Episoder

  • Dans ce nouvel Ă©pisode d'Ère IA, Julie Robles raconte comment PayFit a amenĂ© 80 % de ses 700 collaborateurs Ă  utiliser l'IA, aprĂšs trois ans de dĂ©ploiement et quelques erreurs en chemin.

    Julie Robles est responsable des opérations produits et IA chez PayFit. Elle pilote l'activation de l'IA à l'échelle des 700 collaborateurs de l'entreprise.

    Sa conviction : une transformation IA ne tient que si elle vient du terrain ET reçoit des moyens d'en haut. Depuis fin 2023, PayFit donne à tout le monde l'accÚs builder de la plateforme Dust, complété par Claude Code, Cursor ou les fonctions IA des outils déjà en place, et environ 10 % des équipes créent leurs propres agents.

    Dans cet Ă©change, Julie dĂ©roule le playbook complet de cette transformation, jusqu'au cap qu'elle juge le plus dur Ă  passer : arrĂȘter d'accĂ©lĂ©rer les tĂąches une Ă  une pour repenser des process entiers.

    Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

    Pourquoi PayFit a ouvert l'accÚs builder à ses 700 collaborateursLes erreurs sur le réseau de champions qui ont coûté un an, et les clés qui ont fini par tout débloquerPourquoi leur formation IA en ligne a été un échecComment ils tranchent le FOMO des nouveaux outils

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    CHAPITRES :

    00:00 : Introduction
    02:11 : OĂč en est PayFit dans l'adoption de l'IA et comment l'impact est mesurĂ©
    05:04 : L'évÚnement interne qui a embarqué toutes les équipes
    12:50 : Les erreurs qui ont plombé le premier programme de champions
    19:08 : Les rituels qui ont fait monter l'adoption
    23:13 : La formation interne que presque personne n'a suivie
    26:00 : De l'accélération à l'orchestration, la nouvelle étape de l'adoption
    32:36 : Comment Julie embarque les réfractaires au changement
    44:00 : Le prochain défi de PayFit et le conseil pour ceux qui démarrent

    Écoutez aussi sur :
    Youtube : https://www.youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1
    Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/Ăšre-ia/id1896864310

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    Julie Robles : https://www.linkedin.com/in/roblesjulie/
    Tifany Clemenceau : https://www.linkedin.com/in/tifany-clemenceau/

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  • Dans ce nouvel Ă©pisode d'Ère IA, GaĂ«lle Le Goff, CMO part time, raconte ce qu'elle voit en passant d'une entreprise Ă  l'autre : un Ă©cart d'adoption qui se creuse entre celles qui roulent Ă  15 km/h et celles qui filent Ă  250 km/h.

    GaĂ«lle accompagne des start-up tech et des fonds d'investissement sur le positionnement et le go-to-market. Cette position lui donne un point d’observation rare : plusieurs entreprises, plusieurs Ă©quipes marketing, et des transformations IA qui avancent Ă  des vitesses diffĂ©rentes.

    Sa conviction : on ne lance pas l'IA dans une boßte en allant d'abord convaincre le Comex avec un ROI projeté sur slide, on le fait par un use case concret, mesurable en 60 à 90 jours, mené en transparence avec la DSI et les équipes data.

    Dans cet échange, Gaëlle détaille comment embarquer une entreprise sans tomber ni dans le shadow IA ni dans la promesse de ROI invérifiable.

    Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

    Pourquoi elle ne commencerait pas par "aller convaincre le Comex", et par quoi commencer à la placePourquoi le ROI joue contre un projet IA les premiÚres semaines, et ce qu'il faut regarder à la placeComment un créatif passe d'exécutant à "engineer" sans se faire remplacer

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    CHAPITRES :

    00:00 : Introduction

    01:33 : Les wow moments qui ont enclenché sa transformation IA

    04:00 : Pourquoi ĂȘtre indĂ©pendante l'a poussĂ©e Ă  adopter l'IA plus vite

    07:23 : OĂč en est l'adoption IA dans les entreprises qu'elle accompagne

    11:38 : Comment Gaëlle conseille aux CMO d'embarquer leur Comex

    15:32 : Pourquoi se focaliser sur le ROI peut bloquer un projet IA

    17:22 : Le projet IA qui a échappé à Gaëlle dans une communauté CMO

    24:35 : Comment Gaëlle parle aux créatifs qui se sentent menacés

    32:31 : Le use case par lequel commencer

    39:33 : Le projet que Gaëlle lance pour combler le fossé d'adoption

    Écoutez aussi sur :

    Youtube : https://www.youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1

    Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/Ăšre-ia/id1896864310

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  • Dans ce nouvel Ă©pisode d'Ère IA, Adrien Moreau Camard raconte comment La Growth Machine a fait de l'IA un rĂ©flexe quotidien dans toute l'entreprise.

