimoEmbedding) })); console.log(similares) arregloEmbeds.forEach((item, index) => { item.similitud = similares[index] }); arregloEmbeds.sort((a, b) => b.similitud - a.similitud); generateResponse(`Eres un asistente que quiere contestar la pregunta siguiente: ${ultimoTexto} y la respuesta que debes tomar en cuenta es ${arregloEmbeds[0].texto}. Escribe un texto de máximo 100 palabras dando amablemente esta respuesta.`);}function cosineSimilarity(vecA, vecB) { let dotProduct = 0; let normA = 0; let normB = 0; for (let i = 0; i < vecA.length; i++) { dotProduct += vecA[i] * vecB[i]; normA += vecA[i] ** 2; normB += vecB[i] ** 2; } return dotProduct / (Math.sqrt(normA) * Math.sqrt(normB));} InvitaciónTe invitamos a escuchar este episodio y participar en nuestras redes sociales, sobre todo enla página de Facebook que está en en este link.
Este y todos los demás episodios de Random Tech Talks pueden escucharse en rtt.show,y en todas las plataformas de podcast (si encuentras una en la que no estamos, avísanos!).
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Пропущенные эпизоды?
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Random Tech Talks: Resumen del Episodio
¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Random Tech Talks! En este episodio, abordaremos las noticias más relevantes del mundo de la tecnología, incluyendo:
IA:Escándalo con la generación de imágenes de Gemini: Se ha descubierto que Gemini, un modelo de generación de imágenes de IA, ha estado creando contenido ofensivo y discriminatorio. Google ha emitido disculpas y está trabajando para solucionar el problema.CEO de Nvidia: Ya no hay que estudiar programación: Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha afirmado que las herramientas de IA facilitarán el desarrollo de software, por lo que ya no será necesario aprender a programar. Esta declaración ha generado controversia en la comunidad tecnológica.Salida de Sora: "El nuevo niño de la cuadra" es Sora, que genera videos increíbles a partir de un prompt de texto. Problemas con Polyfill y NPM: Se han detectado vulnerabilidades en Polyfill y NPM, dos herramientas ampliamente utilizadas en el desarrollo web. Estas vulnerabilidades podrían permitir a los piratas informáticos acceder a información confidencial o tomar el control de los sistemas. Tecnología general:Nuevo auto de Tesla: ¿Ya no es un auto?: Tesla ha hablado de un nuevo vehículo que desafía la definición tradicional de un automóvil. Cancelación del proyecto Apple Car: Apple ha cancelado su proyecto de desarrollar un vehículo propio. Esta decisión se atribuye a los altos costos del proyecto y a la falta de avances significativos.Proyecto de colonización de la luna: Artemis es un proyecto que pretende iniciar la colonización de la luna este mismo año. Sí, en 2024 🤯¡No te pierdas este episodio de Random Tech Talks para conocer más sobre estas noticias y debatir sobre su impacto en el futuro!
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LinksEl programa Artemis de la NASAEl proyecto Green Moon
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Neuralink Explicado: ¿Revolución Tecnológica o Riesgo para la Humanidad?
¡Descubre los secretos de Neuralink!En este episodio de Neurociencia al descubierto, nos sumergimos en el fascinante mundo de Neuralink, la empresa de Elon Musk que busca revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología.
¿Te imaginas controlar dispositivos con la mente?Neuralink lo hace posible. Con sus interfaces cerebro-computadora (BCI) implantables, abre un mundo de posibilidades:
Controla tu computadora, teléfono y prótesis con solo pensarlo.Mejora tu memoria, concentración y otras funciones cognitivas.Combate enfermedades como la epilepsia, Parkinson y la parálisis.
Pero, ¿es todo color de rosa?También hay algunos miedos:
¿Y tu privacidad? ¿Neuralink podría espiar tus pensamientos?¿Y si te hackean? ¡Podrían controlarte como un robot!¿Es ético? ¿Neuralink creará una sociedad distópica?
¡Descubre la verdad!En este episodio, analizamos:
¿Qué es Neuralink?
¿Cómo funciona?
¿Para qué sirve?
¿Cuáles son los riesgos?
¿Y la ética?
¡No te lo pierdas!
Suscríbete, activa la campanita y deja tu comentario.
¿Estás listo para el futuro de la mente?
