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Acompáñennos a expandir en conjunto nuestras conciencias y tratar de escudriñar entre los límites de la percepción. Les guiaremos por un laberinto de misterios, intrigas, cuestionamientos y conspiraciones. El guardián de ese laberinto nos lo permite… Cierto MR. JOE?
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每一起案件的背后，都隐藏着扭曲的欲望与贪婪的灵魂。作为旁观者，我们应该珍惜自己的善良，敬畏未知的生活。「悬疑案件」是怡楽电台的一档音频栏目，由小伟、阿达、许先生主持。这里的案件讲述，有逻辑但不古板、有氛围却不单调。欢迎您的收听
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本专辑因为太啰嗦，可以很好的用来催眠或助眠，听着听着就睡着了
●埃默里.史密斯提出了有关地下基地的形成和秘密计划创造奇怪的杂交生物的信息。
●在他分析组织样本的过程中，他遇到了只能被描述为两种不同物种的非自然遗传配对的生物。
●所有这些仅仅是一个更大的先进技术操作的一小部分，其中包括创造具有自身重力环境运载工具的能力，建立在古代外星遗迹之上的军事基地，以及一些组织和克隆体的3D打印。
●过去每一天，南极洲都在从主流和另类新闻来源获得更多的关注。埃默里.史密斯敦促，当冰融化，南极的秘密将不再被掩盖。
●现在在埃及和南极洲所揭示的仅仅是冰山一角，因为探地雷达正在发现巨大的空洞。虽然我们被告知巨大的空洞，但那些空洞中的东西却被掩盖了。
●现在，在南美国隧道的新报告，涉及奇怪的人，如纳斯卡木乃伊和阿塔卡马人形，发现这些地点的光。
●史密斯用他内部人士对南极冰下发生的事情的看法填补了隐瞒信息的空白。
●埃默里.史密斯填补了有关其他揭密者披露的缺口，有关南美洲纳斯卡线（地面巨画）的地下隧道和复合物。
●他讲述了一个古老的故事。坠机地点造成了一个半封闭的生物圈，充满了奇怪的动植物群。
●我们也了解到关于很快出现的智能套装（机甲）的开发细节，那是从外星科技的逆向工程发展出来的‘秘密超级士兵计划’。这使我们对未来充满憧憬。这项技术在军事应用之外有更广泛的用途。
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随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。不是随机样本，而是全体数据:在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。不是精确性，而是混杂性:研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;不是因果关系，而是相关关系:我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
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如果月亮挂在遥远的天上，至少我们还有书籍可以追寻。与我一起读书，增智慧，长见识，陶冶情操，驱散迷茫。
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人敲门，鬼打墙，夜班三更，猫叫声。
每个故事一集全更，每天不断更新。
你有遇到过雷同的事情吗？
有故事或听闻身边的故事的可以单发给我。
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我们都是阴沟里的虫子，但总有人仰望星空。
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1. 从进化论的角度，阐释和理解人类与机器的关系。
2. 这是我读到过的有关人工智能和人类关系的最 有道理的学说。 ——陆汝钤，中国科学院院士，中国数学界、人工智能界、计算机界三大领域重大奖项华罗庚数学奖、吴文俊人工智能最 高成就奖、中国计算机学会终身成就奖获得者
3. 大学生、科技工作者和政府官员都 应 该 读一些像本书一样的有真知灼见的科技哲学著作，加深对人与科技之间复杂关系的认识。 -
汉朝初年，统治者用黄老思想治国，开启了老子哲学的黄金时代，到汉武帝宣布“独尊儒术”，道家就离开了朝廷，转向了民间，到魏晋时期，又一度通过玄学家的研究，使道家思想得以发扬光大……老子、庄子和其他道家人物，以他们过人的智慧，创立了非常深刻的哲学。和古代任何民族相比，他们的哲学都毫不逊色。
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量子力学如何应用于对抗温室效应？
为什么一些金属材料可以导电，而绝缘体材料则可以完全阻断电流？
半导体与量子力学有什么关系？
超导现象是量子特性的表现？
如何用量子力学加密信息？
量子计算机运算速度如何？
在《人人都该懂的量子力学》中，阿拉斯泰尔·雷将带领任何一位有意愿了解量子力学的读者深入日常生活，解析日常生活背后的量子力学原理。
l 《人人都该懂的量子力学》属于湛庐文化重磅推出的“新核心素养”系列图书之一。本系列图书致力于推广通识阅读，扩展读者的阅读面，培养批判性思考的能力。其中涵盖了哲学、心理学、法律、艺术、物理学、生物科技等诸多人文科学和自然科学的知识，其中《人人都该懂的量子力学》避开了难以理解的量子力学原理，解释了很多日常生活中的量子力学现象，讨论了量子力学原理在计算机、超导体、全球变暖中的应用和表现形式，让你一本书了解量子力学最贴近生活的基础面向。
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这是一档科学类谈话节目，解构科学与人的关系。
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一档学生对谈播客，尝试在庸碌竞争的日常生活工作和科研中，用真正的聊天找到那些最有灵气最酷的故事。我们希望这些有意思的小「Fancy」成为热爱的内核，希望无论看见微风或暴雨，我们都愿意讲，“哇，事情开始变得有意思了。”
现在的主播霄宇@Xiaoyu_PKU，合作请致 [email protected]
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A presentation of monthly nature stories for the celebration of seasonal mindfulness.