    Adrien est co-fondateur et COO de La Growth Machine, l'outil de prospection multicanal qui équipe 10 000 équipes sales et GTM B2B. Il pilote les équipes sales et support, et c'est lui qui y a implanté l'IA.

    Sa conviction : le vrai chantier de l’IA n'est pas technique, c'est d'amener chaque Ă©quipe Ă  rĂ©inventer sa façon de travailler.

    Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

    Pourquoi il a remis en cause les KPI censés mesurer la performance de l'IA, et la métrique qu'il a fini par inventer à la placeLe test grandeur nature qui révÚle ce que les gens préfÚrent vraiment quand on leur laisse le choix face à l'IAComment des collaborateurs non techniques se sont mis à piloter des projets d'automatisation de A à ZLa méthode pour faire basculer les réfractaires sans les braquer

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    CHAPITRES :

    00:00 - Introduction

    01:55 — Les emballements et les dĂ©ceptions assumĂ©es de son parcours IA

    06:08 — OĂč en est La Growth Machine aujourd'hui dans l'autonomie de son support et comment elle la mesure

    07:23 — Pourquoi Adrien a cessĂ© de se fier au taux de rĂ©solution d'Intercom

    12:13 — Ce que l'IA laisse encore filer dans la relation client

    16:38 — Les grandes Ă©tapes d'adoption et le mur technique sur lequel ils ont butĂ©

    24:53 — Le revirement de cap et ce que les clients ont choisi quand on leur a donnĂ© le choix

    30:05 — Comment Adrien a gĂ©rĂ© ceux qui voyaient l'IA comme une menace pour leur poste

    35:26 — La mĂ©thode d'accompagnement qui a fait disparaĂźtre les rĂ©fractaires

    47:52 — Pourquoi Adrien refuse de se projeter sur le mĂ©tier de CSM de demain

    51:15 — Par oĂč commencer quand on dirige le support client et qu'on veut le transformer avec l'IA

    Écoutez aussi sur :

    Youtube : https://youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1&si=30zC9-ZGnP70HcT7

    Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/Ăšre-ia/id1896864310

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    Adrien Moreau Camard : https://www.linkedin.com/in/adrien-moreau-camard-909144360/

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  • Dans ce nouvel Ă©pisode d'Ère IA, Marjorie Boruel raconte comment Qonto a amenĂ© 9 collaborateurs sur 10 Ă  utiliser l'IA chaque jour, et les chantiers qui l'attendent maintenant pour transformer les mĂ©tiers.

    Marjorie Boruel est Talent & Culture Director chez Qonto, oĂč elle pilote une quinzaine d'experts RH.

    Sa conviction : on ne transforme pas une entreprise avec des formations descendantes, on crée les conditions pour que chacun voie le possible et apprenne en faisant. Depuis 2023, Qonto équipe ses 1600 collaborateurs des meilleurs outils (Claude, Notion AI) sans s'enfermer dans un seul, et a inscrit l'usage de l'IA dans ses OKR pour qu'il devienne attendu, pas optionnel.

    Dans cet échange, Marjorie détaille la mécanique de change management qui a permis cette bascule à l'échelle.

    Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

    La grille à deux axes qui lui sert à calibrer le bon nombre de relais internes selon les métiersPourquoi elle a touché aux OKR de l'entreprise pour faire bouger l'usage de l'IAPourquoi elle refuse d'évaluer ses collaborateurs sur leur usage de l'IA, alors que c'est entré dans les objectifsComment le rÎle du manager se transforme, et ce que ça change pour les juniors qui arrivent

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    CHAPITRES :

    00:00 - Introduction

    03:31 - OĂč en est Qonto dans l'adoption de l'IA

    04:43 - Le binĂŽme qui pilote la transformation chez Qonto

    07:27 - Le format qui permet d'irriguer 1600 collaborateurs sans saturer l'équipe RH