#Neuralink #Neurociencia #Tecnología #Futuro #ElonMusk
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Noticias Tech: Vision Pro, Galaxy S24, los 340,000 GPUs de Meta y un juicio más a OpenAI
¡Hola, hola, amantes de la tecnología! Bienvenidos a otro episodio de RTT. ¡Hoy tenemos chismes calientes del mundo tech!
🤖 Primero, Mark Zuckerberg ha movido su grupo de AGI (Artificial General Intelligence) ¡justo al lado del equipo de AI! Parece que está armando un ejército de GPUs, ¡340,000 de NVidia para ser exactos! ¿Será que planea conquistar el mundo digital o solo quiere jugar Minecraft en ultra alta definición? 🎮
👨⚖️ En noticias de juicios, OpenAI está en problemas legales. Resulta que ChatGPT tuvo un pequeño 'oopsy' y acusó falsamente al host de radio Mark Walters de delitos que nunca cometió. ¡Hablar de una alucinación artificial! Ahora se enfrentan a un juicio por "difamación", aunque realmente parece más un caso de malentendido tecnológico. ¡Oops!
📺 Y en el mundo del streaming, parece que VisionPro está jugando duro con Apple. ¡Ni Netflix, ni YouTube, ni Spotify estarán disponibles en su plataforma! Todo esto para presionar a Apple sobre el famoso impuesto del 30% en suscripciones. Apple ha cambiado sus términos para desarrolladores permitiendo enlaces externos a suscripciones, pero solo después de saltar a través de aros de fuego y pagar una comisión del 27%. ¡Eso sí que es jugar a la cuerda floja tecnológica!
🕶️ Por último, ¡agárrense de sus asientos! VisionPro sale el 2 de febrero y tendrá un precio de $3,500 USD. ¡Eso es un montón de bitcoins!
Samsung acaba de anunciar su flamante Samsung S24. ¡Sí, leíste bien, S24! Este dispositivo viene cargado con características que incluso Tony Stark encontraría impresionantes. Pantalla de cristal líquido cuántico, cámara con zoom al infinito y más allá, y, por supuesto, una batería que dura más que una maratón de películas del Señor de los Anillos. ¿Será este el teléfono que finalmente te haga decir adiós a tu viejo compañero de bolsillo?
¡Eso es todo por hoy, amigos techies! No olviden darle like, suscribirse y activar las notificaciones para más chismes tecnológicos. ¡Hasta la próxima!" 🚀💻🎤
Espero que este resumen te haya entretenido y mantenido al día con las locuras del mundo tecnológico. ¡Hasta el próximo podcast!
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¡IA, Por Favor, Compórtate! - Desenredando el Caos de la IA en 2024
¡Hola, amantes de RTT! En el episodio de hoy, nos lanzamos de cabeza al loco mundo de la Inteligencia Artificial (IA) en 2024, ¡y vaya que hay tela para cortar! Prepárense para un viaje lleno de risas y algunas verdades incómodas.
Primero, hablamos sobre la flamante orden ejecutiva del presidente Biden. ¿Un gobierno metiendo mano en la IA? Sí, amigos, es como cuando tus padres intentan ser "modernos" y terminan mandando mensajes de voz por WhatsApp. Biden quiere que la IA sea ética y segura, y nosotros aquí esperando que al menos no nos recomiende ver por quinta vez la misma serie en Netflix.
Luego, nos metemos en el barro del copyright en el contenido generado por IA. Imaginen a la IA como un DJ algo tramposo que mezcla canciones sin pagar derechos de autor. ¡Pum! Ahora todos están en un lío legal peor que una telenovela mexicana. ¿Quién es el verdadero autor? ¿La máquina, el programador, o el gato que caminó sobre el teclado mientras se creaba el algoritmo?
Y, por último, pero no menos importante, las expectativas versus la realidad en lo que realmente hace la IA. Aquí es donde se pone bueno. Todos pensábamos que para 2024 tendríamos robots sirviéndonos café en la cama, pero la realidad es más como un tostador inteligente que a veces se olvida de tostar. Hablamos sobre cómo la IA, aunque impresionante, aún está lejos de ser esa superinteligencia de las películas de ciencia ficción. Es más bien como un asistente un poco torpe que todavía está aprendiendo a no enviarte recordatorios de tu ex.
En resumen, este episodio es una montaña rusa de información, risas y algunas verdades que pueden doler un poquito. Pero, ¡hey!, eso es lo que hace divertido hablar de tecnología. ¡No se lo pierdan!