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硬核宝可梦世界也可以很温馨已完结动漫衍生穿越二次元宠物神奇宝贝
作者眼泪拌饭@番茄
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如果来到真实的宝可梦世界里，没有系统的话，你是否会觉得活不下去呢？
好啦，开玩笑的。
如果来到宝可梦的世界里，你是想成为一名：
像小智那样以宝可梦大师为目标的人，
还是像小豪那样以集齐全图鉴为目标的人，
还是一名……
什么呢？我不知道。
不过我欢迎你来与我诉说。
至于我来到这样的世界里，我会做什么呢？
答案全在本书里了。
不妨随我一起好好的欣赏一下我心目中的宝可梦世界，如何？
ps：略显慢热，情节设计上会尽量做到严谨与合理。
注：非旅行线，看惯了动漫旅行线想看点不一样的，就请点开本书，本书情节皆为原创
另注：没有开局神兽，没有开局无敌，有的只有一个最符合真实情况的宝可梦世界。
再注：这是一本多精灵文，开局有巴大蝶，接受不了勿入。
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《高考失利，她捡了一个修仙种田系统》作者：喝奶茶的卡多希【完结】
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文案
（前期种田后期修仙灵气复苏，1V1双洁，国家修仙组织，秘境）
被绿茶算计，高考0分的楚星桥回到老家农村，捡到了一个修仙种田系统。
修修仙，种种田。
承包山头，开烤鱼店，养鱼养虾。
悠闲自得。
但是这个世界并不简单。
有国家级的修仙者组织，有神秘危险的秘境，有威能无尽的灵器，还有谋划千百年的敌人。 -
世界宽广，但人们被日常及社交媒体所限制。
那就让作为记者的我们，帮你推开一些意想不到的窗户，触及不一样的信息，激发不一样的思考。
在这里，我们对话各种有趣有料，能带来启发的专业人士，也不定期会有神秘嘉宾出现。
我们也时不时做各种和声音有关的尝试，打开一些新体验。
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本节目由声动活泼制作播出。 -
"The hosts are insanely smart and insanely dumb" Garet Giovacchini
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The Huntington’s early American historical collections are important resources for the study of the Colonial and Revolutionary periods, the drafting of the Constitution, and the Civil War. Among the holdings are hundreds of autograph letters written by George Washington and Thomas Jefferson, as well as the manuscript of Benjamin Franklin’s autobiography. The Huntington can also claim the largest collection of autograph manuscripts of Abraham Lincoln west of Illinois. In conferences, seminars, and lectures, curators and visiting scholars discuss their subjects in depth.
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以半专业的好奇心解读专业的数学知识，给您轻松愉快的收听体验，带来更多好玩有意思的数学内容。
用收听的方式理解数学，跟您聊聊公理，悖论，数论，函数等各种数学相关话题。还会不定期汇报数学界最新成果和新闻。
已有话题：三人切蛋糕问题，塑料常数，选择公理，第二次数学危机，不能证明的命题，卡拉比猜想。
您的最佳数学厕所和睡前听物！