    11:54 - Ce que Marjorie pense de la formation Ă  l'IA

    14:56 - L'OKR qui a explicité le contrat avec les 1600 collaborateurs

    19:06 - Comment la vision cascade du Comex jusqu'aux managers

    26:51 - Comment Qonto gĂšre ceux qui ont peur d'ĂȘtre remplacĂ©s

    41:33 - Accompagner les juniors

    47:46 - Le conseil de Marjorie à ceux qui démarrent leur transformation IA

    Lien vers l'article : https://medium.com/qonto-way/ai-at-qonto-vision-statement-725a7e2f659b

    Écoutez aussi sur :

    Youtube : https://youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1&si=yEapJjCcKkIoleNX

    Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/Ăšre-ia/id1896864310

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    Marjorie Boruel : https://www.linkedin.com/in/boruelmarjorie/

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  • Dans ce nouvel Ă©pisode d'Ère IA, CĂ©cile Hervouet raconte comment Spendesk a fait passer l'IA d'une poignĂ©e de volontaires Ă  9 collaborateurs sur 10 qui l'utilisent chaque mois.

    Cécile Hervouet est AI in Ops Lead chez Spendesk, la plateforme européenne de gestion des achats et des dépenses pour les PME et ETI. Elle pilote la transformation IA des opérations et des process pour les 300 collaborateurs de l'entreprise.

    Sa conviction : une transformation IA ne se décrÚte pas d'en haut, elle se diffuse grùce aux wow moments vécus individuellement.

    Depuis début 2025, Spendesk donne l'IA à tout le monde via la plateforme Dust, et environ un collaborateur sur quatre crée désormais ses propres agents.

    Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

    Comment Spendesk est passé d'une trentaine de volontaires à 85-90 % d'adoption mensuelle en un anPourquoi les collaborateurs réticents à l'IA ne sont pas des réfractaires, et ce que ça change dans la façon de les embarquerLe mécanisme mis en place pour que les agents créés en hackathon ne tombent pas dans l'oubli une semaine plus tardComment structurer un programme de champions accessible à tous les profils, pas seulement aux plus techniquesComment ils sont passé d'une masse d'enthousiastes individuels à un impact collectif sur les grands process

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    CHAPITRES :

    00:00 - Introduction

    01:44 - Le wow moment de Cécile

    06:40 - Comment Spendesk Ă  atteint 90% d'adoption mensuelle

    13:58 - Les débuts en 2025 : d'une poignée de volontaires à toute la boßte

    18:10 - Pourquoi les réticents ne sont pas des réfractaires

    19:05 - Le format trouvé pour remplacer les hackatons

    20:06 - Le programme de champions

    25:21 - Dans les coulisses d'un hackathon IA

    35:21 - L'équipe qui pilote la transformation

    43:03 - Le prochain défi : réinventer les grands process

    47:25 - L'IA fatigue et la charge cognitive

    48:25 - Ses conseils pour une entreprise qui se lance

    Écoutez aussi sur :

    Youtube : https://youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1&si=Ohu0NHf4KpacGycS

    Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/Ăšre-ia/id1896864310

    Retrouvez-nous sur LinkedIn :

    Cécile Hervouet : https://www.linkedin.com/in/cecile-hervouet-jaisson/

    Tifany Clemenceau : https://www.linkedin.com/in/tifany-clemenceau/

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  • Gabrielle et Titouan, c'est le duo qui pilote l'adoption de l'IA chez Doctolib, pour les 3000 collaborateurs. En un an, ils ont rĂ©ussi Ă  atteindre 45 % d’utilisateurs quotidien.

    Gabrielle est Culture & Engagement Lead cÎté People, Titouan est AI Project Manager cÎté IT.

    Un binÎme RH + IT, et c'est justement ce qui a fait la différence chez Doctolib.

    Dans ce nouvel Ă©pisode d’Ère IA, ils racontent les paris, les garde-fous et les ratĂ©s qui ont fait dĂ©coller l'adoption Ă  l'Ă©chelle pour les 3000 collaborateurs.

    Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

    pourquoi ils ont donné une licence IA à chacun des 3000, au lieu de centraliser quelques builders cÎté IT,ce qu'ils ont appris des 3000 agents créés en six moispourquoi ils ne croient plus à la communauté de champions pour porter la transformationles signaux qu'ils remontent au Comex au-delà de l'adoption

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    CHAPITRES

    00:00 - Introduction

    01:43 - Les wow moments IA de Gabrielle et Titouan

    05:45 - Le lancement record

    07:52 - OĂč en est Doctolib et comment ils mesurent l'adoption

    11:37 - Le pari d'une licence IA pour les 3000 collaborateurs

    13:25 - Le builder mindset et les nouveaux métiers qui émergent

    19:52 - La vision "AI native" construite fonction par fonction

    23:08 - Les angles morts remontés au Comex

    30:13 - Embarquer le Comex et arbitrer la roadmap

    33:11 - Le piĂšge de la hype des outils

    38:30 - La gouvernance des 3000 agents et des données

    44:24 - Le programme de champions

    48:27 - Les AI Ops

    53:16 - Leurs conseils pour ceux qui se lancent

    Écoutez aussi sur :

    Youtube : https://youtu.be/STgLu93M7_wApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/%C3%A8re-ia/id1896864310

    Retrouvez nous sur LinkedIn :

    Gabrielle Caille : https://www.linkedin.com/in/gabrielle-caille/Titouan Aubrun : https://www.linkedin.com/in/titouan-aubrun/Tiffany ClĂ©menceau [HÔTE] : https://www.linkedin.com/in/tifany-clemenceau/

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  • Dans ce nouvel Ă©pisode d'Ère IA, FrĂ©dĂ©ric Petitpont raconte comment Moments Lab a fait des agents IA un rĂ©flexe quotidien pour toute l'entreprise.

    Frédéric est co-fondateur et CTO de Moments Lab, plateforme IA qui aide créateurs de contenus et sociétés de production à exploiter des médiathÚques de plusieurs millions d'heures de vidéo.

    Sa conviction : l'organisation, la data et les humains comptent plus que l'outil. Depuis plus d'un an, ses 60 collaborateurs créent et utilisent leurs propres agents IA au quotidien, pour répondre à des appels d'offres, coacher l'équipe commerciale ou automatiser leur veille.

    Dans cet échange, il revient sur ce qui a vraiment fait décoller l'adoption, les erreurs de terrain qu'on raconte rarement, et le sujet le plus difficile de tous : évaluer un agent une fois qu'il tourne.

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    CHAPITRES :

    00:00 - Introduction

    02:18 - Les moments qui ont marqué le parcours IA de Frédéric

    07:06 - Comment 60 collaborateurs créent et utilisent des agents au quotidien

    13:24 - Pourquoi Frédéric ne croit pas au quota d'agents imposé

    15:26 - Comment ils ont structuré leur programme de champions IA

    21:03 - La façon de parler Ă  un agent qui dĂ©cuple ce qu'il produit30:35 - 3 cas oĂč leurs agents ont dĂ©rapĂ© et ce que ça leur a appris

    34:37 - Pourquoi évaluer un agent est plus dur que d'en créer un

    40:38 - Comment le métier de développeur évolue à l'Úre des agents

    48:32 - Le prochain grand défi de Moments Lab

    Écoutez aussi sur :

    Youtube : https://youtu.be/gNeucgNy1Sw

    Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/Ăšre-ia/id1896864310

    Retrouvez-nous sur LinkedIn :

    Frédéric Petitpont : https://www.linkedin.com/in/frederic-petitpont-moments-lab/

    Tifany Clemenceau : https://www.linkedin.com/in/tifany-clemenceau/

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  • Dans ce premier Ă©pisode d'Ère IA, Valentine Rondel raconte comment Alma a fait passer l'adoption de l'IA de 30 % Ă  80 % en 7 mois, auprĂšs de 400 collaborateurs.

    Valentine est responsable du déploiement IA chez Alma, leader français du paiement fractionné. Sa conviction : l'IA, ce n'est pas un déploiement d'outils, c'est une culture. Dans cet échange, elle revient sur les étapes, les garde-fous et les erreurs qui ont fait décoller l'adoption à l'échelle de toute l'entreprise.

    Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

    -Comment Alma est passée d'une simple bibliothÚque de savoirs à de vrais agents qui prennent des actions métier,

    -Les garde-fous data et gouvernance posés avant de déployer à 400 (et pourquoi aucun agent n'appuie sur "envoyer"),

    -Le profil inattendu de la squad qui pilote l'IA en interne,

    -Comment ils convertissent les sceptiques, un par un.