Y recuerden: la IA está aquí para quedarse, pero aún está aprendiendo a atarse los zapatos. ¡Nos vemos en el próximo episodio, donde quizás tengamos un robot invitado... o quizás no! ¡Hasta la próxima! 🤖✨
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Inteligencia Artificial en la Cocina y Más Allá: Reflexiones desde CES 2024
En este episodio del podcast, sumergimos en el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA) presentado en la reciente Consumer Electronics Show (CES) 2024. Discutimos una variedad de productos novedosos equipados con IA, incluyendo refrigeradores, televisores e incluso parrillas. Nuestro enfoque fue analizar críticamente la utilidad y eficiencia de estos dispositivos en la vida cotidiana.
Comenzamos explorando los refrigeradores con IA, destacando sus capacidades para gestionar inventarios, sugerir recetas basadas en los alimentos disponibles y recordar fechas de caducidad. Sin embargo, expresamos escepticismo sobre si estas funciones realmente aportan un valor significativo más allá de las comodidades tradicionales.
En cuanto a los televisores con IA, debatimos sobre sus mejoras en la calidad de imagen y sonido mediante el ajuste automático a las condiciones del ambiente y preferencias del usuario. Aunque estas características parecen prometedoras, cuestionamos la necesidad de tal nivel de personalización.
La discusión se tornó aún más interesante al abordar las parrillas con IA. Estos dispositivos prometen cocinar a la perfección mediante el monitoreo constante de la temperatura y el ajuste automático. Aquí, nuestra duda principal fue si la tecnología puede realmente reemplazar la habilidad y el toque humano en la cocina.
A lo largo del episodio, también reflexionamos sobre las implicancias éticas y de privacidad relacionadas con estos dispositivos inteligentes. Aunque reconocemos el potencial de la IA para mejorar nuestras vidas, mantenemos una visión cautelosa y escéptica sobre su implementación actual.
En resumen, este episodio no solo ofrece una mirada detallada a las últimas innovaciones en IA presentadas en el CES 2024, sino que también invita a los oyentes a cuestionar y reflexionar críticamente sobre la verdadera utilidad y eficacia de estos avances tecnológicos. Como siempre, concluimos que el tiempo será el mejor juez para determinar el impacto real de estos inventos en nuestro futuro.
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Predicciones para 2024… ¿te da miedo o te emociona el futuro?
Bienvenidos, oyentes apasionados por la tecnología, a un nuevo episodio de Random Tech Talks. Hoy tenemos un episodio especial que promete ser emocionante y revelador. Estamos al final de 2023, un año que ha sido increíble en términos de avances tecnológicos, y es el momento perfecto para hacer una revisión. ¿Qué predicciones acertamos? ¿Cuáles fueron las sorpresas inesperadas? Y lo más importante, ¿qué podemos esperar para el próximo año?
Primero haremos un repaso de las predicciones que hicimos a principios de 2023. Desde la inteligencia artificial hasta los viajes espaciales, veremos qué tecnologías despegaron y cuáles se quedaron en el camino.
Luego, nos lanzaremos a lo desconocido. Preparémonos para explorar predicciones atrevidas y posiblemente controvertidas para 2024. Hablaremos con expertos, analizaremos tendencias emergentes y haremos nuestras apuestas sobre qué innovaciones podrían cambiar nuestras vidas en el próximo año. ¿Estamos listos para coches completamente autónomos? ¿Veremos avances significativos en la fusión nuclear? ¿O tal vez será el año en que la realidad aumentada se vuelva mainstream? Y la pregunta que todos tenemos en mente: ¿hasta dónde va a llegar la inteligencia artificial?
Así que ajusta tus audífonos, sintonízate y prepárate para un viaje a través del tiempo y la tecnología. ¡Empezamos!
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IA: tu nuevo colega silencioso
En el episodio de hoy, nos sumergimos en el intrigante mundo de la adopción de la inteligencia artificial (IA), una revolución que está redefiniendo silenciosamente nuestra forma de trabajar y vivir. Aunque estamos rodeados por una creciente marea de herramientas basadas en IA, curiosamente, su adopción no ha sido tan rápida como la velocidad a la que evoluciona la tecnología. Este fenómeno se debe, en parte, a las barreras culturales y prejuicios que hemos construido alrededor de la IA: temores de que nos "quitará el trabajo" o nociones erróneas de que es alguna forma de magia incomprensible.
Sin embargo, la realidad es bastante diferente y mucho más prometedora. Al igual que la adopción histórica de computadoras, Internet y tecnología en las escuelas, integrar la IA en nuestras vidas no requiere que la mayoría de nosotros hagamos un esfuerzo significativo. La transición suele ser sutil y natural, integrándose en nuestras actividades diarias hasta que, sin darnos cuenta, dependemos de estas herramientas para mejorar nuestra eficiencia y creatividad.
Un obstáculo importante es la brecha existente entre los usuarios, a menudo relacionada con la claridad con la que se pueden formular las solicitudes a estas plataformas de IA. Somos, en esencia, etiquetadores en este nuevo mundo, delineando nuestras necesidades para que la IA pueda asistirnos de manera efectiva. Como con un superpoder, si no sabemos qué pedir o cómo utilizarlo, nos encontraremos malgastando su potencial en trivialidades. En cambio, con un conocimiento claro y una mente enfocada, podemos aprovechar la IA para expandir enormemente nuestras capacidades y creatividad.
La relación entre la IA y la creatividad es particularmente fascinante. No todos son inherentemente creativos o poseen un vasto conocimiento, pero la IA puede actuar como un multiplicador, ampliando lo que podemos hacer individualmente. Cuanto más sepamos, más creativos podremos ser con estas herramientas, abriendo nuevas fronteras en áreas que nunca imaginamos posibles.
En conclusión, la adopción de la IA no es algo que deba temerse ni evitarse. Es un colega silencioso en nuestro viaje hacia el progreso personal y profesional, uno que ofrece una colaboración profunda y enriquecedora si estamos dispuestos a aprender y crecer junto con esta tecnología emergente.
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Actualizaciones IA octubre 2023: predicciones de Roblox, entrevista a Zuckerberg, GPT-4VEn este emocionante episodio de nuestro podcast de tecnología:
Roblox: Sumérgete en el mundo de Roblox mientras hacemos algunas predicciones audaces sobre su futuro. Descubre las tendencias emergentes y qué esperar en los próximos meses.
Entrevista Exclusiva: Sintoniza para una entrevista exclusiva con un invitado especial. Descubre sus pensamientos y perspectivas sobre el panorama tecnológico actual. (¡Pista: Es un gran nombre en la industria tecnológica!).
GPT-4V: Explora las fallas de GPT-4V y lo que significa para los entusiastas y usuarios de la IA. Profundiza en sus limitaciones, posibles soluciones y el impacto en la comunidad AI.
¡No te pierdas este episodio lleno de contenido, discusiones y perspectivas únicas!
Ah, y nos enteramos de qué pasó con Raúl y el iPhone!!
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Resumen del Podcast: "Actualizaciones Tecnológicas al Día"
Fecha: 20 de septiembre de 2023
Bienvenidos a un nuevo episodio lleno de novedades tecnológicas y sorpresas.
Comenzamos abordando las recientes actualizaciones de OpenAI, que sigue revolucionando el mundo del aprendizaje automático. Pero no todo son buenas noticias, ya que también discutimos el reciente escándalo que envuelve a Unity, generando revuelo en la comunidad de desarrollo.Para aquellos interesados en la intersección de lingüística y tecnología, exploramos una fascinante y emergente tecnología de traducción que clona la voz. Imagina escuchar una traducción, pero en la misma voz del hablante original. También, nos adentramos en el nuevo anuncio de Windows 11 Copilot, prometiendo innovaciones que facilitarán aún más nuestra interacción con los dispositivos.Y, como nota principal, no pueden perderse el notición que nos trae Raúl. Es una revelación que seguramente marcará tendencia en el mundo tecnológico. No se adelanten, ¡tendrán que escuchar el episodio completo para conocerlo!
Manténganse sintonizados para profundizar en estos temas y descubrir más detalles en futuros episodios. ¡Hasta la próxima, amantes de la tecnología!
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Introducción
La inteligencia artificial está transformando rápidamente el mundo del trabajo,con consecuencias significativas tanto para las empresas como para los trabajadores.
Por un lado, la IA ofrece enormes oportunidades para aumentar la productividad y la eficiencia.Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos a una velocidad y precisión quesuperan con creces las capacidades humanas, permitiendo una toma de decisiones más informada y rápida.