    CHAPITRES :00:00 - Introduction

    01:31 - Le wow moment qui a changé son rapport à l'IA

    02:55 - OĂč en est Alma aujourd'hui dans l'adoption et comment elle la mesure

    07:30 - Le moment de bascule qui a fait décoller l'adoption

    09:18 - Les garde-fous posés avant de déployer à 400

    19:30 - Le profil inattendu des personnes qui ont porté le déploiement

    28:34 - Comment ils convertissent les sceptiques un par un

    37:02 - Comment ils évitent que les agents partent dans tous les sens

    42:41 - Le prochain grand défi d'Alma à l'Úre de l'IA 46:31 - Les angles morts de l'IA dont on parle trop peu

    52:09 - Ce qu'elle conseille à ceux qui démarrent

    Écoutez aussi sur :

    Youtube : https://www.youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1

    Apple Podcasts

    https://podcasts.apple.com/us/podcast/Ăšre-ia/id1896864310

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    Dust est une plateforme “AI multiplayer” dĂ©diĂ©e Ă  la collaboration entre humains et agents. Elle offre aux entreprises un espace de travail partagĂ© oĂč les Ă©quipes peuvent crĂ©er, dĂ©ployer et gĂ©rer des agents IA connectĂ©s aux connaissances, aux outils et aux flux de travail de leur entreprise.

  • On a interviewĂ© ceux qui font l’IA dans les scales-ups et licornes les plus avancĂ©es sur l’IA en France. Ils nous ont livrĂ© leur mĂ©thode pour atteindre plus de 80 % d’adoption IA.

    Quand la majoritĂ© des contenus vous expliquent comment faire un agent IA, nous avons dĂ©cidĂ© de parler du vrai sujet : l’humain.

    Aujourd’hui, les dirigeants arrivent en rendez-vous avec la liste des tĂąches qu’ils souhaitent automatiser. Ils n’ont plus besoin d’ĂȘtre inspirĂ©.

    Leurs questions sont différentes :

    → Comment maximiser l’adoption de l’IA dans l’entreprise ?

    → Comment diffuser les bonnes pratiques individuelles plus largement ?

    → Comment embarquer tout le monde dans cette transformation ?

    → Comment dĂ©ployer ces outils dans un cadre sĂ©curisĂ© ?

    → Comment structurer ?

    Selon Deloitte, seulement 34% des entreprises transforment réellement leur organisation grùce à l'IA.

    Le vrai enjeu n'est pas de trouver le meilleur modĂšle IA du marchĂ©. Il est de dĂ©ployer l'IA Ă  l'Ă©chelle de l'entreprise, avec les bonnes fondations et au bon rythme pour embarquer tout le monde. Dans la plupart des cas aujourd’hui, les initiatives individuelles ne profitent pas Ă  l'organisation.

    Pourtant, certaines entreprises sont en avance et ont atteint des niveaux d’adoption de plus de 80%.

    Alors, Tifany Clemenceau, cofondatrice d'Eria, est partie à leur rencontre pour comprendre et apprendre de leurs méthodes. Ils sont dirigeants, responsables RH, responsables IT, champions IA... chez Qonto, Alma, Pennylane, Spendesk, Doctolib, Malt, PayFit, Skello, La Growth Machine, Moments Lab.

    Ils ont tous en commun de construire le futur du travail Ă  l’ùre de l’IA. Leurs stratĂ©gies sont diffĂ©rentes, mais tous s'accordent sur un point : la transformation IA n'est pas un sujet technologique, c'est un sujet humain.

    Ces entretiens filmés seront diffusés sur notre chaßne YouTube et Spotify/Apple Podcast à partir du 3 juin 2026. Abonnez-vous !

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    Merci Ă  Dust de soutenir cette sĂ©rie → https://dust.com/

    Dust est une plateforme “AI multiplayer” dĂ©diĂ©e Ă  la collaboration entre humains et agents. Elle offre aux entreprises un espace de travail partagĂ© oĂč les Ă©quipes peuvent crĂ©er, dĂ©ployer et gĂ©rer des agents IA connectĂ©s aux connaissances, aux outils et aux flux de travail de leur entreprise.