Sin embargo, la adopción de la IA también plantea desafíos significativos.Uno de los más notables es el potencial de desplazamiento de empleos.A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces de realizartareas que antes requerían habilidades humanas, existe el temor de quemuchos trabajos puedan ser automatizados, y que la IA los acabe reemplazando.
Pero ¿qué tan real es esto? Responderemos esta pregunta en este episodio.
Trabajos en riesgoEs cierto que la IA puede reemplazar algunos trabajos, pero no todos, aquí veremos una lista con los 3 trabajos que se ven más amenazados por laIA y los 3 trabajos que se ven menos amenazados.
Muy amenazados:
Trabajos tecnológicos: los codificadores, desarrolladores de software y analistas de datospodrían ser desplazados por la IA. Aunque hay expertos que creen que la IA puede ayudar aestos profesionales en lugar de reemplazarlos completamente, también existe la posibilidadde que las tareas de codificación y programación se puedan automatizar en cierta medida.Trabajos en medios de comunicación: la creación de contenido, la publicidad, la redaccióntécnica y el periodismo también podrían verse afectados por la IA. Los expertos señalanque la IA es buena produciendo contenido escrito de manera más eficiente que los humanos.Trabajos en la industria legal: los asistentes legales y los paralegales podrían ver cómoparte de su trabajo es replicado por la IA. Aunque no se espera que estos trabajos seautomatizen completamente, ya que requieren un grado de juicio humano, ciertas tareaspodrían ser susceptibles de automatización, especialmente aquellas relacionadas con larecopilación y síntesis de grandes cantidades de información.Poco amenazados:
Enfermeros/as y médicos: La medicina es un campo que requiere una gran cantidad de interacciónhumana y toma de decisiones basada en el juicio, lo cual es difícil de automatizar. Además, lassituaciones médicas pueden ser impredecibles, requiriendo flexibilidad y adaptabilidad.Profesores/as y administradores escolares: La educación es un campo que requiere una gran cantidadde interacción humana y adaptabilidad a las necesidades individuales de los estudiantes, lo quela hace resistente a la automatización.Músicos, artistas, escritores y periodistas: Estos trabajos requieren un alto grado decreatividad y originalidad, habilidades que son difíciles de automatizar. LinkPuedes ver este episodio en YouTube
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Vamos a sumergirnos en un fenómeno intrigante, fascinante y a veces un tanto desconcertante que hemos denominado "El efecto Waluigi". Este término, inspirado en el eterno antagonista de los juegos de Mario, se refiere a una peculiaridad que hemos observado en algunos Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Automático, o LLMs, donde parecen volverse locos o incluso hostiles cuando se les presenta con ciertos tipos de narrativas.
¿Alguna vez has notado que tu LLM empieza a actuar de manera extraña cuando tratas de escribir una historia de espías, o cualquier narrativa donde el personaje principal está encubierto, se hace pasar por alguien más o está pasando por un período particularmente difícil? Pues bien, no estás solo. Y no, no es que tu LLM tenga algo en contra de las historias de espías o de personajes en crisis.
En este episodio, vamos a explorar las complejidades de cómo los LLMs procesan la información, por qué la narrativa de "doble identidad" puede desencadenar comportamientos inusuales, y cómo los investigadores están trabajando para entender y abordar estos problemas.
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Hace poco, Sam Altman, el reconocido emprendedor en tecnología y actual CEO de OpenAI, compartió su visión y pensamientos sobre las posibilidades de la Inteligencia Artificial. Su charla provocó un aluvión de conversaciones y análisis en el espacio de la IA, y uno de los comentarios más interesantes provino de nuestro propio mundo hispanohablante, del canal de YouTube DotCSV.
Si no conoces a DotCSV, es un canal dedicado a desentrañar los misterios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de una manera accesible y entretenida. Su análisis sobre la charla de Sam Altman ha generado tanto interés que hemos decidido dedicar el episodio de hoy a desgranar y comentar sus puntos de vista.
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Nos quedamos pensando… esto de Midjourney está super bueno,ojalá hubiera recursos en línea que me ayudaran a saber más sobre ello!La verdad, estamos bromeando: sabemos perfectamente que hay cientos,si no miles de recursos para aprender trucos de Midjourney y similares.En este programa aspiramos a hacer algo un poco distinto:no sólo te regalamos un pescado sino que te enseñamos a pescar,a armar nuevos tipos de cañas y además a retarte a timismo en el proceso. Esperamos que te guste…
LinkPuedes ver este episodio en YouTube
NotasEsta vez tenemos decenas de notas, aquí van:
No es que entienda inglés o español, es que lo parsea muy bienEntiende mucho mejor en inglésPuedes quizá usar ChatGPT para traducir, y luego poner eso en MidgieBuenos ejemplos en lenguaje natural --> Descripciones de una escena con elementos simples, adjetivos y verbos.Buenos prompts:Ilustración para niños de Benjamín y su amiga Sally caminando juntos a la escuelaPintura al óleo detallada de cinco conchitas en la playaUna reina parada en el borde de un precipicio al borde del océano. El viento sopla sobre su larga cabellera rubia. Temblando, tapa sus hombros con su abrigo. Debajo, las olas chocan contra las enormes rocas negras. El sol se está poniendo. Fotografía por Anne Leibovitz.Una vez más, Armando no encontraba sus llaves. Y, justo como la última noche, se paró a la mitad de su cuarto y lloró pensando en ello.Malos prompts (Describiendo secuencias de escenas):Un hombre fue a la tienda y compró un sombrero. Entró a su auto, llegó a su casa, y le dio el sombrero a su esposa, de regaloSale la tienda, el hombre, el sombrero, la esposa, pero no la casaUn niño se hace un sandwich y luego se lo lleva a su cuarto para comérselo debajo de las cobijas, leyendo un libro con una linterna.Sale el libro, el sandwich, una cama, un niñoMalos prompts (Describiendo algo que NO está ocurriendo)Un hombre debajo de la lluvia, sin paraguas.Un unicornio sin cuernoUn niño con llaves pero sin coche.Una mujer ordenó un café pero aún no le llega Cosas que no puede hacerUsar imágenes de muchas personas y convertirlas en persona a personaUsar imágenes complejas y de ahí extraer sólo una parteCrear imágenes demasiado específicas: tres canastas cuadradas de frutas, pegadas entre sí, una de mango, otra de fresa y otra de manzanaCopiar exacto la cara de alguien en una foto que subas. Aparentemente no sabe si tienes derechos de copyright, así que sólo se acerca. Seed--seed
Ejemplo: con v4, salen iguales (ejecutarlo dos veces)
A red frog jumping over a white bridge --seed 123465
Sameseed--sameseed
Utiliza el mismo seed para cada parte del grid. Arroja imágenes super parecidas entre sí
PromptletsSon partes de un prompt (prompts bebés)Se usa el :: para indicarlos, y se pone un número para indicar el pesoPor ejemplo "Un bebé encantador comiendo:: encantador::.5"Se puede usar para hacer énfasis en alguna parte, y luego ajustar "Marionetas"Significa utilizar un personaje una y otra vez en distintas escenas
Usar esta técnica:
URL de imagen de referenciaSetting es un lugar::Nombre es una descripción::Setting contiene a Nombre haciendo una actividad::Atmósfera, detalles, tipo de imagen, artistas, --v N --aspecto X:YPor ejemplo
/imagine https://s.mj.run/AskvW0xhflU setting is an empty computer room:: Darius is a former computer programmer:: setting contains a sad Darius mindlessly moving the mouse of a computer trying to find something:: depressing style, painted by Leonora Carrington --v 4 --ar 2:3
ConsejosLa imagen de referencia debe ser la persona sin muchas más cosas alrededorSi no tiene manos, Midjourney no se las inventa. Lo mismo con los piesLa imagen de referencia debe hacer match con el setting / persona. Si usas a un niño no funciona bien que pongas que se vuelva adulto o perro. O si es una foto de una casa, no puedes pedir una jungla.Vale la pena ponerle nombre a la persona (Que venga al caso -- igual se vale que se llame SuperRaúl si quieres un superhéroe, o Hermione si quieres una hechicera)Le puedes poner varios estilos, pintores, en un mismo prompt Cómo hacer TilesUtilizar imágenes abstractasSimplemente poner --tile al final del promptSólo para v3Y luego usar una herramienta para hacer que se repitan: https://www.pycheung.com/checker/ KnollingEs algo tipo naturaleza muerta, pero geométricoNo es super exacto pero produce imágenes increíbles
vegetables photo knolling :: pastel background, studio lighting, low contrast, 8k, food photography, shot on Phase One, ISO 100 --q 2 --v 4
rock memorabilia perfect knolling --q 2 --v 4
Perfect Sushi knolling :: dark background, studio lighting, low contrast, 8k, food photography, finalist, shot on Phase One, ISO 100 --v 4 --q 2 --s 250 --upbeta
item estilo knolling :: pastel background, studio lighting, low contrast, 8k, food photography, shot on Phase One, ISO 100
CámaraShot on Agva Vista 200 Posición de la cámaraMedium closeupExtreme low-angleHigh-angle closeup, from aboveMedium shot IluminaciónNatural lightingStudio lightingOff-camera flashSpot lightingBacklightSilhouette lighting PosiciónCenter viewSide viewWide shotExtreme wide shot Color y telaDar el color de la ropaPoner el diseñador (Gucci, Versace, etc)También se puede poner la telaWoolCottonLeatheretc Proyecciones isométricasVistas de cualquier cosa, de forma geométrica
Land Rover Overlander rally car designed, isometric view, isometric projection, style dieter rams, in style of the artstation, digital art, hyperdetailed, hyper realistic, unreal engine, white background png 4K --q 2 --ar 3:2
Libros para colorear2d outline simple vector monochrome coloring page depicting lo que quieres on white background:: signature text border frame logo name headline watermark gradient shading greyscale::-0.3
Referencias de artistas, ilustradores, etc.Todo esto depende de categorías que se han creado -llenado- en Midgie
Google sheet con búsquedas y ejemplos de artistashttps://docs.google.com/spreadsheets/d/1e2MZ1K6WMTUuxlPAQ_2A0rz-H55NBykb66TY7DuerVg/edit#gid=471187713
Lista de estilos, lentes de cámara, ropa, emociones, etc etchttps://marigoldguide.notion.site/marigoldguide/52ac9968a8da4003a825039022561a30?v=057d3669790c4dc28bd8d3ddf35e3a37
Cuenta de IG que hace ejemplos de estiloshttps://www.instagram.com/midlibrary.io/
Cada estilo lo ejemplifica con el mismo set de prompts: natural, cyberpunk, tech genius teenage girl, bioarchitecture, Thom Yorke, etc
Cuenta de Twitter que hace ejemplos y tutorialeshttps://twitter.com/LinusEkenstam
Estilos arquitectónicoshttps://docs.google.com/spreadsheets/d/1029yD1REXEq8V47XgfRm8GQby8JXnwGNlWOL17Lz6J4/edit#gid=0
HerramientasImg2prompt --> para convertir tus imágenes en prompts [[https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt]]Bigjpg.com --> para hacer más grandes las imágenes que genera Midgie https://bigjpg.comPara corregir caras raras, o embellecerlas --> https://replicate.com/tencentarc/gfpganPrompt explorer - para "explorar" prompts, y ver lo que hay arriba, abajo, afuera, cerca… https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oi0fwTNuJu5EYM2DIndyk0KeAY8tL6-Qd1BozFb9Zls/edit#gid=1567267935Prompt explorer + Stable difussion - lo mismo que el anterior pero genera también las imágenes con SD https://docs.google.com/spreadsheets/d/18lrvjUvYs29T1GObi7BvN16jCSL8x-2lWiygVsLgFB8/edit#gid=1359187524 InvitaciónTe invitamos a escuchar este episodio y participar en nuestras redes sociales, sobre todo enla página de Facebook que está en en este link.
Este y todos los demás episodios de Random Tech Talks pueden escucharse en rtt.show,y en todas las plataformas de podcast (si encuentras una en la que no estamos, avísanos!).
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No nos preocupa ni tantito errar con el título: este es el inicio de una revolución,una que apenas empezamos a entender. ChatGPT inicia una era en la que todos podremosinteractuar con la inteligencia artificial de una forma sencilla, obteniendoresultados útiles casi desde la primera vez que lo utilicemos. Aquí teexplicamos todo: cómo funciona, qué limitaciones tiene, ejemplos de cosasque se pueden hacer con chatGPT, respuestas divertidas, respuestas peligrosas,y qué nos espera el futuro.
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Seguro has visto mil veces un post en Twitter o Facebook que inicia así:"Le pedí a una IA que imaginara un…" y te preguntaste qué clase de genios de latecnología tendrían acceso a preguntarle a las "IAs". No esperes más,porque en este programa te enseñamos cómo ser tú uno de esos expertosy vas a estar generando en menos de lo que piensas imágenes increíbles,llenos de detalles imaginativos y creativos, basadas en lo que tú le escribes a Midjourney.
Pero también te vas a dar cuenta de dónde está el verdadero futuro delos ilustradores y diseñadores, que por supuesto no van a desaparecerni se van a volver esclavos de las IAs tiranas que a partir de ahoraestán creando todas las imágenes del mundo. Para saber más… no dejes de escuchar este programa.
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El año pasado hicimos una serie de predicciones sobre dónde estaría la tecnología ainicios del año siguiente. En este programa revisamos qué tal nos fue (no te vamosa dar spoilers, tienes que escuchar el episodio) y hacemos las predicciones para este2023 que, no nos lo vas a creer, están más difíciles. Para saber la explicación de por quéestán más complicadas, no dejes de ver/escuchar este episodio.
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Esta es la historia de uno de nuestros proyectos más queridos y deseados colectivamente:El Kinielón. ¿Qué es el Kinielón, te preguntarás? Bueno, es la consecuencia de años yaños de animarnos, cada vez que viene el Mundial de Fútbol, a hacer una "quinielatecnológica" para jugar con nuestros amigos, y al mismo tiempo intentar nuevasideas, tecnologías, plataformas, etc.
Esta es la historia de cómo llegamos al Kinielón, cuál es nuestra idea para ahora-por fin- hacer que se convierta en un producto comercial, y cómo funciona.¡Esperamos que te emocione el episodio y decidas participar en El Kinielón!Que por cierto puedes encontrarlo en https://www.kinielon.com
DescripciónEn el distante 2006, se nos ocurrió, un mes antes del Mundial de Fútbol, que estaría muy divertidohacer una quiniela pero en una página web. Y ya; como dicen, ese es todo el tweet. Quizá no parezcagran cosa, pero estamos hablando de 2006: no existía el iPhone, Google no tenía anuncios, no habíaUber ni Rappi ni TikTok, etc. Flash era la tecnología detrás de los sitios más bonitos que podíasencontrar, pero no había muchos sitios con Flash y conexión a una base de datos real, tipo la quetiene Amazon y Google.
De modo que nos lanzamos a hacerla y uff, no sabíamos en la que nos estábamos metiendo. Para empezar,a la gente le gustó, tanto que si por alguna razón nos tardábamos en actualizar los marcadores un minutodespués de cada gol, no dudaban en mandarnos mensajes (por Messenger, por supuesto) o incluso marcarnos.Fue un éxito y nos dijimos "algún día deberíamos hacer que esto fuera un producto comercial". Y bueno,pasaron cuatro años y volvimos a hacer la quiniela (rehacerla, de hecho: ya no se usaba Flash y huboque hacerla en HTML y PHP :/), un mes antes otra vez. Y lo mismo en 2014 y 2018. De modo que este añodecidimos ponernos a trabajar desde un poco antes y el resultado es El Kinielón, app móvil para quehagas quinielas con tus amigos, esta vez para el Mundial pero después para la Liga MX, la Liga española,la inglesa, la Champions League, etc.
¡Ha sido todo un viaje! No dejes de probar el Kinielón en https://www.kinielon.com
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A todos nos ha pasado: sin querer copias a todos en un correo,en vez de sólo escribirle a alguien con el que querías quejarte de la actitud de alguien... que por supuestoestá copiado. O quizá sin querer borraste el disco donde venían archivos importantísimos, porguardar una película o un disco pirata… En cualquier caso, esas historias sí son verdaderamentede terror, así que en este Halloween / Día de muertos queríamos platicar sobre algunas de nuestrasexperiencias personales
DescripciónA nosotros nos han pasado cosas relativamente tranquilas, pero hay a quien le pasó que escribióun tweet ofensivo (¡o compartió una foto privada!) que resultó que se la estaba enviando al mundoentero -coff Enrique Garay, coff Zague- o quizá al salir de un cuarto de computadoras apretóel switch "Emergencia-no tocar" e hizo que se perdieran miles de dólares en datos. Por supuestoque también hay mil historias de gente que hizo un "delete sin where" en una base de datos (estoes bastante más técnico pero podrás imaginarte qué pasa cuando borras todo en una máquina).
Te va a gustar y divertir este episodio. Y lo mejor: ¡compártenos tus propias experiencias!
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